人工智能的最大威胁是使人类的智慧退化
我说好，我用三个小测试就能帮你测出来，我猜它是通不过图灵测试的。这三个小测试很简单，他说什么三个小测试?我说就是我们人都会的，但是机器现在都不会的测试。
第一个测试题，如果哥伦布没有发现新大陆对中国哪个菜系影响最大?
这对我们人类实在是太简单了，我们都知道哥伦布从美国带回来了南瓜、玉米、红薯、花生、辣椒，还有很多别的食物。那么哪个食物影响最大?对于我们吃货界来讲，也不难回答，当然是辣椒。如果没有辣椒，当然没有川菜，所以肯定是对川菜影响最大。
而这个涉及到我们的日常生活的常识，尽管所有的其他食物也很重要，但是只有像现在这样一个灵魂式的味觉食物，它能够调味，才对菜系影响最大。
所以对于人工智能来讲这是一个跨界问题，它涉及到历史，也涉及到日常生活的常识，也涉及到饮食对这种跨界问题、常识问题，人工智能是答不出来的。我跟老板说你就测试它这第一问题。
第二个测试题，她说没想到今天这么冷，她希望你如何回复它?
人工智能如果回复给她一个天气预报，肯定不是他心里希望的，如果一个女孩子说了这样的话，她希望你怎么回复她?抱抱?这也不是唯一的答案，答案要看你和她的关系，要看这个女孩子她是一个什么样的个性，也要看当时在一个什么样的场合下。如果真的是一个跟你关系很不错，有一点暧昧的可爱的姑娘、萌妹子，也许说这个话，是想让你把衣服给她，然后顺便抱抱。
但是如果这个时候不是这样的场合，是一个女老板，刚正不阿的女上司，她说没想到今天这么冷，那你再说我抱抱您吧，她肯定一个耳刮子就扇上来了。这个时候她可能是跟你说，你的工作是失职的，为什么没有给我把房间弄得更暖和一点，你这个时候赶紧得说对不起老板，我下次给您提前安排。
所以这是什么问题，就是对方当他说一句话的时候，他心里的意思，他的含义，他希望我们的回应，这是完全因人而异的，这是需要我们能够察言观色，能够体察对方、理解他人的心思才能够给出正确答案。我说这种问题人工智能它是不会做的，您放心我帮您测这个它肯定不行。
第三个测试题，明年可以学英语，也可以学编程，你会选择学什么?为什么?
这种问题对于我们人来讲也很容易的，我们每天都在看大量形形色色的广告，每天都被各种各样的信息充斥，我们在其中能够根据我们自身选出我们自己想要的，这也是没有正确答案的问题，因为实际上该学什么，要从你自身找答案，你要知道你是一个什么性格的人，你的梦想是什么，你未来的目标是什么，你想要达到目标要怎么做，根据你自己的自身情况来决定学什么。
人工智能它们不理解自己，它们没有这种元认知能力，他们并不能够为自己做决定，当你跟AlphaGo说下围棋，它不会说我不要下围棋，我今天想去看场电影，它不会做这样的决定，因为它并没有对于自我的了解、自我的认知。
所以我说这种能够从自己出发做决定的能力，也能够看得出来人工智能和人的区别。
然后老板就问我说，可是你说的这几个东西在我听起来实在是太简单了，AlphaGo都这么厉害了，AlphaGoZero在已经战胜了原本的AlphaGo，它不能很快就学会吗?
我说那我们要来看看AlphaGo它会什么、不会什么。AlphaGo厉害的地方在于深度学习、强化学习，它有很强的算力、它有大数据。深度学习是一种神经网络，是一种基于大数据的统计的算法，模仿了我们大脑皮层的神经网络，能够从很多的数据里面找到规律，自己学到最好的算法。
它和过去上一代的人工智能最大的不一样就是上一代的人工智能经常是专家系统，就是专家告诉你怎么下棋你就怎样下棋，但是这一代的人工智能用了这样深度学习的办法，可以自己学会下棋的套路。但是它是非常有局限性的，因为这样的深度学习算法它只能够处理数据透明规则明确的一个特定领域的问题。
也就是说，在一个特定的边界里面，处理这个边界里面的数据，然后找到最好的结果。它并不知道它自己在下围棋，它也不知道它是AlphaGo，它不知道它战胜了世界上所有的高手，它下了围棋也不会高兴，它只是在处理一些数据，但是它并没有我们刚才说过的一些高层次认知能力，自我认知能力，自我意识能力。
然后老板说，我知道现在算力是进展很快的，过几天我们计算能力又上了一个新台阶，你说的这些高级能力是不是就能够学会了呢?我说，其实我相信未来总有一天人工智能会克服这些难关，学到我刚才说的这些能力。
但是，这是一个阶梯状，并不是拿现在的算法增强算力，就一定能够解决所有的问题，而是要跨过一个又一个槛，上一个又一个台阶。这就像是当时发明了蒸汽机、电，人们就觉得自己能够解决世界上所有的问题了，物理大厦就剩下了三朵小乌云，后来就是这三朵小乌云提出了相对论、量子力学，把人类带入了新的世界。
我说，未来可能会实现，但是它需要有很大的鸿沟、很大的跨越，才能够实现。
现在人工智能头上三朵小乌云的就是综合认知能力、理解他人的能力、自我决定的能力。
综合认知的能力困难在哪?
现在的深度学习的网络，一个网络只能够学习一件事情，当它学习了下围棋，它把围棋领域的数据都学会了之后，它整个网络记住了这一件事情，一旦这个网络再去学另外一件事情，这个网络就把前一件事情忘记了，因为它是用整个网络所有的参数来学习了这一件事情，一旦学习另外一件事情，它就已经不会记得前一件事情所有的参数。
这个在科学界被称为遗忘的灾难，一个网络，一个这样的人工智能只能干一件事情，只能在一个特定领域里面做一件狭窄的事情，不可能像我们人一样有通识的能力，我们人和人工智能很大的不同，就是我们人是触类旁通的，当我们学习了政治、经济、历史、社会文化、家庭日常生活的做饭、交通出行，我们不会认为这些都是不同领域的事情，我们是把它融会贯通，融在一起的。
人类在我们的头脑当中有一个世界模型，很多时候我们并没有意识到这个世界模型的存在，它就是我们对物理世界，对于人情世故这个世界常识的来源，但是这个世界模型非常重要。
当我们有了这样的世界模型，我们在看眼前的一幅画面，明明是一个二维画面，我们会用自己头脑当中的知识，把这个画面在我们眼前构建成一个三维的，栩栩如生的画面。
我们现在看到面前的礼堂、舞台、座位，我们会觉得这是一个有纵深的，三维的舞台。可是人工智能没有这样一个世界模型在自己的头脑当中，它分辨图象要用很多很多真的图象，非常非常多的计算来做。
现在有一些实验室做这样的视觉，已经开始试图用这样一个模型来构造这样的视觉。而我们的头脑当中都有这样的模型，我们有关于世界的理解、关于他人的理解，关于整个社会的理解，我们的常识系统，这种通识知识体系，是我们理解事情的基础，也是我们超越人工智能的地方。
第二理解他人的能力，理解他人的能力，现在是有一些人工智能和人的语言对话，自然语言处理仍然还是一个难题，只有在特定领域的专业问答，可以有比较好的答案匹配，为什么自然语言处理会难呢?就是因为人工智能实际上还仍然不能理解大量的情景，就是因为它的头脑里面没有对人类世界、物理世界、人情世界的通识知识体系，所以他理解很多的自然情景都会很困难。
现在的语言很多时候是用的这样一个优化算法的搜索，你出了一个问题，它去搜索一个答案匹配给你，但是很多时候并不能够真正理解对方的意思。
此外人工智能由于没有内心丰富的情感世界，并不能够推己及人。我们人类是怎样相互了解彼此的呢?有几个方法，第一个我们用目光接触。研究共情的学者会发现，最先进的灵长类的大猩猩可以通过这样的目光交流，人类绝对可以通过目光来理解对方，小孩子大概从9个月的时候就开始有这种能力。我们头脑当中有镜像神经元，镜像神经元可以直接反映出对方的一些意图和对方的感受，我们能够直接感受到对方。
另外，我们有推己及人的能力，在这个时候，当我们生病的时候，希望对方嘘寒问暖，我们就能够推导出对方生病的时候，一定希望我们嘘寒问暖，而人工智能由于没有这样的自己内部的情感，它自然也很难推己及人。
人工智能在理解他人的能力方面，目前还是有很多的困难。我也知道有很多实验室，现在已经开始试图把整个的认知框架、认知模型带到自然语言处理上面，但是可能是很久很久以后的事情。
第三个自我决定的能力。
它得需要两个方面的突破，一个是自我表征的能力，人工智能需要能够自己说出来，我自己做这个事情是为什么。现在我们的智能网络，当它学会了一件事情，你给到它很多数据，它直接给你说出一个结果，我们人并不知道它为什么这么做，它自己也说不出来为什么这么做。
这种真正提取出对于自己来说有意义的因果表达能力，它使得我们做很多事情可以举一反三，可以泛化，我们可以从一件事情学到的东西，可以带着这样的因果关系用到另外的事情。但是，人工智能在很多时候缺少这样的语言认知能力。
此外，人工智能并没有一个说，原来这就是一个我，这样的一种自我意识，可能未来要到很久之后才会产生，不知道要到什么时候，其实人工智能目前并不是一个独立体系，不像我们人与人，我们每个人所有的思想、灵魂都封闭在我们同一个身体里面，我们并不能随时联通到互联网，但是人工智能不一样，很多时候是要与其他的网络去连接、联通。
所以，这样的孤立自我意识，很可能跟我们人完全不一样。
现在这几朵小小的乌云是人工智能目前不能做到和我们人类一样的地方，未来有没什么可能突破呢?有可能，但是不是现在，不仅仅靠算力提高，需要有更好的、更强的综合性算法，以及更多技术突破。
这个老板就问我说，你觉得人工智能未来怎么达到一个更高水平的智慧呢?我说其实最好的方法就是更多地了解我们人自身，去理解我们人类自身的心智系统是怎么样的。人工智能能够在一个领域里面做到极致，但是我们人是一个自我综合协调的系统，我们人并不是一个单一心智的。
我曾经最喜欢的人工智能学家马文·明斯，1985写过一本书叫《心智社会》，其实是把人比作一个社会，人的心智里面每一部分，其实都像一个小人一样，小人在一起组成了一个完整的、复杂的社会，人并不是有单一心智的。
马文·明斯在《情感机器》中说，我认为人类的尊严来自于人类自身的构造，处理多种情况和困难的不计其数的方法，多样性正是人和动物，与过去所知道的机器的主要区别。
这是什么意思呢?现在很多时候，当我们制造机器的时候，我们总想寻找一种通用智能，就是用这一个智能解决所有的问题，但是人其实不是这样的，人是一种综合智能，在人的头脑里面有不一样的智能处理问题。
当我们在街上看到一个车过来的时候，杏仁核发出警报，告诉我们危险要躲开，当我们看到一个老人摔倒在街上，一种同情怜悯让我们想把他扶起来，但是另一个批判的声音说，他有可能是骗子要躲开，但是另一个正义的声音说，即使他是骗子，这样可怜的老人我是不是应该帮助他。
但是还会有一个综合的，从一个全景的视野的角度会去分析这个时候的形势、分析这个时候个人的情况、分析这个时候社会的状况，可能会报警，也可能会介入处理当时的状况。
所以在任何一个情形下，我们其实并不是用统一一个单一的智能来进行处理，我们的头脑中其实有很多很多个声音，我们是要处理这样的新式社会。
人工智能目前只是一个绝顶的武林高手，但对于我们任何一个人来说，我们的头脑里都是一个武林门派，我们学的更多是一种综合处理，统一协调的系统性方法。
所以我是觉得在未来，其实人工智能它的下一步发展，不管它往哪个方向发展，它要处理的接下来就是综合的、多功能的、多能力的、多目标的任务的相互协调，多种价值观、多种任务的相互协调，这是我们需要更多地去理解人类的大脑、理解我们人类的心智系统。
结果，我跟老板说了这些以后，老板就说好吧，那我干脆就不要测了，既然人工智能肯定答不出这些问题，我就干脆把这个机器退货吧。我说不行，耳听为虚，眼见为实，我说了这么多都很理论，我们现在要来真实的测一测，看看人工智能是不是答出这些问题。
结果测了一下，大家都知道图灵测试怎么测，人工智能和人他们在一个幕布以后问他们同样的问题。第一个问题问了人工智能，人工智能说不知道，可是人也说我不知道。第二个问题问了人工智能，人工智能说不知道，人也说我怎么知道他心里怎么想的。第三个问题问了人工智能，人工智能说不知道，而人也说，其实我也不知道我接下来想干什么。
当我们这么反复地测来测去以后发现，原来我们认为人工智能不能回答的问题，其实这些人也不能回答。这个时候，不是人工智能无法通过图灵测试，而是人无法通过图灵测试，我们如果这些问题我们也不知道如何回答，那么其实我们是看不出我们和人工智能的区别。
这其实不是人工智能的问题，而是我们的问题，如果我们没有了这些综合认知能力，如果我们也不能理解他人，如果我们也没有了自我表征和自我决断能力，那么其实我们就无法和人工智能做出区别。
所以，我自己会觉得人工智能最大的威胁是什么?是误伤人类吗?不是，汽车也会误伤人类。是故意毁灭人类?也不是，因为实际上人工智能离故意毁灭我们还有很远。是取代工作吗?仍然不是，它们会取代一部分工作，但是他们会制造出更多更多的就业岗位。
人工智能对我们最大的威胁就在于，当我们过于依赖很多的数据系统以后，我们自己如果变得懒于思考、懒于自我反思，而让我们自己的智慧退化的话，这是对人类最大的威胁。
我们所有的人天生与生俱来，带着我们亿万年生物进化所具有的大脑先天的功能，大脑有很多神奇之处，我们自己都没有完全的发掘，而我们人所具有的这种心智系统，实际上是有很强的综合能力，是一个智慧系统。
我们只有更多的认识到这点，认识到我们和人工智能的不同，理解它有哪些地方是超强的，是强于我们的，但是理解到我们有哪些地方和它们不一样，能够把我们自己真正不一样的地方发挥出来，我们才不会让我们自己的智能退化，才不会让我们的文明退化。
所以未来在我看来人工智能和人会走两条非常不一样的路，人工智能会做到许许多多我们人类做不到的事儿，会是我们的辅助、是我们的工具，而我们人如果我们让我们的智能在一直不断地向前进，我们的人可以一直和人工智能携手同行，就不存在威胁不威胁的事情，我们一起能携手同行。
所以我觉得人工智能最大的意义就是它让我们更多地理解我们自身，对人工智能思考越多，我们会发现我们自己的心智系统是越神奇的。所以我们越了解人工智能，我希望我们也能越了解我们自己，人工智能在彼岸，我们在此岸。
通过对彼岸的遥望，我希望我们能更多地理解我们此岸的人类，希望我们能够有更全景、更宏观的视角看待我们的地球、看待我们的世界，我们都能有一个综合全面的世界的模型，希望我们每个人都能更多的去理解他人的心思、理解我们自己的心思，能够为自己做出决断。所有这些都是人类智慧的最精髓的部分。
今天我讲的故事纯属杜撰，但是我对于人工智能的思考，这就是我今天所要讲的，谢谢大家!返回搜狐，查看更多
人工智能最大的威胁，是否就是让人变懒
人工智能？？
想象一下人工智能和物联网普及之后你的家庭生活：推开家门，空调早已打开，温度、湿度和灯光都已调至最佳，宠物和孩子由机器人照看，你唯一需要做的就是窝在沙发里，享用智能调酒师刚刚调好的、口感恰到好处的鸡尾酒，并用手机操纵电视机、微波炉、洗衣机等所有的家用电器，甚至有客人来访时，你都无需起身开门，智能门锁会在识别身份后自动打开……
舒服到极致就是堕落。在很多人眼里，人工智能虽能大大便利我们的生活，但也会让我们变得更加懒惰。忧心忡忡的批评家和科幻作家不可避免地会展开如下想象，人工智能普及之后，人类的四肢会逐渐退化，变成终日窝在沙发里的畸形儿，我们将在慵懒中度过一生。甚至连科技界大佬如周鸿祎也认为，人工智能最大的威胁，就是会使人变懒。
还记得《WALL.E》中肥头大耳、无所事事、找不到人生意义的未来人类吗？
未来真会如此吗？谁都无法做出准确预测。但如果有人突然闯进你家，告诉你沙发是堕落的象征，卫生间应该拆掉，人们应该在客厅的角落里用夜壶撒尿，你会不会觉得他是个神经病？
讽刺的是，四百年前，自居文明世界中心的欧洲人正是这么想的。
当时的英国人就是出了名的上厕所不避人，意大利人卡萨诺瓦第一次造访伦敦时就发现，有很多人会在光天化日之下站在路边或靠着建筑物撒尿，丝毫不在意旁边是否有人。保留了17世纪生活史细节的《佩皮斯日记》中，英国人塞缪尔佩皮斯就曾记录他的老婆蹲在马路上撒尿。
英国人在室内如厕同样夸张，很多人会把便盆放在餐厅的柜子里，男人用完了放回去之后女人继续拿出来用，有人尿急了，会把花瓶里的花拔出来直接往里面撒。法国人也好不到哪儿去，直到18世纪，很多法国人还保留了在楼梯上撒尿的习惯。
不只是卫生间，18世纪之前，欧洲人也普遍没有单独卧室的概念，仆人跟主人睡在同一个房间是常有的事，《佩皮斯日记》中就留下了让仆人睡在卧室用来当“防盗警铃”的记录。
如果说普通人家中不设立单独的卫生间，还可以用经济条件不够、住宅面积不够来解释，但王公贵族也同样如此。他们在吃穿排场上花费巨资，住宅面积也远远超过我们今天的平均水平，但就是没有人在家里搞一个卫生间。
1606年，法兰西王储发布了一项法令，禁止任何人在圣日耳曼宫内大小便。不过，这项法令只是禁止人在地板上和楼梯上撒尿，使用尿壶就不违法。但这项今人看来啼笑皆非的法令也无人遵守，包括立法者自己，法令颁布当天，就有人看到王储把尿飙在了房间的墙上。他的父亲亨利四世同年也发现卢浮宫遍地屎尿，下令禁止在皇宫随地大小便，但或许考虑到随地大小便是人之常情，违反者只需缴纳四分之一克朗的轻微罚款。
18世纪之前，欧洲贵族一直有随地大小便的习惯，亨利四世等人的法令起不到任何作用，而且就连女人都不例外，路易十四的母后就曾在王宫背后的花坛上小便时被人当场撞见。
路易十四本人更加夸张，他在大庭广众下上厕所的习惯闻名欧洲，喜欢一边拉屎一边和外国使者谈笑风生。而且，能够陪伴国王上厕所对于贵族来说还是莫大的荣耀。每天进入黑夜的时候，路易十四都要举行“大上榻”和“小上榻”典礼，前者是指贵族伺候国王宽衣上床，后者就是观看国王上厕所。能参加的只有寥寥数位幸运儿，他们为了与国王共襄盛举，每次要花费1.5万个金路易，相当于30万法郎。
路易十四的马桶
国王公开上厕所的癖好不可避免地上行下效，路易十四的朋友吉什伯爵，就曾在宫廷舞会中在舞伴用来取暖的皮手笼里偷偷撒尿。
路易十四非但不觉得在大庭广众下如厕有什么不对，而且对私自如厕还抱有反感。和今天富二代普遍喜欢飙车一样，路易十四有乘坐马车在各个宫殿间疾驰的癖好，且厌恶以任何理由停下马车，所以随行人员无论男女只能在马车的便桶里排便，有位女公爵实在不愿意在别人面前上厕所，而国王故意不让马车停下来，导致她憋尿六小时差点休克致死。
凡尔赛宫占地111万平方米，其中建筑面积为11万平方米，园林面积100万平方米，共有五百多间大殿小厅，乘坐马车绕行一圈要花费很多时间
历史留下的种种记录都表明，是观念，而非技术和经济，限制了卫生间的出现。
为什么在当时的欧洲，从王公贵族到贩夫走卒，连上厕所要避开人的基本隐私观念都没有？答案其实很简单，因为他们根本不知道“舒服”为何物，而“隐私”这一概念，是在“舒服”普及之后才连带产生的。
这一答案多少有点反直觉和反常识，但普遍不追求舒适是18世纪前欧洲的常态。在神权占主导地位的中世纪，教士们普遍认为身体是罪恶的，身体越追求舒适，精神就离上帝越远，因此社会普遍反对肉体享受。
到了文艺复兴初期，此前被压抑的文化艺术虽然得以发展，但社会的主导阶级由教士转为贵族，他们在艺术和日常生活中追求的是华丽宏大的巴洛克风格，表面看上去生活奢华，讲求吃穿排场，但并不意味着舒适。
还是以路易十四为例，他一生最辉煌的成就之一就是修建了全欧洲最大最豪华的宫殿凡尔赛宫，但凡尔赛宫住起来并不舒服，由于宫殿过于庞大，而当时的取暖技术并不发达，冬天的凡尔赛宫非常寒冷。而且，以“大胃王”出名的路易十四虽然食量惊人，但由于用膳的地方离厨房非常远，他很可能一辈子都没有吃过热的食物。
路易十四一顿晚饭要喝4碗汤、一整只野鸡、一只山鹑、一大盘生菜、2大片火腿或羊肉，满满一盘甜点，之后是水果、煮得较老的鸡蛋，此外他还制定了繁琐的餐桌礼仪，宴会上，每个人的座位都事先安排好，按规定的时间入座，每道菜的顺序和上菜时间都有严格规定
路易十四死后，由奥尔良公爵腓力二世担任摄政王。由于路易十四在位期间穷兵黩武、奢侈无度，法国政府债台高筑。腓力二世力排众议启用约翰劳为法国财政大臣，发行纸币，采用通货膨胀策略刺激法国经济。约翰劳的政策起初收效明显，但后来他建立了垄断法国殖民地业务的密西西比公司，大量发行没有信用担保的股票，结果导致了恶性的通货膨胀，无数人一夜间赤贫如洗。
约翰劳的经济政策导致了灾难，却无意间造成了法国社会结构的大洗牌。大量此前生活奢靡的宫廷贵族一夜破产，而商人却获得了更高的社会地位，艺术家的赞助人也由贵族变成了商人，他们的偏好决定了整个社会的审美。恰好，摄政王腓力二世的审美也与路易十四截然相反，与华丽奢靡的巴洛克风格不同，他更喜欢朴素、人本主义的新古典主义风格。之后即位的路易十五也延续了这一审美。
正是这一背景导致了沙发的出现。
与今天的弹簧沙发不同，当时的沙发只是在椅子上套一层柔软的皮质椅套，谈不上有什么工艺难度。但是在中世纪，受天主教影响，人们普遍相信灵肉分离，反对坐的过于舒适。到了路易十四时代，巴洛克审美更强调椅子上雕刻的花纹是否足够华丽，流行的“powerseat”椅背高直且线条刚硬，只有少数部位会用柔软的皮质覆盖，坐起来并不舒适。而普通人家的椅子往往连靠背都没有。
路易十四时代的椅子，外表华丽，线条刚直，坐起来很不舒适
路易十五时代出现的沙发，当时引起很多道德家的口诛笔伐，认为是堕落的象征。教会也一致反对使用沙发。但由于此时商人和中产阶级逐渐成为社会主流，以沙发为代表的、追求人性化和舒适的生活方式已成不可阻挡之势，哲学家和社会评论家开始批判路易十四时代的审美，认为奢靡无度的巴洛克风格才是道德堕落，并借此表达对宫廷贵族的鄙视。在贵族的“奢侈”和平民的“必须”两种生活方式之间，他们发明了“舒服”这一概念，以此替商人和中产阶级发声。
“舒服”一词看似稀松平常，在当时却有划时代的意义。
据法国学者JoanDejean考证，“舒服”观的普及，导致普通人第一次拥有了鲜明的隐私观念，独立的卫生间、卧室在全社会普及，人们开始摆脱繁琐无用的社交礼仪，追求更加简单、人性化的社交方式。
今天我们没有一个人会觉得沙发意味着堕落，也没有人会为了避免堕落而扔掉家中的沙发。而今天人们对物联网和智能家居的担忧，与17世纪末的道德家和教士对沙发的担忧何其相似。带有革命性的新生事物出现时，人类总是本能地会感到恐惧，哪怕它会让我们的生活更加舒服便利。
实际上，一个尽可能让自己的居住环境舒适便利的人，并不意味着工作不勤奋、没有良好的健身习惯，而且实际情况恰恰相反，追求更高级的舒适生活的人，往往也是自我管理意识最强的人。很多人对物联网和智能家居的担忧，其实是道格拉斯亚当斯“科技三定律”的体现——任何在我出生时已经有的科技都是稀松平常的世界本来秩序的一部分；任何在我15-35岁之间诞生的科技都是将会改变世界的革命性产物；任何在我35岁之后诞生的科技都是违反自然的，将成为文明终结的开端。
人工智能和物联网技术已经成为新时代舒适生活的标准。
1月10日，在2018年国际消费电子展上，阿里人工智能实验室发布了智联网开放连接协议IoTconnect，通过这一协议，智能设备可以更加便捷地进行连接、自动组网，并且自动适配和支持天猫精灵的语音控制。该协议率先采用了蓝牙mesh5.0技术，并面向全行业开放。这一方案将进一步刺激智联网生态的发展，我们距离智能家居时代的美好生活，又向前进了一步。
人工智能快速发展使人变笨
专家指出，随着人工智能的快速发展，它们不仅能取代人类的部分工作，甚至还会导致人类变得更笨。
新浪科技讯北京时间6月30日消息，据国外媒体报道，依据摩尔定律，计算机系统微芯片的处理能力将以指数级增长，现今“键盘战士”发现人们的智力并不像微芯片一样，呈现同步快速发展。当计算机取代计算器，我们的工具变得更加强大，从社会群体到软件，我们的物理形态可能跟上发展吗？
千禧年初，我们见证了电子表格和电脑纸牌游戏影响下一代人的成长经历，千禧一代能够很娴熟地操作笔记本电脑，而不是使用笔和纸张进行书写，但是他们可能注定成为第一代和最后一代的“电脑文化人”。
随着科学技术的快速发展，过时的技术正在逐渐被淘汰，触摸屏技术有望替代键盘，基于软件的快速发展，我们日常线上活动和信息交流更加流畅。其中1%的人看到了背后隐藏二进制代码所带来的机会，他们致力于开发人们可以使用的软件，然而其余的人都在做什么呢？看着屏幕上彩色图案的虚拟社交媒体账号，与朋友分享生活、写日记，在Instagram上分享照片和视频，以及更新Facebook状态。然而，就像一些书籍、电影以及社会各种社评一样，不断地提醒我们，计算机并不是人类，它们没有头脑也没有感情，但是它们正在变得更加聪明，很快就会具有读懂人类感情的能力。
此前我们讨论、置疑和反对人工智能，但最终我们计划利用人工智能为我们做点事情。这听起来有点儿像科幻电影中的故事情节，不知不觉我们的日常生活已拥抱接受了人工智能。我们使用人工智能技术使自己的生活变得更好，更简单，更有效，更高产。从Echo到Siri，从Facebooktags到Googlecookies，从网上购物到自动驾驶汽车，我们已做好准备，并且乐意让人工智能帮助我们完成一些单调重复性的工作。
到底我们在解放双手之后需要在大脑中保留什么呢？目前，飞机可以自动驾驶飞行，成本能够达到最优化，汽车可以被计算机系统指挥，医生将被“百科全书”替代。我们可以花费越来越少的时间，去做越来越多的事情，但是如果人类思考的时间更少，将会发生什么呢？
突然，当软件代替人类技能，出现的错误更多时，我们必须小心翼翼地度过这种2.0生活方式。一种“技能退化”的威胁是持续存在的，奥尔巴尼大学蒂莫西·霍夫（TimothyHoff）教授对78位初级护理医师的研究报告显示，软件系统减弱了医生的诊断和治疗能力。美国国家高速公路交通安全管理局在一次致命车辆碰撞事件之后，发布调查报告称，即使特斯拉汽车具有先进的自动驾驶功能，汽车制造商必须提出驾驶监测方案，提醒驾驶者注意行驶周边环境，保证行驶安全。
当然，这些问题是可以解决的，软件仅是增强了我们的能力，对吗？这似乎并不一定是事实，人们常说，在生活中对各种电器的普遍依赖会降低我们的生活能力。
图中是一位展示者手中拿着Musio机器人，这是一款具有深度学习能力的智能机器人。
2014年，费尔菲尔德大学一项研究表明，拍照似乎取代了人们的记忆机制，否则将在在与者大脑中保留一些图像信息，如果参与者把拍照的每个事物作为一个整体，他们记得事物会更少，如果他们在博物馆参观，仅是观察展览物品，而不是去拍照，那么他们记得展览物品会很少，很难记住展览物品的详细信息。
荷兰乌得勒支大学一项研究使用两组软件进行了任务测试，一组软件较简单，另一组软件智能化程度更高。研究结果显示，那些被迫较少依赖软件的人与那些擅长应用辅助软件的“聪明同事”相比，前者能更好地从事相关任务，并且业务知识掌握较好，在工作流程中不受突然干扰的影响。那些操作更独立的参与者被总结为：“行动更有计划性，行动更积极主动，并能做出推断结论。”在测试中这些操作独立的参与者倍受关注，他们能够做出直接、经济可行的解决方案，提出更好的决策。
虽然人工智能的“承诺”很多，但是我们不得不认真考虑其经济成本。现今的人工智能技术标志着一个充满注意力和惊恐的世界，我们的社会最初是为了服务人们的制造技术，但是随着科技逐渐发展，人类变得越来越卑顺屈从。基于大数据的分析结果，未来科学技术发展速度将更快，我们将变得更加懒惰，更加依赖于人工智能，我们的专注力和学习能力逐渐下降，但在人工智能的辅助下，处理一些任务是完全没有问题的。（叶倾城）