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适应人工智能驱动科研新范式 人工智能最新动态

适应人工智能驱动科研新范式

当前,随着新科技革命和产业变革深入发展,人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透,为科研工作注入了新元素、新动能,对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用,现代科研活动由此更加高效、精准,“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿,必将为未来科技发展开启全新局面。

  近年来,我国人工智能技术快速发展,科研数据和算力资源日益丰富,顺应新时代新趋势,利用新技术新优势,推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。

  应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地,人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善,随着应用范围不断拓展延伸,科研能力持续实现智慧升级。为此,以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景,基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术,拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用,围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域,创造更多实战式应用场景,融合人工智能模型算法和领域数据知识,不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式,持续积累可复制可推广的经验做法。

  人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节,离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此,要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动,支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式,培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构,探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新,发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台,推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设,支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展,鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体,搭建国际学术交流平台。

  适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平,既需要人工智能和相应学科的专业人才,也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑,这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此,要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究,鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程,提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训,通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式,培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。

我国人工智能的现状

导读:到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。为抢抓人工智能发展的重大...

到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,国务院日前印发《新一代人工智能发展规划》,为我国人工智能领域未来发展做出明确规划。

当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升,人工智能发展进入新阶段。人工智能已经成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇。

据了解,经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。

与此同时,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

面对新形势新需求,必须主动求变应变,牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇,紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机,引领世界人工智能发展新潮流,服务经济社会发展和支撑国家安全,带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。

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