人工智能时代教师育人角色的再思考
以下文章来源于基础教育课程，作者刘金松李一杉
基础教育课程
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人工智能技术越来越深度介入教育教学中，但教育教学的育人核心决定了不能单纯任由技术僭越和主导教育场域，在此背景下，教师的职业角色需要重新认识。教师应强化立德树人的价值追求，以“减法”思维看待人工智能时代教育教学的变化，以学生学习动机的激发和维持为己任，不断提升自我的道德领导力、数字胜任力和教学领导力。
在政府重视和密集政策的推动下，我国教育信息化正在从教育变革的外生变量转化为内生变量。技术迭代发展和政策重视的双重推动使我国的教育信息化走向“2.0时代”，走向了人工智能时代。但教育教学的育人核心决定了不能单纯任由技术僭越和主导教育场域，在这种背景下，教师职业角色将发生哪些变化？借助人工智能落实好育人的重任，教师该如何应对？澄清这些问题对落实立德树人根本任务，推进人工智能时代教育的发展和教师自身专业发展具有重要价值与意义。
人工智能时代
教师在教学中的角色变革
人工智能时代教师面临的多重挑战使得教师角色的变革成为必然。以下从学生学习的发生和学习效果的提升两大视角来分析人工智能时代教师的角色变化。
◆教师由知识的传授者变为学习情境的建构者
传统的教育教学环境和情境在一定程度上具有单调性和稳定性，因为无论是教师教的环境和情境，还是学生学的环境和情境，都受到了来自教育教学制度的“规制”和现实客观条件的限制。人工智能时代带来的变化被政策制定者所关注和重视，我国先后发布《教育信息化“十三五”规划》《教育信息化2.0行动计划》《中国教育现代化2035》等政策文件，大力推进信息技术在教育教学中的应用和变革，这为教师利用信息技术为学生建构更为丰富、精准的学习环境和情境提供了空间。在人工智能时代的教育教学中，教师不再是学生学习环境和学习情境的具体呈现者，而转为建构者，为学生学习的发生和深化建构适切的环境和情境。
人工智能时代学习环境和学习情境的多元化和可选择性在政策和技术上都成为现实，但仍存在两种可能：其一，学生在不同环境和情境中的学习效果依然存在差别，这不仅是客观知识习得效果的差别，更是学习过程中学生德性与思想发展的差别，因为虽然技术是客观和中性的，但技术呈现的内容却存在价值差异；其二，学生个性化的学习环境和情境建构存在质量差距，如果任由这种情况蔓延则可能会强化和固化学习中的“马太效应”，进而消弭了信息技术带来的“公平”。基于以上两种可能，人工智能时代，教师应主动地为学生建构合适的学习环境和情境，通过信息技术分析学生的特征和需求，规划学生学习的环境和情境建设，并积极协调和利用可能的资源建构学习环境和情境资源库，以适应人工智能时代学生学习的需要。
教师利用信息技术为学生建构学习环境和情境，一是可以保证学习环境和情境的价值“合理性”和政治“合法性”，使学生的学习在个体与国家之间形成平衡；二是可以保证学习条件的质量，最大程度上缩小教育不公平发生的可能性和范围，也最大程度上实现信息技术促进教育公平的应然价值。
◆教师由学习的指导者变为学生基于人机交互协作学习的领导者
当下基础教育阶段的学生，作为信息时代和数字时代“原住民”，他们对于人机交互与协作的学习方式具有天然的接受力，虽然基于人机交互的协作学习成为人工智能时代学习的重要范式，但无论何种学习范式，都需要激发和端正学生的学习动机，这就需要教师的教学领导力。在人工智能时代，教师一定程度上从繁琐的教学行为中解放出来，而其包含教学组织和教学决策在内的教学领导力则被赋予了更多期待，教师要更多地成为学生学习的领导者，如可以为学生创设合适的学习愿景，能够及时、适切地激励学生并妥善地处理教学中的人际关系等。这也是教师这一职业或者角色不能被机器所替代的关键原因之一。
学生学习有其社会性的一面，学生在人机交互之外的人际关系会影响其学习效果和全面发展的程度。教师通过教学领导提升学生的人际关系质量，促进学生之间人机交互的协作学习，形成一定的学习网络，促进学生在习得知识之外更智慧、更有责任地思考，从而更好地承担社会责任。另外，教师的信息化领导力也是需要特别提及的，这是推进信息技术在教学中应用的一种关键能力，也是教师为学生建构良好学习环境和情境的关键能力之一。
◆教师由知识灌输者变为学生发展潜力的“研究者”和“助产者”
在工业化社会中形成和发展的大规模教学形式适应的是工业化社会确定性技能培养的需求，在这种确定性的背景下，教师教学所关注的，是对照既有要求发现学生缺什么，再根据学生所缺少的进行针对性教学，学生被灌输相对稳定、固定的知识，这在一定程度上忽略了学生个体的需求和发展。随着信息化社会的发展，社会需求变得越来越个性化，进而要求社会生产变得越来越具有原创性，后信息化社会加深了这种趋势，“DIY”成为时代流行和需求前沿。在这种背景下，学校教育应更加关注学生的个性化发展，重点发掘学生独特的潜力，而并非将学生作为“标准化”的工业产品进行生产。人工智能时代，新技术的发展和教育应用在很大程度上使这种“个性化”教育成为可能，即我们要看学生有什么，而并非是缺什么。但不能过度地将信息技术奉为圭臬，因为“看学生有什么”这一任务必须也只能由教师借助一定条件在与学生的互动交往中完成，所以人工智能时代教师应该成为学生发展潜力的研究者，要有效地利用不同形式的信息技术收集学生发展相关信息，并根据这些信息有效地为学生的发展“画像”。教师的“画像”为学生的个性化发展提供了基本框架和路向，这不仅适应了未来社会发展的分散化、个性化趋势，也有利于将技术手段的优势在教育教学中落到实处。
除为学生“画像”外，教师还应该通过建构个性化的学习条件、环境和个性化的学习领导推动学生“可能的”发展潜力变为“现实的”发展实践，成为学生个性化发展的“助产者”，这一角色并非仅仅是理论上和理念上的含义，更多地意味着教师具体工作范式和工作内容的转变。
人工智能时代
教师实施教学的基本逻辑
◆坚守立德树人的价值追求
在人工智能时代，学校教育的时空边界变得越来越模糊，这些都意味着人工智能时代的教育生态在发生实质性的变革并会继续深化。教育生态的变革可以视作是教育形态、教育方式和教育存在方式的变化，但教育和教师之所以存在的内在价值并没有发生实质性的变化，教育的根本任务永远是立德树人，而教师则是必不可少的实践者。人工智能时代，技术在教育中的应用也是服务于这个根本任务的，因此，我们应从落实立德树人根本任务的视角审视人工智能时代教育生态的变革。
立德树人中如何“立德”和如何“树人”，需要通过具体的教育实践来实现，而如何更有效地实现“立德”和“树人”则成为教育实施所面对的挑战，也是教师在人工智能时代的使命担当。教师作为学生成长的“在场者”，应坚持立德树人的教师哲学观和价值观，以情感关心和德性榜样等推动和促进学生德性的内在生成。为此，教师不能漠视或者恐惧人工智能时代中教育生态的变化，而应以更为开放和包容的视野、态度去审视信息技术应用给教育所带来的变化，思考这些变化对于实现立德树人具有哪些积极作用，以及如何将这些积极作用落在实处。
教师应将信息技术视为帮助学生“立德”和“树人”的工具，以融合的视角看待其在立德树人过程中的应用，力争成为信息技术教育应用的“主人”，将其在立德树人中的作用发挥到最大，而不是被技术变革所裹挟或者所抛弃。
◆以“做减法”的思维看待人工智能时代的教学
要使人工智能时代，教师在不同话语和技术的裹挟中不丧失其主体性，教师应坚持“做减法”的思维。这意味着教师要在多元化、复杂化的环境中不断反思和摸索“何谓教师”和“如何为师”等核心问题。
其一，教师“做减法”意味着对教师角色的反思和审慎重构。教师“做减法”的思维表现为在具体的教育教学实施中对自我角色、定位和功能的再反思和再优化，但“做减法”的过程则需要教师不断反思和研究人工智能时代教育教学的新发展、新特征和新需求，对照自我现在的专业发展，寻找不足和新的生长点，不断在变革的环境中反思教师的本质、坚守教师的底线，审慎地对待外界的纷扰和“欲求”。
其二，教师“做减法”意味着对信息技术的反思和取舍。在人工智能时代，“做减法”也意味着教师不断地反思信息技术在教育教学中的角色、定位和功能，技术条件可以改善教育教学的环境、过程，但信息技术在教育教学中的应用存在一定的限度，教育教学的过程不能简化为机器和学生之间的互动，教师的介入也不能完全消解和打破这种限度，所以教师要反思教育教学过程中信息技术应用的边界在哪里，信息技术以何种方式介入教育教学过程方能最大程度上有助于教育教学目标的实现。
◆重点关注学生学习动机的激发和维持
人工智能时代，学生可以利用多种技术手段获取信息进行自主学习，从而真正成为学习过程中的主体。对于学生的学习而言，无论信息技术迭代到何种程度都无法改变其作为学习工具与媒介的角色，其为学生所提供的“教育”的价值方向无法完全保证。所以学生“为何学习”“为谁学习”和“是否想学习”等依然是教育教学中需要解决的关键问题，这些问题的解决并非信息技术所擅长，而恰恰是教师能帮助学生澄清的，也就是说，教师不仅需要在方法论上协助学生学会如何学习，更有必要在理论和价值层面帮助学生澄清学习的价值和意义所在。
学习价值和意义的澄清是激发学生学习动机的关键，也是引导学生立有价值之德的路径依赖，还能帮助学生在学习过程中维持一定的学习激情，这恰恰是教师为师的核心，也是人工智能时代教师落实立德树人根本任务的目标之一，同时也是人工智能时代教师安身立命的“看家本领”。
人工智能时代
教师提升教学效果的策略
人工智能时代教师需要做的是正视自我所在环境的变化，以立德树人为目标和价值导向，不断提升自我的道德领导力、数字胜任力和教育教学领导力，巩固自我角色核心、发挥自我角色功能，不断优化教育教学过程和提升立德树人效果。
◆提高自身道德修养和对学生的道德领导力
以人工智能为代表的信息化技术越来越深刻地影响教育生活乃至社会生活和政治生活，在不具有道德思维能力之前，人工智能时代的技术手段可以发挥哪些作用，在一定程度上受到社会整体道德水平的影响，即使将来其通过深度学习获得一定的道德思维能力，为了不“成为机器人所圈养的动物，并可能被机器人随意屠宰”，人类也应该及时或者提前提升整体道德水平，筑起一道“防火墙”。这道防火墙要靠我们所有人共同构筑，而教师在其中的作用尤其重要。因此，师德在人工智能时代的意义和价值，较之以往任何时代都将更加凸显。
落实立德树人根本任务，教师首先要自觉提升自身的道德修养，对学生起到模范引领作用。其次，要不断提升自身道德领导力。教师的道德领导力也可以称为道德感召力，是指教师在教育教学中应该主动地关心学生、公正地对待学生、尊重每个学生，除了量化的成绩外，教师在学校中的行为应以激发和促进学生德性成长为目的。也就是说，教师在自身具有较高道德素养的前提下，愿意以一种道德性的方式与学生交往和引导学生之间的交往，以此来引导学生德性的生发和发展。
◆提升适应人工智能时代的数字胜任力
人工智能时代，教育的重要存在方式之一就是数字化，因此如何提升数字胜任力来适应人工智能时代的教育生态是教师面临的挑战之一。
AntonioCalvani认为数字胜任力包含着技术、认知、伦理及三者整合等四个维度的能力。教师可以从AntonioCalvani的模型出发，一是提升自身的数字技术能力，即解决教育教学问题时要具有自觉的数字思维和意识，也要自觉地使用数字化技术搜索实施教育教学所需要的材料，同时具备使用不同数字技术工具的能力；二是提升自身的数字认知能力，即可以根据不同需求选择不同数字技术的能力，同时也可以阅读、整合通过数字化工具和手段获取的信息，提取与教育教学相关的有效信息；三是提升自我数字伦理能力，这意味着教师既要认可数字化对于教育教学的积极意义，又要清醒地认识到数字技术的局限和可能产生的消极后果，并合理地、科学地将数字技术应用到学生个体发展的过程中，避免数字技术精准化特征造成学生发展的偏差和单向度化。
除教师自觉地提升数字胜任力之外，国家层面也应将数字胜任力纳入教师职业素养范围之内，并在理论研究、实践分析和经验借鉴的基础上出台教师数字胜任力标准和指导手册，供教师参考；同时也应将数字胜任力整合到教师培训过程中，提升新任教师的数字胜任力。
◆提升促进学生主动学习的教学领导力
教师教学领导力是教师在教学进程中基于自身的教学魅力而对学生产生教学威信或正向影响,进而使学生乐于学习、主动学习的能力与素养。人工智能时代，需要教师自觉提高自身的教学领导力，以引导学生在繁杂的技术和信息环境中主动地为自己的学习而努力。
具体可以通过校本研修、课堂实践和教师反思等不同途径提升教师的教学领导力，此过程应重点关注以下两方面。
其一，通过多途径特别是信息技术手段的应用提升自我专业知识。这包含其所教学科的专业知识，学科、专业领域知识的最新发展以及利用信息化技术进行教学方面知识的增加与熟练应用，此外还包括学情分析的专业化，即基于数字胜任力的提升和应用，深化对学生特征、需求和潜力的认知，并据此提供具有针对性的学习建议。
其二，教师应善于并投入“教育真善”建设课堂文化。教师的教学领导力也表现在教师所营造的教育环境对学生的引领，所以教师应意识到课堂文化建设的重要性，并通过多种途径提升建设课堂文化的能力，其重心是教师将先进的教育理念与学生、班级的集体情况相结合，创设适应于当下的课堂文化。在这过程中，教师是否真心对待学生、是否真心为学生成长着想，关系着课堂文化的质量和教育价值，也关系到教师教学领导力是否有助于班级共同学习愿景的建立。
（来源于《基础教育课程》杂志2021年第2期（合），本文系2020年教育部人文社科基金青年基金项目“我国普通高中学生综合素质评价改革研究”（项目编号：20YJC880054）阶段性成果。作者：刘金松，上海师范大学教育学院讲师；李一杉，华东师范大学博士候选人。）
中国青少年科技辅导员协会
提醒广大科技辅导员
戴口罩勤洗手少集会
不给病毒可乘之机！
原标题：《人工智能时代教师育人角色的再思考》
余胜泉：人工智能教师的未来角色—中国教育信息化网ICTEDU
摘要人工智能可以代替人类从事枯燥乏味的劳动，提升工作效率;能让教师有更多时间和精力关心学生心灵、精神和幸福，有更多的时间与学生平等互动，使学生更具创造性和创新性。
人工智能发展的迅猛之势，令我们目不暇接，对教育的影响特别是教师的影响也是巨大的。人工智能可以代替人类从事枯燥乏味的劳动，提升工作效率;能让教师有更多时间和精力关心学生心灵、精神和幸福，有更多的时间与学生平等互动，使学生更具创造性和创新性。
人工智能的基本原理是模拟人的大脑结构和思维方式进行工作，在计算智能、感知智能、认知智能和社会智能方面可以与人媲美甚至超过人类。但客观来讲，现在许多领域的单一任务方面的人工智能一旦跨越了行业和领域，它们就呈现出“弱人工智能”的特点。计算机科学家也正在想象预测，强人工智能、超人工智能将会在未来社会出现。
英国剑桥大学和BBC基于牛津大学卡尔·佛雷和米歇尔·奥斯本的数据，系统分析了目前365种职业中未来的“被淘汰率”，结果显示：电话推销员为99.0%，打字员为98.5%，保险业务员为97.0%，而艺术家为3.8%，音乐家为4.5%，科学家为6.2%，建筑师为1.8%，教师职业的被取代率更低，只有0.4%。通过研究，他们认为以下工作中所包含的技能被机器人取代的可能性非常小，如教师的社交能力、协商能力以及人情练达的艺术;同情心，对他人真心实意扶助与关切;创意和审美。
相比较之下，如果所从事的工作只需要经过简单训练就能掌握的技能，或者只需要大量的重复性劳动，这样的工作被机器人取代的可能性就会很大。美国佐治亚理工大学计算机科学教授艾休克·戈尔曾让一个叫吉尔·沃特森的机器人为他做助教，在给学生授了5个月课后，他惊奇地发现，竟然没有任何学生注意到课程助教是一个机器人。
在我看来，未来教育将进入教师与人工智能协作共存的时代，教师与人工智能将发挥各自优势，协同实现个性化的教育、包容的教育、终身的教育和公平的教育，促进人的全面发展。如果把未来的教师进行定位，我们可以界定为“人工智能教师+人类教师”协作完成教书育人任务。
人工智能教师未来可以承担的角色，包括如下内容：
成为可自动出题和自动批阅作业的助教。人工智能教师可以根据知识图谱，基于人工神经网络，甚至能对主观题进行自动判别。我们曾经做过实验，后来发现人工智能教师打分与普通教师打分的一致率竟然高达92.03%。
成为学生学习障碍自动诊断与反馈的分析师。它们可以知道学生的学习问题在哪，怎么改进，能够对学生学习问题进行描述性统计和诊断性分析，并基于机器对学生的学习进行障碍诊断。
成为测评问题解决能力，并进行素质提升的教练。人工智能教师可以借助技术，将学生掌握的知识融入仿真情境中，让学生尝试解决各种问题，并对学生留下的数据进行分析。接着，人工智能教师可以根据次序特征、时间特征和交互特征，对学生进行系统评价和素质提升。
成为学生身心素质测评与改进的辅导员。人工智能教师可以辅助心理教师关注学生的异常行为，采集学生各种网络数据，对他们的心理健康进行预测;基于学生社交网络的人格与情绪分析，基于定位技术进行学生行为分析;根据语言特征预测风险，对学生心理健康进行监测预警与干预。通过学生的“心理地图”采集情绪数据，为学生提供私信服务;还可以成为学生体质监测与提升的保健医生，形成学生健康素养的体质监测报告等。
成为反馈综合素质评价报告的班主任。包括学生的核心素养，在学科领域中掌握核心知识的情况等，基于数据的综合素质评价，对学生认知能力、学习风格、知识素养形成全面客观的评价。
成为个性化智能教学的指导顾问，成为学生个性化问题解决的智能导师。通过将学生答疑的问题汇总在一起，形成专家知识库;搜集学生的问题，分析其背后的教育学、社会学、心理学原因，开发出知识地图，并基于优秀教师的解决案例，让这些专家知识库成为学生的“智能学习伴侣”，成为学生在校学习和家庭学习的助手。
成为学生成长发展的生涯规划师。基于学生个人数据，如学科水平、能力特征、心理状态、学习行为、传感数据，根据招生与录取政策、专家知识库等建立模型，并基于学生自主调整和专家建议等维度，形成对学生学业发展的推荐平台，辅助学生做好成长与发展规划，让学生能够实现全面而有个性的发展。
成为精准教研中的互助同伴。人工智能教师根据传统教师的备课、听课、评课、课例分析、班级知识图谱，基于大数据形成智能协同教研工具，配合教师形成数据驱动下的精准教学。人工智能教师还能成为个性化学习内容生成与汇聚的智能代理，可以成为数据的教育决策助手。
综上所述，人工智能教师能够连接正式学习和非正式学习环境，教育将更开放，泛在学习会逐渐成为基本学习形态。知识不在单纯依赖于学校教师的传授，所以人工智能支持下的未来教师角色将发生极大转变：教师知识性的教学角色，将会被人工智能所取代，教师的育人角色将越来越重要，我们将迈向教师与人工智能协作的未来教育时代。
如果今天的教育和教师不生活在未来，未来的学生必将生活在过去。教师要激发学生求知本性，让学生在人工智能时代更富有创新性，学习更具高品质，内心更丰盈。
未来，人工智能时代的教育应该是更加幸福、更加人本的教育。面向未来的教育应该更加尊重和关爱学生，以学生为本、为学生一生的幸福和成长奠基。
(作者系北京师范大学教授、未来教育高精尖创新中心执行主任)
人工智能时代教师角色再造路径
四是管理决策者的角色依赖挑战。教师在教学设计与实施、班级管理、课程开发与执行过程中，总会面临着诸多行动抉择与事项厘定，即教师亦具有管理决策者的身份。随着教育决策过程的智能升级逐渐成为不可避免的教育变革趋势，部分教师开始过度依赖教育大数据与算法分析结果，丧失了教师作为行动决策者的主体性价值、主观能动性与职业敏感性。久而久之，人工智能可能会成为部分教师决策的主要依据，更多的行动决策问题将被交予人工智能算法处理。由此，人工智能技术有可能逐渐遮蔽教师对所处环境的认知和判断能力，导致教师在管理决策过程中忽视自身独有的教育实践智慧，甚至过度遵从或依赖基于智能技术的教育决策与管理方案。
再造教师角色的行动路径
面对人工智能时代的教师角色挑战，亟须重新审视技术哲学视域下教师与人工智能技术的“人—技”关系，厘清人工智能时代教师角色的存在价值。具体而言，人工智能时代的教师角色重塑可关注以下四个方面的行动路径。
一是在职业工作方面，教师应从恐惧技术走向胜任技术。教育是人的灵魂的教育，这注定人工智能与教师职业不是替代与被替代的关系，而是一种“人—技”协作关系。因此，教师需转变对人工智能的恐惧心理与抵触情绪，主动将智能技术胜任力要素纳入自身专业素养框架之中，增强对人工智能技术的驾驭能力与协作能力，积极建构人工智能教育应用的创新路径，充分发挥人工智能运用于教育的种种优势，实现技术理性与价值理性之间的良性平衡。例如，教师可依托数据采集与分析技术、智能化学习测评工具等，从程序化的常规教学工作中解放出来，从而将更多精力置于非预设、非线性的教学工作之中，形成与人工智能技术优势互补的人机协同架构。
二是在知识地位方面，教师应从传递知识走向建构知识。一方面，教师知识权威的重构需建立在专业知识建构性认同的基础之上，故教师应摒弃传统的知识传递者角色，正确审视与适应人工智能时代知识的产生与流通方式，基于智慧教育环境下的在线会话、交流、共建和共享，为学生知识学习与联通提供方法、工具与资源支持。另一方面，为有效应对人工智能时代知识属性的多变性，教师需树立终身学习理念，主动学习包括学科专业知识、人工智能应用知识在内的理论知识与实践技能，不断提升自身智能教育素养，不断激发自身对于人工智能时代知识生成、筛选与共享的理解力与创造力，促使自身成为知识建构的引导者。
三是在立德树人方面，教师应从算度立场走向人文立场。从育人角度而言，虽然计算机等技术手段取代了教师的部分工作，但学校教育的本质并没有发生变化，教育是富有人性的活动，教师与学生之间的关系重在对话与沟通。相对于人工智能而言，教师所具有的反思能力、批判能力、直觉思维、同理心等天赋特质，使其能够超越“教书”的行动边界，更多地担负起“育人”使命。因此，面对人工智能可能带来的师生关系异化、价值观偏移、伦理风险等现实难题，具备“立德树人者”身份的教师亟须在被数据与算法影响的师生交互空间中探寻品性培育之道，铸牢教育立德树人的人文立场，成为学生德育的引导者。
四是在管理决策方面，教师应从行动依赖走向理性能动。当教师的管理决策完全受制于人工智能算法与大数据分析结果时，其行动主体性与角色能动性将逐渐被基于数据智能的个性化管理决策体系所侵蚀。因此，教师的管理决策与人工智能的关系应从过度依赖转向有机互融，即教师应该从“算法数据的奴役者”成长为“理性能动的自决者”。尽管人工智能具备强大的分析与自适应能力，但归根结底依然是人类能力的自我延伸，在教育行动决策中所扮演的只是辅助角色。由此，教师仍需基于自身经验，在依托人工智能技术对学情数据、教学数据进行智能分析的基础上，充分发挥自身创造性、想象力、教育智慧与专业素养，制定能够彰显自身教育理念与价值取向的精准化管理决策方案。返回搜狐，查看更多
人工智能时代：教师的角色转变与责任担当
在学习资源与学习机会极为丰富的今天，促使学生积极学习、自觉学习，培养学生积极的学习情感和内在的学习动力，让外因通过内因发挥作用，是当今教育科学需要关注的重要问题。
学习机会的增加与学生厌学之痛
在这样一个“无处不终端、处处皆计算”的人工智能时代，学生的学习正在实现泛在化和自主化，学习资源随处可寻，学习机会极大丰富，但与此同时学生不爱学习、厌学辍学、学习不自觉的问题依然没有有效解决。如果不能有效提升学生学习动机和动力，不能提升学生学习过程的愉悦度，不能改变学生对自我学习的消极看法，那么，再先进的技术于学习而言都是外因，没有学生内因的改变，真正的学习无法有效发生。
教育信息化推进实践中，不少学校的教师表示，学习动机强、爱学习的学生在信息化的帮助下如虎添翼，进步明显；而那些学习动机弱的学生则没有什么受益，反而有时会有不良影响。因而，如何提升学生的学习动力，改善学生对学习的情绪情感，则是当今时代另一个值得关注的课题。
与此同时，随着未来“意念驱动”“脑机接口”“人机一体”等技术的发展，人类在信息接收和处理方面的能力将会极大增强，但人们信息处理能力的增强是否意味着学业的成功、职业的成就以及人生的幸福，这些问题都日益引起人们关注。所以，今天人们一方面日益关注以人工智能为代表的现代信息技术对学生学习效率的影响，另一方面也开始再次反思学生的学习情感、学习态度以及对学习的看法等对学生学习效益的影响；在关注学生认知能力发展的同时关注学生的社会情感能力发展。
对学生学习情感态度的重视，在我国教育政策制定中也有相应的发展历程。我国教育改革从最初的双基教学（基础知识和基本技能），到后来的三维目标（知识与技能，过程与方法，情感态度价值观），再到当前重视关键能力和必备品格的核心素养，可以说是越来越重视学生对学科、对学习生活的情感、态度和价值观。尤其是核心素养中的三大领域、六大指标、18个维度，更是有机融合了学生的认知能力与社会情感能力，并有意凸显了学生社会情感能力的培养。
反观我国中小学教学实践现状，对于学生的学习情感和态度，一些学校校长和教师往往说起来重视，实践中并没有引起切实重视。即使教师意识到了学生学习情感对学习成绩的影响，但是教学实践中缺乏有效的举措和方法来改善与培养学生的学习情感。课堂教学中，在设定教学目标时，教师明确叙述了情感、态度和价值观的目标，但是由于其评估的不便性以及对知识与技能考核的紧迫性，课堂结束教师反思课堂教学实施成效时，也会有意无意地忽略或忽视对学生学习情感态度和价值观的发展与评估。以至于随着学习时间的增加，学生越来越厌学，学习的情绪情感越来越差，毕业时扔掉书本、撕掉作业的情况时有发生，不得不说这是一个很遗憾的现象。
相对于学生的认知能力，国际教育组织OECD也开始关注学生学习过程中的社会情感能力的培养与研究。之前的PISA测试更多地关注学生认知能力的发展。近年来，为了应对快速变化的未来社会，一批专家学者也认识到，仅仅具备认知能力不足以让学生拥有成功的事业和幸福的人生。学生的认知能力和社会情感能力对学生的学业成绩、职业生涯、人生幸福同样重要。学校教育有责任在发展学生认知能力的同时，关注学生社会情感能力的培养。并指出，学生的社会情感能力是指学生管理自我的思想、情绪和行为，以及与他人相处的能力。为此，他们借鉴麻省理工学院教授提出的“大五人格”理论（尽责表现、情绪调节、合作能力、思想开放、社会交往），自2018年开始，在世界范围内开展学生社会和情感能力的测评与研究（StudyofSocialandEmotionalSkills,SSES），也被称为小PISA，寻找家庭、社会和学校中有利于以及有碍于学生社会情感能力的要素。
学生的学习情感对学业成绩的贡献率
学生的学科学习情感是学生在学科学习过程中所表现出来的社会情感能力，即是指学生在学科学习过程中所表现出来的“尽责表现、情绪调节、合作能力、思想开放以及社会交往”等方面的表现和能力。当然，在学科学习过程中，有的社会情感能力表现得更为直接，对学业成绩的影响更大，如尽责表现、情绪调节、合作能力、思想开放，而有的社会情感能力如社会交往对于学生学科学习成绩的影响或许会弱一些。学生的综合能力如批判性思维、元认知能力以及自我效能感，同样是影响学生学科学习成绩的重要因素。
教育研究和发展史上，较早认识到学生学习情感发展重要性并详细阐述学生学习情感发展与学业成绩关系的学者当数教育专家布卢姆。布卢姆等人通过深入研究，认为影响学生学习成就的因素主要有三个：1.认知准备状态，即学生已经习得完成新学习任务必备的知识技能的程度。2.情感准备状态，即学生从事学习过程的动机程度，包括学生对学习任务的兴趣、态度、信心和自己对自己的看法的复合体。3.教学质量，即教学过程各要素适合于学生个体的程度。教学过程中，如果上述三个自变量是适宜的话，所有学生的学习结果都会处于高水平，都能达到掌握的状态。学习的结果也可分为学生学业成绩、学习速度以及学生情感发展。教学的过程就是通过改变学生的特征（认知和情感）、改变教学质量，使得所有学生都达到学习的高水平。
实践中，我们意识到，学生的情感准备状态与学业成绩是相关的，即情感准备状态在一定程度上影响学生学业成绩。学生对课程和学习有积极情感，应该比带有消极情感或带有焦虑和恐惧的学生学得更为轻松和迅速。
对于情感是如何影响学生学习成绩的，在布卢姆等人看来，学生对于学习任务的情感准备状态，一方面决定了学生为完成该学习任务准备付出必要努力的程度，另一方面还决定了学生在遇到困难和挫折时试图克服它们的程度。当然，学生对某些学科感兴趣与否，并不是天生的，而是在学校学习期间形成的。如果学校能给学生成功学习的经历，尤其是在小学期间，那么学生很可能会对认知或情感目标都抱有积极态度。
激发与培育积极的学习情感
在泛在学习与自主学习的人工智能时代，教师会不会被取代？答案是否定的，但可以肯定的是，教师的角色会发生变化，教师的职责和功能要进行调整。学生对于知识的学习尤其是事实性知识、概念性知识的学习，可以通过自学，可以在教学机器人或教师智能帮手的支持与帮助下自主完成，即“教书”的工作可由教学机器人来实现。那么教师的主要功能在于让学生爱上学习，提高学习过程中的愉悦感和成就感，培养学生积极的学习情感。当然，这里学习情感既包括对特定学习任务的情感，也包括对一门学科的学习情感，也包括对整个班级、整个学校的学习情感。
诚然，学生的情感准备状态相对来说不那么容易改变，这是学生长期学习经历形成的。但是，我们可以通过各种方法，有效地增强学生对某一学习任务的努力程度。事实上，只要能使学生在这次学习任务中获得成功，并使他认识到这一点，愿意在以后的学习任务中付出同样或更大的努力，就是有效的方法。
通过积极学习情感的激发与培育，让学生爱上学习，不断体验学习带来的成就感与荣誉感，在此基础上逐渐强化自觉学习、主动学习的意识和习惯，坚持不懈，形成良性循环，以学生愉悦学习的每一天为其幸福人生奠定扎实基础。
文章来源：《中国教育报》，田爱丽，华东师范大学教育学部教授、教育部中学校长培训中心副主任；于天贞，上海师范大学教育学院博士生
人工智能背景下教师的角色定位
（聊城大学，山东聊城252000）摘要：人工智能的飞速发展，将给未来教育带来哪些变革？这是当下社会热烈讨论的话题。未来人才培养和人工智能的崛起是密切相关的，学校教育必须跟上人工智能的步伐，教师角色也必须作出重大改变。关键词：人工智能；教师；角色定位 1.前言 国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育；利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系……当教师遇上人工智能，这已经不是传说，不是遥远的想象，而是正在到来的现实。那么人工智能时代，学生的学习和课堂会发生什么变化？还需要教师吗？教师扮演什么样的角色？ 2.人工智能与教育 人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。百度的解释是：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。教育与科技之间的关系紧密相连，互联网、人工智能最大的特点是开放性、互动性、全球性、个性化。它改变着教育的概念、教育的生态环境，改变着教育形态、教育方式、师生关系等。 2.1人工智能时代，学校还存在吗 人工智能时代的学校同样具有生存危机，它未必会“脱胎换骨”为大小不一的“学习中心”，但可以肯定的是，学校会在信息技术带来的开放中，与外界的联系愈加紧密，学校空间的利用率、学校时间的弹性化也会大幅度提升。通过“精准定位”为学生的成长提供“精准服务”，这是人工智能时代学校最根本的变化。 2.2人工智能时代，学生的学习发生什么变化 在学习目标上，首先是“人之为人”的普遍目标，它的重点不再是习得为将来从事某个职业所需要的特有知识和技能，而是拥有合理的价值观、强大的创新思维与能力，以及自主学习的能力等。其次是特殊目标，它与学生的个性化需要有关，是满足自己的兴趣和需要的学习，形成个性化的知识体系，而不只是适用于所有人的标准化知识体系。在学习资源上，学生获取知识与方法的来源与途径，不再局限于教师与课堂，学生会使用人工智能寻找学习资源，也不再拘泥于制度化、固定化的“课堂时间”。在学习方式上，移动电话、平板电脑等便携设备使学习形成移动学习与固定学习并驾齐驱、线上学习与线下学习比翼齐飞、人工智能与人的智能交融共生的新格局。在学习伙伴上，昔日近乎同龄的学习成员将会发生质的变化，学生的年龄差异会加大。 2.3人工智能时代，课堂会变成什么样子 课堂教学的“人工智能化”已是大势所趋。例如，智能屏幕成为现代黑板，智能课桌成为现代课桌的升级版本，教师可以随时插入并控制屏幕与课桌。这样的课堂，必定是线下实体课堂与线上虚拟课堂的穿梭转换。人工智能时代的课堂会更加趋向“个人导向的系统学习”，学习者更多根据个人的兴趣爱好、问题解决需要选择学习内容和学习路径。在此过程中，将碎片化知识按照个人的需要逐步建构成属于自己的知识体系。此外，教师可以利用人工智能技术和大数据，更加精细、精准地了解学生特点、个性和需要。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 3.人工智能背景下，教师需要具备的素质 能与人工智能同领时代风骚的教师，需要具备三大本领，即智商、爱商、信商（与信息时代有关）。于教师而言，“智商”似乎是一贯地得到了重视，只是需要说明“智商”之“智”并不全然等于知识的储存，其更深刻之处在于智慧；“信商”虽前不见经传，属后起之秀，但只看各种互联网工具和平台刷新速度之快，便可知其作为未来教师的立身根本理当不在话下；面向未来，教师要格外注重教师“爱商”的发掘，虽不能把教师塑造为圣人，但因其职责所在，更多赋予教师职业爱的信念、爱的价值、爱的回馈，同时寄希望于教师在履行职责时能输出真诚的爱、持久的爱，当是教师职业立于不败之地的根本。 4.人工智能背景下，教师应该如何迎接挑战 人工智能替代了大量人类简单冗余的工作，也许会有更多人会被机器人取代。作为普通的教育工作者，应该如何自处才不会被人工智能所替代，被社会、时代所淘汰？ 4.1教师要系统地提升自己的专业水准，终身学习，注重自我增值 对未来的教师职业而言，更重要的是人格魅力和教师职业操守。教师职业操守包括：善于学习，勤于思考；善于交流，敏于反思；善于发现，勇于行动。为此，教师要有充分的教育学、心理学、社会学、逻辑学等诸多学科的理论准备，以及理论与实践结合后所形成的职业规范，并能成功地融入个体教师的品质。 作为传道授业解惑的教师，倘若放弃学习，止步于当前知识水平，不注重自我提升是行不通的。只有终身学习、善于接受新事物，客观认知才能突破自我，不会被社会所淘汰。 4.2移动教学碎片知识 互联网终端网络连接速度比传统PC慢，计算能力相对有限，屏幕小，电池寿命较弱，但具有使用方便、感知灵敏等优点。这决定了教师的课件要短小精悍，互动性强，应适合碎片时间使用。人工智能教学包含了智能课件设计以及手机碎片化学习，以培养和辅助学习者提高自主学习能力和创新能力为目标，因此，教师须学习碎片化教学辅助课堂教学。 4.3打破常规不断创新 人和机器最大的差别，就是创造性思维。利用互联网平台进行学习，鼓励学生通过互联网收集大量课程素材，鼓励学生脱离传统的课程观念，打破常规，开放思想，大胆创新。 5.结语 人工智能时代已悄然到来，未来十年教育界的发展，一定是人工智能+人的智能。人工智能未来不会替代教师教学，但教师应保持危机意识，要从枯燥繁琐的教学中解脱出来，尝试着以新的角色进入教育的大视界。参考文献[1]李政涛.当教师遇上人工智能[J].人民教育，2017（15-16）.[2]周志华.周志华CAIS大会现场演讲：人工智能的探讨[Z].2017中国人工智能峰会，2017.[3]吴南中.“互联网+教育”内涵解析与推进机制研究[J].成人教育，2016(01)56.[4]赵勇.未来，我们如何做教师?［J］.中国德育，2017(11):48-51．作者简介：艾晓丽（1985.8—），女，山东省聊城人，聊城市聊城大学，小学教育专业，研究生。
人工智能时代教师角色的危机与重构
这种规训方式能够快速产生大批量的有知识、有技能的人才，满足工业1.0时代、2.0时代的需求。但我们已进入工业4.0的时代，需要更多创新型人才，这种规训模式亟需变革。
AI时代学生所从事的职业，许多都是新兴职业，在课堂上获取的知识和技能远远不足以应对不断加速变化的智能社会。在应试教育的赛道上靠死记硬背、题海战术硬拼成“学霸”“学神”乃至“高考状元”的人恰恰最容易成为智能时代的无用之人。
在这种规训模式下，学生很难具备AI时代所要求的研发创新、复杂沟通、信息处理等基本职业能力，很有可能被人工智能社会所淘汰。
3.教师不再是信息的唯一传播者
在传统课堂教学中，教科书和教师是学生获取知识的最重要来源，学生几乎没有其他可选择的渠道，“教师是惟一的知识拥有者，学生是期望的接受器，教师是知识进入接受器的手段”。
进入以人工智能为标志的工业4.0时代后，课程外包、知识订购、教育机器人、Siri、Cortana、Alexa等都是学生获取知识的有效途径，并且这些知识都是根据学生自身
学习水平和学习兴趣进行个性化推送的。MOOC、知识付费APP、云会议、云课堂等各种形式的学习产品使学习者可以在任何时间、任意地点，通过任意方式开展学习活动，不再拘泥于制度化、固定化的课堂时间，并且还能实现优质学习资源的共享。这在改变现代社会知识来源的同时，也改变了知识习得的方式，教与学将在更大程度上得到分离，传统课堂将不再是学生获取信息的主要场域，教师也不再是学生获取信息的唯一来源。
4.教师不再是教书匠
在传统教学模式中，教师严格遵循教科书、教学参考书、考试试卷及其标准答案去传递知识，连语文、历史、思想政治这些注重学生个人主观性的科目，都是按照客观标准答案进行教学。
教师俨然成了“教书匠”、“经师”，将自身的职业理想和专业提升定位于知识传授的狭小领域，把主要精力和时间花费在“知识传授者”的角色扮演和角色实现上，严格奉行“成绩至上”的教育规律，尊崇技术理性的教学“技巧”。导致部分教师“吃老本”，固步自封，只靠自己在学生生涯或者是刚入职时学的“一桶水”维持一辈子的教学，缺乏对教育教学的问题意识和方法探究。
人工智能给教师带来的挑战是一种根本性的挑战，语音识别、图像分类、机器翻译和问答系统等技术的发展使得知识的授受超越了传统教学的时空界限，并且能以图文并茂、虚拟现实等多种形式呈现不同的知识样态。各种在线课程网站和平台（如网易公开课、百度教育、新东方在线、学堂在线等）都冲击着教师作为教书匠的角色。
在人工智能的催逼之下，仅仅将知识授受作为教师唯一任务的“教书匠”无疑将被替代。
5.教师不再是课程的被动执行者
以往的课程决策、课程审议主要是课程研究者和决策者的事情，教师仅是以“教教材”为主要任务的课程实施者和执行者，游离于课程设计与开发之外，以教为本，以学会考试、提高分数为纲，束缚着学生，也压抑着教师自己，既不利于课程的制定和实施，也不利于课程预期目标的达成。
在人工智能时代，教学正在发生翻天覆地的变革，在线学习、自主学习、弹性学习将是常态，各级各类教育纵向贯通、横向衔接，线上线下混合教学，由于社会阶层、经济资本、地域发展、教育资源等导致的教育不公平现象将大大缩减。狭隘的专业化知识训练已经不那么重要，只有基础扎实、适应力强、个性创新才能迎合动态社会的需要，这就要求课程开发和设计的重点必须放在思维的培养和信息的处理上，而不是知识的记忆和技能的机械训练上。课程的开发体系必将成为一种自下而上的模式，让教师更多地参与课程的设计和开发，而不只是执行和实践。
二、人工智能时代教师角色的重构
未来人工智能必将在知识储备、转换、传播等方面超越教师，但我们必须明确的是人工智能即将改变的只是教学模式，而不是取代教师。教师的育人本质没有变，教师的核心角色和内涵没有改变，教师依旧是教书育人的主力军。因此，在挑战面前，教师须要做到的是主动适应时代的变革，更新观念、提升素养、终身学习，只有这样才能实现如下几个方面的角色重构。
1.个性化学习的引导者和服务者
人工智能时代，浮于表面专业，只能做些重复性和标准化工作的人，都可能会被机器取代，社会需要个性化、创新型的人才。教师必须及时更新观念，转变角色，做学生个性化学习的引导者和服务者。
（1）教师要做学生个性化学习的引导者。
主要做到以下两点：
第一，要对学习者进行建模和知识表征。
教师可基于实时课堂教学生成的大数据（如做题正确率、考试情况、历年学习成绩、听课专注度、个性兴趣等），利用包括决策树方法、遗传算法、统计分析法等数据挖掘方法对每个学生进行分析。
第二，个性化学习资源推送。
在对每个学生建模和知识表征的基础上，实时动态地评估其学习状态，再与丰富的各类学习资源进行匹配，根据学生自身的学习需求，结合国家教育方针与社会人才需求，智能化推送个性化学习资源，设计自适应学习路径，开展个性化学习测评，智能化辅导答疑，甚至是情感陪伴和抚慰。
（2）教师要做学生个性化学习的服务者。
主要做到以下两点：
第一，个性化及时反馈。
教师可以利用情感模型分析技术、人体眼神姿态识别仪等数字化设备，对学生学习的整个过程进行实时监测，将学习者课堂上的面部表情、身体姿态、精力集中度和学习行为等数据全程捕捉下来，以此推断学生的学习状态和注意力状态，提供个性化即时反馈与强化，并为学习者量身定制个性化辅导方案。
第二，个性化学习环境的营造。
教师也可以利用AI技术，为学生创造柔性学习环境，包括个性化的温度、湿度、光照、色彩；课桌椅的高度、形状、舒适度；噪音的屏蔽等，都根据学生的需要和喜好进行个性化构建。
2.创新能力的呵护者和培育者
人工智能的迅速崛起要求教育教学必须重视创新人才的培养，形成知识创新、技术创新的先决优势，为智能时代的发展提供支撑动力。未来，教师必须承担起培养创新性人才的重任。
（1）教师要做学生创新能力的呵护者。
第一，教师要呵护学生对创新的热情和自信，要改变“题海战术”“分数至上”的教学方式，注意保护学生面对新事物时展现出来的热情、好奇、自信、求知等宝贵品质；还要积极鼓励学生要热爱科学、执着追求，永远对世界怀有质疑的精神和批判意识，不断尝试自己解决问题。
第二，教师要积极创造多元、科学、包容的创新环境，客观看待研究过程和研究成果，给学生更多沉淀与思考的空间，肯定努力，包容失误，从而提升学生创新的热情，让热爱研究的学生能潜心创新创造。
（2）教师要做学生创新能力的培养者。
第一，创新思维的培养。教师应把以灌输记忆和熟练输出为主的教育模式转化为以创造性思维的锻炼提升为主。在教学过程中可通过开展PBL项目学习、STEAM教学、儿童哲学等新型课程形态激发其获取和传递知识的乐趣，从而培育学生的问题意识、科学预见能力和逻辑思维能力，使学生以更积极的态度探寻科学进步的规律。
第二，创新方法的培养。科学创新需要科学研究方法的指引，在教师培养创新人才的过程中，一定要重视从技术层面培养学生科学解决问题的能力。比如，教师可以定期开展创新教育活动和创新实践活动，布置一些小课题、实验论证或者调查报告等，让学生在完成任务的过程中学会互动式、启发式、研讨式等实践方法，并加强团队合作能力与实践操作技能。
还可以邀请创新专家和学者开展主题讲座，针对学生当前创新存在的问题给予解答，充分挖掘学生的创新潜力。
3.情感精神的交流者和陪伴者
人工智能时代课堂教学中的关系将拓展为师-生-机关系，即由人-人关系拓展至人-机-人关系。人工智能在教育的许多方面，承担着教书的角色。但是，人工智能只能进行数据的运算和推演，无法对学生进行生命的关怀。在这种背景下，教师的情意角色不仅不可取代，反而显得愈发重要。
（1）教师要做学生精神情感的交流者。
教育不是培养流水线上的产品，AI可以改变教育方式，但不可能代替教师。人与人之间的沟通交流不可能用机器替代，教师在培养学生的理想、信念、道德、情操等方面的作用更是不可替代。
所以，教师在把繁重的教学任务交给人工智能后，要更注重与学生的情感交流。教师可以在课后主动找学生交流，询问其知识掌握情况和学习的感受，并定期开展主题班会等活动，帮助学生坚定信仰，树立科学正确的价值观，认识并遵守社会规范、公共道德和科技伦理。
（2）教师要做学生精神情感的陪伴者。
教师是学生学习历程中的“情感伴侣”。孤独感、挫败感及学习干扰等是学习者经常遇到的问题，这是导致大量在线学习者辍学的主要因素。教师要注意及时调节学生的学习情绪，通过疏导、暗示、鼓励等方法削减那些影响学习情绪或者学习动机的负面因素，引导并提高其学习兴趣和热情。
同时，要更加注重学生完整精神生活和健全人格的培养，用自己的理想信念和人生态度，去唤醒学生、热爱学生。通过各种交流活动，如报告会、学术沙龙、茶会话、远足等休闲活动，进行学生的心理健康管理与疏导，及早发现学生的心理问题并及时给予干预，让学生在充满数据的人工智能世界里，感受到人性的温度。
4.人工智能的合作者和权衡者
尽管教师的角色和地位受到了人工智能的挑战，但是，人工智能与教师并不是对立博弈的。人工智能可以将教师从繁琐、机械、重复的脑力工作中解脱出来，使其有更多的时间和精力关心学生的心灵、精神和幸福。未来的教育将会进入“人机共教、人机协作、人机融合、人机共生”的新时代，教师要和AI各自发挥自身优势，相互协作，实现高效教学。
（1）教师要做人工智能的合作者。
在人机共教阶段，教师要意识到AI的加入为课堂教学带来的新变化，并积极主动掌握AI教学技术，能够娴熟地运用智能机器人获取各种教育资源并处理各种数据，及时分析教育教学中的各种案例与问题，从而进行个性化教学。
教师还要主动让渡出机械、重复性的工作，如传统的作业批改、辅导答疑等。同时，教师要主动弥补人工智能的劣势，将工作内容聚焦于更富于情感性、创造性和互动性的“人”的教育活动上，包括启迪心智、挖掘潜质、疏导心理问题、个性化学习指导、沟通交流等。
（2）教师要做人工智能的权衡者。
在与AI协同教学的过程中，教师要学会权衡利弊，警惕技术依赖，更好地承担起人工智能无法承担的责任。虽然，人工智能可以承担教书的任务，但它只能辅助教师，不论人工智能对教学的作用有多强大，它始终都是辅助教师教学的工具和手段。教师需要分清哪些工作可以由人工智能替代，哪些工作需要自己承担，千万不可过分夸大人工智能在教育领域的作用，被技术“牵着鼻子走”，成为AI“臣民”。
5.终身学习的建构者和示范者
人工智能时代，信息爆炸，知识呈几何级数增长，新学科的发展、交叉、渗透速度大大加快。“要给学生一杯水，自己要有一桶水”的专业认知已然受到了人工智能的直接拷问，教师现有的知识不可能终身受用，那些“吃老本”的教师终将被淘汰。教师必须成为终身学习的践行者和建构者，及时更新知识结构，做学生的“活水源”。
（1）教师要做终身学习的建构者。
在角色认知上，教师应树立终身学习理念，刻苦钻研、严谨笃学，不断完善自己的爱商、数商、信商，提高专业素养和哲学审美水平。在角色践行上，智能时代教师的角色将更加细化和专业化，教师不可能成为通才和全科教师，要根据时代的要求和自己的个性专长选择一个最主要的角色，然后把它做到极致，成为专家。
在角色协调上，面对人工智能教师高水平的12种角色，教师以往的知识优势丧失殆尽，在角色扮演的过程中必然会出现心理紧张和角色不适的情况，教师要在社会的角色指派和角色规范下，努力做好角色协调，避免角色冲突。
（2）教师要做终身学习的示范者。
一方面，教师自己要做终身学习的典范，通过自己的言行潜移默化地影响学生。教师对学生起着“榜样示范”的作用，教师积极践行终身学习的理念，学生在感受到教师努力学习的热情和执着后，也会受到启发，从而激发起终身学习的兴趣和欲望。另一方面，教师还可以向学生讲解终身学习的必要性，传授读书、写作的窍门和方法，说出自己坚持学习的感受和体会，从而帮助学生树立起终身学习的目标，并持之以恒地践行。
总之，人工智能给教师的角色带来了巨大的冲击，原有的不适应AI时代的角色将不断被清除或更换。探析人工智能对现有教师角色带来的危机及其消解路径已经成为教育人工智能（EAI）领域中的一个热点话题。如何从时代的视角对教师角色的发展与变革进行探究、如何区分“互联网+”时代和人工智能时代教师角色的异同、如何立足于教师作为“人”对于人格、生命、自由的诉求而进行专业化培养、教师作为知识分子的公共性角色将何去何从等问题都是需要进一步探究的。
来源丨《教学与管理》
作者丨马艳，杨润东返回搜狐，查看更多