人工智能 超星尔雅期末考试答案2023版100分完整版 – xuexianswercom
冗卿五丘磨双枷关徐示迷权借
一、单选题（题数：40，共40.0分）
11950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。（1.0分）1.0分
A、
《论数字计算在决断难题中的应用》
B、
《论可计算数及其在判定问题中的应用》
C、
《可计算性与λ可定义性》
D、
《计算和智能》
我的答案：D
2DARPA公司位于()。（1.0分）1.0分
A、
法国
B、
日本
C、
美国
D、
德国
我的答案：C
3机器动作是(),智能是本质。（1.0分）1.0分
A、
核心
B、
关键
C、
抽象
D、
表象
我的答案：D
4“机器人”这一词最早出现在()作家的小说中。（1.0分）1.0分
A、
德国
B、
美国
C、
瑞士
D、
捷克
我的答案：D
5计算机()编程语言常常会应用于人工智能的开发库。（1.0分）1.0分
A、
C++
B、
Python
C、
JAVA
D、
Delphy
我的答案：B
6动物群居的原因是()。（1.0分）1.0分
A、
有安全感
B、
有效率
C、
易于捕食物
D、
有力量
我的答案：B
7使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是()。（1.0分）1.0分
A、
15万年
B、
1年
C、
1秒
D、
10秒
我的答案：C
8人工智能在投资领域的作用不包括()。（1.0分）1.0分
A、
机器学习
B、
自然语言处理
C、
执行高效
D、
知识图谱
我的答案：C
9珠算盘起源于()年代。（1.0分）1.0分
A、
秦朝
B、
汉朝
C、
唐朝
D、
北宋
我的答案：D
10ABC时代生产工具的是()。（1.0分）1.0分
A、
人工智能
B、
大数据
C、
云计算
D、
物联网
我的答案：A
11网上购物时,仓库是基于()来提前储备货物以备根据消费者需求及时发货。（1.0分）1.0分
A、
厂商
B、
消费者
C、
大数据
D、
商品量
我的答案：C
12人工智能读片的过程体现为()。（1.0分）1.0分
A、
信息-传递-判断
B、
图像解释-图像获取-图像分析
C、
图像获取-图像解释-感知结果
D、
图像获取-图像处理
我的答案：C
13一个良好的群体应该是()。（1.0分）1.0分
A、
协同机制比竞争机制重要
B、
竞争机制比协同机制重要
C、
协同机制与竞争机制同等重要
D、
有序的竞争
我的答案：D
14机器学习的实质在于()。（1.0分）1.0分
A、
想
B、
找
C、
判断
D、
理解
我的答案：B
15中国最早的证券交易所是()。（1.0分）1.0分
A、
河南股份公所
B、
廊坊证券交易所
C、
北京证券交易所
D、
上海股份公所
我的答案：D
16()从根本上否定实行经济计算和合理配置资源的可能性。（1.0分）1.0分
A、
图灵
B、
奥斯卡·兰格
C、
松下幸之助
D、
怀尔斯
我的答案：B
17世界上最古老的证券交易所是()。（1.0分）1.0分
A、
上海证券交易所
B、
阿姆斯特丹证券交易所
C、
北京证券交易所
D、
纽约证券交易所
我的答案：B
18下面选项中关于“墨子号”说法错误的是()。（1.0分）1.0分
A、
属于量子科学实验卫星
B、
首次实现卫星和地面之间量子通信
C、
跨度最大、史上最安全的通信网络
D、
发射于2017年
我的答案：D
19人工智能在医学领域的应用包括()。（1.0分）1.0分
A、
读片
B、
标本分类
C、
疾病诊断
D、
以上都是
我的答案：D
20智能就是能够做到()等层面的事情。（1.0分）1.0分
A、
定理证明
B、
专家系统
C、
深度学习
D、
以上都是
我的答案：D
21我们可以通过给机器人植入()指令来实现服从伦理要求。（1.0分）1.0分
A、
服务
B、
利益最大化
C、
目标函数
D、
理性人
我的答案：C
22股市和经济发展的关系是()。（1.0分）1.0分
A、
呈反比
B、
不确定
C、
呈正比
D、
以上说法都不对
我的答案：C
23以下不属于ABC时代基础设施的是()。（1.0分）1.0分
A、
大数据
B、
云计算
C、
物联网
D、
移动宽带
我的答案：A
24围棋的确定性系统含义不包括()。（1.0分）1.0分
A、
逻辑性
B、
按照既定规则演化
C、
封闭性
D、
有限性
我的答案：A
25被称为“数学界的无冕之王”的是()。（1.0分）1.0分
A、
罗素
B、
图灵
C、
希尔伯特
D、
笛卡尔
我的答案：C
26机器人的三定律中第一条是()。（1.0分）1.0分
A、
机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管
B、
机器人必须服从人给予它的命令
C、
机器人要尽可能保护自己的生存。
D、
机器人必须保护人类的整体利益不受伤害
我的答案：A
27下面关于人类社会的群体智能说法错误的是()。（1.0分）1.0分
A、
需要法律与道德的约束
B、
个体智力高但自私
C、
个体无条件服从集体
D、
需要集体智慧结晶
我的答案：C
28下面关于动物群居说法正确的是()。（1.0分）1.0分
A、
个体在集体中获得生存机会与个体为集体存在而放弃生存机会之间需要达成平衡
B、
只有集体得利,个体没有增加生存机会,群居没有意义
C、
群居效率来自于相互配合
D、
以上都是
我的答案：D
29强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作。（1.0分）1.0分
A、
S
B、
A
C、
Agent
D、
Environment
我的答案：C
30下面机器人()是将棋子位置作为特征来进行训练的。（1.0分）1.0分
A、
AlphaGoFan
B、
AlphaGoLee
C、
AlphaGoZero
D、
AlphaGoMaster
我的答案：C
31人工智能深度学习方法技术是先寻找()。（1.0分）1.0分
A、
概率
B、
数据
C、
梯度
D、
函数
我的答案：D
32近代第二代机器人来自()。（1.0分）1.0分
A、
乔治·沃尔德
B、
阿尔贡研究所
C、
IBM
D、
斯坦福国际研究所
我的答案：A
33在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。（1.0分）1.0分
A、
形成时期
B、
知识应用时期
C、
新神经网络时期
D、
算法解决复杂问题时期
我的答案：C
34一般来说“黑天鹅”事件的特点是()。（1.0分）1.0分
A、
具有意外性
B、
产生重大影响
C、
被人认为可解释和预测
D、
以上都是
我的答案：D
35以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。（1.0分）1.0分
A、
人类智能与机器智能具有平等性
B、
机器智能是模仿人类智能
C、
人类智能与机器智能均具有群智行
D、
人工智能与机器智能均具有发展性、合作性
我的答案：B
36超越科学家的路径在于()（1.0分）1.0分
A、
科学知识
B、
科学技术
C、
人类思想
D、
人工智能
我的答案：C
37下面属于常用的点角破空手段是()。（1.0分）1.0分
A、
点四四
B、
点二三
C、
定天元
D、
点三三
我的答案：D
38美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在()。（1.0分）1.0分
A、
1997年
B、
1981年
C、
1971年
D、
1961年
我的答案：C
39()被堪称是百科全书式的“全才”。（1.0分）1.0分
A、
爱因斯坦
B、
霍金
C、
牛顿
D、
图灵
我的答案：C
40()的不确定性以及思维的类型决定机器动作的不确定性。（1.0分）1.0分
A、
内部环境
B、
程序代码
C、
外部环境
D、
自动化水平
我的答案：C
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【人工智能】期末复习 重点知识点总结
试卷共有15道题，四种题型：1、名词解释题（不超过五个字的概念）2、简答题（包涵计算）鲁滨逊归结原理、wuzi？置换？
倒推值计算方法、代价树每个结点的代价的算法：最大代价法、和代价法α-β剪枝、3、证明题4、综合题小小tips理解就可、不用和课本一模一样、说的正确就行
千万别空着，有步骤分、可以找分
书、课后习题、itc习题多看看
老师没有讲的 就不考
一、知识表示的基本方法非结构化方法：一阶谓词逻辑，产生式规则
结构化方法：语义网络，框架
其他方法：状态空间法，问题规约法
二、人工智能三大流派(1)符号主义学派：
认识的基元是符号，认识过程就是符号运算和推理；
代表人物：纽厄尔，西蒙；
代表成果：人工定理证明，人工智能语言LISP，鲁滨逊归结原理，专家系统。
(2)连接主义学派：
思维的基元是神经元，而不是符号，思维的过程是神经元的连接活动，而不是符号运算的过程；
代表人物：麦卡洛克，霍普菲德尔；
代表成果：单层感知机，Hopfield网络，BP网络。
(3)行为主义学派，
行为主义学派认为人工智能起源于控制论，智能取决于感知与行为，取决于对外部复杂环境的适应；
代表任务及成果：布鲁克斯研制的六角机器虫。
三、合一置换置换的例题
合一置换的概念与计算方法
二元归结式证明过程四、产生式表示法（不确定性推理方法里的说法）1、产生式系统的组成
(1)一个综合数据库，又称事实库，用于存放输入的事实，从外部数据库输入的事实、中间结果、最后结果；
(2)一组产生式规则，描述某领域内知识的产生式集合；
(3)一个控制系统，包含推理方式和控制策略，又称推理机或推理引擎。
2、专家系统推理过程和结果3、正向推理也称为数据驱动推理或前向链推理
4、逆向推理
亦称为目标驱动推理或逆向链推理
5、知识匹配五、框架、语义网（了解如何构建）
框架：横向、纵向联系
匹配、继承方法
有例题
六、状态空间图构建状态空间图来问题求解 盲目搜索 得到解、如何表示出来
七、与或图：搜索1、搜索的概念依靠经验，利用已有知识，根据问题的实际情况，不断寻找可利用知识，从而构造一条代价最小的推理路线，使问题得以解决的过程称为搜索。
2、启发式搜索与盲目性搜索的区别(1)盲目搜素是指在搜索之前就预定好控制策略，整个搜索过程中的策略不变，即使搜索出来的中间信息有利用价值，其搜索过程中的策略不再改变，效率低，灵活性差，不利于复杂问题求解。
(2)智能搜索是指可以利用搜索过程中得到的中间信息（与问题相关的信息）来引导搜索过程向最优方向发展的算法。
3、启发式信息的概念、（简答、名词解释）用于指导搜索过程且与具体问题求解有关的控制信息称为启发信息
启发信息作用分类：
用于决定先扩展哪一个节点在扩展节点时，用于决定要生成哪一个或哪几个后继节点用于确定某些应该从搜索树中抛弃或修建的节点4、启发函数的概念在扩展节点时，用来描述节点重要程度的函数称为估价函数，一般形式为f(x)=g(x)+h(x)。其中，g(x)为初始节点S0到节点x已实际付出的代价，h(x)是从节点x到目标节点Sg的最优路径的估计代价，启发信息主要由h(x)来体现，故把它称为启发函数。
5、A算法和A*算法基本原理和区别A算法
在状态空间搜索中，如果每一步都利用估价函数f(n)=g(n)+h(n)对Open表中的节点进行排序，则称为A算法。它是一种为启发式搜索算法
类型：
全局择优：从Open表中的所有节点中选择一个估价函数值最小的进行扩展
局部择优：仅从刚生成的子节点中选择一个估价函数值最小的进行扩展。
A*算法
对在A算法的基础上，选用了一个比较特殊的估价函数，对节点n定义f*(x)=
g*(x)+h*(x)，表示从S0开始通过节点x到Sg的一条最佳路径的代价，g是g*的估计，h是h*的估计。g(x)是对最小代价g*(x)的估计，且g(x)>0,g(x)>=g*(x),
h(x)为h*(x)的下界，即对所有的x存在h(x)