人工智能的8个有用的日常例子
如果你在谷歌上搜索“人工智能”这个词，然后不知怎的就打开了这篇文章，或者用优步(Uber)打车上班，那么你就利用了人工智能。
人工智能影响我们生活的例子不胜枚举。虽然有人将其称为“机器人以邪恶的天才统治世界”的现象，但我们无法否认人工智能通过节省时间、金钱和精力使生活变得轻松。
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术语
人工智能是指机器通过专门设计的算法来理解、分析和学习数据，从而充当人类思维蓝图的现象。人工智能机器能够记住人类的行为模式并根据他们的喜好进行调整。
在我们的讨论过程中，您将遇到与AI密切相关的主要概念是机器学习、深度学习和自然语言处理(NLP)。在继续之前，让我们先了解这些。
机器学习(ML)涉及通过大数据为例向机器教学有关重要概念的知识，大数据需要被构造(以机器语言)以便机器理解。这些都是通过向他们提供正确的算法来完成的。
深度学习(DeepLearning)比ML领先一步，这意味着它通过表示进行学习，但不需要对数据进行结构化以使其有意义。这是由于受人类神经结构启发的人工神经网络。
自然语言处理(NLP)是计算机科学中的一种语言工具。它使机器能够阅读和解释人类语言。NLP允许自动翻译人类语言数据，并使两个使用不同语言的实体(计算机和人类)进行交互。
现在您已经掌握了术语，让我们深入研究人工智能的示例及其工作方式。
8个人工智能的例子
以下列出了您每天可能会遇到的八个人工智能示例，但您可能没有意识到它们的AI方面。
1.谷歌地图和打车应用
地图应用程序如何知道确切的方向、最佳路线，甚至是道路障碍和交通堵塞呢?不久以前，只有GPS(基于卫星的导航系统)被用作出行的导航。但是现在，人工智能被纳入其中，让用户在特定的环境中获得更好的体验。
通过机器学习，app算法会记住建筑的边缘，在工作人员手动识别之后，这些边缘会被输入系统。这允许在地图上添加清晰的建筑视觉效果。另一个特点是识别和理解手写的门牌号的能力，这可以帮助通勤者找到他们想要的房子。没有正式街道标志的地方也可以用它们的轮廓或手写的标签来识别。
该应用程序已被教会理解和识别流量。因此，它推荐了避免路障和拥堵的最佳路线。基于AI的算法还告诉用户到达目的地的确切距离和时间，因为它被教导可以根据交通状况进行计算。用户还可以在到达目的地之前查看其位置的图片。
因此，通过采用类似的AI技术，各种乘车应用也已出现。因此，每当您通过在地图上定位您的位置来从应用程序预订出租车时，它都是这样工作的。
2.人脸检测与识别
当我们拍照时在脸上使用虚拟滤镜和使用人脸识别码解锁手机是人工智能的两个应用，现在已经成为我们日常生活的一部分。前者包含人脸检测，即识别任何人脸。后者使用人脸识别来识别特定的人脸。
这是如何运作的?
智能机器经常匹配，有时甚至超越的能力。人类婴儿开始识别面部特征，如眼睛、鼻子、嘴唇和脸型。但这并不是一张脸的全部。有太多的因素使人的脸与众不同。智能机器被教导识别面部坐标(x、y、w和h，它们在面部周围形成一个正方形作为感兴趣的区域)、地标(眼睛、鼻子等)和对齐(几何结构)。
人脸识别还被政府机构或机场用于监视和安全。例如，伦敦盖特威克机场(GatwickAirport)在允许乘客登机之前使用面部识别摄像头作为ID检查。
3.文本编辑器或自动更正
当您键入文档时，有一些内置或可下载的自动更正工具，可根据其复杂程度检查拼写错误、语法、可读性和剽窃。
在您流利使用英语之前，一定已经花了一段时间来学习语言。同样，人工智能算法还使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别语言的不正确用法并提出更正建议。
语言学家和计算机科学家一起工作，以教授机器语法，就像在学校一样。机器被提供了大量高质量的语言数据，这些数据以机器可以理解的方式进行组织。因此，即使您不正确地使用单个逗号，编辑器也会将其标记为红色并提示建议。
下次让语言编辑器检查文档时，请知道您使用的是人工智能的许多示例之一。
4.搜索和推荐算法
当您想看自己喜欢的电影或听歌或在网上购物时，您是否注意到建议的内容完全符合您的兴趣?这就是人工智能的功能。
这些智能推荐系统可从您的在线活动中了解您的行为和兴趣，并为您提供类似的内容。通过不断的培训，可以实现个性化的体验。数据在前端(从用户)收集，存储为大数据，并通过机器学习和深度学习进行分析。然后，它可以通过建议来预测您的喜好，而无需进行任何进一步的搜索。
同样，优化的搜索引擎体验是人工智能的另一个示例。通常，我们的热门搜索结果会找到我们想要的答案。怎么发生的?
向质量控制算法提供数据，以识别超越SEO垃圾内容的高质量内容。这有助于根据质量对搜索结果进行升序排列，以获得最佳用户体验。
由于搜索引擎由代码组成，因此自然语言处理技术可以帮助这些应用程序理解人类。实际上，他们还可以通过汇编排名靠前的搜索并预测他们开始键入的查询来预测人们要问的问题。
诸如语音搜索和图像搜索之类的新功能也不断被编程到机器中。如果要查找在商场播放的歌曲，只需将手机放在旁边，音乐识别应用程序就会在几秒钟内告诉您歌曲的内容。在丰富的歌曲数据库中进行筛选后，机器还将告诉您与该歌曲有关的所有详细信息。
5.聊天机器人
作为一个客服，回答问题可能会很费时。一个人工智能的解决方案是使用算法来训练机器，通过聊天机器人来迎合客户的需求。这使得机器能够回答常见问题，并接受和跟踪订单。
聊天机器人被教导通过自然语言处理(NLP)来模仿客户代表的对话风格。高级聊天机器人不再需要特定的输入格式(例如，是/否问题)。他们可以回答需要详细答复的复杂问题。实际上，它们只是人工智能的另一个例子，它们给人的印象是客户代表。
如果您对收到的答复的评价不佳，则机器人会识别出所犯的错误并在下次进行纠正，以确保最大的客户满意度。
6.数字助理
当我们全力以赴时，我们常常求助于数字助理来代表我们执行任务。当您单手开车喝咖啡时，您可能会要求助手给您的妈妈打电话。助理(例如Siri)将访问您的联系人，识别单词“Mom”并拨打电话。
Siri是一个较低层模型的示例，该模型只能在说话时做出响应，而不能给出复杂的答案。最新的数字助理精通人类语言，并集成了高级NLP和ML。他们了解复杂的命令输入并给出令人满意的输出。他们具有自适应能力，可以分析您的喜好、时间表和习惯。这使他们能够以提醒、提示和时间表的形式为您系统化、组织和计划事务。
7.社交媒体
社交媒体的出现为世界提供了一种新的叙事方式，提供了过度的言论自由。然而，这也带来了一些社会弊端，如网络犯罪、网络欺凌和仇恨言论。各种社交媒体应用程序都在使用人工智能的支持来控制这些问题，并为用户提供其他有趣的功能。
AI算法可以发现并迅速删除包含仇恨言论的帖子，速度远比人类快。通过他们以不同语言识别仇恨关键字，短语和符号的能力，这成为可能。这些已被输入到系统中，该系统具有向其词典添加新词的附加功能。深度学习的神经网络架构是该过程的重要组成部分。
表情符号已成为代表各种情感的最佳方式。AI技术也可以理解这种数字语言，因为它可以理解特定文本的含义并提示正确的表情符号作为预测文本的一部分。
社交媒体是人工智能的一个很好的例子，它也能够理解用户产生共鸣的内容并向他们建议相似的内容。面部识别功能还用于社交媒体帐户中，可帮助人们通过自动建议为朋友加标签。智能过滤器可以识别并自动清除垃圾邮件或不需要的邮件。智能回复是用户可以享受的另一个功能。
社交媒体行业的一些未来计划包括使用人工智能通过分析发布和消费的内容来识别心理健康问题，例如自杀倾向。这可以转发给心理健康医生。
8.电子支付
银行现在正在利用人工智能通过简化支付流程来便利客户。
通过观察用户的信用卡支出模式来检测欺诈的方式也是人工智能的一个示例。例如，算法知道用户X购买哪种产品，何时何地购买产品以及价格落在什么价格区间。当有一些不正常的活动不适合用户个人资料时，系统会立即提醒用户X。
总结
人工智能算法超越了人类的能力，可以节省时间，从而使科学家们可以将精力投入到其他更重要的发现中。
我们已经讨论过的人工智能示例不仅可以作为娱乐的来源，而且还提供了我们已变得如此依赖的无数实用程序。人工智能领域仍处于新生阶段，还有更多的发明将更精确地复制人类的能力。
生活中 人工智能应用场景有哪些
智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。
无人驾驶汽车：特斯拉。
3、智能停车场
智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。
港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场，采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等，三个区域停车场共计18个车道，约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统，整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术，实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。
4、快递。
智能快递分捡系统、智能快递柜。
二、安全系统
1、安防监控
智能门禁系统：用人脸识别、指纹识别开门。
2、安检识别
智能安检仪：基于银河水滴自主研发的深度结构表达模型，通过大量的样本学习、训练，自动识别液体、管制刀具、枪支等违禁品并报警，辅助安检人员进行快速准确的违禁品识别，提升安检速度。
对地铁轨道与隧道进行智能巡检。该检测车打破国外技术垄断，拥有完全自主知识产权，集成钢轨及锁扣缺陷检测、钢轨内部缺陷检测、车辆限界检测、隧道环境异常检测、接触网缺陷检测、轨距检测等六大功能。
三、社会交流
1、识别系统：人脸识别、语音识别、指纹识别。
2、人机互动：图灵机器人、棋牌机器人、主持机器人、语音翻译机器人。
3、智能创作：新闻稿件写作、音乐、绘画。
四、服务系统
1、家庭服务早教机器人、儿童乐高机器人、伴侣、早教、家务、马桶、医疗保健、远程监控、盲人导航。
2、共公服务主要运用于银行、餐厅、博览馆、超市、机场等公共场所的迎宾服务，高速公路交警机器人、收费机器人。
3、智能家居
炒菜机器人、扫地僧机器人、家庭背物机器人、室内送物机器人。
五、工业机器人
1、智能检测
人工智能就是神经网络，AI芯片就是神经网络芯片。人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
智能检测识别信息技术，涉及光电检测、核磁共振、红外紫外、生物识别、基因检测诊断等专业技术，广泛应用于工业、交通、金融、军工、公共事业、医疗、环境监测等领域。
智能识别及分析技术的主要应用方向，包括高速机器视觉、数据智能分析等。机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。智能分析是人工智能的重要分支。
2、自动化机器人
工程挖掘机器人、水下机器人、航拍无人机、农业喷淋农药无人机，装卸机器人、水下打捞机器人、生命探测机器人、地下钻井机器人。
3、步态识别
步态识别，是指通过身体体型和行走姿态来分析人的身份，其物理基础是每个人不同的生理结构，如头型、腿骨、肌肉特点、步幅等。
目前，银河水滴拥有全球最先进的步态识别技术和最大的步态数据库。
与指纹识别、人脸识别、虹膜识别比较，步态识别最大的好处就是非接触、远距离。
中国现在已经有3000万个摄像机，并且每年增长20%，因此，在安防、安全监控方面大有作为。
当出现远距离、非配合、全视角（只有侧面和背面）、光线弱、有意遮挡面部、多次换服装等情况时，用步态识别技术进行搜检几乎是最优或唯一的选择。
六、智能围棋手
阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。
2016年3月份，AlphaGo与李世石的那场围棋人机大战，在科技界和围棋界产生了深远的影响，引爆了人工智能的火花。
2017年5月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战，又将人工智能技术推到了普通公众视线中。
七、智能教育
机器人保育员、机器人讲课员、机器人教师。
八、智能视觉
航拍、VR头盔，实时识别出街景视频中的人、自行车、公交车、卡车等。
九、智能穿戴
智能手机、智能眼镜、智能背包。
十、仿真机器人
如果采用仿人通用机器人与自动化设备配合的方式，那么实现高度无人化的难度和成本就会大幅度降低。
如果仿真肌肉、仿真手脚、仿真大脑等技术开发出来了，那么高度无人化社会就会到来，所以AI的另一个重要应用方向就是仿人通用机器人。
如果仿人通用机器人学习了驾驶技术，那么现在的汽车不经任何改动就可以实现无人(机器人)驾驶。返回搜狐，查看更多
人工智能对生活的影响有哪些
随着人工智能时代的来临，人工智能技术对我们的生活和工作都产生了一些影响。为了能够深入了解人工智能技术，需要明白人工智能对生活的影响有哪些。
人工智能对日常生活的影响，已经无处不在。人工智能于日常生活而言，深度学习，图像识别、语音识别等人工智能技术已经广泛应用于智能终端、智能家居、移动支付等领域。另一方面，人工智能提高了我们公共管理的服务水平，成为赋能实体经济、助推高质量发展的新动能。
同时，人工智能方便了人们的家庭生活，还在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，给智能制造、智慧政务、智慧城市带来新气象。越来越多的快递分拣机器人、书店导购机器人、自助收银机器人、儿童早教机器人等也走进了人们的生活。
随着技术不断迭代更新，人工智能的应用场景将更加广泛。比如，智能电视可以和用户进行交互，实现多屏互动、内容共享；智能冰箱能提醒用户定时补充食品，对食物进行智能化管理，提供健康食谱和营养禁忌；智能家居系统则能控制窗帘、灯光、煤气等，还能实现防盗报警。
有人会问，如今互联网的生活挺好的，人工智能还能为我们做些什么呢？其实人工智能已经慢慢改变我们的生活，并且无处不在了。
一、解放双手
开车时手机发微信，亦或是看新闻，需要操作和看手机，很不安全。当下现有的技术可以实现用语音指令跟手机交互操作，或通过无人驾驶驾驶使你的车成为可休息的地方。
二、降低技术使用成本
不会上网查资料，不会上网订机票，不会网上订餐，不会淘宝购物，没关系，现在的语音助手类的APP已经可以像私人秘书一样，不仅直接通过内部搜索回答你的问题，而且还能直接帮你做事，甚至主动帮你出谋划策。
琐事处理
跟客户定时间会面，自己日常安排复杂也不知对方何时得空，来回发邮件沟通确定很复杂，直接用AI就可以了。虚拟人物会帮助你跟对方邮件沟通敲定时间保证双方都满意。旅游行程规划和麻烦，让AI帮你自动设计规划，跟着执行体验就好。
工作辅助
撰写招聘广告，AI可以帮你对广告进行打分，对其中的遣词造句进行批改，例如某些词太软或太硬、词性不匹配招聘对象、有更好的成语引用等，并提供修改建议，确保最终高品质的输出。财务工作繁忙，把各种发票提交扫描就行，自动识别其中数据汇总报表。
现在的AI有点像“电”刚发明的时候，人们当时觉得“电”似乎没什么用，各种技术也不成熟，甚至怀疑电会带来危险和灾难，可到了现在，电已经成为了一种无处不在的基础设施，技术成熟统一，上层应用层出不穷，这可能也是AI的未来吧。
相信在不久的将来，人工智能技术能够在教育，医疗，出行等与人民生活息息相关的领域里发挥更为显著的作用，为普通民众提供覆盖更广、体验感更佳、便利性更佳的生活服务。
人工智能（AI）是如何悄然走进我们生活的
在开始探讨今天的话题之前，先跟大家看一组数据：截止于2017年6月31日，全球人工智能企业总数达2542家，其中美国拥有1078家，占全球人工智能企业总量的41%；中国拥有592家，占据23%，排名第二。自1999年美国第一笔VC资金投资给AI技术平台Enkia时，人工智能投资就已经拉开了序幕，在短短的18年内，各大投资方亦开始竞相争抢有潜力的人工智能企业，全球人工智能领域投资吸金2026亿元，一些有远见卓识的VC已经开始在投资的人工智能项目上盘点账面上赚到的利润，合计什么时候准备杀出城去，而另一些后知后觉的VC，正在筹集粮草，杀将进来。人工智能已经悄然走进了我们生活很多年，而我们，也只是最近，当AI在媒体大火大吵的时候方才感知，方才意识到，我们生活中已经布满人工智能的痕迹或者工具，下面我们就来说说人工智能吧
人工智能到底该如何解读？
百度百科如是解释：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。说白了，人工智能就是让机器能够用人的思维来做人们想做、可做、在做亦或者做不了的事情，使机器能够胜任或者高效完成一些通常需要人类智慧方能完成的负责工作。比如现在吵得很火的无人机，度秘以及无人驾驶车等，通过机器的使用，把人或者成本从一些工作中解脱或释放出来，至于我们会不会是被解脱或者释放的对象？上篇文章已经做过探讨，此处不再赘述了
那么人工智能到底从什么时候开始走进我们的生活的呢？
显而易见，这个事实已经发生了很久了，只不过我们就像温水里面的青蛙没有真正感知或者意识到而已，比如计算机的发明，在数据运算、图像处理等方面已经开始代替人类去处理一些日常的工作内容，再比如电脑、手机等设备的出现，在一定程度上也让人工智能悄然在我们的生活中发生着变化，只不过当他们出现和存在时，他们已经成为我们生活中顺其自然的一部分，我们没有把这些与人工智能产生联系。
当然以上说的这些改变，都应该归为人工智能1.0时代的产物吧，随着互联网的普及，互联网技术的突发猛进，让人工智能在更精深、高深的领域发挥着超乎了人们想象的作用，这时候人们开始惊呼和惊叹，原来人工智能那么厉害，这个世界还可以这样，已然超过了大部分人短期内的想象场景，人工智能开始引导者人们走向AI应该要发展的方向前进。说到这里，就不得不提乔世主带给我们的苹果智能手机，是它真正让人们在生活中迈入了智能新时代，触发了处处皆屏时代的开启。但即便是这样，人们对人工智能的真正认识和认知也只是从近期开始，而此时在我们的身边已经满是人工智能的应用、设备，生活中已经无处不有人工智能的痕迹了，虽然谈不上很惊叹，但是已经让我们感受到人工智能的优越和便利了，我们已经在生活中悄然开启了人工智能时代的生活。
谈谈生活中那些人工智能的存在吧
当下人工智能的运用主要还是从基于企业端的使用开始走向基于个人终端的使用的状态，通过让机器深度学习，从算法走向AI工具化的使用，在技术完善中，实现技术的产品化（如机器人、无人厨房制造终端、无人机等），并逐步走向产品落地，落到人们的生活中。
人工智能先期已经进入医疗、汽车、教育、金融、制造、安防、文娱、家居、商业等领域，通过医疗影像诊断技术，实现远程医疗；通过终端监控系统（OBD）实现汽车的自我检测和报警；通过计算机视觉技术和自然语言处理技术实现远程教育和指导；通过以个人、企业行为或者经营数据为基础来实现金融分析等，话不多说，以上人工智能在企业端的应用已经出现在我们的生活和工作中。
而随着人工智能技术的突破和进步，基于算法、算力和数据三大AI基础的提升，机器开始从逻辑处理、形象识别开始走向灵感自判断，这相当于开启了人类智慧思考的方向。是不是想起来谷歌的阿尔法狗的障碍实验，似乎还遥远的先不说，就说人脸识别技术的进步，在商业、安防、文娱、家居、零售等领域亦得到长足的改善，如我们在商场或者超市购完物后，现在可以刷脸支付，当我们回家，不用再带钥匙，我们可以直接刷脸进入家中，在家中，我们还可以进行体感游戏，甚至很多企业已经让我们可以指纹或者人像打卡等，而这些都是通过底层感知技术的运用，打通人们在生活中的方方面面，让人们的存在不再是孤立的个体，而成为单一的可标签化的个体，进而进行各种生活场景的体验和交互，让人、物、行为实现有效的互联互通，而这正是前文所说的被标签化的时代，从企业端到个人端的拓展，以数据为驱动，通过各种标签化的操作，让人工智能开始进入了“AI+”时代。
AI已经来临，且走进了我们的生活，不管是悄然进入还是惊叹中闯入，我们已经不可回避，我们需要不断与人工智能融合，在机器形成意识、自我和思维的进程中谋变、增值并完善思维。