人工智能时代新闻传播事业的守正创新
【专题：深入学习贯彻习近平总书记关于推动媒体融合发展的重要论述】
作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动，人工智能对政治、经济、社会发展等诸领域产生了重大而深远的影响。习近平总书记指出，“要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论引导能力”。随着智能化浪潮席卷而来，准确把握人工智能的特点与趋势，加快推动人工智能与新闻传播的融合发展，成为迫切需要深化研究的新课题。
1.立足国家战略，占领信息传播制高点
在新理论、新技术的驱动下，人工智能加速发展，越来越多的国家在新闻传播领域积极布局、全面推进以人工智能为支撑的新闻传播事业发展。借助人工智能的技术优势，新闻传播已经超越了信息传递的单一范畴，成为关系国家形象、国家利益、国家战略的重要领域，成为世界各国综合国力和文化软实力的具体体现。
党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央多次从国家战略高度强调人工智能对于引领科技革命、推动产业变革的价值和意义，并在实践中把握人工智能发展的战略机遇，构筑人工智能发展的先发优势。具体到新闻传播领域，就是加强研判、统筹谋划，以人工智能的发展推动媒体融合。
重视以技术为核心的基础研究。技术是人工智能的核心，媒介的发展与技术进步息息相关。加强针对关键技术的探索和研究，加快建设以核心技术为支撑的研发平台、应用平台，是占领信息传播制高点的基础所在。对于新闻媒体而言，人工智能是一个全新的领域；对于人工智能而言，将其应用于新闻传播意味着跨学科、跨领域的创新合作。因此，在新闻媒体领域进行人工智能的研发与应用，需要科技人员与新闻工作者相互配合、协同创新，共同探索针对性的理论、方法和工具，助力新闻传播领域人工智能的前瞻布局，使其发挥激发媒体活力、提升媒体价值的作用。
倡导理论与实践有机结合。一方面，技术研发要与前沿实践主动对接，巩固新闻媒体的技术实力，实现技术引领下的媒介创新，加速新闻传播事业从数字化向智能化的全面转变；另一方面，要围绕中心、服务大局，充分发掘新平台、新终端服务党的新闻舆论工作的具体功用，以技术为支撑，提升新闻媒体参与社会治理、服务国家战略的能力和水平。以舆情应对为例，大数据技术对于舆情事件的采集、监测、分析、预警、归档具有创新意义，有利于媒体及时、客观、理性地看待舆论走势，进而把握相关报道的时、度、效，为有效开展舆论引导提供助力。当下，如何发挥人工智能的头雁效应，提高新闻舆论传播力、引导力、影响力、公信力，应成为新闻传播学界、业界努力回应的时代议题。
2.完善政策法规，打造规范化媒介空间
从刷脸支付到机器人写稿再到无人驾驶，人工智能已广泛应用于社会生活的很多方面。然而，技术的发展是一把双刃剑。以新闻传播领域为例，尽管以人工智能为代表的新技术使信息传播与互动更加便捷，但也极易造成舆论“去中心化”，使媒介治理遭遇挑战。在新兴技术加快发展的大背景下，必须完善制度与法律，重视基于人工智能的媒介治理，为技术创新及其媒介应用“画方圆”。
将伦理意识与责任关怀注入技术洪流。人工智能不仅加速了新闻媒体的智能化发展，也对新闻伦理、媒介素养等提出了挑战。在2018年机器人与人工智能大会上，工信部赛迪研究院发布的《人工智能创新发展道德伦理宣言》明确指出，无论人工智能的自主意识能力进化到何种阶段，都不能改变其由人类创造的事实。换句话说，人类是科技的主导，人工智能理应体现人类对于社会的应有之责。在新闻传播领域，新闻工作者既要勇于进行技术创新，又要避免技术迷信，既要激发人工智能对信息传播的创新动力，又要对新技术进行伦理研究与责任反思，为技术支撑下的新闻传播注入人性关怀，实现“善智”与“善治”相辅相成。
使制度规范、法律建设匹配技术发展。人工智能改变了传统意义的传播范式，使传播由时空偏向转为兴趣偏向；大数据条件下，人们得以保护隐私的独立空间被压缩……凡此种种，都呼吁切实有效的规范和制约。2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，要在人工智能领域初步建立伦理规范和政策法规。具体到新闻传播行业，怎样规范新闻媒体对于人工智能的研发与应用，如何对人工智能参与下的信息传播进行过程监管，能否规避人工智能所引发的数据安全和个人隐私等问题，将成为未来制度建设与法规制定的关切要点。总之，面对新的技术生产力，既需要改革的勇气打破既有规则对人工智能科技和产业的束缚与限制，又需要未雨绸缪，建立科学、全面的信息传播制度规范与监管体系，使法律、规章与技术发展同步，防范负面影响、化解风险危机。
3.鼓励传播创新，推动新技术深度应用
随着大数据、算法推荐、语音语义识别等技术的不断成熟，与人工智能相关的科技成果已经为百姓所熟知——智能交互机器人亮相两会报道，“人工智能主播”成为各大媒体融合创新的典型案例。在新闻媒体的实际工作中，人工智能对新闻传播的影响已经涉及采访、写作、编辑、评论、分发、反馈等各个环节，成为媒体融合向纵深发展的重要驱动。
面对新技术所带来的机遇和挑战，如何善用技术、用好技术，发挥人工智能的特色优势，助力新闻策划、盘活内容生产、拓展传播渠道、增强用户体验，更好地服务于党的新闻舆论工作，是新闻媒体面临的重要议题。
在宏观层面，媒介组织要把握好外在环境与内在动力的关系，既要思考如何在人工智能的加权之下，铺就传统报纸、广电的跨界融合之路，为建设新型主流媒体做好准备，又要基于新的媒介环境，对媒体自身的内在功力有所认知，充分发挥主流媒体的阵地优势、资源优势，提升编辑记者运用“十八般武艺”开展新闻报道、进行深度分析与价值判断的能力，开启新闻传播事业新篇章。
在微观层面，新闻工作要应时而变、顺势而为，推动新技术的深度应用，通过人工智能提高报道效率、提升内容质量，彰显新闻传播的科技魅力。在人工智能的各项应用中，数据挖掘便于更快捷、更广泛、更全面地搜集新闻线索；语音识别和语音转换文本让记者拥有了新的科技助手；借助自然语言生成和处理，机器人写稿成为现实；基于实时音视频与人工智能真人形象合成领域的技术研发，AI主播亮相荧屏；算法推荐技术更是改变了传统意义上“我播你看”的传受关系，得以综合考量信息特征、用户特征、环境特征，定制个性化的内容推荐，让用户成为更加主动的信息接收者。
可见，人工智能的发展为新闻传播提供了新的技术解决范式，解放和发展了新闻生产力。新闻媒体应该抓住技术机遇，做好顶层设计、练好应对智能化传播的内功，在人工智能的支持下，让新闻报道更快、更活、更新、更优、更加深入人心，为唱响主旋律、传播正能量提供更大助力。
4.面向未来发展，培养全媒型新闻人才
习近平总书记指出，媒体竞争关键是人才竞争，媒体优势核心是人才优势。人工智能时代不仅改变了媒体行业发展格局，也重新定义了新闻传播教育。当下，培养坚持正确舆论导向、善用多终端、立足多平台的全媒型卓越新闻传播人才，是对内做好舆论引导、对外讲好中国故事的重要保障。
教学要紧跟前沿、求新求变。通过打造线上线下融会贯通的新闻传播专业课程、开展虚拟仿真实验教学、建设融媒体实践平台等举措，将新的理论和现象、新的内容和方法植入教学、融入培养，主动适应技术变革新趋势。2019年11月，科技部决定批准建设4个国家级实验室，中国传媒大学“媒体融合与传播国家重点实验室”位列其中。这一重要举措，从战略高度为基于新技术的教学科研构筑了良好平台，为培养适应未来传播趋势的行家里手奠定了基础。
人才培养要强基固本、不忘初心。在新闻传播教育中，学习新技术、拥抱新媒体并不意味着舍旧迎新——人才培养的经验要保持，学科建设的成就要巩固，优秀的理念、路径和方法，将是我们面向未来的基础、底蕴和财富。无论报纸、广电还是各类新媒体，优质的内容都来自于正确的立场、扎实的采访、生动的写作、流畅的编辑，以及有立场、见深度的评论。坚持正确方向、练好扎实功底，始终是新闻传播教育的重中之重。新闻院校要将立德树人根本任务与脚力、眼力、脑力、笔力的基本功锤炼以及对新技术的学习、理解、运用有机结合，做到思想教育、专业教育与新媒体技能的学习与精进同向同行。尤其是在足不出户、轻点鼠标就能知晓天下大事的信息时代，更要培养学生“有调查才有发言权”的新闻意识，鼓励他们深入基层、扎实调研，善于运用技术优势，弘扬社会主义核心价值观、传播社会正能量。在人工智能时代，立足国家战略、紧跟技术脚步，培育一支有立场、有思想、有能力、有作为的融合传播生力军，是新闻院校的职责与使命，也是面对未来传播的必然选择。
步入新时代，以人工智能为代表的新技术引领了新闻传播领域的深刻变革。面对日新月异的媒介发展，主流媒体、新闻院校应携手共进，基于国家战略、鼓励技术创新，通过完善政策法规、培养人才队伍，使人工智能为新闻传播行业发展提供不竭动力，让新理念、新方法服务于党和国家的新闻舆论工作，打造信息传播新生态、构筑媒体融合发展新格局。（作者：北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心，执笔：秦瑜明、赵希婧、桂笑冬）
图集+1【纠错】责任编辑：徐可人工智能技术重构传播生态
引言：近年来随着算法推荐、语音交互、计算机视觉等技术不断发展，国外传媒领域对人工智能的探索运用和重视程度越来越高，物联网、大数据、虚拟现实、区块链等技术的发展和应用推动传媒业进入智能时代，媒体智能化正在重塑国际传播领域的原有生态。
1.人工智能初遇传媒业
“人工智能”的概念自提出以来，经过了60多年的演变。1950年，“人工智能之父”艾伦·图灵预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。1956年夏天，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，会上首次提出了“人工智能”这个概念，被认为是人工智能诞生的标志。
第一阶段：萌芽及初步发展阶段（20世纪50年代中期到80年代初期）1966年，美国麻省理工学院（MIT）的计算机科学家魏泽鲍姆发布了世界上第一个能通过脚本理解简单的自然语言，并能产生类似人类互动行为的聊天机器人ELIZA。1966年至1972年期间，美国斯坦福国际研究所研制出首台采用人工智能的移动机器人Shakey。
第二阶段：商用阶段（20世纪80年代初期至21世纪初期）1981年，日本经济产业省拨款8.5亿美元用以研发第五代计算机项目即人工智能计算机。随后，英国、美国纷纷响应，开始向信息技术领域的研究提供大量资金。从媒介变迁的角度而言，科学技术的进步始终推动着国外传媒行业的发展。伴随着著名的图灵测试诞生，人工智能技术的深度学习(ML)和编程语言技术的发展，人工智能技术与传媒业融合亦成为可能。尤其进入21世纪以来，人工智能技术新的浪潮与传媒业的融合更具内生动力。
第三阶段:规模化应用阶段（21世纪初期迄今）2008年11月谷歌借助人工智能对社交媒体数据进行抓取、分析，成功预测了流感暴发；2009年，美国西北大学开发的“StatsMonkey”是首个写出简讯的人工智能机器；2011年，Watson（沃森）作为IBM公司开发的使用自然语言回答问题的人工智能程序参加美国智力问答节目，打败两位人类冠军，赢得了100万美元的奖金；2012年，加拿大神经学家团队创造了一个具备简单认知能力、有250万个模拟“神经元”的虚拟大脑，命名为“Spaun”，并通过了最基本的智商测试；2013年，Facebook人工智能实验室成立，探索深度学习领域，借此为Facebook用户提供更智能化的产品体验；谷歌收购了语音和图像识别公司DNN Research，推广深度学习平台，自此深度学习算法被广泛运用在产品开发中；2016年，谷歌人工智能AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，此次人机对弈让人工智能正式被世人所熟知，整个人工智能市场也像是被引燃了导火线，开始了新一轮爆发。
2017年至2018年，自动化技术的迅速发展为定制或个性化方式创建内容提供了机会，人工智能技术开始运用于整理、分析、创建、编辑或可视化，数据新闻、自动化新闻、大数据技术推动了人工智能技术在新闻制作和发行中的应用，关于人工智能技术在传媒行业的应用研究也迅速成为传媒学术研究领域的热点。美联社是最早把一些工作交付给机器人的新闻机构之一，其与人工智能领域的新兴初创企业合作，自动制作某些新闻内容。例如与自动洞察公司（Automated Insights）达成协议，借助该公司的自然语言生成平台“语言大师”（Wordsmith），首次使用人工智能制作新闻内容，目前已经在应用智能技术简化工作流程、完成繁重工作、处理更多数据、挖掘洞察力等方面取得很大进展。
2019年以来，人工智能等新技术在传媒行业的应用，在一定程度上为专业生产新闻的记者减负，另一方面专业记者也不得不面对新兴技术带来的考验，技术引入对传媒行业的双重影响进一步显现。机器人记者高效的处理能力使得传统新闻媒体纷纷启用机器人，而传统新闻记者和编辑首当其冲面临变革，甚至存在失业风险。《纽约时报》曾撰文称，记者和编辑发现自己成为数字出版商和传统报业裁员的受害者，由机器人记者主导的新闻行业正在迅速崛起。除了财报分析、数据维度等文章，由机器参与的媒体环节也越来越多。
2.打破原有传播生态格局
人工智能技术引入新闻行业，打破了原有的传播格局。机器人写作与算法分发的应用，改变了传统新闻内容的生产模式，从信息采集、内容制作、产品分发、呈现形式到用户参与模式等新闻生产的各个环节都产生剧烈变化。人工智能可以帮助写作者对传播效果进行预判，以便更好地决定选题，或协助选择最佳表达形式。自动化新闻创业公司Narrative Science的首席执行官曾经预测，到2030年，超过90％的新闻将由计算机编写。
机器人写稿方面：在新闻生产领域，传统以“人”为主导的新闻编辑室转变成了“人”与“人工智能”(AI)共存的新闻编辑室，利用人工智能技术，媒体可以实现新闻信息来源智能化、新闻内容制作定制化、新闻策划与推广个性化以及用户认知体验场景化等新闻生产方式的转变。例如美联社（AP）自2014年起就开始使用人工智能技术撰写企业盈利的报道，还将该技术用于体育赛事报道中。在2015年法国大选期间，《世界报》采用写作机器人实现了对全国2000多个地区选举的报道。《华盛顿邮报》的“机器人记者”从2016年开始参与奥运会和美国总统选举的报道。里约奥运会上，华盛顿邮报利用人工智能技术平台完成了标准化、公式化的机器人写作，包括体育赛事的实时结果以及自动产生标题、图片，每天生产新闻20多条。彭博社、路透社等媒体也在利用人工智能撰写财经类新闻、气象类新闻以及犯罪类新闻等，而今日美国则利用智能视频软件制作短视频。
新闻内容策划及推广方面：人工智能技术在新闻作品中体现出的价值已经从后台走向前台，从新闻内容设计策划到推广都表明了技术人员和新闻人员同等重要的位置。大多数美国新闻网站或社区，通过捕捉用户的行为习惯、收集用户数据，随时调整新闻报道方式、页面呈现方式和与用户建立社交关系。比如，美国新闻聚合网站BuzzFeed将用户数据分析做到了极致，根据用户点击的频次、停留的时间、喜好的内容做出分析报告，指导新闻内容策划和推广。
机器和算法逐步介入并覆盖了从文字、图片到视频处理的故事创意、生产传播链条，为智能化叙事描绘了新图景。传统信息形态主要是文字、图片、视频等，而在人工智能技术助力下媒介可以实现多模态的信息结构，通过VR或AR场景化、沉浸式的互动体验与传播，例如以虚拟主播、场景体验、不同的语言风格切换等更丰富的多形态信息生产提升媒介产品的吸引力和感染力。2020年，《今日美国》报发布了病毒传播的增强现实互动指南、妇女赢得选举权100周年纪念等一系列VR新闻报道作品，以及《扁平化曲线:社交距离的AR指南》等AR互动体验报道。
人工智能算法驱动被广泛运用在娱乐影视海报设计、影视推广和广告营销等方面。大数据使人们能够快速核实信息来源，确保新闻的真实性，实现对客户的精准定位和信息投放。现今，包括《纽约时报》《华盛顿邮报》等国外媒体依据用户的个人阅读偏好，每天自动给用户推送“定制版”新闻内容。
在新闻传播效果评估方面，传统媒体在客观量化评价新闻传播效果和记者编辑工作表现上存在难度，人工智能技术却能精准实现数据考核。在华盛顿邮报的“中央厨房”编辑室，电视屏幕上实时显示一张张可视化的数据图表，同步显示网站的登录人数、每篇文章的阅读数排名、用户喜欢作者排名以及读者喜欢阅读的文章类型百分比等数据。其他媒体还利用机器人来评估人类记者的新闻报道。例如，英国《金融时报》会用机器人检查报道中引用的信源是否过多地来自特定人群；国际调查记者联盟使用AI来筛选金融和法律文件中值得探究的细节。
在新闻传播主体方面，随着人工智能技术在传播领域的应用，传播主体不再局限于人类，虚拟主播、社交机器人、智能语音助手等智能技术开始以传播主体的身份参与国际间信息生产和传播过程，形成“人+机器”的共同传播主体生态。例如2020年，韩国MBN电视台推出韩国首位AI主播“金柱夏”。
社交机器人在社交媒体中得到广泛应用，成为了重要的国际传播工具。研究发现国际社交媒体平台推特上的1400万个账号中有15%是机器人账号，在推特关于叙利亚的议题中，与真人用户相比，社交机器人账号发布了33.5%的内容，在新闻内容方面占比达到52.6%。在英国脱欧公投阶段，据统计在推特中讨论该议题的用户有34%为机器人账号，且其言论带有一定的政治倾向，社交机器人在国际传播中不断影响着舆论导向。
3.风险与挑战并存的未来
人工智能在给传媒业带来内容生产的智能化与传播精准化变革的同时，也带来了很多的矛盾与困扰。一是尽管智能媒体算法推荐在很大程度上减轻了人工筛选新消息的工作量，但在新闻生产过程中，人们无法预测人工智能算法所带来的诸多问题，甚至对最终产品也难以在编审环节进行审核，这增加了虚假新闻出现的概率。从内容来看，AI技术生成的新闻难免出现事实性差错。比如美国CNET的报道就在利息计算、偿还车贷等方面出现过低级错误。另外，《华盛顿邮报》指出，虽然人工智能可以快速准确地处理大量数据，或者通过检阅海量公开信息来组装文章，但其本质只是剪辑，AI生成文章的素材很可能源自他人作品，其中牵涉到剽窃、洗稿等法律和伦理问题。其次，深度伪造技术的滥用很可能在国际传播领域带来极大危害，例如通过社交机器人或虚拟主播产生的一些虚假信息与报道充斥网络。通过换脸、重新投射、口型同步、动作传递、图像生成、音频生成、文字生成等方式伪造照片、音频或视频、篡改新闻事实，这让虚假信息更加难以识别，导致谣言迅速扩散，影响网络安全、数据安全和信息安全。同时，受众长期被智能媒体推荐算法支配，更容易造成信息茧房、知识结构单一和信息偏见等现象。机器人新闻本身存在人性关怀缺失，过分依赖人工智能技术生产新闻内容，冰冷数据与人性关怀、新闻同质与独家报道、自动生成与议题设置、精准推送与信息茧房等之间的矛盾和纠葛也会愈加明显。最后，存在数据采集的侵权风险。机器人新闻内容生产的首要环节是机器人从海量数据中抓取符合主题的数据信息，但这一过程是否存在受众个人信息被随意采集、挖掘的情形，一直是学界讨论的焦点。针对这一问题，2018年欧盟出台《通用数据保护条例》，其中明确划分受众权利和互联网权利，规定互联网公司在收集受众数据时，必须告知受众数据的使用目的，受众也可以通过相应的访问权限进入互联网公司获取相关数据，甚至可以对算法进行干预。
（作者：赵玉宏，系北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、北京市社科院传媒与舆情研究所副研究员）
人工智能对新闻传播业影响分析
人工智能对新闻传播业影响分析时间：2023-04-0909:13:49
关键词：人工智能；新闻传播业；智能媒体
随着计算能力的提升和算法的优化，人工智能的智能化水平逐渐提高，融合了人工智能、物联网、传感器、大数据、云存储等最新技术的智能媒体随之出现。一方面，人工智能影响到整个社会，人工智能已经成为人们记录世界、接受信息、了解环境的重要中介。新闻传播业边界之外的种种因素正逐渐影响行业内部。另一方面，新闻传播业正在大范围的使用人工智能技术，将其应用到信息采集、新闻生产、编辑等各个方面。对人工智能技术的大力引进、开发和应用直接而深刻地影响了新闻传播行业。
一、人工智能成为日常交流和信息获取的新工具
人工智能是计算机技术发展深入的产物，是更广泛、更快速、更聪明的计算。从范围上来看，计算已经延伸到各种设备上，人工智能为更多设备赋予了“思考”能力；从速度上来说，这种计算的速度要远远超过过去的速度；从功能上来看，通过算法不断优化提升，人工智能能够实现更多功能的计算，达到更多人们所设定的目标。传播学家施拉姆认为“媒介就是传播过程中，用以扩大并延伸信息传送的工具”。现实中，人工智能正在成为人们接触信息的中介。我们获取的信息是人工智能加工过的、挑选过的。我们会看淘宝里的猜你会买，这是因为我们不希望把时间浪费在挑选上，当然对于那些想在从挑选过程中获得满足的例外。麦克卢汉对媒介的经典论断为后人研究媒介的发展画出了清晰的路线，沿着这一路线，我们看到了媒介历经口语、印刷、广播、电视、数字的变迁过程。一切媒介都是人的某种器官——心理或身体官能的延伸。正如广播是耳朵的延伸、电视是对耳朵和眼睛的延伸，在笔者看来，人工智能则是对大脑的延伸。
二、人类迎来一个可追溯、数字化、可预测的全新信息生态
人工智能对新闻传播业的改变是从源头——信息开始的。信息是新闻传播的材料，是我们观察和认识世界的基础。而人工智能将会给信息的面貌带来巨大的改变，改变了我们观察和认识世界的模式，也给新闻传播业带来巨大的变化。具体表现在三个方面：
（一）人工智能赋予机器洞察力，我们看到前所未有的世界将物体植入传感器，借助人工智能的算法，通过对物对识别、对数据的联想、对关系的推断、对结果的转化，我们能看见前所未有的信息。我们看到的车将不是一辆简单车，而是包含它的终点、行车里程、耗油量等各种信息；我们看到的交通也不是直观感受到的拥堵或者畅通，而是它能够在未来的几分钟可能出现拥堵以及避免这种拥堵的最佳的规划路线等等。人工智能让我们拥有能够洞悉万物、预测未来的超级大脑。新闻传播业是为国家和社会进行环境的监测、危险的预警、秩序的维护，这一切离不开数据这一基础材料。媒体是环境的瞭望者和观测者。而我们的环境是一个数据环境，媒体应该观测的是数据。人工智能为我们提供了广阔的发挥空间。如何处理这些信息，如何判读这些信息的价值，如何对这些信息进行加工成为新闻传播工作者需要思考的问题。
（二）物联网＋人工智能使信息呈爆炸式增长物联网时代，随着越来越多的物体被植入传感器，与统一的管理服务云端相连，每一个原本独立于虚拟世界的实物目前都具有了收集信息、计算信息和对信息作出反应的能力。在人工智能技术的加持下，“万物相连”已进化为“万物皆电脑”。①在物联网时代，万物将会被自动记录并且在必要的情况下自动分析、自动转化，成为可用信息。虚拟世界与现实世界的实现信息交流，带来信息的爆炸式增长。据高德纳咨询公司的报告，物联网呈现出“爆炸式”的发展态势。目前全球有近50亿物件实现了互联。②据朱尼普研究公司（JuniperResearch）预计，2020年全球物联网设备数量将达385亿。③迄今为止，在海量数据中，人类能轻松利用的结构化数据低于20%，非结构化数据逾80%，而将非结构化数据转化为结构化数据，需要对算法提升，人工智能起到关键作用。未来，在人工智能的帮助下，会更有多结构化数据出现，我们所生活的环境将充满数据，我们将以一种数据化的方式来认识世界。信息量的增大，让新闻传播业的作用面变大，信息如同大海，舆论引导的受力面变大，引导力很容易被信息舆论的大海稀释。这为主流价值传播和舆论引导带来新的挑战。
（三）主动记录、固定保存，环境可追溯成为现实人工智能为我们呈现的信息归根到底是以数据化的形式呈现的，这些信息将会被存储在硬盘中，在一定时间内会被保存下来，而在有些领域，这些数据将会永久保存。我们对世界的观察变得可追溯，信息将不存在过去时。我们想要复盘一件事情，不用再去访问亲历者或者目击者，甚至根本就不需要亲历者或者目击者，只需要翻看当时的监控录像、各种终端设备的日志，就可以了基本还原事情的全貌。而且这种还原更加真实可靠，现实世界的罗生门被虚拟的数据终结。在未来，万物互联会让整个世界链接进一个虚拟网络中，人工智能会让任何事都有迹可循，过去的世界仿佛被微缩进一个魔盒之中，随时等待人们开启查看，我们将全面进入一个可追溯的世界。这一点不仅改变了我们看待世界的方式，也改变了新闻传播的基本模式，调查变成搜索、采访变成了查看数据。谁掌握了数据谁就掌握了发言权。人工智能如果被人有意操控，其提供的信息将会给我们呈现一个虚假的世界；如果数据被删除或者不被交出，我们将难以揭开事情的真相。
三、人的解放：新闻传播工作者如何与人工智能相处
在技术的发展过程中，技术与人的关系发生了重大变化。自从人类开始使用工具、改造工具，人类就开始了体外进化，这就是技术的“器官延长说”。从本质上说，人工智能只是一种技术的形式，是对人的功能的拓展和延伸。关于人和人工智能的关系问题，是人工智能时代一个值得思考的问题，也是新闻传播业变革中的重要变量。虽然人工智能目前不能超越人类的创造力，但可以承担起一部分信息的收集过程、数据整理和内容创作，将媒体人从一些重复性的繁冗的工作中解放出来，从而节省出时间用于创作和创造性工作。
（一）退化与进化，人工智能参与后的功能变迁人的本质变成了如何利用智能、如何优化智能，如同摄像机催生了人们对图像语言的创造一样，人工智能让人逐渐进化出新的功能，对人工智能技术的熟练掌握运用以及不断地适应和优化。正如图像媒介限制了人的眼力一样，智能媒体同样会限制人的脑力。但是图像媒介从来没有限制人对视觉文化的思考，反而催生了新的图像文化和图像文明，同样，智能媒体也一样赋予了人们思考的新维度，给媒体发展带来新的空间。过去我们说铁肩担道义，妙手著文章。现在或许我们可以说，铁肩担道义，妙算著文章。这个算不是计算的算，而是编织更加精巧、实现更多功能的算法。让人工智能实现更多的功能，同时，通过我们的努力去改变人工智能在新闻传播领域的种种弊端。
（二）协同与互补，人机共存的唯一可靠模式人到底干什么？人可以不在场。我们自从用了计算机智能开始，人就开始不断地被解放，简单地说当计算机出现简单的软件计算功能的时候人就已经逃离了繁重的体力劳动。当前的新闻生产中，从信息到一条新闻这个过程，人可以全程不参与。比如说财经新闻和体育新闻机器人已经可以自动书写了。虽然他还不够智能，但是这意味着人和人工智能在新闻传播业产生了一定的矛盾。人类智能的本质不是计算。人类智能体现在对外部环境的感知、认知、对所观察的事物或抽象、记忆、判断、决策等。在未来，人工智能和人将永远以协作互补的方式相处。人借助人工智能的功能提高工作效率，实现人类所无法实现的功能，而人同时要对人工智能生产的新闻产品进行复检，对人工智能处理的结果进行核对。任何技术的发展都会替代人的一部分功能，从而引起新的分工，造就新的职业。马克思认为新的生产工具会改变生产力和生产关系。作为技术，人工智能必然会替代人的一部分功能，例如对于复杂数据的处理，视频审查等等。但是，人工智能终究不会替代人的全部，与人工智能协同作业、互相补充将会是永久的生存状态。
（三）为媒体机构赋能：人工智能颠覆传统新闻生产借助人工智能，媒体可以复制出成千上万个记者，为每一个受众制定一套传播方案，为他们每一个制作定制的新闻资讯。这一点正在逐渐成为现实。大众传播变得更加精准，从对一群人的传播演变成对每个人的传播。人工智能可以为媒体机构赋能。当前，媒体的个性化还只体现在编排上，但是并没有具体到每一条新闻资讯上。AI主播让机器可以进行拟人化的播报，让人从新闻播报中解放出来，虽然目前的AI主播在语言和表情上还略显生硬，但技术的进步一定会改变这一问题。媒体机构将会生产出千人千面的内容，每个人看到的电视节目都不相同，这一点，在几年前的全景直播中已经可以实现。此外，媒体可以根据每个人的标签，制作适合兴趣、年龄、阅读习惯的新闻产品。例如一条财经新闻，对于一个普通的受众来说，只需要收到一条包含基本事实的简讯；而对于一个金融白领，则会收到详细的报道以及评论。而实现这一目标，依然需要人工智能的帮助，背后需要更加精巧的算法和更强劲的算力。
四、结语
当人工智能成为我们日常交流和新闻传播的中介物的时候，我们更需要警惕人工智能的本质特点及其带来弊端与偏见。人工智能的技术基础是算法人工智能的本质是算法，借助计算机进行计算，将可数化的信息进行加工，满足人们的需求。人工智能对三种类型的信息存在偏见，一是对于不可数化的信息，二是数据不规整的信息，三是用户认为没有价值的信息。面对人工智能技术的不断发展，我们需要从本质上去理解它的基本属性。本文希望，以中介物的角度来理解人工智能，能够发现人工智能如何从信息、生产、传播以及从业者这几个维度对新闻传播业产生影响。
参考文献：
[1]史安斌，刘弼城.5G时代的物联网：福器还是凶器[J].青年记者,2019年3月（上）.
[3]【美】保罗•莱文森.莱文森精粹[M].何道宽译.中国人民大学出版社，2007,(206).
[4]【加】罗伯特•洛根著.理解新媒介——延伸麦克卢汉[M].何道宽译.上海：复旦大学出版社，2012.
[5]【加】莫斯可著.数字化崇拜：迷思、权利与赛博空间[M].黄典林译.北京：北京大学出版社,2010.1.
[6]张志安,刘杰.人工智能与新闻业:技术驱动与价值反思[J].新闻与写作,2017,(011):4-9.
[7]张志安.人工智能对新闻舆论及意识形态工作的影响[J].人民论坛•学术前沿,2018,(08):98-103.
[8]刘茂锦.人工智能用于新闻业的法律、伦理问题及对策[J].青年记者,2018,(06):98-99.
[9]沈正赋.人工智能时代新闻业次生矛盾的生发、纠结与调适[J].编辑之友,2018,(07):39-45＋70.
[10]唐瑜伟,刘勇峰.人工智能在新闻传播领域的发展研究综述[J].西部广播电视,2018,(005):36-37.
作者：王海龙单位：中国传媒大学
人工智能技术在传播领域的应用与展望
综观人类社会的传播发展史，媒介技术总是与传播的发展息息相关。从口耳相传到“古登堡”，从电话、电报到互联网，媒介技术不断演进的同时，也带来传播方式的变革。当前，智能化媒体风生水起，越来越多的迹象表明，人工智能将引领下一场媒介技术革命。传感器新闻、机器人记者、虚拟现实的出现与实践，对既有传播理念和实践带来了很大的冲击。
一、人工智能技术在传播领域的应用
2017年12月26日，中国第一个媒体人工智能平台“媒体大脑”在成都第五届中国新兴媒体产业融合发展大会上问世。它现场制作了一条视频新闻，时长2分08秒，耗时只用了10.3秒。从内容的生产、传播，到受众的体验，人工智能技术已经为传播注入了新的动能能量。
（一）传感器技术与万物互联
传统媒体时代，信息的采集完全依赖人力，并且受限于时间与空间，而人工智能的应用大大拓展了信息来源的途径。“传感器是一种收集特定数据信息的监测装置，能感受到被监测对象的信息，继而转换为电信号或其他形式予以输出，以完成信息的记录、传输、存储、显示和控制。”搭载传感器或数据处理器的任何物体都可以成为信息的采集者，如智能手机、条形码读码器、可穿戴设备、GPS、无人机、遥感卫星等。所有的内容、信息和数据，都可以被机器读取，信息的来源无疑得到了丰富和优化。凡是可以传递信息的介质，甚至人自身都是传播渠道，而这将对现有的传播带来极大挑战。麦克卢汉认为“媒介即人的延伸”，传感器显然比报纸、广播及电视等传统媒介增强了“人的延伸”，由此有了驱动万物媒介化的可能性。
（二）机器人记者和自动化新闻
机器人记者指的是“运用算法对输入或搜集的数据自动进行加工处理，从而自动生成完整新闻报道的一整套计算机程序”。在国外，《洛杉矶时报》于2014年3月就使用Quakebot写作系统在3分钟内完成一篇地震报道。美联社、《福布斯》、纽约时报等也在日常新闻生产中使用机器人参与新闻写作。在国内，腾讯财经于2015年9月10日发布了由机器人撰写的报道，题为“8月CPI涨2%创12个月新高”。11月，新华社推出“快笔小新”。2017年微软小冰持证上岗，成为钱江晚报的特约记者，在APP“浙江24小时”APP里开设专栏。
自动化新闻主要以简单事实类为主，如突发事件，体育比赛，财经报道等，其篇幅短小，结构简单，写作速度和生产新闻的数量远远超过人类。
（三）VRARMR与沉浸式体验
VR、AR、MR围绕的是同一个核心，即“以虚拟的方式再现事实，以游戏的方式参与其中，最终实现虚拟交互叙事，其本质是对融合状态的把握，对场景和认知的再造。”2015年，全球各大媒体抢滩虚拟现实领域，利用虚拟现实技术，打造让受众身临其境的新闻产品。如纽约时报推出“NYTVR”，并向受众赠送谷歌纸板头盔。美国广播公司也推出“ABCNewsVR”，将传统内容与科技优势互补，吸引了大量的数字原住民。
2018年两会期间，新华社客户端推出《AR看两会|政府工作报告中的民生福利》，用户点击客户端首页下方的“小新机器人”，通过扫描第二代身份证，便可以使用AR技术浏览政府工作报告和领取民生福利。从新闻到直播、真人秀、纪录片，虚拟现实技术的应用不断深入和广泛。沉浸式体验只是第一步，未来还将继续拓展，放大和重构日常生活场景。虚拟交互叙事才是VR、AR、MR技术的发展所在。
二、人工智能技术在传播领域引起的变化
传统媒体时代传播遵循从传者到受众的自上而下的线性传播，自媒体时代受众获得解放，人人都可以成为传播者，而由于人工智能技术的介入，传者和受众有机融合，形成反馈即产出的双向传播。传播者不再局限于机构或人，而是进化成一种算法或程序，当它接收到受众的反馈之后就会自动生成数据和信息，受众将成为最大的受益者，他们不再是被动的观看者和局外的旁观者，而是现场目击者和事件的参与者。传统媒体时代受众被动无助，大数据时代受众难以抉择，而智能媒体时代受众可以做信息的主宰者。
（一）传播方式的革新：从线性中心到非线性
在传统传播环境下，传媒组织大都按照区域和形态进行条块分割，呈现出较大程度的疏离。供给与需求之间的关系被机械化，受众成为面目模糊的很难测度的群体，传媒价值链的各个层级间不能实现有效的连接，内容生产也体现出“线性中心化”的特点，最终导致传媒价值链的介质、渠道的价值被稀释或弱化。
人工智能的区块链是一种典型的去中心化技术，建立在数学算法基础之上，不需要任何第三方的介入，“人们把一段时间内的信息（包括数据和代码）打包成一个区块，盖上时间戳，区块之间互相链接，每下一个区块的首页都包含了上一个区块的索引，然后再在页中写入新的信息，从而形成新的区块，首尾相连，最终形成了区块链。”从而打破了传媒生产环节线性链条。每一次的传播，在链接中不断重组，进而导向更加多元的信息世界，受众在其中也得到赋权，实现了传播的最优化和传播价值的最大化。
去中心化、非线性技术的运用，逐步消解了权力、资本的垄断和控制，轻松实现了跨组织的协作，固定的角色分工被打破，传者、受众、渠道都得到最大限度的拓展。
（二）传播路径的革新：从“通路”到“平台”
传统媒体时代，传播通常遵循固定的路径，自上而下地与受众进行单向连接。随着智能技术的发展，大数据和算法不断完善，媒体的外延不断扩大，不仅局限于传统媒体，还有生活服务类的平台，如淘宝网、大众点评、美团，甚至物联网厂商、智能家电厂商和汽车生产厂商等，都可以进入到未来的传媒生态中。
过去由于技术限制形成的信息壁垒已经被打破，跨界融合成为必然趋势，传播已经不再局限于单纯的信息发送，“通路”被“平台”取代。平台成为人们选择信息服务的第一入口。它以受众需求为中心，将内容与受众继续匹配，持续为其提供个性化、人性化的信息服务，实现特定场景下最优化的需求匹配。如腾讯微信的一跃三变，从移动即时通讯软件到成为移动服务的前台，融合沟通、资讯、电子商务和娱乐多种功能，打通了平台与产品的互动通路。
（三）传播内容的革新：从资讯到“算法”
传统媒体时代，基于宣传和市场需求，媒体主要提供各种社会变化的最新动态资讯。而智能平台的出现使得媒体越来越懂得受众所想与所需。通过大数据和区块链技术，对受众的行为信息进行分析，从而发现受众最感兴趣的产品，根据分析结果对受众进行标签化处理，进而向受众进行推荐，实现内容变现。这就是聪明的“算法”让传媒产品更懂你。
过去的互联网网站是基于传统的互联网技术，而最新的大数据技术，可以通过“算法”有效实现信息智能匹配和个性化推荐，如今日头条就可以算是新型信息生产平台的主要代表，它主要通过导入“算法”，分析受众的阅读行为，确定他们的内容偏好，然后运用机器学习推荐引擎，对受众进行内容推送，实现受众与信息的个性化匹配。传播者只有在接收到用户的需求后，以大数据与算法为依托，通过互动的方式来生产。而据路透研究院2017年的数字新闻研究报告显示，当今的年轻人越来越倾向于选择算法新闻。当然，这可能导致用户信息获取面的狭窄以及强化其在某些问题上的偏见，人们仍然希望得到内容更为丰富的高质量信息。
三、对未来的展望
人工智能技术几起几落，近几年在大数据的获取、神经网络算法的优化以及并行计算的廉价化三大前提下得到了迅猛的发展，并将人类不可避免地带入数字化生存模式之中，成为数字化的人。可是这种崭新而陌生的智能体依然有很大的不确定性，人类的潜意识里依然流淌着对冷冰冰的机器的不信任。波斯特洛姆在其著作《超级智能》中详尽地阐释了智能大爆发后的灾难性后果。2015年，埃隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼克、史蒂夫·霍金，以及上百位人工智能研究专家共同签署了一封号召禁止人工智能武器的公开信。不论是欢迎还是抵制，2015年12月的《科学》杂志的封面文章指出机器已经实现了自我学习。2017年5月27日中国棋手柯洁以0：3最终结束了与 AlphaGo的较量。
在传播领域，人工智能的出现引发的人——人工智能交流对时间维度的改变，对交流可控性的放大，以及对信息的无意识无批判，都将会把人类带上与现在完全不同的道路。未来的智能传播甚至不再需要任何物质实体，脑电波、意识流就可以完成传播的过程。刘慈欣在《三体》中幻想了三体人那完全不同于地球人的交流方式，直接超越语言的局限而逼近交流的终极目的。那么人类将如何面对？笔者认为在人——人工智能的交流过程中，我们应该突破人类中心主义的局限，在人机对话的机制下实现功能互补和价值匹配。
艾伦·图灵在对图灵机的描绘中引入了两个基本假设：时间的离散性和思想状态的离散性。图灵认为人类的记忆力必定是有限的，同时思维状态是可数的，因而人类的思维状态都可以用相应的机器状态替代。在这个基本的前提假设之上，图灵机才能成为一个现实。正如图灵所描述的“我们想象一下，把计算者进行的运算，分成若干不可再分的基本操作。每一个这样的操作，都堪称是计算者和纸带的一组物理变化”这样的分解就将人类捉摸不定的思维机器化，从而产生机器的计算和推导。因此，越是理性的思维过程，计算机绝对远胜人类，而在艺术创作、情感抒发等感性方面，机器还无法与人类抗衡。人与人工智能，绝对不是非此即彼的选择，在未来更多的是协同、共生的关系，人类智能与人工智能相互注入，必将提升传播的效能。正如凯文凯利所说“从宏观意义上说，技术元素正沿着它的必然进程前行。而在微观层面，意志决定一切。我们的选择将是与它一起进入同样的轨道，为所有人与事物增加选择的机会，并且给科技的具体形态赋予优雅和美丽。”
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