人工智能对管理会计的应用影响研究
摘要
在本篇文章中，抓住“人工智能对管理会计应用的影响研究”这一研究课题的内涵，研究人工智能，首先从管理会计和会计行业信息化发的发展背景、发展情况以及发展意义入手，在确定文章的研究出发点后，借鉴一些学者的论文观点，结合在德勤公司官网查阅的相关案例文章，从中获取与课题研究相关的信息，为该篇论文的写作提供参考。然后，再根据网上提供的信息，把握人工智能和管理会计的相关概念，以此加深课题的理解。随着写作进度的深入，研究的重点放在德勤的“小勤人”应用案例上进行分析，从案例分析归纳人工智能的应用影响，从两个角度去阐述，一个是从管理会计的角度出发，另一个则是立足于企业的角度。最后，通过总结文章研究的结论，人工智能对管理会计的应用影响，毫无疑问，是积极的，也是巨大的，也证明与管理会计相配合的人工智能工作应用会不断向前发展，并提出关于人工智能与管理会计的应用发展建议。
关键词：人工智能；管理会计；会计
一、绪论
（一）研究的背景
就在4年前的3月份，Google这家科技巨头公司的旗下一家名叫深度思考（即DeepMind）的公司，其麾下的一名团队领导者DemisHassabis与他的开发团队选择围棋比赛对弈而有针对性地研发人工智能程序，并将其研究成果命名为“AlphaGo”。首次对战是与李世石这名曾获得韩国围棋大赛MVP和围棋职业九段的韩国著名围棋手进行的。最终结局定格到3月15日，AlphaGo以大比分四比一的比赛结果，锁定胜局，大胜李世石这位明星级别的职业选手；接着时间来到了2017年初，AlphaGo在首役过后再次出现，但这次它转战到中国的著名围棋网站，并注册了名为“大师”（Master）的棋手账号，分别跟中国、日本和韩国将近数十位的围棋高手进行网上围棋对弈，在与几十名的围棋选手连续对弈后，逐一打败每位棋手，取得无人能挡的战绩；随着时间来到2017年的五月份，它又转战至浙江省桐乡的中国乌镇围棋峰会，和世界围棋等级第一人兼世界围棋第一人——中国的柯洁这名围棋大师进行巅峰对弈，结果可想而知，AlphaGo不出意外以大比分三比零的赛果打赢了第二个全球围棋冠军——中国选手柯洁。其实，在AlphaGo战胜李世石的选手后，人工智能就已经在全世界掀起了一股浪潮。回看中国，于2017年的七月份，中央xxx就颁布了关于人工智能发展的重要文件——《新一代人工智能发展规划通知》；在2018年，即两年前的一份政府官方发布的工作报告的内容，“人工智能”这一名词频繁出现在这份政府工作报告内容中，报告内容要求我国要加强在新时代中，推进关于人工智能方面的研发应用，大力发展我国智能产业的工作布局，提高我国居民的智能生活质量。从另一个角度来看，人工智能技术影响会计行业的结果是大势所趋的！
就在2017年的五月份，首个财务智能机器人是由国际四大会计师事务所中的德勤会计师事务所首先宣布独立研发成功并进行推广试用，随后其余的三巨头，也就是普华永道、安永和毕马威这三家四大会计师事务所也不甘落后，各自发布了他们研究开发的财务智能机器人。同时，国内一些相对在财务领域出名的软件开发公司，比如金蝶和用友也抓住机会、及时上车，也都发布了“云服务财务智能机器人”，在财务核算和财务监督这些职能工作中，把人工智能融进工作应用，旨在提高财务工作人员的工作效率。就现今各公司所开发的“财务机器人”来说，都尚未足够成熟，因为其负责的工作内容大部分还是围绕在相对低级和传统的财务核算会计工作上，远远未能满足管理会计层面的工作智能化需求。
（二）研究的目的与意义
首当其冲，探求目前众多公司开发的财务机器人在真正意义上能否对管理会计的工作应用有其用武之地；其次研究信息化管理会计在财务机器人辅助工作的情况下，工作内容的范围是否有所变化；在人工智能大举进军会计行业后，传统的财务会计转型管理会计是否成为未来的会计职业潮流趋势；最后，通过文章分析、根据分析案例来归纳研究结论，证明AI在会计行业的工作应用是有必要的、AI对管理会计的工作应用是拥有实际意义上的、巨大且深刻的积极影响。
研究的目的是提出我的建议，希望能解决我国目前管理会计信息化现阶段发展尚未成熟的情况，并提高企业对人工智能与管理会计的工作应用发展的重视程度。
肯定财务智能机器人对管理会计的工作应用所产生的积极影响，让企业重视管理会计的未来发展，不断建设和优化管理会计人才的培养、晋升机制；为了管理会计在未来的发展时期中能坚持正确的发展方向，我们需要不断加强针对管理会计的监督体系，包括管理会计内、外部监督和管理会计事前、事后监督的监督体系；管理会计在全新的时期必须要跟上技术发展的步伐，要成为一名合格的“电算化”管理会计，否则落后终究会被行业所淘汰，所以管理会计所使用的核算工具都必须管理信息化；因为管理会计这一行业的发展时间较短，无论国内国外，而且其职能应用的经典案例相对财务会计较少，因此管理会计的管理制度欠缺足够的经验性和参考性，需要去修复现存的管理会计理论体系的弱点；现在设有财经专业的高等院校是时候要加强管理会计学科的教育了，不应该让学生着重学习基础的财务会计知识和操作，鼓励高等学校投下更多精力在教授管理会计的相关知识和模拟实操上，为管理会计提供充足且优秀的后备军！
（三）文献综述
上海国家会计学院的黄长胤在《国内外管理会计信息化的发展历程和现状》[1]的文章中认为，国内的管理会计信息化集中反映在以下几个方面的问题：
第一，管理会计的相关工作应用不够成熟，主要表现在我国企业的会计信息系统中管理会计应用的部分还是稍显稚嫩，针对管理会计而开发的工作应用层次比较低,不能满足管理会计的深度工作需求；其次，会计信息系统的应用程度在中小企业还是相对较低，普及率有待提高。第二，针对管理会计的培训不够系统化，我国的会计职业领域已经得到相当大的扩展，范围就包括了企业财务的内部资金和成本控制、企业在投资和融资领域的决策、企业内部重组和外部并购、会计业务处理面向信息化和企业经营与战略管理规划等层次相对高端的企业运营项目。而这些高端项目都非常需要管理会计的人才后备军，当前管理会计的培训还需弥补信息化工作的内容，更多的是在原本的工作内容培训上加上信息化应用的临时培训。第三，管理会计在面对财务信息化时，数据安全的隐患变得明显，比如在2019年11月，深圳的一家名为趣评测的电商公司就遭遇黑客攻入公司服务器，并进入公司的销存系统，把这家公司储存在云盘的财务数据全部锁死，导致这家公司的财务部最终花费将近一个月的时间才重新建账。其实这种案例并不少见，只是很少公司会去披露。因此，管理会计针对财务数据的安全进行必要的管控是非常有必要的。第四，我国的管理会计知识理论体系不够扎实，从目前发布的关于管理会计的论文和研究文献来说，占的比例比较低，虽然管理会计类的论文和文献有在增加。伴随着人工智能、云计算和互联网+等新要素走进会计行业，关于管理会计的基础理论研究都不断丰富，但主流的研究方向还是集中偏向实践性质的关于管理会计的具体工作应用的研究。而且，我国目前大部分关于管理会计的理论定义和工作模式是从国外借鉴经验的。总的来说，研究内容不够系统化，通过具体的实践应用分析促进研究理论的发展，导致基础理论体系不够全面，缺乏足够的创新。国外的管理会计信息化的问题则比较少，无论是管理会计信息化的技术发展，还是其基本理论的发展，都要相对领先国内。因为他们在管理会计信息化和人工智能的应用方面的研究比我们要更加领先。
在高元元的《智能会计时代下企业管理会计应用分析》[2]、付广敏、梁洛宁的《人工智能视角下我国管理会计应用研究——以A公司为例》[3]、程佳宇的《云时代人工智能对会计工作的影响浅析——以阿里云ＲＰＡ为例》[4]以及德勤公司——《德勤机器人上岗喽！》之往来结转和盘点新玩法[5]的文章都有就人工智能对企业的影响做出分析，影响主要分为两个，积极和消极影响，积极影响则为企业节约运营成本、促进企业员工的工作效率和提高企业员工的工作内容质量，而消极影响则反映在信息安全要求高和初期投入成本大的问题上。
杜燕的《管理会计在人工智能背景下发展机遇和应对策略》[6]、曹湘琦的《浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型思路》[7]、邓汉斌的《人工智能时代带来管理会计转型》[8]、郑波的《人工智能时代管理会计的发展契机与实施路径》[9]的文章都有反映人工智能对会计行业的影响更多的是积极作用，比如有利于促进会计职业转型、提高管理会计的普遍职业技能水平，而消极作用则是底层会计人员被替代、会计信息安全尚未完善，总体上来说是利大于弊的。
而宋丹妮的《浅谈管理会计在大数据和人工智能背景下的发展》[10]、张文忠的《智能会计时代下企业管理会计应用探讨》[11]、刘红菊的《财务共享模式下基于大数据智能化的Z建筑企业管理会计报告生成优化研究》[12]、姚孟良的《浅谈人工智能对管理会计的影响》[13]以及ZehongLi的《TheImpactofArtificialIntelligenceonAccounting》[14]的文章主要表达了管理会计在人工智能的应用辅助下，在实际工作所发挥的影响，也肯定了管理会计受人工智能的影响，认为管理会计与人工智能的应用在未来的发展空间非常大。
（四）研究的内容
为了研究的内容更加契合课题研究要求，我查找了一些企业财务机器人的应用案例，其中选定了德勤公司在某餐饮集团财务共享服务中心所应用的“小勤人”财务机器人案例。通过分析案例，结合案例详情和项目收益来表达财务机器人的应用对管理会计的影响，再传递目前发展人工智能对管理会计的应用意义何在。还有，分析企业在财务机器人的辅助下，公司会有什么影响，可以从公司经营成本和工作效率等方面考虑；分析会计行业在人工智能和管理会计结合的潮流下，财务机器人会给会计行业带来什么样的影响，可从会计职业、职业培训和会计制度等方面考虑。
二、人工智能与管理会计的基本原理与方法
（一）人工智能
何谓人工智能，通俗说来就是智能程序或者智能机器。其主要表现为人类通过开发可以模仿人类思考、工作的机器或者程序去完成一些指定的工作，从某个角度来说，人工智能是一门独特、技术天花板非常高的科学。目前学者对人工智能的研究主要集中在智能机器和智能程序这两个发展大方向。这门科学的出发点是非常理想化的，更多的是去研究程序或者机器如何能做到跟人类同样进行理性的思考后实施合理的行为，并在实施行为的过程中能否保持逻辑和理性，直至行为结束。它自面世之时就成为了创新型的技术科学中其中一种，它最开始发展于20世纪的50年代，直到现今，对于它的研究一直没有停止过。
人工智能这一项目是计算机科学中的一个很重要的分支，我们一直希望探索人工智能的未来，并通过各种方式和途径向这个庞大的领域前进，比如制造出一个足以媲美人类的智能机器人，这个完美的智能机器人是可以拥有人类相同的思考方式和思考习惯的，在思考后得到一个完美的解决方案并付诸行动。当然，就现阶段的人工智能技术而言，还是有些天荒夜谈。现在该研究领域的主要项目分别有智能机器人、语言智能识别、图像智能识别、智能语言交互处理和某些专业领域的智能系统等。人工智能这个“技术型”科学，自上世纪九十年代诞生后，它的理论和技术层面都在不断向前发展，在这个过程中硕果累累，人工智能被应用到的领域日益增多，众多领域或多或少也存在着人工智能的身影。我们人类可以放眼未来，随着人工智能不断向前发展、技术不断成熟而带来的全新科技产品，那必定是人类智慧的“宝藏”。从另一个角度来说，AI是通过机器的重复训练和学习，来做到模仿人类的思维模式。当然，人工智能跟人类天生自带的智能并不是一回事，但它也能做到如同人类一般进行思考和行动，甚至在某些方面是可以超越人类天生拥有的智能，AlphaGo本身就是一个很好的人工智能超越人类的例子。
因为人工智能是一门知识跨领域比较多的科学，因此，从事人工智能工作的从业人员除了要精通电子计算机方面的知识外，还必须涉猎部分心理学知识，或者哲学知识等相关的学科知识。为什么说人工智能是一个涉及知识范围很宽泛或者跨领域较多的科学呢？其实这门科学由各种各样的技术领域相互组合而成的，譬如机器学习领域，计算机视觉传达方面等。从总体上来讲，我们人类坚持进行研究人工智能的一大目的，就是让我们开发出来的智能机器人或者智能程序代替人类自身去完成一部分的工作内容或者工作任务。当然，在不同的历史时期和工作领域，人类对人工智能承担的工作内容和工作任务的理解是不尽相同的。
如果把人工智能的工作基本原理简略地说，就是我们人类将庞大的工作数据和强大的机器运算处理能力，以及新一代的智能程序算法三者，“三位一体”有机地组合起来，创建起解决某个特定需求的工作模型，让机器程序独立自主地从预设的数据库中深度学习潜在的运行模式或者运行特征，继而达到接近人类、甚至超越人类的思考方式的效果。现阶段人工智能的发展目标是，创造出具备相对成熟“人工智能”的机器，该机器的运行算法和核心技术的部分必然是要借鉴当下世界医学界对人类头脑的一部分研究成果。如今大部分的智能工作系统都是参照人类大脑中的神经元网络，进行模拟搭建成相互连接的数据单元的数据网络。而这些数据网络学习经验是经过每个单元之间的数据调整来实现的，这个调整的行为就跟人类的大脑学习行为是有异曲同工之妙的。
人工智能与计算机技术明显是无法割裂的，是需要两者相辅相成的，人工智能的最为显著的长处就是，做到先把外部接收到的声音信息、图像信息以及思维方式进行系统化处理，再根据具体情况为人们提供一个所遭遇问题的处理方案，而且，其提供的方案综合的学科知识内容可谓非常之多，多数为语言学、心理学和哲学等等，在提供方案前，还会对使用到的各项信息内容进行一个分析处理，而这个分析处理流程是智能化的，这很明显地为人们处理好在现实中遭遇到的很多难题，最终就是给人民带来便利，进一步提高了人民的生活水平。在很多时候的同样情况下，人工智能处理对比人工手动处理，是要显得速度更快、效率更高。所以，人工智能这一科学是计算机技术的分支，也是计算机技术的升华。伴随着高速发展的网络信息技术，人工智能的种类也变得逐渐丰富起来，其变化主要表现在两个地方：首先，人工智能技术是可以帮助人们有效地解决现实生活中很难处理，甚至是无法处理的难题。例如，当我们面对不了解机器模型运算的情况时，人工智能可以帮助我们去很好地了解该模型的运算情况，但与此同时，我们还有必要加强自身对人工智能的管控情况，致力于创造出并维护住一个既安全又高效的网络使用环境；其次，人工智能还能做到加速处理数据，不过这项技术目前仍在研究的过程中，理论上它主要是模仿外部环境的声音信息、图像信息以及思维模式的行为，再结合与其配套的计算机技术，提高信息和数据的工作处理速度，并减少用户在网络上搜索资料所花费的宝贵时间，为用户带来与众不同的服务感受，甚至对网络管理有杰出的作用。
目前在全球范围内人工智能的应用领域包括这些领域：农业领域，农业行业中已经应用比较多的人工智能技术，比如无人机为农作物喷撒农药、智能机械除草、全天候监控农作物的生长状况、农业生产物料的采购、农业数据的收集、智能灌溉等，应用人工智能的设备终端进行管理农作物，有效地提高了农作物的收获量，帮助养殖者削减不必要的劳动和时间成本；在通信领域，就有智能调度的外呼系统、辅助客户数据处理的订单智能管理系统、帮助排除通信故障、拦截电脑病毒破坏用户文件、拦截各种骚扰信息和诈骗电话等；在医疗领域，借助出色的物联网技术，做到患者与对应的医务人员、医疗机构以及医疗设备之间的智能互动，慢慢实现信息化的过程，比如，智能穿戴设备上的心率监测功能、自动提示病人已到用药时间、提醒病人药物服用禁忌和剩余药量等相关功能的智能病护系统。
（二）管理会计
众所周知管理会计是会计中的不可或缺的分支之一，其工作内容是满足企业单位以及行政事业单位内部的管理决策需求，主要是借助相关的工作信息，把财务活动与经营活动有机地结合在一起，在单位进行战略规划、决策、控制和成果评价等工作环节发挥其独特作用的管理性质活动。管理会计与一般财务会计的主要区别体现在四个地方：第一，服务对象各不相同，管理会计大多数的服务对象是面向企业内部管理者，帮助企业管理者有效地提高企业的经营和管理水平；第二，业务覆盖范围与计量对象各不相同，一般财务会计采用的是货币计量假设，在反映和报告财务信息时，都是以货币形式进行计量的。而管理会计的计量对象比较多，涉及货币、时间、质量、速度和态度等各种计量标准的有关信息，还会在不同层次的信息计量标准上，进行整合、分析、报告、评价和控制跟进的业务活动，致力于管理会计在给单位管理者提供必要的决策支持时，能更好地帮助其进行相关的工作内容；第三，参与的人员主体有所差异的，提供财务方面的会计信息的主体通常是财务人员，遵循从“交易或事项原始信息”到“商业信息”到“财务会计信息”再到“财务会计报告”的工作逻辑，组织单位内的相关部门提供与此有关的信息，并对这些信息进行汇总、加工并对外呈报的业务活动。与之相反的是管理会计的主体，通常为单位的各个部门和人员，因为单位的运营管理是一个需要各个部门、各个员工进行精密配合的管理过程，每个工作部门或者工作人员如果在面对企业目标、部门和个人目标、正常的工作流程和严格的绩效考核要求的认识不到位时，都会造成不同程度对单位的整体表现的不良影响；第四，财务会计与管理会计这两者的业务关注重点各不相同，财务会计的业务关注重点是面向企业整体的财务收支状况、经营成果以及企业现金流量等情况，考虑更多的是企业资产是否存在被高估的情况、负债是否存在被低估的情况、股东权益和销售收入以及净利润是否符合实际情况、纳税及合规义务是否证实被履行，至于各项资源在企业的分配使用中是否达到了最佳分配及使用的状态，并不是财务会计其业务范围的关注重点。管理会计则与财务会计的关注重点相反，管理会计更多的是，企业的可支配资源在企业内部是否被合理地配置了，为企业寻找更好的资源配置方法，帮助企业在各种约束条件下，用最小的成本投入换取最大的收入回报。
管理会计的工作重心理所当然是管理方向，而不是核算方向，比如预算管理，费用预算可以为企业缩减各项开支以节约成本，全面的预算是能够推动企业实现预期的经营目标；财务信息化管理还可以帮助企业提高其会计信息的核算效率，再把信息化技术作为手段，用来实现企业对各项经营活动的事前、事中控制；资产管理能提高企业的资产使用效率，提高企业效益；合同管理可以帮助企业规避各种合同风险等等。
图1-1管理会计工作流程图
管理会计在开展其工作前，就必须要做好各项成本管理的基础性工作。开始，在制定各项成本的标准时，需收集到足够充足的成本资料；其次，就是要组建完整的管理组织，因为在实行标准成本制度时，前期需要完成的工作是比较多的，唯有提供了组织保证，各项工作开展的时候，才能够有效地逐步展开起来；最后，就是要在企业内部建立起成本意识，因为推行标准成本的制度，是牵涉到企业的全体员工，不管是普通的员工，还是企业的管理者，都应该重视企业的成本控制问题。只有这样，管理会计才能使标准成本制度在企业内部顺利维持下去。标准成本制度一般是根据标准成本来计算运营成本的，是能将企业成本计划和企业成本控制以及企业成本分析有机结合在一起的成本制度。1.管理会计证书含金量的优势
中国管理会计师的英文缩写为MAT，由中国总会计师协会受财政部委托，针对管理会计能力框架以及人才评价体系进行分析和研究后，推出的中国管理会计师认证项目。受到国家财政部大力支持，在国内企业中认可度高。
2.管理会计认证体系的优势
2018年，为了推动MAT认证工作按照最高标准开始体系化、规范化的运行，提高此项目认证的影响力，中国总会计师协会比照会计专业技术资格考试体系，将MAT认证项目同样采用了4级认证的方式，其中初、中、高级主要面向广大企业事业单位的从业者，采用全国统一考试的形式进行考核；而特级管理会计师则与正高级会计师相对应，同样采取专家评审的方式，最终形成包含“初、中、高、特”共4等级的目前国内最完整完善的管理会计师认证体系。
3.管理会计工作内容的优势
与财务会计有所不同，管理会计的着重职能是财务管控，目的是提升企业的利润、盈利能力和长期价值，属于支撑经营管理的角色。不仅如此，管理会计的关注点还在绩效达成、资源配置和决策支持上，以提升企业效益和竞争力为目标，以预算、责任中心、标准成本等管理会计工具配合理念的应用为主要手段。由此也能够看出，管理会计是建立在财务会计提供信息的基础上，对主体进行静态纠偏的过程。通过发现企业在经营管理过程中存在的问题，并由此提出对策，为企业未来的经营决策提供信息支撑。所以管理会计师是为公司进行价值创造的职位，其工作内容能够凸显个人的管理思维和价值。
4.管理会计薪酬、晋升上的优势
由于管理会计师的工作内容与性质，作为一名管理会计师的日常工作更侧重于对企业财务的分析与预测，为上层决策提供信息支持，是一种更接近于管理者的角色，可创造价值更多。因此薪酬待遇也相对会比普通会计师要高，所以此种人才的市场需求量更大，晋升的竞争力更大。目前社会上的会计从业人员的结构一直是呈金字塔形态。基层会计工作的入职门槛低，从业人员数量庞大，市场需求基本饱和；而专业会计人才层次越高，人数越少，但需求量却很大，这就导致高端会计人才市场供不应求的局面的出现。随着近年来，学术界以及实务界对管理会计的关注度大幅上升，社会的呼声不断提高，因此管理会计技能将会成为求职晋升中的高性价比跳板，成为提高求职就业层次的重要技能。
三、人工智能对管理会计应用的影响分析
（一）国内外管理会计信息化的现状
1.我国管理会计的人工智能与信息化应用现状
（1）面向管理会计的相关应用尚未成熟
在财务系统的应用层面，我国大部分的企业都已经贯彻财务一体化的信息处理流程，把财务数据和业务有机地结合在一起。其中有一部分的企业甚至在财务一体化的会计信息系统基础上进行升级，建立财务共享中心，做到智能化的财务工作处理。现今，我国很多企业在搭建管理会计信息系统时，通常会在搭建管理会计信息系统的工程前半部分时，根据企业业务层面和财务核算层面建立与之相匹配的管理控制机制。因为人工智能进入会计行业后，会计信息系统不停开发出新的工作应用，其中管理会计增添的工作应用就有更立体的预算管理应用、事中控制的环节加入成本控制、成本系统和预算系统有机结合、财务共享中心的工作应用覆盖管理会计层面、有相对应的大数据支持管理会计的工作应用和分析决策、财务数据云处理减轻管理会计工作成本和强度。但我国企业的会计信息系统中管理会计应用的部分还是稍显稚嫩，首先是针对管理会计而开发的工作应用层次比较低,不能满足管理会计的深度工作需求；其次，会计信息系统的应用程度在中小企业还是相对较低，普及率有待提高；第三，会计信息系统中的各系统之间深层次的集成程度还不够高；第四，开发软件的数据标准不合规范，以及软件的开发接口还需规范调整。
（2）我国的财务软件产业发展前途指日可待
如今，我国的财务软件开发厂商给企业提供相对应的财务软件使用服务和接受客户咨询答疑服务，其中包括会计基础信息系统、管理会计专供工作应用软件以及辅助管理会计做出全局性分析决策的工具软件等。近些年来，凭借云计算和互联网+的不断发展，这些财务软件在企业进行使用时，帮助使用企业节省了不少的持续使用成本，反过来也促进那些财务软件开发厂商的积极性。还有营业税改增值税、我国建设社会信用体系、政务进军互联网这些客观因素，财务、税务信息化处理让这些财务软件开发厂商给予更多的关注度。我国的财务软件开发厂商在这段不间断开发和维护的期间中，与国际中的财务软件开发商的距离也逐渐减短。在特定的管理会计领域中，不断有厂商针对这一特殊区域进行专项开发，与管理会计相配套的方案和服务也在增加。因此，从长远的角度出发，我国管理会计的人工智能应用有非常大的发展潜力！
（3）针对管理会计的人才培养还需提高重视程度
通过我国的国家财政部在2010年9月21日公布的重要文件《会计人才规划》。我国的会计业务领域就目前而言，已经获得相当大的扩展，范围就包括了企业财务内部控制、企业投资融资决策、企业并购、会计处理信息化和企业经营战略规划等相对高端的管理项目。而这些高端项目都非常需要管理会计的人才后备军，当然管理会计人才还需要接受信息化工作培训才能更好地使用相配套的人工智能应用。
（4）管理会计的信息数据安全不可忽略
现在很多企业的财务数据储存都会选择放在云盘上，这样一来，数据安全是成了一个十分值得留意的问题，如果一旦发生财务数据丢失，后续处理起来将非常麻烦。同样地，管理会计工作使用的云服务应用也是在类似阿里云提供的云会计环境下进行财务信息存储、数据传输以及使用和管理会计数据信息，而这些操作是存在隐患的，比如在2019年11月，深圳的一家名为趣评测的电商公司就遭遇黑客攻入公司服务器，并进入公司的销存系统，把这家公司储存在云盘的财务数据全部锁死，导致这家公司的财务部最终花费将近一个月的时间才重新建账。其实这种案例并不少见，只是很少公司会去披露。因此，管理会计针对财务数据的安全进行必要的管控是非常有必要的。
（5）我国财政部出台相关面对管理会计的政策法规与规范标准
在2009年的六月份，我国的国家财政部就我国现存的会计信息化发展问题颁布了《财政部关于全面推进我国会计信息化工作的指导意见》的重要文件，把企业的内部财务信息和业务经营信息相融合的意义作了着重且详细的说明。时间来到七年前的12月6日，当时的财政部下发了《企业会计信息化工作规范》的重要文件，关于会计信息化制度中的管理会计规范内容，这份文件也有涵盖，文件还强调了管理会计在进行信息化处理时，一定要为了方便各种信息使用者获得、分析和使用企业披露的报表信息，进行投资和相关决策活动；在六年前的10月27日，财政部就全方位推动建设我国管理会计体系的意义和迫切而发布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》；最后在四年前的6月22日，财政部推行了关于管理会计发展的文件，《管理会计基本指引》，有一个显著的内容调整就是将原先《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》内容中的关键词“鼓励”改为“应”了，甚至还把管理会计信息化这一要求，作为管理会计工作的具体指引之一，此次内容调整旨在把所有的企业单位和行政事业单位的管理会计工作水平往上提高，创造具有高标准的管理水平企业，进而拉动经济发展，最终促使社会转型升级。
（6）管理会计体系的理论存在不足。
从目前发布的关于管理会计的论文和研究文献来说，占的比例比较低，虽然管理会计类的论文和文献有在增加。伴随着人工智能、云计算和互联网+等新要素走进会计行业，关于管理会计的基础理论研究都不断丰富，但主流的研究方向还是集中偏向实践性质的关于管理会计的具体工作应用的研究。而且，我国目前大部分关于管理会计的理论定义和工作模式是从国外借鉴经验的。总的来说，研究内容不够系统化，通过具体的实践应用分析促进研究理论的发展，导致基础理论体系不够全面，缺乏足够的创新。
2.国外管理会计信息化的发展
在管理会计的基础理论方面，国际上的学者通过吸纳各种不一样的理论学说来补充关于会计信息系统发展的理论基础：首先在权变理论，即ContingencyTheory的基础上进行企业财务信息系统与企业经营需要的相互关系的研究；第二，就是在社会资本的两大部分基础理论，分别就是社会资产理论和行动者网路理论，也就是说，我们可以在Actor-NetworkTheory的理论基础上进行财务信息系统实施中包含对应关系的参与者关系的研究，尤其是关注更广泛的相关者和业务；第三在社会交换论，即SocialExchangeTheory的基础上对具备同类型相似功能的会计信息系统进行展开比较且从技术角度的基础出发来研究发现的会计问题，这些问题更多是围绕在账务处理、处理票据和编制财务报告等等的会计信息系统常用功能基础上，但是在面向管理会计与其信息系统这部分内容的分析研究就比较少，其中关于具体的管理会计应用行为与其信息系统配合关系的内容就少之又少。主流的会计研究学者对信息化研究的关注度还是比较低的，主要集中表现在主流论文和文献中对会计信息化相关的文献参考数量低。
在2000年初的发达国家，其实他们的企业都尚未完全集成一些内嵌应用和功能在企业的ERP系统，导致ERP系统的强大效用没有得到完全释放。而且从使用情况的来说，他们初期和我国企业的情况一样，集成度较高的财务信息系统未大规模商用，原因在于部分中小企业（未修改）没有采用这种集成度较高的财务信息系统，还是依赖公司内部自建的财务系统。而且在当时，如果管理会计使用的ERP系统没有与大数据深度结合的话，那他将无法获取到更多的公司内外部数据，这就会导致该管理会计几乎无法发表具有指导性质的分析报告。而一些比较先进的企业则开始引进新技术，比如建立数据仓库、在线分析和处理数据、采用XML、XBRL技术等等，来高效率地处理企业的会计信息，更快地、更好地完成工作任务。
（二）对企业的影响分析
1.工作效率得到提高
取代传统财务、核算会计的日常高频、标准化和流程化的财务核算工作是当前发展财务机器人的重点原因之一，虽然现今普遍的会计信息化系统能够完成虚拟账簿和电子财务报告的自动生成，但也有不可忽略的缺点，就是把原始凭证向记账凭证转化而做人工手动录入，虽然重要，但是工作量大和稍显繁琐。AI技术能够把会计信息化系统在前端处理流程标准化的虚拟原始凭证直接对接会计信息系统，还能通过类似“自然语言优化处理”、“语音自动识别技术”和“机器模拟学习”等十分重要的AI认知技术，去识别那些不符合标准化特征的原始凭证，比如一些重要合同、重要文件、特殊的音频和视频等与会计工作有关的文件，自动将这些东西转换成虚拟原始凭证并自动生成记账凭证，然后再传入到公司内部的会计信息化系统。还有的是，比较高级的会计判断、会计假设和重要信息披露的人为决策能否被AI更有效率地去完成甚至取而代之，这些功能的实现取决于人工智能技术的逐渐发展和其基础设施的不断建设。
2.工作内容的质量得到增强
就目前实行的会计制度和模式来看，各种财务数据的获取和呈现，都会以相对固定的各类财务报表和会计师对一些纸质和电子账簿的主动查询为主，由相应的关于会计方面的研究学者和关于会计准则方面的制订人员研究一部分利益相关人员在会计层次的信息需求，然后由会计准则和会计监管来不断指引企业有针对性地向利益相关者输出他们所需要的各类会计信息并加以利用。其实，目前在会计信息使用者和生产者之间，暂时没有很直观的交流、互动渠道和更具实质性的交流、互动行为。
在AI技术进入会计信息系统后，无论是企业外部的、内部的会计信息使用者对企业内部财务数据的信息传达与获取的方式都必将变得更具严谨化、智能化和透明化，能够满足信息使用者希望构建相对便捷的财务信息使用平台的需求，也可以满足企业内部财务信息的供应与需求的两方，彼此进行一个即刻响应的财务信息交流或者财务信息互动。因此，如果这个需求被实现了的话，不管是企业的内部管理层还是外部的企业投资者，在向企业内部的财务信息供给部门提出他们的关于会计信息服务改善意见和建议时，是不会存在沟通壁垒的。财务信息供给部门只需接受客户提供的意见或建议，然后不断改善服务体验，把建立在客户需求基础上的财务信息供给服务请求实现即刻的功能响应，在这个层面上就可以说具备人性化和个性化，从多方面的角度去满足多个群体的利益相关者。当然，面对财务信息安全方面的监管要求，其实可以考虑把市场监管方接入为信息使用群体，接受第三方的监督。关于会计机器人的深度学习功能和交互的实时响应，以及将大数据进行批量处理的应用功能，也是可以让各个群体的利益相关人员的信息获得和使用需求被高度集成这些功能的会计信息系统所满足，促使会计信息内容质量有所提高。
3.优化财务结构，提升企业竞争力
目前很多的企业内部财务结构稍显混乱，不够清晰明了，存在较大的可优化空间。而人工智能在进入会计行业后，可以帮助一些企业优化甚至重构财务结构
，让企业管理者和管理会计节省更多的时间，集中注意力在别的工作上。AI在许多工作上的领域能协助企业管理者胜任总结归纳、综合汇报、推理甚至优化分析的工作并表现出色。伴随AI在会计行业的不断进步和发展，会计机器人的功能随着时间的变化也将越来越丰富和强大。相信在不遥远的未来，会计机器人可以做到更快更好的数据存取和分析职能，从生产经营的成本控制、模拟消费者的各种需求、多角度有效分析市场因素和预算等方面为企业的经营决策者提供全面不遗漏、客观无偏差的工作方案。
4.节约企业运营成本
会计财务机器人产品由德勤会计师事务所公司第一个作为领头羊推出后，刹那间在金融财务圈激起一股浪潮。之后，分属四大国际会计事务所公司的毕马威、巨头普华永道和巨头之一的安永也都不甘示弱，不久后三家龙头也官宣了自己的财务AI机器人正式登场，伴随登场的还有与财务AI机器人相配套的升级、解决方案。财务AI机器人给基础和传统的财务问题提供了更加丰富且简便的解决方法，而这一产品建立在日益蓬勃发展的人工智能的基础上。会计机器人不仅可以快速地搞定重复记账、来回查账、编制各类会计报表等财务会计人员需要非常熟练且需要不断重复查找大量的数字和文字数据才能完成的相对繁琐的工作，而且会计机器人在数据存储及调取数据方面跟普通人工相比，有着无法比拟的优势。随着许多的传统人工工作逐渐被机器所代替，所带来的问题其中之一就是部分底层的财务核算会计人员将迎来失业浪潮，还会对部分高级财务管理工作人员的职业生涯存在考验。因为会计机器人会替代掉部分会计人员的职位，从公司的可持续经营的角度来说，是有利公司发展的，因为它会替公司节约运营成本、人力成本和费用成本，而且理论上，会计机器人是可以7*24小时不间断工作的，在这一点上，工作时间和成本的分摊就相比人工更具性价比。
5.企业可更好地防范风险
现在发展的人工智能技术，可以做到在寻找数据的基础层面上，不仅能够批量地处理大规模的数据信息并自行分类建档，独立建立数据库，而且还能够对某些预设好的数据模型进行可持续性的深入和追踪分析；人工智能财务系统还不止这些独特之处，它还能把专家决策系统相结合一起相互识别并轻松地解除一些金融危机给企业带来不必要的负面影响，人工智能财务系统可以通过预设的程序来模拟创建企业风险预警的数据模型，根据系统的分析来识别和排除财务风险，系统地解除企业的财务信息安全问题，才能提高企业在行业内的企业竞争力。
（三）对会计行业的影响分析
1.在会计行业，管理会计将成为热门职业
管理会计最注重的是跟上未来发展的步伐，其工作起点是先建立在时间价值的基础上，然后有效地整合企业的现存现金流量和将其进行全方面的分析，并获取有用且可靠的信息，最终确定工作安排和计划。在同一时间内，我们还要针对未来的预期进行预算的制订和调整，而要使控制取得执行只能通过面面俱到的预算，这就非常考验管理会计对计划的执行情况具体落实到每个环节，如果发现情况有所偏离及误差，就需要进行马上修正，把原先制定的计划与实际安排的预算有机地组合起来。这就意味着，对人工智能来说，重点地通过大数据对曾经进行模拟学习和处理现在的数据，是必不可少的和不可取代的，也是目前以及未来的管理会计从业人员对比传统财务核算会计人员而显露出来的领先之处。
2.高度会计信息化的财务人才将大受欢迎
我们回望过去，展望未来，如要大力发展管理会计，就必须要重新安排会计人员的培养和转型方向，以培养更多的与计算机结合的财务复合型人才为发展目标。这样不仅能够熟悉使用人工智能财务系统，也可以了解一部分的维修计算机和计算机设计的相关原理和知识，我们需要不断地在人工智能财务系统的设计和更新中寻觅可以改进的措施，不断完善人工智能财务系统，对维护计算机的设备管理人员提供合理有用的建议，甚至计算机财务复合型人才，即与人工智能相结合的管理会计，自己通过程序编辑来进行修复系统的bug。
3.有力地促进了管理会计制度的完善
其实，国内的管理会计是从国外借鉴并引入的，如今所取得的成就建立在已经发展了几十年的巨大进步上，但前辈付出这些多的努力更多的是在基本的管理会计理论上，与实际的工作相联结的甚少。我们可以预想到的是，在AI时代到来之后，将发生相当一部分的传统财务会计从业者改变其就业和职业方向的情况，在这一部分人群中，会有部分的求职者或从业者考虑转型管理会计这一职业，然后就会大大地拓展管理会计的职业人员数量，最终也一定会使现在实行的管理会计制度体系不断自我更新、自我完善，让其不断向前发展、推陈出新，逐渐探索符合现阶段的我国管理会计制度、企业在经营发展中认识到，管理会计对一个企业发展的重要程度，与此同时，企业的培养人才计划也应该逐渐开办相关的管理会计理论和技能培训，做到不落后于时代发展的步伐。
4.管理会计的信息安全需要不断提高
因为既方便又快捷的大数据的加入，让海量的数据收集和整理变得相对容易，同时也给管理会计带来了新的考验。管理会计理论上是需要根据目前所掌握的信息和数据进行针对当下的必要管控和面对未来的预测与分析，进而更好地服务企业。企业的竞争优势和企业面临做出决策时，都离不开正确无误且保密良好的数据，这就需要管理会计在工作中必须具备能够独立审查和分析过往数据的个人能力，管理会计需要在大批量的数据中排除无用的数据信息、搜集有用的数据信息，还能辨别数据信息的真伪，此外，管理会计在做出数据决策时，必须要更加小心谨慎，在保密工作上不能马虎，规避企业的信息泄露风险。
四、德勤人工智能——“小勤人”的案例分析
（一）应用概况
客户的背景是一个比较有名的某餐饮公司集团，目前所拥有的线下门店即将超过200间。随着该餐饮集团的经营规模不断扩大，关于经营财务的费用报销、收入核准、结转往来和月末清算盘点等的工作流程也逐渐变得繁琐和困难，导致出现了该餐饮集团财务共享中心的人力工作效率不高和人力使用成本上涨的现象。在今年，该餐饮集团迫切需要降低营业成本，也希望在降低成本的同时能够完善财务部门的工作处理标准，促使工作流程能够达到标准化和集约化的标准，把平常业务的完成速度给提升上去。
这个餐饮集团的财务共享服务中心有两个办公室，而中心的工作人员已经把这两个办公室坐满了，在这个中心里，充满了此起彼伏的工作声音，显得十分繁忙。因为将近200家的经营门店的经营数据多、工作量大，而现场的中心工作人员一定要在各月的首日当天，把所有旗下的经营门店数据信息完成一个录入、过账和差异分摊的工作活动流程，即使是中心里一名最熟手的成本会计来做这个流程的操作，也至少40分钟才能完成，所以该中心的工作人员都不敢懈怠，争取尽快完成所有的凭证。盘点的工作结束后，还不能松懈，因为还需要完成门店和供应商之间的对账与往来结转的业务流程活动，往来结转和抵消应收应付要按照门店、子公司和母公司这三个层级按照顺序来完成。导账、核对、做账、修改、冲销、检查这些不断重复的工作，需要连续三天才能完成。
（二）应用效果
当财务共享服务中心的员工听说“小勤人”这个财务机器人将要加入他们的工作行列中的时候，每个员工内心有些期待，期待这个机器人能出色地分担他们的工作任务，也有些疑惑，疑惑这个财务机器人能把工作做到什么程度。就在开始月末结转周期工作的首日，“小勤人”就展现它那强大的战斗力，财务共享服务中心的工作人员把需要进行盘点的门店数据整理好后，移动到数据公共盘上，并将中心系统运行代码中的核心数据部分进行了检测和维护。最后，现场负责测试的工作人员把进行门店盘点工作的工作指令通过邮件形式，将其发送到“小勤人”的工作指定邮箱里。显然，“小勤人”的工作速度震惊了在场的所有财务共享服务中心员工！完成首家门店月末结转工作的时间是在发出指令后的第五分钟，要知道，即使是财务共享服务中心的最熟手的成本会计来做这个流程的操作，也需要40分钟才做完。接着十五分钟过去了，第一家旗下的餐饮集团经营门店数据的盘点结果，就已经被“小勤人”清晰地标注着这个盘点任务“已完成”。在这个工作测试项目的结尾，在这天的工作时间即将结束时，“小勤人”就通过邮件发送的形式来告知现场的管控人员，以告知其完成当天负责的工作内容了，发来的邮件中还含有所有生成的业务凭证。甚至，新同事被“小勤人”的工作效率所震惊，令她开始怀疑自己是否还有理由留在财务共享服务中心工作。
表1-2项目收益
原所需人工数节约人力成本机器人处理Excel数据40多个10-20个4300余次原结账周期缩短结账周期机器人完成SAP操作3天1天65520余次数据来源于德勤公司的官网文章——《德勤机器人上岗喽！》之往来结转和盘点新玩法。
（三）应用经验
通过上述德勤公司的财务机器人“小勤人”的餐饮集团案例分析，可以得出结论，“小勤人”的工作效率足以胜任至少10名财务共享服务中心的现场工作老员工，为该餐饮集团企业的财务共享服务中心显著地分担了部分的工作量。虽然，“小勤人”在前期引进时，资金成本投入是较高的，但可通过“小勤人”本身出色的工作能力和运作时间去摊平投入成本，甚至可以做到“物超所值”，德勤公司通过在该财务共享服务中心的工作流程中投放财务机器人“小勤人”，让该餐饮集团简化了经营门店向财务共享服务中心提交材料、审核材料的工作流程，把原本的财务处理周期进行调整，提高处理速度，这就很方便企业可以及时弥补账实不符等企业经营漏洞；另一方面来看，还可以把集团旗下的所有门店集中起来进行统一管理，把各个层级的财务处理的工作流程进行优化，加强集团的内部控制，以提高企业的一体财务服务水准。总的来说，人工智能对管理会计的应用影响是有巨大的，管理会计在未来的职业发展中不可缺乏人工智能的身影。
五、总结
最后，人工智能对管理会计的应用影响是积极的、值得肯定的，但其并不能代替管理会计。对于我国目前管理会计信息化现阶段发展尚未成熟的情况，以及企业对人工智能与管理会计的工作应用发展的重视程度不足的问题。我先从国内外的管理会计信息化现状给出建议，应重视我国管理会计信息化的不足之处，借鉴国外管理会计信息化的发展情况，取长补短，方得进步。从财务机器人对企业的影响分析，到对会计行业的影响分析，我认为国家应鼓励人工智能的工作应用在管理会计层面的发展，乃至会计行业层面的应用发展，提高我国现阶段管理会计的工作信息化水平，把管理会计的现时工作要求提上另一个更高的台阶，以此增强管理会计在其工作领域内的综合工作能力和工作内容质量，给管理会计这一职业指引其发展目标和研究方向。
参考文献
[1]杜燕.管理会计在人工智能背景下发展机遇和应对策略[J].纳税,2018,12(35):91+94.
[2]姚孟良.浅谈人工智能对管理会计的影响[J].中国商论,2019(19):159-160.
[3]曹湘琦.浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型思路[J].现代商业,2019(27):171-172.
[4]程佳宇.云时代人工智能对会计工作的影响浅析——以阿里云RPA为例[J].企业科技与发展,2019(10):130-131+141.
致谢
本论文是在我导师的悉心指导下完成的。从课题的选择到项目的最终完成，老师都始终给予我指导和支持。虽然认识的时间比较短，但是老师他从不怠慢，把指导我论文的工作放在前列，本人无以回报。
在论文快要完成的时候，我的心情久久不能平复。从最初的进入课题、开始研究到论文的即将完成，不论是尊敬的老师、友善的同学和朋友们都给予了我无以言表的帮助，在这里，我向你们表示最真诚的谢意!最后，我还得感谢栽培我成长的父母，谢谢你们辛勤的付出！
人工智能对管理会计的应用影响研究VIP月卡¥免费VIP年会员¥免费价格¥9.90发布时间2023年7月3日已付费？登录或刷新下载提示：1、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“文章版权申述”（推荐），也可以打举报电话：18735597641(电话支持时间：9:00-18:30)。
2、网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友投稿，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务。
原创文章，作者：1158，如若转载，请注明出处：https://www.sbvv.cn/chachong/153910.html,
人工智能的发展对会计就业的影响及对策
摘要
现今是一个科技高速发展的时期，随着技术的进步，人工智能已被运用于各行各业中，同样在财会行业也已有人工智能的相关设备广泛运用。其在会计行业中体现出来的优势给会计行业就业人员带来了极大的冲击与挑战，如对比人工大大提升的工作效率、数据比对处理的准确率、较低的人工成本等。因此会计行业就业人员应如何看待及应对人工智能的发展所产生的影响成为了具有现实意义的研究课题。本研究探讨了人工智能对会计行业就业的影响,对人工智能现状、影响及市场反馈进行分析，并提出会计行业从业人员的应对策略。本研究观点为,基础的会计工作必定会随着人工智能的发展被机器替代完成，而人类所拥有的思考及决策能力是人工智能短期内无法学习并完成的。我们作为会计行业就业人员，不应当做“卢德派”；应随着时代的发展、科技的进步，增更深层次学习会计相关知识、观察市场状况，转换技能学习方向，努力成为当今时代下持续进步的会计人才。
关键词：人工智能会计行业就业
一、引言
在2016年，围棋领域的一场“人机对战”掀起了一阵人工智能的风潮，一个叫做“阿尔法狗”的人工智能战胜了韩国的围棋高手李世石，因此人工智能对日常生活的影响愈发引起人们的关注和重视。在此之前，社会普遍认为人工智能对现实生活的影响仍然非常有限，并未非常重视人工智能的发展。事实上，人工智能从上个世纪四十年代开始，虽不至于应用于每家每户，但是在社会生活中其实已经有了广泛的运用。人工智能处理系统已发展得更加成熟，应用面也更加广泛，如在计算机行业、制造业、金融业、服务业等行业中应用，其工作能力不断接近人类，并部分替代人类的部分工作岗位。
在传统的会计行业中，原本从原始凭证到财务报表的工作都是由人力完成，而现今会计行业中的许多基础工作工作都可以由人工智能系统完成，在一定程度上降低了会计行业的人力成本及错误率。国际四大会计师事务所之一的德勤于2016年首次在会计行业中引入人工智能，这是人工智能进入会计行业标志性的大事件，也引起了许多会计行业就业人员对于未来就业状况的担忧。人工智能的引用使会计工作变得更高效率、更精准，但却使传统会计行业原本运用手工记账或基础数据核算的就业人员感到将被替代、面临失业的恐慌。他们应当如何人应对这场“危机”，成为了许多会计行业就业人员就业的头号难题。本文从一个会计行业就业人员的角度出发，对人工智能发展背景下的会计就业现状进行探讨，以找出人工智能的发展对会计行业就业产生的影响为主要目的，同时为会计行业就业人员提出相应的应对策略。
学者徐昊的研究提到：在未来人工智能背景下，首先被代替的是那些可重复的线性的结构化的会计工作。这是如今发展状况下不争的事实。同时学者向桂芳研究表明：会计行业正向更多元化、全球化的混合型方向发展，由于现今的经济信息时代地迅猛发展，越来越多的企业进入国际市场。对于这些企业进行合并重组、融资上市、跨国合作……都需要会计人才的辅助指导[1]，因为人工智能缺乏人类所特有的自主的创造力与想象力，这表明人工智能并不能完全替代会计行业从业人员的积极观点。而此时外国学者对于人工智能的观点则更加积极，国外学者SteveG.Sutton,MatthewHolt,VickyArnold.提出观点：人工智能在过去30年在会计领域的研究一直在稳步提升，为会计行业从业人员在研究领域发展提供过了良好的环境。
本研究将从人工智能的发展进程及其在会计领域的应用入手，然后对会计行业从业人员的冲击进行分析，再进行两者之间的差异对比为寻求会计行业从业人员未来就业的生存空间，最后提出相应的对策。
二、人工智能基本概述
人工智能(AI)，换句话说就是通过计算机实现人脑的思维能力，包括感知、决策以及行动。当前人工智能的商业化主要是在计算机视觉、智能语音、数据处理等技术基础上，并且其在会计及其他各领域有了相应的产品或服务。
（一）人工智能的发展历程
人工智能的发展可分为三个历程，最初是起步发展阶段：首次提出了人工智能的概念，随即研究出许多像“机器定理证明”、“跳棋程序”等与其相关的成果，使科技的发展达到了一个新的高度；稳定发展阶段：随着互联网的发展与普及，更加促进了人工智能的新创意和研发，使得人工智能向更加实用的方向发展；；迅猛发展阶段：如今是一个科技高速发展，社会历程加速的时代，在大数据、互联网、云计算等信息技术的支持下，人工智能也进入了一个高速发展的时期，在此阶段人工智能通过感知数据及图像处理器的基础上建立深度神经网络，同时还解决了许多科学与应用上的难题，如从前在语音识别、人机对弈、单据核算审核、图像分类等功能上存在的缺陷被解决并大量运用到了现实的工作中，并且各大高校也设立了人工智能的相关专业，促进该技术更好更快发展，人工智能此时迎来了迅猛增长的新时期。
（二）人工智能的现状
1.国际趋势
自2013年起，许多国家开始重视如何更好地运用人工智能以及在运用方面出现的问题如何解决。如美国对比于其他国家更重视人工智能的技术发展和对国家安全的影响。据我们所知，苹果个人移动助理Siri自2010年推出iPhone4S以来，随着Siri人工智能软件的到来，能够帮助我们发现信息、提供引导、帮助我们创造信息和发送信息。Siri使用机器学习技术，提高智能，用自然语言预测和理解我们的问题和命令。而像英国这类欧盟国家则更关注人工智能在道德层面产生的风险。《欧洲人工智能战略》曾指出：“信息管理应该坚持以人为本的立场，这本身不是目的，而是为人类服务的工具，其最终目标应该是改善人类生活，提高幸福指数。”日本希望人工智能能够支持其国家超级智能社会的建设。例如，如在政府下班或无人在岗时，可接受市民的问题并解决，这一举措已有效运用于长浜市的便民服务中，该市因市民需要上报情况及问题太多而无法及时回应或解决而苦恼，后该市引入了人工智能服务，使得市民在一天中任何时间提问都能及时得到反馈。不同于他国，中国的着重点再如何将人工智能广泛应用于产业中，为中国的生产力战略做出了贡献。像天合光能这种世界著名的以光伏电池为主的公司，其在业务阶段引用了人工智能，找到了最基本的连接点，产量提高了7%。这些企业智能化的例子还有很多，可见中国对人工智能的产业化的支持。
2.国内趋势
近几年，中国政策大力支持人工智能行业的发展，使得人工智能语音及图像处理的技术愈发成熟。由中国通信科学院公布的2015-2018年人工智能行业的数据可知，该项技术的平均增长率已超50%，在全球范围内属于较高的增长率的；同时这几年中国还是全国范围内就人工智能方面申请专利最多的国家，专利内容多是与数据处理和信息提供相关。在不断进步的技术中，中国研发的人工智能各方面能力都在提升，并且正逐渐渗透入市场。
三、人工智能在会计行业的运用
人工智能的发展为会计行业带来了许多便利，也在会计行业的各方面得以运用，如其在会计核算、会计档案管理、数据分析及资金管理等方面的运用，不仅使会计工作更加的简便同时还提升了会计工作的效率及准确率。
（一）会计数据核算工作
传统会计人员在处理应收、应付核算时，在公司正常运行的情况下每月需要处理成千上万条结算明细，并且还需要与购买发票相匹配并进行核销，以用来保证往来账款的准确性及为后续收付款的行为提供依据。这些操作都是在纯手工的情况下完成，每月在这些业务上就需要花费数以千计的工时，工作量之大可想而知。而人工智能的运用则可以很大程度上替代这一流程中的手工操作（特别是重复率高的），比如录入数据、整理数据、汇总核算等；如果使用人工智能，则可以很大程度上代替会计人员进行工作，识别文件、使用图像识别功能进行单据识别、快速输入数据并快速记录数据并核算。
（二）会计档案管理工作
传统会计在会计档案管理时，需花费大量的时间进行资料的整合，还需由特定的人员进行分类管理，消耗大量的人力及时间。而人工智能在该工作中的运用使这项工作的负担大大地降低。人工智能可以通过自然语言处理、模式识别和机器学习的相关技术对会计档案信息进行智能分类管理；还可以通过图像识别技术识别多媒体会计信息，录入档案库进行管理。在如今会计工作中数据随企业经营年限及业务量的增长愈多，传统会计档案管理的弊端逐渐显现，会计行业从业人员传统的信息检索效率逐渐无法满足会计档案管理的要求，故将人工智能运用于其中一定程度上提升了档案的检索效率。同时人工智能的运用还改善了会计档案的安全性，会计行业从业人员可以将指纹识别、虹膜识别、面容识别等技术运用于档案室的门禁系统，同时还可以对档案内部进行防范，建立防火墙以识别非法入侵者或者非法信息的侵入，避免了传统管理中的钥匙丢失，信息泄露等问题。
（三）数据分析及资金管理工作
有一项全球研究发现，从2016年起始，非结构化数据的数量与日俱增，且增幅极大。探究其内在原因发现，以往的文本分析的工具运营起来比较复杂，这使得运用在这个平台进行数据分析变成了少数人的权限，有资料表明，仅32%的企业有能力对文本数据进行分析，半数以上的公司都没办法进行非结构性数据源分析。这也是导致过去数据分析的混乱的主要原因。但由于人工智能拥有深入学习的能力使数据分析过程更加精确和扩展性强；结构化数据和非结构化数据识别问题也将随着人工智能技术的进步被消除，人工智能将被更好地运用于企业的决策。现已有1/5的企业将这分析协助决策的任务留给人工智能进行处理，人工智能将被用于分析整体情况，为客户提供最佳解决方案，为供应商提供有利的项目，并为员工提供建议，这些工作将为企业创下更好的经济收益。
人工智能的云计算功能为经营活动和财务活动带来了巨大的便利。曾有专家预测，在2018年时，将有半数的公司将把他们的大数据和分析战略转变由人工智能进行云处理，这项改变能使他们更好地控制资金，并利用人工智能做出的投资决策，才在内部规划服务上产生和实现更高的预期回报；同时这些企业还将在人工智能的基础上上，建立资金使用和管理责任追究制度，控制和控制资金使用，评估资金使用的影响；能够更好地保证生产经营活动的连续性，不断提高资金使用效率并在最大程度上节约资金，提出合理使用资金的建议和措施，促进生产、技术、经营管理水平的提高。
四、人工智能与传统会计对比下的优势
早在在20世纪80年代，计算机技术已被国际会计联合会推荐运用于会计领域。随着计算机技术的发展，有了会计电算化，随后人工智能的技术也逐渐被引用于会计领域。三十年来，会计电算化迅速发展：手工会计已成为操作财务软件进行记账等一些的操作的工作，稍微活动下鼠标就能轻松生成一份完整的财务报表。虽然人工智能的产生在极大程度上减轻了财务人员的工作强度，但也将原来的办公室的会计人员替换成了自主操作的机器。
（一）优化会计信息处理的效率和速度
人工智能在处理会计工作时，不需要人工的参与，便可自动完成审查单据、记账、报税等工作；这样的工作模式极大程度上缩短了会计工作的时长，也对会计工作效率有了很大的提升。以往繁琐重复的工作在人工智能的帮助下变得极易完成且效率极高。该项技术的成熟对会计行业的发展存在积极意义。
图1人工与人工智能工作效率比对柱形图
如图1所示，财务机器人可以在非工作时间进行业务处理，会计工作人员以理想工作制8×5小时工作制，而人工智能为24×7小时工作制，工时降至原来的25%以下，能极大地提升工作效率。
2017年，德勤智能机器人（“小勤人”）正式上岗（国内第一个得以运用的财务机器人），据已发布的案例，“小勤人”三四个小时可完成财务人一天的增值税发票管理工作、开票效率提升75%、1天就可以完成原来需40多人的往来结转工作。从德勤公布的数据进行与人工的比对便可实时了解其工作效率之高。
图2使用“小勤人”前后工作效率比对柱状图
如图2所示，以“小勤人”的审计工作为例，单个审计证据的获取时间是30s，而传统会计行业从业人员获取的时间为40Mins,人工智能的获取信息速度仅是人工的1/80；同时在工作底稿的编制中，传统会计行业从业人员进行单张底稿的编制需要90Mins,而人工智能仅需30Mins，仅需会计行业从业人员的1/3的时间。本例说明了人工智能的运用，在很大程度上，优化了会计信息处理的效率和速度。
如今人工智能财务机器人已运用到许多国内知名企业，其工作的高效率也在这些企业中得以展现。华为公司于2018年也开始在各岗位启用人工智能，华为副总裁曾就人工智能的使用情况发表过相关言论，大体内容分为账单处理、员工报销、银行互通、盘库四个方面。从账单处理的角度看，人工智能系统可以一周7天，每天24小时不间断结账，每小时就可以处理约5000万行数据；且在开具票据及处理完结订单的问题上，使得处理时间缩短至原来的1/8，是人工远不能及的高效率。在处理员工报销时，员工不仅可以自助完成报销，还可以通过人工智能系统自动生成原始凭证。而银行互通功能的产生，使得将近百个国家与约800家银行建立联通，当发起支付指令时，仅需几分钟就可传递到全世界任意一个开户银行。在盘库中的应用则是更加智能，如华为此类大型的公司，在全国范围内拥有许多固定资产，人工智能系统可在短时间内确认物品位置并做一次汇报，每天都能进行固定资产情况的更新，在最大程度上减少的人力在固定资产盘点和监督上的耗费。从人工智能的这些工作运用范围及工作效率可以看出，其在处理数据方面的优势，这将使从事基础财务工作的从业者危机倍增。
（二）提升了会计数据处理的整体精准度
20世纪初以来，准确的记录、记账、记账报告和数据报告都是由机器人生成的，并且准确率可以达到100%。同时可以准确地识别手写数字和文字，企业运用她这一特质进行信封上的手写邮政编码的识别及分拣，还可运用在支票上的手写金额的识别，识别的精准度也是极高的。智能化可以从原来的会计档案系统中删除正确的档案。正确的书写，非标准的，和DOE通过跟踪前端，每个人都显示准确性和处理来自人工智能的数据。人工智能可以识别手写的、不标准的原始会计凭证，甚至可以通过对数据库中格式单据样本的“深入学习”，对经济和会计事项做出准确的判断和分类。这说明了人工智能识别和数据处理的准确性。
会计机器人项目创始人谭中东介绍：“5年时间里几十名会计师统计了上万家企业的财务、税务特点，在机器人的大脑里建好了上万种模型”。这保证了人工智能在会计工作过程中有足够的数据支撑以维持运算整合的正确性，运用人工智能不仅降低了错误率，而且工作过程会留下记录，可以进行追溯。对比传统会计的手工单据的填写可能出现的模糊、看错数据、填写错误等；以及电脑记账出现的眼花填写错误，数字错位等可能出现的问题确实提高了准确率。在其他会计业务方面，人工智能的准确率也非常的高，如“每刻报销”系统中的票据报销功能中的多票混拍功能，可以识别各类发票、汽车票、火车票、机票等出行票据等绝大部分国内票据。
图3人工与人工智能工作准确率比对柱形图
如图所示，增值税发票的识别准确率可以达到99%以上、而人工仅能达到95%的准确率，其他发票的准确率可以达到95%以上。
（三）减少认为会计信息xx的出现
对比于传统会计的人工记账的可操作性，在这个大数据时代，人工智能技术的运用，可以更快更准确地搜索到想要的数据信息，在没有人工干涉地情况下完成整个记账流程，还可以针对企业的现状做出专业的风险评估，以用于企业进行安全科学的投资决策，使得信用市场中的交易更加透明，最终目的是提高企业察觉风险地能力。
人工智能还可识别会计信息xx。曾有券商人士表示识别财务报表中展示的数据是否符合整体逻辑、有无与经营状况冲突的地方、有无与行业现状相冲突的地方、有无与其他勾连公司相冲突的地方使辨别财务作假的核心，也被戏称为“找茬”。窦学鹏在接受记者采访时曾说：自1980年起，在人工智能可以预防财务xx的问题上社科院的专家就曾进行进行研究，并且有了相关的成果并于2001年时就开始投入市场进行相关领域的应用；到如今，人工智能在财务xx的应用已有接近20年了，经过了一系列的改进，已是一项相对成熟的技术。其可以在短时间内准确地发现问题并列出相应的解释，很大程度上降低了会计人员分析的人力、时间成本，并且比会计人员的分析更加客观、准确高效。
如我们所知，新绿股份有限公司通过虚增收入、隐瞒负债、做多套账簿等行为进行会计信息xx以满足自身利益需要；飞乐音响作为我国第一家股份制上市的公司，因自身经营状况不佳就通过假设科目以做到粉饰报表的目的，也是通过会计人员进行了会计信息xx；再如ST扶钢，通过伪造、变造原始凭证、记账凭证等单据进行会计信息xx。类似这样的会计信息xx事件还有许多，绝大多数都是会计人员与公司高层为营造出良好的经营状况而联手打造，而人工智能的运用将会杜绝危害社会秩序的事情发生，因其工作流程不需要经过人工，全部由机器扫描识别完成，使得公司难以寻得机会进行会计信息的xx。
人工智能发展至现在，不仅与众所周知的国际四大会计师事务所建立联系，我国国企也开始引用该项技术，普华机器人与骨干国企中化国际（控股）合作建立了财务共享中心。该机器人的引入使得财务相关工作效率在各方面都得到了显著的提升。比如在银行帐与公司帐比对时，机器人可以自动完成，同时完成调节表的编辑，不需要人工的协助；可以在月末确认入账是，自动记录银行的交易记录并发送邮件给相关负责人核实；还有税务相关机器人自动学习统计开票，当收到增值税发票时，可自动上传系统检验票据的真伪；以上从核对日记账到发票的检测的所有操作都是机器人自主完成，不需要人工协作，极大程度上减少财务xx的风险。
（四）会计人力资源进行重新整合
人工智能的技术正持续发展并愈发成熟，而这项技术的发展也对人才市场对于会计人才的需求造成了巨大的影响，特别是对于总体结构的改变。据企业招聘的就业需求可以看出，企业对于基础会计就业人员提出的要求多是进行单据的登记、数据的核算等这一类有一定标准的重复且在特定流程下完成的；而这类工作正逐渐被人工智能所替代，企业对于基础会计人员的需求正在下降。
回想二十世纪80年代，我国的财务工作就开始在会计电算化协作下完成，该项技术可以说是早期的会计类的智能工具，经过30多年的发展，如今已是普遍运用各类企业，该项技术的出现使得原本那些重复繁杂的数据登记工作、核算工作可以在短时间内完成，但仍需要人工的操作。随着科技的进步，人工智能的运用是结合了电算化和人工，其可独立完成这些基础的会计工作，这意味着会计行业的基础人员被取代的几率是极高的。
自人工智能上市后，不仅核算会计工作压力减轻了，成本会计复杂的工作也简单化了。如我们所知，成本会计平时的工作多为归集及核算料工费、提供成本数据、分析成本，对差异进行分析、预测未来成本状况等。人工智能的加入减轻了传统成本会计的结转登记等繁复的工作，为其核算成本状况省出了许多时间，并且在整个工作期间，不会因为人工的介入产生数据的偏差，保证了数据的真实统一。并且从人才市场现状了解到，多数大单位对内部审计，管理会计的需求越来越大，对于基础会计的需求就由人工智能来替代了。如今会计行业从业人员的工作是解决突发性问题，运用个人所掌握的财务资源、数据资源，综合分析，为公司决策提供最准确的依据。而这些技能，都是属于管理会计的范畴。由此可以看出企业会计人力资源的正在削减基础人员的数量向管理会计方面进行招聘。
同时，因为人工智能在财务方面快速发展及应用，社会对于基础会计人员的需求转向对于财务方面进行人工智能研发的人才的需要，许多公司对人才的需求因此有了较大的变更。就拿金融行业的权威机构高盛为例，其机构内部的人员结构发生了明显的变更。原本人员不足20%的证券量化部门增长了接近10%的占比；另一方面对人员的要求也更严苛，原本仅需要进行风险建模及定价的分析师，现在还需要了解人才市场、机器学习、数据分析等于人工智能相关的知识。正如国内大趋势显示，我国现处于积极发展人工智能技术的阶段，对于该行业及相关行业的人才需求量剧增。从企业招聘的角度看，企业也更看重技术类人才，与人工智能专业相关的人才也更加抢手。智联招聘公示对出现在人才市场需求的大数据分析，近几年人才需求剧增的职业分为种，一种是与人工智能相关的会进行图像处理、机器学习、语音识别等技术的岗位；另一种是进行数据分析、构建数据库等数据类岗位。总的来看，人才市场需求在向人工智能与大数据相关行业进行新的整合。
五、会计行业人员在人工智能发展背景下的就业对策
现在已是科技迅猛发展，人工智能技术愈发成熟的时代，人工智能在会计行业的运用必将愈发广泛。会计行业就业人员在该时期应当了解行业现状，并从自身优势出发，找寻适合自己的就业突破口，下面是我对该现状理解下提出的就业对策。
（一）确定“终身学习”的目标，转型会计教育行业
虽然人工智能时代减少传统会计岗位的需求，但是仍然需要进行会计基础知识及会计相关科目的学习。
图42016-2019年会计教育行业岗位需求趋势图
如图4所示，会计教育行业在2019年呈上升趋势，表明会计教育行业有较好的就业前景。应确定持续学习的目标，取得更高更好的相关学历以达到应聘要求；掌握所任教学科扎实基础理论和深厚的专业知识，以用于解决教学、科研工作中出现的新问题，利于提升自身的能力和发展；同时还需掌握本学科密切相关的学科的基础知识，以满足学生的求知欲并促进学生全面发展和养成辩证主义的世界观，为学生日后的学习打好牢固的基础，另外是科技发展愈快，各学科慢慢呈现高度分化和综合的状况，并且不断地出现新学科，故需持续学习关注相关学科状况；除此之外，还需掌握教育科学理论与技能，有人提出一个教育从业者应当既是自己所教授领域的专家，又是教育家。所以在会计教育行业发展，不仅需要有较高的学术水平，还要学习教育科学理论及技能，懂得教育。同时还需掌握外语知识（因为现在倡导“全球化”地观点、需要学习外国专家的理论、还需要同其他国家的学者一起研究探讨学术问题）、电子计算机知识及一定的文学素养。所以在人工智能发展的前景下，会计行业从业人员可以树立“终身学习”的目标，转行从事于会计教育行业，成为“学而不厌、诲人不倦”的优秀教育类人才。
（二）增强自身分析决策能力，转型管理类会计岗位
从人才市场对于会计行业就业人员的需求的变化可以了解到，对于基础会计人员的需求逐渐转换成对于管理会计的需求。我国从事会计的优秀人才不在少数，但对于管理类的会计人才的需求还是紧缺的，在先行条件下向管理会计转型将会拥有更好的就业环境及就业前景。尽管基础会计岗位将被人工智能所取代，但因为国家对于管理会计发展的鼓励及其需要较高分析能力、一定的职业判断能力，都是短期内人工智能无法取代的。故此管理类会计人才应在这个特殊的时期努力学好基础会计知识和管理会计相关内容，例如数据的分析及误差的调整等，做到掌握扎实的基础和各方面的知识，向复合型会计人才发展。
1.提高实务操作技能:现在不仅公司中财务人，许多专业的在会计师事务所的会计师也在实务操作中有些欠缺，时常有审计失败的案例发生，这样事情的出现不仅是对自己工作的不负责，也是对会计行业的一种负面影响，如今许多管理类人才的能力还是突出表现在实务操作中，所以会计行业就业人员应该做到掌握知识并能运用在实务操作中。
2.提升专业能力:成为一位管理类人才并在这个行业持续发展需要的是持续学习和充实自己，光有实操是不够的，还需要在这个过程中学习经济相关的法律法规、市场运行规则、成本管理等多方面的知识；还需要转换思维用更宽广的视角去进行总体管理，还需要具备风险意识和战略意识。
管理会计工作的总目标是实现企业价值最大化，同时这也是财务工作的总体目标。从信息流动的角度看，财务工作可以分为四个阶段：信息的记录、流转、分析和决策，如果基础数据质量高，那么输入数据、识别、处理等环节就非常自动化，指标根据财务数据的变化实时动态更新，结合用户行为进行数据分析，高度智能的财务系统取代了标准化场景下的财务工作，显著提高了绩效，为会计工作人员节省了更多的时间去进行分析决策。目前，会计人工智能无法进行管理会计工作的主要原因是数据结构化程度低、逻辑不清晰、单据电子化程度低，前期的数据治理工作仍需刚方面人员的长期努力，人工智能暂时无法识别、处理混乱的数据。现在越来越多的超大型企业，花费巨大的人力、财力、物力去从基础环境进行数据治理，但更多的中小型企业却没有足够动力推动财务系统深度信息化建设。人工智能对管理型会计的替代深度和广度更多取决于整个社会数据化的发展水平。所以财务管理方面暂时是人工智能无法取代的。
图5会计岗位需求占比饼状图
如图5所示（该图由2017年《会计专业人才需求市场调研报告》结果分析得出），从会计专业人才就业趋势进行分析，由《会计专业人才需求市场调研报告》了解到，如今人才市场对财务分析及财务管理的人才需求分别是20%和42%，而会计核算为38%；由此可知，人才市场对于会计分析及管理类人才需求约为会计核算的2倍，从这个角度看，向管理型人才转型是明智之举。
（三）放宽心态，以积极的角度看待人工智能的发展
人工智能广泛的应用的速度对于许多会计行业就业者过于迅速，使得许多人未准备好智能时代的到来而产生了一定的危机感，也产生了与“卢德派”相类似的观点，认为自己将被机器人取代，对人工智能有一定的抵触心理。这类想法渐渐使人们对在会计行业就业的前景失去信心，转向其他行业发展。从上述分析可以了解，这类较为消极的观点并不十分正确，会计岗位是社会中不可或缺的，只要更努力提升个人能力，一定可以在人工智能发展背景下找到自己合适的岗位和价值。这样踌躇不前的想法对个人发展及整个会计行业的发展都会产生不好的影响。
图6财会行业转型金字塔
如图6金字塔结构岗位设置所示，纵观整个会计工作金字塔可知，随着人工智能的发展，仅仅是对基层核算岗位有部分替换的风险，而核算策划、财务管理、上市运行等深度财务工作是人工智能短期内难以替代的。这样的冲击，应该是为会计人员带来了正相关的反馈，一方面减少了繁杂重复的工作，解放了人力；另一方面，职能的转换促进了会计人员在会计领域的深度学习，为社会带来更多的高级财会人员，也为会计人员带来了更好的工作前景。
由《会计专业人才需求市场调研报告》了解到，市场对于有工作经验的会计人才是有非常大需求量的。因为现实中企业会存在许多突发状况，并不是完全的理想流水线状态，由此可知有经验的会计人才可以应付公司各种非流水线式的状况，并且解决人工智能所不能解决的问题及状况。故应当以积极的态度去面对人工智能的发展，从自身出发，提升个人发展，完善个人知识体系，成为协助人工智能共同完成工作的专业会计人员。从人工智能的发展角度看，人工智能的发展会使原本重复的繁琐的工作简化，是为了减轻会计行业从业人员的负担而发展而来的，并非带有消极意义。并且人工智能的产生，虽然减少了对基础岗位的需求，但同时带来了更宽广的就业市场——促使会计行业从业人员从繁琐的工作中解脱，并投身于人工智能的操纵者、财务决策者、财报分析等角色。这都是人工智能的发展带来的积极效应。会计行业从业人员应以积极的态度去看待人工智能的发展，努力提升个人能力，促使人工智能成为为自己所用的工作工具，放平心态，踏实地走好自己的每一步，成为优秀的高级会计人才。
（四）掌握人工智能相关知识，转型会计人工智能系统的设计岗位
目前人工智能在财会方面应用领域非常广泛，有：战略财务管理、上市公司财务风险预警、风险投资项目评价、固定资产投资预测、账单数据挖掘、金融衍生证券定价、纳税评估、经济发展模式选择、营销策略组合、货运量预测、物流需求预测、成矿预测、财务诊断、危机报警、财务信息质量控制、数据挖掘、客户关系管理、住宅造价估算等。
人工智能的发展增长迅速，其应用领域之广泛，与此同时对于此类人才的需求量同样增长明显。尽管对于这类人才的需求极大，但当前人才市场上在人工智能方面具有相关经验的人才还是非常紧缺。有一些从计算机行业跨行转来应聘此类工作的人员，虽然也有丰富的经验，但真正能与人工智能相关的还是非常有限。
在逐渐智能化的社会环境下将会有越来越多的基础会计工作将被人工智能取代。因此会计的工作能力层级便需要进行改变，原本的基础会计人员不仅限于本身的知识，还需要学习与大数据、智能算法相关的人工智能的运作规则，还需要将其与公司的业务相联系，运营到实际操作中。同时还要基于每个企业业务的不同，在人工智能的基础下，进行规则分析、流程设计、业务模型建设等工作使智能与企业经营更好的结合。
图7财务机器人实施前后人员变动示意图
如图7财务机器人应用前后的对比所示，从前人力岗位中的成本会计、应付、应收会计、总账会计都由机器人替代，而人工岗则转变为了机器人管理员、机器人业务分析员、机器人架构员这类科技型会计人才。这张图明显地展示出现今社会对于人工智能向会计人才的需求。
威尔士特许会计师协会（ICAEW）前任会长安德鲁.拉特克里夫就人工智能发表意见：现在是大力发展人工智能的时代，会计行业就业人员应在保障数据安全和确保人工智能运行顺畅方面做出努力。未来将会有相关的新工作岗位的产生，并将会有极大的市场需求量，预计将会产生接近13%的岗位以应对智能、数据等问题的产生，这些岗位的设立将会为公司的财务分析、业务分析带来更大的帮助。故从这个发展趋势看，会计行业就业人员应当掌握一定计算机技术，也应尽早顺应社会的发展转换个人角色，参与人工智能信息系统研发的项目，促进社会更好更快发展。
人工智能会计信息系统的研发，不仅需要计算机方面的专业人才还需要拥有会计知识的专业人才相互协作。以科技公司开发会计相关的算法为例，此过程需要计算机人才构建基础的架构，而会计人员则需要在此过程中凭借个人的专业知识（会计流程、法律法规、公司的各项财务规则等），两项相结合才能研发出有社会实用性的算法。再例如在审计方面开发人工智能系统，用来检测受审公司内外部数据，因为公司中各个职位、层级之间的报销标准不同，一项一项核查是非常困难的事情，所以研发一款相应的智能程序进行快速识别审查中间可能出现的虚报状况，但这项程序的研发一定是需要会计行业的人员跨行来协助完成的，在此过程中通过法律法规、国内外会计准则等专业知识提出富有建设性的意见。而在这种发展前景下，当会计行业就业人员不仅掌握会计相关知识还能同时学习人工智能相关知识是两全其美且更加节省人力资源的绝佳方式。
六、总结
综上所述，人工智能将会继续向前发展，这样的发展可以从两个角度出发去看，一个角度是会计行业从业人员将会被人工智能所取代带来的一场没有硝烟的“战争”；另一个角度则是人类创造了人工智能，人工智能技术的持续发展需要人类的支持与研发，这不仅给人类提供了更多的就业机会，还对于人才的素质进行了社会层面的筛选，是会计行业人员意识到未来需要更多是具有创新意识、更好沟通能力、更具思考力的人才。促进他们去学习进步，然后更加促进了社会的进步。
自人工智能在会计领域的运用被提出、到财务机器人的运用、再到引出“财务共享中心”的概念，人工智能在会计领域高工作量高效率高准确性的工作能力使众多会计行业从业人员为自己的未来感到担忧，但作为优秀的会计人员应当接受改变并学会顺应改变，在积极地在自我的能力上进行提高，学习新知识以完成人工智能无法完成的工作。据麦肯锡咨询公司评估，许多会计工作的引入自动化和智能化之后能是企业产生更好的经济效益。放眼未来，自动化与人工智能必将使会计工作岗位“大换血”。会计行业就业人员要改变思维，接受人工智能的运用，积极进行角色转变，强化综合管理能力和职业判断力，化负反馈为正反馈，让人工智能成为自己的得力帮手，一定可以提高财务技能，让自己在人机耦合的新时代运筹帷幄，决胜千里。
参考文献
[1]向桂芳.人工智能异军突起下的会计何去何从[J].现代经济信息,2017(01):262.
[2]黄杰.人工智能下会计行业从业人员的“危”和“机”[J].现代经济信息,2016(14):233.
[3]张威.人工智能对会计行业人力资源的影响[J].财会学习,2016(13):73-74+86.
[4]张会莉.人工智能对财会行业及其人才需求的影响[J].中国乡镇企业会计,2016(12):189-190.
[5]林婉仪.财务机器人在我国企业的发展应用探析[J].中国乡镇企业会计,2019(01):178-179.
[6]黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究,2017,28(02):3-8.
[7]商思争,陈建芸,戴华江,骆阳.会计机器人时代应用型高校会计专业财务会计课程地位探讨[J].财会月刊,2018(05):132-136.
[8]陈婷蔚.人工智能在会计领域的应用探析——以德勤财务机器人为例[J].商业会计,2018(10):77-78.
[9]雷力平.浅析人工智能对会计行业的影响[J].会计师,2017(21):7-8.
[10]邱国峰,邢文.人工智能对会计审计职业的挑战[J].中国内部审计,2018(12):78-83.
[11]张紫馨,杨昕,辛萌.浅析人工智能会计应用下会计行业从业人员的职业定位[J].中国商论,2016(30):168-169.
[12]董钊熙.人工智能对财会的挑战及对策研究[D].沈阳大学,2018.
[13]李萌.会计信息处理智能化研究[D].天津商业大学,2007.
[14]SteveG.Sutton,MatthewHolt,VickyArnold.“Thereportsofmydeatharegreatlyexaggerated”—Artificialintelligenceresearchinaccounting[J].InternationalJournalofAccountingInformationSystems,2016,22.
[15]BennyG.Johnson,FredPhillips,LindaG.Chase.Anintelligenttutoringsystemfortheaccountingcycle:Enhancingtextbookhomeworkwithartificialintelligence[J].JournalofAccountingEducation,2009,27(1).
人工智能的发展对会计就业的影响及对策VIP月卡¥免费VIP年会员¥免费价格¥9.90发布时间2023年7月3日已付费？登录或刷新下载提示：1、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“文章版权申述”（推荐），也可以打举报电话：18735597641(电话支持时间：9:00-18:30)。
2、网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友投稿，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务。
原创文章，作者：打字小能手，如若转载，请注明出处：https://www.sbvv.cn/chachong/118406.html,
浅谈会计核算智能化对财务工作的影响
侯铭 天津工业职业学院
摘要：近几年来，人工智能快速发展并逐步扩展到广泛的领域。普华永道、德勤会计师事务所财务机器人的出现在财务行业引起了巨大的风波。人工智能在财务行业中的应用，降低了工作者的劳动强度，加快了对会计信息的处理速度，并在一定程度上提高了会计核算的精确度，虽然人工智能给财务行业带来了一定的积极影响，但也对会计工作人员产生了冲击。本文就会计核算智能化对财务工作的影响进行了简明分析，同时也对新时代会计人员的发展方向提出了建议。
关键词：人工智能；财务；核算
一、引言
如今，人工智能逐步深入到各个行业，这项新的科学技术正在改变着我们的生活方式，财务工作存在于每个企业之中，也正在接受着人工智能的影响。四大会计师事务所也相继推出了使用财务机器人代替人工会计核算工作。预估到2025年，机器人将替代全部基础性财务工作，会计行业产生翻天覆地的变化。人工智能是一把双刃剑，有利也有弊。其降低了会计工作者的工作量，提高了企业会计信息核算的效率和质量。但同时对会计人员有了更高的要求，会计从业者要提升自学能力，从核算型会计人才向管理型会计人才转变，从而适应新形势下财务工作的要求。
二、智能技术在财务领域的应用
智能技术对财会工作的影响表现在很多方面，例如，以往的代理记账繁琐且容易出错，而如今有了移动互联网代理记账；以往的会计凭证审核、录入工作量大，如今出现了基于人工智能的互联网自动记账平台；以往主要是人工计算和录入记账，如今出现了语言记账；以往的会计档案是纸介质，耗材占地，而如今有了电子会计档案留存平台；以往财务数据过多，投资者不易于决策，如今有了XBRL大数据中心；以往财务总监难以参与决策，如今出现了智能董事会议事厅。
德勤、普华永道、安永、毕马威都相继发布了财务机器人研究计划。企业会计部门，尤其是财务共享服务中心通过使用财务机器人提高税务、财务、审计工作效率，降低了会计主体劳动时间成本、提升了信息准确度。除了在这些方面取得显著成果之外，智能化技术还可以根据大数据统计和分析，对财务风险做出警报和控制。
智能财务机器人能够按照设置流程自动处理经济活动，可以有效提高数据处理速度和信息质量。财务机器人能够通过整理大量的会计数据，为大部分的经济活动做出综合性的判断，使其可以解读现有的应用程序。它包括可通过和电脑软件交流的方式获得并分析数据的应用程序，顺而达到交易处理、数据传输、数据比较等功能。现被财会、税收计算、审计、人力资源等众多工作所应用。
三、会计核算智能化对财务工作产生的积极影响
（一）提高了会计工作效率
传统的手工会计做账具有一定的局限性，财务工作者的工作时间有限，无法达到无时不刻地工作。而且出现人为失误也是难免的。这就下降了会计数据的处理速度。而人工智能具有提高工作效率的巨大优势。例如，最早的用友财务软件，会计可以提前将企业信息输入到系统中，并做好相应的设置，此后工作中会计只需要登录系统将经济业务的信息输入到平台中，进行相关任务的选择和审核，系统便会自动进行记账以及产生财务会计报告，这节省了会计相当大的计量和记录的工作，提高了信息的时效性和准确性。
（二）提高了财务信息的精确度
传统的会计工作流程，即从编制会计凭证到登记账簿再到编制财务报表，这些都是人工操作完成的，需要耗费大量的精力，其中也难免会出现核算错误，从而影响了会计信息的准确度。而会计核算智能化可以弥补这一缺点，系统通过编制好的固定程序，自动核算生成记账，减少了重复性工作和很多过失性错误。很少出现会计因为报表不平衡而头疼的现象。
（三）控制了会计信息造假
有人提出设想，今后企业无需设立专门的财务部门，国家通过财务数据共享平台即可自动生成所有会计主体的财务报告。如今税务系统越来越完善，金税三期的完成，社保费并入税务系统，各个行业的经济业务都汇集在一起，使得税务平台的数据越来越完善。财务信息造假也会显而易见。这些都是智能化信息处理的优点。智能系统会设置个人管理权限，不同角色的财务工作者都有自己的账号和密码，可以将核算人和审核人区分开，从而控制会计信息造假。除此之外，在会计核算智能化下，财务人员的分工更加分明，假如发现某一部分工作有问题，可以迅速找到相关负责人，这一点也可以降低人为造假的概率。但这也强调了企业的财务人员必须有较强的安全意识，并具备一定的安全技术知识，否则会导致信息被泄露或篡改的后果。
（四）提高企业对财务数据的分析利用率
人工智能可以快速处理数据，并将企业多年的财务数据整合在系统之中，形成了巨大的数据库，管理者可以随时查找历年的财务数据，并进行对比分析，便于对企业的经营管理，及时掌握企业存在的问题，促进企业的发展。
四、会计核算智能化为财务工作带来的冲击
（一）替代传统的财务工作
会计核算智能化虽然给财务工作带来了许多方便和优势，但是它也产生了一定的消极影响。人工智能对会计数据处理的及时性和准确性，这一大优点可以替代会计手工做账，人工智能能够有效地处理重复性的财务工作，并按照系统设置好的流程自动核算信息。会计确认、记录、计量、报告的机械化工作可以被智能平台代替。从而导致企业为节省人工成本而减少会计岗位，造成大量的会计人员面临失业的风险。同时造成会计学专业的发展方向面临巨大的转型。
（二）改变财务岗位设置
会计核算智能化替代了大量的基础性会计核算工作，使得部分会计岗位人数减少，也改变了固有的财务工作内容和范围。一部分的财务从业者面临转岗的局面，接受新的工作内容，这让一些传统的、不愿接受新鲜事物的财务人员产生了一定的抵触心理。
（三）容易引起财务数据泄露
大量的财务数据在会计核算智能化模式下会被以电子形式储存在计算机内，但是如今的网络安全程度具有不确定性，保留在计算机中的数据有可能面临较大的泄露风险，假如企业的网络遭受黑客侵袭，将会泄露企业的财务数据和商业机密，会对企业造成严重的不良影响，损害企业的发展。
五、会计人员应做出的转变
（一）加强自身学习能力
科技在进步，作为会计从业者也要跟上时代的步伐。面对人工智能的冲击，财务人员应当更新储备知识，充分利用人工智能的好处，运用新思维和新方法处理会计信息。不断提高自学能力和自身技能，不被人工智能时代所淘汰。会计核算智能化有了全新的信息处理体系，系统中制定了新的数据处理方法，其方法和原有的传统会计核算具有一定区别。因此，财务人员需要建立新的知识体系，多学习计算机相关知识，如今的会计核算智能化已经远远超越了excel表格、会计电算化软件操作这些内容，财务人员需要学习更深入的科技知识。会计本就是终身学习的专业，面对电子科技的冲击，会计人员可以从自学和接受培训两个方面着手学习，平日里可以在网上观看微课视频，针对自己薄弱的知识环节多加强化。作为企业，也应该多为员工提供培训学习的机会，同时为所有职工配备计算机，提升他们的计算机操作水平，优化会计人员对数据的处理，由此让从业者适应岗位。高校也要制定新的人才培养方案，适应人工智能时代的大环境。
（二）从核算会计转变为管理会计
传统的会计工作注重的是会计核算，如今，我国的会计人员呈现两极化趋势，我国基础性核算会计人员已经供大于求，而高级的管理型会计人员严重稀缺。现企业需求的是能够帮助企业进行管理和决策的高端财务人才。人工智能的出现取代了核算工作的内容，这将使得大量会计面临失业的危机。这就说明管理方面的工作是不会受到会计核算智能化的较大影响的。由于人工智能是解决问题的，而人类是提出问题的。此外，管理对象和管理会计的思维有差异，同时管理对象具有丰富性，这些特点是人工智能无法预先设置的。所以，核算会计必须向管理会计转型。在未来的会计学科建设中，应注重管理会计的人才培养，会计从业者应当掌握基础性的会计核算知识，了解会计核算的流程，有一定的操作能力，同时还要加强管理会计方面的知识，在实训过程中，将会计知识和信息技术能力加以融合。对于财务管理、审计方面的知识也要加强了解，让自己成为综合型的财务人员。
（三）熟练掌握智能化技术
人工智能在财务领域将不断扩大发展规模。了解充足的智能技术是未来的会计人员的重要任务。劳动者需要有“双重”技能，数字技能和专业技能。目前大部分财务人员能够运用电算化财务软件进行记账。随着智能技术的不断进步，今后财务人员还将面临维护、运用财务数据的重要任务。会计问题的处理方法因为经济业务的不同、时间的不同而产生差异，这会使会计核算智能化的发展过程变得复杂。假如能够让具有会计专业知识的人去开发会计智能化技术，重新实现自我价值，这将是财务领域开创的一条新道路，也是对财务工作的发展做出的新推动。
（四）转变传统观念
会计核算智能化使处理原始凭证、编制记账凭证、登记账簿、编制财务会计报告这些机械性重复性的工作减少。面对人工智能的冲击，财务人员应当紧跟形势，更新固有的知识结构，改变思维方式，并进行创新，扩展到新领域。很多财务人员仍旧认为会计工作只是简单的计算和记录，核算货币的收入和支出。这种腐朽错误的观念会阻碍会计人员的进步，体现了他们不愿接受新鲜事物，对于智能化会计具有抵触心理，这种心理只会使他们被新形势淘汰。正确的思维应当是擅于利用人工智能的优点，改变处理财务数据的方式，强化原有的会计知识，增加知识的储存量，提高业务能力。企业也应当增添人才并有效利用，挖掘每个人的潜在价值，将经验和科学技术结合在一起，创造新的财务发展领域，增强财务工作者的信心。
六、结语
会计核算智能化的不断发展是社会进步的必然产物。它让财务领域的发展更上一层楼。只要人类可以驾驭技术，会计工作便不会消失，人工智能可以取代的只是重复机械的简单任务。面对新技术的出现，会计行业工作者所面临的竞争激烈性不言而喻。不管是在岗位上的财务工作者还是会计专业的学生，都应该紧跟时代发展的潮流，认清形势，拥有学无止境的观念。把行业知识和技术知识作为发展的基础，树立新目标，做出职业规划，改变顽固腐朽的观念，开阔眼界，以积极的心态从容应对挑战，坚信这为一场既是机遇又是挑战的战争。
通过智能化信息技术，让人们看到了技术的力量，技术发展能够加快社会发展的脚步，所以每个人都应树立终身学习的目标，适应周围环境，创新进取，用知识武装头脑，适应未来人机协作的新趋势。
参考文献：
[1]任世赢.人工智能技术对会计行业的影响及对策[J].北方经贸，2018（01）.
[2]陈维.人工智能对会计行业的影响及应对策略[J].中国商论，2017（34）.
[3]傅华港.人工智能对会计的影响[J].西部论丛，2018（08）.
人工智能发展对会计行业的影响及应对措施
本站部分文章来自网络,如发现侵犯了您的权益,请联系指出,本站及时确认删除E-mail:349991040@qq.com
论文格式网(www.lwgsw.com--论文格式网拼音首字母组合)提供会计论文毕业论文格式,论文格式范文,毕业论文范文
Copyright@2010-2018LWGSW.com论文格式网版权所有