何恺明第一！2023年人工智能全球最具影响力学者榜单公布
从21个AI子领域来看，其中超过半数的榜首人才在美国，中国的中国科学技术大学大数据学院何向南教授登顶信息检索与推荐领域榜首，阿里的贾扬清登顶多媒体领域榜首。
此外，榜单中女性学者数量呈上升趋势，并首次出现了女性学者获得两个榜单榜首。
AI2000榜单链接：www.aminer.cn/ai2000
一、AI2000评选规则
每年遴选时，AI2000参考过去10年各领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况，排名前10名的学者荣膺该领域当年「AI2000最具影响力学者奖」，排名11至100名的学者荣获「AI2000最具影响力学者提名奖」。
引用情况详见：https://www.aminer.cn/ai2000/about/introduction
榜单包含20个AI核心领域（经典人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网），以及1个新兴领域（虚拟现实）。
由于虚拟现实领域与计算机视觉、计算机图形学和人机交互领域重复性较高，所以本年度的AI2000该领域的学者只参与排名，不设奖项。
榜单通过AMiner系统中所收录的学术发表数据及GoogleScholar的引用数据（截止于2021年10月31日）用计算机算法自动化生成榜单排名，即「AI2000Index指数」，确保了榜单的客观、公平、公正、公开。
评选过程综合参考了计算机领域公认的权威性机构（包括：ACM—AssociationforComputingMachinery美国计算机协会；CCF—ChinaComputerFederation中国计算机学会；IEEE—InstituteofElectricalandElectronicsEngineers电气和电子工程师协会）中关于学科领域及顶级会议和期刊的分类。
AI2000Index指数旨在计算每位作者在科研出版物上的学术贡献度。根据之前榜单收到的大量反馈，在2022年度榜单中，AI2000Index按照论文中作者列表的顺序向作者按比例分发贡献度，具体计算方式参见榜单网站。
各领域中的所有顶级论文被用来计算每位学者在该领域中的AI2000index指数。因此，本年度AI2000榜单与往年不同的地方在于，更加倾向于挖掘在近10年里的具有影响力的一作（年轻）学者。
2022年度AI2000人工智能全球最具影响力学者（200人次）和提名学者（1800人次）分布于全球不同机构。
由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI2000人工智能全球最具影响力（提名）学者共计1896位。
二、AI子领域榜首：美国仍遥遥领先
AI2000榜单21个子领域的榜首人才，主要聚集于美国，以及中国、新加坡、加拿大、德国等国家，各领域榜首人才的详细信息如表所示。
▲各领域榜首学者及所在国家
具体而言，美国仍在AI人才上占有强势领先位置，囊括13个AI子领域的榜首学者，比去年的16个略有下降。
中国有2个榜首学者，分别是信息检索与推荐和多媒体两个领域。
德国有2个榜首学者，分别是机器人和可视化两个领域。
另外还有意大利取得物联网领域榜首，日本取得计算机图形领域榜首。
今年出现了更多的上榜国家，间接表明了美国之外的国家在逐渐强化自己的优势领域，壮大自己的技术力量。
三、国家分布：美国占一半，中国排第二
从学者国家分布来看，美国入选AI2000学者及提名学者的数量最多，有1146人次，占比57.3%，超过总人数的一半以上。
中国排在美国之后，位列第二，有232人次，占比11.6%。
▲A12000学者及提名学者的国家分布
英国位列第三，有115人次，占比5.75%。德国位列第四，人次未超过100，但依旧是欧盟学者数量最多的国家。整个欧洲学者数量表现较上年有所流失。
▲A12000学者及提名学者的国家分布图
四、机构分布：谷歌Meta微软包揽前三甲，阿里位列第二十
从AI2000最具影响力学者入选数量来看，谷歌、Meta（原Facebook）及微软三大科技公司占据优势地位，公司拥有的顶级AI学者数量，无论是top10还是top100数量，均远多于高校。
▲A12000学者及提名学者机构分布
其中位居首位的谷歌公司，共181人次入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。
从机构所在的国家分布来看，清华大学相较于去年，遗憾离开前十名的位置。
▲A12000学者及提名学者的机构分布图
前十名均为美国机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。阿里巴巴位列第二十位，相较于去年有所提升。
五、最具影响力前十：何恺明第一
本年度AI2000榜单提供了全景分析，力求在综合全领域数据的基础上对最具影响力学者进行展示和分析，并进行数据的二次解读。
AI2000榜单全景分析：https://www.aminer.cn/ai2000/play
用户通过左侧“选择领域”勾选想要查询的领域，即可获取特定领域下的全球AI知识图谱，查看国家、机构、学者和论文4种实体的排名和之间的关联。
在综合排名前十的学者中，排名第一的学者是何恺明，任职于Meta（原Facebook）；排名第十的学者是任少卿，任职于NIO。
▲最具影响力学者前十名
值得注意的是，前十名的学者，仅有一位来自于高校，一位来自于研究机构，其余8位都任职于公司。
由此可见，科技公司已经成为AI技术进步上的重要推进者，打破了以往理论与实践之间的隔阂。
▲最具影响力机构前十名
在最具影响力国家的排名中，美国依旧以绝对优势领先，评分远超于第二名的英国。中国以相对微弱的差距排名第三，紧随其后的是加拿大。
▲最具影响力国家前十名
六、华人学者：提名人数占比仅1/3
在AI2000全球最具影响力学者榜单中，华人学者的力量是不可忽视的。
在去重后的1898位学者中，华人学者有595人，占到了总数的近1/3。其中，在中国工作的学者一共219人，占所有上榜华人学者的36.8%。
▲AI2000华人学者工作的国家分布
而在21个子领域中，有两位中国学者占据榜首。他们分别是中国科学技术大学大数据学院的何向南教授（信息检索与推荐领域）和阿里的贾扬清（多媒体领域）。
▲信息检索与推荐领域榜首学者何向南
▲多媒体领域榜首学者贾扬清
此外，根据大数据显示的AI2000华人学者流动图可以看出，中国的华人学者流动呈现出一个积极的正向流入状态；而美国的华人学者流动，呈现出一定的负向流出状态。
▲AI2000华人学者流动图
七、多领域上榜学者：谷歌ChristianSzegedy风头最盛
本届AI2000上榜学者及提名学者中，有95位学者的研究方向涉及了多个领域并且取得杰出成果而上榜，占比5%。
其中，谷歌的ChristianSzegedy在3个领域上榜（经典AI排名第1、计算机视觉排名第2及机器学习排名第13）并且排名都较为靠前。ChristianSzegedy的h-index值为24，入选论文67篇，引用量128707。虽然论文数量不多，但是引用量极高。
▲三个领域上榜学者名单
在3个子领域上榜的还有2018年图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授YoshuaBengio。此外还包括两位华人学者，即来自密歇根州立大学的JiliangTang教授及来自德克萨斯农工大学的XiaHu教授。
此外还有86位学者在2个领域有杰出表现而上榜。
八、女性学者：人机交互领域比例最高
在学者性别分布方面，AI2000上榜学者整体呈现男多女少特征。
具体而言，男性学者在AI各领域中均占多数，女性学者占少数。
▲AI2000学者及提名学者全领域性别分布
在人机交互领域女性学者比例高达37.4%，其榜首学者也为女性学者，知识工程和可视化两个领域，女性学者占比超过了15%，而其他剩余领域占比均为10%以下。
值得关注的是，来自美国麻省理工学院的女性学者MunmunDeChoudhury在人机交互以及新增的虚拟现实双排名第1，其h-index指数53、入选论文为184篇、总被引用值9894次，成功当选本年度人机交互领域“最具影响力学者”，也是唯一摘取AI2000领域榜首桂冠的女性学者。
结语：中国AI发展研究热度最高，人才呈现正向流入状态
整体而言，全球入选AI2000学者之中，美国共有1146人次，中国有232人次，分布位于第一、第二名。与上届相比，没有出现较大的数据波动。
由此可见，美国在AI整体人才资源、高水平科研成果上仍然占有绝对优势。而中国是目前AI发展研究热度最高的国家。
虽然中国在学者规模上位列第二，与美国相比还存在很大差距，相应的AI领域人才队伍建设亟待加强，但是不能忽视华人学者在AI领域做出的贡献，华人学者上榜人数已占据全榜单的近1/3。
同时在人才流向上，中国呈现出令人欣喜的正向流入状态。这表示，中国释放出诚招人才的极大诚意得到了反馈。
此外，数据显示，几大科技巨头在AI领域贡献了极大的力量，打破了其他专业上理论和实践之间的壁垒。这使得技术的研发可以依据实际需求进行推进，从而形成一个相辅相成的良性循环，促使AI领域的快速发展。
相信在未来，AI领域将会实现更多的关键技术突破，全球范围也将不断涌现出更多的AI顶级学者。返回搜狐，查看更多
何恺明第一！2023年人工智能全球最具影响力学者榜单公布
智东西（公众号：zhidxcom）
作者|ZeR0
编辑|漠影
智东西1月25日消息，今日，2022年人工智能全球最具影响力学者榜单——AI2000重磅发布！
人工智能全球最具影响力学者榜单（简称“AI2000”），由清华大学计算机系AMiner团队联合智谱AI、清华-中国工程科技知识中心知识智能联合研究中心共同发布，旨在通过AMiner学术数据，在全球范围内遴选过去十年人工智能（AI）学科最有影响力、最具活力的顶级学者。
目前AI2000已成为AI领域的重要风向标之一。2022年度榜单基于2012-2021十年间AI领域46个顶级期刊会议收录的共计185,241篇论文和258,268位作者的学术数据，榜单涵盖了20个AI核心领域及1个新兴领域。
根据榜单，华人学者何恺明登顶最具影响力学者榜首，中国入选榜单及提名学者数量排名第二，谷歌Meta微软拥有的顶级AI学者数量最多。
从21个AI子领域来看，其中超过半数的榜首人才在美国，中国的中国科学技术大学大数据学院何向南教授登顶信息检索与推荐领域榜首，阿里的贾扬清登顶多媒体领域榜首。
此外，榜单中女性学者数量呈上升趋势，并首次出现了女性学者获得两个榜单榜首。
AI2000榜单链接：www.aminer.cn/ai2000
一、AI2000评选规则
每年遴选时，AI2000参考过去10年各领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况，排名前10名的学者荣膺该领域当年「AI2000最具影响力学者奖」，排名11至100名的学者荣获「AI2000最具影响力学者提名奖」。
引用情况详见：https://www.aminer.cn/ai2000/about/introduction
榜单包含20个AI核心领域（经典人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网），以及1个新兴领域（虚拟现实）。
由于虚拟现实领域与计算机视觉、计算机图形学和人机交互领域重复性较高，所以本年度的AI2000该领域的学者只参与排名，不设奖项。
榜单通过AMiner系统中所收录的学术发表数据及GoogleScholar的引用数据（截止于2021年10月31日）用计算机算法自动化生成榜单排名，即「AI2000Index指数」，确保了榜单的客观、公平、公正、公开。
评选过程综合参考了计算机领域公认的权威性机构（包括：ACM—AssociationforComputingMachinery美国计算机协会；CCF—ChinaComputerFederation中国计算机学会；IEEE—InstituteofElectricalandElectronicsEngineers电气和电子工程师协会）中关于学科领域及顶级会议和期刊的分类。
AI2000Index指数旨在计算每位作者在科研出版物上的学术贡献度。根据之前榜单收到的大量反馈，在2022年度榜单中，AI2000Index按照论文中作者列表的顺序向作者按比例分发贡献度，具体计算方式参见榜单网站。
各领域中的所有顶级论文被用来计算每位学者在该领域中的AI2000index指数。因此，本年度AI2000榜单与往年不同的地方在于，更加倾向于挖掘在近10年里的具有影响力的一作（年轻）学者。
2022年度AI2000人工智能全球最具影响力学者（200人次）和提名学者（1800人次）分布于全球不同机构。
由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI2000人工智能全球最具影响力（提名）学者共计1896位。
二、AI子领域榜首：美国仍遥遥领先
AI2000榜单21个子领域的榜首人才，主要聚集于美国，以及中国、新加坡、加拿大、德国等国家，各领域榜首人才的详细信息如表所示。
▲各领域榜首学者及所在国家
具体而言，美国仍在AI人才上占有强势领先位置，囊括13个AI子领域的榜首学者，比去年的16个略有下降。
中国有2个榜首学者，分别是信息检索与推荐和多媒体两个领域。
德国有2个榜首学者，分别是机器人和可视化两个领域。
另外还有意大利取得物联网领域榜首，日本取得计算机图形领域榜首。
今年出现了更多的上榜国家，间接表明了美国之外的国家在逐渐强化自己的优势领域，壮大自己的技术力量。
三、国家分布：美国占一半，中国排第二
从学者国家分布来看，美国入选AI2000学者及提名学者的数量最多，有1146人次，占比57.3%，超过总人数的一半以上。
中国排在美国之后，位列第二，有232人次，占比11.6%。
▲A12000学者及提名学者的国家分布
英国位列第三，有115人次，占比5.75%。德国位列第四，人次未超过100，但依旧是欧盟学者数量最多的国家。整个欧洲学者数量表现较上年有所流失。
▲A12000学者及提名学者的国家分布图
四、机构分布：谷歌Meta微软包揽前三甲，阿里位列第二十
从AI2000最具影响力学者入选数量来看，谷歌、Meta（原Facebook）及微软三大科技公司占据优势地位，公司拥有的顶级AI学者数量，无论是top10还是top100数量，均远多于高校。
▲A12000学者及提名学者机构分布
其中位居首位的谷歌公司，共181人次入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。
从机构所在的国家分布来看，清华大学相较于去年，遗憾离开前十名的位置。
▲A12000学者及提名学者的机构分布图
前十名均为美国机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。阿里巴巴位列第二十位，相较于去年有所提升。
五、最具影响力前十：何恺明第一
本年度AI2000榜单提供了全景分析，力求在综合全领域数据的基础上对最具影响力学者进行展示和分析，并进行数据的二次解读。
AI2000榜单全景分析：https://www.aminer.cn/ai2000/play
用户通过左侧“选择领域”勾选想要查询的领域，即可获取特定领域下的全球AI知识图谱，查看国家、机构、学者和论文4种实体的排名和之间的关联。
在综合排名前十的学者中，排名第一的学者是何恺明，任职于Meta（原Facebook）；排名第十的学者是任少卿，任职于NIO。
▲最具影响力学者前十名
值得注意的是，前十名的学者，仅有一位来自于高校，一位来自于研究机构，其余8位都任职于公司。
由此可见，科技公司已经成为AI技术进步上的重要推进者，打破了以往理论与实践之间的隔阂。
▲最具影响力机构前十名
在最具影响力国家的排名中，美国依旧以绝对优势领先，评分远超于第二名的英国。中国以相对微弱的差距排名第三，紧随其后的是加拿大。
▲最具影响力国家前十名
六、华人学者：提名人数占比仅1/3
在AI2000全球最具影响力学者榜单中，华人学者的力量是不可忽视的。
在去重后的1898位学者中，华人学者有595人，占到了总数的近1/3。其中，在中国工作的学者一共219人，占所有上榜华人学者的36.8%。
▲AI2000华人学者工作的国家分布
而在21个子领域中，有两位中国学者占据榜首。他们分别是中国科学技术大学大数据学院的何向南教授（信息检索与推荐领域）和阿里的贾扬清（多媒体领域）。
▲信息检索与推荐领域榜首学者何向南
▲多媒体领域榜首学者贾扬清
此外，根据大数据显示的AI2000华人学者流动图可以看出，中国的华人学者流动呈现出一个积极的正向流入状态；而美国的华人学者流动，呈现出一定的负向流出状态。
▲AI2000华人学者流动图
七、多领域上榜学者：谷歌ChristianSzegedy风头最盛
本届AI2000上榜学者及提名学者中，有95位学者的研究方向涉及了多个领域并且取得杰出成果而上榜，占比5%。
其中，谷歌的ChristianSzegedy在3个领域上榜（经典AI排名第1、计算机视觉排名第2及机器学习排名第13）并且排名都较为靠前。ChristianSzegedy的h-index值为24，入选论文67篇，引用量128707。虽然论文数量不多，但是引用量极高。
▲三个领域上榜学者名单
在3个子领域上榜的还有2018年图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授YoshuaBengio。此外还包括两位华人学者，即来自密歇根州立大学的JiliangTang教授及来自德克萨斯农工大学的XiaHu教授。
此外还有86位学者在2个领域有杰出表现而上榜。
八、女性学者：人机交互领域比例最高
在学者性别分布方面，AI2000上榜学者整体呈现男多女少特征。
具体而言，男性学者在AI各领域中均占多数，女性学者占少数。
▲AI2000学者及提名学者全领域性别分布
在人机交互领域女性学者比例高达37.4%，其榜首学者也为女性学者，知识工程和可视化两个领域，女性学者占比超过了15%，而其他剩余领域占比均为10%以下。
值得关注的是，来自美国麻省理工学院的女性学者MunmunDeChoudhury在人机交互以及新增的虚拟现实双排名第1，其h-index指数53、入选论文为184篇、总被引用值9894次，成功当选本年度人机交互领域“最具影响力学者”，也是唯一摘取AI2000领域榜首桂冠的女性学者。
结语：中国AI发展研究热度最高，人才呈现正向流入状态
整体而言，全球入选AI2000学者之中，美国共有1146人次，中国有232人次，分布位于第一、第二名。与上届相比，没有出现较大的数据波动。
由此可见，美国在AI整体人才资源、高水平科研成果上仍然占有绝对优势。而中国是目前AI发展研究热度最高的国家。
虽然中国在学者规模上位列第二，与美国相比还存在很大差距，相应的AI领域人才队伍建设亟待加强，但是不能忽视华人学者在AI领域做出的贡献，华人学者上榜人数已占据全榜单的近1/3。
同时在人才流向上，中国呈现出令人欣喜的正向流入状态。这表示，中国释放出诚招人才的极大诚意得到了反馈。
此外，数据显示，几大科技巨头在AI领域贡献了极大的力量，打破了其他专业上理论和实践之间的壁垒。这使得技术的研发可以依据实际需求进行推进，从而形成一个相辅相成的良性循环，促使AI领域的快速发展。
相信在未来，AI领域将会实现更多的关键技术突破，全球范围也将不断涌现出更多的AI顶级学者。
人工智能全球2000位最具影响力学者榜单发布—新闻—科学网
人工智能全球2000位最具影响力学者榜单发布美国学者占六成，中国位于第二梯队
1月11日，在清华大学举行的清华—中国工程院知识智能联合研究中心年会暨认知智能高峰论坛上，清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院联合发布了2020年人工智能（AI）全球2000位最具影响力学者榜单（以下简称“AI2000”）。该榜单基于清华大学AMiner团队2009年到2019年的研究成果，跟踪了全球２50669位学者的论文发表情况，涵盖经典AI、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能学科20个子领域，其中各领域排名前10的学者获颁AI2000最具影响力学者奖，排名前100的其他学者获得AI2000最具影响力学者提名奖。
2020年AI2000榜单显示，在学者数量方面，美国在人工智能整体层面上占有绝对优势，达1128人，占比61.4%，而这些学者又广泛分布在高校、企业等研究机构中。与之相比，虽然中国在学者规模上位列第二，但是与美国还有相当大的差距，只有171人，占比9.3%。与此同时，我国高水平学者集中的研究机构也很匮乏，表明我国人工智能领域的人才队伍亟待加强。德国位列第三，是欧洲国家中拥有高影响力学者最多的地方。
在学者特点方面，榜单显示，上榜的学者总体研究水平高，跨领域学者数量多，有利于各领域的协同发展，但也有男女比例不均衡等问题。例如，男性在各领域中均占多数，共1663人；女性学者稀少，共175人。其中，机器学习领域的男性学者比例最高，达98%；人机交互领域的女性学者比例最高，但也只占该领域的24%。
在该榜单中，香港科技大学计算机科学和工程学系主任杨强教授位列人工智能子领域——经典AI全球最具影响力学者第一名，来自中国的学者何恺明也在计算机视觉领域拔得头筹。2018年图灵奖得主YoshuaBengio和亚马逊AWS机器学习总监AlexSmola在四个领域上榜。
此外，各领域榜首机构统计数据显示，谷歌在经典AI等10个领域的学者数量都位居榜首；麻省理工学院在机器人以及计算理论2个领域的学者数量位居榜首；其他领域的榜首分布在不同的机构中，其中，中国科学院在多媒体领域的学者数量最多。
而当前人工智能领域热点研究话题位居前十的是：神经网络、卷积神经网络、机器学习、计算机视觉、移动设备、社交网络、语音识别、信息检索、支持向量机和数据挖掘。其中，中美学者合作的论文数量遥遥领先，达1059篇，占28.93%。
清华大学计算机系长聘教授、清华—中国工程院知识智能联合研究中心主任唐杰介绍，AI2000榜单计划未来10年在全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者，具体遴选方法为每年寻找到2000位候选人，然后再从这些人选中找到200位最具影响力的学者，未来10年共产生2000名最具影响力学者。而每年遴选的时候，将参考过去十年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况。最新完整榜单已在AMiner平台官网https://www.aminer.cn/ai2000上发布。
发布会现场，中国科学院院士张钹指出，中国要想在基础研究方面引领世界的发展，必须走国际化道路。只有把全世界的研究人员都团结起来，才能够引领基础研究的潮流。“我们必须要在国际上有发言权，这点非常重要。”
清华—中国工程院知识智能联合研究中心指导委员会副主任、中国工程院副院长陈左宁院士在致辞时指出，早在2012年，中国工程院就启动了中国工程科技知识中心项目建设，联合清华大学等30余家国内工程科技领域的科研单位，以跨领域专业知识融合与深度知识挖掘为目标，积极开展工程科技领域数据汇聚与知识服务平台的建设，在智库支撑、资源建设、技术研发、知识服务与应用推广方面取得了阶段性成果。2017年，中国工程院与清华大学共同建立了知识智能联合研究中心，希望充分利用清华大学在知识智能方面的技术积累与人才优势，更快、更好地提升中国科技知识服务的能力。
她表示，在过去的两年中，唐杰团队以AMiner学术平台为基础，推出了专家推荐、技术趋势分析等人工智能系列研究报告，促进了知识中心知识服务水平的提升。她希望，未来以知识智能联合中心为依托，充分利用清华大学和知识中心的技术优势、数据优势，有效解决科技大数据分析和知识服务中的关键性问题，形成一批知识挖掘和知识服务的关键技术，占领新一代人工智能的制高点，推动我国早日成为世界主要的人工智能创新中心。
AI2000榜单发布后张钹（左）、唐杰（中）与陈左宁合影。
版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来源和作者，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，转载请联系授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。全球顶尖计算机科学家排名，中科大上榜人数全国第一
来源：今日头条
一年一度的全球顶尖计算机科学家TOP1000榜单出炉，这份由Guide2Research发布的计算机科学家排名中，中国科学技术大学以16人入选力压清华、北大、浙大等计算机科学强校，高居全国第一！
中科大张亚勤等13位本科校友和李凯等2位研究生校友和李向阳教师1位校友荣膺全球1000强计算机科学家，本科校友入选人数也是全国第一。
这一次用硬核数据再次刷新了大家对中国科学技术大学的固有认识。传统印象中，中科大是一所顶尖理科强校，但工科实力并不为人所知，其实也只是由于理科光芒太过耀眼罢了，中科大的工科依旧不俗，在泰晤士高等教育世界大学工科排名中，中科大工科位列中国内地第3，全球第29位，尤其是在新工科领域有着显著后发优势。
正是得益于中科大在基础理学和新兴工科上的优势地位，中科大培育的人工智能领域独角兽校友企业占半壁江山，比如商汤科技、寒武纪、云从科技、云知声等等，在中国高校科技独角兽孵化能力榜中，中科大凭借在AI芯片和机器视觉以及语音交互上的优势，高居中国内地第三位！
这样大家就不难理解，为何中科大校友上榜全球顶尖计算机科学家榜单人数最多，为何中科大在人工智能领域可以成为中国大学中的先行者和开拓者。
未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。
如果您对实验室的研究感兴趣，欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
2023年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000发布
编辑丨AI科技评论
2021年4月8日，2021年人工智能全球最具影响力学者——AI2000榜单重磅揭晓！AI2000榜单由清华大学AMiner联合北京智源人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心共同发布，旨在通过AMiner学术数据在全球范围内遴选过去十年人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。榜单评选基于2011-2020十年间人工智能领域49家顶级期刊会议收录的共计178,254篇论文、204483位作者的大数据，采用智能算法自动化生成榜单，得到200位“AI2000最具影响力学者奖”以及1800位“AI2000最具影响力学者提名奖”。
具体遴选方法为每个子领域每年选出10名获奖者；每年遴选时，参考过去10年该领域最有影响力的期刊和会议所发表论文的引用情况，排名前10的学者当选该领域当年“AI2000最具影响力学者奖”，排名前100的其他学者获“AI2000最具影响力学者提名奖”。
此次AI2000榜单综合参考了计算机领域较为公认的权威性机构关于学科的分类方法，这些机构包括：国际计算机学会（ACM）、中国计算机学会（CCF）和电气和电子工程师协会（IEEE），同时又融合了国内外专家学者的建议，选择了经典AI、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论、芯片技术和物联网作为人工智能20个子领域。
本年度AI2000人工智能全球最具影响力学者（200名）和提名学者（1800名）分布于全球不同机构。由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI2000人工智能全球最具影响力学者共计1651位。
1
各领域榜首人才
AI2000榜单20个子领域的榜首人才主要聚集于美国，以及中国、新加坡、加拿大、德国等国家，各领域榜首人才的详细信息如表所示。除了物联网、语音识别、多媒体和知识工程四个领域，美国人才占据了其余16个人工智能子领域的榜首。
图：AI2000领域人工智能子领域榜首人才信息
2
国家分布
从学者国家分布来看，美国学者入选AI2000的数量最多，有1164人次，占比58.2%，超过总人数的一半以上。中国排在美国之后，位列第二，有222人次，占比11.1%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家；其余国家的学者数量均在100人次以下。
图：各领域入选学者国家分布
3
机构分布
从AI2000最具影响力学者入选数量来看，谷歌、微软等公司拥有的AI学者数量，无论是获奖还是提名数量，均多于高校。其中位居首位的是美国的谷歌公司，共135人次入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。
从国家分布来看，清华大学为唯一入选TOP10的中国机构，其余均为美国机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。
图：AI2000学者人数TOP10机构
4
多领域上榜学者
本届AI2000的学者之中，有278位学者的研究方向涉及了多个领域并且取得杰出成果而上榜，占比14%。
其中，2018年图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授YoshuaBengio在5个领域上榜（机器学习、自然语言处理、经典AI、语音识别和计算机视觉）。YoshuaBengio的h-index值高达188，入选论文994篇，引用量457997。
在4个子领域上榜AI2000的5位学者之中，有3位来自美国，另2位分别来自澳大利亚和德国。其中包括两位华裔学者，即悉尼科技大学的YiYang杨义、伊利诺伊大学芝加哥分校BingLiu刘兵，他们的h-index值达到100以上。
图：多领域上榜学者
此外还有55位学者在3个领域有杰出表现而上榜，217位学者出现在两个领域的榜单中。
5
最具影响力学者
根据学者在权威学术会议中发表的论文引用量，AI2000选出了20个子领域中的最具影响力学者。以计算机视觉领域为例，该领域的学者排名参考过去十年19366位学者在国际会议IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR)、InternationalConferenceonComputerVision(ICCV)、EuropeanConferenceonComputerVision(ECCV)以及IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence(TPAMI)发表的22853篇论文的累计引用情况。排名前10的学者当选该领域当年【最具影响力学者】，排名前100内的其他学者获【最具影响力学者提名】。
下图列出了排名前10的学者：
下图列出了12位提名学者：
此外，AI2000还选出了最具影响力机构和最具影响力国家：
6
女性学者
在学者性别特征方面，AI2000上榜学者呈现男多女少特征。具体而言，男性学者在AI各领域中均占多数，共1774人次，占比88.6%；女性学者占少数，共180人次。考虑到存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，男性1501位，女性154位，男女比例约为9.7:1。
图：AI2000榜单女性学者比例
值得关注的是，来自美国麻省理工学院的女性学者VirginiaVassilevskaWilliams在计算理论领域排名第1，其入选论文为15篇、总被引用值2157次，成功当选本年度该领域“最具影响力学者”，也是唯一摘取AI2000领域榜首桂冠的女性学者。
7
10大热点研究话题
通过对AI2000技术发展趋势分析，可以发现当前10大热点研究话题是：DeepNeuralNetwork（深度神经网络）、MachineLearning（机器学习）、FeatureExtraction（特征抽取）、SocialMedia（社会化媒体）、SocialNetwork（社交网络）、ComputerVision（计算机视觉）、InformationRetrieval（信息检索）、InternetofThings（物联网）、DataMining（数据挖掘）、SpeechRecognition（语言识别）。
图：人工智能技术发展趋势
图中每条色带表示一个话题，其宽度表示该话题在当年的热度，与当年该话题的论文数量呈正相关，每一年份中按照其热度由高到低进行排序。
8
国家研究热度趋势
通过对AI2000国家研究热度趋势分析，可以发现当前热度前10的国家分别是：China（中国）、UnitedStates（美国）、Germany（德国）、UnitedKingdom（英国）、Canada（加拿大）、Japan（日本）、France（法国）、Italy（意大利）、Australia（澳大利亚）、SouthKorea（韩国）。从全局热度来看，美国早期就有着领先优势并一直保持着最高的热度，同时中国的研究热度近年来赶超美国。
图：AI2000国家研究热度趋势
图中每条色带表示一个国家，其宽度表示该国家在当年的研究热度，与当年该国论文数量呈正相关，每一年份中按照其热度由高到低进行排序。
整体而言，全球入选AI2000学者之中，美国共有1164位，中国有222位，分布位于第一、第二名。尽管美国本届上榜学者数量比上届下降6%，但是美国在人工智能整体人才资源、高水平科研成果上仍然占有绝对优势，这为美国人工智能的发展奠定了坚实的人才基础。
中国是目前人工智能发展研究热度最高的国家。虽然中国在学者规模上位列第二，但是与美国相比还存在很大差距，相应的人工智能领域人才队伍建设亟待加强。
我们相信，未来人工智能将会实现更多的关键技术突破，全球范围也将不断涌现出更多的人工智能顶级学者，而AI2000人工智能最具影响力学者榜单，也将更加耀眼。
9
关于AMiner
AMiner是一个提供海量中英文文献检索的AI搜索学术平台，由清华大学计算机系唐杰教授团队研发，拥有我国完全自主知识产权。作为国内首个AI学术搜索平台，包含了超过2.6亿学术论文/专利和1.33亿学者的知识图谱，为广大科研工作者提供方便、权威和具有认知智能的学术搜索服务。
最新完整AI2000榜单已在AMiner平台官网发布，专题页面地址：www.aminer.cn/ai2000
本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
下载1
在「3D视觉工坊」公众号后台回复：3D视觉，即可下载3D视觉相关资料干货，涉及相机标定、三维重建、立体视觉、SLAM、深度学习、点云后处理、多视图几何等方向。
下载2
在「3D视觉工坊」公众号后台回复：3D视觉github资源汇总，即可下载包括结构光、标定源码、缺陷检测源码、深度估计与深度补全源码、点云处理相关源码、立体匹配源码、单目、双目3D检测、基于点云的3D检测、6D姿态估计源码汇总等。
下载3
在「3D视觉工坊」公众号后台回复：相机标定，即可下载独家相机标定学习课件与视频网址；后台回复：立体匹配，即可下载独家立体匹配学习课件与视频网址。
重磅！3DCVer-学术论文写作投稿 交流群已成立
扫码添加小助手微信，可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群，旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。
同时也可申请加入我们的细分方向交流群，目前主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等微信群。
一定要备注：研究方向+学校/公司+昵称，例如：”3D视觉 +上海交大+静静“。请按照格式备注，可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。
▲长按加微信群或投稿
▲长按关注公众号
3D视觉从入门到精通知识星球：针对3D视觉领域的知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答四个方面进行深耕，更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时，星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息，打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区，近3000星球成员为创造更好的AI世界共同进步，知识星球入口：
学习3D视觉核心技术，扫描查看介绍，3天内无条件退款
圈里有高质量教程资料、可答疑解惑、助你高效解决问题
觉得有用，麻烦给个赞和在看~