未来已来！《2023世界人工智能大会》深挖可信智能的产业赋能
9月3日下午,2022世界人工智能大会“可信人工智能技术及产业化”论坛在上海世博中心顺利召开。本次论坛由何积丰院士召集,中电科数字科技(集团)有限公司、国家可信嵌入式软件工程技术研究中心、上海华科智谷人工智能研究院,三方共同主办。
中科院乔红院士、上海华科智谷人工智能研究院院长何积丰院士、上海市科学技术委员会副主任谢文澜,中电科数字科技(集团)有限公司董事长、党委书记江波、市经信委等领导出席本次会议。论坛共有来自国内人工智能与实体行业的产学研用相关单位50余位专家受邀参加线上线下会议。
本次论坛以“可信人工智能技术如何赋能实体产业”为主题,以支持产业人工智能的发展瓶颈和关键问题为抓手,研讨人工智能技术在鲁棒性、可解释性、安全一致性等前沿理论和关键技术,共同探讨可信人工智能技术如何完成“四个面向”的科技发展要求,实现对创新驱动与产业发展的保障。论坛充分展示了多个行业智能化装备开发和推广应用成果,并邀请产业界大咖探讨经济数字化转型和智能技术深度融合的新途径,为实体经济发展提供新动力。
中科院院士、上海华科智谷人工智能研究院院长何积丰做《可信人工智能的展望》的主旨报告。他深入浅出地讲述了可信技术在人工智能领域的研究现状、问题和发展趋势,建议从核心要素、基础研究、共性技术和创新示范的四个领域推广形式化方法,提高用户体验,促进可信及易用人工智能技术发展。
何积丰表示,可信人工智能,主要包含三个要素——人、信息、物理。而所谓的安全,也包括数据安全、技术安全和系统安全。判断是否可信的先决条件之一,是设立关于可信的度量标准。比如,要求数据本身真实可信,数据可信之外是技术可信和系统可信。当人工智能程序或产品发生错误时,对错误或会发生的结果具备可解释性。在其特性或参数发生摄动时,相关系统和技术依旧具备品质指标保持不变的性能,即鲁棒性等。
在他看来,智慧城市和智慧制造已经成为了推动可信AI落地最主要的两大应用场景。智慧城市也就是社会治理的智能化,大数据分析已经在发挥很大的作用。智慧制造方面也在逐步推进。他建议从核心要素,基础研究,共性技术和创新示范的四个领域推广形式化方法,提高用户体验,促进可信及易用人工智能技术发展。
中科院院士、中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室主任乔红远程做《受人启发机器人系统的理论与应用研究》的主旨报告。她介绍了构建新型人形机器人系统方面的理论研究和应用成果,描绘出了受人启发机器人和人形机器人的美好愿景。
上海市科学技术委员会副主任谢文澜强调,人工智能作为新兴科技产业的通用型信息技术,将从生产效率、生产要素、产业结构等维度对国民经济产生重大促进作用。“可信人工智能”的理论和技术科研工作者、与国家自主可控的核心单位、以及各行业龙头企业,要共同肩负起人工智能技术赋能产业转型、服务群众美好生活的使命责任,积极开展多方协同,以产学研用深度融合助推可信人工智能技术高质量发展。
中电科数字科技(集团)有限公司董事长、党委书记江波表示,中电科数字科技(集团)有限公司,勇立数字智慧发展潮头,以基础软件、数字板卡、智能服务器、拟态安全等自主可控关键软硬件构筑了智慧产业的安全基石,推动数字产业化;以“1+2+N”行业数字化解决方案系统架构,聚焦金融科技、城市治理、数字水利,智慧交通等重点行业,创新驱动产业数字化,带动人工智能技术赋能各行各业,多元融合场景智能化,助力智能经济蓬勃发展。电科数字愿与政府及行业合作伙伴共进退,以场景促创新,以规模助生态,以自主保可信,以责任报社会,筑牢可信人工智能技术基石,支撑智能产业转型升级。
华科智谷(上海)科技发展有限公司总经理于玥先生进行了《商业智能在医疗行业的应用》的主题演讲。在演讲中于总分析了华科智谷对于商业智能发展的认知以及如何构建有效的商业场景。论述了数字化智能商业场景3大具体落地方法论-关键元素重构、场景融合和安全可信验证等问题。并以医疗行业静脉配液PIVAS中心的场景构建为实际案例,讲解了华科对于迭代医院传统工作模式,实现专业、安全且精准的数字化运营场景的路径和思考。
于总表示华科智谷目前处在场景发展的智能装备与系统阶段,也在不断研发探索往下一个场景算法阶段前进。场景算法是融合关键数据,算法模型和场景设计,包括相关支撑工具的高维度智能场景实现全场景的数据整合分析。华科智谷将以静脉配液PIVAS中心场景为起点,在未来将不断的深入数字化智能场景的研究中,并朝着可信智能装备验证体系、柔性制造系统工具、应用场景的数字仿真工具、基于因果关系的AI决策四大板块不断的拓展与进步。
百度公司技术委员会理事长陈尚义、京东集团副总裁何晓冬、曲速科技创始人CTO孟海波、联影医疗董事长兼首席执行官张强、上海国际汽车城集团有限公司董事长陈钢等来自行业龙头企业的大咖分别做主题报告,分享不同行业和场景智能化趋势的思考与展望。
近年来以机器学习为代表的人工智能技术,在社会治理,国民经济发展和民生改善几个核心领域取得了显著的成就,并有不少成功的案例。上海市历来重视人工智能企业的发展。本次论坛的初衷是希望人工智能产业投身新赛道,构建发展新优势,强化增长新支撑。在关键领域和核心技术上抢占国际制高点,激荡发展新动能,为促进经济社会更快更好的发展做出贡献。
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人工智能释放创新动能当今人工智能主要专注于执行特定任务，应用覆盖计算机视觉、语音识别、自然语音处理及数据科学，正在融入日常生活的各方面，是一种对人类发展产生深远影响的变革性基础技术。近年来，人工智能行业的资金投资迅速增长，为行业的成长提供了良好的基础。AIGC的诞生赋予人工智能内容生成的创造能力，进一步提升了其价值和意义。根据央视财经，UBS（瑞银）2月1日的研究报告显示，ChatGPT在2022年11月底推出后，今年1月的月活跃用户数预计已达1亿，成为历史上用户增长最快的消费应用。消费端来看，AIGC低成本和高效能的内容创造方式为目前线上内容消费市场提供良好的“商品”支撑，也将成为3D互联网和元宇宙的技术支柱。政策层面，国内外不断强化人工智能的战略地位，推动释放人工智能红利。从产业端来看，人工智能积极拥抱实体经济、传统行业转型升级加速，生产端效率提升。此外，AIGC模型算法创建的合成数据功能也将为新技术产业提供核心支撑，让数据约束不再成为产业发展难题。 中证人工智能产业指数投资价值分析中证人工智能产业指数对成份股的AI业务甄选严格，对AI业务的营收占比有高要求，并且对营收稳定性也有考量，是一只较为优质的AI主题指数。该指数成分股以计算机和电子行业为主，覆盖人工智能相关产业，流动性良好，受陆股通通道资金青睐。华富中证人工智能产业ETF华富中证人工智能产业ETF（场内简称：“人工智能ETF”，基金代码：“515980”）于2019年12月24日成立，跟踪中证人工智能产业指数，管理费率为0.50%，托管费率0.10%，无申购赎回费用。1.人工智能释放创新动能1.1.AI驱动科技变革如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的重要力量。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。人工智能是计算机科学的分支，力求透过创建模拟人类智能的软件使机器能够模仿与人类思维相关的感知和认知能力，例如观察、学习及问题解决。当今人工智能主要专注于执行特定任务，应用覆盖计算机视觉、语音识别、自然语音处理及数据科学。人工智能正在融入日常生活的各方面，是一种对人类发展产生深远影响的变革性基础技术。近年来，人工智能行业的资金投资迅速增长，为行业的成长提供了良好的基础。其中，AIGC的诞生赋予人工智能内容生成的创造能力，进一步提升了其价值和意义。目前来看，生成式人工智能的模型应用领域中，文本发展最为完备，代码和图像生成领域已有了相应的成熟工具，视频和3D模型领域以及语音合成在目前的模型基础上还有一定的发展和进步空间。根据生成式AI的融资轮交易数量和金额可以看出，2021年生成式AI融资市场呈现显著增长。根据Acumen咨询公司统计，2021年全球生成人工智能市场收入价值79亿美元，2022年至2030年的复合年增长率为34.3%，预计在2023年达到1,108亿美元，具备长期高速发展潜力。ChatGPT是由OpenAI公司于2022年11月发布的聊天机器人模型，可以通过对话形式实现交互，能够回答连续问题，承认错误，质疑不正确的前提，并拒绝不合理的需求。ChatGPT的对话互动可以实现普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。根据央视财经，UBS（瑞银）2月1日的研究报告显示，ChatGPT在2022年11月底推出后，今年1月的月活跃用户数预计已达1亿，成为历史上用户增长最快的消费应用。1.2.促进新业态消费从模型应用领域可以看出目前生成式AI为许多应用场景和行业创造了更多的人工智能技术落地机会，其中贴近生活能够为人们提供交互式体验的产品受到了市场的追捧。从AIGC的实现功能来看，未来消费端或存在一定的增长点。1.2.1.天然气危机尚未结束，长期或有隐患AIGC低成本和高效能的内容创造方式为目前线上内容消费市场提供良好的“商品”支撑。AIGC，是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，打造新的数字内容生成与交互形态。AIGC利用人工智能学习各类数据自动生成内容，不仅能帮助提高内容生成的效率，还能提高内容的多样性。文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代，使得AIGC进而渗透和改造传统产业结构。例如，“百度智能云曦灵”，将数字人生产周期从几个月缩短至小时级；“文心·一格”能在短短数秒实现一语成画，AIGC将颠覆现有内容生产模式，可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，创造出有独特价值和独立视角的内容。1.2.2.3D互联网和元宇宙的技术支柱传统的3D制作需要耗费大量时间和人力成本，AIGC为3D互联网带来的价值，既包括3D模型、场景、角色制作能效的提升，也能像AI作画那样，为创作者激发新的灵感。谷歌和英伟达已经推出了由文本生成3D模型的工具，AIGC在3D领域的模型也仍将继续探索和改进。这些技术的产生可以加速游戏和VR应用的开发，可能最终会在电影和电视的特效制作中实现落地应用。如今，创建高保真3D模型或虚拟人通常需要大量的计算机科学家和数字艺术家。面对元宇宙所需要的大量的数字内容，单靠人工来设计和开发根本无法满足需求，那么AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案。只有通过AIGC，元宇宙才可能以低成本、高效率的方式满足海量用户的不同内容需求。根据美国彭博社称，“元宇宙”的市场规模将在2024年达到8000亿美元，到2030年或将达到2.5万亿美元，可见AIGC在元宇宙场景内的落地将为人工智能的商业化成果带来广阔的想象空间。1.3.引领产业发展近年来，我国智能经济蓬勃发展，产业规模快速增长。2021年人工智能核心产业规模超过4,000亿元，比2019年同期增长6倍多。广义来看，我国数字经济规模从2017年的27.2万亿元增至2021年的45.5万亿元，规模稳居世界第二。政策层面，国内外不断强化人工智能的战略地位，推动释放人工智能红利。从产业端来看，人工智能积极拥抱实体经济、传统行业转型升级加速，生产端效率提升。当前，我国工业互联网应用覆盖45个国民经济大类，创造出大量智慧应用场景。在制造业领域，已建成700多个数字化车间/数字工厂，实施305个智能制造试点示范项目和420个新模式应用项目，培育了6000多家系统解决方案供应商，智能制造应用规模全球领先。除协助传统行业提质降本增效外，AIGC模型算法创建的合成数据功能也将为新技术产业提供核心支撑，让数据约束不再成为产业发展难题。其主要优点体现在：1）解决数据匮乏和数据质量问题；2）避免数据隐私和安全保密问题；3）确保数据的多样性，提升AI的公平性；4）提高AI的准确性和可靠性；5）提升模型的训练速度和效果。目前，合成数据正迅速向金融、医疗、零售、工业等诸多产业领域拓展应用。总体来看，人工智能通过70年的发展进入了现在生成式AI快速发展的时代，机器通过深度学习逐渐能够模仿人类所独有的思考以及创新功能。因此，在一定程度上使用机器将想象在虚拟或现实空间中实现，以及进行创造难度较低的工作成为了现在人工智能的亮点。从长远发展来看，人工智能产业也或将成为人类工作的重要辅助，也将成为新文明诞生的基石。2.中证人工智能产业指数投资价值分析2.1.简介中证人工智能产业指数在为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比和总市值的综合指标，选取50家最具代表性的公司作为样本股，反映人工智能产业公司的整体表现。指数样本每半年调整一次，样本调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。其选样方法为：（1）对样本空间内证券按照过去一年的日均成交金额由高到低排名，剔除排名后20%的证券；（2）对样本空间内剩余证券，选取涉及以下人工智能相关业务的上市公司证券作为待选样本：i）为人工智能提供基础资源：专用计算芯片、高性能计算机等设备；ii）为人工智能技术发展提供技术支持：云计算、大数据、机器视觉、语音语义识别等技术或服务；iii）人工智能应用领域：智能安防、智能交通、智能家居、智能医疗、智能穿戴等领域；（3）计算上述剩余证券的综合得分，综合得分=过去一年日均总市值×收入占比得分×营收增速得分。其中，营收增速得分为过去两年平均营业收入增速的标准化得分，收入占比得分按照如下规则计算：i）人工智能业务收入占比大于等于70%的公司，收入占比得分为1；ii）人工智能业务收入占比大于等于30%的公司且小于70%的公司，当该公司的行业属于互联网服务或软件开发，则收入占比得分为1；当该公司的行业属于其它行业，则收入占比得分为人工智能业务收入占比值；iii）人工智能业务收入小于30%的公司，收入占比得分为人工智能业务收入占比值；最后在上述剩余证券中，选取综合得分最高的50只上市公司证券作为指数样本。从人工智能指数的编制方案可以看出，该指数对成份股的AI业务甄选严格，对AI业务的营收占比有高要求，并且对营收稳定性也有考量，是一只较为优质的AI主题指数。2.2.市值分布截至2023年4月13日，人工智能指数成分股在全市场分布如下。该指数成分股中共有21只来自沪深300，权重占比为63.18%；17只来自中证500，权重占比为25.47%；12只来自中证1000，权重占比为11.34%。将全市场的股票按照过去一年的日均成交额分为5组，根据成分股权重计算，截至2023年4月13日，人工智能指数中处于头部20%区间的成分股权重占比为89.89%，处于次高组的权重占比为9.11%，处于中间组的权重占比为1.00%，流动性良好。2.3.行业分布截至2023年4月13日，按照中信一级行业划分，人工智能指数成分股中属于计算机和电子行业的成分股权重为88.20%；按照中信三级行业划分，该指数中行业权重较高的为集成电路、行业应用软件和通用计算机设备行业，占比分别为18.79%、15.13%和11.55%。该指数覆盖人工智能产业相关行业，具有较强的主题代表性。2.4.北向资金自2022年12月以来，人工智能指数成分股在陆股通系统中的持股市值占比不断提升。截至2023年3月31日，该指数被北向资金持有的成分股市值占比为3.97%，分位点为78.43%，目前处于历史较高位置，可见人工智能指数成分股受陆股通通道资金的偏好程度较高。2.5.业绩表现以2019年1月2日至2023年4月13日为样本期，人工智能指数年化收益率为8.60%，波动率为29.75%，夏普比为0.43，最大回撤为45.12%。自2023年年初以来，收益率为41.50%，该指数业绩有显著改善。在样本期内，截至2023年04月13日，人工智能指数的净值为1.42。3.华富中证人工智能产业ETF华富中证人工智能产业ETF（场内简称：“人工智能ETF”，基金代码：“515980”）于2019年12月24日成立，跟踪中证人工智能产业指数，管理费率为0.50%，托管费率0.10%，无申购赎回费用。随着近期人工智能应用热度提升，基金规模和流动性均有显著提升。该基金由张娅女士、郜哲先生以及李孝华先生担纲基金经理。张娅女士具有多年海内外金融从业经验，并从2006年起担任基金经理。郜哲先生2017年4月加入华富基金管理有限公司，曾担任博士后研究员。李孝华先生曾任贵金属期货研究员、量化投资平台设计与开发员，从业接近10年。4.总结当今人工智能主要专注于执行特定任务，应用覆盖计算机视觉、语音识别、自然语音处理及数据科学，正在融入日常生活的各方面，是一种对人类发展产生深远影响的变革性基础技术。近年来，人工智能行业的资金投资迅速增长，为行业的成长提供了良好的基础。AIGC的诞生赋予人工智能内容生成的创造能力，进一步提升了其价值和意义。根据央视财经，UBS（瑞银）2月1日的研究报告显示，ChatGPT在2022年11月底推出后，今年1月的月活跃用户数预计已达1亿，成为历史上用户增长最快的消费应用。消费端来看，AIGC低成本和高效能的内容创造方式为目前线上内容消费市场提供良好的“商品”支撑，也将成为3D互联网和元宇宙的技术支柱。政策层面，国内外不断强化人工智能的战略地位，推动释放人工智能红利。从产业端来看，人工智能积极拥抱实体经济、传统行业转型升级加速，生产端效率提升。此外，AIGC模型算法创建的合成数据功能也将为新技术产业提供核心支撑，让数据约束不再成为产业发展难题。中证人工智能产业指数对成份股的AI业务甄选严格，对AI业务的营收占比有高要求，并且对营收稳定性也有考量，是一只较为优质的AI主题指数。该指数成分股以计算机和电子行业为主，覆盖人工智能相关产业，流动性良好，受陆股通通道资金青睐。华富中证人工智能产业ETF（场内简称：“人工智能ETF”，基金代码：“515980”）于2019年12月24日成立，跟踪中证人工智能产业指数，管理费率为0.50%，托管费率0.10%，无申购赎回费用。炒股开户享福利，送投顾服务60天体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新华社北京5月1日电特稿：未来已来——多国专家谈人工智能与人类劳动
新华社记者
未来已来，科幻作家威廉·吉布森的这句名言，似乎正在变成现实。“五一”国际劳动节到来之际，新华社记者就人工智能（AI）对人类劳动的影响采访一些人工智能科学家、科技企业家、科幻作家，他们反复提到“未来已来”。
已来而未均的AI时代
随着聊天机器人ChatGPT火爆全球，人工智能这个诞生于1956年达特茅斯会议上的概念，历经技术迭代，迎来新的发展热潮。
“众所周知，人工智能技术发展已经历了三次浪潮……大模型和生成式人工智能是第四次浪潮的典型代表，已经展示出强大的应用潜力。”中国人工智能学会人工智能伦理与治理工委会主任、中国科学技术大学机器人实验室主任陈小平日前在接受记者采访时说。
“我们已经进入AI2.0的时代。”创新工场董事长兼首席执行官李开复对记者说，当前流行的生成式人工智能是AI2.0时代的第一个现象级应用，“真正有望实现平台化效应，进而探索商业化的应用创新机会”。
“我认为人工智能时代肯定已经到来。”英国利物浦约翰·穆尔斯大学人工智能研究者杰玛·戴尔说。他引用吉布森的名言“未来已来，只是分布不均”，认为当前人工智能处于已有突出表现，但不是每个人都在使用的状况。
专家见解不完全相同，但普遍认为当前已进入新的人工智能时代。人工智能成为这个时代强大的生产力工具，将使人类劳动出现深刻变化。
推动高质量发展的机遇
“人工智能和人类各自的长处不同，所以基本上能够和谐相处。”日本庆应义塾大学理工系教授、日本人工智能学会伦理委员会委员长栗原聪表示，人工智能作为提高劳动效率的工具将大大发挥作用，还能帮助人类提升创造力。
普华永道会计师事务所预测，到2030年，人工智能将创造15.7万亿美元的经济价值。人工智能为高质量发展提供重要机遇。
李开复表示，人工智能可以通过高效运算，接管一些重复性工作，把人类从忙碌而繁重的日常工作中解放出来，让人类节省最宝贵的时间资源，去做更多振奋人心、富有挑战性的工作，如按其所长贡献创造力、策略思维等。“如此一来，人类的生产力会大幅提升，并且每个人都有机会把自身潜力发挥到极致，从而共同促进高质量发展。”
德国自动化厂商费斯托公司工业4.0和人工智能领域销售总监埃伯哈德·克洛茨说，人工智能可在优化工业流程、改进质量检测、监测能源使用等多方面帮助人类。
在中国移动互联网企业麒麟合盛的办公场景中，撰文、翻译、制图、代码核查等工作一半以上都由人工智能完成。该企业创始人李涛认为，人工智能已掀起新一轮工业革命，让信息化产业从“手工时代”进入“工业时代”。
在这种时代变迁中，的确有一些工作会消失，但又有新的劳动形式涌现。在中国作家协会科幻文学委员会副主任陈楸帆看来，人工智能可能会替代一些重复性、高强度和危险性的人类劳动，如制造业中的流水线作业、金融领域的数据分析等；同时也创造新的劳动形式，如人工智能训练师、人工智能伦理顾问、机器学习工程师等。
随着人工智能与人的协同发展，劳动效率大幅提升，工作与生活的关系可能发生改变。陈小平认为，人工智能可能推动社会逐步进入一个这样的时代——工作劳动将不再完全是谋生手段，增加全民幸福变成直接目标，出现全新的价值观和发展模式。
设置人工智能的“护栏”
不过，未来人工智能并非百利而无弊。陈楸帆表示，需要为人工智能确定伦理规范，如数据安全与隐私保护、公平性与不歧视、可解释性与透明度、责任与可追溯性等。
今年3月，美国生命未来研究所网站发布公开信，呼吁所有机构将研发比GPT-4更强大的人工智能系统的工作暂停至少6个月，以商讨相关伦理规范。著名科技企业家埃隆·马斯克等上万名业界人士签名支持。3月30日，联合国教科文组织发表声明，表示注意到业界呼声，呼吁各国政府根据2021年通过的《人工智能伦理问题建议书》尽快实施具体标准。
“目前几乎所有推出人工智能产品的公司及其相关人员都已意识到必须设置所谓的‘护栏’，让未来人工智能的发展有序进行。”美国亚太法学研究院执行长孙远钊认为，“基本原则还是技术中立”，最终要规制的还是人类自己的行为。
李开复也认为，只要坚守技术中性原则，严谨发展人工智能，可让它成为帮助人类进步发展、完善自我的利器，而不会演化为一些科幻作品描述中令人担忧的“终结者”。他说：“未来已来，但终结者不会来。”（执笔记者：葛晨、黄堃；参与记者：孙晶、钱铮、郭爽、李超）