全球人工智能竞争加剧，中美谁能领先
本文2021年4月10日发表于东方网，作者为东方智库研究员、东大国际战略智库研究员
中美两国的科技竞争正在全面展开，加速演进。
科技是人类文明的标志，科技是第一生产力。随着人类的不断进步，科技的创新发明乃至科技革命一直都在演进，科技革新为人类创造了巨大的物质财富和精神财富。世界大国的竞争，科技是至关重要的领域，谁能掌握时代的领先科技，谁就走在时代和世界的前列。
全球科技竞争，人工智能首屈一指
在全球新一轮科技革新中，人工智能（AI）已跃升到最前列。美国计算机行业协会（CompTIA）在设计、实施、管理和保护推动世界经济技术创新领域拥有约7500万行业和技术专业精英人士，并通过合作、教育、认证、推广和市场研究，组成了“由知情人士和业界领先组成的全球互联社区”，发现并支持全球的前沿技术，将学习和前沿技术的挖掘发现紧密结合，不断开拓具有前瞻性思维的科技创新。
CompTIA在每年年底都会评选出全球十大最新科技创新排行榜，2019年的排行榜囊括了物联网、人工智能、5G通信、无服务器计算、区块链、机器人技术，生物识别、3D打印、AR/VRAR（增强现实/虚拟现实）和无人机。2020年的排行榜则包括:人工智能、5G通信、物联网、无服务器计算，生物识别技术、AR/VR、区块链、机器人技术、NLP（自然语言处理）和量子计算。仅仅一年时间，人工智能取代物联网成为第一，这反映了全球科技创新的最新趋势和竞争状态。
人工智能演进，寒冬与春天交替
人们对人工智能这个词越来越熟悉。但何为人工智能似乎又很难说清楚。简单说，人工智能就是“人工+智能”两层意思的合成，可以理解为“人工和智能”，抑或“智能性的人工”，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
从理论与实践的起始与演进看，人工智能诞生于20世纪50年代中期，1956年被确立为一门学科，期间曾经历过经费枯竭的两个寒冬，分别在1974-1980年和1987-1993年，但其中也出现了两个大发展的春天，分别在1956-1974年和1993-2005年。
从2006年开始，全球人工智能进入了加速发展的新阶段，它将互联网、移动互联网、计算能力、大数据、智能算法和人工学习、自然语言处理和图像识别等先进技术融合在一起。近年来，人工智能的研究越来越受到各界特别是科技界、产业界、工商界和数字经济界的高度重视，产业界对AI的投资和收购更是如火如荼。
AI潜力无限，前景远大
人工智能确实前景远大，潜力巨大。早在上世纪70年代，人工智能就被认为是与人类空间技术和能源技术相提并论的世界三大尖端技术之一。到了21世纪，人工智能又被认为是新世纪的三大尖端技术之一，与基因工程、纳米科学并驾齐驱。在社会的应用和人们的感知中，人工智能更为突出。
但也必须看到，目前世界上对人工智能的理解还是初步的、肤浅的，今后世界的人工智能究竟会发展到何种程度，也许我们已知的远不如未知的，更大的发展在未来，就如同当年的互联网和移动互联网一样。目前看，北美、亚洲和欧洲的人工智能发展走在世界的前列。2019年底，冯德莱恩出任欧盟委员会主席后，最念兹在兹的就是加快推进欧盟的人工智能研发创新，她为此牵头制定了欧盟人工智能发展白皮书，将人工智能发展战略作为欧盟创新发展的重要抓手和战略方向。
美国的AGFAT(苹果、谷歌、脸书、亚马逊和特斯拉)等高科技巨头，都在加速全面布局人工智能行业，我国许多企业也在不断加大人工智能业务布局和发力。据一些投资公司预测，2030年全球人工智能行业市场规模将近16万亿美元，是全球经济科技中一块诱惑力极大的蛋糕。
人工智能拓展，双刃剑作用凸显
人工智能的应用延展大大加快。除了民用、商用、工业、医疗、教育、交通、媒体和科研等各种创新应用领域外，人工智能在军事和情报领域的应用也越来越普遍。不少国家的情报机构正在使用人工智能工具和技术进行监视、窃听等情报搜集，且人工智能化的机器也日益成为情报的使用者、决策者，以及其他自动化情报行动所打击的目标。有人估计，全球依托人工智能技术获取的情报数据在3年内将至少增加100万倍。在人工智能日益普及和技术日益先进的环境下，人类已经很难有密可保。
人工智能的双刃剑作用日益凸显，也因此带来了诸多困惑与疑虑，引起了很多争议。一是担心人工智能越来越多的应用对人类社会传统伦理道德、管理模式乃至法律法规和各种安全带来的巨大挑战，甚至引发颠覆性的革命及严重后果；二是各国对人工智能的技术和应用该如何及时管理、有效管理，防止失控无序。
人工智能并非万能，无数难题有待破解
在实际应用中，人工智能技术有创新，带来了各种便利和效益，但也应看到其尚不完善。有些人把人工智能说的神乎其神，似乎无所不能，不仅可以替代人类，甚至可以全面超越人类，其实这中间还有无数复杂的技术问题和社会法规与伦理道德衔接等问题没有解决，也很难解决。车辆自动驾驶问题便是其中之一。当下尤其要注意的是所谓的“人工智能万能论”和“人工智能乌托邦”，以及安全上的不负责任。
在军事和安全方面，人工智能系统已引起国际社会高度关注。不少组织和科技界人士强烈呼吁，应在世界范围内禁止开发和应用人工智能武器系统，防止这种不受人类控制即可下令主动杀人的“杀人机器人系统造成人类灾难。从理论上讲，人工智能武器系统可以更快识别对方，缩短做决定的时间，比人类更快作出军事反应，从而提高军事优势地位，但人工智能系统的“设计错误”或“运算错误”和“识别错误”很容易增加军事冲突乃至战争的危险。
美国国防创新委员会在2019年10月31日发布了一份关于人工智能伦理原则的报告，对美国国防部未来如何在战斗和非战斗场景中设计、开发和应用人工智能提出了建议和告诫，报告强调制定“负责、公平、可追踪、可靠和可控”的五大人工智能武器系统使用规则。
在国际商业领域，包括万事达、软银和IBM在内的25家国际领军企业在3月25日呼吁七国集团(G7)成立一个新机构，帮助协调成员国应对从人工智能到网络安全等的一系列问题。更多的人则对人工智能的技术研发和应用所涉个人信息（特别是隐私信息）的保护缺失与滥用，表示深深的忧虑；很多国家呼吁将人工智能的管理上升到全球科技治理的高度，加强这方面的全球治理协作。
中美AI比拼，胜负难决
从全球科技研发和应用看，目前中国和美国已被公认为走在世界人工智能研发应用的前列。但目前究竟是美国先进还是中国先进，很难得出综合性结论，只能说各有长短。人工智能实力的比较，目前国际上并无完整、统一认可的标准，大国的人工智能实力对比主要体现在以下六个方面：
一是人工智能领军人物。人工智能是世界前沿科技，不是人海大战，必须有杰出的人物领衔。施密特被认为是美国人工智能领域的领军人物，他长期来活跃于美国政界和军界，先后为奥巴马、特朗普和拜登行政当局提供与先进科技相关的国防事务咨询。施密特于去年2月辞去了在谷歌母公司Alphabet的所有职务，现专职于美国人工智能国家安全委员会并任主席。我国也有一大批优秀的人工智能科研和产业工作者，但因多方面原因，目前在国际知名度和认可度方面似要低一些。
二是人工智能研究成果。美国斯坦福大学今年3月发布的2021年人工智能指数报告（2021AIIndexReport）显示，在人工智能相关的专业期刊引用率指标方面，中国在2020年以20.7%的微弱优势超过美国的19.8%。从人工智能相关的论文发表数量看，中国在2017年就超过了美国，2020年发表的人工智能论文数量占全球总量的18%。不过，美国仍然保持了国际AI学术会议论文数量的领先地位，并在学术会议论文引用率指标上以40.1%大幅领先于中国的11.8%，后者被认为更能反映一国的人工智能研究国际领先成果和质量。
三是人工智能的开发应用。这方面目前没有具体的统计数据，以后也不大可能有完整准确的统计。从多方面的具体感知看，目前中国的人工智能开发应用数量，包括应用范围、领域和场景等，都超过了美国，因为中国的人口远多于美国，商业、工业和科技创新的活跃度很高。人工智能不可能一蹴而就，而需要在应用实践中不断优化提升，这方面美国远不如中国。如在车辆智能驾驶和商业应用方面，中国多家人工智能企业已大量试验应用人工智能技术，且因应用人数和场景量大丰富等原因，所获取的数据及相关的应用技术的改进完善也优于美国。
四是人工智能创新企业和独角兽企业的数量。目前普遍认为中国的人工智能企业数量要远多于美国，但平均的科研水平、创新能力等未必超过美国，中国的独角兽人工智能企业还不多，国际知名企业更少，一些人工智能企业的相关科研能力和管理水平都有待于提高。在人工智能企业融资方面，与美国同类企业也有不小的差距。
五是人工智能的相应配套技术。人工智能不是孤立的，它必须与相应的高科技软硬件配套。人工智能是最终解决方案，属于一种终端呈现与应用，其上游必须有相应的大数据和大数据技术支撑，其核心部位的计算必须有超算和高精尖半导体芯片支撑，其运营畅通和极速反应必须有至少5G的通信条件和物联网感知技术支持，其下端须有相应的精密仪器设备配套，否则是无法智能化安全运转。目前中国尚不掌握精密半导体材料和生产制造及高精尖芯片的技术和产品，这些卡脖子技术不能尽早攻破，人工智能的发展之路就很难走稳走远走深。
六是人工智能发展的政策支持和经费投入。美国媒体认为，中国对人工智能的重视程度和各种政策支持力度都要大于美国，社会对人工智能的应用容忍度也要高于美国。施密特在美国国会众议院的听证会上强调，美国要保持人工智能领先地位，未来5到7年间每年至少需要增加400亿美元投入。他领导的美国人工智能国家安全委员会的报告建议，美国需要将国防部年度预算的3.4%投入到科技领域，并至少拨款80亿美元用于核心AI的研发。拜登总统3月31日公布了2万亿美元的新投资计划，其中1800亿美元将用于加强美国的基础科研，拜登上任以来已多次强调人工智能的重要性，并表示其政府将大力支持美国人工智能的研发和竞争。
美国自认落后，呼吁仿效中国
微软公司总裁布拉德·史密斯在今年2月的参议院听证会上称，美国在与中国的竞争中面临的最大挑战不是技术研发，而是中国在人工智能等新技术方面实际部署和运用的速度优势。施密特称，中国不仅拉近了与美国的差距，而且中国在面部识别等AI技术方面突飞猛进，领先西方国家“好几代”。他指责中国“缺乏隐私保护”，因此能够建立大规模的人工智能应用数据库，并大力推动了医疗等领域的人工智能发展。
施密特提出，美国“需要在不损害美国核心价值观的情况下解决这些问题”，他提出美国应对中国AI实力的赶超，可效仿中国的“军民融合”做法。施密特估计，美国在人工智能技术方面“比中国领先一到两年，而不是5年、10年”。施密特称，“中国的崛起为我们带来了一个新的竞争对手，一个有能力的竞争对手”。可以预料，下一轮中美两国的人工智能竞争将更加激烈，除了政策和资金支持，国际化的高素质人才将是竞争胜败的关键。
杨璧彰出任国际生成式人工智能学会香港分会副会长
近日,国际生成式人工智能学会(InternationalGenerativeArtificialIntelligenceSociety,简称IGAIS)宣布,奇魂AI创始人兼CEO杨璧彰先生正式担任IGAIS香港分会副会长,负责推动香港地区的生成式人工智能技术的研究、应用和交流。杨璧彰先生是全球前沿的人工智能及机器学习研究机构奇魂AI的创始人兼CEO,也是全球领先的生成式人工智能领域的专家和实践者。他的创业团队曾在美国硅谷从事过多年的人工智能研究和开发工作,并在2019年创立了奇魂AI1。奇魂AI依托ASR、TTS、NLP等技术,实现智能语音交互,支持多轮对话和插话功能,以丰富生动的展现形式创造科技感强、耳目一新的互动体验,赋能品牌科技化和智能化升级,并打造出智能媒资系统、智能语音机器人、智能客服、虚拟主持人等多样化产品及多行业应用方案。杨璧彰先生在生成式人工智能领域有着深厚的技术积累和商业化运作经验。他曾在多个国际权威媒体和论坛上发表过关于生成式人工智能的观点和见解。他认为,生成式人工智能是人工智能发展的最高阶段,是实现人机协同、提升社会效率、促进文化创新的重要手段。他希望通过自己的努力,让生成式人工智能为全球用户带来更多惊喜和价值。IGAIS是一个致力于推动生成式人工智能技术发展和应用的国际性组织,由来自不同国家和地区的生成式人工智能领域的专家、学者、企业家等组成。IGAIS旨在促进生成式人工智能领域的学术交流、技术合作、产业发展和社会影响,为全球用户提供更优质、更智能、更有趣的人工智能产品和服务。IGAIS香港分会是IGAIS在中国香港地区设立的分支机构,负责组织和参与香港地区相关的生成式人工智能技术的研究、应用和交流活动。(来源：新视线)中国人工智能学会
2022年5月，学会根据《中国人工智能学会章程》《中国人工智能学会会士评定工作办法》，启动了2022年度CAAI会士评选工作。经学会会士提名、会士评定工作委员会办公室审查、会士评定专家委员会审议、投票、公示等程序，黄维院士、田奇院士、王蕴红教授、杨小康教授、张毅教授、胡国平院长、刘增良教授、潘纲教授、王万良教授、岳东院士、梅涛院士、张立华教授、高阳教授，13位AI领域的卓越科技工作者当选CAAI会士。学会在此向获此殊荣的会员表示祝贺！
2017年，中国人工智能学会首立会士机制，旨在表彰一批在人工智能领域具有卓越成就、为学会做出重大贡献的会员，进一步鼓励学会会员不断勇攀科技高峰。会士是会员在学会的最高学术荣誉，截止今年学会已评选出111位会士。
2022年度新增选会士名单
2022年度新增选会士 黄维
中国科学院院士
俄罗斯科学院外籍院士
OSA/RSC/SPIE/SNIC/CAAIFellow
西北工业大学校务委员会副主任、学术委员会主任，柔性电子基础科学中心、柔性电子前沿科学中心首席科学家；中国科协常委，CIE、CCS、CIESC副理事长，亚太工程组织联合会主席。中国有机电子学科、塑料电子学科和柔性电子学科的奠基人与开拓者。国家级领军人才，国家“973计划”、国家“重点研发计划”等项目首席科学家。曾获2次国家自然科学奖、4次高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖、6次江苏省科学技术奖等，2次入围中国“高等学校十大科技进展”。
2022年度新增选会士 田奇
国际欧亚科学院院士
华为云人工智能领域首席科学家
IEEE/CAAIFellow
国家重大人才工程专家，国家海外杰青，IEEETMM、TCSVT等多个期刊编委。曾任华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家。曾获GoogleFacultyResearchAward、UTSA校长杰出研究奖，多媒体领域10大最具影响力的学者。发表文章650余篇，谷歌学术引用36500，H指数89。
2022年度新增选会士 王蕴红
CAAI智能交互专委会主任
北京航空航天大学教授
IEEE/IAPR/CAAI/CCFFellow
长期从事模式识别与计算机视觉方面研究。主持“973计划”“863计划”、国家自然科学基金等12项国家级项目和课题。中国图象图形学学会常务理事，曾任国际权威期刊IEEETransactionsonInformationForensicsandSecurity编委，现任PatternRecognition、TransactionsonDependableandSecureComputing等编委，任ICPR2020的TrackChair,CVPR和ICCV2021的AreaChair。曾获中国青年科技奖、国家技术发明二等奖、北京市科学技术一等奖、北京市教学成果一等奖。
2022年度新增选会士 杨小康
上海交通大学人工智能研究院
常务副院长、教授
国家杰青获得者
IEEE/CAAIFellow
人工智能教育部重点实验室主任。上海市图像图形学会理事长，IEEETransactionsonMultimedia、IEEESignalProcessingLetters编委。主要研究图像处理与机器学习。曾获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、国家研究生教育成果二等奖。
2022年度新增选会士 张毅
CAAI智能交通专委会主任
清华大学教授
CAAIFellow
2013年获国务院颁发的政府特殊津贴。1999年入选教育部骨干教师资助计划，2001年入选交通部跨世纪优秀人才，2006年入选国家“863计划”先进交通技术领域专家。主要从事车路协同和智能驾驶关键技术研究与实现、现代城市道路交通控制与分析，以及智能交通系统集成技术研究与实现等；同时研究新一代传感器及其网络系统、先进检测方法和信息处理技术等。
2022年度新增选会士 胡国平
CAAI原副秘书长
科大讯飞高级副总裁、研究院院长
CAAIFellow
国家级领军人才。长期负责科大讯飞的智能语音及认知智能科研攻关和技术孵化。先后主持“863计划”、重点研发计划、发改委重大工程、中科院先导专项等国家级重大科研项目，研发的语音合成、语音识别、语音评测、机器翻译、手写识别等多项技术处于国际领先水平，在国内外权威期刊发表论文20余篇，申请发明专利50余项。先后荣获国家科学技术进步奖和信息产业重大技术发明奖各2次，2017年荣获中国科协“求是杰出青年成果转化奖”。
2022年度新增选会士 刘增良
CAAI智能系统工程专委会主任
中国人民解放军国防大学教授
CAAIFellow
学科带头人。创立了因素神经网络理论（FNN）工具，解决了智能计算、不确定性并行推理与动态决策、C4KISR与武器装备智能化理论等多项基础性学科难题；建立了基于FNN的网络对抗数学理论，提出“顶层设计综合效能逼近决策法”、智能化高速实时处理等算法模型，为指挥要素数字化等提供了关键技术方法。成果获国家二等奖2项，军队奖18项。
2022年度新增选会士 潘纲
CAAI脑机融合与生物机器智能专委会主任
浙江大学教授
国家杰青获得者
CAAIFellow
国家级领军人才。研究方向为人工智能、脑机接口、类脑计算、普适计算等。获ACM/IEEE国际会议最佳论文奖/时间考验奖4次。IEEETrans.NNLS、IEEETrans.Cybernetics等期刊编委。
2022年度新增选会士 王万良
CAAI自然计算与数字智能城市专委会主任
浙江工业大学教授
国家级领军人才
CAAIFellow
国家教学名师，享受国务院政府特殊津贴专家。长期从事人工智能与大数据技术、智能优化与控制技术的科研与教学研究。教育部高等学校计算机类专业教指委委员，浙江省人工智能学会、浙江省计算机学会副理事长等。主持完成多项国家和省部级科研项目。曾获国家教学成果奖、国家教材奖3项，以及省部级科学技术一、二等奖10余项。
2022年度新增选会士 岳东
CAAI副秘书长
俄罗斯工程院外籍院士
南京邮电大学
人工智能学院院长、教授
IEEE/CAAI/CAAFellow
IEEEPES（中国）智能电网与新技术委员会主席、IEEEIES网络控制系统及应用专委会主席、中国科协智能制造学会联合体专家组成员、中国自动化学会能源互联网专委会副主任、中国仪器仪表学会嵌入式仪表及系统技术分会副理事长等，IEEETII、IEEEIEM等期刊客座主编/副主编。曾获江苏省科学技术一等奖，以及中国自动化学会发明一等奖和自然科学一等奖各1项、省部科学技术二等奖3项。
2022年度新增选会士 梅涛
京东集团副总裁
京东探索研究院副院长
加拿大工程院外籍院士
IEEE/IAPR/CAAIFellow
科技部科技创新2030重大项目“智能供应链人工智能开放创新平台”首席科学家。负责集团计算机视觉领域的技术创新和产品研发。发表学术论文300余篇，先后15次荣获国际论文奖，并拥有50余项美国和国际专利。国际计算机协会杰出科学家，中国科学技术大学和香港中文大学（深圳）客座教授。曾任微软亚洲研究院资深研究员。
2022年度新增选会士 张立华
CAAI人机融合智能专委会主任
复旦大学智能机器人研究院
副院长、特聘教授
CAAIFellow
智能机器人教育部工程研究中心副主任，吉林省智能科学与工程联合重点实验室主任。主要研究方向为机器直觉、人机融合智能等新一代人工智能理论、行为识别与虚拟仿真及智慧医疗等领域交叉应用。承担多项科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金委重大项目等。曾获中国人工智能学会优秀科技工作者与优秀科技成果奖、上海市优秀技术带头人、吉林省拔尖创新人才（第一层次）等多项奖励。
2022年度新增选会士 高阳
CAAI智能服务专委会副主任
南京大学教授
CAAIFellow
江苏省军事人工智能军民融合创新中心主任，江苏省人工智能推理与学习科技创新团队负责人。中国人工智能学会理事/粒计算与知识发现专委会、智能服务专委会副主任，以及机器学习专委会常委。曾获吴文俊人工智能科学技术奖二等奖、江苏省科学技术二等奖。
青岛市人工智能协会今日成立，陈维强总当选首任会长
5月20日，青岛市人工智能产业协会正式成立。协会由海信集团有限公司等企业共同发起，旨在充分发挥人工智能技术在岛城经济建设中的作用，团结、带动、支持一批人工智能重点产品的研发与产业化，深度赋能制造业等本地优势产业。海信集团高级副总裁、智能科技集团总裁陈维强总当选协会会长，并发言致辞。
人工智能产业作为国家新基建之一，尤其作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性产业，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。而青岛的人工智能产业，也正处于直线上升的飞速发展期，海信集团作为青岛人工智能产业发展的中坚力量，始终将人工智能技术的研发创新与产业应用放在企业战略高度。
海信始终聚焦于以人工智能作为引领家庭、社区和城市发展的新动能。在行业内，海信首次提出了连通家庭、社区和城市的智慧城市发展理念，研发和建设了应用导向型智慧城市系统，并打造出智慧城市三平台：“慧享家”、“信我家”、“智通城”，首创了从家庭到社区到城市的全场景智慧生活，形成包含芯片、智能硬件、云脑技术、运营平台、轨道智能、医学影像在内的六大硬核科技。
在人工智能的创新应用方面，尤其在智能制造、智慧交通等领域，海信也都耕耘多年，做出了自己的贡献：智能制造方面，海信在焊缝跟踪、引导机器人无序抓取、手机壳平面度检测等多个项目中提升人工效率；智慧交通方面，海信“城市智慧心脏”在青岛部分区域开展应用，借助路况大数据，自动生成高峰时期的拥堵协调控制方案，极大提升青岛市道路交通通行效率。
目前海信拥有近万人的研发队伍，共有专利16497件，其中发明专利10351件，这些专利主要分布在5G、大数据、人工智能等核心技术和相关产品上。
在成立仪式现场，新任会长陈维强总在发言中指出，“协会成立后，我们将在协会的各位副会长、各位理事、各位会员的支持与配合下，将协会建设成为政府信得过、行业离不开、企业真需要、国际有影响的行业组织。协会要带领大家，围绕人工智能和青岛优势应用场景的融合创新需求，夯实人工智能建成后共性技术积累，加速人工智能应用跨界融合，提升产业引领和技术支撑能力，在产业推动、应用使能、人才集聚、智库研究、资源共享、品牌共建等六个方面开展相关工作，为促进本市人工智能技术创新和产业发展提出政策建议，逐步建立起活动交流、信息共享与数据资源合作的公共服务机制，共同促进和提高青岛乃至中国在全球人工智能产业的影响力和话语权，努力将协会打造为海内外人工智能交融合作的平台。”
未来，海信也将围绕从家庭、社区到城市全场景的智慧生活，整合全球资源，打造全业态、全数据、全智能的“智慧新生活之城”标杆案例，引领未来城市发展方向，助力青岛通过国际级示范区头雁工程，以示范带应用，以应用带集成，以集成带产业，以产业带生态，发展青岛高技术产业，争夺数万亿市场，实现跨越式大发展！