肺小结节读片大赛上来了机器人！结节越小，机器人优势越明显！
或许是“人机”二字刺激到了医生，参赛选手们并没有因为这是一场体验性诊断而松懈，反倒格外投入。选手们表情严肃，全身心地投入阅片。时间一分一秒过去，主持人开始提醒选手们剩余时间，没有完成阅片的医生却也没有急躁，显然，比起花费的时间，准确性才是他们考虑的首要因素。
两轮过后，最终的结果并未出人意料。无论是1~3厘米大尺寸结节还是0.3~1亚厘米结节，人机协作组对病历良恶性诊断的准确率均高于单纯由医生诊断的准确率。诊断速度上，也较单纯由医生诊断的速度更快（本次活动中的AI辅助诊断系统对病例做出判断以供专家参考的时间仅4.7秒）。其中，在1~3厘米大尺寸结节诊断上，人机协作组较单纯医生准确率提高5.42%，时间缩短6.67%；而在临床上诊断难度更高的0.3~1亚厘米结节上，人机协作组较单纯医生的准确率提高15.75%，时间缩短了25.01%。
对于本次比赛的结果，张逊教授表示，人工智能的真正落地点应该是基层，目的是提高基层医生的诊断水平，这是国家分级诊疗的重要一步。只是通过培训，要想让基层医生的水平提升，需要花费很长的时间。因此，如果可以借助AI技术，形成上级医院的会诊中心，让基层医生将影像片子传到会诊中心，通过人工智能进行初步筛选，上级医院的专家就可以在很短的时间内给出诊断意见，并反馈至基层医生，从而提高基层医院的诊断水平。
中国医师协会胸外科医师分会名誉会长、天津市胸科医院张逊教授
“刚才紧张的看片子，其实心都在颤抖。我们每天工作在不停的翻片，聚焦在那几个玻璃影上，有了AI的帮助，可以在这个环节上帮我们省很多的心。”作为参赛者之一，胸外科医师协会青年委员、北京协和医院的梁乃新教授说。
北京协和医院的梁乃新教授
另外，他认为AI的发展应该会经历三个阶段：第一个阶段是诊断是否存在，第二个阶段是定性。这并不仅仅意味着良恶性的判断，专家们还希望AI能够判断肿瘤的分型和突变等情况。即使不能达到100%的准确率，也能给医生很大程度上的参考意见，从而最终让患者受益。
第三个阶段，将AI融入到MDT中。不光是影像科、胸外科、内科、病理科医生也要参与。未来多学科的融合和交叉是努力方向，也是应该积极去做的事情。
另一位青年委员，沈阳军区总医院许世广教授则表示，AI给了医生很大的帮助，让参赛者在寻找病灶时会很轻松，根据它提示的优先级来进行判断，这样大大提高了医生的效率。
人机协作体验活动的AI技术提供方零氪科技的首席科学家、全球人工智能早期研究专家之一刘晓华博士说，AI的优势就在于计算能力很强，并且不知疲倦。但算法再强，离开了专家的经验，再智能也只能是“人工智障”。所以要想让AI变得强大，必须要依赖于专家的经验支持。AI的每一次训练都是为了让找出结节的形状、大小与专家标的一致，按照专家们的思想进行学习。
零氪科技首席科学家刘晓华博士
在大赛的最后，到场专家们还就肺癌AI早期诊断的最新研究进展、以及国内AI在临床医学中应用及发展现状、未来AI如何创新临床诊疗场景及落地模式探索等问题展开了探讨。
今后，AI是不是会取代医生来看病呢？
AI不会完全取代医生，但有些岗位，真的不好说。。。返回搜狐，查看更多