2023年中国虚拟人行业细分市场现状与发展趋势分析身份型发展潜力大【组图】 ai行业发展趋势分析

发表时间：2023-07-03 20:29:33

2023年中国虚拟人行业细分市场现状与发展趋势分析身份型发展潜力大【组图】

当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2023年中国虚拟人行业细分市场现状与发展趋势分析身份型发展潜力大【组图】UVc分享到：袁业•2023-07-0314:30:09来源：前瞻产业研究院E1528G02023-2028年中国数字人产业发展前景预测与投资战略规划分析报告

行业主要上市公司：科大讯飞(002230)、蓝色光标(300058)、歌力思(603808)、芒果超媒(300413)、博瑞传播(600880)、虹软科技(688088)、洲明科技(300232)、同花顺(300033)、天娱数科(002354)、平治信息(300571)、遥望科技(002291)等

本文核心数据：虚拟人细分市场发展趋势

虚拟人可分为服务型虚拟人与身份型虚拟人

按不同的社会功能，虚拟人主要可以分为服务型虚拟人和身份型虚拟人，服务型虚拟人具有功能性，能够替代真人服务，完成内容生产以及一些简单的工作，降低已有服务型产业的成本。身份型虚拟人具有身份性，多以虚拟IP或偶像呈现，能够为未来的虚拟世界提供人的核心交互中介。

身份型虚拟人：包括七大流派

身份型虚拟人具有身份性，多以虚拟IP或偶像呈现，能够为未来的虚拟世界提供人的核心交互中介。具体来看，现阶段流行的身份型虚拟人大致可以分为7大流派，即时尚流、歌舞流、次元流、短剧流、功能派、带货派、分身派、平民派等。

服务型虚拟人：包括五种主流类型

在对交互要求相对简单的场景下，如新闻播报主持、文旅导览导航、金融客服、教育、产品说明等，数字虚拟人可以替代真人服务，通过预置知识库、知识图谱、用户自主配置触发条件等等，数字虚拟人可以对用户的基本诉求进行行为和语音识别，并以固定话术进行回应。国内厂商针对虚拟助手特定细分领域开展业务，如追一科技、科大讯飞、相芯科技、火山引擎(字节)等均提供相关解决方案，相关业态主要有虚拟主持人、虚拟客服、导航导览等。

中国虚拟人以服务型为主

IDC的报告显示，2022年中国服务型虚拟人市场规模呈现出高速增长趋势，整体规模超过5.2亿元人民币。结合2022年中国虚拟人产业市场总体规模，前瞻初步统计身份型虚拟人占据主导地位，2022年身份型虚拟人占比超过90%，远高于服务型虚拟人。

身份型虚拟人发展潜力较大

服务型虚拟人的重点在于AI技术突破。AI技术驱动多模态输入感知、多模态交互能力不断完善，ASR、NLP、TTS、STA、情感计算也是技术突破的重点方向。随着人工智能技术与虚拟人的纵深化结合，服务虚拟人生产各环节均有望实现自动化，为虚拟人的大规模商业化落地提供必要条件。

身份型虚拟人领域，虚拟IP与虚拟化身两类身份型虚拟人宣传噱头更优，内容创新空间更大，因此发展潜力相对更优，有望向电商、直播、营销等领域进一步渗透。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国数字人产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、IPO工作底稿咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。

前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国数字人产业发展前景预测与投资战略规划分析报告

本报告前瞻性、适时性地对数字人产业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来数字人产业发展轨迹及实践经验，对数字人产业未来的发展...

查看详情

本文来源前瞻产业研究院，内容仅代表作者个人观点，本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。（若存在内容、版权或其它问题，请联系：service@qianzhan.com）品牌合作与广告投放请联系：0755-33015062或hezuo@qianzhan.com

在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。如有IPO业务合作需求请直接联系前瞻产业研究院IPO团队，联系方式：400-068-7188。

p46q0我要投稿

UVc分享：标签：虚拟人细分市场现状发展趋势

品牌、内容合作请点这里：寻求合作››

产业规划

园区规划

产业招商

可行性研究

碳中和

市场调研

IPO咨询

前瞻经济学人专注于中国各行业市场分析、未来发展趋势等。扫一扫立即关注。

前瞻产业研究院中国产业咨询领导者，专业提供产业规划、产业申报、产业升级转型、产业园区规划、可行性报告等领域解决方案，扫一扫关注。相关阅读RELEVANT

2023年全球虚拟人行业市场现状与发展趋势分析向多样性与成长性方向发展【组图】

2023年中国数字人行业细分市场现状及发展趋势分析身份型数字人为市场主流产品【组图】

2022年中国虚拟人行业市场现状及发展趋势分析产业化落地仍有难点【组图】

预见2022：《2022年中国网络广告行业全景图谱》(附市场规模、细分市场现状、竞争格局、发展趋势等)

热点！虚拟人概念落地商业化场景前景几何？

预见2023：《2023年中国汽车传感器行业全景图谱》(附市场现状、竞争格局和发展趋势等)

2023AI诊断行业现状与市场发展前景趋势分析

2023AI诊断行业现状与市场发展前景趋势分析曾燕2023年7月3日来源：互联网41620繁体

AI诊断行业现状，AI诊断行业前景如何?AI诊断是一种利用计算机辅助诊断的新技术，实现了诊断的智能化和自动化。

2023AI诊断行业现状与市场发展前景趋势分析

AI诊断行业现状，AI诊断行业前景如何?AI诊断是一种利用计算机辅助诊断的新技术，实现了诊断的智能化和自动化。AI诊断依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、临床研究数据和病例等医疗大数据，针对每个患者进行各项评估，为医生提供以证据为基础的疾病诊断和治疗建议。AI通过对患者指标进行分析解读，可以更好地规划病人的治疗方案，并为医生提供做出好决策所需要的所有信息。

在现代市场经济活动中，信息已经是一种重要的经济资源，信息资源的优先占有者胜，反之则处于劣势。中国每年有近百万家企业倒闭，对于企业经营而言，因为失误而出局，极有可能意味着从此退出历史舞台。他们的失败、他们的经验教训，可能再也没有机会转化为他们下一次的成功了!企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢地锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求及前景。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国AI诊断行业市场深度调研及投资策略预测报告》统计分析显示：

AI医疗产业主要包括上游基础层，中游技术层，下游应用层。行业巨头偏向基础层，在算力等领域已呈寡头局面，技术壁垒较高，具有高投入高收益特点，市场格局较为稳固;在技术层中，基于深度学习的计算机视觉发展快，目前各大科技企业与物联网巨头已基本完成布局;应用层可触达全医疗服务场景，为当前大量互联网医疗与传统医疗公司涌入的赛道。

英美科学家携手开发出一种人工智能AI诊断工具，可以根据症状预测某人是否可能感染新冠肺炎，相关研究发表于《自然·医学》杂志。研究人员称，这款AI模型使用“新冠肺炎症状研究”应用程序中的数据，通过比较人们的症状和传统新冠肺炎测试提供的结果来预测某人是否可能感染新冠肺炎，有望为难以获得测试机会的人群提供帮助，他们即将在英国和美国开展两项临床试验。

全球已有330多万人下载了“新冠肺炎症状研究”程序，并每天使用该应用程序报告自身健康状况。研究人员分析了该应用程序从250万名英美用户收集的数据，这些人定期在该应用程序中记录其健康状况，其中约三分之一的用户记录了与新冠肺炎相关的症状，有18374人报告称他们接受了冠状病毒检测，其中7178人的检测结果为阳性。

AI在新药研发过程中通常的路径为：1)获取目标训练数据集;2)建立AI自主学习算法模型;3)多轮训练以优化模型;4)测试、评估模型;5)基于模型实现分子优化、筛选、预测、分析等。

在这过程中，数据决定了训练模型的深度，算法决定了效率和产出，算力决定了AI可实现的维度，因此，AIDD主要有三要素：数据、算力和算法。数据上，原始数据通常来自三各方面，已发表论文等形成的公开数据集、与药企合作获得的研发数据集和企业自身研发积累的数据集;算力上，GPU(图形处理器)云计算资源可以为AI制药企业提供运算支持，但由于本身成本较高，企业也可以通过自身平台能力搭建扩大算力;算法上，核心创新点在于建模的精度和产生新信息的能力，而随着ChatGPT、OpenAI等的出现，早期算法开源使得各家企业在算法基本构架上不会有太大差异，主要体现在细节上。

图表：AI在新药研发中的应用场景

根据供需关系，AI新药研发产业链大致可分为：上游主要为数据资源、数据科学处理工具和AI技术开发基础工具等的供应商;中游主要包括基于分析、预测、筛选等功能的大数据和人工智能软件，医药科研辅助平台，自动化实验室以及AI智能制药精控系统;下游主要是CRO服务企业、制药和生物技术企业和药物研发科研院校等。

目前中国病理AI诊断领域百花齐放，各家公司争相布局病理AI。人工智能医学影像产品正陆续取得医疗器械三类证，获得在三甲医院等医疗机构使用和销售的资格。2020年8家拿证，2021年6家拿证。在肺部、心血管、眼底骨骼、头颈各细分赛道下各有2-3个产品拿证，竞争格局初现。目前，安必平基于腾讯AILab独家提供人工智能产品的算法，推出两款应用于宫颈细胞学的人工智能产品：基于显微镜场景智能化产品实视AI和基于扫描仪AI的辅助诊断系统;润达医疗推出“慧检”智慧检验综合解决方案等，标志着病理AI领域百花齐放，具有广阔前景。

图表：AI医疗影像产品三类证拿证情况(截至2023年3月)

AI诊断效果与人工接近，而时间大幅缩短。根据同济大学附属同济医院做的一项研究显示，在良恶性病变鉴别方面，AI模型的灵敏度为100%，优于病理医师的99.65%，但特异度和准确度分别为97.7%和99.1%，低于病理医师的99.3%和99.5%。在恶性病变图像方面，AI模型的重叠面积与病理医师相比差异无统计学意义,但重叠率低于病理医师。在诊断时间方面，AI模型的单视野图像诊断用时明显短于病理医师。

从市场集中度来看，未来，我国临床检验设备及试剂行业还会有大量的本土企业和外资企业进入，行业竞争将越来越激烈。当国家准予AI诊断应用于临床时，则医生对AI的诊断产生信赖利益，如因AI的诊断错误导致后续的治疗错误而产生医疗损害时，不应由医生或医疗机构承担法律责任，而应由AI的产品责任人承担法律责任。

随着国家对审批注册及生产经营各个环节监管力度的加大，大批小企业将退出市场竞争，以产品研发水平和质量管理为核心的大企业会尽享政策红利，临检诊断设备行业市场集中度将有所提升。

临检诊断设备行业下游临床质谱检测且极大降低了假阳性的判断。截止到目前为止，总确诊12例，确诊率为1/4030，治疗有效率为100%。按照梅州的出生量，每年至少新增12例遗传代谢病患儿，是较高的比例，临床质谱检测筛查的重要性不言而喻。

随着AI诊断行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的AI诊断企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对AI诊断行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对AI诊断行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个AI诊断行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国AI诊断行业市场深度调研及投资策略预测报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

关注公众号

免费获取更多报告节选

免费咨询行业专家

2023AI服务器行业发展趋势及市场现状分析

2023AI服务器行业发展趋势及市场现状分析曾燕2023年6月28日来源：互联网104967繁体

AI服务器行业发展趋势及市场现状如何?随着国家加速新型基础设施建设，AI将会加速与交通、能源、制造等行业融合，进而撬动经济增长。在此过程中，AI服务器的规模化布局能够为人工智能应用落地提供核心的算力保障，对于未来国家计算力指数的提高具有极大的推动作用。

2023AI服务器行业发展趋势及市场现状分析

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》统计分析显示：

AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。AI服务器按应用场景可分为训练和推理两种，其中训练对芯片算力要求更高，推理对算力的要求偏低。

AI服务器按应用场景可分为训练和推理，训练对芯片算力的要求更高，根据IDC，随着大模型的应用，2025年推理算力需求占比有望提升至60.8%;

AI服务器按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合形式，CPU+GPU是目前国内的主要选择(占比91.9%);

AI服务器的成本主要来自CPU、GPU等芯片，占比25%-70%不等，对于训练型服务器其80%以上的成本来源于CPU和GPU。

AI服务器和通用型区别主要在于：1)硬件架构：AI服务器是采用异构形式的服务器，根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器的差别主要在大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存。2)卡的数量：普通的GPU服务器一般是单卡或者双卡，AI服务器需要承担大量的计算，一般配置四块GPU卡以上，甚至要搭建AI服务器集群。3)独特设计：AI服务器由于有了多个GPU卡，需要针对性的对于系统结构、散热、拓扑等做专门的设计，才能满足AI服务器长期稳定运行的要求。

AI服务器行业产业链上游主要包括芯片、PCB、连接器、线缆、电源和各类接口等。中游主要包括服务器品牌上和OEM/ODM厂商，未来OEM/ODM或将逐步向JDM模式转变。下游主要是采购服务器的各类客户群体。此处列举的服务器下游终端客户群体主要是B端和G端客户，主要包括互联网厂商、云服务商、运营商、政府机构、金融机构等。

AI服务器采用CPU+加速芯片的架构形式，在进行模型的训练和推断时会更具有效率优势。与国外AI芯片厂商的垄断局面不同，中国AI服务器水平位于世界前列。据统计，2022年我国AI服务器市场(按销售额)，浪潮以46.6%份额占据首位，新华三、宁畅分别以11%和9%占据第二、第三名。

中国在AI服务器水平位于世界前列。AI服务器采用CPU+加速芯片的架构形式，在进行模型的训练和推断时会更具有效率优势。与国外AI芯片厂商的垄断局面不同，中国AI服务器水平位于世界前列。

随着国内数字基础建设数据负载量的需求量不断上升，我国AI服务器市场保持较快增速。根据IDC数据，2022年大陆AI服务器出货量达28.4万台，预计到2027年达到65万台，CAGR为17.9%，按金额计算，2022年大陆AI服务器销售额为72.55亿美元，预计到2027年销售额将达到163.99亿美元，CAGR为17.7%。

AI服务器作为算力基础设备，其需求有望受益于AI时代下对于算力不断提升的需求而快速增长。根据TrendForce，截至2022年为止，预估搭载GPGPU(GeneralPurposeGPU)的AI服务器年出货量占整体服务器比重近1%，预估在ChatBot相关应用加持下，有望再度推动AI相关领域的发展，预估出货量年成长可达8%;2022~2026年复合成长率将达10.8%。

AI服务器是异构服务器，可以根据应用范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他加速卡等。IDC预计，中国AI服务器2021年的市场规模为57亿美元，同比增长61.6%，到2025年市场规模将增长到109亿美元，CAGR为17.5%。

国内AI服务器竞争厂商包括：浪潮信息、新华三、超聚变、中兴通讯等。

IDC数据显示，2021年全球AI服务器市场规模156亿美元，超过全球AI整体市场增长率22.5%。未来，随着算力的持续增长，自然语言处理和图像、视频等AI模型的深入发展，AI服务器将被更广泛使用。预计2023年全球AI服务器市场规模将达211亿美元。

随着5G部署速度的加快、物联网技术的进一步发展，可以预见我国数据生产速度将获得更快的提升、数据总量将进一步提高。数据要素价值创造需要对数据进行更多维度、更加深度的利用，原来处理数据的方式已远远满足不了新时期数据处理的需求，而人工智能技术将大大提高数据的利用效率。

据了解，人工智能服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力量。

在数字经济和“东数西算”等政策影响下，中国AI算力市场持续高速发展。IDC预测，2025年中国AI算力市场规模将达到701.8亿元，占整体服务器市场近三成。据《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示，中国AI算力发展领跑全球，AI服务器支出规模位列全球第一。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》。由中研普华研究院撰写，本报告对我国AI服务器行业的供需状况、AI服务器发展现状、AI服务器子行业发展变化等进行了分析，重点分析了AI服务器行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、AI服务器行业的发展建议、AI服务器行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。AI服务器报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

AI服务器行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析AI服务器未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘AI服务器行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

在形式上，AI服务器报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、AI服务器政策法规目录、主要企业信息及AI服务器行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的AI服务器行业全景图。

关注公众号

免费获取更多报告节选

免费咨询行业专家

数据行业未来发展趋势如何

数据行业未来发展趋势如何？

2023-06-29

随着数字化和互联网技术的发展，数据行业已经成为当今世界最重要的行业之一，并且它的前景仍然非常光明。在未来几年中，数据行业将继续迅速发展，以下是未来数据行业发展趋势的一些预测。

人工智能（AI）将推动数据行业的增长

目前，人工智能已经成为数据行业的重要组成部分，未来，随着各种新型AI技术的不断涌现，数据行业也将加速发展。人工智能技术可以帮助企业实现更高效的数据分析和决策，提升生产力和效率，并且可以通过自动化处理和分析大量数据来减少人工错误和节省时间成本。

数据安全将成为数据行业的核心问题

数据泄露和黑客攻击等安全问题已经成为全球性的关注点，因此，数据安全将成为未来数据行业的一个主要焦点。数据行业需要不断研发出更好的数据安全方案，以保护企业和个人的隐私和数据安全。

大数据的应用将变得更广泛

未来，随着大数据技术的进一步成熟和应用场景的拓展，大数据的应用将变得更为广泛。大数据技术可以帮助企业更好地了解客户需求、优化产品和服务、改进营销策略、提高生产效率等，这些都能够为企业创造更多的商业价值。

跨行业合作将加速发展

未来，跨行业的合作将成为数据行业发展的一个重要趋势。不同行业之间的数据交流和共享将成为常态，并且这种跨行业合作将为各行各业的创新和发展提供更多的机会。

数据治理将变得更加重要

随着数据规模的不断扩大和数据来源的日益多样化，数据治理也将变得越来越重要。数据治理可以帮助企业更好地管理和利用数据，并确保数据的质量和准确性，以提高决策的可靠性和准确性。

云计算将继续普及

随着云计算技术的不断发展和普及，未来数据行业也将越来越依赖于云计算技术。企业将借助云计算技术来存储和处理大量的数据，并通过云计算来实现更加高效的数据分析和应用。

综上所述，未来数据行业的发展趋势十分光明。随着人工智能技术、大数据技术、云计算技术等的不断发展和成熟，数据行业将持续推动人类社会的数字化进程。然而，在这个过程中，确保数据安全、数据治理等方面的问题也需要得到加强和解决，以确保数据行业能够实现可持续发展。

完谢谢观看

展开阅读全文

上一篇:数据分析中常用的哪些工具？...下一篇:数据建模的入门教程有哪些？...

云计算数据安全大数据数据治理人工智能数据分析分享收藏相关课程学习[点击了解]

2023年AI诊断行业前景预测与市场发展现状分析

2023年AI诊断行业前景预测与市场发展现状分析刘明月2023年7月3日来源：百度百科中研网30512繁体

AI诊断是一种利用计算机辅助诊断的新技术，实现了诊断的智能化和自动化。AI诊断依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、临床研究数据和病例等医疗大数据，针对每个患者进行各项评估，为医生提供以证据为基础的疾病诊断和治疗建议。AI通过对患者指标进行分析解读，可以更好

AI诊断是一种利用计算机辅助诊断的新技术，实现了诊断的智能化和自动化。AI诊断依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、临床研究数据和病例等医疗大数据，针对每个患者进行各项评估，为医生提供以证据为基础的疾病诊断和治疗建议。AI通过对患者指标进行分析解读，可以更好地规划病人的治疗方案，并为医生提供做出好决策所需要的所有信息。

国内AI诊断行业前景如何?据中研研究院《2023-2028年中国AI诊断行业市场深度调研及投资策略预测报告》显示

2023年AI诊断行业发展分析与投资前景预测报告

图表：AI在新药研发中的应用场景

图表：AI医疗影像产品三类证拿证情况(截至2023年3月)

AI诊断行业图表预览

图表：国内外AI诊断市场需求情况

图表：2023-2028年中国AI诊断行业市场规模及增速预测

图表：2023-2028年AI诊断产值规模预测

图表：2023-2028年AI诊断企业区域分布

AI诊断行业报告对我国内行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外内行业的发展现状、如何面对AI诊断行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对AI诊断行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

AI诊断行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，预测未来业务的市场前景，以帮助客户拨开政策迷雾，寻找行业的投资商机。AI诊断行业报告在大量的分析、预测的基础上，研究了行业今后的发展与投资策略，为企业在激烈的市场竞争中洞察先机，根据AI诊断行业市场需求及时调整经营策略，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的市场情报信息及科学的决策依据。

未来AI诊断行业现状如何?想了解更多相关内容，请关注或查看中研研究院出版的报告：《2023-2028年中国AI诊断行业市场深度调研及投资策略预测报告》。

关注公众号

免费获取更多报告节选

免费咨询行业专家

2023年中国虚拟人行业细分市场现状与发展趋势分析 身份型发展潜力大【组图】 ai行业发展趋势分析