《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2023）》发布——人民政协网
人民政协网4月29日电（记者高志民） 在各国政策的推动下， 人工智能与医学领域的结合成为医疗领域发展热点。一批医疗人工智能企业应运而生。日前，国家卫生健康委员会医院管理研究所、《中国数字医学》杂志社、社会科学文献出版社日前共同发布了《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2020）》。
蓝皮书分析指出，尽管人工智能技术的快速发展和应用为人类社会带来了美好的医疗应用前景，但将人工智能技术应用到医疗服务领域，造福人类，仍面临巨大的挑战。
其中，数据低质化、规范标准和法律法规相对滞后、创新进度缓慢、复合型人才短缺以及过度依赖人工智能被认为是亟待解决的问题。
蓝皮书指出，数据低质化问题是目前我国大数据产业发展的主要障碍之一，同样也影响人工智能的发展。目前，我国健康医疗大数据利用率低。尽管我国医院的数据庞大，但大部分是非结构化数据，不能发挥出“大数据”的价值。而且我国很多医院尚未建立起统一的数据管理系统，各部门和科室间的数据都处于相互独立的状态，这种状态不利于数据的统一分析，对人工智能技术在医疗领域的应用造成了影响。
其次，规范标准和法律法规相对滞后。
我国目前对于人工智能在医疗领域的应用尚未制定统一规范的质量标准、准入体系、评估体系和保障体系，而相关政策法规体系尚未建立。与此同时，虽然医疗人工智能技术已获得高速发展并且疾病诊断率甚至高于医生，但由于评估体系的不完善和客观因素，目前依然无法保证机器诊断结果百分之百可靠。
此外，公民健康信息和患者隐私保护是医疗人工智能面临的一个重大挑战。信息技术、人工智能技术在给广大患者提供就医便利的同时，也给患者的隐私保护带来了巨大挑战，如果对个人数据信息管理不善，就有可能被不法分子利用。在人工智能技术快速发展及应用的过程中，智能移动终端和可穿戴设备的广泛使用，可以帮助医生收集人们的健康数据信息，但同时也给不法分子以及商业性公司提供了便捷途径，这方面的责任界定和划分依然没有相关法律文件支撑。
蓝皮书指出，目前，人工智能技术发展仍处于初级阶段，主要表现在创新进度缓慢，研发存在瓶颈，辅助功能简单。特别是在医疗健康领域，实际的临床诊疗操作难以实现，人工智能在与人沟通、逻辑推理和复杂情景决策等高级功能方面亟待加强。人工智能技术仅依赖于人类现有知识的学习，对于未知的事物分析判断能力不足，难以超越人类现有的最高医疗水平，缺乏创新能力。
此外，医疗人工智能复合型人才短缺，亟待完善医疗人工智能的知识体系及创新人才培养机制。
蓝皮书也重点指出，过度依赖人工智能，导致医生技能退化也绝非好事。医疗行业中不仅涉及医疗技术的问题，还可能涉及一些人文关怀问题。很多患者更愿意见到的是真正关怀自己的医生，而非冷冰冰的机器人。在人工智能技术应用越来越广泛的时代，如何在进一步发挥人工智能作用的同时尽可能不形成对其的依赖，不仅是医疗行业，也是各个行业的人员所要面临的问题。
《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2023）》发布
2021年4月24日，国家卫生健康委医院管理研究所、《中国数字医学》杂志社、社会科学文献出版社共同发布了《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2020）》。参加发布仪式的有国家卫生健康委医院管理研究所张旭东副所长、国家卫生健康委医院管理研究所陈校云研究员，中国社会科学院社会科学文献出版社首席编审周丽等。
回顾人工智能的发展史，与医学领域的结合是其发展的重点。在各国政策的推动下，一批医疗人工智能企业应运而生，众多传统医疗信息化企业也纷纷涉足医疗人工智能业务。在科研及产业发展方面，我国众多的科研管理机构与基金协会，如科技部、国家自然科学基金、国家社会科学基金等越来越重视医疗人工智能的应用项目，设立重点专项，促进产学研相结合，加快新技术的落地速度，让医疗人工智能产品可以更好地惠及广大人民群众。
《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2020）》从总报告——我国医疗人工智能产品分类与发展方面的研究入手，内容涉及国际借鉴篇、政策法律篇、应用篇、学科技术篇及产业篇。在国际借鉴篇，本书详细介绍了美国、欧盟国家和地区医疗人工智能研究和应用现状；在政策法律篇，本书主要对我国医疗人工智能准入管理政策、相关法律研究以及医学伦理等内容进行了深入的剖析，并与相关国家做了对比研究；在应用篇，本书除介绍医疗人工智能在临床决策支持、语音识别、肺结节诊断中的典型应用外，还针对精神心理学领域以及慢性病管理方面的应用进行了深入的探讨与分析；在学科技术篇，本书重点讨论了医学人工智能科技投入产出模型建立、前沿技术研究与展望以及生命科学领域与人工智能结合的前沿热点；产业篇主要从医疗人工智能企业融资、研发团队资源、产品情况、产业困难与期望认知角度，对我国医疗人工智能产业发展现状进行了分析，同时也在未来发展方向与政策发布方面提出了相应的建议。
参与本书研创的研究人员主要来自国内外知名高校、科研院所、医疗机构以及医疗人工智能企业，他们在医疗人工智能的研究与应用方面均有独到的见解和丰富的经验。本书大量引用了国内外有关医疗人工智能的最新研究文献内容，数据精准、内容翔实，可作为指导我国医疗人工智能行业发展的权威工具书。
2023年中国医疗AI行业研究报告
近年来，国务院、工信部、药监局等部委颁布系列政策文件，大力推广人工智能技术在医疗各细分领域的应用。截至2021年11月末，已有超20款医疗AI产品获批国家药监局（NMPA）三类证，多家企业递交招股书，医疗AI行业商业化进程进一步加快。
图片来源：视觉中国
什么是医疗AI？
医疗AI是指将人工智能技术应用于医疗领域中，主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等细分场景，以助力降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、降低患病风险等为核心目的，全面赋能院前、院中、院后各个环节。
AI技术全面渗透医疗行业各场景，医疗AI备受资本关注
AI技术与医疗健康领域的融合不断加深，以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能技术已广泛渗透于医学影像、健康管理、医疗信息化、药物研发等多样化场景中，成为提升医疗服务水平的重要驱动力。其中，AI医学影像市场保持较高增速，资本集聚度高，率先实现商业化；AI药物研发、医疗信息化等亦在一级市场受到广泛关注，发展前景广阔。
头部医疗AI企业以优质数据和诊疗一体化解决方案构筑护城河，深度赋能各级医疗机构全流程精准诊疗
医疗AI产品以助力降本增效、提升各级医疗机构诊疗水平等为主要目的，能有效扩大医院服务半径、缓解医疗资源紧张、推动医疗资源合理配置。未来，以临床价值为导向的医疗AI产品将实现多元化发展，头部企业通过与顶级科研资源、医疗机构合作，在保障数据安全与合规的基础上，使用大量优质数据对算法模型进行持续打磨，推动产品的横向扩展和纵向延伸。覆盖多部位、多病种、多模态的诊疗一体化解决方案将成为医疗AI企业提升竞争力的关键所在。
本报告的重点研究问题如下：
什么是医疗AI？其细分场景有哪些？
医疗AI有哪些发展驱动力？
医疗AI市场规模如何？行业投资热度如何？
我国医疗AI行业产业链上中下游分别拥有哪些参与者？
医疗AI厂商的核心竞争力是什么？
医疗AI未来发展势头如何，存在怎样的发展趋势？
来源：36氪研究院
2019中国人工智能医疗白皮书发布（附下载）
2019中国人工智能医疗白皮书发布（附下载）来源：199IT互联网数据中心时间：2019-03-0616:20:51作者：
AI读片快准稳，微缩机器人“助手”深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合，会不会将更多疾病预防在前，或者让普通人看病更容易？
1月9日，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》（点击下载）。该白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分，全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势，为我国人工智能医疗行业的政策制定、学术发展、投资策略、产品应用等提供了智力支持和政策依据。
“最新最全指南”助力我国人工智能医疗
近年来，在国家政策的支持与驱动下，在互联网、大数据、人工智能等前沿技术的支撑下，我国智慧医疗进入飞速发展时期。国家新一代人工智能、脑科学与类脑研究重大专项逐步启动实施，智慧医疗科技研究与产业发展步入新的阶段。
2018年1月，上海交通大学人工智能研究院揭牌成立，医疗健康是其优先发展方向之一。上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康表示，“上海交大具有十多年医工交叉合作基础，医学院和13家附属医院对人工智能技术应用的普遍需求、转化医学国家重大科技基础设施的建设应用等，为智慧医疗的建设发展奠定了坚实的基础。”
据介绍，这是上海交通大学人工智能研究院发布的首份人工智能医疗白皮书，也是目前行业内该领域最新最全的白皮书报告。
该白皮书全面分析了人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测这五大医疗主要应用领域的痛点、发展优势、应用场景、行业现状、商业模式，并对目前我国人工智能医疗领域面临的挑战进行了分析，对行业未来发展趋势进行分析，提出了发展建议。
人工智能上升至国家战略，全国19个省市已发布人工智能规划
《人工智能医疗白皮书》项目负责人、上海交大人工智能研究院教授金耀辉表示，随着大数据、互联网和信息科技在智慧医疗领域的应用，人工智能医疗发展迅猛。研究发现，以AlphaGo战胜李世石事件为时间节点，自2016年下半年以来，人工智能引起世界各国和社会各层的重视。世界主要国家纷纷开始对人工智能进行国家战略层面的布局，并且非常重视人工智能在医疗领域的发展。
白皮书显示，美国对人工智能的反应尤为迅速，连续出台多个国家人工智能政策，利用人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等，并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断。中国于2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，提出发展智能治疗模式、智能医疗体系、智能医疗机器人、智能可穿戴设备、智能诊断、智能多学科会诊、智能基因识别、智能医药监管、智能疾病预测等。日本基于本国严重的“人口老龄化”现象，将医疗健康和护理作为人工智能的突破口。英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向，并进一步提出了要保证公众数据的安全性和隐私性。印度则将癌症筛查和治疗作为人工智能大规模靶向治疗的领域方向。
中国从国家战略层面的宏观规划，再到各省、市级的具体蓝图，齐心协力引领人工智能行业发展。在国家层面的人工智能医疗政策方面，除了将医疗列入相关人工智能战略重要应用领域外，国家一直在推动人工智能医疗领域的发展，尤其在近三年相继发布关于健康医疗大数据、全国人口健康信息化、互联网医疗等的政策，为人工智能在医疗领域的发展奠定了良好的基础。在省级层面，截至2018年12月底，全国31省市中已有19个省市发布了人工智能规划，其中有16个制定了具体的产业规模发展目标，并且16个省市2020年的核心产业规模目标达到近4000亿，远远超过国家层面制定的目标1500亿。
AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域
“国外以AI药物研发为主，而中国则借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，以AI医学影像为主。”杨小康表示，目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域，市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源进行分析，报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作，并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。
中国AI医疗应聚焦五大趋势
项目组分析了中国AI医疗领域目前应该聚焦的五大趋势：
政府出台政策，为保护和发展AI人才提供保障。由于工资高薪和研究环境的原因，国内人工智能人才存在一定流失。为了应对这种情况，建议政府和产业借鉴美国波士顿等国际先进AI发展地区的政策，在人工智能人才的出入境及落户、住房、继续教育、医疗等方面进行配套补助，应对人才缺口。
健康医疗数据归属、安全、开放等多项问题持续严峻。目前中国健康医疗数据具有数据归属不明确、数据安全要求高、数据开放程度有限、健康医疗数据不统一、数据伦理问题待解决、数据成本压力大等特点，这些问题虽然已得到全社会层面的关注与重视，但依旧形势严峻。
AI医疗器械审批标准逐步建立，有待进一步实现。目前国内为中检院负责AI医疗器械的审批工作。AI医疗器械是医疗器械的一个新生种类，其审批的流程、方法、专家组都与常规的医疗器械不同，且随着AI技术的快速发展，AI器械的技术和服务范畴也在逐渐扩大，因此审批标准从建立到完善需要一个过程，需要相关部门和学者持续的跟进和关注。
人工智能理论“黑盒”依旧存在未知风险。尽管人工智能的应用范围十分广泛，但多数结论经由经验而来、缺乏理论支撑和解释，面临着“黑盒子”问题，有可能会导致严重的问题。
AI医疗产业落地越来越成熟，商业模式愈发清晰。需要注意到的是，尽管AI在一定程度上能够减轻医生的工作量，还能提高医生的诊断准确率，但对于医疗机构来说，这并不是刚需，具体的付费主体、应用场景等问题仍需多方探索。
为中国AI医疗出谋划策
“因此，我们提出了医疗人工智能发展的政策建议。”上海市卫生和健康发展研究中心健康科技创新发展部主任何达表示，必须加强行业指导和监管，政府部门应尽快出台AI相关法律法规，明确AI在医疗领域内的定位，医生不会被AI所取代，AI是帮助医生进行临床诊疗，及方便患者获得高质量的医疗服务，医生对诊断的结果负主要责任。
弥补交叉人才短板。人工智能医疗领域是人工智能和医疗健康这两个专业性极强领域的结合，人才是第一生产力要素。加强核心技术人才培养与医务人员AI使用技能培训，保证AI产品能更好地服务于临床实践。
“同时，要破解医疗数据难题。”她表示，要打破医疗机构、政府部门的数据壁垒，建立数据共享流通机制，促进不同机构间，地区间的数据联网，形成真正的大数据。建设以患者为中心的多病种临床数据中心，探索患者隐私保护和数据安全技术。
专家认为，部分中西部地区AI基础尚有欠缺，而这些地区对远程医疗、人工诊疗助手等AI需求非常强烈，建议国家有侧重地对中西部地区互联网建设给予倾斜政策。同时，加强基层医疗机构互联网应用，引导优质的医疗资源下沉至基层，实现资源共享，提高医疗服务水平。
上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林表示，“希望通过以上措施，助力实现AI在医疗健康领域的深度发展，实现从辅助诊疗、辅助手术机器人，到独立AI智能医院乃至机器人医生的美好愿景。”
以下为白皮书全文：
责任编辑：李兰松
中国信通院&36氪研究院：2023人工智能医疗产业发展蓝皮书
报告下载：添加199IT官方微信【i199it】，回复关键词【2020人工智能医疗产业发展蓝皮书】即可
近年来，人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一，在提高社会生产效率、实现社会发展和经济转型等方面发挥重要作用。作为主导新一代产业变革的核心力量，人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式，在深度融合中又催生出新业态。
从全球范围来看，目前人工智能医疗产业仍处于发展早期阶段，相比于传媒、零售、教育等领域来说，商业化程度偏低。但随着市场需求不断扩大，向专业化细分领域深化发展，加之各国宏观政策支持和技术进步等，人工智能医疗发展前景广阔。美国靠早期的政策拉动医疗信息化和人工智能辅助医院管理，积累了大量数据，具备先发优势，属于领先梯队，目前已在药物研发、医疗机器人、医学影像、辅助诊断等方面全方位布局。其他国家如英国、德国、加拿大、日本等国则紧随其后，各有侧重，各有所长。
中国作为新兴市场国家的领头羊，人工智能医疗始终保持高速发展态势。目前，我国人工智能医疗发展历经计算智能阶段，目前正处于从感知智能向认知智能过渡的发展阶段，不同细分领域的技术发展情况和落地应用成熟度有所不同。AI医学影像是人工智能在医疗领域应用最为广泛的场景，率先落地、率先应用、率先实现商业化。手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用，但因成本或技术原因，尚未实现规模化普及，未来增长空间较大。受2020年初新冠肺炎疫情影响，人工智能在公共卫生领域特别是传染病的预防与控制方面发挥重要作用，传染病大数据分析预警系统、疫情排查系统、智能测温机器人、消毒机器人、语音服务机器人等在战“疫”一线被广泛应用。本研究报告立足于产业发展基本面，并结合当前人工智能医疗的最新发展与应用趋势，对公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付共八大主要细分领域进行深入研究与分析，分析各领域所处的不同发展阶段、发展特征与应用价值，并盘点市场主要参与者，力求描摹2020年互联网医疗行业发展的新风向。
中国的人工智能医疗在政府与社会各界的共同投入与支持下，面临政策、市场、技术、人才等多重因素叠加利好的重要发展机遇。项目组重点分析了中国人工智能医疗领域目前所具有的六大发展机遇：机遇一，顶层设计不断加码，产业发展政策环境持续优化；机遇二，市场增长迎来发力期，资方入局窗口已经打开；机遇三，市场需求日益旺盛，慢病管理等领域颇具增长空间；机遇四，新冠疫情的迫切需求为相关产业的发展打开了新局面；机遇五，5G、量子计算等新技术的增长为产业发展提供了新动能；机遇六，复合型人才厚度增加为产业厚积薄发创造新节点。
在行业发展重要机遇期，政府密集释放相关利好政策，推动科技成果转化，推动数据共享，持续完善行业标准规范体系。同时，“以患者为核心、切实满足医生临床工作需求”的核心理念正在逐渐成为行业共识，人工智能医疗产品正在向覆盖多病种、深入应用场景的方向发展。可以预见，人工智能医疗大规模落地应用的时代即将来临。
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2021年4月24日，国家卫生健康委医院管理研究所、《中国数字医学》杂志社、社会科学文献出版社共同发布了《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告(2020)》。本书从我国医疗人工智能产品分类与发展方面的研究入手，内容涉及国际借鉴篇、政策法律篇、应用篇、学科技术篇及产业篇。2021年4月24日，国家卫生健康委医院管理研究所、《中国数字医学》杂志社、社会科学文献出版社共同发布了《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告(2020)》。参加发布仪式的有国家卫生健康委医院管理研究所张旭东副所长、国家卫生健康委医院管理研究所陈校云研究员，中国社会科学院社会科学文献出版社首席编审周丽等。
回顾人工智能的发展史，与医学领域的结合是其发展的重点。在各国政策的推动下，一批医疗人工智能企业应运而生，众多传统医疗信息化企业也纷纷涉足医疗人工智能业务。在科研及产业发展方面，我国众多的科研管理机构与基金协会，如科技部、国家自然科学基金、国家社会科学基金等越来越重视医疗人工智能的应用项目，设立重点专项，促进产学研相结合，加快新技术的落地速度，让医疗人工智能产品可以更好地惠及广大人民群众。
《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告(2020)》从总报告——我国医疗人工智能产品分类与发展方面的研究入手，内容涉及国际借鉴篇、政策法律篇、应用篇、学科技术篇及产业篇。在国际借鉴篇，本书详细介绍了美国、欧盟国家和地区医疗人工智能研究和应用现状;在政策法律篇，本书主要对我国医疗人工智能准入管理政策、相关法律研究以及医学伦理等内容进行了深入的剖析，并与相关国家做了对比研究;在应用篇，本书除介绍医疗人工智能在临床决策支持、语音识别、肺结节诊断中的典型应用外，还针对精神心理学领域以及慢性病管理方面的应用进行了深入的探讨与分析;在学科技术篇，本书重点讨论了医学人工智能科技投入产出模型建立、前沿技术研究与展望以及生命科学领域与人工智能结合的前沿热点;产业篇主要从医疗人工智能企业融资、研发团队资源、产品情况、产业困难与期望认知角度，对我国医疗人工智能产业发展现状进行了分析，同时也在未来发展方向与政策发布方面提出了相应的建议。
参与本书研创的研究人员主要来自国内外知名高校、科研院所、医疗机构以及医疗人工智能企业，他们在医疗人工智能的研究与应用方面均有独到的见解和丰富的经验。本书大量引用了国内外有关医疗人工智能的最新研究文献内容，数据精准、内容翔实，可作为指导我国医疗人工智能行业发展的权威工具书。
人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2023）
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来源：HIT专家网 供稿：中国数字医学
2021年4月24日，国家卫生健康委医院管理研究所、《中国数字医学》杂志社、社会科学文献出版社共同发布了《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2020）》。国家卫生健康委医院管理研究所副所长张旭东、研究员陈校云，中国社会科学院社会科学文献出版社首席编审周丽等嘉宾出席了发布仪式。
回顾人工智能的发展史，与医学领域的结合是其发展的重点。在各国政策的推动下，一批医疗人工智能企业应运而生，众多传统医疗信息化企业也纷纷涉足医疗人工智能业务。在科研及产业发展方面，我国众多的科研管理机构与基金协会，如科技部、国家自然科学基金、国家社会科学基金等越来越重视医疗人工智能的应用项目，设立重点专项，促进产学研相结合，加快新技术的落地速度，让医疗人工智能产品可以更好地惠及广大人民群众。
《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2020）》从总报告——我国医疗人工智能产品分类与发展方面的研究入手，内容囊括国际借鉴篇、政策法律篇、应用篇、学科技术篇及产业篇。在国际借鉴篇，本书详细介绍了美国、欧盟等国家和地区医疗人工智能研究和应用现状；在政策法律篇，本书主要对我国医疗人工智能准入管理政策、相关法律研究以及医学伦理等内容进行了深入的剖析，并与其他国家做了对比研究；在应用篇，本书除介绍医疗人工智能在临床决策支持、语音识别、肺结节诊断中的典型应用外，还针对精神心理学领域以及慢性病管理方面的应用进行了深入的探讨与分析；在学科技术篇，本书重点讨论了医学人工智能科技投入产出模型建立、前沿技术研究与展望以及生命科学领域与人工智能结合的前沿热点；产业篇主要从医疗人工智能企业融资、研发团队资源、产品情况、产业困难与期望认知角度出发，对我国医疗人工智能产业发展现状进行了分析，同时也在未来发展方向与政策发布方面提出了相应的建议。
参与本书研创的研究人员主要来自国内外知名高校、科研院所、医疗机构以及医疗人工智能企业，他们在医疗人工智能的研究与应用方面均有独到的见解和丰富的经验。本书大量引用了国内外有关医疗人工智能的最新研究文献内容，数据精准、内容翔实，可作为指导我国医疗人工智能行业发展的权威工具书。
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