人工智能应用开发全流程的成本分析
文章目录前言一、设计和开发成本二、部署和维护成本三、边际成本总结前言人工智能应用开发的成本很大程度上会影响人工智能在各个行业的渗透率。成本越低,则渗透率越高,人工智能对行业的影响速度也越快。然而,人工智能应用开发的总体成本模型非常复杂,但大致包括以下几个层面：
一、设计和开发成本如上篇所述,如果结合开发流程模板来开发人工智能应用,则相对比较简单。而且,随着机器学习、深度学习等人工智能算法的发展,人工智能应用的使用门槛正在逐步降低,并且结合大算力做最优算法的选择和搜索变得越来越可行,因此可以把更多成本交给机器,进一步降低人工成本。对于不同的人工智能应用,以及相同人工智能应用的不同阶段而言,人工成本和机器成本的比例都是不一样的,这需要人工智能应用开发者按照成本预算自行决策。 然而,人工智能应用开发的最主要难点还在于如何识别业务问题,并将业务问题与最匹配的应用开发流程模板联系起来,即如何进行端到端的设计。这一点是很难靠机器来代替的,目前主要以人工为主。例如,某客户想做一个智能门禁系统,以更好地管理人员的出入,保证安全。对于这样一个问题,人工智能应用开发工程师可以想到多种可能的方案,如指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。每种识别方案背后的算法技术所依赖的软硬件的成熟度、成本,以及算法本身的成熟度都各不一样。这时就需要与业务需求方进行沟通,从成本、研发难度、精度要求、体验等各个维度来综合考虑并选择出一种最佳方案。即便是具体到某一个方案,也有很多细节需要选择。假设客户选择了人脸识别方案,那么人工智能应用开发工程师会想到一系列问题,包括并不限于以下几点:①采用什么类型和型号的摄像头,以及摄像头如何布局和安装?②光照的变化怎么处理?如何处理强光和弱光场景?③所需识别人员有多少?④如果待识别人员名单发生变动如何处理?⑤整个软硬件系统方案是什么?⑥目标识别精度和速度是多少?⑦如果识别不了某些人,怎么处理?⑧如何对待识别人员进行动作约束?例如,需要对准并正视摄像头才可以识别,如果待识别人员不配合,需要如何处理? 这就涉及如何针对业务问题和场景,将客户需求层层分解,并转换为具体应用开发流程模板的选择问题,从而形成一个端到端的解决方案。这个阶段需要反复沟通和设计或实验验证,进而也增加了开发的成本。从降低人工智能整体设计和开发成本的角度看,人工智能应用开发平台会按照三个阶段不断演进:第一阶段,大部分依赖于人工设计和开发;第二阶段,平台提供大量的应用开发流程模板,开发者仅需要负责业务问题的转换和需求分解,以及基于模板开发时的部分参数选择或调节;第三阶段,开发流程模板会覆盖部分业务问题和需求更贴近领域具体问题,并且平台会结合更强的优化算法和大集群算力来加速调参。随着人工智能服务单位算力的成本越来越低,以及平台的积累越来越多,人工智能应用的设计和开发成本会逐步降低
二、部署和维护成本在人工智能应用部署方面,部署成本体现在多设备部署方面。未来的人工智能推理一定是端边云协同的,因此一次开发和任意部署的能力尤为必要。 如设计和开发成本所述,在部署完成后,人工智能应用的维护往往非常重要。人工智能应用本身的脆弱性导致其维护成本非常高。在人工智能应用的运行态,推理数据量可能会很大,返回训练集中做重新训练时,重新标注的成本会很高,并且重新训练的算力成本也比较高。因此,如何自动判断人工智能应用推理表现的恶化,自动对造成这种恶化的关键数据做选择、标注并重训练模型,是大幅度降低维护成本的关键。 从降低人工智能部署和维护成本的角度看,人工智能应用开发平台会按照三个阶段不断演进:第一阶段,依赖纯人工部署和维护;第二阶段,具备端边云多场景化部署能力,并基于自动难例发现算法,采集对应用恶化起关键作用的数据,然后基于这些数据做半自动标注和重新训练,降低应用维护成本;第三阶段,可以采用纯自动方式进行模型部署和自适应更新,仅需在重新部署时引入人工确认。
三、边际成本人工智能应用开发的边际成本主要体现在两个方面:一是将人工智能开发流程模板进行跨场景复制时总成本的增量;二是将人工智能应用本身进行跨场景部署和维护时总成本的增量。 对于人工智能开发者而言,如果将已开发好的开发流程模板不断扩大以支持更多的业务场景,当然边际成本就会很低。但是,通常这些模板(尤其是专业模板)跟业务问题有很强的关联,而业务问题和场景差异很大。比如,同样是一个面向图像目标识别的开发流程模板,有的业务场景比较简单,如检测某个固定场景、固定光照条件下单的、清晰的目标物体,就可以套用一个简单的模板解决;而有的业务场景比较复杂,如远距离视频监控目标物体,远距离造成目标物体不清晰,并且物体较小,如果光照条件变化大,待识别的目标有多个种类并且类别间差异非常小时,算法的复杂度将急剧上升,这时就需要套用一个复杂的模板,或者重新开发一个面向此类场景的模板。因此,现有人工智能开发流程模板必须确定其所能覆盖的业务问题范围及其局限性。任何的人工智能开发流程模板都是有局限性的,只是局限性的大小不同。为了尽可能扩大模板覆盖业务问题的范围,就需要预先对很多场景进行针对性设计和抽象,并且结合算力自动选择适合当前问题的方案。 当人工智能应用开发好之后部署在不同场景时,不同环境造成的推理数据的差异是一个很大的挑战。正如前文所述,人工智能应用需要根据推理数据的变化而不断进行维护。如果维护能够尽可能自动化,那么边际成本就会更低。 从降低人工智能边际成本的角度看,人工智能应用开发平台会按照三个阶段不断演进:第一阶段,依赖已有的人工智能开发流程模板和应用,手工进行跨场景优化和复制;第二阶段,在已有开发流程模板和应用的基础上,增加一定程度的跨场景自适应能力;第三阶段,开发流程模板和应用所能支持的场景更丰富,并自动给用户的新场景提供最优模板变种,自动更新应用。 综上可以看出,当前人工智能应用的设计、开发、部署、维护阶段本身的可复制性都比较差,这使得边际成本难以降低,也造成了当前人工智能应用可复制性差的问题。
总结综上所述,人工智能应用开发更需要借助大集群算力、模板库、业务知识库,以及每个模板内依赖的半自动标注、自动算法选择、自动模型训练和优化等人工智能应用开发平台的基础能力,才可以真正降低人工智能应用开发全生命周期的成本,使得人工智能应用更加普及,实现人工智能无处不在。
人工智能商业化
人工智能商业化研究报告（2019）文| 杜玉2019年3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议上，审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，提出全面促进人工智能与实体产业的融合，人工智能商业化再迎政策红利。什么是人工智能商业化？商业化是相对于实验室概念产品而言，人工智能商业化即企业如何利用人工智能技术来解决实际的问题，并通过市场进行规模化变现的商业行为。人工智能基础技术渐趋成熟至达到商用条件，从而能够在更广泛的场景下发挥价值，是其商业化的前提。加之近年来，互联网产业进入洗牌期，资本市场对人工智能的投资也表现得更加理性。可以说，商业化将是近几年维持人工智能热度的主要力量。在本篇报告中，我们集中梳理了目前已进入商业化阶段的人工智能应用场景，并结合案例，阐述行业发展现状。?本篇报告主要内容有：1.人工智能商业化背景；2.人工智能商业化驱动力；3.人工智能投融资分析：4.人工智能基础层发展现状；5.人工智能技术层发展现状；6.人工智能应用层主要场景：安防、金融
50830商业计划书
一、市场分析
（一）市场概况
我国是世界上盲人最多的国家，约占全世界盲人总数的18%，且近年来我国无论是盲人的数量还是盲人在总人口中的占比，都在持续增长。据中国残疾人联合会发布的《2010年末全国残疾人总数及各类、不同残疾等级人数》显示，2010年末我国残疾人总人数8502万人，其中视力残疾1263万人，盲人数量824万，约占总人口的0.61%，且预计盲人数量将以每年约45万人增长。有数据显示，至2018年，盲人数量达到1700多万，在总人口中占比达到1.22%，盲人数量和在总人口中的占比持续增长。盲人存在的视力障碍给他们的生活带来巨大困扰，根据盲人协会整理的一组数据，34.7%的盲人存在出行障碍、生活困难，10.8%的盲人找不到就业机会。图1：盲人一周出行情况虽然盲人数量在总人口数量中占据不可忽视的比重，但是盲人由于出行不便和安全因素考量选择不出门，因此在街上很少会看到盲人出行。根据《视障者基本信息调查》，仅有9%的视障者可以做到一周出行4次以上且不需要家人朋友陪同。表1：盲人一周出行情况当前，中国已建立了全球长度最长、分布最广的盲道，公开报道显示北京市已拥有超过1600公里盲道设施、厦门市盲道总长度超461公里、无锡市区盲道总长度达400公里。但事实上盲道占用现象严重，曾有调查小组利用百度街景地图随机对超过60条主干道旁的盲道进行在线调查，结论是全部60条盲道均不具备盲人使用条件。盲人出行安全难以保障，盲人由于各种不便利因素难以很好地融入社会，而导盲产品作为能够便利出行的重要工具，具有广阔的市场前景和较大的需求数量。图2：盲道占用情况随着我国经济实力和文明程度的提高，残疾人自立意识的增强，社会和家庭将给予残疾人更多的关怀，以帮助其建立方便、快乐、开放和充满自信的生活方式，因而用于残疾人的社会投入和家庭开支也将相应增加。在税收上，政府对残疾人用品的生产、销售和进口制订了十分优惠的政策，以鼓励这一领域的中外合作。无疑，这将为中外残疾人用品生产商提供广阔的市场空间。另外，市场对残疾人用品的品种、档次、质量和数量也提出了更高要求。
然而同日益增长的市场需求不相适应的是，国产残疾人康复护理用品存在着品种少、档次低、性能单一、缺乏创新、产品老化等问题。我国残疾人用品的生产水平还停留在初级阶段，只能生产一些科技含量较低、功能单一、价格低廉的产品，如轮椅、拐杖、假肢等。而许多性能优越、功能多样、技术含量高的康复器材，如导盲手杖、电脑控制的轮椅、自动升降的电动残疾车、假肢矫形器、高档假肢、运动拉力器、理疗床、高级助听器、助视器等，国内尚无生产能力，仍主要依赖进口。目前有关残疾人用品的销售主要通过是福利机构和政府采购赠送形式，市场还比较稚嫩，残疾人高端用品更少，残疾人用品市场空白待填补。
在现实生活中，大多数的盲人都是通过普通的盲杖来辅助行走，而盲杖作为一根普通的长杆，存在太多的局限与不足。导盲犬虽可以协助盲人行进，却存在训练周期、成本较高的缺点，这也降低了导盲犬的使用性。为了协助盲人安全行进，提高他们的生活质量，行业内也发明了许多高科技产品来助行、导航。然而，这些高科技产品成本过高，使用复杂，受众小，无法投入量产。目前在市场上针对方便盲人生活的智能设备尚未普及，且并未发现一款科技含量高且方便、友好的为盲人服务的电子导航器械。
（二）市场竞争分析
（1）竞争者
现阶段许多性能优越、功能多样、技术含量高的残障人士用品主要依赖进口。国内进口康复器材性能优良但价格不菲，购买者大多是康复医疗机构，个人较少问津；国产货虽然便宜，但功能上难以满足需求，市场上紧缺的是性能价格比较适中的中高档产品。
目前国内盲人用品市场呈现出空白势态，这对于企业的发展极为有利。主要的竞争来自于进口产品。但由于进口商品的高昂价格，使得众多盲人对产品望而却步。同时，现有的比如导盲犬、导盲机器人等产品不是生产周期过长，就是投入成本巨大，存在众多不一而足的缺点，相比之下，我们的导盲手杖具有巨大优势。我们就以盲人用品进入市场，立足于市场，为其他产品开拓空间。另外，我们生产的导盲手杖所使用的导盲感知系统可以推广植入各种设备，因此可以推广到各种可穿戴式设备，从各角度方便盲人生活，如导盲眼镜、导盲机器人等。本产品为嵌入式导盲杖，承载的智能导盲系统最大的优势主要来源三大方面，如表三所示。同时，随着国家综合实力的增强，社会用于残疾人福利事业的投入逐年递增，市场对残疾人用品的品种、档次、质量和数量也提出了更高的要求，2019年7月25日，国务院新闻办公室发表《平等、参与、共享：新中国残疾人权益保障70年》白皮书。国务院残工委副主任、中国残联理事长周长奎答记者问时表示，坚持残疾人权益保障和福利促进、社会发展相结合。各级政府和有关部门在残疾人康复、教育、就业、社会保障、文化体育、便利出行和社会参与等方面，每年都出台新的政策措施，在保障残疾人基本生活的同时加强公共服务。各级财政大幅增加投入，2013-2017年各级财政专门用于残疾人事业的资金投入超过了1800亿元，比上一个五年增长了123%。国家政策对于残疾人用品的诸多支持和优惠，对智能化导盲设备的生产也可以享受到政策红利和支持，这也是我们的优势之一。（2）竞争策略或消除壁垒
1．市场进入:
现阶段盲人用品市场尚不完善，盲人导杖市场更是处于空白状态，尚未有健全的市场体系，因此有希望轻松地进入市场。
传统的导盲杖主要通过用木杖敲击地面来判断前方小范围的路况，只能用来判断很有限的距离，而且只能判断地面上或者高度较低的障碍物。近年来，随着电子技术的发展，市面上也出现了一些新的导盲杖处理方案，加入了新型的模块和微处理器，使导盲杖变得更加智能，但是主要还是基于超声波测距的导盲杖，但这种只能导盲杖只能探测前面一片扇形区域，对于前方高空的障碍物只能简单的监测，并不能做到十分准确，这并不足以让盲人确保安全。而我们的产品使用了多个超声波进行测距，使处理器能够处理更全面的环境信息，也利用六轴加速器来判断是否摔倒，并且加上了最新的人工智能嵌入式芯片，该芯片可以用于识别盲人前方的图像，并判断出障碍物。因此，我们的产品相对于其他产品具有显著的智能化优势，在中高端市场上必然具有相应的需求。
2.竞争策略：
在初期，将主要致力于宣传和推广主打产品-智能导盲手杖。在发展的中后期，可以以手杖中的导盲系统为核心，将它植入各种盲人生活穿戴品上，形成一个专业的导盲产品生产供应链，如导盲眼镜等，并相应地组建完善的销售网络。因此，系列产品的开发具有较低的推广成本，在盲人用品的市场竞争上具有较强的优势。
（三）市场痛点分析
1、国内残疾人用品生产还停留在初级阶段，只能生产一些科技含量较低、功能单一、价格低廉的产品，而许多性能优越、功能多样、技术含量高的康复器材国内仍然缺乏自主生产能力，核心技术上主要依赖进口。随着生活水平提高，市场对高端残疾人用品的需求加剧，国内市场的供需矛盾也会进一步加剧。
而我们设计的导盲手杖拥有自主独立的核心导盲系统设计，使用多个超声波进行测距，并利用六轴加速器和人工智能嵌入式芯片，实现了更为精准的障碍物识别功能，更能保障盲人的出行安全。另外，这一芯片也可以进一步量产和推广到更多的盲人使用期间上，实现多元化生产运用。
2、残疾人用品的生产缺乏产业化经营，且整体企业文化和社会文化缺乏对残疾人的人文关怀。残疾人尤其是盲人很少能够参与到社会的活动中，他们的交友圈子也十分狭窄，仅限于自己的家人和少量盲人朋友，与社会融入的程度不深；盲人因为出行不便难以很好地接触外面的世界，缺乏相关的娱乐设备与社交，在很多情况上，由于身体上的缺陷，在社会工作与人际交往中，盲人遭受着相比于正常人的不平等对待。
一方面，盲人群体因为生活受限渴望来自外界的帮助，当帮助不得时，他们很容易产生忽略感和自卑感；另一方面，盲人希望能够受到他人的平等对待，希望自己不被孤立，希望自己能够和常人一样参与到社会生活和活动中，有尊重和自我实现的需要，所以其对于优化、陪伴式的助行设施的渴望十分强烈。当前盲杖设计的发展方向专注追求科技含量，对于盲人的心理特征及使用习惯关注不多。
对此，我们设计的盲人手杖关注盲人心理特征及使用习惯，可以让盲人更加无障碍有保障地出现，同时，添加了信息交互功能，考虑到盲人遇到一些危险或者不可抗力的时候，能够自动或者主动向家人发出求救，所以我们开发了一个家人使用的安卓APP，能够让家人随时知晓盲人的安全，并且通过GPS得到他的位置。在配套设施和售后服务中注入了对盲人的人文关怀，在为盲人提供产品的同时也帮助盲人找到群体、融入群体，获取认同感和自身价值感。
二、产品介绍
（一）发明内容与研究进度
本产品是嵌入式智能导盲杖，整体示意图如3所示，产品可伸缩，方便携带。智能导盲杖中的智能导盲系统包括中央控制系统，安卓控制系统。中央控制系统位于盲人的智能导盲杖上；而安卓控制系统位于盲人家人的手机上，通过WIFI模块实现中央控制系统和安卓控制系统的通信。中央控制系统主要使用微处理器来控制各类模块和数据来实现对应的功能。图3产品示例图超声波模块用来监测前方扇形区域的障碍物，微处理器可以通过这个模块获得导盲杖与障碍物的距离。
定位模块通过GPS和北斗卫星进行定位，可以把位置信息（经纬度）实时传递给微处理器。
语音模块预存了很多段语音，可以根据微处理器的要求播放不同的语音，实现障碍物的提醒。
六轴加速度模块通过监测导盲杖的姿态信息，微处理可以通过他知道导盲杖的加速度信息，同时设定加速度阈值，超过一定的阈值，判定为摔倒。
振动模块具有振动功能，微处理器可以控制它实现不同强度的振动，从而提醒盲人前方有障碍。
微处理器是中央控制系统的核心，使用ARM系列处理器，主要功能是整合各个模块的数据并且利用他们完成所需的功能，比如：利用监测的超声波距离来判断前方的障碍物，并且利用语音模块进行警报，利用振动模块提醒盲人；利用监测到的六轴信息判断盲人是否摔倒，并且利用WIFI模块向安卓系统发出求助信息；如果安卓端请求查看位置信息，微处理器会把检测到的GPS位置信息通过WIFI模块发送给安卓系统；
安卓控制系统主要提供给家人使用的APP，家人可以用安卓手机安装使用。在平时，软件可以在后台运行，不妨碍手机的正常使用，当盲人遇到危险的时候，例如盲人摔倒时，触发加速度模块的阈值，微处理器便会自动发送求救信息给APP，家人也可以打开查询功能查询盲人的位置信息，以便能及时给盲人提供帮助。APP目前主要的功能有查询位置功能，发送和接收消息功能以及计步功能。
图4：产品模块整体示意图（二）基本原理框图
为了更清楚地说明本产品实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本产品的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。（三）具体实施方式
本产品实施例公开栏了一种基于嵌入式的智能导盲系统，包括中央控制系统，图像识别系统，安卓控制系统。中央控制系统和图像识别系统位于盲人的智能导盲杖上；而安卓控制系统存在于盲人家人的手机上，通过WIFI连入整个系统。中央控制系统包括各类的模块和微处理器，主要利用ARM芯片来接收和控制各类模块，并与图像识别系统和安卓控制系统交互来实现相应的功能。首先会通过图像识别的结果和超声波模块监测的结果综合分析前方的环境，然后提醒通过语音模块和震动模块提醒盲人前方的障碍物；同时，在盲人行走的时候，利用六轴传感器随时监测盲人导盲杖的信息，判断盲人是否摔倒，如果长时间晕倒了就通过WIFI模块向安卓控制系统发送报警信息；在接收到安卓系统的位置请求的时候可以将GPS模块得到的位置信息通过WIFI模块发送给安卓控制系统。图像识别系统主要通过摄像头实时的拍摄现场画面，将拍摄到的画面放入事先训练好的模型中，并把最终的判断出的障碍物信息通过串口发送给中央控制系统。安卓控制系统主要给盲人的家人使用，主要用来实时监测中央控制系统传递过来的警报信息，如果家人想要查看盲人的位置，可以切换到查询界面查看盲人的位置，这时安卓控制系统会从中央处理系统接收到盲人的GPS位置。这样盲人在出行的时候，能够避免很多种类的障碍物，并且当盲人遇到危险时，家人能及时的提供帮助。
（四）成本测算
我们涉及到智能化导盲杖制造所需的材料包括：微处理器、加速度传感器、GPS定位系统、超声波测距模块、震动模块、OLED、语音模块、喇叭和导盲杖外壳。这里的成本测算都是以研究过程中在天猫旗舰店购买各部件所支付的价格作为测算的成本价格，根据这一参考得出，生产一个智能化导盲杖所需要的材料成本为元。如果进一步将我们的发明产业化，直接对接上游生产供应商，可以以更低的价格取得这些生产部件（预计在元左右），再加上生产的固定成本、人力成本以及预留约30%的利润空间，预计产品售价在**元左右。部件具体型号及成本价格（略）：（五）产品优势
1、产品智能化级别高。存在超声波避障、障碍物识别、信息交互、实时精准定位几大模块功能，可以更精准地进行及时信息反馈且反馈信息更加精准有效。
2、价格低。生产一个智能化导盲杖所需要的参考材料成本为**元，且在更好地对接上游供应商的前提下可以进一步降低这部分成本，由此可以设立一个较低的价格，以便利更多的盲人生活。
3、立体覆盖、检测准确。相对于传统的导盲手杖，我们设计的智能导盲手杖上下方都设有探头，扩展了避障区域，避障检测范围为盲人前方2米内的扇形区域（面积约为0.16平方米），并且检测的精度更高。
4、功能丰富可拓展。我们生产的导盲手杖所使用的导盲感知系统可以推广植入各种设备，因此可以推广到各种可穿戴式设备，从各角度方便盲人生活，如导盲眼镜、导盲机器人等，具有很大的扩展空间。
三、发展愿景
（一）发展战略
1、短期（1-3年）
（1）推广和销售主打产品——智能导盲手杖，同时研究导盲系统植入其他系列产品的推广可能性；
（2）提高生产效率，寻找更便宜的可替代材料，较低生产成本，增加利润和降价空间；
（3）通过与各大医院、盲人学校等建立合作关系，扩展销售渠道，并在盲人群体中逐步建立自己的品牌。
2、中长期（3-10年）
（1）进一步完善和健全销售网络：
（2）研发产出围绕智能导盲系统的系列产品，最大化运用核心技术产出更大效益；
（3）巩固、扩大导盲用品市场，形成品牌效应；
（4）利用长期从事残障人群用品开发销售的信誉度，为其提供更多的服务。
（二）服务与支持
1、售前服务：通过多种方式宣传，同客户进行交流、派专业推销人员上客户集中的场所等方式让客户尽快了解并认可我们的产品；
2、售中服务：建立完善的销售网络，可以通过互联网、电话等方式订货，如客户有需要，及时送货上门；
3、售后服务：建立完善的会员制度，为每一位消费者建立档案，形成良好的信息交流反馈渠道；与客户建立良好关系，最大程度的满足客户的需求；建立长期的业务关系，做到客户有了需求就会联系我们；适时进行家访，对客户的生活，以及产品的使用情况进行了解。
（三）宣传方式
采用以点带面的全国营销策略，建立线上服务平台与线下公共场合的全国营销网络，利用公共诊疗，利用网络筹资，利用私人化定制，打造品牌的亲和力。
1、厂家直销/寻求各地代理商
残疾人购买所需要的各种器械时，一般都是到几个大的医疗器材批发中心，另外也有一些小的医疗器械商店或商场有此类产品。但这些地方比较分散，不集中，货物的种类也不全，在购买上造成了很大的麻烦。所以我们的残障人士用品销售主要采用厂家直销/寻求各地代理商的方式。通过各地代理商能够减少市场进入壁垒，顺利进入市场。而厂家直销用于进入壁垒较小的市场。
2、通过各地残联和医院、医疗器械公司
残联是残疾人一个重要组织，据有庞大的网络，取得他们的支持对产品的进入市场有着巨大的影响力。同时，医院、医疗器械公司等对残疾人士的治疗康复起着重要作用。通过他们的影响力，可以有效的促使残疾人接受我们的产品，从而加速康复过程。
3、通过各类残疾人学校
残疾人学校中集中大量残障人群，他们既需要对知识的满足，他们更希望对生活的满足。我们公司以良好的性价比进入市场，满足他们的需求。
4、人员推销
我们的产品推销以上门推销为主。我们必须建立一支高素质的推销队伍，销售队伍人员应该经常同中国残疾人福利基金会、残疾人学校、各大医院进行良好的沟通交流。了解他们的需求，反馈给我们，并向他们推销我们的产品。
我们的销售人员必须对产品的性能非常了解，同时他们应该具有一定同残疾人交流的能力。我们会定期的销售人员进行培训，同时也会将其销售业绩同奖金挂钩，以此刺激销售人员的工作热情。
销售人员必须同客户建立良好的关系，每当新产品引入市场，推销人员可以尽快的为客户提供服务，同时不断的将客户信息反馈到公司。
5、广告宣传
搭建全国残疾人互助联盟：利用互联网将产品推广出去，巩固客户关系
企业形象广告：积极参与各类资助残障人士的公益活动。
公益广告：通过电视、报纸、广播等渠道，号召社会关注、关爱残障人群。
6、贸易展销会：参与医疗器械展销会，寻找市场。
7、国际互联网促销：及时在网络上注册域名，发展电子业务。
8、直接邮寄：客户可以通过电话、网络等方式订购产品。
人工智能发展与应用综述
人工智能发展与应用综述摘要自人工智能的概念在1956年被提出以来，研发者们就不断研究，六十多年的发展，在理论研究以及应用领域都已取得了喜人的成果，人工智能在医疗，交通，教育，商业，信息安全等领域已经深入国民生活。本文对人工智能概念进行解读，并对人工智能发展与应用进行综述，探索人工智能发展轨迹，以更好认识人工智能，对行业技术与发展有更深刻的理解。
关键词：人工智能发展应用综述总结1、引言人工智能的概念越来越深刻影响着人类的生活，如同蒸汽时代的蒸汽机，电气时代的发电机，信息时代的计算机，人工智能已经成为推动人类进入智能时代的决定性力量。当然，人工智能并不是凭空产生的，其发展具有一定的过程，在无数科学研究者，学者的辛勤努力下，人工智能研究的研究体系已经初见成果。人工智能的概念产生于欧美、日本等国家，并迅速风靡全球，可喜的是，根据清华大学发布的《人工智能发展研究报告2018》统计，我国已经成为全球人工智能投资融资规模最大的国家，我国人工智能在人脸识别，语音识别，安防监控，智能音箱，智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年，爱思唯尔文献数据库[1]统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。当然，作为一项新兴事物，人工智能并非完美无缺，在许多方面仍然有较多的困难尚未攻克，本文对人工智能发展与应用进行综述[2、3]，指导正确看待这一新兴事物，更好指导未来的技术发展。
2、人工智能以及核心概念由于“智能”这一概念难以确切定义，图灵用：“机器能够思考吗？”这一问题代替。图灵提出通过对机器进行“图灵测试”，以判断它是否具有智能。“图灵测试”就是让机器当做人，与人进行对话，如果有30%的测试人相信此机器是人类，那么这台机器被认为具有智能。美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授给人工智能下了这样的定义：人工智能是关于知识的学科，是怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。从实用观点来看，人工智能是一本知识工程学：以知识为对象，研究知识的获取，知识的表示方法和知识的使用。目前学术界将人工智能分为强人工智能和弱人工智能，强人工智能就是机器具有自我意识，要求机器有知觉有意识。弱人工智能是指没有知觉意识的智能，机器按照事先写好的程序进行工作，并不拥有智能。
（1）、机器学习机器学习[4]是人工智能的核心技术，是使机器拥有智能的主要途径，是指让机器模拟人的学习能力，以此来增强机器的性能。早在上个世纪图灵就给出了类似机器学习的想法，他设想让机器模仿儿童思维，使其接受正确的教育成长为一个成人的大脑。这种想法与当今学者研究的方向不谋而合。后来图灵与同事一起编写了程序去实践这种想法，机器能够做他们编写过的事情，除此之外，不会向人类一样在能力方面有更多的延伸。如何让机器自主的学习，在今天仍然是人工智能发展的难题。
（2）、人工神经网络是受人脑神经元的启发，试图设计与人脑结构类似的网络结构，模拟大脑处理信息的的过程，以提高运算速度。作为人工神经网络的一类，卷积神经网络已经广泛用于大型图像处理中。虽然人工神经网络无法与人类大脑媲美，在模式识别，医疗，智能机器人等领域取得的成果有目共睹。
(3)、专家系统是指依靠人类专家已有的知识建立的知识系统，是一种特定领域内大量知识与经验的程序系统。它应用人工智能技术，模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题，其水平可以甚至超过人类专家的水平。目前专家系统开发最早应用最广泛的领域，多是医疗诊断，地质勘探，文化教育等领域。
3.发展历程回顾人工智能的发展可以有以下四个时期：孕育，形成，知识运用，综合集成四个阶段。孕育期：一般认为人工智能的最早工作是Warre基本出发点。Mcculloch跟WalterPitts完成的。他们提出一套人工神经元模型，两名普林顿大学数学系的研究生在1951年建造了第一台神经元网络计算机。不少早期工作可以被当做人工智能，古希腊的亚里士多德创立的演绎法，三段论的至今仍然是演绎推理的基本出发点。形成期：人工智能诞生于1956年的一次历史性聚会。几位来自美国的数学，神经学，心理学，信息科学和计算机科学的杰出科学家齐聚一堂，由麦卡锡提出了“人工智能（AI）”这一概念。会议过后，各地的科学家、学者纷纷研究相关知识，“人工智能”这一学科以及相关研究如雨后春笋一般形成。1969年的国际人工智能联合会议标志着人工智能得到国际的认可。知识应用期：1977年费根鲍姆在第五届国际人工智能大会上提出了知识工程的概念。从此之后，各类专家系统得以发展，大量的商品化专家系统和智能系统纷纷推出。专家系统的发展，也是得人工智能的发展范围扩大到了人类各个领域，并产生了巨大的经济效益。但是专家系统发展过程中也存在很多缺陷，应用领域窄，缺乏常识性知识，知识获取困难，不能访问现存的数据库等问题被逐渐暴露出来，人工智能面临着考验。综合形成期，在专家系统方面，从20世纪80年代末开始逐步向多技术，多方法的综合集成与多领域的综合应用型发展。大型专家系统开始采用了人工智能的多种语言，多种知识表示方法，多种推理机制和多种在控制策略相结合的方式，人工智能的发展进入综合形成期。目前，人工智能技术正在向大型分布式人工智能，大型分布式多专家协同系统，并行推理，多种专家系统开发工具，大型分布式人工开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。但是从目前来看，无论是人工智能理论还是实践都不够成熟，人工智能研究仍然需要科研工作者长期摸索。
4、人工智能的应用（1）、虚拟各人助理目前市面上的人工智能助理如：Siri，小娜等。个人助理能够帮助用户完成多项任务，多项服务，其推动力是人工智能技术。现阶段的人工助理一般具有基于上下文的对话能力，可以实现简单的人机对话，回答一些简单的问题。个人助理的应用包括语音识别，图像识别，深度学习等技术，其工作原理是“语音识别+云计算服务”。
（2）、自动驾驶谷歌公司一直致力于自动驾驶汽车的研究，2012年4月。谷歌公司宣布自动驾驶汽车已经行驶20万公里，这一数据已经接近汽车的最大里程数。我国自动驾驶技术的研究同样取得振奋人心的成果。2017年由海梁科技与深圳巴士集团等联合打造的自动驾驶客运巴士，正式进行线路的信息采集和试运行。
（3）、智慧医疗医疗一直是关系到国际民生的重要范畴。随着专家系统的不断发展完善，已有实例表明，人工智能可参与到医疗建设中。Watson[5]是IBM公司研发的采用认知计算系统的人工智能平台，watson肿瘤系统是其产品之一，可以作为辅助诊疗手段，与医院数据对接，实现病例数据的信息共享，还可以为临床医生在诊断过程中推荐诊疗方案，苏北人民医院2017年正式引入此系统，开启了智慧医疗的新时代。
5、我国人工智能发展趋势与展望人工智能技术发展至今60多年，其概念已经逐渐清晰，在生物，医疗，交通等领域孕育出了突破性的成果，但是人工智能技术能否发展到人类的水平仍然不能给出确切的答案。目前人工智能面临的问题主要是：
（1）、体系结构受限受限于冯诺依曼体系结构，目前人工智能系统在感知，认识方面无法突破瓶颈。这主要是由于传统的冯诺依曼体系结构采用的是存储程序的方法，程序是事先设定的，无法随着外界的改变而改变，这也是限制人工智能发展的关键。不过，我们有理由相信，在不久的未来能够克服这种制约。
（2）、社会问题困扰如果人工智能真的发展到与人类智慧媲美的程度，又会引发一系列的问题。一方面心理学上，“恐怖谷”理论就是假如机器人接近人类的时候，我们会对其产生莫名的厌恶和惧怕。另一方面，人工智能带来的社会问题同样困扰着人类，以自动驾驶汽车为例，3-18美国自动驾驶车辆车祸致人死亡的事件给自动驾驶技术的发展带来不小的冲击，事故责任的划分成为一大难题。目前人工智能的发展，主要是在弱人工智能发展并取得显著的成果，在强人工智能的研究上仍在开展，存在很多问题，有很大的发展空间，从目前的一些前瞻性研究可以看出人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理，并行化，神经网络和机器情感。人工智能的下一个突破可能是赋予计算机情感能力。
参考文献
[1]中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任中国科学院院士谭铁牛.人工智能的发展趋势及对策[N].中华工商时报,2019-02-25(003).[2]张妮,徐文尚,王文文.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械,2009,30(02):4-7.[3]杨俊龙,柳作栋.人工智能技术发展及应用综述[J].计算机产品与流通,2018(03):132-133.[4]陈彦淇.简析人工智能的发展与应用[J].科技传播,2019(04):162-163+170.[5]曹敦煜.人工智能在心脏疾病诊疗中的应用[J].科技传播,2019(04):141-142.