如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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人工智能对传统零售行业会造成多大的冲击
自从网上购物开始出现之后，在很短的时间就给传统的实体经济带来了巨大冲击，现在在电子商务与实体经济相互融合的时代，对传统零售商而言，需要更加精进的触达消费者，而这一切，正是因为科技的背后推手。作为大数据、云计算和人工智能前沿的科技，对传统的零售行业会造成多大的冲击呢？
在2016年的时候，阿里巴巴就在中国开设了第一家盒马鲜生，希望可以整合线上和线下的购物体验。与传统零售相比，盒马运用了大数据、智能物联网、移动互联、自动化等技术，实现了人、货、场三者之间的最优化匹配，从供应链、仓储开始，到配送，盒马都具有完整的物流体系。
现在，这个系统已经在上海南翔门店开始运行，在面积有限的运行轨道上，盒马实现了高效配送。
现在互联网公司都在持续的加大技术方面的投入，京东也是如此，京东最近推出了一款“超级眼镜”，戴上之后，可以应用于门店智能导购、智能盘点、智能巡店，助力线下零售降低成本、提高效率。在未来零售场景中，或许门店店员可以通过“超级眼镜”瞬间了解顾客的会员信息、购物倾向等重要信息，实现智能导购的信息可视化。
2018年，美国食品连锁店已在数百家商店推出了数字价格标签技术，不仅可以显示商品的价格和营养成分表，而且可以实现远程更新物品的价格和营养信息。
KrogerEdge可以绑定消费者的购物清单，然后据此提醒消费者下一步要购买哪些商品，这对传统的零售行业来说，具有巨大的冲击，也可以帮助其可持续发展，降低能源成本。除此之外，还有VR技术、自助结账、Specsavers的框架样式工具等技术，都与大数据、云计算和人工智能有很大关系。
为了迎合数字化时代，消费者的消费需求也在不断的升级，云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链等新一代信息技术的使用尤为重要。尤其是在零售商业中，云计算和大数据已被广泛应用，随着5G时代的到来，相信这些技术能够对传统零售行业造成冲击和使用，对工作和生活带来巨大改变。
人工智能时代，教师专业发展面临哪些机遇和挑战
总之，有关人工智能对教学方式影响的研究相对丰富，不少学者对于人工智能如何影响教学颇有见地，但对于理论的完善和实践的摸索依旧“在路上”。一方面，对于人工智能和教学方式革新的逻辑与内涵有待明确。另一方面，人工智能时代教育发展的具体内涵、因果关系有待明晰。
但不可否认的是，借助人工智能可以针对学生做精准判断与个性化诊断，并为学生自主学习提供的个性化辅导，确实驱动了精准教育发展。精准教育服务有望实现日常教育与终身教育定制化。
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教学环境的更迭——泛在学习的推进
目前讨论人工智能在金融、交通、医疗等领域的应用较多，但在教育领域则相对较少。关于人工智能与教育关系的讨论较为深入的一次也许是在“人工智能与未来教育”高峰论坛。人工智能对于教学环境的改变可在互联网对教学环境的改变上有所洞悉。
在华东师范大学袁振国教授的《人工智能的时代，依然会有诗和远方》一文中，他认为人工智能难以替代人类感知和思维的整体性与统整性，以及人的情感性与社会性。人工智能将彻底改变传统的教育，使任何人在任何地点任何时间可以学习任何的内容，即泛在教育。
泛在学习强调智能化环境的创设，目标是创设让学生随时随地利用任何终端进行学习的环境，实现以学生为中心的教育。学生在时间、空间上的自由度将是传统教育所不能及的。
目前国内外关于人工智能和泛在学习的理论相对较少，袁振国教授的研究在国内处于相对领先位置，但依旧没有形成系统的理论。泛在学习的有关观点虽具一定的合理性和前瞻性，但因为太过“年轻”，缺乏足够的说服力。
人工智能时代教师专业发展的机遇
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教育模式之变：新师徒制，以学生为中心
在我国，“学而优则仕”的思想根深蒂固，传统的教育模式依旧有其影响。在新课程改革热潮下，中国的教育模式正在从应试教育向素质教育过渡。大数据时代，发达的网络催生了“互联网下的新师徒制”——以互联网为媒介，由某一领域的行家里手，以长期言传身教的方式，带领较大规模的徒弟们用碎片时间进行学习与实践的一种新型教育模式。它改变了传统的教育模式，实现了教育史上的一次革命。
人工智能可以通过数据分析为徒弟们匹配相应的教师，从而满足学习者的个性化需求，甚至以机器教师的身份在线为学习者提供有针对性的指导，或通过人机交互技术协助教师为学生在线答疑。此类教育模式以学生为中心，突破了传统课堂对学生的束缚，更是顺应了我国教育改革的趋势和方向。教师在专业发展过程中需主动适应人工智能时代新型教育模式，不断提升自我信息素养以顺应时代之变。
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教学方式之变：精准教育，重视个性化学习
人工智能是通过机器学习、深度学习来工作的，而其也能相应地推动学生对知识的深度学习。可以说，个性化学习的目标是满足学生的需求和兴趣，而人工智能技术则能基于学生的个性化信息数据进行情绪识别、情感计算、自然语言处理与分析，为个性化学习提供智能支持，从而实现精准教学。常见的模式有个性分析、智能推送和精准反馈服务。未来，每个学生会像拥有智能手机一样，人手一个陪伴自己成长且能学会解决复杂而抽象问题的机器人。人工智能可以成为教师的助手，而学生则可以通过机器人辅助从而拥有“私人”教师团队。
时代在进步，21世纪的小学生与“智能”走得太近，如果教师能够全面突破传统，瞄准精准化、个性化、弹性化、融合化的变革趋向，强化“共享共创”“个性定制”“体验参与”意识，更加有利于把握人工智能时代的教育新机遇。
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教学形态之变：泛在学习，随时随地学习
传统的学习资源分散无序、共享性差、聚合性差，而在泛在学习时代，资源深度聚合让学习变得“泛在”与即时。相比火热的在线教育，“人工智能+基础教育”的融合之路要审慎、复杂得多。随着互联网的发展及人工智能在教育上的应用，泛在学习将会真正实现。人工智能改变了教学的形态，也促使教育打破传统思想边际，加快教育教学转型，以适应新形势下的教学形态之变。
同时，人工智能可以实现教育资源的相对公平。智能教育将让更多的人享受一样的资源，得到一样的受教育权利，让更多的少年儿童在人生起跑线上不因资源的不同而被区别对待，而从这一视角上来看人工智能对于教育的改变将是革命性的。
此外，人工智能为学生构建的群体智能学习环境将能有效满足学生的学习需求，让学生适应未来的学习工作模式，甚至创造新的模式。
教师的专业发展是与具体的教学情境联系的动态的知识建构过程，如何提前适应泛在教学形态并在此情境下提升自我教学能力及教学效果，是每位教师需要思考的问题。
人工智能时代教师专业发展的挑战及应对
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教学内容求创新，课堂教学应突破
人工智能催生了泛在学习，也将扩充教学资源。不仅教师能够接触深度聚合的教学资源，学生亦能唾手可得海量的学习资源。在这样的情况下，教师对教学内容进行创新就显得很有必要。单纯依靠书本上的“死知识”显然很难满足学生的需求，书本上原原本本的内容，学生依托人工智能便可学习。未来，人工智能时代的教育是“人性为王”的教育，教师应加强教育对德、仁、情等人性特有的东西的关注。在课堂教学中更多地关注对学生创造力、社交能力等人工智能难以代替因素的培养。
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告别传统题海战术，探索教学新方式
受应试教育的影响，教育被许多人狭隘地理解为“刷题”，其实教育并非仅灌输知识与传授技能。知识主要依靠人的记忆力和逻辑判断力进行消化。可以说，任何一个机器人都可以记忆五万个数字，所以机器在这一点上是很容易取代传统的注重知识灌输的教育的。如果一位教师最大的兴趣就是做重复的工作，那么在效率优先的人工智能时代，他是肯定会被替代的。传统行为主义下对学生反复操练的教学方式显然在人工智能时代是立足不了的。
真正的教育过程，从来就不是师生之间单向的机械操作。教学主体不是冷冰冰的“程序载体”，而是有血有肉有思想有灵魂的人，情感交流绝对不是没有温度的人工智能能够做到的。教师应有意识地转变传统的题海战，寻求教学新方式，注重教学的艺术性，将学生放在主体地位。教师要在泛在学习大趋势下巧妙利用好教学情境，变灌输为感化，增强自身的能动性，提高效率并降低事件重复率。
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学生反馈应重视，依托数据精滴灌
人工智能将为学生的个性化学习提供技术支持，从而推进教师精准教学的开展。人工智能时代，教师对于学生学习的认识被画上新的问号，多元学习环境下作业和考试已很难反映学生的学习全貌。人工智能所带来的数据分析技术将为教师开通对学生学习情况诊断、反馈的绿色通道。
此外，在教学中，教师对于学生学习情况的反馈与矫正是一个循环往复的过程，这就要求教师的反馈要及时、准确，而这些恰恰是人工智能所擅长的。如何应对人工智能所带来的挑战，积极利用它而不是被其取代，是每位教师需要认真思考的问题。
人工智能时代教师专业发展正受到越来越多人的关注，人们也正在致力于这方面的探索与实践。人工智能时代，教育模式、教学方式、教学形态等被重新解读，担负着教育信息化和教育改革使命的教师也应转变传统教学观念，重新定位角色，发展专业素养，从讲授者转向指导者，适应新师徒制、个性化学习、泛在学习等发展要求，思考教育的本质和内涵，重视教育过程中的情感投入，在实践和反思中不断提高教学的艺术性和创造性，拥有仁爱之心、恻隐之心，逐渐达到专业发展的目的。
（作者董瑶瑶系浙江师范大学教师教育学院博士生；李志超系浙江师范大学教师教育学院副教授）返回搜狐，查看更多
人工智能如何影响就业市场
导语：作为一种革命性技术，人工智能的发展与应用对经济社会发展变革的影响日益深入。在这一过程中，人工智能对就业的影响一直是社会各界关注的焦点之一。围绕这一问题，言之有理工作室采访了中国人民大学劳动人事学院院长杨伟国教授。他认为，人工智能的快速应用短期内会对就业造成一定影响，但从长远来看，其发展与应用不仅会创造更大就业空间，而且还会提高劳动者就业质量，在保障和创造就业方面发挥积极作用。
言之有理：一些人担心，人工智能的大规模应用会产生就业替代效应，减少就业岗位。对此，您怎么看？
杨伟国：人工智能的快速应用短期内的确会对就业造成一定影响。但从长远来看，以人工智能为代表的数字技术，通过在更高水平更大程度上赋能企业和劳动者来推动经济社会发展，并在这一过程中创造更大就业空间。首先，人工智能的发展推动智能化信息基础设施建设和传统基础设施智能化水平提升，并在这一过程中创造大量新就业机会。其次，人工智能的发展除了推动人工智能领域新兴产业发展、形成人工智能产业集群和创新高地，还能通过与各领域产业深度融合，大规模推动企业智能化升级，培育数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态，从而创造大量新就业机会。第三，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市治理、司法服务等领域的广泛应用，以及在准确感知、预测、预警等方面的深度应用，也会创造新的就业机会。最后，人工智能产业的发展以及人工智能技术的应用还会带动其他行业发展，既可以直接创造更多新工作机会，又可以通过促进经济增长间接创造更多就业机会，还可以从中衍生出许多新型行业而创造更多就业机会。
言之有理：除了创造更大就业空间，人工智能的发展与应用会对人们的就业质量造成什么影响？
杨伟国：人工智能的发展和应用，有助于为劳动者提供更多高质量的就业岗位，提升劳动者的创造力和成就感；帮助劳动者更加自由地安排工作、生活、学习和个人事务，不断优化调整学习方法和学习内容，以实现快速学习、高效学习，从而提高专业技能和工作效率，实现工作与生活平衡；通过人机协作赋能劳动者，帮助劳动者实现人力资本优化配置，提高劳动者的劳动自由度和舒适度。总之，人工智能可以赋能劳动者按照自身意愿以多种形式完成工作任务，帮助劳动者以最切合自身特点的方式学习新的专业技能，提高劳动者的就业质量。
言之有理：稳就业、保就业是当前统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重，人工智能的发展与应用对稳就业、保就业起到了哪些积极作用？
杨伟国：突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会发展带来前所未有的冲击，稳就业、保就业成为统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重。在这一过程中，以人工智能为代表的数字技术显示出在保障和创造就业等方面的显著优势和巨大潜能，基于人工智能技术的新就业体系正在加速形成。比如，数字经济发展全面提速，智能化、科技型产品较快增长，远程办公、在线教育、网络问诊等快速扩张，无人零售、直播带货等新模式不断涌现，既有力支撑经济社会发展，又助力实现今年《政府工作报告》设定的就业目标任务。
言之有理：人工智能的发展与应用，从中长期看有利于扩大就业，但短期内不可避免会造成结构性失业，一部分人不适应劳动力市场需求变化。对此，应该如何应对？
杨伟国：面对人工智能的发展与应用对就业市场的影响，劳动者要做好心理准备与技能储备，相关管理和服务部门也要及时调整就业政策措施以适应科技发展进步与就业市场变化，推动实现人工智能技术发展应用与就业市场之间的协调平衡。
（言之有理工作室郑延冰编辑）
(责编：赵安妮(实习生)、李栋)分享让更多人看到
人工智能对传统汽车行业带来的冲击
人工智能对传统汽车行业带来的冲击
时间：2018-04-08
来源：网络转载
导语：人工智能正在为我们创造全新的出行方式。很快，它将会影响汽车的制造生产，甚至改变我们管理城市交通的方式。
人工智能目前已经对许多产业造成了巨大影响，包括航空、制造、技术等。这是因为机器学习和深度学习等人工智能所使用的技术能够提升效率，帮助企业提前做好设备维护的计划，甚至还能改善数字营销的整体表现。
但是有一个行业已经深受人工智能的影响，这就是汽车制造业。人工智能正在为我们创造全新的出行方式。很快，它将会影响汽车的制造生产，甚至改变我们管理城市交通的方式。以下就是人工智能未来可能会对汽车行业产生的三点影响。
毫无疑问，首当其冲的是无人驾驶汽车
人们讨论最多的人工智能在汽车行业中的应用场景，要数半自动驾驶和全自动驾驶了。每一年，汽车制造商和科技公司都在汽车上增添越来越多的AI功能，而有些企业目前正在快速推进这项技术的发展，例如英伟达以及Alphabet旗下的无人驾驶公司Waymo。
英伟达2017年底推出了面向自动驾驶应用的人工智能超级计算机DrivePXPegasus，该平台已经能够赋予车辆半自动驾驶的能力。据英伟达官方透露称，未来5年，将会有超过10家企业使用这套计算平台开发全自动驾驶汽车。Pegasus的核心，其实就是英伟达的高端图形处理器，而它非常适合用来实时处理复杂图像信息（例如行人和停车信号牌的位置）。英伟达的管理层认为，到2025年，无人驾驶汽车将会为其创造总规模达80亿美元的市场机会。
在很多人看来，至少还需要数十年的时间，无人驾驶汽车才能真正成为我们生活中的一部分。但是Waymo或许可以让这一天来得更早一些。在人工智能的帮助下，Waymo的无人驾驶汽车能够进行主动学习，例如在安设了黄色闪光信号灯的复杂路口行驶。而借助虚拟仿真测试，计算机学会了在这样的路口需要慢慢转弯，这个知识可以迅速共享给其他自动驾驶车辆，让所有无人车能够顺利应对类似的场景。
目前Waymo已经在公共道路上行驶了超过500万英里。不久前，Waymo官方还宣布将会在今年早些时候向大众开放基于自动驾驶汽车的网约车服务。
Waymo在美国亚利桑那州凤凰城试点的自动驾驶网约车服务
无人驾驶汽车看上去很酷，但是人工智能未来还有另一个重要的作用。当大街上行驶的都是无人驾驶汽车的时候，人工智能有助于降低机动车造成的交通事故的伤亡数量。英特尔认为，在2035到2045年间，半自动驾驶和全自动驾驶汽车的发展，将会让超过50万人在交通事故中幸免于难。去年收购了Mobileye之后，英特尔就一直在推动无人驾驶汽车的发展。英特尔认为在人工智能的加持下，无人驾驶汽车将会创造出一个全新市场以及全新的“乘客经济”。他们认为到2050年，无人驾驶技术所催生出的新市场规模将会达到7万亿美元。
汽车制造业将会迎来巨大提升
在媒体报道中，自动驾驶汽车几乎抢占了头条位置，但是人工智能其实也将会改变汽车的制造方式、库存管理方式，而且这项技术还将会提升汽车制造过程中的品控。
麦肯锡2017年底发布了一份研究报告，该报告指出人工智能将会减少汽车制造过程中的停工期，因为传感器和算法能够持续对设备进行监测。这份报告中写到：
基于人工智能的算法可以从大量感应器以及其他数据源获取并且处理海量数据，能够在第一时间探测到异常事件，并且能够判断设备的磨损程度，以及预测短期内设备是否会出现损坏。
这种以预防为主的维护方式最终能够将设备的运行时长提高20%，让设备检修成本下降25%，并且每年为企业节省10%的设备维修成本。
这份报告还指出，由于人工智能对瑕疵的发现能力比人类高90%，因此未来汽车的质量也会得到提高。另外，人工智能还可以用来预测市场的消费需求，因此能够将积压库存量减少最多50%。在汽车生产和销售的过程中，高质量的品控以及需求预测能够为主机厂节省下大量成本。
人工智能将会用全新的方式管理交通
人工智能对汽车行业来说还有另一个更为微妙的影响，那就是智慧城市的发展。英伟达创建了一个用来建造智慧城市的人工智能平台，该平台的名字是Metropolis。这个平台能够接入城市的摄像头并且使用智能视频分析技术来管理交通，让司机能够更有效地找到停车场，并且还能够减少交通污染。
英伟达表示这个技术可以计算行人流量，并且基于这个数据来调整交通信号灯，从而减少街上的堵车现象。该公司还认为，由于堵车得到了缓解，车辆在发动机运行时停车的次数减少，因此汽车排放的污染物也会随之减少。Metropolis还能够配合交通摄像头来改善事故上报与处理速度，并且对道路的路况进行分析，提高道路维护的效率。
目前加州的红木城已经使用了Metropolis平台来搭建停车系统，通过IVA以及联网摄像头的使用，可以实时为驾驶员提供可用车位的信息推送。
英伟达Metropolis端到云IVA平台
分享一点人工智能的投资建议
人工智能会在很多关键领域改变当前的汽车行业，但是投资者仍然需要保持耐心。英伟达、Alphabet、英特尔和其他企业都还需要一段时间才能利用自己的技术给投资者带来回报。例如，英伟达的图形处理器虽然带来了创新，可以帮助我们带来无人驾驶汽车和智慧城市，但是该公司在汽车领域所获得的营收，仅占该公司总营收的大约5%。Waymo也是如此，该公司希望最终能够凭借他们的无人驾驶汽车打车服务赚到钱，但是他们能给Alphabet带来的收入，和谷歌的广告业务相比，简直是九牛一毛。
并不是说这个领域不会出现赢家，赢家最终一定会出现，但是投资人在对汽车领域的人工智能技术企业进行投资的时候，必须要保持耐心，要做好打持久战的准备。
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