适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。（张璐璐）
人工智能的发展趋势（AI）
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机、语音助手到自动驾驶汽车，AI技术正在不断地改变着我们的生活方式。在这篇博客中，我们将探讨人工智能的当前作用以及未来发展趋势，并讨论如何推动这一领域的进一步发展。
一、人工智能的当前作用
提高生产效率：AI技术在制造业、物流、农业等领域的应用，大大提高了生产效率，降低了成本。例如，智能机器人在工厂中可以实现自动化生产，减少人力成本和错误率。
改善医疗服务：AI技术在医疗领域的应用，如辅助诊断、病理分析等，可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果。
个性化推荐：AI技术在互联网行业的应用，如个性化推荐系统，可以根据用户的兴趣和行为为其提供更符合需求的信息和服务。
语言翻译与处理：AI技术在自然语言处理领域的应用，如机器翻译、语音识别等，可以帮助人们更方便地进行跨语言沟通。
二、未来发展趋势
边缘人工智能：随着深度学习技术的发展，边缘人工智能将通过更轻量的模型和高性能GPU计算的可访问性变得更便宜，使普通消费设备具有场景感知能力，进一步改变人们的日常生活。
大模型加速行业应用落地：具备通用领域能力的大模型将显著降低针对特定领域进行定制化开发的成本，提高AI算法的应用效果，推动AI技术在各行业的广泛应用。
AI伦理争议与教育：随着AI技术的广泛应用，伦理争议和教育问题日益受到关注。未来，AI伦理学将成为一个重要的研究领域，以确保AI技术的可持续发展。
三、如何发展
政策支持：政府应加大对AI领域的政策支持，包括资金投入、人才培养、产业政策等，以推动AI技术的创新和发展。
开放创新：企业、学术界和政府应加强合作，共同推动开放创新平台的建设，分享数据和技术资源，促进AI技术的迅速发展。
伦理道德与法律法规建设：加强AI伦理道德和法律法规建设，确保AI技术的发展符合社会伦理和法律规定，防止滥用和不当应用。
人才培养：加强AI领域的人才培养，培养具备创新能力和实践能力的高素质人才，为AI技术的发展提供人才支持。
总之，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正处于广泛应用、关键突破和智能引领的重大变革期。我们应抓住这一历史性机遇，共同推动人工智能技术的创新和发展，为构建更美好的未来贡献力量。