对人工智能的应用、发展及其影响的思考
剑桥大学人工智能研究中心对人工智能提供的新功能和面临的风险进行了分析和探讨，同时纠正了一些人对人工智能的质疑和成见。
该研究中心汇集了不同领域的专家，旨在研究和预测随着人工智能领域快速发展带来的可能性和挑战，并为人工智能提供一个更加可衡量和有用的视角。参与制定新提案的剑桥大学人类生存风险研究中心(CSER)的SeánÓhÉigeartaigh博士指出：“人工智能在我们研究中心的议程中占据重要地位，其部分原因是因为人工智能技术近年来取得了重大的进展。这表明其研究已经产生了巨大的影响，并且进展非常迅速。另一方面，由于人工智能存在很多需要处理的问题，只是关注灾难和风险限制了我们在该领域的研究范围。”
该研究中心的构想是召集来自相关学科的人工智能专家，不仅考虑长期风险、机遇和挑战，还研究人工智能的长期、短期和中期影响。
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人工智能的不同方法
尽管人工智能经常成为行业媒体的头条新闻，或者成为一些科幻电影的主题，但剑桥大学人类生存风险研究中心(CSER)的研究工作提供了不同的角度和观点。
尽管有关人工智能的风险让人们感到不寒而栗，但当前的影响相对有限。ÓhÉigeartaigh博士为此解释说：“坦白地说，人们看到的人工智能系统的不利影响是有限的，因为它们大多是执行某些任务(例如交通导航、下棋或运行搜索引擎)的良好实践。目前，我们或许可以解决人工智能认知能力的问题。”
这种审慎方法使该中心不仅意识到人工智能技术可能带来的严重问题，而且还要提供利用这种新技术的机会。
ÓhØigeartaigh博士说，“在这个世界上，只有生物才能进行学习、适应、思考，并做更多事情。但是，为智能只能发生在生物学中这个观点进行辩护证明了这样一个论点：在某一时刻，我们将掌握足够的资源重新创造它。”
虽然ÓhÉigeartaigh博士的主要研究领域是计算生物学，但他已经进行了多年的跨学科项目的研究。通过这种方式，他采用了多学科的思维方式，从各种不同的角度来处理人工智能的问题。
ÓhÉigartaigh博士指出，“解决这些重大问题的答案不仅仅是在计算机科学或计算生物学领域，还要思考这些长期的和广泛的问题，需要采用政治、经济、法律、社会学甚至哲学领域的专业知识。”
人工智能的应用
事实上，对人工智能不同视角的需求不仅是产生原始想法和观点的一部分，而且是对人工智能如何采用不同专业知识解决问题的部分答案。
ÓhÉigartaigh博士说，“科学家面临的大多数挑战是，必须分析来自各种来源的大量数据，并理解相互联系的极其复杂的系统。即使对于合作研究的多个团队来说，这也是一件非常困难的事情。
我们目前正在开发的系统能够处理大数据。例如，帮助分析数以百万计的基因组以找到癌症的起源，分析气候变化的许多方面，或者试图使太阳能、能源网或智能家居更高效。如果我们发现如何将人工智能应用于所面临的问题，就可以解决这些问题。我们也将为人类的进步做出贡献。”
ÓhÉigeartaigh博士表示，加速技术变革的社会、政治和文化等方面也属于科学问题。他以自动驾驶汽车在未来导致出租车或长途汽车司机失业这种短期问题为例，人工智能取代人力，促使这些人寻求其他力所能及的工作，这正是不同领域应该为这些问题进行讨论的原因。
Óhéigeartaigh博士指出，尽管有一些风险需要解决(例如人工智能将很快使多功能无人机的发展成为现实)，但人工智能并不等同于人类智能。
与目前在许多技术中使用比较受限的人工智能不同，许多对通用人工智能的失败预测在在过去早已出现。Óhéigeartaigh博士说：“有些人可能会争辩说，目前对人工智能的开发热情是错误的。而我们还将看到在人工智能领域有着更多令人兴奋的投资。虽然这种情况在本世纪发生的可能性只有50%，但应该有人在思考和研究这个问题。”
这也表明了另一个重要的观点：即使人工智能技术整体失败，在这一领域取得的技术进步仍然非常重要，而人工智能技术的这些发展和进步对社会、文化、政治的影响需要进行考虑、讨论和思考。
不同类型的智能
关于人工智能的论述和讨论所涉及的另一个问题是，人们以一种以人类为中心的方式来处理这个问题，然而还需要考虑到世界上存在着不同类型的智能。
ÓhÉigeartaigh博士建议采用一种将人类与地球都置于中心的方法，从人类智能到食肉动物的智能，而不应局限于以人类为中心的智能。
ÓhÉigeartaigh博士表示，他们在初始阶段定义的第一个项目是“智能类型”，已经开始就这个项目召开会议。参会专家其中包括英国帝国理工学院神经学教授MurrayShanahan，他是研究黑猩猩智能、数学逻辑和机器学习方面的专家。所有参会的专家都致力于为不同类型的智能找到相对较新的想法。
人工智能如何发展
Óhéigeartaigh博士表示，另一个问题是这种人工智能将如何发展。进化生物学是通过反复试验而发展起来的，某些错误率较高的生物的发展速度要快于其他较低的错误耐受性生物体。他说，“在设计算法和人工智能时，专家可以选择想要的方式。我们还提供人工智能学习课程，我们称之为进化算法，可以在一定程度上使用试错法。我们之所以希望对发生的变化持开放态度，也有我们不希望发生变化的原因，因为我们最终可能得不到任何重要的东西，或者可能会产生意想不到的后果。”
在这一点上，许多不同的进化因素起作用。科学领域的革命带来了更多的人才以及为人工智能领域分配更多资源，从而以爆炸性的速度促进了人工智能领域的发展。他说：“这方面的一个例子是，深度学习在早期取得的巨大成功。这使更多的资源得到了利用，许多成功的组织都使用了这种方法。”
人工智能的未来发展
同样，可以说人工智能在概念上有所突破，但是无法预测实现这些突破将花费多长时间或将在多大程度上促进该领域的发展。ÓhÉigeartaigh博士评论说：“我们无法预测的事情会带来极大的不确定性，因此可以确定的是，将在2070年实现通用人工智能是荒谬的。但是迟早会有革命性的突破，在这种情况下，需要鼓励人们对具有社会影响力的事物进行原创性和创造性的思考。”
他表示，剑桥大学人类生存风险研究中心(CSER)还将作为一个交流中心，积极与学术界和工业界人士沟通和交流，并举办研讨会和行业会议。
他说，“我们旨在创建一个社区，致力于鼓励未来的意见领袖和研究领袖从长远方面解决影响我们所有人的问题。我相信，越来越多的年轻人将成为该领域未来的行业和政治领袖，并将会发挥重要作用。”
电气工程自动化人工智能的应用
电气工程自动化人工智能的应用时间：2023-05-0213:28:38
摘要：人工智能技术推动了电气工程及自动化的进步，能够实现远程监控，并对自动化设备进行操控，确保机械设备能够维持稳定运行。人工智能技术在电气工程及自动化中的应用，能够有效推动电气工程企业健康、稳步发展。针对人工智能技术和电气工程自动化的含义、人工智能技术应用优势和实践应用途径展开分析，希望能够有助于电气工程及自动化的发展。
关键词：人工智能；电气工程；自动化
引言
我国电力行业发展迅速，为人们的生产生活提供了便利，随着人们生活水平的不断提升，人们对于电气工程自动化的要求也越来越高。在电气工程自动化中引入人工智能技术，由机器人代替人工完成电气工程操作工作，能够实现智能控制，不仅节省了人力，也有效减少了电气工程运行中产生的误差，其良好的技术优势获得了一致好评。由此，在电气工程自动化中应用智能技术，有效满足了人们对于电力的需求[1]。
1人工智能技术及电气工程自动化含义
1.1人工智能技术
在传统的电力行业中，所有工作都是依靠人力完成。人工智能技术出现后，替代了手工劳动，减少了工作量。人工智能技术借助编程对人类的行为和思维模式进行模仿，使机器拥有人类相同的行为、思维和感知能力，利用机器完成人类的劳动任务。人工智能应用领域较多，如语言学、计算机科学等，其属于思维科学技术，发展中离不开数学的支持，只有将数学与人工智能联系起来，才能够促进人工智能技术的不断发展和进步[2]。
1.2电气工程自动化
电气工程需充分利用电能、电气技术和相关设备改善并维持一些限定空间、环境，主要研究方向是如何转化利用电能。电气工程及自动化技术在很多领域都有应用，如电力电子技术、计算机技术和网络控制技术、信息技术等，综合性较强。电气工程自动化技术常应用在电气设备制造公司或者供电、发电企业中，对人民生活质量和国民经济水平有一定影响[3]。
2电气工程自动化中人工智能技术的优势
2.1误差小
人工智能技术在电气工程运行中的应用，能够促使电气工程控制器抗干扰能力得到有效增强，最大化避免电气工程运行误差的出现，对于与电气工程相关产品的规范性和一致性的提升有一定帮助。人工智能技术在应用过程中，需要将相关的参数和数据一起输入到控制器中，机器就能够实现自动化生产，避免了电气工程运行中许多干扰因素的影响。此外，人工智能技术也能够科学有效地评估电气工程，促使电气工程获得更为长远的发展。
2.2强化控制效果
人工智能技术在电气工程运行中的应用，能够有效提升电气工程的控制效果，保证电气工程能够规范性、一致性地运行。当前，我国电气工程自动化水平相对较低，传统电气工程控制上，需要将电气工程控制对象预先设计好，根据实际情况开展控制策略，虽然取得了一定效果，但是无法准确地控制对象，影响电气工程的运行效果。情况严重时，还会对电气工程的操作水平产生影响。而人工智能技术的应用，能够促使电气工程设备的运行效果得到显著提升[4]。
2.3不会过多受到外界因素限制
传统的电气工程在运行中会因外界因素的变化而产生影响，不仅电气工程的运行质量会受到影响，且会对设备安全造成威胁。基于此，在电气工程中，需要重点应用人工智能技术，借助机械手段完成人工操作难以完成的工作，甚至代替人工工作，电气工程自动化水平就会得到全面提升[5]。在实际应用过程中，可以借助控制器操作电气工程，建立电气工程自动化模型并完成计算工作，确保电气工程能够顺利完工。在传统的电气工程运行中，仍然使用低端的控制器，因数值计算类型与模型的参数出现问题，导致数值计算产生错误，引发电气工程出现多种问题。而人工智能技术在应用后，有效减少了电气工程故障，自动化模型的准确性也有了显著提升，且对模型参数和自动化模型的要求也相应有所降低。
2.4操作流程有所优化
传统的电气工程中，自动化控制器在操作上较难掌握，且要求操作人员具备专业的知识，一旦工作人员出现操作失误，会导致电气工程无法正常运行。而人工智能的应用，能够有效简化操作流程，且不需要操作人员掌握更多的专业知识，只需要按照操作程序和语言完成相关操作即可，能够有效避免工作人员在操作上的失误。
2.5减少了后续维护工作
传统的电气工程运行涉及变压器和线路等多种电气设备，多种设备同时运行会加大工作负担，同时也对后期的维护工作造成不良影响。如果电气设备长时间未得到维护，会导致设备老化，影响正常运行。在维护、保养过程中，需要聘请多名专业人员同时操作，这会直接增加维修维护成本。如果电气工程自动化中加入人工智能技术，就能够有效减少设备的使用数量，后期的维护工作压力也会减小，对于企业提升经济效益、减少成本有一定积极意义[6]。
3电气自动化中人工智能技术的实践应用
3.1人工智能与电气设备的融合
人工智能技术在电气工程中的应用，能够改变传统电气设备的设计和运行方法，满足电气工程的实际需求，代替传统电气设备完成更复杂的程序，全面提升电气设备的稳定性、可靠性，电气维修的成本也会显著降低。电气工程中电气设备与人工智能的结合，能够提升工作效率，降低运行成本，简化操作流程，保证满足人们的各项需求。人工智能技术通过简化电气工程操作界面，利用各项指令指挥电气设备完成工作，工作效率和查询效率得到显著提升。
3.2能够有效排除故障
如果发电机和发动机等电气设备长期处于运行中，会加重设备运行负荷，出现安全隐患。在电气设备运行中，需要根据实际运行情况进行分析，避免安全事故出现。在排除故障问题上，传统方法不仅耗费大量时间，且需要利用变压器油气体进行故障查找，在收集和检验环节耗费大量的人力、物力和财力，检验准确率也相对较低。人工智能的应用，可以借助模糊理论技术和神经网络诊断出电气设备存在的安全问题，并进行自动诊断，能够有效排除各项故障[7]。人工智能技术也能够对设备运行故障问题进行诊断，当前常用的诊断方法主要包括三种，分别为基于案例诊断、基于故障推理和利用故障树模型进行诊断。三种方法可以联合使用，也可以只使用一种。在诊断上，积极开发了人工智能算法，并充分结合数据采集技术和传感技术，设计出了故障诊断系统，能够及时并精准地找到故障点。诊断系统包括故障诊断规则库、故障推理机、故障诊断过程解释机、故障诊断数据库等，相比于传统查找方法，人工智能系统的应用有效缩短了查找时间，降低了维修成本。案例库收集与故障相关的知识和案例，可以直接提取相关参数，参考案例特征对案例进行归纳整理，为系统推理提供参考基础。故障诊断阶段提取故障特征，利用人工智能敏感特征对比方法进行诊断，能够有效发现设备存在的故障，并做出有效的处理[8]。
3.3在产品设备中的实践应用
电气设备的设计工作涉及多种学科和内容，对设计人员的专业水平有较高的要求。为了保证设计的电气产品具有科学性、可靠性特点，需要在设计中积极融合科学设计和知识、经验。人工智能的应用有效解决了以上问题，不仅能够代替人脑解决繁琐的计算工作，也能够模拟程序，有效提升工作效率，缩短设计周期，最终设计出的产品也具备科学性特点，实用性较强。但是，其对设计工作有一定要求，要求设计人员对于智能软件的应用和设计有丰富经验，设计出符合不同需求的产品[9]。
3.4能够实现电气工程的保护功能
利用人工智能技术控制电气工程时，操作人员采取特殊的控制工具能够远程控制电气设备的运行情况，确保电气设备实现停止和复核操作。在人工智能技术的控制上，需要技术操作人员设置好数据，确保数据设置的科学性，从而有效管理电气工程。在设备运行中，操作人员收集并整理好电气工程相关的运行数据，为了保证软压板在运行中不会受到影响，使用时需要修改相关参数。在电气设备运行过程中，人工智能技术能够依据运行日志自动制作成表格和曲线，通过查看曲线和表格，工作人员就能够对设备的运行情况有一定了解，从而高效地管理设备运行状况。人工智能技术也能够实时检测电气设备的运行情况，一旦数据出现异常，能够第一时间作报警处理，并记录好异常的数据。电气工程运行过程中，会有多种故障出现，导致电气工程自动化水平受到影响，也会影响电气工程的正常运转。应用人工智能后，电气工程的整体工作流程能够得到优化，并实时追踪设备的运行情况，保障设备能够实现良好运转。为了能够共享电气设备的运行情况，需要借助人工智能技术构建云平台，监测设备的运行情况，并将相关数据传送到云平台上，管理人员就能够通过云平台对每一台设备进行监控。与传统的人工巡航相比，人工智能技术的实效性更强，能够实现大规模的监控工作，有利于全面提升电气工程的运转效率，提升企业的经济效益。
4结语
人工智能技术具有计算功能，同时具备思维、感知和行为能力，能够实现真正的自动化，在电气工程中发挥着重要的作用。人工智能技术不仅能够优化设计相关产品，同时也能够对设备进行诊断，及时发现设备存在的问题，确保在第一时间解决问题。人工智能技术的应用，对于电气工程自动化的发展有一定积极意义。
参考文献
［1］宋丹.电气工程自动化中人工智能的运用分析［J］.建筑工程技术与设计，2020，11（25）：3030.
［2］赵卿.基于人工智能的电气工程及其自动化研究［J］.建筑•建材•装饰，2020，15（13）：160-161.
［3］张弛.浅析电气工程自动化中人工智能的发展趋势［J］.建筑工程技术与设计，2020，25（19）：3628.
［4］陈思超.促进人工智能运用于电气工程自动化的方法研究［J］.建筑工程技术与设计，2020，32（13）：3401.
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［9］刘红洲，闫风亮.电气工程自动化中人工智能的运用解析［J］.环球市场，2020，11（5）：376.
作者：史丹单位：扬州高等职业技术学校