ai自动保存的文件在哪
AI自动保存的文件具体存储位置，取决于你所使用的AI工具、软件或平台。一些AI工具可能会在默认的位置或用户指定的位置自动保存文件，而其他工具则需要手动配置保存位置或选择保存选项。
如果你使用的是深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch等，这些框架通常会在你指定的路径中保存训练模型和权重等相关文件。可以通过代码中的保存函数或API来指定保存路径和文件名，例如在TensorFlow中，可以使用tf.saved_model.save()函数将模型保存到指定的路径中。
如果你使用的是一些集成开发环境（IDE）或平台，例如GoogleColaboratory、JupyterNotebook、Anaconda等，则可以通过指定保存路径来自动保存文件。这些平台通常会默认保存在你的工作区或项目文件夹中。
总之，保存的具体位置取决于你使用的工具和平台以及你的配置。建议查看相关工具或平台的文档或手册，以了解如何指定保存路径和文件名。
ai自动存储的文件在哪
AI自动存储的文件的位置取决于具体应用。例如，在训练深度学习模型时，通常需要将数据集存储在某个文件夹中，这个文件夹的位置可以在代码中指定。训练完成后，产生的模型文件通常也会被存储在某个指定的文件夹中。因此，你需要查看你具体应用程序的代码或者配置文件以确定文件存储的位置。在一些常见使用场景中，例如文档润色或者语音识别，生成的文件通常会存储在操作系统的默认文件夹中，如果你没有特别指定，它们也有可能存储在程序的安装路径下。