国际观察：人工智能赋能工业制造，一切刚刚开始
新华社德国汉诺威4月20日电（国际观察）人工智能赋能工业制造，一切刚刚开始
新华社记者郭爽李超杜哲宇
“工业4.0定义了过去十年的发展，生产线上各个组件开始被连接起来……如今，终于可以通过人工智能技术，使用在过去十年间收集的数据，这是人工智能在工业生产的最初应用。”正在举行的2023年德国汉诺威工业博览会上，展会主办方德意志会展公司董事会主席约亨·科克勒接受新华社记者采访时如是说。
从被誉为“世界工业晴雨表”之一的汉诺威工博会可以看出，过去几年更多作为新兴技术概念的人工智能技术，如今已经开始赋能工业生产。不过，多名业内专家强调，工业制造的人工智能时代“才刚刚开始”。
人工智能开始赋能工业制造
基于日趋成熟的物联网技术，大量数据得以被实时获取，大数据为机器学习提供了数据资源及算法支撑，而云计算则为人工智能提供了灵活的计算资源。这些技术的有机结合，为人工智能技术奠定基础，也推动其不断发展。
正如科克勒所说，大约十年前，汉诺威工博会上首次提出工业4.0概念，生产线上各个组件开始被连接起来，而这也是收集数据的前提。在收集多年数据后，人工智能开始使用这些数据，并在工业生产展开最初应用。
4月19日，在德国汉诺威工博会上，参观者与一款智能机器人握手。新华社记者任鹏飞摄
本届工博会上，记者可以明显感觉到，从为生产线设计的最新工具，到应用于产业链的解决方案，人工智能应用已贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节，其日益多样化的应用场景包括故障监测、预测性维护、智能分拣、设备健康管理、基于视觉的缺陷检测、智能决策、优化生产计划、需求预测等。
美国惠普企业公司首席技术专家托马斯·迈尔表示：“人工智能是我们许多产品的核心组成部分，例如服务器、存储系统或网络。此外，人工智能还帮助我们的客户优化这些系统的性能，并预见和预防可能发生的问题。多年来，在全球范围内，每秒都会从系统中收集数百万的传感器数据来训练人工智能技术，反过来又会用于支持用户进行操作和预测性维护。”
德国自动化领域知名企业费斯托公司技术专家塞巴斯蒂安·施罗夫说，人工智能技术已不仅仅是一种发展趋势，而是已经成为整个行业的标准。
生成式人工智能将加速数字化变革
目前大热的生成式人工智能技术已在本届工博会上出现少量应用。科克勒认为，工业4.0时代对人工智能的应用将走到新的一步，即生成式人工智能的使用。不少技术人员认为，该技术不仅将改变许多工业设计和制造流程，还可能颠覆整个行业。
这是4月18日在汉诺威工博会上拍摄的新松工业机器人。新华社记者任鹏飞摄
ASSIST软件公司首席产品官弗拉德·奥特罗科尔告诉记者，这一技术面世以来，人工智能话题更多进入公众关注焦点。尽管最近每年工博会都有人工智能的“身影”，但他认为，今年最特别之处就是生成式人工智能技术已开始与工业领域结合。
例如，贝克霍夫公司就在其“TwinCAT机器学习”控制器集成人工智能解决方案中使用了生成式人工智能技术。
汉诺威工博会上发布的一项调查数据显示，目前在工业领域，三分之一的德国大中型企业决策者认为，生成式人工智能技术将会加速其企业的数字化变革。
德国西韦舆论调查公司对德国1500名工业经理进行的一项调查显示，62%的受访者认为，生成式人工智能在工业中有多重好处，包括节约成本、提高效率和优化商业流程等。
制造业的人工智能时代刚刚开始
不少业界专家认为，人工智能将为工业发展提供更多动力，并加快创新进程。不过，目前展示的人工智能应用大多属于初步创新项目，人工智能大规模深度应用于整个工业制造还需时间。
4月18日，人们在德国汉诺威工业博览会上参观智能机械臂。新华社记者任鹏飞摄
“我们显然处于工业4.0发展的过程中，但人工智能才刚刚开始。”谷歌工业技术专家蒂诺·古德柳斯对新华社记者说。在他看来，人工智能与工业生产的大规模深度融合“还需要两年时间”。
魏德米勒公司技术专家托比亚斯·高克施特恩表示，将人工智能应用于工业制造，不仅需要人工智能科学家，还需要了解机器和制造的专家，只有各方合作，才能将人工智能应用推向新的时代。
多名专家指出，加强合作是人工智能未来发展的关键，另外，该技术在工业应用的未来在于数学、统计学和神经网络的结合。
【纠错】【责任编辑:赵阳】智能机器人与工业机器人的区别
前言
“智能机器人”与“工业机器人”的区别:工业机器人也有人工智能;智能机器人概念很广。
“智能机器人”与“工业机器人”的区别:工业“智能机器人”与“工业机器人”的区别:工业机器人也有人工智能;智能机器人概念很广。机器人也有人工智能;智能机器人概念很广。
我国的机器人专家从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和智能机器人。
工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。
目前，国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和我国的分类是一致的。
是有独立机械机构和控制系统，能自主的、运动复杂、工作自由度多、操作程序可变，可任意定位的自动化操作机。
在简要介绍智能机器人及发展状况的基础上，深入阐述了机器人在其路径规划算法的研究现状，对全局的路径规化算法作出了详细的研究，指出各种算法的优缺点，提出建立嵌入式能机器人路径规划平台，实现了基于嵌入式实时系统的智能机器人路径规划算法。
智能机器人是人工智能的理想研究平台，是一个在感知、思维、效应方面全面模拟人的机器系统，浙江瓦力人工智能技术的综合试验场，可以全面地考察人工智能各个领域的技术。
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智能制造与工业机器人——引领工业新变革
中国作为制造业大国，许多行业企业都深刻经历了从劳动密集型向技术密集型转变的过程，普遍都感受到制造业所面临的例如劳动力短缺、产能过剩、成本升高、市场不断个性化、需求产品技术和产品快速迭代等问题，与此同时，行业内的大多企业也受到来自成本和产品发展的竞争压力，因此现代全球制造业的制造模式无疑需要一场变革来应对这些问题。
而新的模式变革已经出现。第三次工业革命向第四次工业革命发展过程中，重要特征就是工业化和信息化的深度融合，德国称之为工业4.0，美国称之为工业互联网，我国称之为两化融合。两化融合的发展和工业制造业的重新兴起，将无疑为工业制造行业内的企业提供了巨大发展机会。
智能制造的发展就主要依赖于制造业和信息技术的深度融合，其主要表现在从设计到装备和生产、管理的整个企业信息化过程。
近年来，设计信息化已经得到了很多企业的重视。企业已经学会通过各种各样的设计手段来提高设计的数字化、智能化水平，使设计产品周期大大缩减，从而提高整个企业的创新能力。行业内许多企业都能感受到制造装备的信息化过程，即在整个制造业过程中，想要去提高设备制造的工作效率，一定会涉及智能制造装备，一定需要更多数字化、自动化和智能化。
生产过程的信息化也毋庸置疑。企业生产要提升效益，整个生产过程的数字化、智能化和信息化程度必然需要提高，管理信息化也同样需要提高。而信息化最终落实到企业，一定首先要实现数字化。包括整个企业管理过程的优化，以及在设计、制造、生产和企业管理过程数字化，在这些基础上，企业才可以真正把各种资源有效集中起来，从而提高企业竞争能力。
智能制造的发展，本质上是将信息化与制造业重新融合。在工业互联网条件下，传统的工业将会被重塑。从行业发展趋势来看，智能制造的转型将成为必然。
工业机器人技术现状
工业机器人作为制造业皇冠的明珠，其技术体现了一个国家制造业的发展水平。
我国工业机器人起步于70年代初，经过近20年的发展工业机器人产业已初具规模，不仅掌握了部分关键元器件的生产方式，还开发出弧焊、点焊、装配、注塑、搬运、喷漆、冲压等工业机器人。随着国产工业机器人在国内企业的应用，一些缺点也开始暴露，同质化成为该领域的通病。
工业机器人领域的“同质化”就是指市场上的机器人产品在性能、技术等方面十分类似。换句话说，各个厂商都在研制产品，实际上核心技术、生产目的都是一样的，所以市场上的产品雷同，没有表现突出、具有足够竞争力的产品。
而随着国内市场的不断变化，工业机器人产业俨然已经成为一股潮流，本土企业大量涌现，与工业机器人相关的自动化产业也迅速发展。虽然我国机器人产业发展迅速，但本土自主品牌企业仍面临技术困难，在产业链中处于长期不利位置。工业机器人的未来发展势在必得，在国内市场增速快，市场结构丰富，已成为国际机器人产业发展的巨大引擎。
机器人未来将形成几大技术融合发展趋势。
首先，未来视觉系统一定在机器人行业内是重要的。现在大多机器人带有一定的反馈，但这还不够，因为人的巨大信息量是来自眼睛，机器视觉相当于给机器人装上眼睛，机器人因此可做的事情大大增加。无论机器人还是智能制造系统，视觉是核心技术之一。整个视觉也是拓斯达重点布局的技术发展方向。
其次，人工智能技术将为机器人行业带来新突破。纵观人工智能机器人发展历史，从电气时代1.0，到数字时代2.0，和未来发展3.0，人工智能将给机器人带来革命性的影响。特别是智能生产线上，机器人采用人工智能技术将实现生产链的变化。
5G技术也将加速智能制造的发展。中国华为在5G方面做到世界领先地位，美国一直打压5G技术，可见其重要性。在智能制造领域，5G能加上很多方向设计、远程、运维、仓储、质量、管控等等，将会有大量的施展空间。目前拓斯达在5G技术应用已与华为有着深入合作。
未来控制器发展将是多技术融合。以中间芯片为核心，未来机器人需要装上眼睛、视觉、AI、5G等技术，所以未来控制器技术一定是多技术相融合的发展趋势。返回搜狐，查看更多