添加语音功能
语音操作是穿戴式设备体验的重要组成部分。借助此功能，用户无需动手就能快速执行操作。WearOSbyGoogle谷歌提供了两种语音操作：
系统提供的语音操作这种语音操作基于任务并内置于Wear平台。说出语音操作时，在您要启动的Activity中过滤它们。示例包括“添加记事”或“设置闹钟”。应用提供的语音操作这种语音操作基于应用，您可以像声明启动图标一样声明它们。用户可以说出“启动（您的应用名称）”以使用这些语音操作，此时您指定的Activity将会启动。声明系统提供的语音操作WearOS平台提供了一些基于用户操作（如“添加记事”或“设置闹钟”）的语音intent。这可让用户说出他们想要执行的操作，然后让系统确定要启动的最佳Activity。
当用户说出语音操作时，您的应用可以过滤为了启动Activity而触发的intent。如果您要启动一项服务以在后台执行某项操作，可显示一个Activity作为视觉提示，并在此Activity中启动该服务。如果您想去除视觉提示，请务必调用finish()。
例如，对于“添加记事”命令，可声明以下intent过滤器以启动一个名为MyNoteActivity的Activity：
下面列出了Wear平台支持的语音Intent：
名称示例语句Intent叫辆车/出租车“OkGoogle，叫辆出租车”“OkGoogle，叫辆车”操作com.google.android.gms.actions.RESERVE_TAXI_RESERVATION添加记事“OkGoogle，添加记事”“OkGoogle，自我提醒”操作android.intent.action.SEND类别com.google.android.voicesearch.SELF_NOTE额外项android.content.Intent.EXTRA_TEXT-带有记事正文的字符串设置闹钟“OkGoogle，设置早上8点的闹钟”“OkGoogle，明天6点叫醒我”操作android.intent.action.SET_ALARM额外项android.provider.AlarmClock.EXTRA_HOUR-一个整数，表示闹铃的小时。android.provider.AlarmClock.EXTRA_MINUTES-一个整数，表示闹铃的分钟
（这两个额外项是可选的，要么都不提供，要么都提供）
设置定时器“OkGoogle，设置一个10分钟的定时器”操作android.intent.action.SET_TIMER额外项android.provider.AlarmClock.EXTRA_LENGTH-一个整数，范围为1到86400（24小时的秒数），表示定时器的时长启动秒表“OkGoogle，启动秒表”操作com.google.android.wearable.action.STOPWATCH开始/停止骑自行车“OkGoogle，开始骑车”“OkGoogle，开始骑自行车”“OkGoogle，停止骑车”操作vnd.google.fitness.TRACKMimeTypevnd.google.fitness.activity/biking额外项actionStatus-一个字符串，在开始时值为ActiveActionStatus，在停止时值为CompletedActionStatus。开始/停止跑步“OkGoogle，跟踪我的跑步”“OkGoogle，开始跑步”“OkGoogle，停止跑步”操作vnd.google.fitness.TRACKMimeTypevnd.google.fitness.activity/running额外项actionStatus-一个字符串，在开始时值为ActiveActionStatus，在停止时值为CompletedActionStatus开始/停止锻炼“OkGoogle，开始锻炼”“OkGoogle，跟踪锻炼”“OkGoogle，停止锻炼”操作vnd.google.fitness.TRACKMimeTypevnd.google.fitness.activity/other额外项actionStatus-一个字符串，在开始时值为ActiveActionStatus，在停止时值为CompletedActionStatus显示心率“OkGoogle，我的心率是多少？”“OkGoogle，我的bpm是多少？”操作vnd.google.fitness.VIEWMimeTypevnd.google.fitness.data_type/com.google.heart_rate.bpm显示步数“OkGoogle，我走了多少步？”“OkGoogle，我的步数是多少？”操作vnd.google.fitness.VIEWMimeTypevnd.google.fitness.data_type/com.google.step_count.cumulative如需查看有关注册平台Intent和访问其中包含的额外项信息的文档，请参阅常见Intent。
声明应用提供的语音操作如果没有适合您的平台语音intent，您可以通过“启动MyActivityName”语音操作直接启动您的应用。
在手持设备上，注册“启动”操作与注册启动器图标相同。但是，应用不会请求启动器中的应用图标，而会请求语音操作。
要指定在“启动”后要说的内容，可为您要启动的Activtiy指定label属性。例如，以下Intent过滤器可识别“启动MyRunningApp”语音操作并启动StartRunActivity。
获取自由格式的语音输入除使用语音操作启动Activity外，您还可以调用系统内置的语音识别程序Activity来获取用户的语音输入。这对于获取用户输入而后对其进行处理（如执行搜索或将其作为消息发送）非常有用。
在您的应用中，使用ACTION_RECOGNIZE_SPEECH操作调用startActivityForResult()。这将启动语音识别Activity，然后您可以在onActivityResult()中处理结果。
KotlinprivateconstvalSPEECH_REQUEST_CODE=0...//CreateanintentthatcanstarttheSpeechRecognizeractivityprivatefundisplaySpeechRecognizer(){valintent=Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH).apply{putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM)}//Starttheactivity,theintentwillbepopulatedwiththespeechtextstartActivityForResult(intent,SPEECH_REQUEST_CODE)}//ThiscallbackisinvokedwhentheSpeechRecognizerreturns.//Thisiswhereyouprocesstheintentandextractthespeechtextfromtheintent.overridefunonActivityResult(requestCode:Int,resultCode:Int,data:Intent){if(requestCode==SPEECH_REQUEST_CODE&&resultCode==Activity.RESULT_OK){valspokenText:String?=data.getStringArrayListExtra(RecognizerIntent.EXTRA_RESULTS).let{results->results[0]}//DosomethingwithspokenText}super.onActivityResult(requestCode,resultCode,data)}JavaprivatestaticfinalintSPEECH_REQUEST_CODE=0;//CreateanintentthatcanstarttheSpeechRecognizeractivityprivatevoiddisplaySpeechRecognizer(){Intentintent=newIntent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM);//Starttheactivity,theintentwillbepopulatedwiththespeechtextstartActivityForResult(intent,SPEECH_REQUEST_CODE);}//ThiscallbackisinvokedwhentheSpeechRecognizerreturns.//Thisiswhereyouprocesstheintentandextractthespeechtextfromtheintent.@OverrideprotectedvoidonActivityResult(intrequestCode,intresultCode,Intentdata){if(requestCode==SPEECH_REQUEST_CODE&&resultCode==RESULT_OK){Listresults=data.getStringArrayListExtra(RecognizerIntent.EXTRA_RESULTS);StringspokenText=results.get(0);//DosomethingwithspokenText}super.onActivityResult(requestCode,resultCode,data);}另请参阅以下相关资源：
WearOS设计原则语音识别之VAD——静默检测
1、简介静默检测对于语音识别有这很重要作用，什么是静默检测？顾名思义就是检测语音的状态，静默状态还是激活状态，这样才能保证送进语音识别模型的是一句完整语音数据，排除一些噪音的干扰。如同下图所示，当然这里存在一个问题，就是多长时间的静默状态才当作语音的结束，以及多大的语音能量以及多长时间的状态持续才当作语音的开始。
2、算法简介2.1语音激活状态检测
一般情况下，麦克风录入的音量肯定存在或多或少的噪音，例如撞击声、敲击声等，一般需要排除的噪音是端、快类型，防止造成检测为误激活状态。噪音具有时效性，也就是说不同时间不同地点的噪音肯定都不同，所以这里就需要对噪音有一个取样评判的过程。
语音在短时间内都是为平稳状态，一般10到30ms，也就是这一段时间的语音状态近乎一致。故对录入的音频数据要有一个分帧的过程，当然一般情况下也需要帧移，例如：每次录入30ms，但是我每次只取20ms的音频，为保证每次处理的音频数据与上次的变化不会过于跳变，所以下次处理的数据包含上次数据的后10ms。
|————10ms——————|—————10ms—————|—————10ms—————|
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每次处理数据的最小单位为一帧，也就是上图所说的状态，当然对于一般情况就取10ms一帧不进行帧移也可以。首先获取背景噪音的能量，每帧的能量可以取平方均值，可以取前n帧作为背景噪音的能量值，噪音的能量值需要设置一个最小门限，防止出现很安静的状态下误处理。仅仅比较当前的语音能量与噪音能量，显然不够，还需要监控语音的变化状态，是否跳动以及此状态的维持时间。当这几个条件同时满足方可判断为激活状态。常用方法：过零检测与门限控制。
例程如下：
//能量计算
floatCalculateEnergy(constfloat*frames,size_tframes_count)
{ floatenergy=0; for(size_ti=0;i