【人工智能心得体会】人工智能心得体会精选八篇
很庆幸能够选修《智能机器人》这门课，通过了这门课使我对智能机器人有了一个更加清晰的认识，同时也激起了我对此方面的研究的兴趣。之前就对机器视觉，认知心理学，机器学习和人工智能颇感兴趣，并对此进行了深入的了解，通过这门课，我认识到，智能机器人作为这些学科的交叉产物，是个综合应用这些知识的最好的平台。通过这门课，我也从新认识了智能机器人制作的艰辛和困难性，使我认识到之前对此不以为然，眼高手低态度得幼稚。同时也教育我，任何一个项目本身所呈现的问题只是完成该项目所需工作的冰山一角，做任何事，都必须以谦恭，认真的态度对待。同时也是我懂得了，再将事情坐完之前不可轻易对此做出评价。
通过这门课我系统的认识了机器人的感念，综上所述,目前机器人无碰路径规划大致可分为两类:全局规划方法和局部规划方法.在全局规划方法中,主要是基于构形空间的自由空间法:将机器人和障碍物映射到构形空间,得到障碍区域和自由区域,然后在自由区域里寻找最佳路径;在局部规划方法中,主要是人工势场法:对障碍物建立排斥势场,对目标点建立吸引势场,根据传感装置反馈回来的机器人与障碍物之间的距离,在排斥力和吸引力的共同作用下,机器人绕开障碍物向目标点移动.
通过这门课使我了解到智能机器人所必需的三部分，就如上面所列的，人工智能，超级计算机和机械结构。三者是组成智能机器人不可或缺的部分，人工自能赋予机器人，判断，推理，学习的能力。超级计算机提供强大的处理数据的能力，使的机器人能够快速对传感器信
号经处理，同时对人工智能技术提供支持。机械结构是机器人的物理组成部分，一个机器人机械结构所具有的自由度数的多少，以及结构强度的大小，决定了机器人活动的灵活性。三者只有相互结合，紧密联系，才能实现机器人的智能化。机器人路径规划技术未来的研究重点是“仿人、仿生”智能。
虽然《智能机器人》只是一门选修课，但却是我受益匪浅，在这短短八周的时间里，这门课给我最大的帮助就是，激发了我对智能机器人相关领域的学习和研究的强烈兴趣，同时也是我认识到我们大学生所学课程的重要性，十分感谢倪建军老师的严谨教学。
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人工智能心得体会（通用11篇）
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我们从一些事情上得到感悟后，不如来好好地做个总结，写一篇心得体会，这样我们可以养成良好的总结方法。怎样写好心得体会呢？以下是小编帮大家整理的人工智能心得体会，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
人工智能心得体会篇1今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会，观摩了张老师《变量》一堂课，本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受：
一、激趣导入，引入新知
学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。
二、积极探索，形象直观
学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点-变量。
三、小组合作，积极探究
本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。
希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。
人工智能心得体会篇2人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。
1、人工智能学科的诞生
12世纪末13世纪初，西班牙罗门・卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与N形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯・诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯・诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机ENIAC做出了开拓性的贡献。
以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。
现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。
2、逻辑学的发展
2.1逻辑学的大体分类
逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(G.LEibniz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。
2.2泛逻辑的基本原理
当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。
泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。
3、逻辑学在人工智能学科的研究方面的应用
逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。
3.1经典逻辑的应用
人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(LT)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(GPS)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。
3.2非经典逻辑的应用
(1)不确定性的推理研究
人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。
归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。
(2)不完全信息的推理研究
常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的NML非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。
此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。
4、人工智能――当代逻辑发展的动力
现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。
5、结语
人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。
一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。
人工智能心得体会篇3通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay―ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
人工智能心得体会篇4一、在中小学开展的机器人教育具有重要的意义。主要体现在以下几个方面：
１、促进教育方式的变革，培养学生的综合能力
在机器人教育中，课堂以学生为中心，教师作为指导者提供学习材料和建议，学生必须自己去学习知识，构建知识体系，提出自己的解决方案，从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。
２、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。学习兴趣是学生的学习成功重要因素。机器人教育可以通过比赛形式，得到周围环境的认可和赞赏，能够激发学生学习的兴趣，激发学生的斗志和拼博精神。
３、培养学生的团队协作能力
机器人教育中大多以小组形式开始，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。它需要学习者团结协作，包容小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与交流。在实践锻炼中提高自己的团队协作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、扩大知识面，转换思维方式
在机器人的学习过程中，通过制作机器人过程中的实际问题解决，可以学到模拟电路、力学等方面知识，不但对物理学科、计算机学科的教学起到促进作用，同时也扩大、加深了学生科学知识；通过完成任务和模拟项目使学生在为机器人扩充接口的过程中学习有关数字电路方面的知识；通过为机器人编写程序，不但学到计算机编程语言、算法等显性知识，更有意义的是通过为机器人编写程序学到科学而高效的思维方式，逻辑判断思维、系统思维等隐性知识
二、中小学机器人教学活动的几点做法：
考虑到中小学生和机器人课程的特点，为培养学生的综合设计能力和创新能力，本人认为机器人教学应该在教学内容、教学方法、教学组织方面一改其它课程的教学模式，走出一条新的路子来。
1、教学内容：机器人教学应注意学生知识广度的学习。虽然仅通过一门课程来扩充学生的知识面效果有限，但是由于机器人的设计涉及到光机电一体化、自动控制、人工智能等多方面问题，既有硬件设计也有软件设计，所以是让学生了解和掌握大量知识的绝好机会。知识不追求深度，只要求广度。例如在确定教学内容时，注意力不要仅放在竞赛用轮式成品机器人上，还应该关注单片机、嵌入式CPU、各种传感器、电机、机械部件等软硬件技术在机器人和自动化技术上的应用。
2、教学方法：应根据学段和学科情况选择不同的综合设计教学方法。如：小学阶段可让学生完成轮式竞赛用机器人的功能模块组装的设计；初中阶段可进行生活与学习中实用机器人的创意设计；高中信息技术课中可重点对机器人智能软件算法进行设计；而高中通用技术课中可重点对机器人的电气部分、传感器部分、动力部分和机械部分进行相关设计。总之，教学方法应该侧重综合设计，而不是放在问题的分析上。
3、教学组织机器人教学应事先营造好供学生动手动脑进行设计活动的环境。提供必要的设备和工具（包括工具软件），组织学生进行探究式学习，特别应注意探究式学习三个要素（任务驱动、协作学习、教师引导）的构成，让学生能够充分化动手。同时，还应提倡设计过程的规范化，用于提高学生的综合设计能力。教学活动不仅在课堂上进行，还应组织学生在课余时间做适当的工作，以保证教学的完整性和有效性。
教育机器人活动受到越来越多的师生欢迎，教育机器人必将为我国的素质教育做出应有的贡献，教育机器人的前途是光明的。
人工智能心得体会篇5李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。
近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。
下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。
人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变？如何运用？这些问题更值得我们大家深思。
人工智能心得体会篇6人，没有熊一样的力量，却能把熊关进笼子，这笼子的钥匙，叫智慧。
人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用，而不是只想着如何获取食物来填饱肚子，人类之所以会凌驾于食物链顶端，就在于对于资源的使用。为了减轻胃的消化负担，人类开始学会使用火，让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。经历了漫长的手工制造业历程，为了提高生产效率，也为了减轻工人手工劳作的负担，人们开始了工业革命，无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力，也正是从此刻起，人类使用资源的能力有了质的发展，由使用已有资源，到创造新的资源。第一台计算机应运而生，人类开启了无限创造的时代。时至今日，计算机技术几乎延伸到了生活的每个领域，甚至成了人们的生活必需品。计算机能帮助人们完成人类不可能完成的计算，但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。人们不光需要计算机做人类做不了的计算，还渐渐开始要求计算机做人类能做的事，这便催生了人工智能。人类就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。
人工智能目前还没有在人们生活中普及，但是已经出现萌芽。最典型是的一些语音识别系统，如苹果公司的Siri可能是目前人们接触最多的基于人工智能和云计算技术的产品，相信这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核的智能体系。在社会生活方面，与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开始应用于摄像头的图像捕捉和识别，而模式识别技术的发展则使得人工智能在更广阔的领域得以实现成为了可能。一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询，但这款搜索引擎推出的初衷，就是为了帮助人工智能的深度学习，通过上亿的用户一次又一次地查询，来锻炼人工智能的学习能力，由于我的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自拽测。但是，近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项，为人们熟知的便是智能汽车。不得不说，人工智能想要进一步发展，必须依靠这些大公司的研究和不断推广，由经济促创新。
纵览时间长河，很多新生的技术在一开始都是举步维艰的，人工智能也不例外，但幸运的是，人们接受和学会使用新技术所需要的时间越来越短，对于人工智能产品的投入市场是有益的。因此，在我看来，将已开发出来但还需完善的`人工智能产品投放市场，使其进入人们的生活只是时间的问题，但要想真正掌握人工智能，开发出完全符合研发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的“人工智能统治人类”的问题，我的看法是，人工智能的开发和应用是需要监管的，但并不能阻止人工智能即将影响世界的趋势。
由于我对于人工智能的理解还只是皮毛，对于文中出现的纰漏和错误还希望老师指正！
人工智能心得体会篇7今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
人工智能心得体会篇8人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：第一教材的缺乏，第二师资的缺乏，第三课程实施的场地缺乏，第四怎么教的问题。在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习平台；针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程――空间――活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，分为三个阶段，第一阶段大班STEM基础教学，第二轮实践教学建立社团校队，第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。
这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。
人工智能心得体会篇9最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？
在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。
人工智能心得体会篇10一个叫阿尔法狗的智能机器人战胜了人类的围棋高手李世石，这件事情让很多人感到恐慌。我的一位朋友说，阿尔法狗彻底改变了她的世界观。未来人类该怎么办？教育该怎么办？今天我们就来说说这方面的话题。
首先我们先了解一下什么是人工智能？最开始计算机科学家们想让发机器人能像人那样思考，他们想让计算机网络像人的大脑神经网络一样工作。但其实人类对自己到底是如何思考的至今也没有弄清楚，所以按照这种思路开发的人工智能进展不大。
后来一些科学家转变思路，开始让计算机按照自己的方式思考。他们让计算机学习大量的数据，然后分析各种数据之间的相关性，从相关性中发现规律。
比如阿尔法狗就是学习了人类围棋高手的大量的对弈棋谱，找出每一种下法与最终获胜的概率之间的关系，然后选择获胜概率最高的那一种下法，并且自己与自己反复练习，人类在这样的智能机器人面前完全没有获胜的希望。
因为人类不是这样思考的，人类不可能记住那么庞大的数据，也不可能进行那么复杂的计算。人类思考是基于分析推理的，是从小样本研究中发现因果关系，有时还要依赖直觉。既然是小样本，就有可能出现抽样误差；直觉有很多时候也是错的。而且人类还要受体力精力和情绪的影响，很难不出差错。所以我们现在已经不好意思说，计算机是人工智能了，更准确的说法是机器智能。
事实上，机器智能在很多方面已经超越了人类智能，它甚至能替代人类完成很多以前只有人才能完成的工作。专家预言，未来有很多职业会消失，其中包括教师！
举个例子，现在学校里老师教小学生认字，要告诉他们这个字的读音、书写的方法、字的意思是什么，可以组成哪些词组等等。未来会有一款智能机器人一对一地教孩子们做这些事情，它可以发出中央电视台播音员的声音，也可以发出孩子们喜欢的明星或爸爸妈妈的声音，它的笔顺永远不会写错，而且从来不会不耐烦。事实上现在有些电脑学习软件已经可以部分完成这样的工作了。
又比如说，数学的公式、物理的定律、化学的反应式、历史事件与人物，这些中小学教科书上的知识，智能机器人能不能教呢？我相信大家也说能！不仅能教，而且会比人类的教师教得更好，它可以把各学科教学名师的知识和经验都深度学习一遍，然后根据学生学习的表现，选择最合适的指导方法。这跟阿尔法狗学习下围棋没有多少本质上的不同。
到了这个时候，还有多少人认为教师的职业不会消失呢？即使教师的职业不会消失，今天教师的大部分工作将被智能机器人取代，这一点应该没有多少人怀疑了吧？
如果教师的大部分工作都被智能机器人取代，那么学校会不会消亡呢？这是一个更让人揪心的问题。
我们现在的教育体系，是工业时代的产物。工业时代需要培养大量的流水线上的工人，和各行各业的专业人士。这些职业都有一定的标准和规范，需要从业者牢记这些标准和规范，以便在做这类重复度很高的工作时，效率高，不容易出错。
人工智能心得体会篇11科技在现代社会发展中愈发重要，人工智能作为其具象体现，在各大领域大放异彩。在美剧《机器少女法兰姬》中，西格博士所创造的最新一代机器人frankie，在人与人的交往中收获了友谊，渐渐拥有了情感，学会了像人类一样思考。让人不禁沉思：“人工智能朝人类发展的同时，人类是否会向人工智能（ai）靠拢？”当人类失去了所谓价值观与同情心，与机器又有什么两般？
人与机器人/人工智能最大的差异在于思考方式：ai是通过数据的理性分析，得出结论；而人类则复杂得多，他综合了个人的主观判断与数据分析，理性与感性的权衡之下，方作出决定，故总是于情于理。然而两种方式皆无优劣之较，唯有其二者相互权衡综合，方能创造更美好的未来。
价值观，是人生态度的抽象概念。它代表了个人面对大千世界的自我思考与思考。倘若人失去了所谓“价值观”，便将成为一具毫无精神可言的躯体，仿佛行尸走肉般游走。“人是一株会思考的芦苇”。或许有人会反驳，ai也会思考，但它的所谓思考，不过是自己数据库中所载入的数据所分析出的结果，是由二进制所推动的程序运行，丝毫没有“个人”的情感，是冷冰冰的数据代码，更别提是否拥有价值观的体现了。
同情心，即为“恻隐之心”，可谓人皆有之。试问ai：当你面对奄奄一息的花木，你是否会亲手相植？面对瑟瑟发抖的小雀，你是否会以温柔相助？面对踉跄倒地的孩童，你是否会以怀抱相拥，面对病危的至亲，你是否会不顾一切地陪伴左右……即便你亲手一件件完成了诸事，亦不过是在执行人类所编写的代码罢了，你的心不会为之动跳，不会为之动容。试想，若人类失去了同情之心，世界又怎会温情脉脉？想至此，不禁毛骨悚然充斥着冷漠的世界，谈何“但愿人长久，千里共婵娟”，谈何“日日思君不见君，共饮长江水”，谈何“谁演寸草心，报得三春晖”，谈何“曾经沧海难为水，除却巫山不是云”？
“面对窗口调皮的小猫咪，你是否会莞尔？”我试问。人工智能表示，将来会有的而我，亦希望人类别丢了那份最本质的，欣赏美，体悟生活的态度。正如萧寒所言：
正是现实将我们推得快速甚至踉跄，让我们突然意识到，认真慢下来是多么的难能可贵。愿我们都能在自我的思考与体悟中享受人生百态，不向机器的方向靠拢，成为一个饱含激情与热血，拼搏进取的，人类。
愿人们不要丢弃了心中最纯粹的情感，那份价值观，那份同情心，正如库克所言，“我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”
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人工智能课程心得
我第一次听说人工智能这个词源自初中的时候AlphaGo与李世石的围棋比赛，印象中的AlphaGo以大比分的优势击败了李世石，后来经过了解知道了在2016年比赛时的李世石是近十年来获得世界冠军最多的棋手。从表面上来看，李世石当时是和一台机器下棋，实际上也是与历史上所有的围棋高手下棋。在2017年AlphaGo再次挑战我国棋手柯洁，以3：0击败了柯洁，此时是AlphaGo2.0。在1.0时代并不是真正的人工智能，只是基于大数据是一些查询的检索，在他的棋路够熟，反应够快的前提下，是有机会能赢得。AlphaGo2.0就完全不同，它像人一样有学习能力和思考能力，能够通过一些基本规则，通过不断的学习，得到异于人类的能力。能够像人类一样去学习，思考和行动，才叫真正的人工智能。通过强大的算力和先进的算法，人工智能可以在短时间完成人类在几千年都不能完成的事情，所以，运用好人工智能，就可以让人类社会产生巨大的进步，这种进步在以前是无法想象的。
通过一个学期的人工智能课程的学习，自己也只是浅浅的入门了，了解了人工智能这门学科的应用，一些知识的表示方法，真正人工智能的核心部分我还没有完全的接触到，一个是这门课程的安排仅仅靠这些课时学懂一人工智能这门学科显然是不可能的，另一方面自己在这方面花费的时间精力去深入了解也是完全不够的。
人工智能是一门十分有发展前景的同时对我来说具有挑战性的科学，想要学好这门课程必须要懂得计算机知识以及基本的算法认识。人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。虽然这个课程中上机题并不完全是自己独立完成的，在网上找到了一些代码，学习这些算法的每一个代码块的意义从而有了一定的理解和认识。可以说是反向学习的过程，从已有的代码学习其用法，再到对宽度优先搜索以及遗传算法有了自己的认识。即使网上相关的代码十分的多，但是在学习代码的过程中我也有自己的调试以及修改，使其更符合上机的要求。经过反复的调试，在期间不断的思考以及理解，才对一开始对上机要求中的文字的陌生到代码实现后对算法有了更加清晰的思路。
十四五”规划建议列举出的几大前沿科技中，人工智能位列第一，预示着其未来的良好发展前景。图灵提出“机器可以具有智能”的观点受到了各种批判,其中有关“机器能否具有意识”的观点引起了学界讨论,塞尔通过“中文屋”思想实验与图灵测试进行类比,指出机器没有智能的原因在于缺少产生意向性的生物基础。计算机将会向网络化，智能化，并行化方向发展，人工智能的总趋势，通过理论联系实际，与其他学科交叉，逐步走向应用，在应用中体现人工智能的理念。
在机器学习这一章节的学习中，我了解过基于人工智能与医学影像方面的交叉应用，科技从人民中来，又回到人民中去，个人觉得十分有意义并且有发展前景。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心，基于人工智能在医学影像方面[1]突破了传统方法的技术壁垒，是近些年发展最快的领域之一。医学影像+AI目前已应用于临床，在病灶识别和诊断、疗效评估等方面辅助医师做出了出色的成果，大大提高了医师的诊断效率。本文对医学影像+AI的发展历程，现状和未来可能的发展方向进行综述，辅助相关人员进一步了解该领域。医学影像作为临床和科研的一种可视化手段，在医疗健康领域发挥着极为重要的作用。人工智能技术的发展有可能从根本上改变医学实践的方式，将会在很大程度上推动个性化医疗和精准医疗的发展。
教学设计培训心得体会范文（精选10篇）
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我们从一些事情上得到感悟后，可以通过写心得体会的方式将其记录下来，如此可以一直更新迭代自己的想法。是不是无从下笔、没有头绪？以下是小编为大家整理的教学设计培训心得体会范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
教学设计培训心得体会篇1好的教学设计是教学成功的一半，教师在教学中合理设计，加上老师潜移默化的指导对教学成果有着重要的作用。
现在教学理念教师教学如何使用教材教学，是对教师教学评价的依据之一，但不能否定教材的编排具有逻辑的意义。
因此，如何内化学生成为自己的认识，是要教师在课堂中如何使用教法进行加工，为学生提供一定的思想素材，使学生通过观察、分析最后概括为自己的知识，更重要的是使学生的思维能力得到训练，尤其是数学教学，更需要教师在教学中设计合理的教学模式，结合有关的教学内容培养学生如何进行初步的分析、综合、比较、抽象、概括，对简单的问题进行判断、推理、逐步学会有条理、有根据地思考问题。同时注意思维的敏捷和灵活，撇开事物的具体形象，抽取事物的本质属性，从而获取新的知识。
一、设计生活实际、引导学生积极探究。
这种教学设计有利于激发学生学习兴趣，使学生对新的知识产生强烈的学习欲望，充分发挥学生的能动性的作用，从而挖掘学生的思维能力，培养学生探究问题的习惯和探索问题的能力。
1、在教学中既要根据自己的实际，又要联系学生实际，进行合理的教学设计。注重开发学生的思维能力又把数学与生活实际联在一起，使学生感受到生活中处处有数学。使教学设计具有形象性，给学生极大的吸引，抓住了学生认识的特点，形成开放式的教学模式，达到预先教学的效果。
2、给学生充分的思维空间，做到传授知识与培养能力相结合，重视学生非智力因素的培养；合理创设教学情境激发学生的学习动机，注重激发学生学习的积极性推动学生活动意识。
3、在教学中提出质疑，让学生通过检验，发展和培养学生思维能力，使学生积极主动寻找问题，主动获取新的知识。
4、利用合理地提问与讨论发挥课堂的群体作用，锻炼学生语言表达能力。达成独立、主动地学习、积极配合教师共同达成目标。
5、整个课堂教师应始终保持着师生平等关系，不断鼓励与赞赏学生，形成互动。
二、设计质疑教学，激发学生学习欲望，促使学生主动参加实践获取新知识。
1、充分挖掘教材，利用学生已有的知识经验作为铺垫。
2、重视传授知识与培养能力相结合，充分发挥和利用学生的智慧能力，积极调动学生主动、积极地探究问题，培养学生自主学习的习惯。
3、在传授知识的同时应注意了思维方法的培养，充分调动学生的智力因素与非智力因素，使学生主动获取知识。
4、教学中应创设符合学生逻辑思维方式的问题情境，遵循创造学习的规律使学生运用已有的知识经验进行分析、比较、综合。
三、创设问题情境，以情引趣，激活思维。
教师的教学具有趣味地、合理地提出的问题同样引起学生积极探索，产生求知欲望。而补充知识的引导更能使学生发散思维，更好地培养学生的思维能力。
1、视课程的开发，也重视生活实际的数学概念，充分利用直观教学，遵循学生的具体思维到抽象思维的认识规律。
2、重视学生非智力因素的培养，激发学生的学习兴趣，大大推动学生积极思考，勇于探索的精神。
3、重视理解与巩固相结合并充分发挥教师的主导作用与学生的主体性相结合。
4、给学生铺设合理的思维空间，补充问题的方法，开发学生的思维能力。
5、树立平等的师生关系，有趣味地激发学生的学习兴趣。
6、设疑问题具有严谨性与可接受性相结合，使学生在探究新知识轻松地获取知识。
7、重视学生已有的知识经验，遵循从简单到复杂的认识规律，创设情境既符合学生实际，为探究、认识新知识的结构奠定基础。
教师的教学设计准线不同对学生的智力与非智力因素有着直接的影响。学生要养成好的学习生活习惯，取决于一个教师教学中充当怎么样角色。
俗话说：兴趣是最好的老师。对教育者来说，应“以人为本”，而不是以知识为本。教师对每一节课多付出心血，并不意味着成了正比例。要对每个学生充分了解合理设计教学，这样才能激发学生的学习兴起，才能触动学生的学习动机，才能使学生学会自主学习的好习惯。
教学设计培训心得体会篇2过这次的学习，对教学设计理念有了更深刻的认识。课堂上又通过师生互动、生生互动，结合自己的单元教学设计尝试了教学评价。
教学评价是指以教学目标为依据，制定科学的标准，运用一切有效的技术手段，对教学活动的过程及其结果进行测定、衡量，并给以价值判断。教学评价是教学设计中一个极其重要的部分。
自己认识到：教学评价要以教学目标为依据，教学目标是在教学活动中所期待的学生的学习结果，它规定了学习者应达到的终点能力水平。教学评价需要采用一些有效的技术手段。通常，通过测量来收集资料，但是测量不等于评价，测量是指以各种各样的测验或考试对学生在学习和教师在教学过教学评价要对教学的过程和结果进行评价。教学评价，不仅仅是评价教学的结果，更要对教学的过程，对教学中的方方面面进行评价。程中所发生的变化加以数量化，给学生的学习结果赋以数值的过程。
还认识到：教学评价在学习和教学过程中发挥着许多重要的作用。教学评价的结果为改进教学与检验教师提供依据;教学评价的结果为学生在学习上的进步情况提供反馈;评价作为教学研究与实践中的一种工具，用于查明在达到一整套教学目标时，可供选择的程序是否同样有效;利于实现教学过程的科学化，促进教学目标的实现;有利于端正教学思想，全面提高教学质量。
这样的学习，会逐步提升自己的教育教学理念，指导自己的教育教学工作，促进自己专业化水平的发展。
教学设计培训心得体会篇3一、什么是备课？
通过张老师的讲座，结合我自己的理解，我认为备课是面向学生教学前通过钻研教材、教参及有关资料，进行教学预设（写出教案或教学设计）的一种教学常规工作。它与备课、上课、作业、考试属于一条相互关联的完整性的教学环节，每一环不可欠缺。其内容一般分为：教学要求（现常说教学三维目标）教学重难点（关键）教学准备、教学课时和教学过程、教学板书、作业布置。这指的是备一节课的内容，如果是备一学期的课，那前面还要有学期教学计划（含教学进度安排）学生成绩记载（现叫成长记录）单元教学计划。
二、备一节课和备好一节课是一样吗？
备一节课，就按备课的一系列环节把教学预设的内容完成了就行。而备好一节课，那就难了。有人说把一节课备出来上成了一节优质课就备好了，这算备好了一节课。其实，备好一节课需花一辈子的努力！支玉恒老师说：“备课一次，往往汇集了自身多少年的知识储备和人生经历。”是啊，备课——伴随我们一生的，我们只有心中有爱，不断积淀，不断创新，我们的课才能常备常新，享受教学带给我们的无穷乐趣。所以，我觉得要备好一节课，并非易事。苏霍姆林斯基说：“一个教师一辈子都在备课。”的确，有效备课，优化备课环节对我们教师显得尤为重要。
三、怎样备课才能取得事半功倍的效果？
（一）备课不等于写教案，写教案只是备课的一小部分工作。如果把教案分为“有形教案”和“无形教案”，则“备课”基本等同“教案”。“有形教案”，即文本教案，是教师将备课的部分内容，付诸文字，写于教案本上。有形教案应该“简而实”。“简”即简单、简约。因为不是所有的思想都可能、都必要写出来的，有些内容完全可以记在脑子里，比如，教学目标（学习目标）重点难点，等，《教师教学用书》中都写好了，你为什么要抄到教案本上呢？为什么不能记在头脑里呢？如果你有补充，为什么不能补充在《教师教学用书》中呢？你只要把教学大致步骤、所提精当问题、所设计恰当练习、需要特别强调（指导）的内容，写下来，就行。节省下来的时间做什么？备“无形教案”。“实”即实在、实用。教案是教学的方案，是指导教学用的，如果你课堂上，都不用教案，或者你的教案都不能在课堂上用（当然不是一成不变、按部就班），那你还写教案做什么？简单、简约才实在，实在才实用。随着课程改革的实施和深入，又提出写“教后反思”（或称“案例反思”、“教学反思”）。“教后反思”当然属于“有形教案”之列，当然有助于改进教学、提高教学质量，不失为教师“专业成长”的一条有效措施，但也不是说课课都要写反思，每篇反思都要求多少篇幅。教师的劳动，个体创造成份很大，只有充分尊重，才可能充分“个体创造”。“无形教案”，即思想教案，或者说文化教案、人格教案，是教师的文化底蕴、专业素养、道德水准、工作作风、基本功夫等的综合体现。如果落实到某一课的备课上，就是老师为上好这一课所做的一切努力和准备（有许多东西是无法、也无须用文字表达）。无形教案要“丰而深”，即丰富、丰厚、广博、深刻，把这些工作做好了，或形诸笔端，更多的是存于胸、注于脑。只有这样，课堂才有可能“动态生成”，才有可能“充满生命活力”。相对而言，“无形教案”是“本”，“有形教案”是“末”。只有根深本固，才能枝繁叶茂，不能“本末倒置”、甚至“舍本求末”。
（二）一般性备课的五步：
1、备好课标。课程标准是教师进行教学活动的指明灯，教师在备课之前应该认真的理解课程标准，为自己即将展开的教学活动找到坚实的基础课标对各个知识模块教学目标以及教学建议进行了非常精辟的阐释，同时，把整个九年义务阶段的知识全部罗列，细细研读，便可轻易实现各个知识模块之间的沟通与整合，对于备课可以起到事半功倍的效果。
2、备好教材。教材是无数专家用心血与经验编写而成，是课堂教学的一个载体。吃透教材是上好课的一个关键因素。拿到教材后一定要先对本册教材的编写理念、编排特点及内容结构有清楚的认识，对整个知识体系有全面的感知，再针对上课内容进行具体解读。广东资深教师石景章老师说他不读十遍书不上课。可见理解教材的重要。在理解教材的基础上还可以创造性的使用教材，使之更加完善并具有更高的可操作性。
3、备好学情。学生是学习活动的主体，一切教学活动都必须围绕这一主体而进行，所以教师“教”的过程就是帮助学生“学”的过程。在准确理解教材的基础上，就要思考如下问题：什么样的学习目标适合他们？怎样帮助学生最快最有效的达到学习目标？具体而言，诸如哪些方法该让学生掌握，哪些知识该让学生自主发现、自我构建，哪些问题可让学生提出，哪些内容可让学生自主选择，哪些疑难可让学生自主解答，从而实现学习方式的转变;哪些地方学生的理解会浮于浅层，停留表面，学生可能需要点拨、引导;哪些地方学生可能偏离主题较远，需要及时拨转方向;哪些语言含蓄处、文本空白处、意境深远处、情感共鸣处、认识分歧处可拓展学生思维，引发学生对话，激发创新的火花。总之，运筹帷幄，不打无准备之仗。
4、备好自己。学生是学习活动的主体，而教师是学习活动的主导。备课时，教师应结合自己的特长，有效的利用好教材，以备在教学中充分张扬自己的个性，创出自己的特色来。让自己成为学生生命乐章中跳动的音符，你如何谱写，就将有怎样的乐章。
5、备好教学方案。教案分详案和简案，实录式教案设计称为“详案”，多表现为师生问答式，我总感觉这种形式限制了学生思维的多样性，削弱了师生交流的质量，降低了教师随机应变和灵活调控的能力。应该设计结构式教学方案，也称预案。预案设计是否可以说宜粗不宜细，理清整体思路框架，整体把握教学进程。多设计话题性、开放性问题，设计活动板块、设计主问题，为学生“自主、合作、探究”的学习提供平台。为学生提供广阔思考的空间，设想学生解决问题的方案，使教学过程成为多向交流互动、充满活力的过程。
总之，听了张老师的讲座，结合自己的理解和教学实践，谈了以上的想法，或许所获、所思有偏颇的地方，但却是我内心的想法。我想在今后的工作中，我会不断的学习、思考、实践、反思，让自己有一个更大的提升。
教学设计培训心得体会篇4听了xx教授讲的有关教学评价与教学设计这一专题我有了解了以下内容：
一、课程教学的价值取向
1、教育改革与发展中长期规划核心理念（为了每一个学生的终身发展）。
2、课程的社会背景（知识经济时代、全球数字化时代、终身学习社会）。
3、东方课堂文化重视——基础、系统、规范。西方课堂文化重视——创新、应用、前沿。二者可以相互借鉴趋同。
4、当代课程改革的理念变化。
（1）学生适应课程——课程适应学生。当代课程改革的理念变化。
（2）组织学习内容——设计学习经历。当代课程改革的理念变化。
（3）只为升学奠基——为了终身发展。
二、课堂教学的评价改革
1、评价的新原理：
增值性原理——对工作的正导向性、全员参与原理——开放性的评价、模糊性原理——不以量化为唯一、形成性原理——注重动态变化、激励性原理——明确努力方向。
2、评价方案：
理论—准则系统（指导思想、评价原则）指标—标准系统（评价目标、指标系统、标准系统、计量系统）操作—运行系统（评价组织系统、测评方法、评价心理调控）。
3、好课的标准（有感知——有感悟——有感动、内容好——思想到——激情高）。
4、评课的内容（从教学目标分析、从处理教材上做出分析、从教学程序上分析、从教学方法和手段上分析、从教师教学基本功上分析、从教学效果上分析）。
5、评课的层次（提出建议、发现问题、归纳经验、发掘亮点、就课论课）。
6、评课的方法（评青年教师课，突出一个“导”，倡导一个“帮”；评教学检查课，突出一个“实”，倡导一个“促”；评研究观摩课，突出一个“研”，倡导一个“争”评教学竞赛课，突出一个“比”，倡导一个“学”）。
7、评课的“工具”——评课表（理念目标、观察点—观察面、基本依据）。
三、教学设计的有效追求
1、教师教学行为——以“学生发展为本”，指导新课程的实施（因材施教、教学机智、情感激励）。
2、提高教学有效性（教学目标的有效、教学内容的有效、教学方式的有效、教学巩固的有效、教学评价的有效）。
3、教学目标制定——落实课改理念（“以学生素质发展为本”、“以德育为核心，创新精神与实践能力培养为重点”、实现与信息技术的整合）。
4、教材内容分析（本主题内容的地位——在单元或章节中同其他相关知识元的关系分析（注重教育价值）；本主题内容的结构——包含的知识元素及其层次关系和主次关系分析（注重学习过程）；本主题的重点与难点——在一般情况下，对各知识点学习要求上的比较分析）。
5、教学准备的要求（教具准备：如将教科书上图表制成挂图或“投影片”，以供分析讨论；资料更新：如对课文中某些偏早（太老）的经济数据（案例），适当更新等；学生预习：如有条件者结合社会实践活动事先组织学生对问题作调查等）。
6、教学过程设计——基本要求（注意讲究教学导入的艺术；注意激发学生问题意识，培养问题能力；体现课堂教学中的教学互动；注重课堂中的有效巩固与评价注意运用信息技术提高教学效益）。
7、学习评价的实施（“课堂评估”：课堂提问、学生置疑、小组讨论、实际操作、微型调查、课堂测验、检查单等方式，多方面了解情况，诊断问题，优化学习习惯，提高学习效果。
“作业练习评阅”：纸笔作业、口语交际作业、综合实践作业、实验操作作业、小组合作作业；个性化作业、表现性作业；注重知识技能的生成，与学生共同制订作业标准，支持提高学习信心）。
8、如何让课件为教学内容服务（紧密结合教学内容、根据学生认知规律、技术应用恰到好处、技巧艺术有机结合）。
9、教师的专业发展——基本思路（专业引领、同伴互助、自我反思）。教师的成功人生不是都当特级教师、校长而是是否拥有丰富的思想。
四、收获
1、新的课堂教学设计必须要突破教学内容、教学过程、教学问题的设计，使其更具有开放性。教师要对教学主题和内容进行加工和处理，这种加工和处理是在充分分析学生学习情况的基础上进行的。
2、新课程设计必须坚持以学新课程设计必须坚持以学生为本，充分发挥学生的主体地位、主人翁地位。
3、评价与考试主要是为了发现学生的进步与存在的不足，在此基础上促进学生发展和改进教学。
在以后的教学中，我会根据所学努力提高课堂效率和质量，不断向同行请教，以提高自己的教学能力，从而进行有效的教学设计，以便更好的为学生服务。
教学设计培训心得体会篇5如今科技进步越来越迅速，我们已经进入一个快速发展的时代，所以作为一名教师，也已经不能只是用以往那种死板的教学方法了。教师的教学方法要多变和创新，有目的性地突出重点和主题。小编在杂志上阅读过一篇教师教学板书设计培训心得，里面的内容非常不错，各位教师可以研究看看。
听了xx老师主讲的教师教学板书设计培训专题讲座，使我受益非浅。使我改变了过去那没有教学板书设计也能上课的观点和做法。讲座中从理论上，明确了教学板书设计就是运用系统方法来分析教学问题，确定教学目标建立解决教学问题的策略方案、试行解决方案、评价试行结果；对方案进行修改的过程。教学板书设计是教案的进一步理论化，提供了具有一定教学水平的教学研究者或教师评论、参考的教学构想，是一种具有理论性的教学指导方案。教学板书设计是融合教学理论、学习理论、媒体理论、学科教学法等相关理论于一体，围绕课堂教学这一中心相互交融，为课堂教学的整体优化发挥综合效益。应该说教学板书设计就是一个动态的、开放的系统方案。
一、教学板书设计前的准备工作
教学板书设计是对整个教学的规划，是在分析教学目标、教学内容和教学对象的基础上，统筹全局，设计出教学方案。因此，教师在设计教学方案之前，要学习课程标准，准确把握教学目标；要认真钻研教材，正确理解教学内容；要深入了解学生情况，知晓研究学生发展。做好这些准备，是进行教学方案设计的前提和基础。
（一）学习课程标准，准确把握教学目标
1、把握课程总目标。
2、把握年级段教学目标。
3、把握学期教学目标。
4、准确把握每一课的教学目标。
5、准确把握每一课时教学目标。
（二）认真钻研教材
1、教材的主要特点。
2、各年级段（册）教材的特点及在教学中注意的问题。
3、类型课的特点及在教学中注意的问题。解读教材——细读文本，潜心会文（一种是还原，一种是重构）；入乎其内，出乎其外（从三个角度入手：①读者，②学生学习，③教师钻研）。
（三）深入调查研究，了解学生情况
1、了解学生的成长环境（社会环境家庭环境学校环境）。
2、了解学生发展优势（自信心兴趣特长个性特点）。
3、知晓学生发展中的问题，了解学生情况——就知道学生需要什么，什么东西应该给学生，什么对学生的发展更需要。
二、如何进行教学板书设计
进行一节课教学板书设计的过程也就是备课和撰写教案的过程。需要：
（一）进行教材分析，明确教学内容（教材特点）。
1、分析本课教材包括哪些教学内容，内容之间有什么样的联系？如何向帮助学生建构推进。
2、分析本课教材在单元教学中的作用、及情感态度价值观的目标要求。
3、分析本节课的教学资源有哪些，那些可用，那些与实际不适应？
（二）进行学情分析，做好设计准备（年段特点）。
1、分析学生与本课教学内容相关的已有生活经验、知识储备，能力储备和情感储备；
2、分析学生的学习需求；
3、分析学生学习本课内容的一般心理过程；
4、分析特殊学生（平时学习水平很高或学习很吃力的学生）在本课学习中的可能状态。
（三）定位教学思想，突显教学风格（教学特点）。
1、分析教师在新课程理念下，如何最大程度地突显学生的主体地位。
2、分析自身特点，在本课教学中可能发挥的个性特长、教学风格。
3、分析如何最大限度调动学生的积极因素，准备采取怎样的教学手段和方法。
（四）设计理念与目标，把握教学方向设计理念。
1、说明本课教学时的依据是课程标准，或者是名人思想。
2、交代清楚你本课教学的总体思路和教学策略。
3、点明通过这种设计想要达到的课堂效果。
三、个人总结
重点往往是一节课的核心和关键性的过程与方法，解决这部分知识和方法，其它问题将迎刃而解；难点是相对的，是学生容易误解和混淆的知识，对同一节课不同的学生其难点可以不同。教学难点要依据教材内容尤其是学生的情况而定。
教学设计培训心得体会篇6通过学习了两节课的教学设计课程，我们可以从教材中得知，教学设计是以促进学习者的学习为根本目的，运用系统方法，将学习理论与教学理论等原理转换成对教学目标、教学内容、教学方法和教学策略，教学评价等环节进行具体计划，创设有效的教与学系统的“过程”或“程序”。教学系统设计是以解决教学问题、优化学习为目的的特殊设计活动，既具有设计学科的一般性质，又必需遵循教学的基本规律。
教学系统设计相对来说，是比较枯燥一点的，因为它都是一些理论性的知识，有些东西不仅仅是要理解它，特别是考试的时候都是要背的，但是希望我们可以找到更好的学习方法，让我们的学习轻松一点，不会觉得干燥，正如老师这样让我们搞一下博客，共同学习，我想这种方法比较好一点。
希望在往后的日子里，能与老师和同学们一起把它学好。我也相信通过我们的努力，我们一定会把它觉得很好的。愿我们都能够通过学习了教学设计来拓展我们的知识面。
教学设计培训心得体会篇7教学评价是指以教学目标为依据，制定科学的标准，运用一切有效的技术手段，对教学活动的过程及其结果进行测定、衡量，并给以价值判断。教学评价是教学设计中一个极其重要的部分。
本次培训很实用，以任务驱动为主线、以活动为中心、以讲授、研讨、自学、评价相结合、以理论相渗透、以技术为支撑，让学员充分感受了教育技术应用的多样性，在学习体验中感悟了现代教育理念与运用信息技术支持教学创新的魅力。与以往的培训相比，本次培训具备很多的优点，同时给我们的感受也非常深刻。
1、培训内容和我们平时的教学工作紧密联系，实用性很强。
比如创建教学设计方案，规划主题单元等一系列学习活动能梳理我们的教学思路，促使我们整合各方面的资源，更好的理解信息技术和课程整合的意义，为我们今后能将信息技术运用到具体的教学工作中打下了扎实的理论基础。
2、培训形式新颖有趣，着力培养学员们的合作意识。
特别是以小组为单位，设立小组代表，既有趣又能激发大家的创新思维，迅速树立团队合作意识，增强团队的凝聚力，为后续培训打下基础。
3、课堂属于开放式，气氛轻松。
各组员可以自由的发表自己的意见。打破了传统课堂的教学规律。对于我们来说，虽然只有短短3天的培训，但受益匪浅。在这里我们见识了很多信息技术和课程整合的鲜活的案例，在集体讨论和辅导老师的点拨下，我们进一步理解了信息技术对现代教学产生的重大意义，了解了信息技术和课程整合的优化方法。不但丰富了我们的教学基本理论知识，而且对我们今后的教学活动有很大帮助，可以将这些知识运用到教学实践中，对所任教的学科进行教学规划设计，梳理教学思路，加深对教材的理解。
4、是学习收获巨大。
在学习内容方面，不仅理解了教育技术的基本内涵，深入理解了教设计的一般过程，掌握了信息资源的获取方法、处理方法，还通过案例的研讨，掌握了探究型学习和授导型学习的设计方法及评价方法，对信息技术与课程整合的内涵也有了一定的认识，提升了教学设计的整合水平等等，可以用“收获颇丰”来概括。在学习方式上，老师们感受最多的是小组学习和探究型学习的优势。专业上的互补，使老师们能相互取长补短，共同提高，同时增强了团队精神和协作意识;探究型的学习，能充分调动每位学员的学习积极性，各展所长，始终保持旺盛的学习热情和热烈的学习气氛。如果能有效地将它们应用到我们的日常教学中，必将有力地促进教学效果的提高。
通过此次培训使我真正领会到了新的教育技术理念，也发现了自己身上许许多多欠缺的地方。学习虽然完成了，但学习的目的是为了应用。我们一定会在日后的教学中努力做到实践与理论相结合，真正让教育技术为提高教育教学质量服务。
教学设计培训心得体会篇84月10日，我校为全体教师进行了《基于标准的教学设计》的培训活动，让我对基于课程标准的教学有了直观的感受。
在基于标准的教学设计中，一定要规划好基于目标的教学过程。即如何在教学过程中落实上述的评价任务，以便于学生有更好的表现，同时也便于自己不断了解学生的目标达成情况。这样既体现基于课程标准的教学、以学定教、目标导向教学等思想，也体现了教学与评价二合一的思想。这一环节，最关键的`问题有三个：一是自始至终把目标当作一节课的灵魂，教学的关键行为都应指向目标的达成；二是把教的过程当作评的过程，不断了解学生学到了什么，不断作出后续基于证据的教学决策；三是处理好预设与生成的问题，预设是前提，是底线，是经验；而生成是必然，是机智。
现在我校不断通过“基于标准的教学设计”研究实践，使老师们近距离地感受到课程标准对于教学那种严谨的导向性，更加明白了教学的出发点与归宿其实都是目标，所以我们必须深入思考“为什么教、教什么、怎么教、教到什么程度”等问题，始终保持“课程标准、课堂教学、评价一致”。
总之，要想提高自己的教学水平，平时就要加强学习，多阅读教学杂志和理论书籍，才能更好的服务学生，成就学生！
教学设计培训心得体会篇920xx年6月28日至6月30日，我有幸参加了江苏省教育培训中心、江苏教育学院化学系举办的初中化学新课程优秀教学设计培训班的学习，聆听了江苏教育学院、江苏省教育科学研究院、江苏省教师培训中心周成平院长的《课程改革与教师发展》讲座，见到了在20xx年江苏省优质课评比中获得一等奖的老师们，他们介绍了自己的教学设计与磨课过程，并且各地区的教研员还对获奖优秀课进行了点评，虽然培训时间只有短短的三天，但是让我感觉受益颇丰，从中获得很多教学研究方面的启发。
周成平院长从“课程改革的目的”、“系统改革的目标”、“课程改革对全体教师提出了新的挑”、“在课程改革中教师应注重转换角色”、“实践新课程与课程改革共同发展”等几个方面系统的阐述了课程改革与教师自身发展进步之间的关系，并且对教师提出了新的更高的要求，以便适应现代教育教学的需要。
从周成平院长的发言中，我对课程改革有了新的认识：从课程改革的目的来看，宏观上而言是为了每位学生的发展和中华民族的复兴；从中观上看，是为了实施素质教育、为了深化教育改革、为了提高教育素质；从微观上看，是为了减轻学生课业的负担、为了调整更新教材、为了改革教学方法。作为一线教师，我们最主要的任务还是做到微观上的3点，从每一个教学细节上切切实实的做好自己的本职工作，尽力去完成课程改革的目的。当然要完成课程改革的目的非一日之功，我们还要不断探索的过程中，但是只要心中有了正确的目标，朝着目标努力，肯定能够不断的接近正确的方向。
在周成平院长的发言中，让我感触比较深的除了对课程改革目的的阐述外，还有就是课程改革对教师发展的促进。课程改革的施行实际上是对全体教师提出了新的挑战，包括了教育观念上的、教学习惯上的、新的教学情景上的、知识储备上的、信息技术上的、新的学习方式上的等各方面的挑战，要接受并顺利的战胜这些新的挑战，教师首先必须要清晰的认识到自身在课程改革中的角色，新课程中的教师应该是教学的设计者、指导者和信息源、促进者、组织者和管理者、伙伴、帮助者、反思者和研究者、发现者，其次要在教学实践中不断提升自身的专业化水平，成为一名真正的中学“导师”――在教育、教学工作中引导、指导、辅导、诱导、教导学生。
除了周院长的发言让我印象深刻外，各位一等奖获得者对自己的优质课的教学设计和磨课过程的阐述也另我印象深刻，受益匪浅。特别是南通如东县实验中学的缪徐老师，他的优质课《溶液的形成》获得评比的一等奖第一名，他介绍了自己在设计这堂优质课时磨课的感受，令我深有感触：
1、教学设计要讲究自主性。要理清教材的脉络，要凸显自己的风格，同时也要采纳别人的建议。
2、过程设计要讲究流畅性。要理顺教学环节之间的逻辑顺序，删除教学过程中的琐碎提问，要提炼教学环节之间的过渡语言。
3、实验安排要讲究简约。由于现在的化学实验提倡绿色环保和微型，所以一次实验的多次使用就显得尤为重要。两种实验形式——学生实验和教师濱示实验应尽可能地融合。
4、亮点的预设要讲究适度性。首先要根据教学内容设计亮点，亮点过多时要忍痛割爱。
5、双边活动要讲究主体性。教师所提出的问题既要有思考的价值，又不能太玄，要符合学生思考的逻辑。
在这几天的研讨活动中，我接受到了不少的新方法、新理念，我会在新的教学过程中慢慢实践、慢慢体会。
教学设计培训心得体会篇10近日，学校对全体老师进行了基于标准的教学设计的培训。我们非常感谢和珍惜学校给我们创造的这次学习机会。我从中也受益匪浅。
教学是一个充满问题的专业领域，“为什么教”、“教什么”、“怎么教”和“教到什么程度”应该是该领域的四大核心问题。然而，人们一直以来对“教什么”和“怎么教”关注较多，而对“为什么教”和“教到什么程度”探讨得较少。一个重要的原因就是我们总是没有把教学置于“课程”的视域下来思考，没有整体地、一致地关注着同样重要的上述四个问题。
课程标准是国家课程的基本纲领性文件，是国家对基础教育课程的基本规范和质量要求。我们要将“教学”置于“课程”的视域下来思考，要从基于教师自身经验或教科书的课程实施，走进基于课程标准的教学。
教学应基于课程标准、落实课程标准。通过教师对课程的实施，来完成国家的培养目标。
基于课程标准的教学就是教师根据课程标准对学生规定的学习结果，来确定学习目标、设计评价、组织教学内容、实施教学、评价学生学习。改进教学等一系列设计和实施教学的过程。
核心：“目标―教学―评价”一致性。
基于标准的教学设计格式：教材来源、内容来源、主题、课时、授课对象、设计者、目标确定的依据、学习目标、评价任务、学习过程、作业设计。
通过这次培训，我明白了，教师不能随心所欲地教，而要以课程标准为基础，设计出真正符合学生实际情况的教学设计，这样才能更有效地展开课堂教学，检查学生的学习成果。
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《初识人工智能》教学案例
《初识人工智能》教学案例
教学思考：
1、本课例通过学生对人工智能领域实例的亲身体验，将初步了解人工智能原理，激发学生对人工智能领域的学习兴趣
2、本节内容与高中“人工智能初步”选修模块是相衔接的，所以在设计上要对学生将来的发展有一定的促进作用。
3、为了更好的创建一个学生自主学习的氛围，本课将在开放式的网络环境下授课，教学过程注重创设学生认知冲突，从而激发学生探究人工智能领域的积极性。
4、教材与建议：
★模块：高中信息技术基础★适用年级：高中一年级
★所用教材：中国地图出版社《信息技术基础》
★建议学时数：1学时，非上机时间10分钟，上机操作时间35分钟。
一、教学设计
（一）教学目标
知识与技能目标：初步了解人工智能的简单知识及其发展趋势。
过程与方法目标：能采用适当的工具和方法呈现信息、发表观点、交流思想。
情感态度与价值观目标：关注计算机解决问题的思想方法和文化内涵，并通过体验计算机在人工智能方面的初步应用，展望信息技术的发展，形成科学的价值观。
（二）教材分析
本课属于第四单元“加工表达信息”中的第四节，在整个教材体系中处于核心地位，本节内容涉及到的自然语言理解技术属于人工智能研究领域的知识，对开拓学生视野，拓展知识面非常重要。本课也是与选修模块“人工智能初步”相衔接的。
（三）重点和难点
1、通过亲历与计算机进行象棋对弈和自然语言对话，感受信息技术的魅力。
2、教学本节内容主要是人工智能的简介，关键点在于正确理解人工智能的概念及简单的了解人机博弈，能通过有关网站解决自然语言对话的问题。
（四）学生分析
作为初中刚进入高中学习的学生来说，好奇和强烈的求知欲对学习本课来说是很好的前提。同时通过初中的信息技术课程学习，他们已掌握了信息获取和管理的策略、技巧，能够根据任务需求，选择恰当的工具软件处理信息，呈现主题，表达创意。同时学生基础不同，对课堂要求也有不同。
（五）教学过程流程图
教学流程分七个部分，其中“活动一“”活动二”并行，可选其中之一。情景创设、引入主题
（通过目前机器人在各行业的应用，建立一个视频，让学生浏览，感受信息智能带来的的好处。什么是人工智能，人工智能的范围又是什么？）↓
活动一（可选）
（登陆网站，与中国象棋进行对弈，感受人工智能的魅力。就卡斯帕罗夫与“深蓝”的比赛进行小组讨论，并把讨论结果放在电子学习档案袋中。）↓
活动二（可选）
（登陆智能网站，通过自然语言进行交流，感受人工智能的不足。并就与网络机器人交流的过程，把自已的体会以定稿的方式发布。）↓
过程检测（提出问题、抽查检测结果、提问学生）（问题：AI是什么意思。计算机是如何处理问题的。）↓
活动三（必选）
（通过对写字板和语言输入的运用，让学生感受人工智能在生活中的应用）↓
总结、归纳
（智能化的一个标准：图灵测试）↓
学生学习过程的自我总结和评价
（搜集我国吴文俊院士在人工智能方面的贡献，并就查阅的资料写一篇有关“人工智能”的学习体会，放入电子学习档案袋中以定稿方式发布）
设置Web1服务器：192.168.4.133/stu（电子学习档案袋，用于上传作业）
设置Web2服务器：192.168.4.133(学习网站，主要是本节课的一个视频和一些文字素材)网站：中国象棋网：http://www.daodoc.comhe.com下载一个象棋软件并安装后对电脑进行对弈。活动要求：
1、下载软件安装，建议下载中国象棋2000。
2、与中国象棋进行对弈，感受人工智能的魅力，想一想电脑是如何下棋的。
3、就卡斯帕罗夫与“深蓝”的比赛进行小组讨论，并把讨论结果放在电子学习档案袋中。活动二：访问自然语言处理网站，与智能语言机器人对话。自然语言处理网站：http://www-ai.ijs.si/eliza/eliza.html活动要求：
1、登陆智能网站，通过自然语言进行交流，感受人工智能的不足。并通过与智能聊天机器人对话，来验证机器人的智能程度。
2、、回顾与机器人聊天过程，谈谈你对聊天机器人的认识，想想他们是如何回答你的？
4、就与网络机器人交流的过程，把自已的体会以定稿的方式发布。学生开始活动内容，教师观察学生活动并作必要的指导。活动分析：
1、软件下载不会安装。（提示用SETUP。EXE文件。）
2、输入的正确性，与机器人交流时的注意点，对计算机机处理问题认识不足。过程三：过程检测（问题检测）（2分钟）
请同学们打开专题学习网站上的测试链接，回答页面上提示的问题。教师：布置练习，进行简单的过程检测，了解学生情况。
题目：
1、AI是什么含义。
2、通过现有工具，查询artificial的含义，请把你解决问题的过程在直接输入在页面上，提交。学生：回答问题，通过相关的工具查询结果，提交结果
教师：同学们都已找到了答案，现在让我们一起来看一下大家的方法是不是一样的。过程四：（通过对写字板和语言输入的运用，让学生感受人工智能在生活中的应用）（5分钟）教师：刚才我们通过检测，同学们对人工智能有了一定的了解，现在我们再来感受一下人工智能的魅力。展示写字板和话筒。现在有哪几位同学愿意上来试用一下写字板和话筒输入。学生：二人一组，一组上来试用写字板，一组上来试用话筒输入。
教师：请同学起来谈一下使用体会，除了刚才四位同学，其它使用过类似设备的同学也可以起来发表观点
学生：谈体会。
教师：刚才同学谈了自已的体会，我们感觉到无论是写字板还是语音输入，各有优缺点。过程五：总结、归纳（5分钟）
教师：通过前面的学习，同学们对人工智能有了一定的了解，我们也发现人工智能给我们带来便利的同时，产品的可用、实用上还待进一步的提高，但未来的人工智能会是一个什么样，同学们也可以想象一下。但如何判断一个产品的智能化程度呢。投影：图灵测试概念。学生：浏览投影，交流刚才所体验的几种智能应用。过程六：学生学习过程的自我总结和评价（5分钟）
教师：本节课同学们体验了人工智能的应用：中国象棋、人机聊天、智能输入，人工智能每一个阶段的进步离不开科学家的努力，我们国内也有很多专家在进行人工智能的研究。接下来请大家完成书后的一个实践3。
要求：搜集我国吴文俊院士在人工智能方面的贡献，并就查阅的资料写一篇有关“人工智能”的学习体会，放入电子学习档案袋中以定稿方式发布学生：上网查资料。上传体会。
三、教学反思与自我评析1.教材是教学的基本素材
在教学活动设计中，我充分利用教材提供的案例来进行设计，并根据教学的需要搜集了一些有关本课的一些素材，建立了一个专题学习网站，让学生充分体验，产生兴趣。同时基于教材又不限于教材，我在专题网页上展示了有关人工智能的链接和相关内容，让学生通过网络来获取自已需要的信息。
2.活动是学生自主学习的一个窗口
活动的多与少，要根据学生情况来进行分析，我校的学生基础不一，如果要把课堂任务全部完成的话有一定的难度，所以本课中我在第一，第二个任务中只要学生完成一个任务就可以了。通过活动，学生自主性得到了提高，同学之间在活动中增进了了解。3.网络环境是课堂得以延伸的基础。
计算机和网络的发展给我们教师带来了新的教学方式，在传统的模式下，课堂内容比较固定，学生没有一定的自主学习、个性学习的条件，本课案中学生应用网络的程度也对网络建设提出了新的要求。
4．教师是课堂教学的引领者
教师能力的高低在本课中特别能够体现。作为一名信息技术专任教师更是如此，本课内容对我来讲也一个新的领域，为了上好这堂课，我查询了很多网站和资料，但上下来发现拥有的知识还是不够，看来当好一名合格的信息技术老师要不断学习，才能让课堂涣发光彩。
《初识人工智能》教学案例
初识人工智能知识点
《初识人工智能》教案
0623《初识人工智能》教学设计
初识人工智能板书教案
4.4初识人工智能教案
教学案例：初识画图
七年级信息技术《初识Excel》教学案例（定稿）
初识主题教学
人工智能教学设计
《《初识人工智能》教学案例.doc》将本文的Word文档下载到电脑，方便编辑。推荐度：点击下载文档相关专题初识人工智能教案人工智能关于课例心得体会（通用5篇）
关于课例心得体会（通用5篇）
我们从一些事情上得到感悟后，好好地写一份心得体会，这样可以帮助我们分析出现问题的原因，从而找出解决问题的办法。那么好的心得体会是什么样的呢？以下是小编为大家收集的关于课例心得体会（通用5篇），供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
课例心得体会1在本次培训中，我学习了《怎样做课例研修》，我深刻地感受到课例研究应着眼于提升教师集体的实践智慧。教学方面的改进是一件集体而不是个人的事业，教师集体协调一致相互评论，实践反思是条件，在这种条件下，教师获得专业发展，取得进步。而课例研修的过程正是提供了教师集体观课，课后相互评论，反馈教学，共同改进教学的平台。试想，当老师们以“课例”为载体，表达课程实施中困惑与成功，教学中的疑难问题及解决问题的策略和方法等等时，借此引发更多的教师相互学习、分享经验，反思、探讨与教育教学实践有关的问题，提升教师的专业判断和教学的实践智慧，那该是一个多美妙的过程啊。我想这也是课例研究所真正所要追求的境界。学习过后，我真正理解了什么是“课例研修”及怎么做，感觉到其实以前自己的工作中也在进行着课例研修的活动，但是做的不够细，学习后我想应深入的学习相关的理论文献，并大胆的在课堂中去实践，勤思考，善总结，不断改进自己的常态教学通过对课例研修资料的学习，给我最深的启示就是深刻的体会到反思在课例研修中的重要。不管教学如何，只有积极地去反思，才能在课例研修中不断的取得进步。
通过对课例研修资料的研读我明白了，课例研修是以教育理论作用于真实的教学实践，以深刻的反思带动有效的行为跟进，每一个教师个体都能在群体互助中增长专业能力和教学智慧，获得群体研究中的快乐和成长中的喜悦。课例研修发挥教师集体研究的优势，借助观察、记录、分析等手段，解决课堂教学的真实问题，改进教师教学行为，从而提高研修技能和实践智慧。
“课例研究”是关于一节课的研究，即以一节课作为案例的全程或片段进行分析，找到成功之处或是不足之处，或者对课堂教学实践活动中特定教学问题的深刻反思及寻找解决这些问题的方法和技巧的过程。例如：如何处理教材、如何制订目标、采用什么样的教学方法、怎样设计提问、怎样制作教具、怎样运用教学具等等。课例研修一般流程是：学习/设计/教学/反思――再学习/再设计/再教学/再反思――继续学习/继续设计/继续教学/继续反思并在学习中总结、提炼、升华。它分为三个阶段：第一阶段具体任务是备课说课。第二阶段具体任务是上课观课。第三阶段具体任务是说课议课。课例研修不同于常规教研活动的听课评课活动，而是有比较系统的研修活动过程。教师参与课例研究有三方面的作用：一是能不断提高教师的问题设计能力；二是能不断改善教师的课堂教学行为；三是能不断改变教师的教学观。
“课例研修强调的是从课堂教学亟待解决的真实问题出发，教师集体通过行动研究，借助课堂观察和实录分析的手段，观课、议课教师与执教者一道设计、反思和再设计、再反思，寻找课堂教学关键事件，调整教学行为。”“课例研究”通常意义上是关于一节课的研究，即以一节课作为案例的全程或片段进行分析，找到成功之处或是不足之处，或者对课堂教学实践活动中特定教学问题的深刻反思及寻找解决这些问题的方法和技巧的过程。例如：如何处理教材、如何制订目标、采用什么样的教学方法、怎样设计提问、怎样制作教具、怎样运用教学具等等。通过这些有针对性的研究和实践，提高教育教学活动的质量，使教师成为课堂教学的行动研究者，以促进教师的理性思考和实践。我认为做好课例研究，首先需要一个团结合作的团队。因为，个人的智慧远远比不上集体的智慧。特别是对一个课例，每个人都会有不同的见解，其次，需要执教者自己反复地琢磨，大家的建议最终还是需要执教者自己去综合，最终形成与自己的风格相似的课例，这样才能让学生、让自己受益。本学期我将继续认真学习有关课例研修方面的理论文章。认真领会课例研修的真正内涵。
课例研究使教师的主体意识得到唤醒。教师在参加课例研究的全过程中，自始至终都是研究的主体。教师本身还是一个重要的培训资源，他们的经验、学识、品质、情感，在解决问题、同伴互助的过程中发挥着重要作用。
课例研究以解决教育教学中的问题为重点，可以提高教师发现问题、分析问题、解决问题的能力，提高实施新课程的能力。新课程改革的推进，对教师提出了新的更高的要求，使教师面临着新的问题，产生了新的困惑。进行课例研究，为教师们研究新问题、解决新问题创造了条件。
课例研究注重发掘教师的实践智慧，可以促进教师从经验型向反思型、专家型教师的转变，促进教学行为的转变。教师专业的成长和发展，关键在于实践性知识的不断丰富和实践智慧的不断提升。开展课例研究，有助于发掘教师的实践智慧。
董琦教授说的一句话：教师什么时候能和医生一样那么专业，就不是随便可找人替代的职业了。我想课例研修就是教师通往专业的必经之路，教师的主阵地在课堂，大部分的时间也在课堂度过，只有深入的研究课堂教学，才不会虚度自己的光阴。只有深入的研究课堂教学才能真正体会到教师的意义，从而实现自己的个人价值。之前只是听过课例研修，却不明白是怎么一回事。通过学习《怎样做课例研修》，才真正了解了课例研修。课例研修强调的是团体的互助和合作，增长知识和能力，凝聚集体的精华和智慧，以获得分享的快乐和幸福。以学生中目前欠缺的东西或教学中的重点训练内容等为主题，抓住一个本学段、本学期或细节化的点放在教学内容中来进行训练。通过此次的培训使老师们更加专业化，有理论的支撑也有行动的实践，对于促进老师的职业成长非常有帮助。
通过这次学习，我感到，一名教师如果能积极投入到研修中，以一个团队的方式进行学习研究，查阅大量资料扩充自己，及时进行总结。那么在教学中一定会自觉地改进方法，不断地提高。而这种提高的速度必将是非常惊人的参加完课例研修启动大会感受颇多。我觉得《课例研究手册指南》是基于前经验的实践与新行为发展为新经验的过程，是对他人经验分析、整合、吸收为自己经验的过程，是将外部教育理论与学科知识内化为自己的教育知识结构的过程，是教师把对教育、教学的深入思考自觉地转化为课堂上教育实践智慧的过程，是教师把研修体会、收获提炼、整理为文本或视频等形式的主题研修成果的过程，是将研修团队中每个成员个体的隐性知识在相互依存的群体研修中，展现出来成为教师群体教育智慧发展的过程。这本指南告诉了我们在课堂教学中该如何巧妙设计，如何突破重难点，为我们指明了课例研究的方向，通过一个个非常有效的教学妙招，使我们真是受益匪浅。吃准目标，夯实基础，指导学习，鼓励创新，使我看到了课例研究的方向和目标。在课例研究中我认为一定要改进教师“教”的法子。用好课文这个“例”，带领学生深入到文本语言中，让学生感受语言，熟悉语言，理解语言，借鉴语言，在重点、难点、疑点上进行思维碰撞、交流，让学生通过课文的学习，得意、得言、得法，从而提高课堂的实效性，不做内容分析式的阅读教学，老师要有创新，让自己的“教”更好地为学生的“学”服务，让学生真的在读，真的会说，真的会写，真有感悟，真去体验，学生从“学会”，“会学”到“乐学”。
课例心得体会220xx年11月份我有幸参加了“国培”远程教师培训活动，通过观看视频，阅读相关资料，参与讨论等，获益匪浅。特别是“知行”在岗实践的学习，更坚定了我在教学实践中成长和问题研究意识，去不断地发现自身的问题和不足，改进教学教学。在培训中我聆听了教育专家的精彩讲座，领略了他们以“学生为主体”的教育风格、先进的教育理论；也与其他的教师一起进行了交流，不但加强了理论和专业知识的学习，又和本班的教师一起进行了课例研究。可以说此次培训收益颇丰、获取匪浅。
一、提升品德修养，坚定教育信念。
为期两个多月的培训学习，特别是师德培训，让我的教育信念更坚实，俗话说：“改造人首先就要改造一个人的思想。”思想指导、决定行动，培训后，让我把埋着苦干的头抬了起来，发现教育是需要远见卓识的。在本次培训中，每位专家老师给我们做精彩的讲座。各位专家老师的讲座，阐述了他（她）们对教学的独特见解，对新课程的各种看法，以及如何开展课例研究。从各位专家的亲身体验，从国内教育到国外理念，让我犹如呼吸到清新的空气，为之振奋。
二、熟悉教材联系，把握教改方向。
作为一名骨干教师，我努力把学习的理论知识转化为实践动能，使之有效地指导平时的教学工作。但一直未能代低年级的课，教学中有经常眼高手低，效率不高。在培训过程中，知道了一至六年级的教材分析讲座，更让我明确了教学目标及联系，更有效的把握教材，听评课时更能发现优点和不足。同时，我学会了变换角度审视自己的教育教学工作，在新理念的引领下，不断反思、调整我的教育观，正是这种换位思考，让我学会了信任学生，并不断地感受到信任带来的惊喜和力量。
三、加强课例研究，促进专业成长。
课例是教师课堂教学“轨迹”的真实反映。各个学校的听评课活动的.开展可以看做一般的课例研究，但这次培训，收看专家的课例研究解说，知道了自己的严重不足，因为以课例为研究对象开展课例研究，是教师从事教学改革研究的重要方式，有利于促进教师的专业发展。教师的职业成长有一个循序渐进的自然成熟过程，有目的、有计划的开展教学研究及课例研究，能有效缩短教师成长周期。此次培训我觉得让我收获最大的就是课例研究活动。
在历时两个多月的培训过程中，我的心里发生了很大的变化，从最初把课例研修看成一种负担，变成今天的感激和期盼。培训过程中，我们班的每一位老师都付出的艰辛的努力，一次次的课例跟进，我们都有极大的收获。一次次的课后交流，我们的思想碰撞出火花，凝结成智慧的结晶。在执着的研修过程中，我们付出了不懈的努力，收获颇丰，但最让我们感到欣慰的是：我们这些原本陌生的人因为课例研究走在了一起，通过亲密无间的合作，成为一个具有凝聚力的团队。我们坚信，课例研究过程中的这种不服输、不言败，孜孜以求的精神将使我们终生受益。培训是短暂的，影响是深远的，让我们架起xx课例研究的风帆改革课堂教学，让课堂教学更有效而努力吧！
课例心得体会3经过这次的国培，本人对教育教学这回事有了全新的认识。观摩了诸位名家名师的专题讲座和课例，受益匪浅。同时还跟班级里的同仁们的讨论研究，更好地交流了学习的心得体会也更好地探究教学上遇见的难题，共同探讨，双赢互利。
一、扩宽教育视野，有意识地提高教学水平
无论是深刻见解精辟剖析还是名师们的观摩课堂，都有不同程度地激励我们教学要面向现代化，面向学生心灵深处，面向社会需要。教育本身是值得穷尽一生来孜孜以求的伟大事业，用心教学，真心教育，用真心教学教育。教，是为了不教，学，是为了更好地教。不是随便可以应付的事，是整个民族的希望，是一个国家的重任。国培课例研修是为了让我们能更好地认识到这一点，也是为了帮助我们打到这一点。
二、强化训练，让自己更专业一点
我努力把学习的理论知识转化为实践动能，使之有效地指导平时的xx教学工作。在研修过程中，我把自身对新课程标准的理解与组内的老师交流，并在课例跟进后，用新的练习设计理念指导我的教学，在不断总结的基础上重新发现，如此用心的循环往复，是因为培训班的课例研究让我从力不从心变得有信心。培训既紧张而忙碌，因为在培训中，我感受到了一种孜孜以求、学无止境的氛围。这种严谨实效的氛围，让每听一次讲座我都认真准备，精心揣摩，通过网络便捷方式查阅相关资料，努力构建高效的教育教学活动。在实践过程中敢于迎接挑战，便也敢于创新。可以说，是研修培训激励了我的意志，启发了我的心智。
三、课例研修，促进教师专业化成长。
课例是教师课堂教学“轨迹”的真实反映。以课例为研究对象开展课例研究，是教师从事教学改革研究的重要方式，有利于促进教师的专业发展。教师的职业成长有一个循序渐进的自然成熟过程，有目的、有计划的开展教学研究及课例研究，能有效缩短教师成长周期。课例研修，是促进教师职业成长的必不可少的手段之一。
课例心得体会4通过学习我认为：课例研修就是聚焦课堂教学，以课堂教学为载体，重视教师的行为跟进，理论提升，能力提高以及给踢的自我反思以促进教师群体的共同成长。它依据教师个人已有的经验，在此基础之上关注新的教学理念和学生的行为，寻找自身的差异不断改进已有的教学方式方法。
课例研修通常采用做中学的方式帮助教师学会怎么去做，达到提高教师学科专业水平的目的，引导更多教师掌握并运用这种方法改进常态教学的质量。
在这个过程中课例研修成了教师学习的认知支架，是教师直面教学共同分享的平台，课例研修起到了教育轮与教育实践的中介作用，它能够增长我们的实践智慧，使每一位参与的教师都成为了有研究能力的实践者。
我也深深感受到，课例研修与我们的平常的教研活动是有区别的，平常我们往往只关心可怎么上，板书怎么设计提出哪些问题等技术问题，缺乏从理论层面上对教材，教法和学生的认知基础与风格加以分析与思考，因而就不能高屋建瓴地从整体把握教学设计。进行课例研修可以让我们学习别人的经验和理论，丰富自己的认知，不断提高自己的教学水平。
课例研修是一种旨在提高教师课堂教学质量，以改进和提高教师实际教学工作为首要目标。课例研修关注的不是教育学或各学科所认定的理论问题，而是校长和教师经常遇到或亟待解决的实际教育问题。这种研修活动最终不是追求理论上的产出，而是在于教师实践本身的改进。这种改进没有终结的目标。因此，这种研修通过螺旋往复的过程中教师对自己的教学行为进行观察与反思，通过与其他教师和专业研究人员的对话与交流，不断地对自我和我实践加深理解，并在理解的基础上提高自己。
课例研修这种培训的活动形式是以教师教育教学中实际存在问题的解决为指向，因而成为一种有效的教师创设教学情景能力训练的方式。
课例心得体会5通过《课例研修》专题的学习，我对课例研修的操作流程及开展课例研修的价值意义有了比较深入的认识，课例研修是一种提升教师专业水平的有效方式，同时也引发了我对今后师训工作及教研工作的一些反思。
课例研修是教师研修团队的共同行为，他们在关注对真实教学问题的发现、研究与解决的同时，会将理论学习与备课、说课、授课、观课、议课、反思等实践结合起来，在这个过程中，主要呈现出以下四个特点：1、在常态课堂教学中，科学观察、深度反思和持续改进教师教学行为，提高研修技能和实践智慧；2、将日常教学与研修、培训融于一体，重视理论与实践的契合；3、课例研修要去“功利”、“表演”和“示范”，为教师的“发展”而研修；4、形成相互依存、相互尊重、民主和谐的研修文化。
教育是一种实践的艺术。以往教师教育者所提供的专业学习方式，为了操作简便、尽可能降低培训成本，往往以专家报告为主、辅以学校教学现场观摩或组织学员间讨论交流，造成了学员“听的时候激动、回去后没有行动”，或者说没有改善行动的能力。教师的教育专业工作，是一门源自实践、运用于实践的艺术，用演讲为主的培训方式教会教师如何行动，这本身就是一个悖论。正因为教育的实践性极强，教师的专业学习不可避免地涉及：教师如何把培训活动中来自教师教育者所提供的明确知识与默会知识转化为教师自己的明确知识与默会知识。
以前培训活动中所主要采取的单一的培训方式有其弊端：专题报告式“只听不做”；现场考察式“只看不做”；参与讨论式“只说不做”。当然，这些列举的当前主要采用的培训方式各有其优势所在，却缺乏了对教师专业发展最为关键的实践性默会知识的多种学习形式的强调。
由此反思我们的师训教研工作，我们能为教师的专业学习做什么？
根据教师培训目标和要求，培训宜采取“六结合”的方式：
1、专题研讨与案例分析相结合；
2、教学观摩与评课议课相结合；
3、教法探讨与能力训练相结合；
4、微格训练与实践训练相结合；
5、教学实践与研讨反思相结合；
6、专题教学与团队辅导相结合。
使培训体现以下特点：
一是最大限度地利用各种资源。培训集中优势教学资源，实现资源共享和优化，教师获得的是有针对性和实效性的信息。
二是双向互动，全方位的交流。辅导教师与学员、学员与学员之间，通过面对面、全方位的交流，拉近了辅导教师与学员的心理距离，增加辅导教师与学员的交流机会和范围。并且通过学员在交流中的发言，使教师了解学员在学习中遇到的疑点、难点和主要问题，使指导更加有针对性。
三是个性化教学。充分满足学员个性化的要求，给学员以更大的自主权，学员可以根据自己选择的方式去学习以提高学习效率，从而使被动的学习变成主动的接受。四是培训更具有针对性和实效性。授课教师站在课改的前沿，时代的高度，以广阔的视野，抓住核心问题，高屋建瓴地击中问题要害，给予全方位的学习指导，用生动鲜活的案例，深入浅出地解读课程，解决教师们在工作生活、教师成长、课堂教学中出现的许多问题和困惑，使所有内容都非常贴近教师，贴近教学。
教师教育者的工作不仅仅是事务性的组织工作，更不能在事务性中迷失了教师教育的方向。今后在师训及教研工作中我们应通过开展有效的研修活动，始终围绕课堂，放在方法的引领上，而方法是教师离开一个研修活动后可以应用在日常教学研究中去的，以此提升我校教师及参训教师的专业素养和实际教学水平。
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我们从一些事情上得到感悟后，通常就可以写一篇心得体会将其记下来，如此就可以提升我们写作能力了。那么心得体会怎么写才能感染读者呢？以下是小编帮大家整理的人工智能心得体会，仅供参考，欢迎大家阅读。
人工智能心得体会120xx年11月17日
今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会，观摩了张老师《变量》一堂课，本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受：
一、激趣导入，引入新知
学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。
二、积极探索，形象直观
学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点-变量。
三、小组合作，积极探究
本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。
希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。
人工智能心得体会2李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。
近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。
下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。
人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变？如何运用？这些问题更值得我们大家深思。
人工智能心得体会3人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。
1、人工智能学科的诞生
12世纪末13世纪初，西班牙罗门・卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与N形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯・诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯・诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机ENIAC做出了开拓性的贡献。
以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。
现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。
2、逻辑学的发展
2.1逻辑学的大体分类
逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(G.LEibniz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。
2.2泛逻辑的基本原理
当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。
泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。
3、逻辑学在人工智能学科的研究方面的应用
逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。
3.1经典逻辑的应用
人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(LT)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(GPS)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。
3.2非经典逻辑的应用
(1)不确定性的推理研究
人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。
归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。
(2)不完全信息的推理研究
常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的NML非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。
此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。
4、人工智能――当代逻辑发展的动力
现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。
5、结语
人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。
一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的.泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。
人工智能心得体会4人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：第一教材的缺乏，第二师资的缺乏，第三课程实施的场地缺乏，第四怎么教的问题。在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习平台；针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程――空间――活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，分为三个阶段，第一阶段大班STEM基础教学，第二轮实践教学建立社团校队，第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。
这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。
人工智能心得体会5通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay―ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生
在当前社会中的呢？
在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。
人工智能心得体会6一、研究领域
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
二、各领域国内外研究现状
近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体（agent）、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统（multiagentsystem，mas）两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能（computingintelligence）涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算（evolutionarycomputation）是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法（geneticalgorithms）、进化策略（evolutionarystrategies）和进化规划（evolutionaryprogramming）。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。
达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。
3、数据挖掘与知识发现
知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。
从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。
机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。
比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿（langton）于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。
人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的广阔范围内深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。
人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。
人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。
三、学了人工智能课程的收获
（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。
（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
（3）掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序设计的语言和工具。
四、对人工智能研究的展望
对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。
人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。
当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。
五、对课程的建议
（1）能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。
（2）多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。
（3）条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。
（4）课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。
人工智能心得体会7一、在中小学开展的机器人教育具有重要的意义。主要体现在以下几个方面：
１、促进教育方式的变革，培养学生的综合能力
在机器人教育中，课堂以学生为中心，教师作为指导者提供学习材料和建议，学生必须自己去学习知识，构建知识体系，提出自己的解决方案，从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。
２、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。学习兴趣是学生的学习成功重要因素。机器人教育可以通过比赛形式，得到周围环境的认可和赞赏，能够激发学生学习的兴趣，激发学生的斗志和拼博精神。
３、培养学生的团队协作能力
机器人教育中大多以小组形式开始，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。它需要学习者团结协作，包容小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与交流。在实践锻炼中提高自己的团队协作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、扩大知识面，转换思维方式
在机器人的学习过程中，通过制作机器人过程中的实际问题解决，可以学到模拟电路、力学等方面知识，不但对物理学科、计算机学科的教学起到促进作用，同时也扩大、加深了学生科学知识；通过完成任务和模拟项目使学生在为机器人扩充接口的过程中学习有关数字电路方面的知识；通过为机器人编写程序，不但学到计算机编程语言、算法等显性知识，更有意义的是通过为机器人编写程序学到科学而高效的思维方式，逻辑判断思维、系统思维等隐性知识
二、中小学机器人教学活动的几点做法：
考虑到中小学生和机器人课程的特点，为培养学生的综合设计能力和创新能力，本人认为机器人教学应该在教学内容、教学方法、教学组织方面一改其它课程的教学模式，走出一条新的路子来。
1、教学内容：机器人教学应注意学生知识广度的学习。虽然仅通过一门课程来扩充学生的知识面效果有限，但是由于机器人的设计涉及到光机电一体化、自动控制、人工智能等多方面问题，既有硬件设计也有软件设计，所以是让学生了解和掌握大量知识的绝好机会。知识不追求深度，只要求广度。例如在确定教学内容时，注意力不要仅放在竞赛用轮式成品机器人上，还应该关注单片机、嵌入式CPU、各种传感器、电机、机械部件等软硬件技术在机器人和自动化技术上的应用。
2、教学方法：应根据学段和学科情况选择不同的综合设计教学方法。如：小学阶段可让学生完成轮式竞赛用机器人的功能模块组装的设计；初中阶段可进行生活与学习中实用机器人的创意设计；高中信息技术课中可重点对机器人智能软件算法进行设计；而高中通用技术课中可重点对机器人的电气部分、传感器部分、动力部分和机械部分进行相关设计。总之，教学方法应该侧重综合设计，而不是放在问题的分析上。
3、教学组织机器人教学应事先营造好供学生动手动脑进行设计活动的环境。提供必要的设备和工具（包括工具软件），组织学生进行探究式学习，特别应注意探究式学习三个要素（任务驱动、协作学习、教师引导）的构成，让学生能够充分化动手。同时，还应提倡设计过程的规范化，用于提高学生的综合设计能力。教学活动不仅在课堂上进行，还应组织学生在课余时间做适当的工作，以保证教学的完整性和有效性。
教育机器人活动受到越来越多的师生欢迎，教育机器人必将为我国的素质教育做出应有的贡献，教育机器人的前途是光明的。
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