《中国人工智能发展报告2023》（附下载）
图源：《中国人工智能发展报告2020》
总体上，国内的人工智能相关专利申请量呈逐年上升趋势，并且在2015年后增长速度明显加快。（受数据公开滞后影响，专利数据截至2020年8月）
图源：《中国人工智能发展报告2020》
从专利申请的地域分布来看，广东省的AI专利申请量以72737位居第一，比排名第二的北京市（50906）多出42.8%，具有突出优势。
前十名的省份主要分布在东部、中部、西部等地区，分布较为均衡，但是以东部省市居多，江浙沪三省市均位居前五名。
这与这些地区的经济水平、发展程度、科研投入及知识产权保护等因素密切相关。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
●全球人工智能专利近半来自企业●
此外，报告显示，过去十年，全球人工智能专利申请中，将近一半的申请人是来自于企业。高校和研究所的相关申请量共计约两成。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
中国AI专利申请数量排名前十的机构包括5家企业和5所高校，主要分布在广东、北京、浙江和四川。报告显示，目前中国在AI专利领域的创新主要还是依靠高科技互联网企业和高校科研机构等方面的共同努力。
其中国家电网专利申请量最多，其后依次是腾讯、OPPO、百度、平安科技等。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
●AI高层次人才分布不均，北京最多●
从人工智能领域的人才角度来看，报告数据显示，我国人工智能领域学者数量共计17368位，覆盖100多个国内城市，主要集中在京津冀、长三角和珠三角地区。
国内AI领域高层次人才也主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区，其中，京津冀地区（主要是北京市）在AI领域的高层次人才数量最多。长三角地区也有较多的AI高层次人才分布。相比之下，内陆地区领域高层次人才较为缺乏。
从AI高层次学者分布来看，北京仍是拥有AI高层次学者数量最多的国内城市，有79位，占比45.4%，接近于国内AI高层次人才的一半。
同时，从子领域发展来看，北京在AI各个细分方向上的发展较为均衡，相关论文产出量均居于全国领先位置。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
近年来，我国人工智能发展突飞猛进，但仍面临人才紧缺的问题。据悉，中国AI领域高层次人才培养从2018年起开始重点发展，主要由高校通过成立AI学院研究院、设立AI专业的方式进行培养。
2020年2月，教育部颁布《关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。统计结果显示，人工智能方面，本次全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有180所，相比2018年的35所，增加414%，反映出人工智能专业的热度攀升。
●知识图谱、智能机器人等是AI未来重点●
报告中指出，过去十年十大AI研究热点分别为：深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
通过对2020年人工智能技术成熟度曲线分析，并结合人工智能的发展现状，报告认为人工智能下一个十年重点发展的方向包括：强化学习（ReinforementLearning）、神经形态硬件（NeuromorphicHardware）、知识图谱（KnowledgeGraphics）、智能机器人（SmartRobotics）、可解释性AI（ExplainableAI）、数字伦理（DigitalEthics）、自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）等技术。
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