人工智能机器人会代替人类吗哪些行业会被完全取代
原创人工智能机器人会代替人类吗？哪些行业会被完全取代？发布时间：2019-10-1511:13:20浏览5941来源：博学谷作者：照照人工智能机器人会代替人类吗？哪些行业会被完全取代？据专家预测，人工智能的崛起必将引起新一轮的技术革命，一些纯粹的体力劳动行业会完全被取代，因此一些人担心的人工智能机器人会代替人类，其实也不无道理。然而就目前的发展技术来讲，还需要走一条很长的路才能到那样的阶段。在担心被时代淘汰之前，大家还有充分的学习时间，提升自己的个人竞争力。
技术进步会引发更大规模的技术变革，从而影响到很多的行业，让经济组织甚至社会结构发生本质的变革，这就是经济学家说的通用技术，也叫作GPTs，比如蒸汽机，电力，信息通信中的计算机和互联网，都属于这种通用技术，他的变革方式是颠覆性的。通用技术的出现，把整体的社会蛋糕做大了，看似生活的水平更高了，但他也让社会分化持续加大，越来越少的人，占据了越来越多的社会财富，非重复性脑力劳动的就业者越来越多，而重复性体力劳动，和重复性脑力劳动的就业发生了明显的下降趋势。人工智能即将成为新的GPT也就是通用技术，他可能会达到蒸汽机革命，电力革命的规模。但与前两次工业革命不同的是，他不会让少数人完成高级任务，而是要通过机器来全部实现，也就是说除了个别维护机器的人，其他人都可以休息了。
关于科技抢人工作这事情，并不是第一回让职场人担心。第一次工业革命时期，机器的广泛使用让很多手工业者破产，工人失业。当时英国莱斯特有一个耿直的纺织工，名叫卢德，一己之力怒拆两台织布机，被其他人钦定为反抗工业化的领袖。由此他也被载入史册，经济学里收录了属于他的名词——卢德谬论。这种观点认为科技的发展，会减少对劳动力的需求，导致失业率上升。现在我们都知道，科技发展的意义在于解放人。当人有了更多闲暇时间，就会产生更多需求；而为了满足这些新增的需求，就会有更多岗位诞生。因此从另一方面来看，人工智能机器人代替人类也可以说是造福人类。
像电话销售员、打字员、法定秘书、常规检测员、分拣员、销售管理员、财务主任、保险员等等。这些都是被人工智能取代可能性最高的职业。在我们普遍人的看法中觉得机器人只能从事简单重复性的劳动，但这未免太小看人工智能(ArtificialIntelligence)的能量了。就连快餐生产的全套环节都可由AI完成，厨师将来可被取代的概率为96%。人工智能还可以写诗，并出版了诗集。传媒业也开始应用AI进行新闻采写。
拿医疗行业为例，目前医生依然是个壁垒极高的行业。对于不具备深度医学知识的人来说，想要转型医生难度极高——医生是需要从业资格证的，而医学院往往要读7年（本科+硕士）。但如今，随着AI的出现，这一切都将改变。如果人工智能机器人能够充分收集医疗领域的大数据，学会医生提问和诊断的逻辑，未来它的判断力可能会在普通医生之上，毕竟AI储存了人类个体无法记忆的海量医疗病例。例如看X光影像，人工智能可能更精准，判断病情，人工智能可能更全面。这样的医生就会越走越难。但是与此同时医生也可以借助人工智能的帮助，获取更多大城市甚至国外的案例实操，为自己的病人实现更精准的诊断，这样的医生就会越来越出色。
因此人工智能机器人会代替人类其实不是一件坏事，某些行业被完全取代也不必过多担心。从人工智能目前的发展来看，在某些细节领域的精细化计算，AI的确能超越我们人类。但从全局角度来说，人工智能并非万能，而我们人类，才是给人工智能规划方向的全局掌控者。随着人工智能时代的来临，每家公司都需要具备全局观思维的职场人，我们可以凭借自己专业领域的知识，完全有机会成为人工智能进入自身领域时的带路人。如果我们看的是全局，人工智能就是助手；而如果我们看的只是细节，人工智能就是掘墓人。
最后，大家要明白不论人工智能机器人如何发展，行业被如何取代和代替，我们都能通过不断适应，创造出新的工作，然后再继续前行。毕竟科学技术的几次发展革新，人类都是这样慢慢克服。技术永远是为人所用，而不是凌驾于人类之上。
人工智能— 申请免费试学名额 —在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！觉得不错，顺手分享一下上一篇：人工智能培训后好就业吗？需要学到什么程度才能找工作？下一篇：人工智能的四个核心技术分别是什么？相关推荐更多机器学习与模式识别如何区分？两者有什么区别与联系？随着人工智能在近些年的崛起，机器学习、模式识别这两个词也成为了热门词汇，频繁出现在大众眼前。虽然常常听说机器学习与模式识别，但是却很少有人能清楚地区别两者。本文就带大家充分了解机器学习和模式识别的概念、区别和联系。119132019-09-0516:47:59机器学习人工智能人工智能开发人工智能技术岗位面试指导宝典随着各企业公司的复工，求职者也可以开始准备面试了。这里和大家谈谈人工智能技术岗位如何准备面试求职。本面试指导宝典的内容分为两大部分，一部分是针对专业素质面试准备，大概包括自然语言处理基本知识、机器学习基本知识和编程代码能力。另一部分是面试技巧的指导，比如自我介绍、能力展示和面试时的沟通交流。44732020-03-0611:05:43人工智能机器学习机器学习中的聚类算法有哪几种？目前，聚类算法被广泛应用于用户画像、广告推荐、新闻推送和图像分割等等。聚类算法是机器学习中一种“数据探索”的分析方法，它帮助我们在大量的数据中探索和发现数据的结构。那么机器学习中的聚类算法有哪几种呢？下面我将为大家一一介绍常见的几种聚类算法，分别是高斯聚类模型、基于密度的聚类算法、凝聚层次聚类和均值漂移算法。69902020-04-0319:00:35机器学习人工智能机器学习和深度学习的区别是什么？机器学习和深度学习的区别是什么？随着业内对数据科学和机器学习使用的日益增长的趋势，对于每个想要生存下来的公司来说，重视机器学习将变得非常重要。今天小编从应用场景、所需数据量、数据依赖性、硬件依赖、特征处理、执行时间、解决问题的方法这几个方面的对比他们之前的区别。58892020-08-2815:11:47机器学习人工智能Apollo自动驾驶AI智能交通应用综合政务数据、互联网数据、运营数据、物联网数据等基础上，通过人工智能算法对交通与土地相关性进行量化分析，并对交通资源进行优化配置。综合运用云计算、大数据、人工智能等跨领域技术。25732020-10-2209:39:24人工智能AI技术【听见马克思】人工智能是劳动者的福音吗
人工智能是劳动者的福音吗？
——兼论马克思经济学的当代价值
编者按：为纪念马克思诞辰200周年，光明网策划、录制了通俗理论音频节目《听见马克思》，邀请中共中央党校（国家行政学院）、中国社会科学院、中国人民大学、山东大学、辽宁大学、上海大学、天津师范大学等机构的专家学者，为您讲述伟人故事、探寻伟人足迹、传承精神财富。本期节目由中国人民大学沈尤佳为您讲述《人工智能是劳动者的福音吗？》。
谷歌I/O2018大会上，谷歌公司发布了GoogleAssistant新技术。在现场演示中，GoogleAssistant已经可以与电话对面的人对答如流，连“emmmm”的语气都与真人一样，惟妙惟肖。甚至，GoogleAssistant明白人类的“话里有话”，能按照言外之意去行动。
2014年，高盛投资并开始部署一款由人工智能驱动的交易平台“Kensho”。对冲基金创业公司WalnutAlgorithms从一开始就研究人工智能技术。另一家对冲基金公司BridgewaterAssociates还组建了自己的团队，来打造可自我进行实际操作的人工智能系统。
对冲基金数据服务公司Eurekahedge追踪了23家使用人工智能技术的对冲基金，结果发现，人工智能的表现要优于人类。过去，靠数学模型分析金融市场的物理学家和数学家是对冲基金的宠儿。但是，他们是依靠对历史数据的分析，来创建一个可以预测市场趋势的模型。人工智能也能这样做，而且还能吸取最新的数据，从而持续提升其预测模型。商业智能公司CoalitionDevelopment的报告显示，12家最大投资银行的销售、交易和研究员的平均年薪为50万美元，许多交易员甚至达到百万美元。另一项行业调查结果显示，2015年，5个对冲基金经理的薪水加起来有10亿美元，甚至更高。为何不用人工智能来取代这些交易员呢？
根据美国劳工统计局2017年提供的统计数据，美国有大约380万机动车驾驶员，包括卡车、货车、巴士和出租车司机。美国约有100万人注册成为Uber和Lyft的兼职司机。全球范围内，以开车为生的人超过1亿。靠开车为生的工人很可能在自动驾驶时代中失去饭碗。
人工智能在可预见的未来会全面替代人工吗？人类中的一部分可能连被剥削的价值都没有了吗？
事实上，人工智能与人类的关系，不是掠夺，而是解放，这是马克思经济学早在一个多世纪前就揭示了的，尽管马克思没有直接使用“人工智能”的概念，而是（人类劳动）“时间的节约”。
马克思在《政治经济学批判大纲（草稿）（1857-1858）》指出，如果（自由劳动者的联合的）共同的生产已成为前提，时间的规定当然仍有重要意义……正象单个人的情况一样，社会发展、社会享用和社会活动的全面性，都取决于时间的节省。一切节约归根到底都是时间的节约……真正的经济——节约——是劳动时间的节约（生产费用的最低限度——和降到最低限度）。而这种节约就等于发展生产力。
5月11日，青岛港全自动化集装箱码头迎来运营一周年。一年来，青岛港自动化码头作业效率全球领先。开港运营之初，平均单机装卸效率达到26.1自然箱/每小时（国外同类码头开港效率为13-15自然箱/小时），同年10月提升到30自然箱/每小时（国外同类码头约为20自然箱/每小时，人工码头为25-28自然箱/每小时），较全球同类码头提高50％，已全面超过人工码头。自动化码头迄今经历了一个完整季节周期，完全经受住了大风、雨雪、酷暑、极寒等极端恶劣天气考验。目前，桥吊、ASC(集装箱堆垛机)、AGV(自动导引车)等主要设备的可靠率稳定在99.92%以上，最高达到100%。“汗水经济”变身“智慧经济”——时间的节约就是发展生产力。
就节约时间本身来说，共产主义生产方式和资本主义生产方式并无差别。为了追求利润，资本力图不断降低社会必要劳动支出，即节约时间。但是，与此同时是生产剩余价值的剩余劳动时间的相对和绝对的增加。生产力的发展，只是在它增加工人阶级的剩余劳动时间，而不是减少物质生产的一般劳动时间的时候，对资本主义生产才是重要的；因此，资本主义生产是在对立中运动的。这种对立表现在工人阶级的劳动时间和寄生资产阶级的自由时间的极化作用中，表现在社会上一部分人靠牺牲另一部分人来强制和垄断社会发展（包括这种发展的物质方面和精神方面的利益）……
马克思在这种对抗中揭示了这个历史上进步的、超出资本主义的因素。就是说，由于资本向工人榨取越来越多的剩余劳动时间，因而使人的劳动，使力量的支出缩减到最低限度。这将有利于解放了的劳动，也是使劳动获得解放的条件。这就是说，在资本主义制度框架底下人工智能的出现，其主观出发点是为了更多的剩余价值。客观上却会使人类劳动的支出被缩减到最低限度，从而为劳动的解放创造条件，这是不以资本的意志为转移的。这样就会为这样一些关系创造出物质手段和萌芽，这些关系在一个更高级的社会形态内，使这种剩余劳动能够同一般物质劳动所占用的时间的较显著的缩短结合在一起。也就是说，人类劳动支出的缩减和剩余劳动的最大化，是资本主义社会专制的表征。然而，人类劳动支出的缩减和剩余劳动的缩减却会在共产主义社会同时实现。
同样的人工智能技术的发展，在两种制度下，对人类命运产生两种相反的结果。原因在于两种制度的生产目的截然不同。资本主义的物质生产本质上是剩余价值的生产与再生产，所以，尽管人工智能技术绝大程度上替代了人类劳动，人类的被雇佣的那一部分的工作日却不可能缩减，因为只有保证最大限度的工作日长度才能保证最大限度的剩余价值。然而，人工智能技术毕竟替代掉了愈来愈大部分和绝大部分的人类劳动，所以，这种工作日长度的最大化是以失业人口的最大化为代价的，这就是所谓的“人类的一部分连被剥削的价值也丧失了”。而社会主义的物质生产本质上是一切人的可使用物和一切人的自由发展的生产与再生产。所以，当人工智能技术绝大程度上替代了人类劳动，人类具备劳动能力的每一个体，都拥有为社会而劳动的权力和义务，这是以缩短每一个劳动者的工作日长度为前提基础的，毕竟人类劳动中的简单、单调、重复和繁重的部分在绝大程度上被人工智能所替代。
2016雨果奖最佳“短中篇小说”获奖作品《北京折叠》，把22世纪北京的空间分割为三层，底层5000万人是清洁工和个体户，他们每天的生活时间只有8小时。对应的是《人工智能时代》和《机器危机》的观点：随着人工智能发展，未来机器人必将取代人类。如何解决多余人口？最好的办法是彻底减少这些人的生活时间，比如统统塞到夜里做清洁工——这就是为什么他们的一天只有8小时。
这样的作品和作者似乎未曾接受起码的马克思主义启蒙。
时间节约原则认为，不断节约劳动时间,能使劳动者获得充分的自由时间,作为闲暇时间或从事各种文化和社会活动的时间，从而使劳动者的体力和智力得到全面的发展。这种全面发展的劳动者，在生产中又将进一步节约劳动时间，创造出更多的社会财富，进一步发展生产力。共产主义生产关系中的时间节约的特点是，通过劳动时间的节约为单个人和社会提供了自由时间，自由时间又成为实现生产新目的的物质基础。马克思指出，节约劳动时间等于增加自由时间，即增加使个人得到充分发展的时间，而个人的充分发展又作为最大的生产力反作用于劳动生产力。因此，必须通过节约时间来提高劳动生产力，从而同时扩大个人发展的可能性。
共产主义的社会形态，马克思在《政治经济学批判大纲（草稿）（1857-1858）》对它的描绘是，在这里生产力的自由的、毫无阻碍的、不断进步的和全面的发展本身就是社会的前提，因而是社会再生产的前提。在未来的无阶级社会中，由于生产资料的公有制，生产关系的性质和生产的社会性原则上是一致的。正是这种为社会全体成员谋福利的无限发展，使共产主义生产方式同资本主义生产方式以及以前一切生产方式区别开来。这样，新社会就在自己的社会经济和社会政治的基础上使一种更高的劳动生产率原则成为可能。（光明网记者刘丹）
[责编：李澍]让人工智能更好造福人类
当前，人工智能和人们生产生活的关系越来越密切。习近平同志指出，“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。”对于这种改变，许多人都有切身体会。人工智能能否摘掉“冷冰冰”的标签，真正变得“亲人类”，更好造福人类呢？这是人工智能发展中值得深入研究的课题，体现人工智能“人格化”发展新趋向。
近年来，人工智能开发和推广应用取得较大突破，人工智能与医院、物流、安防、教育、交通、金融、种植等领域的结合，正推动这些行业不断进步。以医院为例，先进医疗技术与人工智能系统的创新融通，催生了医院智能服务机器人、智能配送机器人等，不仅提升了医疗服务效率，而且节省了医务系统的运营成本、管理成本、人工成本，推动医院从数字化医院向智慧医院转变。人工智能在无人机、无人驾驶等领域的运用也日渐成熟。由此可见，人工智能的运用和逐步普及，能够将人们从繁重的体力劳动中解放出来，进一步提升人们的生活品质。
展望未来，人工智能的发展和运用可能不仅仅局限于代替人类进行体力劳动甚至一部分脑力劳动，很可能会向温暖人类心灵的方向迈进。这涉及人工智能的“人格化”。人之所以为人，一个重要方面是因为人有情感、有人格，这是机器和机械系统所不具备的。人工智能迈入深层次发展阶段后，能否实现“人格化”而拥有情感？答案尚不明确，但人工智能的“人格化”发展是未来的一个重要趋势。所谓人工智能“人格化”，是指在重视人工智能完成任务和强化功能的同时，强化人工智能的“情商”与“情感”，使其能满足人们的情感需求和心理需求。未来人工智能可以通过对使用者语言、行为的长期统计和分析，为使用者遇到的情感问题提供有针对性的解决方案，从而建立起与人类的“情感”链接。这种“情感”链接能够在人们最需要关怀的时候给予其心灵慰藉，让人们感受到身边还有一个理解自己、关爱自己的“人”。人工智能技术要达到这种效果，实现“人格化”，仅仅会分析、计算还不够，还需要具有“主动性”。所谓“主动性”，就是当人工智能在感知到人们的需求时，无需任何指令就能主动去“询问”“关怀”和“交流”，并能独立处理原本应该“人为”的事件。那时，人工智能就可能从运算智能、感知智能阶段发展到认知智能阶段。
值得注意的是，如果人工智能发展到能温暖人类心灵的阶段，一些问题也将相伴而生。比如，这些“人格化”的人工智能可能影响人类的决策，甚至改变人类的决策。再如，过分依赖人工智能提供的情感慰藉，会衍生出相应的伦理问题、心理问题甚至社会问题。当然，所有事物的发展都不会十全十美、一帆风顺。被人类赋予智慧的人工智能，其发展方兴未艾，未来还有很长的路要走。当前，我们要把握好人工智能发展的机遇，回答好人工智能发展在法律、安全、就业、道德伦理和社会治理等方面提出的新课题，努力让人工智能更好造福人类。
（作者单位：广东省社会科学院）
《人民日报》（2019年07月10日09版）
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