中国十大室内设计公司排名
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2.梁景华——国际著名室内设计师公司：PAL设计顾问有限公司人物简介：PAL设计顾问有限公司创始人，香港室内设计协会副会长。从业近三十年，在中国室内设计业声名卓著，屡次获得多项国内外大奖。2005年荣获“透视”设计认可大奖最佳服务业设计(酒店)金奖及亚太区室内设计大奖商业组金奖;2006年获第五届中国企业创新人物表彰大会颁发的“中国企业创新优秀人物”荣誉称号，并在同年当选香港2006十大杰出设计师。
设计理念：Simpleisthebest（简单就是最好的）设计应该是恒久的。没有丰富的细节就没有风格，一切都无从谈起。”梁景华在设计理念上以细节取胜，认为最大的极致就是完美的细节。“每一个设计都应该有自己的故事，应该结合当地的文化形成独一无二的设计风格，蕴含着自身灵魂。”“没有丰富的细节，就没有风格，一切都无从谈起”。
代表作品：上海浦东新证券大厦交易所室内设计、深圳聚豪会高尔夫球会会所、上海海湾会会所
3.梁志天——香港顶尖设计大师公司：梁志天设计有限公司人物简介：梁志天（SteveLeung），香港十大顶尖设计师之一，拥有香港大学建筑学学士，城市规划硕士多个显赫学历，积累了丰富的设计经验。1997年创立了梁志天建筑师有限公司及梁志天设计有限公司。其设计独特之处在于能够揉和建筑及室内设计两大学问，对空间的运用及美感营造相当敏锐。
设计理念：香港室内设计师梁志天的设计一直以“简约”风格见称，致力以完美的空间运用、材料选择、颜色搭配、适当的比例和光线配合，来达到简洁自然的目的。梁志天独特的简约风格，为不同的居住空间赋予了全新的感觉，他的作品演绎着七种截然不同的心情：酷、峻、闲、净、颐、醉、宽。
代表作品：香港薄扶林道宝翠园私人会所、深圳观澜豪园等
4马清运——国际知名建筑设计师公司：MADAs.p.a.m(马达思班建筑设计事务所)人物简介：马清运是中国最具影响力的建筑师之一，由他带领的建筑事务所MADAs.p.a.m活跃于国际建筑界，已被业界公认为中国最具代表性及最独特的建筑事务所之一。MADA创立之时间虽短，但凭借其创意澎湃的设计及专业的设计团队，其作品能成功突围，并于国际建筑界占一重要席位。
设计理念：马清运的学术兴趣集中于城市中的基因元素，都市与建筑的本体关系，快速建造及环境的中国性。“这个时代的能量表现在城市上”，在他看来，城市才是建筑意义的真正来源，因此他的设计总是关注建筑和城市生活的关系。
代表作品：上海自然博物馆、上海滩国际广场、北京光华路SOHO等。
5陈德坚--香港知名设计师公司：陈德坚设计公司人物简介：香港知名设计师陈德坚，毕业于英国李斯特迪蒙福大学，主修室内设计。2004年担任亚太区室内设计大赛筹办委员会主席。2005年被选为香港室内设计师协会副会长。2006及2007年被选为香港室内设计师协会会长，协助推广香港室内设计文化。在香港，陈德坚先生是一位很有声望的设计师，他以突破性的酒吧和餐厅设计为誉。
设计理念：突出时尚和优雅，以时尚潮流融入生活沉淀下的品味来表现城市现代感，意味着与世界尖端接轨。陈德坚觉得做设计最重要的就是比例。这个比例不一定是形态比例，除了家具的比例，门的比例这些部件的比例外，最重要的就是整体的比例，感觉。设计的比例，灯光的比例，颜色的比例，你脑海中有多少整体的感觉，就像拍电影、写文章一样，不可能一直都是紧张的戏份，应该有个平衡，高低起伏、峰回路转。
代表作品：BocaVenet餐厅、ThaiOrchid餐厅
6黄志达——著名空间设计师公司：黄志达设计公司人物简介：黄志达（RickyWong），香港顶尖设计师之一。出生于香港知名家具世家。受家族企业影响，孩提时就接触家具工艺和室内装饰，并开始“设计创作”之路。自香港理工大学室内设计专业毕业后，他又选择了美国威斯康辛国际大学建筑学继续深造。1996年黄志达先生在香港创立了自己的公司，开始为各类高端客户提供专业的设计服务，其独特的构思和巧妙的设计手法得到了广泛的认可。1998年黄志达先生在深圳成立分公司，业务范围不断扩大。在黄志达先生创作的众多享誉业界的作品中，有商业中心、酒店、高档会所、餐饮娱乐空间，也有不少名门望族的私人豪宅，项目范围更是遍布香港、北京、上海、广州、深圳、杭州、西安以及东南亚等二十多个城市。这些成功之作也为他赢得了国际室内设计、APIDAAwards、亚洲最具影响力设计等众多的国内外大奖。经常行走于不同的城市和国家的他，善于细腻地观察和体验，研究不同的生活模式与人的需求，并将这些糅合于空间创作中。所以他的作品总是极具个性与意境，为客户带去最大利益和生活享受。其在设计上独到的见解也引起了业内外的关注，曾多次被应邀作学术演讲，大量作品在香港、大陆及海外媒体上选登。继《居室韵律-设计先锋04》、《构》之后，他的第三本作品集《Ambiance安毕恩斯》于二零零九年初问世，其中收录黄志达设计团队近期的部分作品，涵盖酒店、会所、豪宅、餐厅、办公室等，为众人带来不同空间的美学感受。
设计理念：黄志达在做设计时权衡实际环境及功能，兼顾视觉和工程技术方面的效果，还包括声、光、热等物理环境，以及氛围、意境等心理环境和文化内涵，突出空间的实用率，将整体气氛发挥淋漓尽致。因此，必须把外表艺术性与内里的技术性二合为一，直至达到美观和实用共存。
代表作品：南京中海塞纳丽舍、万科东方尊峪会所、长沙君悦香邸会所等。
7.洪约瑟----中国顶尖室内设计师公司：洪约瑟设计事物所人物简介:洪约瑟1951年生于菲律宾.1974——1988年间在香港相继任建筑师,室内总设计师等.1988年创立自己的设计公司.10几年来.他设计的作品获得60多个大奖.较出名的是广州半岛明珠酒家.1995年荣获HKDA的设计师奖及AP-IDA大奖，而他的2个住宅设计更荣获APIDA97所颁发的优秀设计奖。
设计理念：洪约瑟强调在着手进行任何室内设计中，从来都没有既定预设的“洪约瑟房子风格”以套用于单位设计里，当然不能忽视客房户的要求和喜爱。他注重空间的利与弊和格调的配合。空间上，他主张以简单的手法去处理，习俗达到空间倍增的效果。灯光在室内设计上是一个不容忽视的元素，每当进行一项工程时，他必会在灯光效应花大量的时间和心思，务求达至完美。
代表作品：中国基督教播道会港福堂办事处太平洋服务有限公司丽美容有限公司等
8高文安——香港室内设计之父公司：高文安设计人物简介：高文安是一个充满着传奇色彩的人物，在他身上充满着无尽的故事。在近30年的设计生涯中，高文安设计了超过2000个室内设计项目，被誉为香港室内设计之父。高氏设计揉合了中西文化，将中国文化渗入建筑概念，加上西方的科技及舒适特质，设计出独特的作品。
设计理念：高文安的家居设计概念一直认为家居设计应尊重屋主的生活方式和情趣。高文安曾经说过：我虽然勤劳和节俭，但是我懂得享受生活！没有风格就是我的风格！他会在设计中运用一些传统文化的元素，原因是古代建筑不会因年代久远而失色，甚至没有地域的限制。他提倡一种“亚洲风情”，这里头不但有中国的东西，也有印度的、尼泊尔、马来西亚的、泰国的东西，利用这些地方的极具文化特色的摆设、家具加以点缀，常令带来惊喜。
代表作品：香港君颐峰私人住宅、深圳假日广场私人会馆、东莞星河传说等。
9李玮珉——中国著名室内设计师公司：李玮珉建筑师事务所人物简介：李玮珉，中国台湾淡江大学建筑学士，美国哈佛大学建筑暨都市设计硕士，美国哥伦比亚大学建筑硕士。美国纽约州注册建筑师、中国台湾注册建筑师。曾在新加坡城市重建局任建筑师暨都市设计师，后又在美国Ehrenkrantz&Eckstut，Architects建筑师事务所担任建筑师工作。
设计理念：李玮珉先生认为，“我非常认可那种对自己内心的灵魂式的深度，我觉得比客户重要。”他认为对于设计，设计师应该回到自己的内心，回到自己的经验中，整理出一条好的线索。对于做创作的人来说，坚信创作这件事情的意义和价值，对设计的坚持很重要。国内总是在寻找一种理念去定义一些所谓的风格，分类可以让人们对一个复杂的现象有简单而直接的了解，但是在与年轻的设计师沟通的时候，这种简略的定义就变得有点粗陋和危险。
代表作品：四季草堂样板别墅、香港TVB中环办公室、北京昆仑公寓样板房等。
10沈雷——中国著名建筑设计师公司：杭州内建筑设计有限公司人物简介：现任杭州内建筑设计有限公司合伙人、设计总监。高级室内建筑师，英国注册建筑师。92年毕业于中国美术学院环境艺术系，浙江省建筑设计研究院建筑师。01年英国爱丁堡艺术学院设计硕士毕业，02-04年担任ID+C设计杂志执行主编。
设计理念：：一切设计要从实用主义出发.如果说最初划定空间功能，是框架设计。好比一个陶土捏出了一个雏形，那么在细节上的琢磨完备，便是让一个空间、一件作品变得活灵活现，拥有自身生命力的过程了。空间具有整体性，满足这个空间属性，能够融于其内的产品便是好的配搭。沈雷强调不同空间的功能性，并且最合宜地安排各个空间之间的比例。在沈雷看来，家首先要适合自己的居住，而并非是一个设计师要表达自己概念的工具，一切都以实用入手。家的设计必须从个人使用的角度出发，空间的功能性，及每个空间之间的比例都是首要的。
代表作品：浙江工程学院典绣服饰馆、LOFT49空间、湖畔居七章会所等。返回搜狐，查看更多
预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》（附市场规模、竞争格局和发展前景等）
目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测
行业概况
1、人工智能定义
人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。
2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段
人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年ArthurSamuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。
80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军GarryKasparov，是一个里程碑意义的事件。
当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。
行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合
人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。
2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。
从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。
2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。
2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。
行业发展现状
1、大数据和云计算为占比最高的核心技术
从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。
2、行业呈现快速增长趋势
注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。
2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。
注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场
人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。
注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件
从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。
注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据
3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营
2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资
截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。
注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。
从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。
5、技术方面人才不足，高校开设相关专业
根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。
注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
行业竞争格局
1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先
从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。
在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。
在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。
2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系
从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。
人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。
从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。