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人工智能期末试题及答案 人工智能网课期末答案

人工智能期末试题及答案

一单项选择题(每小题2分,共10分)

1.首次提出“人工智能”是在(D)年

A.1946 B.1960 C.1916 D.1956

2.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:B

A.专家系统、自动规划        B.专家系统、机器学习

C.机器学习、智能控制       D.机器学习、自然语言理解

3.下列不是知识表示法的是  A 。

A:计算机表示法  B:“与/或”图表示法

C:状态空间表示法  D:产生式规则表示法

4.下列关于不确定性知识描述错误的是   C  。

A:不确定性知识是不可以精确表示的 

B:专家知识通常属于不确定性知识

C:不确定性知识是经过处理过的知识     

D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。

5.下图是一个迷宫,S0是入口,Sg是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是   C  。

A:s0-s4-s5-s6-s9-sg  B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg

C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg

二 填空题(每空2分,共20分)

1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、  进化主义 和  连接主义 。

2.问题的状态空间包含三种说明的集合, 初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G。

3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为 启发式(Heuristic)信息。

4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及 神经计算、模糊计算和 进化计算等。

5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于 结论的不确定性和关于 证据的不确定性。

三名称解释(每词4分,共20分)

人工智能  专家系统  遗传算法 机器学习 数据挖掘

答:

(1)人工智能

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等

(2)专家系统

    专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统   

(3)遗传算法

    遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法,它能以解空间的多点充分搜索,运用基因算法,反复交叉,以突变方式的操作,模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性,其特点是操作性强,并能同时避免陷入局部极小点,使问题快速地全局收敛,是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW),可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路,特别是GA独特的全局优化性能,使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥,为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW,解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向

(4)机器学习

    机器学习(MachineLearning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎 

(5)数据挖掘

    数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的过程也叫知识发现的过程。

四 简答题(每小题5分,共30分)

1. 人工智能有哪些研究领域和应用领域?

答:(1)研究领域

自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法

(2)应用领域

智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程

2. 简述模式识别的基本过程

答:(1)信息获取

(2)预处理:对获取信号进行规范化等各种处理(3)特征提取与选择:将识别样本构造成便于比较、分析的描述量即特征向量(4)分类器设计:由训练过程将训练样本提供的信息变为判别事物的判别函数(5)分类决策:对样本特征分量按判别函数的计算结果进行分类

3.状态空间法、谓词逻辑法和语义网络的要点分别是什么?

答:(1)状态空间法是以状态和算符为基础来表示和求解问题的,三个要点是:状态,算符,问题的状态空间

(2)谓词逻辑法要点:命题真值,论域与谓词,连接词和量词,项与合式公式,自由变元和约束变元

(3)语义网络要点:类属关系,包含关系,属性关系,时间关系,位置关系,相近关系,推论关系

4.简述Agent的定义和基本特征

答:(1)Agent定义:Agent指的是一种实体,而且是一种具有智能的实体。这种实体可以是智能软件、智能设备、智能机器人或智能计算机系统等等,甚至也可以是人

(2)Agent基本特征:

 a.自主性

 Agent具有属于其自身的计算资源和局部于自身的行为控制机制,能够在没有外界直接操纵的情况下,根据其内部状态和感知到的环境信息,决定和控制自身的行为。例如,SNMP中的agent就是独立运行在被管理单元上的自主进程。

 b.交互性

 Agent能够与其他Agent(包括人),用Agent通信语言实施灵活多样的交互,能够有效地与其他Agent协同工作。例如,一个Internet上的用户需要使用Agent通信语言向主动服务Agent陈述信息需求。

 c.反应性

 Agent能够感知所处的环境(可能是物理世界,操纵图形界面的用户,或其他Agent等),并对相关事件作出适时反应。例如,一个模拟飞机的Agent能够对用户的操纵作出适时反应。

 d.主动性

 Agent能够遵循承诺采取主动行动,表现出面向目标的行为。例如,一个Internet上的主动服务Agent,在获得新的信息之后能够按照约定主动将其提交给需要的用户;一个工作流管理Agent,能够按照约定将最新的工作进展情况主动通报给有关的工作站

5. 根据自己的理解给出人工神经网络的定义,并指出其特征。

答:(1)人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型 (2)特征:a.非线性非线性关系是自然界的普遍特性。大脑智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态,这种行为在数学上表现为一种非线性  关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能,可以提高容错性和存储量

b.非局限性一个神经网络通常由多个神经元广泛连接而成。一个系统的整体行为不仅取决于单个神经元的特征,而且可能主要由单元之间的相互作用、相互连接所决定。通过单元之间的大量连接模拟大脑的非局限性。联想记忆是非局限性的典型例子

c.非常定性人工神经网络具有自适应、自组织、自学习能力。神经网络不但处理的信息可以有各种变化,而且在处理信息的同时,非线性动力系统本身也在不断变化。经常采用迭代过程描写动力系统的演化过程 

d.非凸性一个系统的演化方向,在一定条件下将取决于某个特定的状态函数。例如能量函数,它的极值相应于系统比较稳定的状态。非凸性是指这种函数有多个极值,故系统具有多个较稳定的平衡态,这将导致系统演化的多样性 

6. 有一个农夫带一只狐狸、一只小羊和一篮菜过河。假设农夫每次只能带一样东西过河,考虑安全,无农夫看管时,狐狸和小羊不能在一起,小羊和菜篮不能在一起。试设计求解该问题的状态空间,并画出状态空间图。

答:以变量m、f、s、v分别指示农夫、狐狸、小羊、菜,且每个变量只可取值1(表示在左岸)或0(表示在右岸)。问题状态可以四元组(m、f、s、v)描述,设初始状态下均在左岸,目标状态下都到达右岸。从而,问题求解任务可描述为(1,1,1,1)->(0,0,0,0)

由于问题简单,状态空间中可能的状态总数为2×2×2×2=16,由于要遵从安全限制,合法的状态只有(除初、目状态外):  1110,1101,1011,1010,0101,0001,0010,0100;不合法状态有:0111,1000,1100,0011,0110,1001

设计二类操作算子:Lx、Rx,x为m、f、s、v时分别指示农夫独自,带狐狸,带小羊,带菜过河;状态空间图如下所示.由于Lx和Rx是互逆操作,故而解答路径可有无数条,但最近的只有二条;都是7个操作步

五.综述题(20分)

1.(本题10分)对于八数码难题按下式定义估价函数:

f(x)=d(x)+h(x)

其中,d(x)为节点x的深度;h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离(棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和),例如下图所示的初始状态S0:8的曼哈顿距离为2;2的曼哈顿距离为1;1的曼哈顿距离为1;6的曼哈顿距离为1;h(S0)=5。

(1)用A*搜索法搜索目标,列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。

(2)画出搜索树和当前扩展节点的f值。

解:(1)如下表

(2)搜索树如下图,右上角的数字是其估价函数值

2.(本题10)您认为《人工智能》课程的哪一部分内容对您的毕业设计或者您以后的工作特别有用?如果有,请叙述其原理;如果没有,请您谈谈人工智能的发展对人类有哪些的影响?

答:我认为人工智能的发展对人类的影响主要有以下五个方面

(1)劳务就业问题。由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动,例如用专家系统代替管理人员或医生进行决策或诊断与治疗病人疾病,所以,将会使一部分人不得不改变他们的工种,甚至造成失业。人工智能在科技和工程中的应用,会使一些人失去介入信息处理活动(如规划、诊断、理解和决策等)的机会,甚至不得不改变自己的工作方式。

(2)社会结构变化。人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动,另一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。实际上,近十多年来,社会结构正在发生一种静悄悄的变化。

(3)思维方式与观念的变化。人工智能的发展与推广应用,将影响到人类的思维方式和传统观念,并使它们发生改变。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受,将会使智能机器用户的认知能力下降,并增加误解。

(4)心理上的威胁。人工智能还使一部分社会成员感到心理上的威胁,或叫做精神威胁。人们一般认为,只有人类才具有感知精神,而且以此与机器相别。如果有一天,这些人开始相信机器也能够思维和创作,那么他们可能会感到失望,甚至感到威胁。他们担心:有朝一日,智能机器的人工智能会超过人类的自然智能,使人类沦为智能机器和智能系统的奴隶。

(5)技术失控的危险。任何新技术最大危险莫过于人类对它失去了控制,或者是它落入那些企图利用新技术反对人类的人手中

最新知到网课 人工智能基础 章节测试考试答案2023

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绪论单元测试第一章单元测试第二章单元测试第三章单元测试第四章单元测试第五章单元测试第六章单元测试1、单选题:人工智能的名字是

选项:A:AirJorden

B:AllenLverson

C:A-ClassIntelligence

D:ArtificialIntelligence

答案:【ArtificialIntelligence】

第一章单元测试

1、单选题:第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的()。选项:A:AlphaFunB:AlphaGoodC:AlphaGoD:Alpha答案:【AlphaGo】

2、单选题:无需棋谱即可自学围棋的人工智能是()选项:A:AlphaGoMasterB:AlphaGoZeroC:AlphaGoLeeD:AlphaGoFan答案:【AlphaGoZero】

3、单选题:世界上第一次正式的AI会议于()年召开,JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”这一术语选项:A:1954B:1957C:1955D:1956答案:【1956】

4、单选题:以下哪些不是人工智能概念的正确表述()选项:A:人工智能是通过机器或软件展现的智能B:人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C:人工智能将其定义为人类智能体的研究D:人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事答案:【人工智能将其定义为人类智能体的研究】

5、单选题:下面不属于人工智能研究基本内容的是()。选项:A:自动化B:机器思维C:机器感知D:机器学习答案:【自动化】

6、单选题:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的()的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。选项:A:计算能力B:语言C:智能D:行为答案:【智能】

7、单选题:图灵测试的含义是()选项:A:图灵测试是一种用来混淆的技术,它希望将正常的(可识别的)信息转变为无法识别的信息。B:图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。C:所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器,它有一条无限长的纸带,纸带分成了一个一个的小方格,每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态,还有一些固定的程序。D:不存在图灵测试概念答案:【图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。】

8、单选题:下列不属于人工智能学派的是()。选项:A:机会主义B:符号主义C:行为主义D:连接主义答案:【机会主义】

9、单选题:认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;人工智能可以像人类智能一样逐步进化;智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。这是()学派的基本思想。选项:A:逻辑主义B:连接主义C:行为主义D:符号主义答案:【行为主义】

10、单选题:关于人工智能研究范式的连接主义,相关论述不正确的是()选项:A:连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。B:连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑,并提出连接主义的大脑工作模式。C:连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。D:连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterH.Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。答案:【连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterH.Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。】

11、单选题:人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是()选项:A:深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。B:人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用,属于一门独立的技术学科。C:人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科,机器学习是人工智能的核心研究邻域之一,深度学习是机器学习的新领域,研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。D:机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构以完善自身的性能,但是机器学习能力并非AI系统所必须的。答案:【人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科,机器学习是人工智能的核心研究邻域之一,深度学习是机器学习的新领域,研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。】

12、单选题:支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络。支持向量机的理论基础是()选项:A:控制论SB:视觉生理学C:生物神经学D:统计学答案:【统计学】

13、单选题:深度学习属于()选项:A:行为主义B:连接主义C:符号主义D:逻辑主义答案:【连接主义】

14、单选题:下列不符合符号主义思想的是()选项:A:认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理B:人工智能的核心问题是知识表示、知识推理C:源于数理逻辑D:认为人的认知基元是符号答案:【认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理】

15、单选题:不属于自然语言处理的核心环节的是()选项:A:知识的获取与表达B:语音语义识别C:自然语言生成D:自然语言理解答案:【语音语义识别】

16、单选题:人工智能的近期目标在于研究机器来()。选项:A:代替人脑B:模仿和执行人脑的某些智力功能C:制造智能机器D:完全代替人类答案:【模仿和执行人脑的某些智力功能】

第二章单元测试

1、单选题:下列哪一个是“分类”任务的准确描述()。选项:A:为每个项目分配一个类别B:对每个项目进行排序C:预测每个项目实际的值D:发现每个空间中输入的排布答案:【为每个项目分配一个类别】

2、单选题:下列对于分类概念描述不正确的是()选项:A:分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法B:分类的标准统一C:分类的结果有可能错误。D:分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型(即我们通常所说的分类器(Classifier))。答案:【分类的标准统一】

3、单选题:在机器学习领域,分类的目标是指()。选项:A:将具有相似形状的对象聚集B:将具有相似特征的对象聚集C:将具有相似名称的对象聚集D:将具有相似值的对象聚集答案:【将具有相似特征的对象聚集】

4、单选题:两种以上(不含两种)的分类问题被称为()。选项:A:多分类B:归一化C:分类器D:二分类答案:【多分类】

5、单选题:有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是:()选项:A:在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型;B:选定样本,将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;C:在训练样本上执行分类模型,生成预测结果;D:根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。答案:【在训练样本上执行分类模型,生成预测结果;】

6、单选题:分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数,以将数据库中的数据映射到给定类别,从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤:①在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型,生成预测结果。③选定样本(包含正样本和负样本),将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为()选项:A:②③①④B:④①②③C:①②③④D:③①②④答案:【③①②④】

7、单选题:下列算法中,不能够对给定样本进行分类的是()。选项:A:决策树算法B:逻辑回归算法C:神经网络D:梯度下降算法答案:【梯度下降算法】

8、单选题:在测试样本上执行分类模型,可以()。选项:A:区分正样本B:生成分类模型C:区分负样本D:生成预测结果答案:【生成预测结果】

9、单选题:SVM是一种典型的()模型选项:A:感知机B:聚类C:二类分类D:神经网络答案:【二类分类】

10、单选题:把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为()选项:A:分类B:标注C:训练D:测试答案:【标注】

11、单选题:分类器测试的作用是选项:A:判断测试集样本选择是否合适B:判断测试集样本标注是否合适C:检验分类器的效果D:获得检测目标的分类答案:【检验分类器的效果】

12、单选题:下列叙述中关于归一化不正确的是()选项:A:归一化也被称为标准化B:归一化后,所有元素和为1C:归一化后,所有元素值范围在(0,1)D:归一化后,所有元素值范围在[0,1]答案:【归一化后,所有元素值范围在(0,1)】

13、单选题:深度学习中,常用的归一化函数是()函数选项:A:

SoftMin

B:

SoftMax

C:

MicroMin

D:

MicroMax

答案:【

SoftMax

】推荐一个非常好用的查题公众号:沙果查题查题方法:发送题目就可返回答案无法复制题目的,可以输入题目中连续的几个字

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题目顺序是随机的,使用查找功能(Ctrl+F)进行搜索一、选择题题目:己所不欲,勿施于人带有()的特征。【答案】:归属投射心理题目:从众是一种比较()的社会心理和行为现象。通俗地解释就是人云亦云、随大流。【答案】:普遍题目:滴水之恩,当涌泉相报,顾名思义,指的是即使受人一点小小的恩惠也应当()(在行动上)报答。【答案】:加倍题目:(),造成了社会促进或者社会抑制作用。【答案】:纯粹在场以及评价顾忌题目:当个体与别人在一起活动或有他人在场时,个体的行动效率提高的现象,这就是()。【答案】:社会助长题目:夫妻关系表现为双方在共同目标下勤勤恳恳生活和工作的夫妻关系是。顺从与服从都是从众的()。【答案】:特殊形态题目:群体的定义是,两个或更多的人:()。【答案】:互动并相互影响题目:人们从众的一

2023知到网课 人工智能与科学之美 第九章单元测试 答案

1.单选题(10分)

下面关于科学本质的认识错误的是()。

A科学必须是言传知识,必须是可表述、可解释、可论证的

B科学可以是“只可意会,不可言传”的。

C自然科学本质上是关于自然界物质和运动的认识

D科学是对各种物质形态、运动形态的具体本质、具体规律的正确反映

答案B

2.判断题(10分)

一般来说到科学知识时,主要是指物化形式知识。()

A对

B错

答案B

3.判断题(10分)

科学研究纲领的理论是库恩提出的。()

A对

B错

答案B

4.单选题(10分)

人工智能一共经历了()次浪潮。

A二

B三

C一

D四

答案B

5.判断题(10分)

2017年是人工智能产业化元年。()

A对

B错

答案A

6.单选题(10分)

科学发展的四种模式中,因经验积累而进步的发展模式最早的代表是()。

A库恩

B惠威尔

C波普尔

D卡拉托斯

答案B

7.单选题(10分)

人工智能产业化元年是()。

A2016年

B2015年

C2006年

D2018年

答案D

8.多选题(10分)

科学研究纲领的组成是()。

A进化

B硬核

C启发法

D保护带

答案BCD

9.多选题(10分)

科学的本质是()。

A是一种运动

B是一种社会建制

C是关于自然界物质和运动的认识

D是一种知识

答案ABCD

10.判断题(10分)

自然科学知识的内容来自于自然界,是对自然界各种物质形态、运动形态的具体本质、具体规律的正确反映。()

A错

B对

答案A

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