人工智能论文参考文献30个
人工智能论文参考文献30个所属栏目：期刊论文百科问答发布日期：2022-07-0914:59热度：
随着科技的不断发展，人工智能也是越来越普遍，应用于农业、生活、工业、医疗等各方各面。所以关于该方面的研究人员也是有不少的论文发表，尤其是在写作中难免会需要参考一些相关文献，来增加文章的说服力。所以这里也是整理了30个人工智能论文参考文献，供大家参考了解。
[1]人工智能医学应用的文献传播的可视化研究[J].陈俊任,曾瑜,张超,沈建通,杨晓妍.中国循证医学杂志.2021(08)
[2]营销领域人工智能研究综述[J].林子筠,吴琼琳,才凤艳.外国经济与管理.2021(03)
[3]基于人工智能重塑零售价值及创新路径研究[J].蒋侃,覃美连,李姝蓉.价格理论与实践.2021(12)
[4]机器学习在医疗健康数据分析中的应用[J].赵显鹏.电子世界.2020(18)
[5]神经外科手术机器人辅助脑深部电刺激手术的中国专家共识[J].陶英群,巩顺.中国微侵袭神经外科杂志.2021(07)
[6]人工智能在金融行业的应用探析[J].韩志雄,杨紫,洪武.金融科技时代.2019(09)
[7]杭州高新区建设市人工智能创新发展区对策思路研究[J].辛金国,刘昱,金洁.杭州科技.2021(05)
[8]中小企业人工智能发展的困境分析[J].孙千惠,李占强,李昊辰.中国新通信.2021(22)
[9]人工智能对招标采购的影响及对策[J].张保洲,祁顺英,邓预均.招标采购管理.2021(11)
[10]人工智能技术在医药研发中的应用[J].刘伯炎,王群,徐俐颖,褚淑贞.中国新药杂志.2020(17)
[11]人工智能技术在医学影像产业的应用与思考[J].朱森华,章桦.人工智能.2020(03)
[12]基于北斗与5G技术的农业植保无人机运行监管架构设计[J].胡小蒙,王子楷,赵婧冰.智慧农业导刊.2021(03)
[13]国外领先安防巡逻机器人发展现状概述[J].陈甜甜,赵洋.中国安防.2021(11)
[14]关于客服机器人发展历程及未来趋势的思考[J].于焘,郭蒙.中国金融电脑.2022(03)
[15]为理解而学:人工智能时代的知识学习[J].张良,关素芳.湖南师范大学教育科学学报.2021(01)
[16]人工智能时代的知识教学变革[J].王天平,闫君子.湖南师范大学教育科学学报.2021(01)
[17]人工智能与数字出版的创新应用探讨[J].王亮.创新创业理论研究与实践.2018(09)
[18]智能时代影像数字出版发展探究[J].王钧.科技与出版.2021(11)
[19]人工智能时代出版流程再造的机遇与挑战[J].陈进才.现代出版.2020(02)
[20]人工智能时代的翻译技术研究:应用场景、现存问题与趋势展望[J].王华树,王鑫.外国语文.2021(01)
[21]基于多智能体系统的海工装备项目物资仓储管控研究[J].吴晓源,回振超,孙苗苗,王伽轩.船舶工程.2018(04)
[22]人工智能与期刊发展融合的机遇、挑战和实践路径研究[J].陈鸿,刘育猛,裴孟.中国科技期刊研究.2019(03)
[23]人工智能在电力系统中的应用研究与实践综述[J].朱永利,尹金良.发电技术.2018(02)
[24]人工智能AI技术在电力系统的应用[J].靳龙.集成电路应用.2018(11)
[25]人工智能在皮肤病诊断和评估中的作用[J].费文敏,李承旭,韩洋,宁小荔,李可可,王子仪,许静凯,薛珂,徐峰,孟如松,崔勇.中国数字医学.2021(02)
[26]人工智能背后的机器学习[J].罗晓慧.电子世界.2019(14)
[27]基于图像处理技术的中药饮片识别研究[J].谭超群,温川飙,吴纯洁.时珍国医国药.2018(07)
[28]深度学习在图像处理领域中的应用综述[J].殷琪林,王金伟.高教学刊.2018(09)
[29]人工智能如何重构商业模式匹配性?——新电商拼多多案例研究[J].王烽权,江积海,王若瑾.外国经济与管理.2020(07)
[30]5G赋能产业创新智慧养老新模式[J].胡炜.互联网经济.2020(05)
以上就是对人工智能论文参考文献的整理。另外，需要大家注意的是，在引用参考文献时一定要选择正确的格式，不然参考文献算重复率的。所以对于论文中的引|用部分，一定要注明引用来源，并且按规范的格式进行标注，列出参考文献。
文章标题：人工智能论文参考文献30个
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查看更多期刊论文百科问答新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。