人工智能的早期发展
原标题：人工智能的早期发展AI也就是人工智能，在现在的生活应用中已经是非常常见的东西了，但是对于人工智能的一些发展你都了解吗？
俗话说的好，科技的进步都是因为我们自己的“懒惰”，因为不想动手，所以就研发来帮我们动手的机器，人工智能也是在这样的环境之下诞生的。
1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点
同年，“计算机之父”阿兰·图灵提出设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。
1956年，在达特茅斯会议提出了“人工智能”的概念，因此1956年被称为人工智能元年。
1957年，罗森布拉特发明感知机，是机器学习人工神经网络理论中神经元的最早模型。即使到了现在学习深度学习理论时，为了理解神经元的概念，还会把感知机与现在的神经元模型进行比较，以加深对神经网络基本单元的理解。
50年代，人工智能迎来高峰期。计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，这让很多学者对面机器发展成人工智能充满希望。
50年代也算是人工智能的第一次高峰，在这样的高峰发展之后，人工智能也是迎来了低谷时期。70年代，那个时候的科研人员低估了人工智能的难度，以至于人工智能在那个年代被大家认为是不可能的事。返回搜狐，查看更多
责任编辑：2018年被称为中国人工智能元年，人工智能技术已经成为国家战略，在2017的一年里，人工智能技术得到重视，已逐渐渗透到其它行业，无人超市、人脸识别、自动驾驶、智能家居等“黑科技”早已成为各大媒体的头
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2018年被称为中国人工智能元年，人工智能技术已经成为国家战略，在2017的一年里，人工智能技术得到重视，已逐渐渗透到其它行业，无人超市、人脸识别、自动驾驶、智能家居等“黑科技”早已成为各大媒体的头条。据麦肯锡公司预计，到2018年，人工智能研发的投入可望达到150亿美元，市场对高端IT人才的需求将会大大增强。
文末提供Python教程下载。
如果你是做人工智能研发的相关工作，就必须先了解人工智能的相关技术，像云计算、大数据、深度学习、算法、语音识别、技术机器人技术等作为人工智能的技术储备，都离不开Python、Java、C++等编程语言的支撑。而当下热门的Python被认为是现阶段人工智能技术的首选编程语言。在不久的将来这种开源动态脚本语言会成为第一种真正意义上的编程世界语，因此想入门人工智能领域，需要从Python入手。
Python作为目前是最热门的编程语言，语法灵活、语法结构清晰、可读性强且运用范围广。
Python不仅是人工智能的首先编程语言、数据分析、爬虫技术优势，Python入门较快、对于新手容易上手，可移植性强，还可跨平台开发。但难点在于，如何通过优质的学习资源构建一个系统化、科学合理的学习体系，并坚持下去。
国外的网站如GitHub和Stackoverflow都是很好的技术交流社区，前者聚集了很多顶尖开发者，用户可以搜索到各种共享的项目代码；后者是强大的IT技术问答社区，很多技术问题都能在这里得到解答。
我们来看下python工程师的招聘单位对职位要求是怎么样的？
（一）
主要职责：
1、负责按照架构师选定的技术路线，用Python编程实现系统服务器端的业务流程；
2、负责与前端开发人员合作，完成系统前、后端通信的API设计和开发实现。
职位要求：
1、熟悉Python语言及基于Python的Web服务器端开发技术，具有1年以上相关开发经验；
2、了解Django等至少一种主流PythonWeb服务器端系统框架；
3、理解常用设计模式，具有服务器端系统开发调试和性能调优经验；
4、熟悉HTTP、Ajax等相关网络协议和主流前后端通信规范。
（二）
岗位职责：1、负责滴滴各种后台系统的设计、开发、维护2、能够很好的和leader配合，完成工具平台的后台开发
职位要求：1、3年以上Python开发经验
2、熟悉Linux下多线程/进程及网络开发3、需要熟练掌握各种存储的使用，关系型、NoSQL都需要4、需要你有一定的运维经验，开发出运维友好的系统&能及时处理线上疑难杂症
（三）
主要职责：1.负责公司企业办案系统的研发
2.重构与维护现有系统的组件和功能，保持可用性和稳定性;3.对项目的需求，提出技术实现方案，并能主动推动实现
4.相关技术实现文档的整理任职要求：1、统招本科及以上学历，计算机及相关专业，3年以上python开发经验，有完整项目开发经验或企业级产品开发经验优先，熟悉开发工作流程
2、熟练使用Django框架中
3、熟练运用Mongodb，MySQL中的一项或多项进行数据库开发，熟悉Redis、memecached
4、能使用git代码管理工具，有良好的编码习惯，熟悉PEP8编码规范
3、能在Linux各发行版下进行开发，熟练使用vim、PyCharm等文本编辑器或IDE工具进行程序开发
6、熟悉使用Html、Css，Jquery前端技术，了解Vue，bootstrap前端框架等
7、熟悉uwsgi，nginx，遵循RESTFul风格、熟悉HTTP、Ajax等相关网络协议和主流前后端通信规范
8、熟悉常用数据结构和算法，有良好的工作习惯
小伙伴看了公司招聘要求有应该有了自己要学习的方向和需要学习的知识的储备了吧，下面我们看一下Python公司的待遇如何？
从上面来看北京python工程师的平均工资接近20K了，这个是平均数哦，根据自己的能力上下浮动
下面这是学习python的相似岗位工资收入：
从上面我们可以看到数据挖掘工程师高达27K以上月薪。
写在最后前几天有私信小编要Python的学习资料，小编整理了一些有深度的Python教程和参考资料，从入门到高级的都有，文件已经打包好了，正在学习Python的同学可以下载学习学习。文件下载方式：点击小编头像，加下Python学习群：483546416即可获取。首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！重要的事说三遍，哈哈。“编程是门手艺活”。什么意思？得练啊。
2016年被定义的这些“VR元年”“人工智能元年” 最终都辜负期待
苟元年，又元年，年年元年。对概念乏力的科技圈来说，2016年是各种“元年”的元年。
“元年”的常规释义有三种：1）帝王继位的第一年;2）国家建立政权的第一年;3）历法系统中纪年的第一年（例如耶稣诞生那年被定为公元元年）。
但善于滥用词汇的贵圈给这个词强加了一些释义：我经常看到某样东西的第一年，大家都应该以其为“风口”去创立公司的第一年，以及我觉得某样东西很牛X的第一年……
在过去的几年里，我们看到了O2O元年、大数据元年、物联网元年、IP元年等等等等，2016年也不能免俗。但当你看到新闻媒体上铺天盖地的关于今年是什么“intelligence”和“vision”的元年时，可千万不要以为我们的世界要变得更加美好了，其实情况恰好相反。
那么，那些被媒体冠以“元年”进行吹捧的概念，现在到底有没有辜负人们对它们的期待呢？
VR元年：我们身体的大部分还在R的部分
要说2016年到底是什么的元年，答案非VR莫属。如果你在Google里搜索“2016元年”的话，前几页的搜索结果大部分都和VR有关。
在这里我们可以看到，新华网说“2016年有望成为虚拟现实（VR）引爆元年”、中国经济网说“2016年将成为VR元年”、腾讯科技说“CES告诉你为什么都说今年是VR元年”，而自媒体写行业分析的时候也多会煞有介事地以“2016年被称为VR元年”开头。
要想理解这种煞有介事的根源，还得回到今年1月初的CES2016。2014年被Facebook以20亿美元收购的Oculus在今年的CES上终于正式发售了OculusRift头戴式VR设备，同时登台的还有HTCVive和三星的GearVR，另外无数创业公司也借此机会推出了自己的VR产品。
这无疑是大多数媒体认定2016年是VR元年的主要原因，而事实上，自从2014年Facebook收购Oculus之后的每一年都会被称为VR元年。媒体会在2014年说2015年是VR元年，在2015年说2016年是VR元年，依此类推。
现在一年又结束了，那么2016成为VR元年了吗？这要看你是如何定义“元年”了。即使元年指的是事物出现的第一年，显然今年也不是。更何况，世界上第一部VR设备Sensorama早在1962年就被制造出来了。
年初吹下的牛X，到了年底就要用数据来检验。在VR对大多数人来说还只是一个概念的时候，人们幻想着能够在家里带上VR头盔环游世界，或者在虚拟世界里体验另一种人生。但实际上又有多少人体验过真正的VR呢？
很遗憾，到目前为止还没有哪家大型VR厂商公布过自己的销量数据，据说PSVR卖得最好，大概卖出了75万部，大约是Rift和Vive销量的总和。但在刚刚过去的“黑色星期五”中，VR产品又成了最大的失败者。
相比之下，2016年全球智能手机的出货量是14.5亿部，但你听说过有人说哪一年是手机元年吗？
一年过去了，数据和市场早已表明，我们身体的大部分都还在reality的部分。但媒体/自媒体仍然坚持将VR和元年绑在一起，最新的版本是某自媒体的分析稿：2016年是VR硬件元年，2017年才是VR内容元年。
人工智能元年：没有intelligence，只有artificial（注：意为“人工的”）
让人将人工智能和元年联系起来的第一件事是年初的AlphaGo与李世石的围棋大战，这种联系大多带有一点恐惧、渴望和兴奋。
或许是看到吃瓜群众这种又爱又怕的兴奋感，2016年创业公司们的PPT上又有多了一个“风口”：人工智能。财经网的一篇报道说：截至2016年第三季度，全球人工智能创业公司已有1287家，其中585家获得投资，投资金额总计达到500亿人民币;中国人工智能创业公司为235家，其中65家获得投资，投资金额共计29亿人民币。
只不过，想都别想这些人工智能公司会真正对你的生活造成什么影响，他们的产品并不会像科幻电影中那般神奇。反正，不管是造福人类，还是毁灭人类，现在都别指望人工智能。
一个真正致力于让人工智能改变我们生活的公司，现在应该还在实验室埋头研究。而那些天天打着人工智能幌子的产品，多半只实现了artificial的部分。
最后，反倒是美剧《西部世界》在这个人工智能元年里满足了人们对于人工智能的幻想。
直播元年：明年也是
说2016年是直播元年，还不如说是直播被主流人群接受的元年。这一年里，原本仅仅是以秀场、游戏等内容为主的网络直播，突然间被大众接受，手机直播应用的普及让每个人都能成为主播，也让观看直播成为更多人娱乐消遣的新选择。
根据中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2016年6月，网络直播用户规模达到3.25亿，占网民总体的45.8%，各类网络直播平台也已经达到200余家。
在被荷尔蒙推动的直播平台上，擦边球和明目张胆的色情总是少不了的。这不，连“扫黄打非”办公室和网信办都盯上了越来越火的直播平台，最近网信办还发布了一份《互联网直播服务管理规定》，要求主播实名备案、弹幕需要审核。那句话怎么说的来着？嗯，直播源于秀场，兴于网红，盛于明星，死于色情。
其实按照贵圈的标准，说2016年是直播元年也是没问题的。只是这个元年之后应该是什么呢？应该还是元年吧，2017年的直播不会比2016年更火。
网红元年：papi酱都不敢说这话了
虽然对于什么VR和AI我们有技术认知壁垒，但网红这个词却是我们看着长大的。从BBS时代的老榕、安妮宝贝、唐家三少，到微博时代的天才小熊猫、谷大白话、留几手，再到移动直播/视频时代的Papi酱、王尼玛，在让这些人成为网红的过程中，肯定也少不了正在看这篇文章的你的参与。
今年3月，当papi酱获得了来自罗辑思维和真格基金的1200万元融资后，媒体开始集中宣扬2016年是网红元年。这一趋势在逻辑思维主导的那场“新媒体史上第一场拍卖会”卖出2200万元天价广告时达到了顶点，媒体惊呼：一个“网红经济”的产业链正在形成！
然而到了年底，当大家都已经慢慢忘掉papi酱的时候，罗辑思维宣布退出针对papi酱投资的消息又让她短暂地重回公众视野。这一次，以papi酱为代表的网红们还没从“网红元年”的美梦中清醒，精明的生意人罗振宇却已经完全将自己的视线完全转移到了“知识付费”上。哦对了，这也是另外一个元年。
知识付费元年：为知识付费到底有多了不起？
“值乎”这个产品简直就是知乎的程序员今年抖过的最大一个机灵。这个愚人节玩笑能让用户发布问题和答案，并分享到社交网络，其他人需要付费才能看到这些自问自答的内容。如果你觉得值，钱就会打给作者，如果你觉得不值，钱就会打给程序员。
让这群程序员没想到的是，这个产品无意间在朋友圈火了。更让他们没想到的是，这个产品还乘上了“知识付费”的快车，成为2016年知识付费领域的开山之作。
随后我们就看到了精明的生意人们是如何将知识这种虚无缥缈的东西变成实实在在的银子的：分答、值乎升级版、知乎Live、罗振宇的“得到”纷纷登场，有知识的人统统被称为“知识网红”，知识付费也迎来了自己的“元年”。
但我们真的是第一次为知识付费吗？当然不是，你买书（包括电子书）、看电影、上学都是在为知识付费。只是在互联网上，我们已经免费获取了太多知识，现在需要还票钱了。当然我们在获取免费的知识时也付出过代价，那就是必须成为广告商的俎上之肉。
而现在的知识付费，更像是我们获取知识的方式回归原始但是逻辑上正常的状态。