人工智能领域中的女性形象
人工智能(AI)中的女性形象当今时代，要想实现人工智能技术目标，各行各业都面临着一个共同难题——人才。由于缺乏必要的人工智能技术技能，许多企业在增加人工智能专业人才招聘的同时，也在寻找多样化的人才来源。对人工智能的需求，似乎只增不减——2020年领英(LinkedIn)的一份报告显示，人工智能领域的专家是美国最热门的新兴职位，过去四年，该职位的招聘人数每年增长74%。
尽管人工智能技术需求激增，但至少有一个基本上尚未得到开发的人才库可以帮助企业实现人工智能雄心——女性。2020年，女性大约占美国劳动力的47%。与此同时，2019年，美国大学的研究生证书、硕士学位和博士学位大多由女性取得。
然而，2020年世界经济论坛的一份报告指出，女性在劳动力数据和人工智能岗位中仅占26%，而斯坦福研究所的一项2021年人工智能指数报告发现，在全球专攻于人工智能专业的终身教职人员中，女性仅占16%。
关注性别差距长期以来，人工智能领域始终保持着相对固定的性别比例，少有变化。2019年，就读于北美人工智能与计算机科学博士项目的女性占比22%，仅比2010年高出4%。
那么，是什么导致了人工智能领域的性别差距，我们又该如何解决这个问题呢？
在这份《白皮书：人工智能领域女性现状》中，除调查从业于人工智能领域的女性外，德勤还采访了在其企业中升至人工智能领域管理职位的女性，揭示了人工智能领域中性别差距的根源，为广大企业提供了一条解决这一问题的可行途径，并展示了忽视这一问题将如何妨碍企业的自身发展之路。
女性在人工智能领域的价值：为什么性别多样性如此重要？如今，越来越多的证据表明，性别多样性，尤其是领导层的性别多样性，能够推动跨行业企业的生产力、利润率，提高市场价值:
高盛(GoldmanSachs)的研究发现，董事会构成更“多元化”的公司（高盛没有为“多元化”下定义，但强调了为女性)在市场竞争中的表现更为强劲。在上市后的第一年内，至少包含一位女性董事会成员的企业平均股价上涨44%，这个数字比董事会不含女性成员的企业高出了13%。据MSCI妇女领导力指数的一项研究显示，自2016年以来，许多美国、加拿大和欧洲上市的大、中、小型股企业在其行政领导层和董事会中，将实现性别多样性作为优先事项，而这些企业在股票市场上产生的净回报率高于未能做到这一点的企业。《哈佛商业评论》(HBR)的一项研究分析了生产力和性别多样性之间的关系，并显示，在西欧企业中，女性在职场中的比例每增加10%，企业市值可能增加7%。商业案例德勤对人工智能和机器学习领域从业人员进行的调查进一步表明，企业中的女性越多，企业越能够受益。
受访者观点：71%受访者表示，支持、改善组织内部群体多样性的公司将从中受益。66%受访者表示，让女性更多参与领导层、决策层，扮演榜样角色等，能够直接对企业员工产生积极影响。数据显示，具有多元文化和包容性文化的企业正专注于提高员工的生产力和创新能力，转化更好的产品，找到自身竞争优势，以及提高销售和利润。在人工智能领域，性别多样化的重要性也得到了充分的证明:建立高效的人工智能系统——包括定义人工智能所解决的问题、设计解决方案、筛选和准备数据输入，以及构建和训练算法等。以上证明，人工智能团队应该与其目标人群一样多样化。
多样性杠杆包括性别、种族、社会经济背景、工作经验、年龄、能力、特权以及遭受歧视的经历等等。在人工智能系统的设计与应用中，多元标准下的员工多样性有助于保证设计人员广泛地采纳观点与吸取生活经验。鉴于人工智能团队需要反映其受众，也就是人的需求，而世界人口的一半正是女性；因此正如亚马逊云科技的机器学习业务开发、创业和风险投资全球主管 AllieMiller 所说，在人工智能领域中加强性别多样性，应当成为一种“常识”。
多元化标准有助于确保在人工智能系统的设计和实现中广泛吸取各种观点与生活经验。
人工智能案例德勤对从事人工智能和机器学习领域工作的人员进行了调查。调查结果显示，让更多的女性进入人工智能领域，将有助于改善人工智能系统的设计和功能。
受访者观点：71%受访者表示，让女性参与到人工智能和机器学习中来，将会给高科技行业带来独特的视角。66%受访者表示，更具多样性的设计师和开发人员，将对人工智能和机器学习解决方案设计大有裨益。63%受访者表示，如果 AI 领域持续由男性主导，那么人工智能与机器学习的模型将持续产出带有偏见的结果。人工智能团队内部多样性的重要性与当今人工智能面临的最大挑战之一有关:人工智能系统内部的偏见。虽然大多数人工智能偏见是无意的，没有人注意到，但如果人工智能系统延续现有形式的性别偏见，它们将无法充分发挥其能力，并可能最终阻碍组织在有效实施人工智能方面的进展。在最好的情况下，算法应该在评估后重新使用。在最坏的情况下，组织可能面临监管或声誉风险。
一个更加多样化的劳动力能够更好地识别和消除人工智能在解释数据、测试解决方案和做出决策时的偏见。具体到性别，女人很可能会抓住男人可能错过的东西(反之亦然)。在这方面，性别多样性有利于人工智能的发展。
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近百项服务包含宁夏区域20余种产品免费试用注册中国区域账号人工智能的发展，给女性带来了更多挑战还是机遇
昨天，“2020世界人工智能大会·AI女性菁英论坛”完满落幕，此次大会首次以女性为主题，号召人们更加关注AI领域的另一半，让“她”智慧为AI发展做出更大贡献，也让AI的力量惠及更多普通民众。
2020世界人工智能大会·AI女性菁英论坛
尤瓦尔认为：未来，99%的人属于无用阶级，AI的发展势必带来劳动力、生产力的激变。在这样的结构中，性别也将成为一个必然的参数。我们呼吁女性进入科学领域，不仅是在呼吁一种生理上性别比例问题，也是在呼吁如何让科技的发展更多惠及大多数人，更多注重到弱势边缘群体、注重到社会整体的发展，科技与人性之间，在于选择。
尤瓦尔认为，未来99%的人属于无用阶级，AI的发展势必带来劳动力、生产力的激变
正视女性的独有特点，让更多女性视角、女性感受参与到未来人工智能的发展中，一起看看本次大会圆桌论坛中，大家有哪些精彩观点。
参与本次圆桌论坛的有：
汤维维
造就创始人&CEO
蒋颖
德勤亚太高级副总裁
郭洁
微软大中华区首席营销官
孙洁
携程集团CEO
露丝·海伦娜·艾彻维丽
哥伦比亚驻上海总领事馆总领事
王国豫
复旦大学生命医学伦理研究中心
应用伦理学研究中心主任
汤维维：很多人会说人工智能是新的生产模式，是新的生产力，但在我看来，它是一种新的脑力的提升，在这个过程中，我认为将会给女性，给更多的普通人带来巨大的释放劳动力的空间。那么在此之中，女性将会面临什么样的挑战？她们可能不是体力的优先者，但她们是不是脑力的优先者？女性在其中将会发挥更多的优势，还是面临更严峻的挑战？
圆桌主持人汤维维
蒋颖：人工智能的发展就像历史上的任何一次发展一样，顺应人们的需求，因此在我看来，它将赋能于人，让人的能力更好地提升，让人能够活得更好。同时，旧的岗位逐渐发生变化，因此我们要改变，重新定义工作，提升自己的学习能力，适应新环境。
人工智能的发展对女性是机遇还是挑战，其实还是要看女性能否抓住这个机会，突破圈层，把握先机。
圆桌嘉宾蒋颖
郭洁：我认为人工智能对整个人类而言是一场大考，无论性别、种族、地域。从女性的视角而言，我有一些数据想跟大家分享。从目前前沿行业的数据中，我们可以看到女性从业者比例较低，大概只有20%，因此有很大空间可以供女性发挥。另外一份关于中国未来职业的报告表明，新兴的五个职业（新媒体运营、UI设计、前端页面开发、算法工程师以及大数据分析）中，有几个职位女性明显优于男性，因为她们有着独特的优势，比如细腻、全局观、领导力、人员管理、客户服务等。
同时，因为人工智能的加持，市场上的服务、产品都更加个性化，因此女性产品经理背后的视角以及女性消费者的体验感都必须得到重视。总而言之，在人工智能的发展过程中，我认为女性优势明显，将全面超越。
孙洁：我认为科技是赋能女性的，远古时期，人类需要猎取食物，因此男性优势明显大于女性。但随着科技发展，性别差异在慢慢缩小。放眼看大学生，50%以上的女孩子都非常优秀。未来，很多机械性工作将逐渐被机器取代，但女性换位思考、细腻、交流等能力，是机器很难取代的，因此在未来的行业当中，女性能够施展自己才华的机会越来越多。
露丝·海伦娜·艾彻维丽：如何进一步提升女性参与社会的程度，我觉得教育是非常重要的方法。我们需要从中小学就开始加强科学领域教育，包括开设一些相关的课程，比如计算机思维等。
在拉美，女性研究员的比例相当低，只有16%左右；在哥伦比亚也只有37%。所以我们需要进一步提升女性在科技领域的参与度，告诉她们人工智能等高科技领域将是未来发展的主要方向，而且这个是非常有道理的。女性每天都要去购物，在网上在购买一些家庭的必须生活品，所以我们将是消费的主力，女性的影响力在互联网上也会变得更大，因此高科技也应该充分考虑到这一点。
圆桌嘉宾露丝·海伦娜·艾彻维丽
王国豫：人工智能会给女性带来什么，我相信技术总的讲是给人类带来了文明、进步，给我们带来方便、舒适、便捷的生活。但同时，在技术的不同发展阶段，对于不同的人，在不同的地区，它带来的东西可能不完全一样。
总体来讲，受过教育的女性机会可能会更多，能释放出更多可能性。对于广大没有受过教育的女性，可能很多简单工作、服务工作会被机器替代。因此，我认为人工智能给人们提供了很多可能性，但不是所有人都能享受到，因此我们需要考虑如何在人工智能时代通过我们比较好的制度设计，让所有的女性，至少是绝大部分女性能够享受到这个时代带来的福祉。如果能够做得好，那么有的女性可能虽然失业了，但是依然可以通过学习再就业，社会才会更美好。
汤维维：作为可能是拥有更多资源，或者是看到更多视野的女性，我们能为其他女性做什么？在人工智能快速发展的当下，我们能够做些什么来促进她们获得教育和就业机会，看到更大的未来？
促进女性获得更多教育和就业机会
蒋颖：重新学习、重新定义是一个过程，不论是受过教育，还是没有受过教育的女性，都应该给她们更多机会。
德勤作为全球最大的专业服务机构，在我们32万人的全球机构里面，大概是一半是女性。这里面有很多理念跟今天的话题相关，我们希望一个组织是多元和包容的，特别在现在的状态里，很多能力都是跨界和组合性产生的，学习也是，不能单单只学习一样东西。举个例子，我小女儿现在在学习心理学，暑期实习是在一家研究无人驾驶的公司，这说明什么？就是说在无人驾驶的研究中，不单单需要工程师，也需要学心理学的人，你需要有了解，在人与机器的互动过程中的体验和感官，所以这是一个奇妙的组合。
在现代社会，女性不仅需要具备女性能力，还需要有智商、情商，很多都是互动的状态，你要对周围有感知，需要了解人的情感互动。因此教育需要更多元、更包容、互动、鼓励，能够让孩子从小到大会有这样的一种能力的认可和对未来的期待，能够让这个社会里每个人的能力都能在学习中不断进步，有能力前瞻性地去定义我们未来的工作。
郭洁：如何提升女性在AI领域的影响力，首先应该消除性别偏见。在STEM领域，有很多优秀女性，前段时间福布斯中国也发布了女性科技榜，我们看到在各个领域都有女性的身影。其次，在教育方面我想跟大家分享微软的项目实践，比如workshop是面向女大学生最科技前沿的技术方向的在线教育，为她们更好地开拓人生和职场发展引领方向。有一位女大学生毕业后来到了微软工作，她说那一次的workshop让她看到她并不孤单，身边有这么多的女性对前沿满怀热爱。
圆桌嘉宾郭洁
另外，我们能够看到女性在职业发展过程中，很大的一个阻碍就是缺少家庭支持，所以我们对女性的关怀可能更多要考虑社会及家庭的关怀。比如微软在2017年在中国推出了一个家庭休假计划，除了女性员工在生育期哺乳期等休假，也特别考虑男性的陪产假，让男性有足够的时间陪伴妻子，陪伴家庭，让女性得到丈夫更多的陪伴和关爱，让她们有更多的自由去追求自己的梦想。
最后，就是女性内心的革命，我们谈了很多社会消除偏见，我们的教育，我们的制度，最后其实是女性自己内心的力量。你们有没有看到自己内心的梦想，感受到自己内心的火焰，是不是能够勇敢地坐在桌前，往前一步，或者是去追求自己的梦想，甚至扛起更多的责任。
孙洁：我觉得技术为女性打开了很多新的就业机会。首先，比如从旅游业来说，很多以前只能做劳力工作的女性现在可以做导游、开民宿、做手工等。第二，随着科技的发展，未来各个国家、城市都会有更多的平台、项目来鼓励女性勇敢地挑战科学挑战。第三，作为一个企业管理者，我们也应该创造更好的条件。女孩子从事职业其实有很多的优势，比如同理心、牺牲个人利益成就团体、沟通交流能力等。
比如我们一个同事怀孕需要经常去医生那里检查，非常辛苦，但如果企业能够在这两年给女性很大的支持，她们会非常忠于公司，创造出巨大利润。因此我跟团队说，这两年我们应该支持她，从企业来说，我们应该扛起这样一个责任来创造更好的环境，鼓励女性来从事高科技行业。
圆桌嘉宾孙洁
王国豫：社会有一些偏见，好像男性适合做技术活、数学比较强，而女性则相对弱一些，因此从整个IT这个行业来看，男性占主导地位，女性则比较少。我觉得这种性别偏见有时候是一种社会建构，我们从小到大，被不断地灌输，女孩子应该做什么，适合做什么……这种模式不断强化以后，在读书、择业、就业上都会有问题，因此这不是技术问题，而是整个社会的一个文化问题，所以我觉得我们要在打破偏见这方面下功夫。
另外，我们要告诉女性，男女在生理、心理上可能不一样，但这不一定就是劣势，它有可能是优势。比如在哲学中有这样一个词“偏见的优势”，就是说我这样一种认知状况，有可能会给我带来不一样的视觉，反而有利于促进整个社会的发展，或者企业、人工智能的发展。
汤维维：我想追问王教授一个问题，在您看来，如果当下女性偏见如此严重，那么未来这种偏见会减少吗？科技的发展会扩大我们的瓶颈，还是会缩小我们的偏见？
王国豫：我觉得这个不取决于技术，我认为有很多的事情是靠技术之外的东西来解决的，比如靠社会的文化、政治、经济等。
就刚刚谈到的科技伦理问题，实际上女性也可以在这个方面做出贡献。虽然我不是学IT的，我从本科到博士都是哲学的，但我现在经常跨界，跨到人工智能或者是生命科学领域。其实我们可以在不同行业追求自己的梦想。
圆桌嘉宾王国豫
某种程度上，算法放大了偏见，这是因为做数据集训的人本身有偏见，如果想要多元化、包容化，我们应该让更多的人参与到了人工智能算法里，比如斯坦福大学的李飞飞就是一个很好的例子。她认识到人工智能有可能会带来危险，于是她2018年在美国国会面对众多男性做了一个报告，她不是讲人工智能的未来前景，而是讲人工智能的危机，这其实就是女性贡献的表现之一，人工智能应该把伦理考量进去，应该是以人为本的人工智能。
主持人与嘉宾
强调性别不是为了强调单一性别，认为女性一定优于男性，而是我们想要打破过去单一性别形成的思考惯性和文化惯性，创造一个更加尊重差异、多元平等的未来，到那个时候，我们就不必再突出强调性别了。
科技到底会给人类社会带来一个更美好的未来，还是一个偏见和冲突更剧烈的未来？我们应该对此持有信心，未来，我们不仅应该关注受过教育的女性，也应该看到更广阔农村的女性，我们要给女性更多的机会，更多的可能，更多教育的潜力，在不断讨论中，我们终将看到更多不同的人参与到人工智能、未来职业的发展中！
李大巍：人工智能研究需要女性
“人工智能”，作为一项能改变人类社会走向的重要的学科，必须男女思维共同的参与才可能获得包容性的发展。本文是李大巍在2019年4月20日于TEDx复兴公园的演讲稿，演讲题目为《人工智能需要女性》。李大巍是他山石智库CEO，他山石智库是专注全球科技、资本、创新领域专家引进的机构。
李大巍在演讲现场毋庸置疑，未来社会是人工智能掌控的，类似原子能，它既有可能转变成一座源源不断能量的核电站，也有可能转变成一颗把世界带向地狱的原子弹，关键在于是否有足够女性参与。
有一幅画，是文艺复兴时期拉斐尔所画的雅典学院，他把古希腊和罗马时期代表着最优秀的哲学、数学、音乐、天文、军事、科学等不同学科领域的50多位文化名人会聚一堂，画面中，比如你熟悉的柏拉图和亚里士多德。然而画中只有一位女性，希帕提娅，当时世界最顶尖的数学家和天文学家。 这幅画从一个角度，说明了西方文明进程，缺少女性参与。
1500年过去了，情况变化大吗？很明显过去1500年里边的科技进步主要是由男性主导的，这里有《大英百科全书》总结人类历史上最伟大的100名科学家，里边有1位女性，居里夫人。变化不是很大。可以很负责地说，过去1500年里，是这100名科学家改变了人类社会，他们发明了电、火车、消炎药、相对论，当然也发明了炸药、毒气、电脑病毒、原子弹，让我生活在天堂里，只不过这个天堂是建立在随时可以爆炸的火药桶上。怎么会这样？究竟是什么促成了这一点？是不是因为女科学家太少了？
偏见，将会在人工智能程序上获得一亿倍的放大
我们再进一步，看一下科学领域的皇冠——人工智能。我们都知道，人工智能是如此的重要，它有可能把我们带到一个没有贫困、悲伤、病痛不平等的天堂中去。人工智能有可能让人们从为生存而劳作的体力劳动中解脱，进而开始探索更丰富的宇宙，更丰富的内心世界；人工智能有可能让人类超越亘古以来的生老病死的束缚，实现身体和心灵的永生。就像阳光、空气、水一样，未来的世界必定是由人工智能所统治的，但这个学科有一个致命的问题——缺少女性参与。
这里有《科学》杂志列出的公认的十位世界顶级人工智能专家，他们奠定了人工智能的理论框架和道德伦理，可以看到，没有女性。
1. NickBostrom2.DemisHassabis3.GeoffreyEHinton4.DagKittlaus5.Raymond“Ray”Kurzweil6.YannLeCun7.AndrewNg8.StuartJRussell9.JurgenSchmidhuber10.RichardSutton
而在学界以外，业界的情况同样不容乐观。谷歌的数据显示：人工智能领域前20家公司首席执行官都是男性。这样长此以往，人工智能领域必将被男性所统治。那么问题来了，这有什么不对的地方吗？技术领域绝大多数都是男性占主导地位，根据Emerj的一项研究表明，人工智能学科只有18％的女性参与。
谷歌人工智能大神约翰·詹南德雷亚我们当然承认人生来平等，但男女从生理角度，社会角度发展出独特的思维方式是各有擅长，各不相同的，比如：
女性倾向于换位思考，更有效地沟通；女性具有更多同理心会站在对方角度看问题，希望大家都好，浪漫；需要安全感，愿意给对方安全感。
而男性则通常把人生当做一场竞赛，更注重效率、更容易冲动和冒风险、身体更具有攻击性。浪漫有什么用？赢了再说。和安全感比较起来，更需要获胜。
作为一项能改变人类社会走向的重要的学科，必须男女思维共同的参与才可能获得包容性的发展。
人工智能领域男科学家大多数喜欢玩竞技游戏，喜欢篮球和拳击，是喜欢恐怖片和功夫片的男人，他们特定的世界观渗透到了他们所追逐的项目，甚至渗透到他们所设想的危险场景，脑子里充斥着来自《终结者》《西部世界》的场景，未来恐怕不太乐观。但是你能想象这些机器人如果全部由男性设计会是什么样的吗？如果一个如此重要的行业的科学家、投资人、创业者、运营商都是，或者主要由单一性别——男性来主导，那些构成多元化世界的女性因素会大量的被忽视或者边缘化。
由于中国的老龄化问题，再过50-60年，将会有大批的90后，00后进入养老院，而他们必将由大批的人工智能统治下的机器人来照料。这里有个很好的例子，而且在座的女孩子们很可能会更加幸运，因为女性的寿命更长，未来养老院里边女性为主，很多在座的男孩子，可能坚持不到那一天。请问诸位女孩子，你们希望未来照顾你的机器人是男科学家设计的，无所不能、效率极高、外形冷峻的AI？还是女科学家设计的充满温暖、温柔体贴、关怀备至、忠心耿耿、无微不至的大白？2月14日晚上，是男科学家还是女科学家设计的机器人更有可能给你送一朵玫瑰？哪个机器人会在你悲伤时候陪你哭？解决更大问题所需的技能需要对不同领域和学科有广泛的了解；最重要的是，我们需要同理心来设计出好的解决方案，女性在这两方面都表现出色。
人工智能是这样运作的：我们把大量的现有数据包括文字、图片、视频输入到处理器或云端中，处理器应用（男）科学家们提前确定的规范和守则来进行计算，最后更多的是由机器人、万物互联的机器进行更大规模的、代替一般劳动者的工作。简单讲，人工智能有这样的魔力，播种一粒种子，我们有可能收获一片草原；但同样的，播种一丝仇恨，我们也有可能收获一场战争。人工智能就是这样的，给它们输入什么，它们就会一亿倍地输出什么。这里有一些社会上的性别偏见，想像一下，如果我们把它们输入人工智能，我们会得到什么？女性不适合数学
女性不适合从事体力劳动
女司机是马路杀手
男儿有泪不轻弹，要时刻保持理性和坚强，女人才会经常哭，太柔弱和太感性了。
男人应该去做男人该做的工作，比如科学家、医生、律师、大厨、大学教授等。
女人可以去做护士，幼儿园或中小学教师、行政秘书类职位等；应该以家庭为主，不应该上班。
男人40一朵花，女人40豆腐渣
这些偏见，将会在人工智能程序上获得一亿倍的放大。今天，我们已经看到有针对性的广告，算法会通过定位向男性提供更高薪酬的工作机会、推荐更贵的产品、推送更容易养成自傲心理的新闻；女性就会看到很多充满弱智、歧视色彩的广告和文字。这不是人工智能的问题，而是背后的男性主导的科学家群体出了问题。我们必须明白：AI不会解决性别偏见问题，而只会进一步加剧它。在不久的将来，我们将达到一个无法采取纠偏措施的时刻，别忘了，人工智能有一亿倍的放大镜的作用。
正如EPJDataScience一项研究中所显示的，和传统想法不同，共享经济等算法驱动的平台真的能促进多样性和包容性吗？抑或它们充当了线下人类偏见的大型在线聚合器？Airbnb用户倾向于对相似的人（性别及种族方面）有偏好，这种行为都被称为趋同性。同样，也有证据表明，不同性别和种族之间的预订频率低于预期。
同样，当我们使用语音输入软件时候，通常将提及女人的句子翻译成“他说”或“他写道”，这是因为英语语料库中男性代词对女性代词的比例为2:1。更糟糕的是，每次翻译程序默认翻出“他说”，就会提高网络上男性代词的比例，这可能会逆转女性在性别平等上所获得的艰难胜利。一项研究记录，上世纪60年代男性代词对女性代词的比例高达4:1，之后因为大规模的社会变革才降到了目前的水平，但大规模的人工智能带有偏见的应用，很可能会使得来之不易的平等程度恢复到过去男性代词占主导的程度。
人工智能学家李飞飞这种方法会在无意中产生出包含了性别、种族和文化偏见的数据集。缺乏女性人工智能科学家参与架构的人工智能学科的运营，很可能会加大并放大现有制度基础和社会权力关系中更深、更隐蔽的不均衡。《科学》杂志一篇文章曾指出，维基百科看起来是一个丰富多样的数据源，但是该网站上的人物页面里只有18%是女性。在关于女性的条目中，链接到男性条目的数量远比男性条目链接到女性条目的数量要多，因此搜索引擎里就更容易找到关于男性的条目。女性条目里还包含了更多的伴侣和家人信息。而我相信，中文互联网中情况应该也没有不同。正如著名人工智能科学家，有斯坦福和谷歌从业经历的李飞飞教授所说，没有独立的机器价值。机器价值就是人类价值，不平等在我们的社会中积疾已久，缺乏女科学家参与的人工智能领域的算法很容易加深这个不平等。
为什么要鼓励女性多参与人工智能？
更为重要的是，人工智能工作工资很高！AI工作往往收入特别高。
许多行业正在萎缩，我综合了一下不同的统计数据，在未来15-25年内，超过60%的现有工作岗位都会被淘汰，或者大大幅度被人工智能和先进科技所取代。自动驾驶让司机失业、机器人客服让客服失业、扫地机器人让公司里的清洁工失业、人脸识别摄像头让保安失业。甚至律师、会计、股票交易员这些看起来高大上的岗位也要被淘汰……但预计科技行业将在未来几年增加就业岗位，而金字塔尖的工作，依然是AI，鼓励更多女性从事科技工作可以帮助缩小工资差距，解决女性比男性更高的贫困率，AI技能性别差距可能会加剧未来经济参与和机会方面的性别差距，因为AI涵盖了越来越需要的技能组合。如果人工智能这个行业以男性为主的话，不难想象，占据我们人口一半的女性将面对失业挑战。社会的不公平，将进一步拉大。所以人工智能需要女性参与。
好的，为了让我们在养老院里边获得大白的照料，为了不被各种偏见所迷惑，为了赚到更高的工资，我们必须让更多女性加入人工智能领域。我们怎样做呢？
人工智能学家，又美又酷
知道吗？人工智能的起源，世界第一位女程序员是一位女性，她叫阿达·爱丝（AdaLovelace），是拜伦的女儿。还有一位女科学家CDMA发明者，等等。
在1967年，“编程”还是《时尚COSMO》杂志推崇的“女性的新职业”。那时候计算机编程曾经被认为是非常女性化的职业，在其后的三四十年里女性是这个领域的领军人物。想象一下，做人工智能可以那么美丽那么酷，而且可以赚到那么高的收入，女孩子们一定要想办法加入人工智能的行业。改变人工智能之前，我们先改变自己的陈旧思维：女性数学不好？女性不适合计算机专业？造成这个现实的主要因素是存在于爸爸妈妈和小女孩脑中的社会性别框架，以及主流社会职业性别刻板印象。很多女孩以及其父母老师早早就认同了，科学家、程序员……是更适合男性的工作，所以会在孩子还小的时候，在学业方向选择、兴趣爱好培养、知识经验储备上对这些职业早早敬而远之，这一点造成了女孩将来在这些领域中无法涉足、无法拥有建树的自我寓言的实现。我们完全可以在年幼时向女孩早期引入人工智能雏形，培养女孩们对理解人工智能概念和操作的兴趣和热情，所以父母可以更有意地让女孩接触有关引发好奇心的技术的有趣细节。在座的朋友们，回去就给自己的女孩或者侄女、妹妹放一下大白的电影，让孩子从小对人工智能充满信心，未来成为人工智能科学家。这里推荐给大家三个电影：《地心引力》、《隐藏人物》、《惊奇队长》。
让女性成为人工智能学家不仅仅是爸爸妈妈，也是每一个人的事情，每个人都可以多多地想象自己的行业，以及自己本人，如何同人工智能相结合，如何通过接触和加入人工智能来改变自己的境遇。希望女孩子的父母们，可以帮助你的女儿跳脱性别框架的束缚；希望每一个女孩，都勇敢面对未来，面对不确定性；希望每一位男性，都支持鼓励你周围的女性，无论是爱跳广场舞的阿姨、爱转发心灵鸡汤的妈妈、不敢学理科的妹妹、还是不会自己修电脑的女朋友，未来，男性和女性要一起携手，参与到人工智能的成长中来，让它成为一种有爱、包容的产品，并用着这些技能去发现新的地平线。
我们每一个人都要相信，你的妹妹、女朋友、女同学身上都蕴含着无穷的力量，都有可能成为改变人类社会的人工智能学家。我们更要鼓励她们实现我们共同的梦想。
最后，我相信，会有更多的女性加入人工智能这一伟大的学科，女人和男人一起，去探索更为丰富的内心世界，去发现宇宙新的边疆，塑造更美好的未来。
人工智能的发展，男性和女性对谁更有利答案在这
对于人工智能的发展，我们除了关注语音识别、视觉识别、自动驾驶等这些技术的进步以及应用落地外，也在思考一些明显或潜在的影响，比如人工智能对工作岗位的调整、AI伦理等话题就经常见诸报端。今天，我们从性别的角度看下AI的影响，通过分析对比发现，在AI时代，女性可能比男性更吃香，未来的发展前景或许比以往任何时候都更加光明。
随着人工智能的火热，这项新兴技术已经逐渐渗透到我们生活方方面面，从自动驾驶到服务型机器人。当然，也有越来越多的人在关注该领域的发展，但却很少有人能注意到，充斥在即将到来的人工智能时代里的种族偏见与父权强势。不过，注意到问题存在的科学家们正在倡导消除人工智能偏见，而且在时代需求的号召下，女性角色的变迁或许更能适应人工智能时代。
为女性正名，先从用AI完善维基百科开始据外媒报道，一家名为Primer的人工智能初创公司正在利用机器学习对科学研究与新闻报道进行扫描，以识别在维基百科上没有个人词条的杰出科学家们。调查显示，这些科学家中很多都是女性，将他们的信息完善起来对世界上最受欢迎的百科全书来说尤为重要，毕竟维基百科中82%的传记都是关于男性的，只有将女性传记补充全面，它才会变得更加完整。
据了解，该研究主要使用了自然语言处理，这在人工智能领域是一个极具挑战性却很受欢迎的子领域，可以理解和生成数字文本。过去，维基百科的数据就经常被用于训练此类程序，现在Primer希望能回馈该网站。比如该系统完成了一篇关于特蕾莎·K·伍德拉夫（TeresaKWoodruff）的文章。TeresaKWoodruff是一位没有维基百科条目的女科学家，2013年被《时代》杂志评为“最具影响力人物”之一，主要工作包括为老鼠设计3D打印卵巢。文章内容如下：
“TeresaKWoodruff是西北大学的生殖科学家，擅长妇科和产科。她是妇女健康研究所的成员，也是芝加哥西北大学Feinberg医学院妇女健康研究所的生殖科学家和主任，是Evatar这种由人和小鼠组织制成的微型女性生殖道的主要开发者。她的作品得到广泛认可，拥有10项美国专利，并于2013年被《时代》杂志评选为‘最具影响力人物’。”
对此，伦敦帝国理工学院的物理学家杰西卡·韦德（JessicaWade）表示，维基百科具有令人难以置信的性别偏见。但是，在人工智能的帮助下，这种偏见正在减少，女性科学家的信息会逐渐完善。
技术创新的迭代，到底解放了谁？有研究显示，女性对创新的怀疑要比拥抱科技的男性高得多。而这种对技术创新的恐惧，导致社会更多地认为女性角色未来会被人工智能所取代，比较明显的是，现在市场上的大部分机器人与语音助理都是模仿的女性身份。
具体而言，如果未来我们的工作会被自动化，那我们需要保证算法对大部分人都是有益的。到目前为止，85%的机器学习工作者是男性，因此，考虑到程序员可能将自己的伦理道德观渗透到应用程序中，我们很有可能会进入一个由特权阶级价值观主导的机器人世界。
基于程序所设定的道德规范，未来自动驾驶汽车或者司法系统等可能会偏袒一种人而讨厌另一种人，换句话说，以后世界上可能会有很多女性AI助手，而大量工作的自动化及价值观的淡化，会让真正的女性变得无关紧要。这听起很恐怖，但事情并不会按此发展下去。
在历史的发展中，伴随着技术革命的出现，女性都有相应的解放，比如，工业革命时代，机器的使用和工厂大规模建设促使女性走出家庭，步入工作岗位。或许人工智能的发展也会如此，在解放女性的同时也为她们提供更多的就业机会。
研究人员指出，人工智能时代，人类会从繁重的体力劳动中解脱出来，这意味着女性不会因体力的弱势而“待就业”。同时，有观点指出，人工智能环境会更加偏向“女性化”，这就为女性发展提供了新机遇。
从AI时代看，女性比男性将更适应新社会在很多人看来，未来一些重复性强的工作，比如收银员这类女性为主的工作，会最先被人工智能取代；还有像建筑工人、卡车司机或者出租车司机等男性主导的职业，会因为自动化的普及受到更严重的影响。在确定哪些工作会被取代之前，或许了解哪些工作技能在未来会有更多的需求更重要。如果从这方面来说，女性未来的发展前景或许会比以往任何时候都更加光明。
不可否认，同理心、倾听、多任务、直觉、协作和耐心在自动化时代是尤为可贵的品质，其中创造力、同理心、协作最为重要。而从自然和文化角度来看，女性更容易从自动化的进程中受益，因为女性天然的同理心和协作性让她们能够在复杂的后工业时代处于有利地位。
就创造力而言，虽然计算机现在已经能够创造出独特的艺术作品了，但我们不能期望它们能在短时间内拥有情感和激情，而这两项正是推动人类创造新生态系统的驱动力。随着女性在学术和管理方面地位的逐渐提高，她们将获得平等的机会和创新渠道。同时，科技会让人们进一步找到自我表达的新方式，加速创新过程。
至于同理心，根据英国国家统计局的数据，目前女性在护理等职业中占主导地位，而这一职位需要换位思考和同理心。随着人口老龄化的加剧，更多女性倾向于成为高级护理人员和心理学家。《每日电讯报》的一项研究显示，女性成为看护的可能性是男性的两倍，这意味着女性在同理心方面比男性更自然。此外，像教师、理疗师、社会工作者、健康教练、育英专家等短期不会被机器接手的工作，拥有同情心人会有更大的就业市场。
而在合作方面来说，通常情况下，与更具竞争力、更希望赢的男性相比，女性倾向于互惠互利、和平的解决方案。有专家指出，女性创造安全环境的生理倾向可以促使她们在政治和国际关系中发挥更重要的作用。在职场中，男性往往会高估自己的能力，特立独行，而女性则是淡化自己的技能，寻求同伴的帮助。后者在一个竞争激烈，需要团队合作的时代，反而更有效。
但总的来说，人工智能时代的到来对每个人的能力和素质都提出了新的要求，无论男女。想要在这个时代继续保持竞争力，就要不断学习，保持创造力，同时提高自己在人际交往等方面的技能。随着性别歧视问题的解决以及精英统治社会现象的出现，男性和女性都有必要凸显自己的独特特征，这样才能在这场技术竞赛中占据优势。