AI人工智能对教育的影响，超出人们的想象！
原标题：AI人工智能对教育的影响，超出人们的想象！第一：人工智能对教学方式的优化作用已经展现
二十年前谁能想到，在线沟通交流的那头，会是一个智能机器人！
人工智能教育让教师腾出更多地时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育这件事变得更好。
目前人工智能在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等。比如通过图像识别技术，人工智能可以将老师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来；语音识别和语义分析技术可以辅助教师进行英语口试测评，也可以纠正、改进学生的英语发音；而人机交互技术可以协助教师为学生在线答疑解惑。
媒体曾报道美国佐治亚理工大学的机器人助教代替人类助教与学生在线沟通交流，整个过程竟无学生发现对方竟是机器人助教，说明了人工智能在这方面的应用潜力。
虽然目前人工智能技术在教育中的应用尚处于起步阶段，但随着人工智能技术的进步，未来其在教育领域的应用程度或将加深，应用空间或许会更大。
第二：人工智能取代教师的部分功能
自人工智能出现起，就存在一种人工智能威胁论，这种观点认为人工智能最终会取代教师。
从教育的本质以及人与机器的区别等角度进行审视，教育的任务是教书育人，教师的作用不仅是传授知识，而且需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质等。教育是一项心灵工程，它的实施者——教师是富于情感和智慧、想象力与创造力的人类，这些特质是人工智能无法比拟的。
从目前来讲，人工智能教育还不能完全取代教师的作用，但是在教学领域的部分功能，人工智能已经取得很大的优势。从知识的灌输者角度讲，智能机器人已经超越人类教师。未来人工智能还将在知识储备量、知识传播速度以及教学讲授手段等方面超越人类，这也迫使教师的角色正在从教学的主宰者、呆板的知识输灌者，向学生的学习伙伴等方向转变。
展开全文第三：人工智能引导学校的学科设置
在科学技术日新月异的今天，世界正在发生快速变化。新时代对学校教育的影响之一是学科设置的变化，包括新学科的设立、传统学科的改良以及某些“过时”学科的撤销。
早在2016年，教育部公布了2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。其中笔者观察到，各高校在布点新专业时，纷纷聚焦大数据、新能源、新媒体等战略性新兴产业，比如“数据科学与大数据技术”、“新能源科学与精神”、“网络与新媒体”等专业，时代感十足。
早在2017年12月，国内就有71所高校围绕人工智能领域设置86个二级学科。跳出教育看教育，未来人工智能将不断取代或变革现有的工作，也会创造很多新的工作，学校教育必须紧跟时代步伐，不断调整学科专业方向与人才培养目标，才能为社会培养、输送有用的人才。
随着人工智能的逐渐兴起，编程学习已经被推到了风口浪尖上，全中国都在推动编程教育行业的发展。既浙江省高考改革，把编程纳入高考之后，国务院发文，中小学将逐渐开展编程教育，随后山东、北京、江苏等地区将编程纳入中小学教材。
人工智能的发展，从空间概念上讲，对教育的影响将是全方位的，从时间概念上讲，将完整的影响孩子的终身。
人工智能是我们人类无法逃避的现实，面对汹涌澎湃的人工智能技术，在教育领域，如何更好的运用人工智能成为我们学习的好帮手？值得我们每一个人深思。
未完待续。。。。。。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能时代，艺术教育该如何进行
原创王璐雅昌艺术网收录于话题#艺术134个
近期，各大艺术院校响应《新文科建设宣言》，高等教育改革已成为迫在眉睫的大背景下，2020年第二届艺术与设计创新未来教育博览会“全球院长论坛”，围绕“教师面临着什么样的功能和角色变化？”展开讨论。对于高等院校的教学该如何适应和调整，从事一线教学改革的院长和与会教育界精英、学者，从多个视角展开了话题讨论。
2020年第二届艺术与设计创新未来教育博览会全球院长论坛现场
以往认为，师者，所以传道受业解惑也。但处于第四次工业革命，直面人工智能时代的当下，已并非如此。
教师角色发生了什么变化？
中央美术学院实验艺术学院开设一门“换位教学与自主学习”课程，学生可以自主报名，提出想要给老师上课的内容。内容确定后再用一个星期备课，最终老师会根据学生授课的好坏来打分。
中央美术学院实验艺术学院院长邱志杰常说，如今的师生关系更是“师兄论”。“老师的角色并不是提供答案的人，而是一整套学术活动的发起者、组织者和示范者，更是一个怀疑者、试错者、出难题的人、出丑的人、制造麻烦和困难的人”。
而多位院长也都认同，当下老师和学生角色其实是相互的。
中央美术学院实验艺术学院院长邱志杰
为什么会如此？在英国格拉斯哥美术学院造型学院院长阿利斯泰尔·佩恩看来，教育工作者角色改变的关键因素，是因数字技术以及智能发展作为一种新的使用工具，创造了新的实践模式。
确实，一方面，在发达的互联网信息之下，学生有能力通过网络搜索获取所需知识。另一方面，课堂传授的知识，其实并不足以满足学生应对未来社会将面临的局面。
同济大学设计创意学院院长娄永琪
同济大学设计创意学院院长娄永琪在提到人工智能时代教师角色转换时说：“面对未知时代、未知问题时，老师和学生其实都一样‘无知’，需要重新学习。”
上海纽约大学首任校长俞立中
在这背景下，上海纽约大学首任校长俞立中认为，“一定会有很多新问题，也有很多新技术引用到解决问题中。这对教育提出了挑战，需要我们变革学习方式，无论从课程体系、教师、教学方法、培养模式还是教育思想理念，都需要有所变革、有所创新。”
特别是在创意教育上，索尔福德大学艺术媒体与创意技术学院艾伦·沃克觉得，创意教育领域需要不断修改自我项目组合，并确保与学校和行业的密切联系，以保持币值并建立可持续的专业技术人才队伍。
而队伍需要如何搭建、引领，高等教育就是重中之重。
第二届艺术与设计创新未来教育博览会工作坊现场
未来，老师该如何教学？
2018年，阿里“鲁班”系统上线，取代了传统平面设计师的很多工作，其中淘宝美工从业者的含金量明显缩水。
在人工智能取代劳力的情况下，如今艺术教学已不能再拿十年前的教案重复上课，要不断更新各自知识结构。
这也是大家在教育中的一个共识：培养未来不被人工智能所取代的人。
第二届艺术与设计创新未来教育博览会工作坊现场
邱志杰认为，当下培养人才并不是简单满足社会需求就行，而是能引领社会创新或未来生活的变革者。“而今天的艺术教育最重要的是，把自己终身学习者的态度教授给同学。”
在课程上，邱志杰会进行物体剧场挑战，“我给自己出考题，让每个同学带十个东西到教室，我要用这些东西来完成十件作品。这种共同创作和把自己当作实验品的试错，很可能是今天艺术教学的唯一方式。”
伦敦皇家艺术学院副校长兼教务长NarenBarfield也觉得，教师不再是一名指导员，而是拥有更加完善和复杂认知图谱，如同伴一般的创造者。在教学中应减少学生手工技巧的工作，更多地帮助他们了解思想、关系、文化、连接分散的点，并形成网络的能力。“老师带来知识、理解力、概念图以及指导和情境化的能力，可帮助学生填补自身知识的空白，联结他们的理解力，以建立人类伙伴关系和合作关系。而好的教育是学生毕业后能够自力更生。”
未来，“艺术”有何立足之地？
四川美术学院副院长焦兴涛
前两年法国艺术组织Obvious用人工智能创作了一幅画作并上拍，这是AI画作第一次在大型艺术品拍卖行亮相，以1万欧元（约7.8万人民币）起拍，最终以43.25万美元(约300万元人民币)成交。四川美术学院副院长焦兴涛以此为例，并不是为探讨AI智能人工绘画的价值和意义，而是提醒，在技术、智能、网络塑造之下，今天的艺术正在被智能化，“只有明白艺术处于何种立足之地，才能知道艺术教育的立场和对应态度。如果不能准确面对技术，就很难展开艺术教学。”
需要重新定义“艺术家”工种的不可替代性。
第二届艺术与设计创新未来教育博览会工作坊现场
索尔福德大学艺术媒体与创意技术学院艾伦·沃克认为，对艺术高校从业者的新要求可以分为3部分：“首先，在艺术学校的各个方面体验，都需要将模拟与数字联系起来的灵活性和创造力；其次，在学院以及工商业领域开展跨学科合作的经验；第三，具有高水平的数字专家，包括教授编码的能力。”
而娄永琪也觉得，合格的老师“要‘身体力行’，虽千万人吾往矣。也要‘知行相资’，在行动过程中再创造知识；更要在对的目标上坚持‘博学好成’，克己复礼。”
而俞立中也直言，创新人才并不是教出来的，而是通过教育来提升一个人的创新能力和思维，其中设计、制作就是重要途径。
第二届艺术与设计创新未来教育博览会现场
跨学科发展，术业专攻已不适用？
从术业有专攻，到《新文科建设宣言》中鼓励支持高校开设跨学科、跨专业交叉课程，再到今年11月，同济大学设计创意学院就“2035年还有没有学科之分”的谈论，从中可以看到，学院正试图把学科推向更大的疆域。
首先我们得知道为什么有学科之分？其实是一群有共同学术思维、追求甚至利益的人，共同来分享相近的学术规范。这群人在一起就形成了学术的共同圈，也相当于是学科的“砌墙人”。
不过世界但凡有砌墙人就一定有拆墙人，这个时代拆墙的人就是“跨学科”。此前同济大学设计创意学院探讨“2035年有没有学科”的背景，是2010年同济大学与芬兰阿尔托大学共同建立的国际交流平台“同济大学中芬中心”，中心里90%学生来自其他学科，“大家都相信，设计思维是可以整合不同知识的黏合剂”。
至于学科问题，在娄永琪看来，“学科的发展，就是砌墙、拆墙、砌墙、拆墙的过程。即使到了2035年，拆墙人也不会消失，它只是以各种各样的不同形式存在。”
当然，数字技术的发展与传统手工技能学科并不冲突，“相反基于传统手工技能的学科可以支撑技术的创新，并为数字化方法的实践提供进一步的支持。此外跨学科不能仅从创造性教育领域出发，还应该考虑可持续性、环境健康以及社会福利等方面”，阿利斯泰尔·佩恩表示。
第二届艺术与设计创新未来教育博览会现场
例如，清华大学美术学院利用综合大学优势，积极拓展跨学科、跨专业的教学模式。与其大学计算机学院和新闻学院联合，进行多年的交叉学科项目，以此希望将工文科能有效整合；也与新雅书院合作工业设计跨学科项目；与清华大学全球创新学院合作做艺术硕士培养项目；还与国内其他院校、行业合作GID（全球创新设计研究生联合培养项目）...
无独有偶，四川美术馆学院申请了仅面向理工的重庆市新媒介美术创作重点实验室；也得益于成渝双城经济圈，与成都电子科大建立实验基地和校间实验项目。
另外上海纽约大学成立后，也率先设立交互媒体艺术专业，“它不仅是一个专业，也是其他专业能选修的课程。通过IMA的学习，确实提升了他们创新意识和创新能力”，上海纽约大学首任校长俞立中表示。而这一课程的成功也被引回到纽约大学里。
第二届艺术与设计创新未来教育博览会现场
除了跨学科，艺术学院也扩宽了“教室”范畴，在各地设立“基地”。
如2016年，同济大学在上海创办了“同济黄浦设计中心中学”，希望培养具有设计思维和创新精神、未来各行各业游戏规则的重新制定者。
2017年，清华大学在意大利设立了米兰艺术设计学院，希望在欧洲平台上更好促进国际交流以及跨学科教育；并充分利用清华大学艺术博物馆，把艺术课堂真正融入实践中。另外，即将运行的青岛艺术与科学艺术研究院，将变成转化教学成果和知识产权的重点基地。
......
亟待师资新“血液”加入
清华大学美术学院副院长、学术委员会主任杨冬江
而在这些新增的教学模式之下，师资结构的突破和变化将是最大问题。
现场杨冬江提醒，艺术跨专业、跨学科尤为不易，需要有很强的专业知识为基础，同时也要有眼光和视野。但他依旧认为，“真正的师资，就应该通过跨学科的培养和方案实施，来适应新形势下的艺术教育。只有新鲜‘血液’和新知识不断涌入教学中，才能够真正做到中国教育所希望的目标。”
巧合的是，中央美术学院正尝试这样的师资引进。在全球院长论坛开始的同时，徐震正在中央美术学院首次为在校研究生授课。另外，艺术家曹斐、导演张广天成为了新的师资力量。
邱志杰也透露，如何说服学院将中专毕业的徐震，变成中央美术学院硕士导师，就得益于徐震非常出色的艺术表现和理念。
所以说，未来可期，从业者一直在实践。但我们永远不知道明天和意外哪个会先来，就像2017年BBC列出了人类将面临的十大问题，但谁又知道就在3年后的2020年，“COVID-19”的突然出现反而成为人类面临最大问题之一？
因此，四川美术学院副院长焦兴涛认为，“我们不能对未来去真正规划和计划，但未来就像历史，其实是一个多重叙事的结果。既然如此，把握此刻就是把握未来。”
原标题：《人工智能时代，艺术教育该如何进行？》
阅读原文
主动应对教育人工智能伦理困境 —中国教育在线
人工智能(AI)赋能教育，让教育插上了腾飞的翅膀。教育人工智能实现了人存在方式的转变、优质教育资源的共享、学习方式的革新等。如上海普陀的课堂以微视频的形式，呈现数学、物理、化学和信息技术等学科上百个知识点，既实现了区域内教育优质化和均衡化，又满足学生的个性化学习需求。教育人工智能在促进学习环境、教学方式和课堂管理的转型升级，形成精准化和个性化的教育服务体系等方面发挥着巨大作用，但也产生了“自主性弱化”“知识至上”“情感忽略”等伦理风险。
教育人工智能的伦理困境
首先，数据化表征异化人的本质。教育的对象是人。马克思认为：“人的本质不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和。”可见，人是现实的、丰满的、完整的存在者，而不是抽象的、简化的数字或符号。数据是人工智能的养料，教育人工智能是通过精细行为识别系统将教育活动中的人和事进行数字化表征。如某些智能学情分析系统对学生在课堂上的“听讲”“书写”“瞌睡”“回答问题”和“互动”五种典型行为进行数字化表征，并开展实时的统计分析，以此作为开展教育活动的依据。教育人工智能通过数据认识教育主体，分析教育活动，人、行为或活动都是数据。数据化将人的本质简单化、线性化和机械化。当然，将教育中的人或活动进行数字化表征能创造更高的教育效益。但教育人工智能的数字化表征不仅侵犯了个体的隐私权，更严重是造成了人生命价值的破坏。
其次，精准供给削弱师生的自主性。自主性是人作为行动主体的人的基本特征之一，它是人类运用主观能动性、不断实现自我超越、推动社会发展的重要保证。因此，培养和发挥自主性既是学校教育的目标，也是促进学生学习的重要手段。人工智能在教育领域的运用使教育产品的开发和使用专业化、便捷化。教学过程中，教师只需要简单、机械地选择、运用这些教育产品，无需根据教育的情境、学生的需要和教学内容等要素，自主选择、自主决策、自主钻研，这导致教师的专业性日益丧失。在促进学生学习方面更是如此。教育人工智能能够通过检测学生的脑电波，感知学生的直觉偏好，分析学生的知识获取方式;同时，根据学生的学习数据，明确学生在学习过程中的缺陷和不足，教育人工智能可以根据学生的薄弱环节精准推送相应的知识点。学生只需坐等教育人工智能的定时定量定点的给喂。长此以往，学生对这种智能机器提供的知识来源越来越依赖，自主性也越来越缺失。
再其次，知识至上窄化育人内涵。联合国教科文组织在《反思教育:向“全球共同利益”的理念转变?》中强调，当今的教育要超越识字和算术，以学习环境和新的学习方法为重点，以人文主义为教育观和发展观，注重学生文化素养，培养学生尊重生命和人格尊严，坚持权利平等、社会正义、文化多样性、国际团结以及能为可持续的未来分担责任。换言之，当下的教育不应只关注知识，而忽视文化素养的养成。广泛运用于“教、学、评、测、练”的各个教学环节中的教育人工智能，归根到底是一种针对“知识”的教学系统。它根据学生的学习情况，精准地判断学生学习上存在的薄弱环节，明确哪些地方需要查缺补弱，然后，根据这些数据提供精准化的教学内容。教育人工智能实现了知识的精准化传授，提高了注知识教学的效果，但是也在某种程度上忽视发展和培养学生面向未来的六项关键技能(即6C)：品德、公民、沟通能力、批判性思维和解决问题能力、合作能力、创造和想象能力，在教育过程中见“教书”不见“育人”。
另外，人机交互弱化情感体验。情感在促进学生开展深度学习方面具有重要价值。研究发现，个人的情感状态影响学习效果，而且个人的情感状态和对方的情感表达会影响互动的频率和层次。也就是说，教师的热情与学生情感的愉悦水平成正相关，教师向学生传递积极的情感信息，学生就能获取积极的情感体验，这有利于学生以更好的状态进行深度学习。教育人工智能在语音语调、体态语等富含情感要素的传递方面存在先天不足，即使当下人工智能在某些领域已经超越了人类，但是，它仍然无法获取、无法具备未被人类进行形式化表达的人类情感，如自适应学习系统、自动化辅导学习机器人和幼儿早教机器人等都无法进行情感表达。因此，在教学过程中，智能人无法、也没有向学生传达情感，无意中剥夺了学生的情感体验，同时也影响了学习效果。
人工智能技术与伦理规范协同发展保障“良心”
审视教育人工智能的伦理危机不是摒弃教育人工智能，而是通过对其伦理审视促进教育人工智能的更好发展，推动智能化手段与教育的深度融合。由于人工智能技术的不成熟和人工智能伦理保障机制未建立等原因，导致教育人工智能伦理问题随着人工智能技术的快速发展而日益凸显。面对教育人工智能存在的各种伦理问题，我们无需自塑为“卢德主义者”来抵制教育人工智能以消除可能存在的风险。因为，人类无法改变技术进步的历史进程，而技术也完全可被人类规训。因此，我们在开发、应用和治理教育人工智能，实现人工智能与教育的深度融合过程中，要坚持“以人为本”“合目的性与合规律性相统一”和“发展性”的基本原则，坚持人机协同发展，围绕“机芯”和“人心”两个维度，用“良心”造“良芯”。
人工智能的不科学、不合理开发和运用是造成教育人工智能的伦理困境的直接原因。人工智能技术与教育人工智能伦理规范协同发展是从源头保障教育人工智能开发与使用的安全性和规范性，使其符合“良心”的要求。“良心”强调教育人工智能产品的开发和设计要合乎伦理规范，并且确保智能技术得到善用，为师生的发展与成长服务。一是加强教育人工智能伦理研究。要加强教育人工智能的伦理研究，为伦理规范的制定提供指导性意见。二是制定教育人工智能行业伦理规范。2019年5月，OECD发布了首个由各国政府签署的AI原则，即“负责任地管理可信AI的原则”。这些原则之后被G20采纳，并于同年6月，在日本筑波市举行的G20部长级会议上提出了“G20人工智能原则”，包括“可信人工智能的负责任管理原则”和“实现可信人工智能的国家政策和国际合作的建议”。同时，《人工智能北京共识》也明确了人工智能的使用伦理与规范。可见，各国政府或组织已经初步尝试构建人工智能的伦理规范。教育人工智能应该根据教育行业的独特性，指向促进师生的成长与发展，结合教育人工智能的技术特点，设计切实可行的教育人工智能行业伦理规范。三是加强教育人工智能立法。加强教育人工智能事前、事中和事后立法，通过法律法规规范教育人工智能产品的设计、开发与利用，避免人工智能技术对教育活动造成破坏，规避教育人工智能的可能风险。
教育主体与智能技术协同发展确保“良芯”
化解教育与人工智能的融合过程中的伦理危机，一是建立教育人工智能的道德算法。为防御教育人工智能的伦理风险，需要借助深度神经网络，给教育人工智能构置道德算法，即“通过算法给智能机器嵌入人类的价值观和规范，以此让它们具有和人类一样的同情心、责任心、羞耻感等伦理道德。”让教育人工智能的算法遵循“善法”，如此可使教育人工智能在协助教师开展教育活动中进行道德决策，实施具有“教育性”的教学。
二是要树立和谐与优化共生的理念。人工智能无论如何发展都是“服务于人”。因此，我们要摒弃“机器——人”二元对立的观念，既要摆脱对人工智能的盲目崇拜，又需克服对人工智能的奴性心理。在教育人工智能的开发和应用过程中，自觉提升自身的数据素养、网络素养、媒体素养等，遵循人工智能的运作规律和教学规律，增强应用教育人工智能解决教育教学问题的能力，从而实现人与人工智能和谐共生，实现机器与人的协同共进。
三是在人工智能中设置预警机制。内置预警机制，实现风险预警，防范未来的风险，使未来可能出现的通用人工智能和超级人工智能能够服务于全人类的利益。通过开发设计“良芯”，保障“技术向善”，克服教育人工智能的伦理风险，发挥好教育人工智能“向善”潜力，服务于教育事业的发展。
人工智能会给教育带来什么
人工智能不仅能让学生定制课程与学习进度，还能及时为学生提供反馈。例如，“Coursera”已经将其付诸实践，当发现很多学生向系统提交错误的家庭作业答案时，系统会向教师发出警报，并为学生提供定制的消息，提供正确答案的提示。这种类型的系统有助于填补课程中可能出现的空白，并有助于确保所有学生都能掌握知识，让学生立即得到反馈，帮助他们理解概念。
人工智能可以改变教师的角色
教师在教育中始终会发挥作用，但由于智能计算系统新技术的出现，使得这一角色及其所带来的作用可能会发生变化。AI系统可以被编程用来提供专业知识，为学生查找信息提供平台，还可以接管评估等任务，并为学生提供专业知识和个性化帮助，甚至可以取代教师完成非常基础的课程教学，因此教育工作者的角色将变得更加便利。在大多数情况下，人工智能将把教师的角色转变为促进者的角色。人工智能为教育和学习过程提供的增强和帮助，将使教师的工作更加高效，并专注于他们最擅长的事情，创造优秀的内容。
教师届时将作为人工智能课程的补充，提供需要人的思维模式与情感体验的课程，并让学生在课程中获得人际互动和亲身体验。如今技术已经在课堂教学上推动了一些变化，比如线上学校和翻转课堂。但无论怎样，教师在教育中的重要作用都毋庸置疑，只是工作角色从过去以课堂教学为中心转变为学生学习的指导者与伙伴。
人工智能可改变学习方式
使用人工智能系统，学生可以随时在世界任何地方学习，学生根据自己的需要安排学习时间。通过人工智能，学校可以创建全球化的教室，学生所处的位置将不再重要。学生如果由于某种原因无法参加课程，则通过访问链接，点击该链接，加入现场教室。人工智能还可以将全世界的学习者联系在一起，超越教室的墙壁，与其他学生、教师、著名作家、科学家等互动，以加强他们的学习效果。
人工智能可促进合作学习，通过比较学生学习者模型，而后建议处于相似认知水平或具有互补技能的参与者互相帮助，并通过分组来支持协作学习。人工智能还可作为成员参与学习小组，通过提供内容、提出问题以及提供替代性观点来帮助小组在正确的方向上进行讨论。
教育大师怀特海在《教育的目的》一书中指出：“学生是有血有肉的人，教育的目的是为了激发和引导他们的自我发展之路。”对学生而言，人工智能可以为学生提供一对一的辅导，真正实现了因材施教；也可以打破时空的壁垒，加强学习者的交流与互动。对教师而言，“师生的交往活动是教学过程中的本质属性。”人工智能可以减轻其重复性工作，使其有更多的时间与学生交流，培养他们的非认知技能，帮助他们日后更好地融入社会。人工智能与教育深度融合会带来很多益处，但是也会带来诸多挑战，面对全球智能化发展趋势及挑战，教育必须积极主动地调整自身发展，借助现有的技术优势与潜能，实现服务社会的功能。返回搜狐，查看更多