人工智能促进教育变革创新
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。（吴丹）
人工智能时代教师教育创新发展路径与趋势研究
人工智能新技术、新工具和新理念深度融合于教师教育，为教师教育创新发展提供支撑，推动了教师教育模式丰富化、教育环境智能化、教育资源多样化、教育师资多元化以及教育测评精准化。从外部来看，科学、稳定和统一的教育政策能为教师教育良性发展提供支持，良好的教师教育环境则是教师教育发展的基础；加强教师教育内涵与外延建设，在提升教师研修质量的同时，加强技术支持的教师研修的研究[7]；打造教师教育创新团队和品牌，为教师教育发展提供自下而上的牵引力，从而引领教师教育发展；以职前职后一体化的理念创新教师教育模式、课程、环境、资源、师资和评价，依托师范专业认证，加快构建新时代教师教育体系，并持续创新教师教育，从而最终实现建设高素质专业化创新型教师队伍，培养卓越师范生和专家型教师，助力教育现代化建设。
三、人工智能时代教师教育发展趋势
应用人工智能助推教师队伍建设，将智能技术与教师教育诸要素深度融合，推动教师教育发展。未来人工智能技术与教师教育深度融合，必将深度创新教师教育变革与转型，形成一种全新的教师教育生态。
(一)教师教育模式丰富化，校企协同走向深度化
人工智能时代教师教育面临转型与变革，主要体现在三个方面：第一，教师需求正从数量到结构和质量的变化；第二，教师的学习要求从学历达标到素质提升的转变；第三，教师素质从单一技能向研究型、专家型的转变。在此背景下，以终身学习、泛在学习理念和智能移动技术为支撑的教师职后教研模式，如远程同步课堂、手机课堂直播、网络名师工作室、技术支持的教师工作坊等，正逐步推动教师职后研修走向数据化和深度化。在师范生培养方面，面对职前教师实践技能不足的问题，融合高校（University）、政府部门（Government）、中小学（School）的U-G-S模式在师范生培养中得到应用[8]。在产教融合背景下，以智能技术为支撑的教师教育产业学院育人模式逐步走入教育者的视野，依托产业学院建设，加强校企协同创新人才培养，提高实践教学质量，提升师范生职业技能和素养，而这一模式正成为解决当前师范生实践技能薄弱的新途径，在高校中获得关注。
(二)教师教育环境智能化，全面支持教师专业发展
（三）教师教育资源多样化，个性化深度学习成常态
教育中，智能技术与工具催生大量优质教育资源，有力支持资源共建共享，扩大了优质教育资源覆盖范围。学习者无须复杂的设备，使用智能移动终端即可获取智能APP工具，支持自主与合作学习；应用开放、共享的生态理念，推动市场参与教师教育资源建设，将行业、企业、政府部门纳入资源建设队伍，拓展资源供给渠道，丰富资源数量。在此基础上，借助学习分析技术、智能导师系统通过对学习进行诊断，推荐针对性的学习路径与资源，实现高度个性化的学习。例如，针对在线学习中学习者学习迷航这一问题，AI智能教师扮演个性化问题解决的智能导师，应用知识表征和知识图谱技术，为学习者推荐个性化的学习路径和符合认知特点的学习资源[12]；再比如，通过为师范生/教师进行精准画像，推荐符合其学习特点和需求的学习资源；借助大数据优势，建立一体化的学习资源库，支持职前职后一体化学习[13]。
（四）教师教育师资多元化，人机协同教学成标配
人工智能技术有助于解决教师教育师资短缺的问题，为教师职业发展提供新平台与工具。借助智能化的工具，可打破学科、专业、行业界限，将行业、企业领域优秀人才引入教师教育领域，专业人员通过远程或“虚拟”的方式走入课堂，引领教师专业成长。另一方面，余胜泉等人提出未来将是人工智能与人类教师共同协作的时代[14]，目前在国际上已有研究者进行了探索，例如：Rubio应用智能导师系统以支持学生协作学习[15]，Walkington开发了智能机器人系统，以辅助学生开展个性化的学习[16]。在人机协同育人过程中，人工智能机器可扮演出题和批阅的助教、学习过程数据的采集师与分析师、智能学习伙伴、教育决策助手[17]，而教师则扮演学习中的导演、教练、设计师的角色，对学习进行决策、指导、设计，承担需要运用人类智慧才能胜任的工作。通过人机优势互补，共同推动教师专业成长。
（五）教师教育测评精准化，助力职前职后紧密衔接
教师职前培养与职后培训相分离是教师教育中亟待解决的问题之一[18]。所谓职前职后一体化,就是解决好职前职后教育的衔接问题。依托智能技术开展教师教育精准测评，有助于推动教师教育职前职后一体化发展。一方面，建立具有连贯性和一致性的职前职后一体化机制，搭建基于云计算和大数据的教师教育云档案系统，将师范生学习特点、课程、成绩、实践项目、学习成果等数据存储于云端，依托大数据实现精准测评，找到知识和技能的薄弱点，制定具有针对性的职后培训方案，实现职前职后无缝紧密衔接。另一方面，在职后发展阶段，建立持续获取和分析教师学习数据机制，搭建职后培训学习平台，不断完善和丰富职后学习数据，通过大数据分析对教师进行画像，从而精准支撑教师职后培训。基于上述方法打造一条贯通职前职后的教师专业发展之路，推动职前职后一体化，助力教师专业化成长。
四、人工智能时代教师教育创新发展建议
（一）树立教师教育生态意识，建立智能教师教育发展愿景
教师教育是一个复杂的系统。从阶段来看，既涉及职前阶段又涵盖职后阶段，并且二者有机结合构成一个统一整体；从参与对象来看，包括教育部门、大学及科研院所、中小学、企业；从范围来看，涉及区域内的合作、区域外的协同以及区域内外的协同；从研究的角度来看，涉及教师教育理论、实践与技术。因此，推动智能时代的教师教育创新发展，首要的是建立教师教育生态意识，用开放、融合、跨界、数据化的“互联网”思维重新审视各要素的内涵及关系，运用平台思维推动教师教育顶层设计，应用跨界思维实现多方力量的高度协同，以数据思维为教师教育提供精准支持、融合用户思维真正实现以“学生为中心”“素养为基、能力为本”的教学与培训，以此建立智能教师教育发展愿景与行动。
（二）从学校、课程与课堂发力，推进人工智能真正走进教师教育
本研究认为，实现人工智能走入教师教育包括三个维度：人工智能教育进学校、进课程和进课堂。从学校层面来看，建设智能化的校园、学习平台，为智慧学习提供环境支撑，这是人工智能融入教师教育的基础。从课程层面来看，祝智庭提出智能教育包括智能技术支持的教育、学习智能技术的教育和促进智能发展的教育[19]，人工智能时代的教师教育涵盖上述三个方面。因此，在教师教育课程中将人工智能本身作为学习内容，帮助教师掌握人工智能的内涵、特点和趋势，以此推动人工智能教育融入课程。从课堂层面来看，应用智能技术支撑教学将是未来需要重点关注的方向，这是人工智能教育真正的主战场。
（三）提升教师创新设计思维，助力教师适应智能时代角色转型与变革
人工智能时代，教师角色正面临转型与变革。美国《教师标准》提出“设计者（Designer）”将是未来教师的重要角色[20]。《2019年地平线报告》（高等教育版）认为教师教育正逐渐从技术应用的取向转变为设计思维方法取向，助力教师成为更具创新力的教学设计师[21]。新时代，教师不仅需要技术整合应用的信息化教学能力，更亟须一种指向为教学变革而设计（DesigningforPedagogicalChange）的创新设计思维。对此，在职前培养和职后培训中，要以智能学习环境为支撑，创新课程内容，将设计思维的理念、方法融入其中，帮助教师掌握创造性设计教学的使能手段，以此培养面向智能时代的创新型人才和创新型教师。
五、小结
人工智能时代，新技术、新工具和新理念为破解教师教育发展困境提供了支撑，必将推动教师教育模式、环境、资源、师资以及评价的深度变革，但需要反思的是，实践中不能陷入“技术中心”的境地而盲目应用智能技术。需要指出的是，人工智能教育应用的核心是设计，把适合机器的事情交给机器做，把适合人做的事情让人去做，把人机结合起来做得更好的事让人机一起做，以创新设计的理念引领技术工具高效应用，真正实现人工智能为教育赋能的价值。
[2]赵春，卢蓓蓉，秦虎，等.数字化时代的教师教育：以“下一代互联网教师教育创新支持系统应用示范”项目为例[J].远程教育杂志，2011，29(6)：10-17.
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朱龙（1988—），男，汉族，湖北黄冈人，博士，讲师，主要研究方向为信息化教学创新、教师教育信息化。返回搜狐，查看更多
人工智能与未来教育前沿专栏
一、ChatGPT现象：一只令人惊艳又让人警觉的“灰犀牛”
《中国教育信息化》：近期，语言聊天机器人ChatGPT的出现引起全球的关注和热议。您本人是否用过ChatGPT，或者关注过ChatGPT这类人工智能软件的应用？从个人角度来看，您觉得使用ChatGPT是一种怎样的体验？
卫炳江：或许是做光纤通讯研究的缘故，一直以来，对资讯科技方面的新技术都特别感兴趣。我用过ChatGPT，在一个大湾区创科主题的研讨会上，曾尝试让ChatGPT帮着做两页幻灯片，结果它的表达相当有逻辑，阐述的层次也非常好。与会的其他教授交流ChatGPT的运用时，也觉得很惊奇。从个人的体验来看，ChatGPT的表现相当成功。如果从一个教授的角度去评分，ChatGPT的逻辑思维可以打70分。
当然，任何新技术都会有缺点，但是更应该关注它的优点。ChatGPT目前虽然远远达不到人类智能的水平，但用来作搜索工具时，它还是具备一些智慧、综合能力的。
《中国教育信息化》：作为技术方面的专家，您一直以来都关注技术的发展对社会、人们生活所带来的影响。这次ChatGPT这么低门槛地走到大众中来，您怎么看它给社会以及人们生活带来的影响？
卫炳江：大数据、人工智能等高科技发展的速度非常快，对世界的冲击可以媲美工业革命、资讯革命对整个世界的改变。当然，这种改变也包括对教育的冲击。社会中的各个阶层都会受到高科技带来的影响，ChatGPT只是“冰山一角”。当人工智能技术发展到能够完成一些我们以为只有人类才能完成的工作，对整个社会、经济、教育都会带来很大的影响。教育领域要做好准备，以便未来教育出来的学生及时适应社会发展。
“灰犀牛”指那些经常被提示却没有得到充分重视的大概率风险事件。ChatGPT现象，就如同“灰犀牛”效应一般。当“灰犀牛”在身边时，人们通常都察觉不到它的危险性，“灰犀牛”对人类的威胁有多大？未来几年，这种科技巨浪对整个社会的冲击有多大？人们必须有所认识和警觉，也必须做好准备。
至于人工智能未来是否会像科幻片里描绘的那样超越人类，甚至会使人类灭亡；或者人工智能在未来的世界里，完全可以帮助人类完成所有的工作。个人认为真相介于两者之间。人工智能可以帮助人完成一些事情，但有些事情只有人类才能完成。
二、教育面向未来：打破校园的象牙塔与成功的金字塔
《中国教育信息化》：如您所说，ChatGPT将给教育带来重要影响和冲击。作为一名教育家，您认为ChatGPT会给教育带来哪些变革？是否会给应试教育带来很大的冲击？
卫炳江：何谓教育？现在的教育模式某种程度上是工业革命的副产品。常说“因材施教”，可是即使大学教育，在同一个班级里面，教授也很难关注到每一个学生的发展，并按照他们的学习速度来设计教学。某种程度上，现在的教育制度把人当成“机器”：你按照我的节拍去完成课业，我就颁给你一个学位；你做得好，我就给你高分。这种强调考试的教育制度，就是在不断告诉学生：你是失败者。得分高的学生是尖子，是成功者；得分低的学生就是失败者。香港有一个说法叫“高分低能”。有一部分优秀的学生，很擅长考试、拿高分，但这不等于他解难的能力强。这个世界不只是看智商高不高、解决几个问题，也要看如何与人合作、如何面对逆境、如何通过整合准确地提出问题等。
ChatGPT必然会冲击考试制度，但这是一个好的冲击。以往，很多考试卷都比较强调事实问题。现在有ChatGPT，事实非常容易找到，这会迫使教师改变考试模式，尽量避开事实问题。教师会更加关注学生如何使用数据、寻找数据解决问题等。现有的考试制度倾向将所有人都放在同一条阶梯，用一个分数去分开他们，这不是一个最好的方法。希望将来透过ChatGPT等人工智能的发展，在考试中可以看见每个学生的能力。
人工智能会改变教育的方法，也考验教师怎样去教育学生。教育就是要面向未来，大学教育也一定让人们思考未来。
在香港，学生18岁入读大学，22岁大学毕业，60岁退休。某程度上，现在做的教育会影响到学生走入社会以后38年的工作和生活。在这38年中，世界会变得如何？该如何教育学生？从纯粹的教育理念出发，不仅要教授学生学识，还要帮助学生做好步入社会的准备，达至成功、推动社会发展。这是教育工作者的责任。这也是为什么我特别留意科技对未来世界的转变、教育学生要适应和应对这种世界的改变。
《中国教育信息化》：ChatGPT使教育的资源更加普及化，如让特殊教育受益、助力终身学习。会不会因为这一点教育也会从精英化走向更加平民化？
卫炳江：人们经常说，教育要培养拔尖人才，其实教育资源也需要向保底的学生倾斜，如有特殊教育需要的学生，天生有读写障碍、过度活跃症的学生等。其实，有读写障碍并不代表不优秀，只是学习上需要更多的时间。现在因为教育资源不足，聘请教师的费用比较高，很难很好地照顾这些学生，但希望将来，人工智能类软件的发展可以帮助这些学生。
人工智能技术的发展也能够成就经常谈到的终身学习。为什么教育一定要在人从三四岁起读幼儿园到22岁读完大学这段时间里去做？读完大学之后很多时候还需要进修一个资格、硕士等课程。教育的时间其实很长，如果一个人60岁退休，可能三分之一的时间都要花在学校里。有些学生如果18岁就出来工作，他重返校园的方式就不再是通过课堂学习，而是通过一些人工智能的软件自学，这是希望发生的情境。希望教育让学生在毕业之后仍可以面对新的事物、接受新的事物，追求改变、自我增值。
《中国教育信息化》：有没有一种可能性，今后的大学教育未必是四年制的本科，很可能短期就可以完成，而同班的同学也未必和自己是同一年龄的？会有这样大的变化吗？
卫炳江：会迎来这一天。其实这种场景在国外的大学已经出现。我当年在美国任教，班里就有少数学生是25岁以上的，即所谓“成熟”的学生。人的成长过程是不同的，许多人在十几岁时无心学习，或者对传统的学习方法缺乏兴趣，他就可以去工作。当觉得需要学习某些知识的时候，也可以重返校园。如果这个过程不需要太昂贵的学费，而是可以通过软件去完成学习，这个社会便成熟许多，社会的流动力也会提升。社会就像一座金字塔，成功的人在上，一些事业不顺、收入不高的人在下，希望通过人工智能推动教育的发展可以改变这个现实，让这个教育的“三角金字塔”变得更加均衡一些。
三、转变教育理念：由教学到学教，提升学习动力
《中国教育信息化》：ChatGPT类人工智能应用，将给教师带来新的挑战，对教师开展教学提出新的更高的要求。对此，您是如何看的？您认为人工智能时代教师角色将发生哪些变化？
卫炳江：传统的“教学”模式中，是由教到学，教师教、学生学，这个次序是不对的。以过往多年的教学经验来看，应该是“学教”，先学后教。先要引起学生的兴趣，让学生有想知道答案、有求知的动力。真正的教学中，教师“教”的方法不是要告诉学生答案，而是引导学生自己去寻找答案。英语中有一个词叫“ahamoment”（顿悟时刻），广东话叫“入脑”，就是让学生自己明白，学生会很有成功感，而这种成功感也会激发学生学习的动力。“当你懂得问问题，其实问题已经解决了一半。”这是一种教育理念的转变。
我在物理课堂上，如果发现一些学生听不懂某些概念，就会退回到上一步，和学生开个玩笑，让学生放轻松，然后再教，这才是一个教师与学生的良好互动。现在有一些人工智能工具，可以用摄像头观察学生的表情，如果发现学生不理解教师教授的内容，就会给一些小提示。ChatGPT这类人工智能软件用于教育，可以帮助教师按照学生自己的进度和兴趣进行教学。
ChatGPT的广泛应用不仅对教师是挑战，对整个教育制度、教育管理都是很大的挑战。通常来说，人是不喜欢改变的，不仅是普通教师，就连经常谈及新科技的大学教授，他们的处事和生活方式也可能是因循守旧的。很多教师的惯性思维是这样的：我怎么学，我预期我的学生也会这么学；我40年前是如何学习的，学生也应该依照这个方法去学；我用这种方法可以学会，学生也能通过这样的方法学会。如同物理学中的“牛顿第一定律”，惯性思维让教师接受新技术带来的改变有一定困难。需要给教师、学生、家长以及制度的管理人员时间，让他们慢慢去改变。中国前国家领导人邓小平说过“摸着石头过河”，教育也一定要有先行者，开始去走智能化这条道路，再等社会慢慢接受，这大概需要一代人的时间。
《中国教育信息化》：面对人工智能的冲击，在学生和人才培养方面会有怎样的改变？目前，ChatGPT可以写诗、撰稿，还可以创作音乐、绘画，学生未来的职业是否会被ChatGPT“抢夺”？
卫炳江：当人们获取事实变得非常容易时，就会加强分析和思考的能力。如果学生一进入大学就开始学习分析与思考，他们未来就不会觉得这是件很难的事情。当然，处于转变中的学生也许会觉得学习比以前更加辛苦，但是他们未来踏入社会就会受益良多。大学教育如此，中小学教育也如此，学生就要适应教育模式的改变。
当然，如果现在教学生类似打字这种技能，那么未来他们会很容易被人工智能取代。如果现在教学生如何解决问题、学习新知识，持续进行学习，他们是很难被取代的。如何让学生、毕业生拥抱转变，看到转变带来的机遇，这是人才培养的方向。
四、博雅教育机遇：注重跨学科课程，使艺术与人工智能协同发展
《中国教育信息化》：香港浸会大学以博雅教育见长，您上任校长以来一直推动大学的改变，您觉得人工智能是否会促进博雅教育的发展？对于浸大发展是不是一个机遇？
卫炳江：人工智能技术对于发展大学博雅教育来说，是一个很好的契机。早在两年前刚来到浸大时，我就意识到博雅教育要面对未来世界的转变。因此，不能再依照传统的学科训练学生，要让学生跟上世界的转变，并为转变做好充足准备。于是在学院架构以及课程方面开始着手进行改革。以前，浸大的音乐系、视觉艺术院、电影学院分别隶属于不同的学院，而现在都融合于同一学院之下，成立创意艺术学院，希望音乐、电影、视觉艺术可以有一个协同发展的效应。
同时，还开设跨学科课程，这种“跨”并不只是指“横跨”，更有向上、向前“跨越”的意思。比如新增艺术及科技的课程、创新医疗和社会健康的课程等。年轻人的思维是很容易受教育影响的，如果能帮助学生跳出学科的思维限制，让他们不只关注所学的学科，也关注这个行业在未来10年的发展变化，那么未来就会更加适应社会。希望跨学科课程可以带给学生好的发展。
《中国教育信息化》：您刚才谈到艺术科技，近年来香港浸会大学也在力推艺术科技的发展，这是否也代表一种教育发展前瞻性的方向？
卫炳江：有些人认为艺术、文化和技术是对立的，其实不然。电影艺术和技术息息相关。从无声、黑白到有声、彩色，再到电脑科技，电影本身的发展就是技术的改变。音乐也是技术，声乐中的共振，用弦还是用敲击的方式，声音是不同的。绘画也是技术，绘画中油彩、纸的质量全部都是技术的一部分。经常讲的文化保育，也和技术密切相关。比如一个保留在博物馆里的物件，人工智能不只可以把物品留下，还可以将它的制作方法留在软件里。将来如果有人想学习一些失传的手艺，就可以让人工智能教他如何做。
艺术与科技是紧密相扣的。现在有一种新的数码技术，可在新的平台表达传统艺术。希望推动的就是这种新的视觉艺术，虽然不是艺术的全部，但它是艺术的一部分。科技的巨轮在转动，相信这是未来的艺术。
五、人工智能赋能：促进中医现代化，提升科研效率
《中国教育信息化》：除了上述谈到的艺术科技以外，您上任以来也推动了浸大中医药的数字化发展，能否分享一下高科技怎样助力、振兴中医的现代化发展？
去年香港第五波疫情期间，浸大在香港率先做出远程医疗的创新，目前，也在力推中医的远程医疗。对于一些有长期病患的病人、一些上年纪的老人，远程医疗可以缩短他们在公立医院轮候看诊的时间。
人工智能技术应用于传统中医，通过一些特别的可控制光谱、色度的仪器，让“望闻问切”更标准化、规范化，可以推进中医现代化的发展。希望未来，在浸大中医医院成立的时候，已经有这些规范化的诊治。医师在医院里可以通过特别的光度遥距诊治社区的病人，虽然这不能完全取代面对面的诊治，但是对于那些原本两三个月要复诊一次的长期病患者，现在变成遥距诊治加面对面诊治，这是一个重要的飞跃。
《中国教育信息化》：很多人担心ChatGPT等人工智能工具的运用将冲击传统的科研范式，作为一名科学家，您对此怎么看？ChatGPT等人工智能的应用是否会促进科研的创新发展？
卫炳江：ChatGPT用来综合文章、编写程序，对人文科学的研究冲击比较大，对理工、物理等自然科学研究的影响暂时还不显著。以前我做研究查阅文献时，需要查阅目录，就在抽屉里找对应的卡片，找出对应的文献阅读，然后再打印。一次实验研究活动需要打印数千张纸的文献，这么多资料甚至可以组建一个微型的图书馆。现在我做研究只要在搜寻器里输入一个正确的问题，就会找到很多文章，不需要半个小时，就可以找到超过100篇、200篇文章来阅读。ChatGPT这类自然语言软件能代替人们花费时间寻找资料这个行为，但是如何分析资料、如何问一些有意思的问题，它就做不到了。如果将智慧、智能分开不同的层次，ChatGPT是第一层，找数据、找文章可能是第零层。ChatGPT做了第一层，将研究者所要的东西综合到一起，但这个结果可能是错的，给它5年、10年的时间可能会发展得更好。接下来还有第二层、第三层，希望将来可以做得更好。
在人类几千年历史里，对于科学，人们有很多规范的思维方式，但这并不代表能完全理解这个世界。人工智能会给人们理解这个世界带来崭新的方法。作为一个做科学研究的人，借助人工智能工具实现科研创新的机会是存在的。未来，当ChatGPT这类特殊的人工智能软件也具备解难的能力，在物理世界、工程世界会有更多的应用。
六、发展本土ChatGPT：拥抱新技术，推动教育变革
《中国教育信息化》：谈到ChatGPT对教育的影响，不少大学积极应对，并出台相关规定和指引。作为香港浸会大学的校长，贵校和您自己是如何考虑和应对的？
卫炳江：不鼓励也不反对使用ChatGPT，原则就是学生不应该抄袭。如果学生把一些ChatGPT解决的问题，当成是自己解决的，那肯定是抄袭。学生使用ChatGPT，一定要诚实。学生应该有这样一个价值观，就是不应把别人的成果当成自己的。不反对学生使用这个软件，是因为学生将来毕业进入社会一定会用到这种软件。不应该回避新的技术，而应该是拥抱新的技术。
《中国教育信息化》：目前来看，社会对ChatGPT还没有达成一致的立法监管，很多人担心人工智能及其应用的实践层面可能引发科技伦理与安全挑战问题，您认为在教育方面应该做什么？
卫炳江：ChatGPT除了带来抄袭问题，还存在伦理方面的风险。很多人对新鲜事物的第一个反应就是，觉得它是一个威胁、是一个危险，应该去控制、监管。而监管很可能会限制它的发展。
希望国家能拥抱这个新技术。每一项新技术都可能是把“双刃剑”：一方面用来“刃到病除”解决问题，另一方面也可能因为使用不当而伤害别人。如何善用这个工具，是应该努力探讨的方向。如果确实会引发一些伦理与安全的问题，就要积极去处理解决它。暂时来看，还是应该保持包容的态度，无论对ChatGPT也好，还是未来类似的新科技也好，都应该去拥抱它。如果积极拥抱新技术带来的改变、拥抱新技术改变带来的机遇，就可以超越别人在做的事情，实现教育的跨越式变革。
《中国教育信息化》：人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式。培养大批具有创新能力和合作精神的高端人才，是教育的重要使命。您认为国家应如何通过人工智能等新技术推动教育变革？
卫炳江：人工智能参与教育一定是辅助式的，不能完全代替教师的工作，现在自然语言软件的能力远远不能达到取代教师的程度。国家要运用人工智能推动教育发展，第一步就是要发展人工智能技术。中国人要发展中国的人工智能软件，研究如何教学、如何做得更好，这本身就是一个很大的项目，可能需要做5至10年。在这个过程中，一定有不同的阶段，可以在一些学校里先做小规模的试点，也可以根据国情文化、思维基础，去推动智能化教育。
ReflectionsonAI-DrivenEducationalTransformationTriggeredbyChatGPT
AlexanderPing-kongWAI1,FugenSU2,NanYAO3
Abstract:TherapiddevelopmentofAItechnologiessuchasChatGPTwillsignificantlyaffectsociallifeandbringprofoundchangestotheeducationsystem.EducationshouldfacetheimpactandinfluenceofnewtechnologiessuchasAI;andtraditionaleducationalconceptsandmodelsshouldbereformedtorespondtosocialchanges.ThisarticleexplorestheopportunitiesandchallengesthatAItechnologybringstothedevelopmentofeducationfromthedualperspectivesoftechnologyandeducationandalsoexploresanewpathforthecountrytouseAItodevelopeducation.From“teaching”to“learningtoteach”,AIhaschangedthewayeducationfunctionsandteststhewaystudentsareeducated.Whileteachingstudentsknowledge,weshouldalsohelpthemprepareforenteringsocietyandeducatethemonhowtorespondtothechangesinthefutureworld.AIhasbrokenthroughthe“barriers”oftheivorytowerofeducationandbuiltmore“stairs”tosuccess.Inthefuture,nomatterwhichstageoflifewearein,thedreamof“returningtothecampusof18yearsold”iswithinreach.AIgiveswingstoartwithtechnologyandbringsvitalitytomodernisingtraditionalChinesemedicineandnewopportunitiesfortheleadingdevelopmentofliberalartseducation.Weshouldbeawareandalerttothe“greyrhino”phenomenaandembracenewtechnologieswithenthusiasmandtolerance.Embracingnewtechnologies,makinggooduseofnewtechnologies,anddevelopingnewtechnologiescanleadoureducationtoabetterfuture.
Keywords:ChatGPT;GenerativeAIapplication;LargeLanguageModel;Educationalreformation;Teachingmode;Talentcultivation;Liberalartseducation
编辑：王天鹏校对：王晓明
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期刊简介
《中国教育信息化》创刊于1995年8月，是由中华人民共和国教育部主管，教育部教育管理信息中心主办，面向国内外公开发行的国家级学术期刊。期刊内容力求全面深入地记录我国教育信息化的建设进展、研究与应用成果和行业发展状况，开展我国教育信息化发展状况调研和教育信息化国际比较研究，服务于国家教育宏观决策；力求全面准确地把握教育信息化相关的方针政策和标准规范，及时追踪ICT前沿技术的发展趋势及其与教育的融合，深度挖掘教育信息化建设与应用的体制、机制创新，服务于我国教育信息化实践。
●RCCSE中国核心学术期刊
●中国人文社会科学（AMI）扩展期刊
●中国期刊全文数据库收录期刊
●中文科技期刊数据库收录期刊
●国家哲学社会科学学术期刊数据库收录期刊
●中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊
●龙源期刊网收录期刊
一年12期，每月20日出版
20元/期，邮发代号：82-761
编辑部邮箱：mis@moe.edu.cn
通讯地址：北京市西城区华远北街2号921室返回搜狐，查看更多
人工智能与教育改革
双教师模式：支持个性化学习与协作学习
报告指出，人工智能技术能够支持和包容无处不在的学习访问，有助于确保提供公平和包容性的教育机会，促进个性化学习并提升学习成果。
人工智能可以为教师创造一个更好的专业环境，让他们为有困难的学生投入更多支持，“双教师模式”包括教师和虚拟教学助理，“助理”可以接管教师的日常任务，使他们有更多时间专注于对学生的指导和一对一的交流。
在一些国家，教师已经开始与人工智能助理合作，为学习者提供最佳的学习帮助，此外，计算机辅助学习创造了用数字和人工智能技术支持学生学习策略的替代方案，还可以帮助绘制每个学生的个人学习计划和轨迹、长处和弱点以及学习偏好和活动。
计算机支持的协作学习，最具革命性的一个方面是实现了学习者的异地协作，为学生提供了不同的选择，包括他们学习的时间和地点。在计算机支持的协作学习中，在线讨论发挥着核心作用，基于机器学习和浅文本处理等人工智能技术，采用人工智能系统对讨论组进行监控，为教师提供学习者讨论的信息，并为教师指导学习者的参与和学习提供支持。
人工智能依靠数据而蓬勃发展，大数据能够使人工智能发挥其潜力，随着数据的增加，人工智能的应用结果变得更加准确，在大数据时代，公众都会留下个人的信息足迹，产生大量数据，从而使人类和社会行为能够被客观量化，很容易跟踪、建模，并在一定程度上进行预测。
围绕信息足迹的这种现象被称为“数据化”，深刻影响着教育领域，虽然“数据化”引发了一些伦理问题，需要协调一致的政策响应，但带来了个性化学习和教育治理方面的可能性，数据驱动决策应用于学生成绩测试数据，是很多学校和地区改革的焦点，通过从教育管理信息系统收集大量数据，人工智能算法能够提供数据驱动的决策，进而改善学校教育。
此外，教育管理信息系统是一组有组织的信息和文档服务，用于收集、存储、处理、分析和传播教育规划与管理信息，广泛用于地区、地方和学校各级的教育领导者、决策者和管理者，并用于生成国家统计数据。设计良好且功能完备的教育管理信息系统使教育领域各级成员能够获得有用的信息，以更加有效的管理教育系统、制订可行且具有成本效益的计划、制定响应性政策、监测和评估教育成果。
在数据完整、可靠、定期收集、可汇总和分解的国家，利用人工智能增强的教育管理信息系统将具有更强的自动分析数据和生成学校与国家级数据统计的能力。未来，教育管理信息系统为开发预测决策算法开辟了潜力。
如今，越来越多的国家将其当前的教育管理信息系统从一个基于学校的综合数据管理系统转变为一个集成的、动态的学习管理系统，该系统可以有效地支持每个国家教育部门管理的实时决策。
人工智能能力：驱动未来工作与技能变革
人工智能带来新类型工作，对技能的需求不断增加，报告指出，教育部门必须在课程改革和政策重新制定方面做出回应。目前，各国在做尝试性工作，以确保其教育系统促进学生获得人工智能驱动社会所需的能力，这些努力可以作为制定协调一致的教育领域应对人工智能政策框架的起点。
教育在为未来劳动力人工智能做好准备的工作中起着至关重要的作用，消除人工智能技能差距不仅仅是采用越来越强大的技术来促进学习，它还意味着重新思考用于在各级教育中提供教学的内容和方法。各国在将21世纪的技能纳入各自的教育计划时，需要定义“人工智能能力”，而不是基本的信息和通信技术能力，从而使学习者能够使用计算方法和技术识别来解决问题。
在人工智能驱动的未来社会，培养创造和解码数字技术的新技能非常重要，报告提出了学生和教师技能发展的一系列能力框架。
为收集和分析联合国可持续发展目标中的教育目标(SDG4)，即“确保包容和公平的优质教育，让全民享有终身学习机会”相关指标数据，需要制定一个衡量数字能力的全球框架。
数字能力的基本定义是：“能够通过数字设备和网络技术，安全、适当地访问、管理、理解、集成、交流、评估和创建信息，以参与经济和社会生活，它包括各种素养，即计算机素养、信息技术素养、信息素养和媒体素养。
2018年更新的教师信息和通信技术能力框架，规定教师在数字化时代需要融入其专业实践以培养学生的批判性知识和意识的能力，该框架强调数字技术在支持理解教育中的信息与通信技术、课程与评估、教育学、信息与通信技术、组织与管理、教师专业学习六个关键知识领域中发挥作用。
该框架强调，教师仅拥有管理数字技术并将其传授给学生的某些技能是不够的，还必须让学生在使用数字技术时能够协作、解决问题并富有创造性。
计算思维，已经成为使学习者在人工智能驱动的社会中蓬勃发展的关键能力之一，报告所研究的国家均已清楚地认识到计算思维的重要性。
美国计算机科学教师协会将计算思维定义为具有以下特征的问题解决过程：以一种能够使用计算机和其他工具帮助解决问题的方式制定规划；合理组织和分析数据；通过模型和模拟等展示数据；通过算法思维（一系列有序步骤）实现解决方案自动化；确定、分析和实施可能的解决方案，以实现最有效的过程和资源组合；将问题解决过程概括并转化为各种各样的问题。
虽然计算思维明显属于计算机科学领域，但它是一种在其他学科中普遍应用的能力，鉴于人工智能在工作场所的存在日益增多，如果学习者要应对不断变化的劳动力市场需求，计算思维将成为一项关键能力。因此，许多国家已开始将计算思维纳入各自的教育课程。
适应人工智能快速发展的迫切需要也同样适用于后义务教育机构，通过高等教育和研究建立人工智能专门知识是各国政府解决各自技能差距的主要方法之一，为了提高各自在人工智能领域的能力并成为该领域的领导者，许多国家正在努力寻求使人工智能研究和实践领域的职业更具吸引力的方法。
通过高等教育加强人工智能培训和研究被视为建设人工智能专业知识体系的关键，很多政府正在投资人工智能领域的研究和高级培训，主要在高等教育机构进行，通过在人工智能领域建立学术卓越中心、大学和研究机构网络、奖学金制度来吸引更多的人才进入人工智能领域。
与此同时，技术和职业教育与培训机构也应能够提供包含人工智能相关能力的课程，特别是培养技能与劳动力市场变化相适应的毕业生。在一些国家，终身学习被理解为基本技能教育和成人扫盲计划，尽管终身学习包括上述举措，但涵盖的范围更广，国际劳工组织（ILO）将终身学习定义为包括“为培养能力和资格终身开展的所有学习活动”。
报告中引用的各国实例，强调在填补人工智能能力缺口时与行业合作，以提高技术和职业教育与培训效率的重要性，强调需要与行业不断协调，以确保技术和职业教育与培训课程的教学内容符合劳动力市场的需求。报告指出，由于人工智能技术的发展非常迅速，这种协调必须是有规律的、系统的，可能需要不断地重新考虑和重新审视教学计划。
可持续发展教育面临人工智能新挑战
人工智能进入教育领域，我们不但要积极地调整教与学的方式，而且要培养学生适应人工智能时代学习和工作的素养与能力。
那么，如何从宏观政策方面入手积极应对？报告提出建议：
提升制定全面的人工智能公共政策的能力。
要对人工智能可持续发展的公共政策形成一个全面的观点，推动人工智能发展所需的技术环境十分复杂，需要多种因素和体制的协调一致，公共政策必须与国际和国家一级的伙伴关系合作，以创建一个为可持续发展服务的人工智能生态系统。
在教育中应用人工智能时确保包容性和公平性。
随着人工智能的发展，最不发达国家面临着遭受新技术、经济和社会分化的风险，必须面对基础技术、基础设施等主要障碍，为实施利用人工智能提高学习水平的新战略创造基本条件。
帮助教师为人工智能驱动的教育做好准备。
这是一条双向道路，教师必须学习新的数字技能，以教育学的方式使用人工智能，而人工智能开发者必须学习教师如何工作并创建在现实环境中可持续发展的解决方案。
开发高质量和包容的数据系统。
世界正朝着教育数据化的方向发展，数据质量应该成为主要关注点，提高国家能力以改进数据收集和系统化至关重要，人工智能的发展应为提高数据在教育系统管理中的重要性提供机会。
加强教育领域人工智能应用的研究。
可以预期，教育领域对人工智能的研究将在未来几年显著增加，但教育系统为了促进实践和决策而大力推动教育研究评估时仍存在困难。
处理数据采集、使用和传播过程中引发的伦理和透明度问题。
人工智能在提供教育机会、向学生提供个体化建议、个人数据的集中、责任归属、对工作的影响、数据隐私和数据馈送算法的所有权方面引发了许多伦理问题，实现人工智能监管需要公众围绕伦理、问责、透明度和安全性等方面展开深入讨论。
公私合作是加强人工智能培训和研究的一个重要方面，报告所引用的国家普遍在行业界和学术界之间建立了伙伴关系，不仅共享物质和财政资源，而且确保教育计划与劳动力市场需求保持良好的一致。然而，伙伴关系不应局限于行业和学术界，行业内伙伴关系与学术界伙伴关系同样重要，大学和研究机构之间的合作促进了协作研究，可以加速人工智能专业知识的发展。
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29《人工智能时代的劳动教育：价值、变革与回应》 叶文丽
关键词：人工智能；劳动教育；马克思主义劳动观
劳动是人类的本质活动，是推动人类社会进步的根本力量。党的十八大以来，习近平总书记多次礼赞劳动，强调劳动教育的重要性，指出“劳动创造幸福，实干成就伟业”。[1]人工智能时代是继农业革命、工业革命后人类社会的第三次浪潮，人工智能是推动新一轮技术革命的重要战略性技术，正在对世界经济发展、人类社会进步、全球政治经济格局等方面产生深刻的影响，人工智能既为劳动教育赋能又给劳动教育带来一定的冲击和挑战。在人工智能时代，有必要重新回到马克思主义经典著作中正确认识劳动及劳动教育的价值，进而深入分析人工智能时代劳动教育的变革，以期回应劳动教育时代发展的迫切需要。
一、劳动教育的永恒价值
马克思主义劳动观是我国劳动教育发展的理论基础，马克思主义经典著作中曾多次出现“劳动”这一概念。人是马克思主义的出发点，马克思主义劳动观亦是从人出发，但它既不同于费尔巴哈“设想出来的人”，也不同于黑格尔孤立地看待人，而是指现实的人、实践的人、处在一定社会关系中的人。劳动、劳动教育均是以人为核心，劳动回答了“何以为人”的问题，而劳动教育则使人“成其为人”。
（一）劳动的价值：“何以为人”
劳动是马克思主义的基石，从某种程度上讲，马克思主义的思想体系以劳动问题为核心。探讨劳动的价值是什么？需要回到马克思主义的经典著作中深入解读劳动的相关论述。
第一，劳动创造了人本身。恩格斯于1876年写下《劳动在从猿到人转变过程中的作用》一文，阐述了劳动在人的形成中的决定作用。首先，恩格斯从人类的进化角度论证劳动的重要性，劳动使得猿的手变为人的手，使得人类与动物界相分离，“人类社会区别于猿群的特征在我们看来又是什么呢？是劳动。”[2]其次，恩格斯提出了人类与动物的区别：人类的劳动是有意识的自觉活动，人们在劳动中认识世界、改造世界；而动物只是无意识的出于本能的活动。“一句话，动物仅仅利用外部自然界，简单地通过自身的存在在自然界中引起变化；而人则通过他所作出的改变来使自然界为自己的目的服务，来支配自然界。这便是人同其他动物的最终的本质的差别，而造成这一差别的又是劳动。”[3]
第二，劳动是人的对象化的活动。马克思提出了“劳动的对象化”和“劳动的异化”两个概念，从哲学层面来剖析劳动的含义。马克思认为“劳动的对象化”是指“劳动的产品是固定在某个对象中的、物化的劳动。”[4]人的劳动是对象化的活动，在劳动过程中能够体现人的本质力量、占有自己的全面的本质。而在资本主义条件下劳动的对象化表现为“劳动的异化”。“在国民经济的实际状况中，劳动的这种现实化表现为工人的非现实化，对象化表现为对象的丧失和被对象奴役，占有表现为异化、外化。”[5]马克思明确指出了异化的四个方面：一是劳动者同劳动产品之间的异化，二是劳动活动本身的异化，三是人同自己类本质的异化，四是人与人之间相互关系的异化。
第三，劳动是人与自然之间的物质变换过程。首先，马克思充分肯定了劳动在人类社会实践中的作用，“劳动在任一社会形态中皆是人类的生存条件；这是一个永久的自然的必然（Naturnot-wendigkeit），没有它，人与自然间将无物质的交换，也就无人类生活。”[6]在《资本论》中，马克思抛开了特定的社会形态，从考察劳动过程的角度阐释“物质变换”的劳动概念，“劳动首先是人与自然之间的过程，是人以自身的活动来中介、调整和控制人和自然之间的物质变换的过程。”[7]马克思认为人是自然的一部分，“人直接地是自然存在物”[8]，而且是“具有自然力、生命力，是能动的自然存在物”[9]，同时自然也是人的一部分，“自然界，就它自身不是人的身体而言，是人的无机的身体”[10]，而劳动作为人与自然之间的物质变换过程，人与自然的关系正是在这种物质变换中逐渐走向融合，人通过劳动将自在自然日益发展为人为自然。
（二）劳动教育的价值：“成其为人”
作为一种教育实践活动，劳动教育的终极目标是培养全面发展的人，即“人以一种全面的方式，作为一个完整的人，占有自己的全面的本质”[11]，使人真正成其为人。
第一，劳动教育能够促进个体活动、需要和能力的全面发展。活动的全面发展表现为活动内容丰富、形式多样，每个人可以按照自己的喜好自由地选择进行何种活动；需要的全面发展表现为个体能够按照自己选择的活动来发展一切合理的需要，将“自由个性”作为最高的发展需求；能力的全面发展表现为个体所有能力的全面发展，包括个人的体力、智力、个性和交往能力的发展等。通过劳动教育，学生参加各种劳动活动，不仅可以培养劳动情感、劳动态度和劳动习惯，而且利于掌握和提升基本生产劳动技能，满足自己的发展需求，推动个体智力和体力的尽可能的多方面的、充分自由的和统一的发展。
第二，劳动教育能够促进个体社会关系的全面丰富。“人的本质不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和。”[12]马克思强调现实的个体都是在一定的社会联系和社会关系中存在的，人所拥有的社会关系是自己创造出来的，人的发展取决于社会关系的发展。人的社会关系是在交往中发展和实现的，社会关系的全面丰富必然伴随着人的社会交往的普遍性。在劳动教育的过程中，学生在个体交往之间、个体与群体和社会的交往之间经历和建构着多种社会关系，人的本质不断地进行生成和变化，进而实现个体的全面和谐发展。
第三，劳动教育能够促进社会全体成员的全面发展。马克思关于人的全面发展学说从全人类解放出发，认为人的全面发展不是抽象的、孤立的“某一个人”，而是现实的、具体的“每一个人”，人的全面发展是包括社会全体成员的全面发展。劳动教育是面向全体学生、贯穿人的一生的教育，从横向看，劳动教育是全员性的，贯穿大中小学各学段以及普通教育、职业教育各类型，接受劳动教育是每个学生的基本权利；从纵向看，劳动教育是终身性的，家庭中的劳动教育、学校中的劳动教育和社会中的劳动教育对个体的影响是持续一生的。
二、劳动教育的时代变革
人工智能时代大数据、机器学习、物联网、语音和面部识别、自适应学习等新技术给劳动带来了革命性的变化，为劳动教育注入了“新鲜血液”。但兴一利必有一害，人工智能在推动劳动教育变革的同时也在冲击着劳动教育的发展。
（一）人工智能赋能劳动教育
1.革新劳动教育目的
相较于传统的劳动教育，人工智能时代的劳动教育更加注重培养创造性劳动者和终身学习型劳动者。创造性劳动者是指在劳动生产过程中依靠主体的创造力和想象力创造价值的劳动者[13]，他们能够以新颖独创的方法解决生产过程中的问题，而终身学习型劳动者能够快速适应人工智能时代技术的更新速度。由于人工智能技术旨在重现或超越计算系统中人类的“智能”，因此它对社会各行各业均会产生革命性的影响，在人工智能的协助下，许多过去繁重枯燥、费时费力的工作变得轻而易举，全自动化的生产甚至可以脱离人的控制。智能机器会逐渐取代低端的人类劳动，麦肯锡全球研究院作出了相关的预计：在2016-2030年，中国被替代的全职员工的规模大约在4000-4500万；如果自动化进程加速，到2030年将有近1亿劳动者需要更换职业类型。[14]可见，工业化时代所培养的具有简单操作技能的人员将难以适应未来社会发展的需要，人工智能时代需要劳动者掌握创造性、机器难以替代的技能，并且促使人们终身学习、活到老学到老，不断适应智能社会。另一方面从人工智能目前发展的前景看，人工智能人才就业薪资高、缺口大，人工智能在未来必将在各个领域得到更加广泛的应用，因此，更加迫切要求劳动教育变革培养目的，重视高素质劳动者、创造性人才的作用，建设创新型、终身学习型劳动者大军。
2.更新劳动教育模式
人工智能技术的广泛应用正在更新着劳动教育的模式，人机协作、虚拟劳动空间、丰富的劳动教育资源等给劳动教育带来颠覆性的变化。首先，人工智能时代显著的特征是使得人机协作成为现实，2021年清华大学招收国内首个原创虚拟“学生”华智冰，这意味在未来学校中将会出现大量的虚拟“学生”和虚拟“教师”，劳动教育将由人类教师、人类学生以及人工智能机器人共同承担教学任务。其次，虚拟现实、增强现实以及混合现实能够打造虚拟劳动空间，劳动教育不再局限于线下面对面的课堂教学，“云端”成为劳动教育的新载体，学生可以通过智能设备进入劳动教育空间。詹青龙设想创立智慧劳动空间，学生可以通过互联网、移动技术、云计算、传感器和物联网的结合，虚拟或远程地进行劳动，实现随时随地通信、协作和完成劳动。[15]最后，人工智能的融入给劳动教育带来了丰富的教育资源。一方面，人工智能教育拓宽了劳动知识获得的广度与深度，使得劳动教育的资源不再局限于书本知识，线上线下相结合的教育形式极大丰富了劳动教育资源；另一方面，人工智能可以提供更多具有实用性、实效性和情境性，尚未被专家学者加工整理成系统的软知识，教育资源更加具有灵活性、生动性。
3.定制劳动教育过程
“尼尔·斯蒂芬森认为：人工智能教育的‘圣杯’是一个能根据每位学生的才能和需求打造学习计划的全面教育体系。通过人工智能教育，为他们量身打造学习计划，使他们能达到最佳的受教育程度。”[16]人工智能的显著优势在于能够对受教育者实施因材施教的个性化教学，定制劳动教育的过程。教育是教育者和受教育者相互作用的双边统一活动，人工智能在教育中的应用既解放了教师又给学生提供了更多可能。首先，从教育者的角度看，人工智能将教师从繁重的行政、管理等工作中解放出来，教师更加专注于教学。通常，教师们不仅需要备课、上课，还需要完成批改作业、评估成绩、管理课堂、家校沟通等工作，真正用于教学的时间往往有限。而教师借助人工智能的人机互动、智能评阅管理、物联网等技术，可以更加高效便捷地处理除教学之外的工作，专业于学生教学。其次，从受教育者的角度看，人工智能的发展给学生自主学习提供了更多的选择和可能，并将学习的主导权从教师转移到学生手中。人工智能技术能通过自动化地资料推送来满足学习者的个人需求，为学生提供个性化的学习内容，学生也可以根据自己的兴趣、爱好、需要等有针对性地制定学习计划，选择最适合自己的学习课程。人工智能使得学生不再像工厂流水线上的产品一样，面临标准化统一的要求，利于实现学生的个性化发展。
（二）人工智能挑战劳动教育
1.冲击传统劳动教育
在人工智能时代，传统劳动教育受到前所未有的冲击。在传统的劳动教育中，教育者是教育过程中的“权威”，教育者以官方的劳动教材为教育内容、根据自己对劳动知识的认知理解开展劳动教学和实践活动，受教育者往往处于“被动”的地位。而人工智能则对传统的劳动教育发起了严峻的挑战，人工智能时代劳动教育认知的逻辑起点是受教育者，利用人工智能技术能够为受教育者“量身定制”教育内容，劳动教育可以不受时空的限制。人工智能依托人工智能技术赋予劳动教育新内容、新目标、新模式等，这些势必将激发新型劳动教育与传统劳动教育之间的矛盾。首先是劳动教育的课程，我国的劳动教育课时在教育体系中占比有限，如何实现原有劳动教育与新型劳动教育的耦合而非简单的“东拼西凑”？其次是劳动教育的师资，目前我国尚处于缺乏劳动教育专业教师队伍的状态，而人工智能的加入无疑会对教师的信息素养提出更高的要求，另一方面教师还需要补齐人工智能忽视学生情感需求的短板，这对教师而言更是难上加难。最后是劳动教育的设备经费，众所周知，我国东西部教育经费差距较大，而人工智能技术的应用需要大量的教育经费支持，毫无疑问这样将拉大经济发达地区与经济落后地区之间劳动教育的差距。面对这些冲突与矛盾，我们不得不思考人工智能时代如何平衡新旧劳动教育，以便人工智能更好地赋能劳动教育。
2.异化劳动教育本质
劳动教育的本质在于育人，人工智能技术原本是用来服务劳动教育的，最后劳动教育却被人工智能裹挟，异化了劳动教育的本质。异化是指主体在发展的过程中，由于自己的活动而产生的对立面，然后这个对立面又作为一种外在的、异己的力量而转过来反对或支配主体本身。人工智能的异化是马克思主义异化理论在人工智能时代的新形式，其在劳动教育中具体表现为以下四个方面：一是人工智能技术开发者与人工智能算法之间的异化，由于开发者不能独自占有生产资料，因此其设计的劳动教育产品越完美，劳动教育产品应用范围越广，这些产品越可能成为开发者的敌对力量；二是人工智能技术在劳动教育领域应用本身的异化，师生沉溺于智能化的劳动产品，机器人在使用中逐步控制甚至替代师生，劳动教育会变成被动的、外在的教育，人类将会逐步丧失劳动；三是教育主体类本质的异化，人工智能使得教育中主客体地位的边界正变得越来越模糊，师生“降格”为教育客体，人工智能技术“上升”为教育主体，人逐渐成为单向度的人；四是教育主体交往的异化，人工智能导致了人的交往危机，劳动教育数据信息极易泄露，师生之间毫无隐私，成为“透明人”，同时劳动教育的虚拟化加深了师生之间的疏离感，成为“表面人”。
3.弱化劳动教育实践
人工智能一个显著特征就是虚拟性，人工智能技术催生了虚拟劳动这一新的劳动形态，劳动教育呈现虚实结合的新特点，劳动教育的实践性面临新的考验。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）与人工智能技术相结合，让劳动教育走向沉浸式、虚拟式，师生能够通过技术体验最真实的劳动场景，让受教育者足不出校就可以体验最贴近现实的劳动。有学者预测，未来的劳动教育将更可能依托全时域的数字网络、以线上教育的形式开展。[17]另外，如今的学生可以称为人工智能时代的“土著居民”，智能产品已经融入他们的生活之中，学生容易沉浸于虚拟世界的感官体验而非选择在现实生活中劳动，从而形成忽视劳动实践、甚至厌恶劳动实践的现象，劳动教育面临重虚拟轻现实实践的危机。习近平同志在纪念马克思诞辰200周年大会上的重要讲话中指出：“马克思主义是实践的理论，指引着人民改造世界的行动。”[18]实践性是马克思主义理论区别于其他理论的显著特征，实践的观点也是马克思主义劳动观的首要观点，忽视实践性的劳动偏离了马克思主义劳动观的本质，忽视实践性的劳动教育偏离了我国教育事业的发展方向。
三、劳动教育的回应路径
人工智能时代来势汹汹、势不可挡，从我国的《新一代人工智能发展规划》，到美国的《保持美国在人工智能领域的领导地位》，再到欧盟的《人工智能法》，人工智能陆续上升为国家战略。马克思主义是不断发展的开放的理论，劳动教育在人工智能时代的背景下应积极回应时代变革，坚持工具理性与价值理性的统一、理论学习与劳动实践的统一以及体力劳动与脑力劳动的统一。
（一）工具理性与价值理性的统一
韦伯将人类的理性区分为工具理性和价值理性，工具理性和价值理性是不可分割的两个方面。人工智能时代下的劳动教育存在着工具理性与价值理性失衡的问题，表现为工具依赖、育人失真和情感缺失等。
第一，形形色色的智能工具不仅让劳动者从纷繁复杂的工作中解放双手，而且能够提供生动灵活的个性化劳动课程，但技术的使用却禁锢了劳动者和师生的身心，人们完全依赖人工智能的工具，将自己的时间、经历、学习、劳动体验全部交给工具。智能平板、电脑在教育领域的应用旨在更好地服务于学生的学习，然而现实生活中不计其数的学生沉迷于此，电子游戏、各类小说等让学生无心学习；电子白板、课件的使用旨在服务师生，最终反而可能会导致教师对PPT的依赖，缺乏PPT就无法上课。第二，劳动教育中对人工智能技术至上、技术崇拜致使育人失真。人工智能给劳动教育带来的利好让人们开始盲目崇拜人工智能，劳动教育的目的窄化为学习人工智能技术，这就篡改了劳动教育育人的本质，过分强调工具性价值而丧失了对受教育者劳动态度、劳动情感和劳动观念的培育，导致育人失去本真。第三，人工智能虽然能替代人的某些“智能”，却不能替代人的情感。虽然智能化的教学设备在物理空间上可以拉近师生之间、生生之间的距离，但因为缺乏情感的沟通与交流却使人与人之间的心理距离越来越远。这些都是工具理性泛滥、价值理性缺失的结果，正如庄子所言：“有机械者必有机事，有机事者必有机心”，长此以往，工具的使用反而会吞噬使用者自身，吞噬劳动教育。
劳动教育应坚持工具理性与价值理性的统一。一方面，劳动教育既要坚持工具理性，毫无疑问，智能技术的应用可以改变现有的教育手段、方式方法以及教育环境等，提高教育的效率；另一方面，劳动教育又要坚持价值理性，教育的本质在于培养全面发展的人，劳动教育需要关注教育主体的内在尺度和精神需求，使人成为真正幸福的人。
（二）理论学习与劳动实践的统一
理论联系实际是马克思主义“活的灵魂”，也是劳动教育的重要原则，人工智能时代亦是如此，劳动教育理论学习与劳动实践缺一不可。
人工智能时代下的劳动教育需要加强基础知识、基本理论的学习。首先是关于智能知识的学习，劳动教育要求教育者和受教育者都要掌握当前社会发展所需的智能知识，并能够在此基础上运用创新。其次是经典名著、各个学科基本知识等人文知识的学习。要素主义和永恒主义都认为文化的价值具有永恒性，在人类文化中有不变的共同要素，教育的任务就是将这些共同要素传授给受教育者。人工智能时代知识爆炸增长、信息良莠不齐，但教育的本质不变、人的理性也不变，经典知识的学习一方面可以作为学习其他知识的基础，另一方面有利于培养学生的批判性思维和反思性意识。最后是道德伦理知识的学习。当前，由于人工智能技术尚不成熟，在个人隐私、国家安全等方面仍面临诸多风险。人工智能和技术本身并没有好坏之分，只有当人使用它时才会产生价值判断，因此学习道德伦理知识应该作为人工智能教育应用的先行者。第二，人工智能时代下的劳动教育离不开劳动实践。不可否认，借助人工智能技术可以延伸身体感官，让学生身临其境地体会劳动，但劳动实践是直指现实世界和当下生活的实践，脱离实践的劳动教育如同纸上谈兵。人工智能时代的劳动教育可以借助智能技术丰富劳动教育的形式、增强劳动教育的情境性，但是真实的劳动实践是同样不可忽视的。
劳动教育应坚持理论学习与劳动实践的统一。理论学习可以武装劳动者的头脑、积累劳动知识，劳动实践可以培养劳动者的劳动情感和劳动习惯、提升劳动技能，劳动教育需兼具理论性与实践性。
（三）体力劳动与脑力劳动的统一
马克思认为体力和脑力是劳动主体内在的一种关系。人工智能改变了传统的劳动过程，智能时代下的劳动教育将在体力劳动和脑力劳动中展开新的博弈。
劳动教育中重视体力劳动是人类生存发展的基础性要求。人工智能时代在强调培养创造性劳动者、重视脑力劳动的同时，也不能忽视重视体力劳动与手工劳动。首先，体力劳动在我国经济体系中占据大量比例，我国基层社会短期内仍然是乡土社会，体力劳动和手工劳动势必将长期存在。其次，任何技术性劳动都以体力劳动和手工劳动为基础。[19]人工智能是一项复杂的系统工程，智能劳动离不开体力劳动的协助。最后，由于目前科技发展存在较大的局限性，体力劳动在社会发展中有其独特的地位，如遇到火灾洪涝等特殊情况必须依靠体力劳动。第二，劳动教育中重视脑力劳动是人工智能发展的时代性要求。人工智能技术改变了传统的劳动手段，劳动手段逐渐智能化，催生了智能劳动，智能劳动是以人工智能技术为手段，创造出智能产品或产品中包含人工智能技术的劳动方式，[20]它是脑力劳动的一种体现，劳动者在生产中运用的是智力、科学文化知识和生产技能。人工智能时代需要的劳动者将从事人工智能无法完成的创造性和复杂劳动岗位，具有创造性、创新性的设计、艺术、心理咨询等高端岗位需求也相应有所提升。在未来，真正可贵的是人性的光芒，人的思想、情感、好奇心、求知欲、想象力等涉及到人的思想性的内容才是教育需要格外重视的。
劳动教育应坚持体力劳动与脑力劳动的统一。体力劳动与脑力劳动在本质上均是劳动，只是两种不同的劳动形态，在教育过程中，既要防止学生“重体轻脑”，也要防止学生“重脑轻体”，而应“体脑结合”。
注释：
①此文系“第二届马克思主义教育思想研究青年论坛”的投稿发言论文。
参考文献：
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[2][3]马克思，恩格斯.马克思恩格斯选集：第3卷[M].中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局，编译.北京：人民出版社，2012：993，997-998.
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[7]马克思，恩格斯.马克思恩格斯选集：第2卷[M].中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局，编译.北京：人民出版社，1972：169.
[12]马克思，恩格斯.马克思恩格斯选集：第1卷[M].中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局，编译.北京：人民出版社，2012：135.
[13]朱春艳，王卓伦.数字化时代创造性劳动者的矛盾处境及其根源探析[J].东北大学学报（社会科学版），2021，23(05).
[14]周黎安.人工智能在短期对中等收入群体带来失业冲击[EB/OL].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_12985668.
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[16]安东尼·塞尔登，奥拉迪梅吉·阿比多耶.第四次教育革命：人工智能如何改变教育[M].吕晓志，译.北京：机械工业出版社，2019：126.
[17]张家军，吕寒雪.人工智能时代的劳动教育变革：缘起、挑战与出路[J].中国教育学刊，2022（06）.
[18]人民网.纪念马克思诞辰200周年大会在京举行习近平发表重要讲话[EB/OL].http://cpc.people.com.cn/n1/2018/0505/c64094-29966411.html.
[19]孙振东.关于劳动教育的若干理论问题[J].教育评论，2021（04）.
[20]何玉长，宗素娟.人工智能、智能经济与智能劳动价值——基于马克思劳动价值论的思考[J].毛泽东邓小平理论研究，2017（10）.
初审：刘 兰
复审：孙振东
终审：蒋立松
以人工智能为引擎推动产业智能化发展
作者：王林辉（吉林大学商学与管理学院教授）董直庆（华东师范大学工商管理学院教授）
党的二十大报告强调，“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。当前，人工智能日益成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术，在制造、金融、教育、医疗和交通等领域的应用场景不断落地，极大改变了既有的生产生活方式。统计数据显示，中国2021年机器人出货量达26.8195万台，存量突破100万台，2011年后中国人工智能专利申请量高居世界首位，2020年达到46960项，这表明中国已跻身全球人工智能发展的前列，市场前景广阔。作为世界第二大经济体，我国拥有数以亿计的互联网用户以及海量大数据资源，这种大国经济特征为深化人工智能应用、加快产业智能化发展提供了丰富的数据支持和广阔的应用场景。我国门类齐全、体系完整和规模庞大的产业体系，更是为产业智能化向广度和深度发展奠定了坚实基础。展望未来，人工智能技术引领的新一轮科技革命和产业变革浪潮，将成为未来世界经济和高端制造的主导技术，更会对中国现代化产业体系建设发挥无可替代的作用。
人工智能赋能方向和产业智能化应用场景
人工智能技术可以模拟人的思维过程如归纳、推理、判断等，使机器独立或通过人机协作方式执行生产任务。在机器人参与的生产过程中，生产任务被分解成一系列连续型任务，然后通过系统集成、功能集成和网络集成统一由机器人完成。人工智能技术可嵌入技术研发、产品设计、原材料加工、中间品制造、最终品装配、产品流通与市场销售等产业链条的各个环节，全面赋能各个产业链节点，最终产生更高效的新业态与新经济模式。
基于技术高渗透性及生产任务可智能化的属性，人工智能的应用场景不断拓展。人工智能技术正在全面赋能各类行业，全方位改变传统产业的经营模式和生产业务流程，推动产业的智能化升级。在制造业领域，工业机器人可精准代替人工完成高难度、高负荷的任务，尤其是能够代替人在危险或恶劣环境中工作，目前工业机器人应用最广泛的汽车制造业已基本实现全流程智能化制造。在农业领域，智能机器人在播种、灌溉、除草和收割等农业生产中广泛应用，逐渐展现出一幅智慧农业的美好画卷。在服务业领域，智能客服机器人代替人工进行查询、咨询和业务处理等工作，在极大降低客服成本的同时也提升了服务质量。在医疗卫生行业，机器人可协助医生精准完成外科手术，快速完成数以万计影像的特征识别、标注与分析，从而提高病情诊断的效率与准确率，可以协助护理人员帮助患者恢复肢体功能。在商业方面，以人工智能为核心技术的智能化产能预测和销售系统，可以精准对接供求信息并开展智慧决策，实现以市场需求为导向的资源投入和优化决策。
人工智能技术催生新产业、重塑产业链
根据其技术属性，人工智能产业可细分为基础层、技术层和应用层三个层面。基础层主要包括芯片、传感器、云计算和大数据服务等软硬件设施及数据服务；技术层包括核心的人工智能技术诸如机器学习、计算机视觉、语音图像识别和算法理论等；应用层主要指人工智能的应用领域如智能家居、智能安防和智慧金融等。这三个层面的产业和企业相互促进，对我国的产业链进行全方位赋能。
人工智能技术通常以智能机器设备为载体，通过智能化系统实现传统生产环节的智能化改造，在替代劳动力执行生产任务的同时，也会通过创造新生产任务催生相关的新职业和新产业。具体而言，人工智能技术的应用会促进企业突破既有生产边界，向产业链上游延伸或向下游拓展，推动终端设备、产品及服务的智能化，加快技术成果的产业化和商业化，不断衍生出新的行业或新的产品，诸如无人驾驶、无人零售、智能家居等。新产品新产业的涌现，必然会催生大量新的职业。2020年2月25日，人力资源和社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局便联合向社会发布了智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等新职业。此外，人工智能技术结合互联网、大数据等数字技术不断催生新行业的同时，也不断淘汰旧行业，引发新旧行业更替，从而重塑现有产业格局。
人工智能技术可以促进产业链纵向延伸，不断加大产业链长度，进而实现产业链重构；人工智能技术可以促进产业链的横向拓展，拓宽产业链的宽度并形成产业集群；人工智能技术可以结合大数据和互联网等数字技术，不断提升产业链的内部关联性与外部协同性，从而全面优化产业链，形成产业链新格局。智能化系统的应用能促使互补型企业更好地关联起来，通过企业合并、重组或集群化发展实现产业链横向拓展；智能化系统的应用能接通散落于不同空间产业链的断环或孤环，形成新的产业链环，增加产业链的整体附加值和韧性，有效提高产业链抵御外部风险的能力。当然，人工智能技术也会打破产业链空间稳态，使一些企业摆脱地理区位和传统生产要素的约束，并通过进退与转移形成新的产业集群，带动新的上下游产业发展，从而引发相关产业链由线状向网状交织模式的演化，进而重塑产业链空间格局。
加快发展人工智能技术，推动产业智能化发展
人工智能技术正在成为推动我国经济持续增长的重要引擎，如何占据人工智能技术制高点并推动产业智能化发展，是当前加快产业转型升级，推动经济高质量发展的重要内容。
政府应积极搭建智能服务平台，助力企业加快智能化转型。政府充分发挥主导作用，为相关企业、高校及科研院所的产学研合作提供稳定合作的平台，促进科技成果有效转化；积极建设信息服务平台，为企业提供智能化设备采购、使用指导、维修养护、检测诊断、人员培训和市场推广等服务，多举措支持和促进人工智能产业发展。
企业注重培训在岗人员职业技能，使其快速适应人工智能领域的新技术环境。通过定期组织在岗人员技能培训，提升劳动者的职业技能水平和人机匹配效率，更好地适应新技术环境。人力资源和社会保障部门应联合企业及职业培训机构，根据现实市场需求及时开设相关技能培训课程，如计算机网络、数据存储技术、图像设计等，以及人机交互能力等新技能培训，为劳动者提供技能学习的机会，尽可能减少由于技能折旧引发的失业。
加强校企合作，构建相关劳动就业需求的动态跟踪与预测机制，准确把握人工智能应用背景下的职业技能需求，精准定位人才培养方向。高等院校增设人工智能等相关专业，重视人工智能基础算法与基础硬件等核心课程体系建设，改造和优化原有课程体系，为人工智能技术发展提供人才支持。增设相关的创新创业训练项目，并与企业共建实习实训基地，打造专业理论与实践能力协同培育模式，为社会输送应用型专业人才。
《光明日报》（2022年11月29日 11版）
[责编：丁玉冰]