人工智能在医学领域应用的现状与展望
20世纪医学的最大进步是器官移植和微创外科的兴起。21世纪将是在分子生物学突破基础上精准医学的成熟及人工智能(artificialintelligence)渗透到医学的各个领域。近5年来，“人工智能+”应用于医疗研究已经成为现代科技的热点。美国的五大顶尖医院如梅奥、克里夫兰等都开始与人工智能公司合作，希望成为人工智能医疗应用领域的中心，对疾病进行探测、诊断、治疗和管理。
1人工智能在医学影像识别方面的应用
医学影像是疾病诊断的主要路径之一,2016年美国加州大学的Gulshan等团队在《JAMA》杂志上首次报道了人工智能从10万余幅视网膜眼底照片中诊断糖尿病视网膜病变，与54位有美国医生执照的眼科医师及高年资住院医师相比较，其敏感性及特异性均高于人工判断。2017年Golden在《JAMA》杂志发表了人工智能通过深度学习，可以迅速地阅读病理照片，从而诊断乳腺癌是否有淋巴结转移，尽管还不能完全代替病理学家，但大大提高了诊断速度，减轻了病理学家的负担，提高了效果。英国曼切斯特大学Enshaei等对668例卵巢癌患者进行分析，认为人工智能优于常规的统计方法及人工神经网络计算的方法，可以更好地分析出患者的预后及影响预后的因子。
2017年11月24日，一场人类和人工智能之间的对战在成都举行，代表人类出战的是463名超声医生，代表人工智能出战的是名为“安克侦”的甲状腺肿瘤超声辅助侦测软件。双方比赛谁能更准确地读出甲状腺超声图像。来自全国各地的300余位超声专家、学者见证了这次人机大战。最终，这个名为“安克侦”的人工智能与医生们打成了平手，但其实在效率上，人工智能已经超过了医生。最近，人工智能已经在肺结节、乳腺癌、冠状动脉斑块、皮肤癌、眼底病、病理等领域取得了诸多成果。
2人工智能在临床医疗智能决策方面的应用
诊断决策支持系统(c