如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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现在人工智能为什么这么热，大家热情这么高，我觉得一个重要的原因是需求很旺盛，不管是第一产业、第二产业（制造业）或者第三产业（服务业）都存在智能化的需求。目前，第二产业和第三产业对智能化的需求一般人谈得比较多，其实农业对于智能化的需求也是很多的。上世纪80年代我国刚进入人工智能领域，一些研究者把农业作为一个重要应用领域，研制了一些小型的农业专家系统，有施肥和育种等等。总之，需求是一个动力，有了这个动力才会促使人工智能谋求进一步发展。
那么，人工智能究竟能为产业提供哪些有用的技术呢？举个例子，计算机很简单，大家天天使用它。计算机究竟是什么样一种机器？其实，它是名副其实的“计算”机器。传统的计算机应用主要是三大方面，即科学计算、传统的数据处理以及自动化。所有这些应用都是使用计算机的一种能力—数值计算。为了发挥这种能力，需要建立数学模型，因此数学模型是这类计算的基础。那么什么是人工智能呢？人工智能在计算机应用上有何突破？在我看来，人工智能实际上是让计算机模仿人类的三种功能。
第一项是，模仿理性思考，包括推理、决策和规划等等，属于人类的高级智能，或者叫逻辑思维。第二项，是模仿感知，对周围环境的感知，包括视觉、听觉，触觉等。第三项，则是模仿动作，包括人类手、脚和其它动物的动作，这种对动作的模仿所产生的机器，一般又称为机器人。
那么，计算机是如何模拟人类的理性思考的能力呢？推理是理性思考的典型，可以以它为例加以说明。推理有正向和反向之分。所谓正向推理是从原因推到结果，比如我们可以通过疾病推出会有什么症状。而反向推理是从结果推测它的原因，即从症状去推测可能的疾病。在我们日常的决策、设计和规划的实践中，都会发生类似的思考过程。计算机要进行理性思考需要怎样的计算模型呢？人工智能为此提出以下模型：即根据人类的知识和经验而建立的符号推理模型。计算机就可以依据这种模型进行推理和思考。这种模型又可称为启发式搜索模型、知识驱动模型等等。这个模型以及与其相关的方法组成了一套技术，这套技术统称为传统人工智能技术。此前，IBM深蓝国际象棋程序打败国际象棋冠军卡斯帕诺夫的事件，以及IBMWatson系统在美国“危险边缘”智力竞答游戏中打败两位前人类冠军，都代表了传统人工智能技术至今在应用上所达到的水平。
可以说，Watson系统的成功标志着人机交互上了一个新台阶。目前，人第一个层次的人机交互模式是基于关键字的检索，百度和谷歌等网络均采用这种检索模式。这是最简单的一种交互模式。还有一种交互模式是网络聊天机器人，比如微软推出的智能机器人“小冰”。今后，人机交互的发展方向会是人机自然语言问答和对话。（彭科峰整理）