人工智能有哪些方向什么方向有前景
目前人工智能的技术方向有:
1、计算机视觉——计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力;
2、语音识别——语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术;
3、机器学习——机器学习(ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务,不使用明确的指令,而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。
1、计算机视觉
计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功的研究领域。
计算机视觉现已有很多应用,这表明了这类技术的成就,也让我们将其归入到应用阶段。随着深度学习的发展,机器甚至能在特定的案例中实现超越人类的表现。但是,这项技术离社会影响阶段还有一定距离,那要等到机器能在所有场景中都达到人类的同等水平才行(感知其环境的所有相关方面)。
2、语音识别
语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术。相反的任务(文本转语音/TTS)也是这一领域内一个类似的研究主题。
语音识别已经处于应用阶段很长时间了。最近几年,随着大数据和深度学习技术的发展,语音识别进展颇丰,现在已经非常接近社会影响阶段了。
语音识别领域仍然面临着声纹识别和「鸡尾酒会效应」等一些特殊情况的难题。现代语音识别系统严重依赖于云,在离线时可能就无法取得理想的工作效果。
3、机器学习
机器学习(ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务,不使用明确的指令,而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法构建一个基于样本数据的数学模型,称为“训练数据”,以便在没有明确编程来执行任务的情况下进行预测或决策。
机器学习算法用于各种应用,例如电子邮件过滤和计算机视觉,在这些应用中,开发用于执行任务的特定指令的算法是不可行的。机器学习与计算统计学密切相关,计算统计学侧重于使用计算机进行预测。算法优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。数据挖掘是机器学习中的一个研究领域,侧重于探索性数据分析到无监督学习。在跨业务问题的应用中,机器学习也被称为预测分析。
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人工智能技术的高速发展,也带来了很多就业岗位,目前一些同学就咨询学人工智能专业,就业岗位有哪些?今天小编就来介绍一下。
人工智能专业的就业岗位主要以工程师为主,具体的岗位如下:
岗位一:人工智能数据标注工程师
岗位职责:负责数据标注分类、数据标注流程、数据标注质量检验、数据标注管理和数据标注应用等工作。
月薪:12000~35000元
岗位二:人工智能应用工程师
岗位职责:负责人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。
月薪:16000~30000元
岗位三:人工智能工程技术人员
岗位职责:负责人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。
月薪:15000~30000元
岗位四:AI技术支持工程师
岗位职责:负责强化学习、模仿学习等前沿算法的应用落地研究,配合算法工程师开展AI对抗训练研发工作。
月薪:12000~24000元
岗位五:人工智能目标检测工程师
岗位职责:负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发,融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发。
月薪:12000~20000元
岗位六:人工智能运维工程师
岗位职责:大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。
月薪:10000~25000元
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