人工智能的十大应用场景
前言人工智能的热潮席卷全球，无数的人才涌进了人工智能行业，随着机器翻译、图像、人脸识别等领域的日渐成熟，以及近期教育行业的“双减”政策，又有很多人对人工智能的应用前景表示了担忧。今天这里整理了自己看好的、未来人工智能大有可为的十大应用场景，或许因为各种各样的原因，目前还没能完全实现，但是也正因如此，才给了广大从业者机会。
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智能汽车这里没有说无人车，主要是因为完全意义上的无人驾驶应该还有很长的路要走，但是人工智能辅助驾驶，特定、受限场景下的无人驾驶，比如工业园区、高速公路、灾区等等具有特殊条件的路段，可以实现无人驾驶或者是跟随驾驶，目前在某些园区已经开始投放使用无人车，而各种辅助驾驶的智能汽车也已经不断量产交付。各家厂商纷纷入局智能汽车，特别是今年，无论是所谓的BAT互联网大厂，还是华为小米乃至各种所谓造车新势力，以及很多聚焦于视觉、高精地图、雷达等等单一领域的公司，都在智能汽车这个领域发力深耕，而且大有扩张的势头。
智能机器人能够取代人类，或者像动漫《铁臂阿童木》这种智能机器人估计很难，但是各种工业机器人(搬运机器人、喷涂机器人)、服务业(物流机器人)、家用(清洁机器人、老人看护机器人)甚至是军用机器人(包括无人机)等等，都有着广泛的应用空间，同时会涉及到视觉感知、人机交互、智能定位、路径规划、智能控制等等智能算法。目前智能机器人相关公司也非常多，遍布互联网大、中、小厂、独角兽公司以及一些工业企业。
智能RPA(Roboticprocessautomation)RPA机器人主要是指计算机自动化办公，号称是可以模拟并执行日常企业办公中员工通过计算机进行的任何操作，个人感觉有点夸大了。以目前人工智能的发展水平还做不到，但是并不妨碍人工智能辅助人类办公。目前RPA主要集中在以OCR为核心的信息识别录入、财务识别报销以及以NLP为核心的信息抽取、信息审核等，以及两者结合产生的一些应用。个人感觉这块市场潜力非常大，各家也都以toB为核心打造相关产品。
智慧城市智慧城市概念非常大，甚至可以说涵盖了各行各业，人工智能在智慧城市中自然有其用武之地。个人感觉智慧城市是未来发展的方向，当前可以说有一些公司在落地智慧城市的一些项目，比如智慧社区、智慧交通等等，各地都在或多或少地开始智慧城市建设，可以预见，这将会是一项巨大的工程，而人工智能，也必将占有一席之地。
搜索引擎+智能推荐搜索引擎大家都不会陌生，曾经的互联网巨头百度就是靠搜索引擎发家的，不过随着移动互联网的到来，互联网各厂商都在搞自己的搜索引擎，而且用户也更愿意在各家的垂直领域来搜索。比如查找美食会用大众点评，查看短视频会用抖音快手，像自己在看一些技术贴的时候会选择知乎。智能推荐也是类似，像抖音、快手这样的短视频平台，百度、知乎、头条这样的信息流平台，不论未来的信息形式和载体发生如何的变化，智能推荐永远不会过时。
智能客服、虚拟主播人工客服不会被取代，但是不是所有的问题都需要人工客服，在各个平台上，包括知乎平台，智能客服已经能解决很多问题;虚拟主播感觉是在智能客服的基础上更近一步，能够生成立体人物来模拟说话，当然涉及到的技术也更为复杂，目前市面上有一些demo，但距离应用还有一段距离，不像智能客服已经达到基本可用的状态。
智能创作虚拟图像、漫画人脸等等简单应用大家都不陌生，但是这种应用其实已经是创作了，创造图像，AI写诗，都是属于智能创作。可能现在的技术还有一定的局限性，但在未来，AI作图、AI写诗、AI写文案甚至是写小说做视频，并非不可想象，因为有些小工具已经可以尝试了，我这里也听说不少大厂的团队逐渐开始布局智能创作，而阿里之前也开放了智能创作商品文案的接口。
智能医疗智能医疗已经火了好多年了，大厂、创业公司也都有很多，不过目前来看智能医疗还是不够成熟，市面上还没有标志性的产品，这说明智能还有很长的一段路要走，还需要从业人员持续深耕，但是机会也往往会在这样的场景中。
工业视觉类似缺陷检测的工业视觉已经做了很长时间了，不过大多利用的是传统图像处理相关的方法，目前人工智能+工业视觉才刚刚开始，和智能医疗有些类似，仍然需要深耕，目前已经有不少公司在布局，当然，困难肯定会有，而机会同样会有，并且我相信，在不久的将来，会出现独角兽公司称霸市场。
金融大数据无论在任何时代，金融都是位于行业金字塔的顶端。金融+人工智能很有想象空间。量化投资、风险防控等等领域仅仅才是开始。
结束语人工智能已经高速发展很多年了，经常会看到很多人吐槽人工智能落地难，但在我看来，如果说人工智能的上半场是技术的飞跃，那么人工智能的下半场则是在各个场景落地，而人工智能的下半场才刚刚开始。或许目前人工智能技术的发展遇到了各种各样的困难，但是如果能利用好这个工具，或者说在各个场景下利用好这个工具，也许才刚刚开始。敬畏科技，但也要相信科技，要相信科技能够在一定程度上帮助人类。
AI技术最主要用在哪些地方
随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。那么，人工智能目前都应用在哪些领域，运用了怎样的技术原理呢？
什么是人工智能？
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。
曾经有很多人戏称，人工智能就像一列火车，你苦苦期盼，它终于来了，然后它呼啸而过，把你抛在身后。虽然这是一种笑谈，但也反应了人工智能技术发展的迅速和无法想象的快，可能一个不小心，你就被远远甩在身后。
人工智能技术的细分领域有哪些？
人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
1、深度学习
深度学习作为人工智能领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师李世石。百度的机器人“小度”多次参加最强大脑的“人机大战”，并取得胜利，亦是深度学习的结果。
图片来源网络深度学习的技术原理：
1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重；
2.将大量的数据情况输出到这个网络中；
3.网络处理这些动作并且进行学习；
4.如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重；
5.系统通过如上过程调整权重；
6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；
2、计算机视觉
计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用……
图片来源网络计算机视觉的技术原理：
计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
3、语音识别
语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
图片来源网络语音识别技术原理：
1、对声音进行处理，使用移动窗函数对声音进行分帧；
2、声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取，变为状态；
3、特征提起之后，声音就变成了一个N行、N列的矩阵。然后通过音素组合成单词；
4、虚拟个人助理
说到虚拟个人助理，可能大家脑子里还没有具体的概念。但是说到Siri，你肯定就能立马明白什么是虚拟个人助理。除了Siri之外，Windows10的Cortana也是典型代表。
1、用户对着Siri说话后，语音将立即被编码，并转换成一个压缩数字文件，该文件包含了用户语音的相关信息；
2、由于用户手机处于开机状态，语音信号将被转入用户所使用移动运营商的基站当中，然后再通过一系列固定电线发送至用户的互联网服务供应商（ISP），该ISP拥有云计算服务器；
3、该服务器中的内置系列模块，将通过技术手段来识别用户刚才说过的内容。
总而言之，Siri等虚拟助理软件的工作原理就是“本地语音识别+云计算服务”。
5、语言处理
自然语言处理（NPL），像计算机视觉技术一样，将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合，实现人机间自然语言通信。
图片来源网络语言处理技术原理：
1、汉字编码词法分析；
2、句法分析；
3、语义分析；
4、文本生成；
5、语音识别；
6、智能机器人
智能机器人在生活中随处可见，扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天，还是自主定位导航行走、安防监控等，都离不开人工智能技术的支持。
图片来源网络智能机器人技术原理：
人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上，使得机器人拥有判断、决策的能力，能在各种不同的环境中处理不同的任务。
智能穿戴设备、智能家电、智能出行或者无人机设备其实都是类似的原理。
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7、引擎推荐
不知道大家现在上网有没有这样的体验，那就是网站会根据你之前浏览过的页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。
Google为什么会做免费搜索引擎，目的就是为了搜集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据数据库，为后面的人工智能数据库做准备。
图片来源网络引擎推荐技术原理：
推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。快速推荐给用户信息，提高浏览效率和转化率。
关于人工智能的展望
除了上面的应用之外，人工智能技术肯定会朝着越来越多的分支领域发展。医疗、教育、金融、衣食住行等等涉及人类生活的各个方面都会有所渗透。
当然，人工智能的迅速发展必然会带来一些问题。比如有人鼓吹人工智能万能、也有人说人工智能会对人类造成威胁，或者受市场利益和趋势的驱动，涌现大量跟人工智能沾边的公司，但却没有实际应用场景，过分吹嘘概念。
责任编辑：ct