早发现，治“未病”！人工智能协助医生开处方
人民群众的需要就是科研的方向。中科院STS重点项目和安徽省重大科技项目的支持下，中科院合肥物质科学研究院开始了“智能化运动干预系统”的研发。
“应用这套系统，能够便捷地获得运动干预所需要的多模态体质健康信息，智能化生成与个体特征相匹配的运动处方，同时采用穿戴式设备进行运动的远程监测和指导，实现精准化运动指导和闭环式运动管理，很好地解决了基层医师面临的棘手问题。”孙婷说。
“智能化运动干预系统已经成为公共卫生医生的有力助手，让他们能够高效、科学地为老百姓提供运动干预服务，提高了基层医疗机构在防病治病上可作为性，也间接提升了基层医生的主观能动性。”蚌埠东风社区卫生服务中心主任谢岚表示。
优化场景，科研成果在社区落地
“在智能化运动干预系统的设计过程中，科研人员针对我国社区场景，进行了大量创新。”孙婷告诉记者，我国当前广泛采用的运动风险评估，大都以美国运动医学学会制定的运动前健康筛查指南为依据，其复杂程度较高，运动负荷试验、医学转介与医学许可、运动过程中的医务监督等，在我国基层没有可操作性，极大制约了老百姓尤其是最需要通过运动获益的中老年慢病患者人群参与运动。
针对社区运动干预无规可循、服务质量参差不齐的现状，课题组系统总结运动干预的成功经验和行之有效的做法，制订了《运动促进健康服务技术规范》和《“体卫结合”的健康促进服务规范》等安徽省标准，起草了《运动处方通用技术要求》。
“依据个体的健身习惯、疾病与健康状态，系统能够提供运动意识培养、运动习惯育成、科学健身、健身习惯保持的渐进式干预策略。同时，针对无运动绝对禁忌的心血管高风险老年人，提供养生保健运动套餐。”孙婷说告诉记者，系统研发成功后，在蚌埠市东风社区、湖滨社区进行了为期三年的示范应用。仅2020年即开具运动处方1770次。
不同组别社区居民的运动量均显著增加
统计数据表明，科学健身组86.3%的居民能够坚持按照运动处方运动，在有运动计划的日子中步数平均增加3284步/天、运动强度平均增加主管疲劳度2级以上、运动总量增加860METs-min/周。养生保健组的老人运动意识普遍提高，64.8%的老人建立了运动习惯，提高了54%-196%的运动量，收缩压下降7.69mmHg，舒张压下降5.10mmHg，反映心脏供给能力的心内膜下心肌活力率、反映肥胖情况的体脂率、反映运动能力的6分钟步行距离等指标均有所改善。
科研成果在社区落地，让每个社区居民享受了实实在在的实惠。
医工融合，研学用协同创新
孙婷告诉记者，在项目示范过程中，项目组与街道、社区卫生服务中心一起，摸索出一条可行的“医工融合、研学用协同”的合作模式：即中科院合肥研究院提供科技支持；蚌埠医学院派出护理学院的研究生，参加现场服务；东风社区将该运动干预服务纳入全科医生家庭医生签约服务包中，并重点针对缺乏运动意识和运动习惯的老年人进行推介；湖滨社区则在居民VIP健康服务中心进行了试点应用，重点针对高血压、糖尿病高风险的中年人进行推介。“目前两家社区均进行了常态化管理。”孙婷说。
“智能化运动处方在社区的推广不仅仅使基层医生、居民受益，对于研究生的人才培养也起到了良好作用”，蚌埠医学院护理学院院长谢晖告诉记者，常规的课堂教学，学生们对于健康和护理知识处于被动接受状态，现在研究生深入一线，面对居民各种各样的健康问题和健康诉求，他们白天服务、晚上查阅资料，知识提升得非常快，同时也在实践中体会和践行“用自己的爱心、耐心、细心和责任心去好好对待照顾每一位病人”的南丁格尔精神。
社区居民的运动研究数据
孙婷告诉记者，通过三年的项目实施，她所在的研究组已经将相关研究成果整理成学术论文，并发表在医学信息学顶级期刊《医学互联网研究杂志》上。（中科院合肥物质科学研究院供图）
编辑：刘义阳
审核：朱丽返回搜狐，查看更多
微软成立了人工智能医疗保健部门 协助医学研究
【PConline资讯】据国外媒体报道，微软在剑桥研究机构设立了一个新的医疗保健部门，该部门将使用人工智能技术来协助医学研究，并帮助病人进行治疗。
据周日晚间报道，这家科技巨头已经创建了该部门，作为其“改造医疗保健”的承诺的一部分，该部门使用机器学习和云计算等技术。
该报告称，该公司已聘请曼彻斯特大学公共卫生信息学前临床教授伊恩？布尚（IainBuchan）来领导医疗保健研究部门。
Buchan说：“该小组的研究可能包括开发预测分析工具和个人健康信息系统，以及利用人工智能进行目标干预。”
该研究计划包括帮助病人远离医院并及时向他们通报问题的监测系统。新部门还将对糖尿病等疾病进行研究。
上周，微软发布了一个基于AI的自动威胁调查系统，以增强设备的安全性。该公司曾表示，该系统将使具有洞察力的微软用户采取行动应对现代威胁，同时提高机器的效率。
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