人工智能在文艺领域的应用和探索（聚焦·文化数字化）
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伴随各类云计算平台的搭建，数据量呈指数级增长，为生成式人工智能在艺术领域的广泛应用提供了巨大空间。
在多种技术交织而成的新型创作语境中，理解人机交互模式、探索人机协同应用场景，是智能时代进行文艺创作的新要求。
辩证地看，生成式人工智能有助于更加高效、便捷地将艺术创意转化为内容产品，也因产品数量的激增而面临艺术性和原创性等考验，艺术创作的诗意和不可预期的灵感愈发显得珍贵。
20世纪40年代，人类首次提出“人工智能”概念。80多年来，随着软硬件技术升级，人工智能取得阶段性进展，不断引发人们对未来的想象：人工智能会不会有一天超越人类智能？不少小说和电影畅想过这样的未来场景，也激发着人们探索未知的兴趣和勇气。
2016年，人工智能首次战胜人类职业围棋选手，引发社会广泛关注。2022年，生成式人工智能技术取得突破性进展：自然语言大模型可以根据人类指令，迅速完成写文章、绘画、作曲甚至制作视频和动画等任务，其“创作”涉猎的范围几乎可以媲美人类，而且水平随着训练量增加还在不断提升。在文艺领域，这项技术更为广泛地引发讨论：生成式人工智能将怎样改变文艺创作的形态和生态？
机器学习运用到文艺领域
生成式人工智能的技术基础是类脑神经网络。大数据时代的到来，提供了海量的训练数据以及必要的算力基础和庞大的数据模型，有力推动生成式人工智能走向成熟。
这项技术有效推动机器学习向人类所需要的方向迈进，并在较短时间内运用到多个领域。在文艺领域，生成式人工智能的学习对象是知名艺术家的经典作品。通过处理原始数据，经典作品的风格特点被提取出来，由人工完成数据标注，为下一阶段的新内容生成打下基础，实现由艺术原作到人工智能作品的风格迁移。相关程序在专业网站开源公开测试后，便捷、高速又高效的应用性优势令人心动。计算机专业人士指出：人工智能已经接近通用化的目标。
文艺领域用户对此又是什么感受呢？2018年，一家拍卖行首次高额拍出一件人工智能生成的肖像油画。画面上的人物脸部模糊不清，身形隐没在大块的色彩堆积下。仅仅4年后，生成式人工智能在2022年一项数字艺术大赛中夺得冠军。一幅名为《太空歌剧院》的设计图在布局、用光、人物造型等多个方面超越参赛的人类选手作品。类似的进步激发了人们将生成式人工智能应用于文艺领域的热情。
人机交互协同的艺术创作正在实现
伴随各类云计算平台的搭建，数据量呈指数级增长，为生成式人工智能在艺术领域的广泛应用提供了巨大空间。从已公布的生成式人工智能产品目录来看，现有技术模型分为三组九个类别。其中，依据模型的驱动形式划分为三个组别：文本驱动型、图像驱动型和复合驱动型。九个类别包括：文本生成图像、文本生成视频、文本生成音频、文本生成代码、文本生成三维场景等。
目前应用较多的是文本驱动型。用户在人工智能端口界面输入提示文本，就能够便捷地启动智能化写作、作曲、作图，或生成短视频、游戏段落等。我国至少已经出版了两本人工智能程序生成的诗集。其中，有的单纯使用知识图谱和自然语言处理技术生成诗歌作品，有的则采用图文互驱动模式，在观感上呈现为一首诗搭配一幅画的形式。在中央美术学院美术馆举办的“或然世界”人工智能画展上，人工智能化身数位不同风格的虚拟画家，分别创造性地演绎人类美术史上的经典风格。
生成式人工智能在音乐方面的表现也值得关注。用户先将自己喜爱的音乐曲段复制到信息轨道上，人工智能模型通过风格调色板来确定作曲风格，进而在文本指令下完成音乐类型、节奏快慢和整体时长等必要设定，就可生成一段有模有样的音乐。如果将视觉化工具整合在作曲程序中，人工智能还可以创作带有高度情感特征的新作品，将图像转换为数据集，精准分析用户需求，量身打造适合不同场景特点的个性化、情感化曲目。在文艺实践中，已经有电影作品采用人工智能生成的乐曲作为配乐。
当文本写作、图像生成和音乐曲段都能够交给人工智能完成，距离人工智能制作电影也就越来越近。目前，多家影视公司与科技机构联手，共同开发用于制作电影长片的人工智能程序。虽然尚无生成式人工智能模型可以完全实现这一技术创新，但人工智能已经被用来编写剧本，甚至为影片选角、设计分镜头和剪辑片花等。一些流媒体平台还特别开设了人工智能实验片频道，专门播放由人工智能制作的短片。尽管这些作品的完成度还不理想，却推动着人们不断攻克人工智能影像创作的技术难题。
不是取代作者，而是为创作赋能
正如对艺术境界的探索没有终点，技术创新也永无止境。在多种技术交织而成的新型创作语境中，理解人机交互模式、探索人机协同应用场景，是智能时代进行文艺创作的新要求。面对加速更新的人工智能技术，人类的文艺创作会发生哪些变化？创作者要做出哪些调整才能更好地应对智能化带来的机遇和挑战？
首先，生成式人工智能的加入将艺术创作分为有人工智能辅助和无人工智能辅助两类。国外已有多家期刊发布公告，明确拒绝接收人工智能生成的作品，有的科幻杂志甚至为此关闭了自由投稿通道，创作者需要在投稿前申明没有用到人工智能工具。其次，人工智能辅助创作也是一个披沙拣金的过程。传统的创作过程是创作者就一部作品持之以恒地进行打磨，但在人工智能辅助下，创作者的艺术创意在很短时间内就产出批量内容，风格品质参差不齐，创作者需要从众多“产品”中选取一件进行精心调整。
目前，生成式人工智能的能力水平还不足以撼动人类创作者的主体地位，无论是基于机器学习的参数式内容生成，还是风格迁移的程序应用，它们在极短时间内批量化产出的语段、图像、音频、视频等，都尚未催生出获得公认的人工智能艺术家。这也对人类创作者提出了新的学习要求——要有意识地培养能与智能工具良好沟通的数字素养。
以人工智能绘画为例，设计师为了创作一幅自己满意的作品，可能要先后借助智能工具和图形软件生成数百幅画作。这些画作的主题立意基本一致，所不同的是每幅画的题材、场景、视角、氛围元素，等等。随着设计师发出越来越具体、确切的语句指令，人工智能不断做出精细调整。这样的创作方式体现出数字素养对于未来人机协同创作者的重要性。创作者需要有效组织人工智能所能理解的语言，形成最优指令，尽可能释放人工智能的潜力，使之快速而大量地输出内容，以便创作者从中进行甄别和挑选。回顾人机结合的具体实践可以发现，艺术创作经历了人工创作、机械复制和数字化转型之后，生成式人工智能已经将人机结合的创作实践带入了新的智能化阶段。将人工智能作为辅助工具的创作者们正在大幅延展自身的想象力和表现力，体现出生成式人工智能对创作的全新赋能。
作为一项新技术，生成式人工智能将为文艺创作带来多方面影响。辩证地看，它一方面有助于更加高效、便捷地将艺术创意转化为内容产品，另一方面也因产品数量的激增而面临艺术性和原创性等考验，艺术创作的诗意和不可预期的灵感愈发显得珍贵。我们要掌握好驾驭这项新技术的本领，借以提升文艺创作生产效能，减少它所带来的其他影响。如何将人工智能带来的技术挑战转化为激发创作的新机遇，是当代文艺创作者需要深入思考并不断探索的课题。
（作者为复旦大学中文系教授）
AI+音乐=人工智能在音乐消费场景的中作用比想象的要大
编辑导读：人工智能的应用越来越广泛，除了最开始的虚拟歌姬，AI在音乐上的应用已经涵盖到AI作词、AI作曲、音频合成等多个方面。人工智能在音乐消费场景会有什么新突破？本文作者对它的发展进行了分析，希望对你有帮助。
人工智能正更广泛的在音乐行业中扩大影响并辐射各行业及场景带来诸多利好。
自上世纪40年代人工智能行业开启后，随着AI技术的日臻完善和成熟，AI能够作用于社会生活的范围逐渐扩大，从尖端科技产业应用人工智能产品，到涉及生活方方面面的智能家居。在音乐市场，AI技术的应用也愈发深刻，覆盖音乐教学、AI音乐创作、虚拟歌手、娱乐社交等众多场景。
现阶段，随着人工智能的不断开发和演进，AI在音乐领域的能力正逐渐被大众认可。
而且，不管是AI技术用于音乐创作发展，还是借助AI音乐赋能产品玩法，再或者以AI技术对音乐进行加工利用，如：AI演唱、AI作词、AI作曲、人声/乐器分离、BGM识别、副歌剪辑、曲谱识别、音频合成等等，人工智能正更广泛的在音乐行业中扩大影响，其辐射各行业及场景带来诸多利好也是明显可见的。
一、AI音乐创作机器可能没有灵魂，但现在它和人一样，也可以进行艺术创作。
在音乐创作层面，机器通过对大数据深度学习训练后，模型可自动产生类似人类作曲家的曲子，相较人工作曲，AI创作在成品数量及速度上都更加突出，而且，随着机器算法学习的不断强化，其创作能力、作品质量也将大幅提升，这打破了音乐市场关于成本及创作时间的限制，对于音乐产业链运作将更有效率。
AI是如何谱曲的？简单来说就是大数据分析+外部算法，AI作曲背后蕴含着多种算法模型的结合运用，包含人工神经网络、马尔科夫链及遗传算法等。
人工神经网络是一种对生物神经的网络行为特征进行模仿，开展分布式并行信息处理的算法数学模型，基于程序员搭建的多层“神经网络”，机器对海量经典音乐数据消化和分析后形成对音乐旋律、节奏、音高、强弱变化的理解。而在不断的高速学习中，AI的能力会越来越强，最终掌握规律并不断以巧妙的手法重新融合，创造出风格不同的音乐作品。该方式能够对音乐全局性特征进行学习，但缺点是需采用大量的样本进行训练。
马尔科夫链是一种随机选择过程，主要用于产生一段具有一定风格的旋律，这种方法可以模拟作曲家创作音乐时的思维，来控制计算机生成相应的作品；遗传算法则是模仿生物进化过程的智能计算方法，使用适应性函数来演化样本、优化全局。
当前，国内外也已有不少企业布局该领域并推出研发成果，如：AIVA科技开发AI作曲家“Aiva”，据悉，微软“小冰”的音乐创作能力已实现旋律、编曲及歌词端一体化的产品落地；基于人工智能的音乐作曲工具还有EcrettMusic、谷歌Magenta和索尼FlowMachines等；
国内，行者AI团队“小嗨”在智能创作上，已实现识曲、作词、作曲等功能，作品已实现商业化授权和应用；中国平安AI作曲在世界AI作曲国际大奖赛中获得第一，创作AI交响变奏曲《我和我的祖国》；今年春节，网易也试水AI音乐创作领域，推出一站式音乐创作平台网易天音，解锁拜年新姿势；4月12日，科技音乐公司HIFIVE也官宣上线“AI音乐开放能力”服务，以先进科技赋能音乐发展，“AI音乐创作”功能现全面开放。
AI作为交互式创作助手，不仅可给予专业创作者更多的灵感和可能性，而且，对于音乐爱好者来说，AI音乐降低了内容创作门槛，可帮助更多人加入到音乐创作中。
二、音乐教学“人工智能+教育”正在大范围改变人们的生活与教育方式。
智能化的电子乐器，这种智能化乐器不仅能够储存更多的乐器音乐，还可以对音色进行编排，可以按照一定的行为指令进行顺序演奏，此类乐器的功能是其它乐器无法比拟的，在教学中，需要多人协作演奏的乐曲可实现一个人在这样的乐器上演奏。
人工智能音乐软件应用于现代音乐教学中，原来依靠合成器或者音乐工作者处理编辑的音乐任务交由电脑来完成，不仅提高了音乐数据的处理能力也扩大了音乐信息的容纳范围。此外，通过软件还可以将古诗词等改编成音乐；器乐分轨、曲谱直接转为音乐播放，寓教于乐。
科技的运用还可以促进音乐教学对网络的学习和应用。智能化乐器和软件的使用，一些新兴的音乐课程和教学方式出现，打破破传统教育模式，加强音乐教学中师生交流互动，也使学生融入到更广泛的音乐世界中去，学习音乐享受音乐，从而创造音乐。
三、商业化授权和应用，降本增效现阶段，人工智能作曲技术也正逐渐往商业应用方向发展，其应用场景主要为影视剧配乐、视频配乐，游戏配乐、在线工具配乐、商业广告、发布会、产品内置等方面。从创作时间和成本上看，AI音乐作品为非艺术场景、批量制作、创意要求不高，对价格敏感的商用音乐需求提供了好的解决方案。
例如，在娱乐社交产品中，音乐作为重要的元素，应用于语聊房背景音乐，K歌房伴奏、游戏音效等众多场景下，在平衡音乐成本和满足用户音乐需求层面，相较人工创作的高昂费用及不确定时间，AI音乐的极致性价比可有效帮助开发者降本增效。
从HIFIVE音乐开放平台网站“AI音乐开放服务”公布的价格看，其按照服务量计费，＜1万次的AI作曲调用，仅需1元/次，对于大批量的需求者，随着调用次数的增加，单次低至0.5元。对于音乐需求者，AI作品不仅可大幅降低音乐成本，而且便捷的接入方式和可控的创作时间都有利于项目进度规划。
四、虚拟歌手人工智能偶像掀起娱乐新风向
当前虚拟歌手，也已不再是陌生话题，根植于二次元文化和粉丝经济人气虚拟歌姬初音未来、洛天依在年轻一辈中可以说是人尽皆知，虚拟歌手也开辟了偶像领域的新模式，被称“永不会塌房”的idol”。
2021年春节联欢晚会上，月亮姐姐、王源、洛天依合作出演少儿歌舞节目《听我说》，这是央视春晚历史上虚拟歌手的首次亮相。从2012年作为中国首个虚拟歌手出道，到登上央视春晚舞台，洛天依被大众认可和接受也表明虚拟偶像向主流化道路进军再下一城。
其代表作《达拉崩吧》《权御天下》等在各大音视频平台也拥有不俗的播放量和传播度。近日，上映的动画电影《精灵旅社》最终章《精灵旅社4：变身大冒险》，洛天依也与精灵家族梦幻同屏献唱中文版主题曲《爱，醒来》。
其实除洛天依外，国内也还有言和、乐正龙牙、徵羽摩柯、墨清弦、乐正绫等众多虚拟歌手，随着虚拟偶像的崛起，AI技术也将在市场应用中朝着更先进的方向发展。
五、写在最后技术革新既是挑战，也是机会。
对于AI音乐也曾引起许多争议：AI作的曲能称作是艺术吗？AI作曲会导致音乐人失业吗？AI作品版权如何界定……虽然上述问题还有待商榷，但我们不可否认，AI技术在音乐层面的应用正逐步深入并带来众多积极效益。
因此，我们有理由相信AI音乐的未来是充满希望的，其市场应用也会迎来更大的发展机遇，将为音乐产业链上下游带来更多的利好。
本文@HIFIVE嗨翻屋原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于CC0协议
人工智能技术对我国音乐产业升级发挥了巨大影响
人工智能技术对于我国音乐产业升级发挥了巨大影响
当前，人工智能已经在多个行业得到非常广泛的应用，给人们的日常生活以及技术生产带来了非常大的改变，在未来具有无可限量的发展趋势。人工智能技术与音乐相结合助力音乐产业升级，表现在音乐创作、音乐演唱会以及乐器升级等多个方面。人工智能技术对于我国音乐产业升级发挥了巨大影响。
一、AI技术助力音乐创作
人工智能已经在音乐创作当中得到了应用。2017年美国网红歌手Taryn在YouTube上上传了单曲《BreakFree》，据称这是他和AI平台共同创作的歌曲，通过人工智能技术放入到相关的平台当中，选择合适的乐器节奏以及情绪等参数，平台就会自动生成完整的歌曲，该歌曲与人工创作的歌曲并没有太大的区别，这是音乐创作领域上巨大的突破，也是音乐产业进一步商业化的行动。
根据相关研究成果显示，AI技术可以进行非常复杂的音乐创作，同时音乐创作的水平非常高。20世纪50年代计算机刚刚出现时，著名的博士LejarenHiller就通过程序控制变量形成音符后来进行创作，同时创作符合编曲的法则。当前，人工智能技术已经取得了非常大的进步，谷歌已经成立了新项目Magenta，让机器模仿人类进行艺术创作。经过训练之后的神经学习网络就可以推出相关的单曲，此时索尼、百度等平台都开始进行了音乐创作。AI技术在音乐创作当中的应用使得音乐逐渐向着商业化的方向进行发展。根据相关的调查可以看出，人类与人工智能合作的创作是人类音乐家创作速度的20倍，大大提升了音乐创作的效率，同时AI技术在影视、广告以及游戏配乐等多个方面都得到了非常广泛的应用。AI技术在音乐创作的过程当中将音乐结构、节奏、风格以及音阶等基本的逻辑和规则建立起来，通过精确的算法体系创造出优美的旋律，同时结合乐器声部特色以及效果等方面创造出具有内涵的音乐。
二、AI技术助力音乐演唱会
同时，AI技术在音乐演唱会当中已经得到了一定的应用。2018年5月31日意大利机器人钢琴演奏家在北京音乐厅当中演奏了经典名曲。该机器人是2012年制造的，是一个机器乐器音乐界面的播放器，可以复制钢琴钢普，同时也可以进行文件演奏，对真正的钢琴演奏家进行模仿，同时可以通过大量的动态控制关节迅速演奏。该机器人已经在多家剧场进行演出。由此可以看出，在当前的音乐演唱会当中，人工智能技术已经逐渐开始应用，并且引起了一定的轰动。AI技术可以通过精准的算法来记录人耳辨识困难的和音，并且通过计算瞬时频率的技术，把每一个声部的音高轨迹精确算出，同时写作音乐创作。
在音乐演唱会当中通过全息投影技术来开展虚拟演唱会。虚拟演唱会在日本已经得到了非常广泛的应用，并且多年来已经举办多场演唱会，著名的初音未来、安菟女团都是应用全息摄影来进行的，运用人工智能技术进行现场直播，在此过程当中将二次元与真人声混合在一起，形成了虚拟影像，这在我国也得到了非常广泛的应用。例如著名虚拟偶像洛天依近年来举办了多场演唱会，而在这些演唱会当中都对人工智能技术进行了深度挖掘，将虚拟偶像进行实时互动。简单来说，就是利用摄像头传感器捕捉身体动作、面部动作，从而将背后真人声优的动作表情进行识别，通过人工智能技术进行转化，并且映射到舞台当中，而后台的真人就可以与前台的虚拟人生进行同步，并且进行实时表演以及互动。在此过程当中，人工智能技术逐步完善，并且使得后台人员与前台的二次元配合度不断地提高，使得真人与虚拟人物之间可以达到完美统一，并且增加整体的真实感。
除此之外，人工智能技术与虚拟交互等多个学科交叉融合，形成全息成像系统，达到了科幻逼真的效果，这一技术也得到了非常广泛的应用。例如2013年，周杰伦在演唱会上与全息“邓丽君”隔空对象，就是应用了全新的技术。2018年8月，《邓丽君传奇》全息演唱会出现。在演唱会当中，邓丽君全息演唱会是整合了虚拟现实技术、AI技术共同打造了这一演唱会，展现出了非常好的效果。在演唱会当中邓丽君的优美表现，仿佛跨越时空重新回归，满足了众多粉丝的需求，同时，在演唱会当中通过全息投影，设置了二次元虚拟主持人“小爱君”，负责全场气氛的调动以及实时互动，在整个过程当中真人演员通过系统的实时捕捉记录以及反馈在整个现场进行全息呈现，通过人工智能技术来实现实时互动。当前，棱镜光娱全息剧院已经在杭州建成并投入使用，这是音乐行业的全新发展，正是AI技术的应用推动了音乐演唱会的升级转型，使得音乐演唱会的形式不断地丰富，带动了音乐产业升级转型。
三、AI技术助力乐器升级
AI技术在乐器当中也得到了非常广泛的应用。AI技术的应用使得传统乐器的生产以及乐器本身都带来了非常大的变革，人工智能技术的应用在满足专业音乐演奏的情况下，可以对音乐教育以及娱乐功能进行拓展，包括人工智能的学习能力以及音乐识别等技术，在乐器当中的应用就已经对乐器产生了非常大的影响，人工智能乐器可以让使用者感受音乐创作的乐趣。例如，英国ROLL公司发布了ROLLblocks方块乐器，该乐器可以模仿吉他、大提琴、钢琴等100多种乐器，同时该乐器当中可以搭配其他音乐软件的平台来进行使用，让使用者来体会音乐演奏的乐趣。
除此之外，技术的应用对音乐教育市场也产生了非常大的影响。AI智能技术与乐器的结合可以将软件与硬件结合在一起，使复杂的演奏变得简单易学，训练过程更加有趣，同时出现了在线教育形式，使得当前的音乐教育更加便捷。当前乐器培训当中结合了游戏机屏幕，从架子鼓、贝斯以及其它的音乐器学习当中，都可以结合专业软件来进行教学。学习者可以通过游戏化的方式来改变音乐训练的效果。这种智能化的乐器可以储存多种音色，对音色进行编排，按照一定的行为指令进行演奏，这种乐器的功能是非常创新的。同时音乐教育研究者发现了这些智能乐器的优点，将其带到音乐教学课堂当中，让众多学生学习新型的智能乐器，这种智能乐器可以通过一人演奏整个乐曲，这为当前的音乐教育提供了新的教学模式。同时学生可以在课堂上进行创作，将不同的乐器音色结合在一起，并且进行当场播放，提高了音乐教学的质量。
综上所述，人工智能技术在音乐产业当中已经得到了非常广泛的应用，可以助力音乐创作，使得音乐创作更加高效，更加普遍，推动了音乐的商业化发展。同时，AI技术在音乐演唱会当中也得到了非常广泛的应用，通过全息演唱会来展现出不同的演唱风格，带动了音乐会形式的转变。除此之外，AI技术在乐器当中也可以进行应用，产生智能化的乐器，在娱乐教学等多个方面都可以进行应用，逐步带动音乐产业的升级转型。
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人工智能促进教育变革创新
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。（吴丹）