130所大学新增人工智能专业，哪些学校比较好学哪些内容
教育部公布的2020年大学本科新增专业名单，排第一位的是人工智能，有130所大学增加了人工智能这个专业。其中包括了清华、国科大、中科大这些985名校，也有二本大学，像凯里学院、文山学院、榆林学院等，甚至有一些传统的文科大学，像甘肃政法大学、广西外国语学院、重庆对外经贸大学等等。
我在前一篇文章《为什么山大、中南的临床医学专业撤销？增设的人工智能专业好吗？》里面说过，大学跟卖杂货的小摊贩一样，什么专业热门，就卖什么。
卖是可以，但卖得怎么样，就不一定了。
清华大学智班课程
我们看看人工智能主要学点什么。在清华的交叉信息研究院上，对人工智能的定义是：一门新兴的学科，其有着非常广阔的基础，涵盖了数学、计算机、神经科学、脑科学与心理学等多个相关学科。清华是2019年创办了智班。
清华没有列出具体的培养计划，只给出了春季学期的课程。我们看一下，有哪些课程：
人工智能应用数学、普通物理、抽象代数、因果和统计学习、量子计算科学、计算理论、计算机系统结构、密码学基础、计算机视觉、深度学习、博弈论、自动驾驶、分布式与区块链系统、多媒体计算
这些课程是大一~大三的春季课程，大四就是论文训练了。不过这些课不应该全是智班的，有部分是姚班的，像计算机视觉、深度学习、自动驾驶应该属于智班的。
西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班课程
我国第一个开设人工智能专业的是西安交通大学，在2017年提出，2018年招第一届学生。西交大的课程体系，包括数学与统计、科学与工程、人工智能核心、计算机科学核心、认知与神经科学、人工智能与社会、先进机器人学以及人工智能平台与工具的8大专业课程群，每个课程群由若干门必修课和选修课组成。西交大是依托原先的自动控制一级学科下的模式识别与智能系统这个二级学科，来进行人工智能的研究。
就是说，到现在，国内还没有一届学生毕业，因此，也没有一套成熟的课程体系。不过，从西交大和清华现有的披露的信息来看，内容是非常庞杂的，这里面的基础是数学、计算机，尤其数学，要求非常高。
所以，大家自己想象，有些学校能否开好人工智能方面的课程。可以说，国内能有30所学校把这些课程开好，学生学到位，我都觉得就非常好了，国内大学的水平就非常高了。一开始的学生会痛苦一些，人工智能这个专业刚刚开设，估计还需要几届学生来磨合一下这些培养计划，课程安排的。
学校
人工智能既是国家战略，现在各个国家都制定了人工智能发展战略，因为如果这件事被拉下，就相当于当年，西方国家进入工业时代，我们还在农耕时代一样，每个国家都不愿意被拉下的。
企业也很重视，各种应用也很多，自动驾驶、自动翻译、机器视觉、工业机器人、无人商店、智能监控、智能看病、智能判卷、智能管理、智能眼镜……
因此，从发展前景来看，人工智能是很不错的。
如果要读，我们有哪些比较好的学校呢？
在人工智能研究方面，CSRangkings有排名。CSRangkings是世界上最权威的计算机排名，有四个方向，其中一个方向就是AI。AI综合又可以分为：Artificialintelligence、计算机视觉、机器学习与数据挖掘、自然语言处理、网页信息检索等5项。
中国大学的排行见下图，清华和北大在全球来说，也排进了前10。前几年，清华排到了第一，超过CMU。2020年，排到第四。下面这20所大学的研究做得比较好，就是说可以去读研究生。
清华
北大
中科院，也就是国科大
上交大
南京大学
浙江大学
复旦大学
北航
人大
中山大学
中科大
哈工大
电子科技大学
西工大
武汉大学
山东大学
湖南大学
深圳大学
纽约大学上海分校
上海财经大学
同济大学
下图是我国人工智能教育联席会组织机构。理事长单位是西交大，西交大的郑南宁教授发起了人工智能专业的建设，是第一所开办人工智能专业的学校。
常务理事单位有：
西交大、清华、国科大、浙大、南大、北大、上交大、天大、哈工大、西电和中科大
理事单位大部分都是985大学，北京有几所211大学，北邮、北交大、北京科技大学，北京是人工智能的重镇，所以大学在这块都比较活跃。
这些大学是教育联席会，本科人工智能可以读这些专业。
提醒
不过，我认为，人工智能火爆是火爆，但从就业来说，远不如计算机。现在的重点基本在科研方面，当然这个科研不单单是大学、研究所，更多的是在企业，因此，能容纳的人不会太多。即便是人工智能企业，我相信它招计算机专业的人会比招人工智能专业的更多。
另外，从学习的内容来看，人工智能如果要基础研究，对数学要求比较高，这个大家要注意一下。而且，大家完全可以先读普通的计算机科学与技术的本科专业，然后到读研或者读博时，读人工智能专业。
本科人工智能专业该上什么课，这套教材给出了回答
原标题：本科人工智能专业该上什么课，这套教材给出了回答近年来，人工智能广泛引起社会关注，各行各业不断涌现人工智能应用，资本大量涌入人工智能领域，互联网企业争抢人工智能人才……人工智能正迎来发展“黄金期”。放眼全球，人工智能人才储备告急，仅我国，人工智能的人才缺口即超过500万人，而国内人工智能人才供求比例仅为1:10。为此，加强人才培养、填补人才空缺成了当务之急。
★高级人工智能人才培养丛书★
在国家政策支持及人工智能发展新环境下，全国各大高校纷纷发力，设立人工智能专业，成立人工智能学院。根据教育部发布的《教育部关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，2020年，全国共有130所高校新增“人工智能”专业，84所高校新增“智能制造工程”专业，53所高校新增“机器人工程”专业，人工智能成为主流方向的趋势已经不可逆转！
然而，在人工智能人才培养和人工智能课程建设方面，大部分院校仍处于起步阶段，需要探索的问题还有很多。例如，人工智能作为新专业，尚未形成系统的人工智能人才培养课程体系及配套资源；人工智能教材大多内容老旧、晦涩难懂，大幅度提高了人工智能专业的学习门槛；过多强调理论学习，以及实践应用的缺失，使人工智能人才培养面临新困境……
为了回应读者需要，清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授为丛书主编，牵头编写了“高级人工智能人才培养丛书”，以此为出发点，尤其强调人工智能内容的易学性及对读者动手能力的培养，并配套丰富的课程资源，解决易学性、实战性和系统性难题。本套丛书特色如下：
易学性：能看得懂的书才是好书，本丛书在内容、描述、讲解等方面从读者的角度出发，紧贴读者关心的热点问题及行业发展前沿，注重知识体系的完整性及内容的易学性，赋予人工智能名词与术语生命力，让学习人工智能不再举步维艰。
实战性：与单纯的理论讲解不同，本丛书由国内优秀师资和具备丰富人工智能实战经验的团队携手倾力完成，不仅内容贴近实际应用需求，保有高度的行业敏感性，同时几乎每章都有配套实战实验，使读者能够在理论学习的基础上，通过实验进一步巩固提高。
系统性：本丛书配套免费教学PPT，无论是教师、学生，还是其他读者，都能通过教学PPT更为清晰、直观地了解和学习图书内容。与此同时，云创大数据研发了配套的人工智能实验平台，以及基于人工智能的专业教学平台，实验内容和教学内容与本丛书对应。
01人工智能数学基础
展开全文本书通过梳理人工智能涉及的相关数学理论，并通过Python实现相关案例，使抽象的理论具体化，从而加深读者对数学的感性认识，提高读者对数学理论的理解能力。本书首先介绍了人工智能所需的基础数学理论，然后根据数学内容的逻辑顺序，以微积分、线性代数、概率论、数理统计为基础，对函数逼近、信息论、图论进行了深入介绍，同时给出了它们在人工智能算法中的实验案例。
03知识表示与处理
本书以知识表示与处理所涉及的相关知识，如知识获取、知识表示、知识推理、知识迁移等内容为主体，完整呈现了知识表示与处理的知识体系。本书首先介绍了知识表示与处理的发展、相关概念、流程等，其次介绍了知识获取的内容，再次重点介绍了知识表示的各种方法，如逻辑谓词、产生式规则、语义网络、本体、知识图谱等，以及知识推理所涉及的确定性知识推理和不确定性知识推理，最后介绍了知识应用和知识迁移相关的内容。
04智能系统
本书以信息物理系统、模糊逻辑系统、自主无人系统、群体智能系统、多Agent系统、人机协同系统、工业智能控制系统、机器人系统等为案例，完整呈现人工智能综合应用体系架构。本书首先介绍了智能系统的发展、相关概念、主要特征和类型、智能系统的发展前景，然后围绕智能系统信息处理流程详细阐述智能感知、智能计算、执行系统等理论知识，最后重点讲解了信息物理系统、模糊逻辑系统等八大系统的典型应用体系架构。
《自然语言处理》、《TensorFlow程序设计》、《人工智能导论》、《人工智能未来工程》、《机器学习与深度学习》等分册也将陆续出版，欢迎大家持续关注。
刘鹏教授
清华大学博士，中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任，2019年全国大学生数学建模比赛命题人、第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、中国电子学会云计算专家委员会云存储组组长、工业和信息化部云计算研究中心专家、2002PennySort国际计算机排序比赛冠军与全国挑战杯比赛总冠军。
主持科研项目40多项，发表论文80余篇，出版专业书籍30多本：《云计算》《大数据》《深度学习》《数据挖掘》受到全国高校的普遍欢迎。其中，《云计算》长年名列中国计算机图书被引用量前列，据知网评价微信公众号（微信号：cnkipj）《【工学】高被引图书前三甲，你读过吗？》报道，2010年至2014年《云计算》位居中国高被引图书自动化技术、计算机技术类别第一名。刘鹏教授及其主编大数据、人工智能图书摘获多个奖项！
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