人工智能 AIGC GPT AI等概念股一览 一、AIGC，ChatGPT概念： AI在国内具有丰富应用场景和数据积累，政策环境持续优化，随着巨头的纷纷投入，有望带动
来源：雪球App，作者：古堰人家，（https://xueqiu.com/1060135908/245323312）
一、AIGC，ChatGPT概念：
AI在国内具有丰富应用场景和数据积累，政策环境持续优化，随着巨头的纷纷投入，有望带动AIGC相关产业链加速发展。
1、具备AI算法商业落地的厂商：科大讯飞、拓尔思。
其中AI龙头科大讯飞，公司作为A股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗以及C端硬件产品等众多领域实现了人工智能技术变现，收入利润持续增长，在本轮计算机上行市场中，产业龙头有望持续受益。
2、AIGC相关技术储备的应用厂商：同花顺、三六零、金山办公。
其中AI大模型提供商三六零，数据、算法、算力是AI的三大基石，如果想推出类Chatgpt级别的产品，海量训练数据、千亿级别参数的大模型以及巨额的算力支出是必不可少的，国内可满足上述条件的公司除互联网巨头外屈指可数，三六零公司则具备相应优势。
3、AI数据领域受益标的：海天瑞声。
海天瑞声研发、生产的训练数据覆盖智能语音、计算机视觉及自然语言处理三大AI核心领域。
4、AI人机交互：汉王科技、云从科技。
汉王科技是人工智能领域的先行者，在视觉图像识别及人机智能交互方面持续投入，拥有业内领先的文本图像识别、自然语言处理、生物特征识别、智能视频分析、智能人机交互等人工智能产业链关键技术。
5、AI合成数据潜在受益标的：百度、阿里、腾讯、金山办公、中国电信。
6、具备AI基础的厂商：寒武纪、商汤、海光信息、浪潮信息、中科曙光、景嘉微、联想集团、紫光股份、龙芯中科。
浪潮信息在AIGC赛道已从底层计算能力、中间层大模型算法能力和上层行业应用方面进行布局和持续研发投入，未来将会持续发布AIGC的支撑产品。公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在中国市场份额已连续五年保持50%以上。百度是公司重要客户。
二、数据和通信：
人工智能与大数据密不可分，可以将很多大数据的应用归结为人工智能。随着人工智能的快速应用及普及，大数据不断累积，深度学习及强化学习等算法不断优化，大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合，具备对数据的理解、分析、发现和决策能力，从而能从数据中获取更准确、更深层次的知识，挖掘数据背后的价值，催生出新业态、新模式。
1、AI+数据要素：中国电信、中国联通、中国移动。
三大运营商作为中国算力与数据传输能力的“卖水者”，将有望深度参与AI，在AIGC时代，是运行、储存、交互AI数据的重要基建。其中中国电信在全国6个大区建设核心的、大型的算力集群，承载全国大数据规模AI训练和大规模云端数据推理场景。
2、运营商网络和算力硬件：中兴通讯、紫光股份、锐捷网络。
2022年以来，中兴通讯等国内ICT厂商加速布局高性能、高算力服务器/交换机产品线，在国内市场中份额持续提升。
3、运营商数据链：中新赛克、浩瀚深度、恒为科技、东方国信、天源迪科。
中新赛克在网络内容安全领域，公司升级网络态势分析系统，研发疫情通行大数据分析系统、运营商网络流量质量监测系统，并得到规模部署。
4、光模块：天孚通信、中际旭创、华工科技、光迅科技、德科立、新易盛、源杰科技。
天孚通信之前定增投入高速光引擎等研发项目，22年已有明显收入，23年仍有望大幅提升。面向全球AI算力核心芯片龙头厂商体系供货。卡位优势明显！
5、光纤光缆：长飞光纤、亨通光电、中天科技等。
中天科技30年制造经验研发，融合标识解析体系的全国先发优势，以及云原生、区块链、5G、数字孪生、人工智能等行业领先技术。
6、硅光芯片：光库科技、声光电科、赛微电子；
赛微电子以半导体业务为核心，面向物联网与人工智能时代，一方面重点发展MEMS工艺开发与晶圆制造业务，一方面积极布局GaN材料与器件业务，致力于成为国际化知名半导体科技企业集团。
7、数据中心IDC：数据港，光环新网，浪潮信息，奥飞数据，鹏博士，宝信软件，沙钢股份，杭钢股份，佳力图。
8、数据中心温控：英维克、佳力图、润建股份，光环新网、奥飞数据、润泽科技、数据港；
人工智能快速增长的背后是算力指数级的增长，英维克基于过去几年构建的端到端液冷技术平台、高效电子散热/导热平台，在算力设备等相关领域为客户提供适合且创新的风冷或液冷散热解决方案。
9、云计算&大数据：润泽科技、优刻得、宝信软件；
宝信软件正在积极探索人工智能技术在钢铁领域的创新应用。
10、显示控制：海康威视、大华股份。
海康威视专注于物联感知、人工智能和大数据领域的技术创新，加强大型复杂智能物联系统建设的全过程服务能力。同时，将海康机器人打造成为公司下属从事机器视觉和移动机器人业务的独立上市平台。
11、GPU：景嘉微、航锦科技，和未上市的地平线、黑芝麻、摩尔线程；
景嘉微公司JM9系列图形处理芯片可应用于地理信息系统、媒体处理、CAD辅助设计、游戏、虚拟化等高性能显示和人工智能计算领域。
12、AI训练芯片：寒武纪、商汤（港股）、燧原科技（未上市）；
寒武纪作为智能芯片领域全球知名的新兴公司，开发了包括“云边端”全算力覆盖的智能处理器和芯片产品、基于寒武纪芯片开发的众多行业解决方案、多样化的人工智能硬件产品等。
13、存算一体化：恒烁股份、东芯股份；
未来物联网、人工智能等产业发展和产品升级的关键，东芯股份紧抓人工智能新机遇，成为未来集成电路设计及相关应用研发的方向和重点。
14、PCB/载板：沪电股份、深南电路、兴森科技、世运电路、崇达技术；
随着各行业数字化、物联网和人工智能等应用逐渐落地，服务器需求呈现高速增长趋势，深南电路公司将持续加强对相关产品的开发，为市场突破做好技术准备。
三、算力和CPO：
算力的提升是人工智能发展的前提！AI时代的训练和推理环节未来对算力的需求都将成指数级提升，算力提供商长期受益，并且随着AI的快速发展以及下游应用场景的拓展和落地，低功耗高算力解决方案CPO需求有望快速提升，业内率先布局并具有较强实力的厂商有望获得发展先机，享受行业增长的红利。
算力环节三大龙头：浪潮信息、中科曙光、紫光股份。
联特科技，公司目前研发包括用于下一代产品NPO(近封装光学)/CPO(共封装光学)所需的高速光连接技术激光器技术和芯片级光电混合封装技术等。
锐捷网络，公司推出应用CPO技术的数据中心交换机，参与编写了COBO的CPO交换机设计白皮书。
中际旭创，公司已发布大功率激光器，主要适用于小尺寸可插拔外部光源模块(ELSFP)、硅光光模块和光电共封模块(CPO)。
通宇通讯，“武汉研发中心建设项目”主要内容包括高速光器件封装平台、CPO共封装工艺及光模块技术和产品等。
中京电子，CPO技术或成为AI高算力下高能效比方案，公司将在高速光模块，交换机及AI与数据中心服务器等应用领域加快开发导入。
天孚通信，公司正研发“激光芯片集成高速光引擎”目标，目标是开发适用于CPO方案使用的高速光引擎。
新易盛，公司目前已有布局光电共同封装（CPO）技术方向。
光迅科技，公司在光电共封装(CPO)领域有技术储备。
德科立，公司研究800G及CPO(Co-PackageOptic共封装）等更高速率小型化长距离光收发模块的技术方案。
仕佳光子，公司开发的CWDFB激光器可以用于CPOELSFP光源模块。
亨通光电，公司已成功推出国内第一台3.2TCPO工作样机。
四、信创和传媒：
信创板块已经历两个上涨周期，信创基础软件利好不断，行业有望迎来逐步落地，基础软硬件企业将有较大的业绩弹性。而传媒板块则是AI下游应用领域具备内容生产场景、优质数据或客户的公司（如文学小说、图片视频等领域）。
1、信创：
中国软件，中国长城，太极股份、深桑达A，用友网络，初灵信息，中科曙光，诚迈科技，常山北明，东华软件，金山办公，宝兰德，卓易信息，中孚信息，神州数码。
初灵信息的智能对话平台是基于人工智能技术，以Chatbot方式面向用户提供多媒体智能应答服务，已拥有AI智能客服、智能外呼、文本机器人、来电助理、智能培训等成熟应用。
2、互联网传媒：
三七互娱，凯撒文化，盛天网络，富春股份，完美世界，游族网络，世纪华通，掌趣科技，吉比特，电魂网络，顺网科技，宝通科技，昆仑万维、中文在线、视觉中国、三七互娱、恺英网络、蓝色光标、三人行、万兴科技。
昆仑万维在发布了「昆仑天工」AIGC全系列算法与模型，并宣布模型开源。「昆仑天工」旗下模型包括天工巧绘SkyPaint、天工乐府SkyMusic、天工妙笔SkyText、天工智码SkyCode，覆盖图像、音乐、文本、编程等多模态内容生成能力，标志着昆仑万维成为目前国内AIGC领域布局最为全面的公司之一，也是国内少数全身心投入到AIGC开源社区的公司。
人工智能龙头股
来源：雪球App，作者：佳益财经，（https://xueqiu.com/6798993853/147856353）
人工智能龙头股有：中科曙光、科大讯飞、中科创达等。
人工智能概念股
华西股份000936
持有GTI8.98%的股份，是由美国硅谷资深人工智能科学家及半导体芯片行业专家团队创立，目标是将“云+人工智能”的力量延展到本地设备上并使其获得更大的性能和效率，专注开发低功耗、高性能人工智能处理器的芯片
和而泰002402
国内第一家也是唯一一家能够通过人工智能计算技术完成家庭场景的立体式应用，并实现家庭场景闭环控制的企业；推出AI拍照测肤app，可用照片识别皮肤问题，该项目以海量人脸图像和深度学习算法为基础；与阿里有基础技术方面的合作
多伦科技603528
已开展多项人工智能驾考新技术研究，包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术等
乐歌股份300729
公司产品乐歌智慧工作站自带人工智能语音识别和语音交互技术，利用人工智能技术给用户提供高效办公、健康办公的人机交互环境；通过图像识别技术无接触无感知监测用户心率状况，结合大数据分析提供健康提醒
海康威视002415
公司产品中的智能视频分析功能具有人脸识别功能；发布IOT-基于神经网络的认知计算系统，海康AICloud框架，旨在从产品到解决方案全面引入AI技术
理邦仪器300206
19年7月，与腾讯医疗签订战略合作备忘录，推动新一代人工智能在医疗器械领域的应用
*ST猛狮002684
旗下福建猛狮新能源申报的“基于智能化高速锂电池的智慧企业大数据综合管控平台”项目，入选国家工信部“2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目”名单，成为我国首批人工智能与实体经济深度融合创新项目中唯一的动力电池项目
久远银海002777
公司见智·银海人工智能平台是以为用户提供服务的方式为用户提供人工智能服务
江南化工002226
拥有北京光年无限科技有限公司13.72%股份，该公司为云端机器人大脑“图灵机器人”的研发企业
乐普医疗300003
18年11月20日公告，乐普医疗全资子公司深圳市凯沃尔电子有限公司自主研发的心电图人工智能自动分析诊断系统“AI-ECGPlatform”于2018年11月19日获得美国食品药品监督管理局（FDA）的注册批准，成为国内首项获得美国FDA批准的人工智能心电产品
新华网603888
子公司新华智云科技有限公司研发推出媒体大脑MAGIC短视频智能生产平台，成功将新闻智能生成流水线引入内容领域
网宿科技300017
公司"智慧云视频平台"，为客户提供端到端解决方案，将人工智能和大数据技术赋能于整个视频服务环节，在运营智能化的基础上实现了产品智能化，完成从视频识别、处理、分发到播放的全链条产品AI智能化
立昂技术300603
与商汤科技成立合资公司（公司占比49%），定位为提供人工智能产品和集成解决方案的科技型公司
润和软件300339
公司的iHope-AI平台分为软件系统、硬件计算、芯片支撑三大部分，与各类操作系统、各种AI计算引擎和深度学习框架、各类云平台等的无缝对接，并向产业链各环节的开发者提供一整套简洁的SDK；HiHope-AI开源社区旨在为业界提供软硬件一体化高性能开发平台，以全面降低当前AI开发的技术门槛，加速产品化进程
浙数文化600633
19年7月，拟出资5,000万元投资认购杭州云栖创投股权投资合伙企业(有限合伙)5.7471%股权，云栖基金主要投资于互联网产业（包括物联网、大数据、云计算、人工智能等）及相关领域的早期项目
东方通300379
与北京邮电大学建立的联合实验室进行人工智能算法在信息安全领域的应用，开展基于互联网的大规模安全攻击的预警和防范、面向物联网的新型安全风险防控等技术前沿研究
苏州科达603660
公司人工智能端到端的解决方案，包括前端的猎鹰卡口摄像机、后端的海燕系统、合成指挥作战平台（包括视频会议、视频指挥调度）在延伸到可视化的屏幕，为客户提供完整的方案；19年3月，拟可转债募资投资于视频人工智能产业化等项目
高乐股份002348
与广州幽联技术合作，公司掌握了人工智能机器人的全部核心技术，彻底摆脱了对问题库的编程依赖
思创医惠300078
利用IBM沃森人工智能技术开展中国医疗专科智能化辅助诊疗研究
启明星辰002439
拥有Cloudminds2.39%股份，是“云端智能机器人”的开创者，专注于实现云端智能机器人运营级别的安全云计算网络、大型混合人工智能机器学习平台、以及安全智能终端和机器人控制器技术研究
东方网力300367
公司与sensetime成立合资公司，合作方是深度学习在视频分析领域应用翘楚；京山轻机、东方网力、汤臣倍健拟共同创立万象人工智能研究院；18年5月，商汤退出深网视界
汇顶科技603160
公司致力于智能人机交互技术的研究与开发，公司主要产品为电容触控芯片和指纹识别芯片，除此之外为固定电话芯片产品
远光软件002063
人工智能产品分为两大系列，分别是AI机器人系列以及RPA机器人系列
中国长城000066
与百度宣布联手构建自主可控人工智能平台，建设人工智能全球创新网络；将百度人工智能和大数据技术、长城自主可控智能软硬件平台，形成人工智能产业发展要素全聚合的产业垂直孵化及应用输出体系，携手地方政府打造国内人工智能“软、硬、创”三位一体产业集群
华宇软件300271
华宇新一代法律AI平台由AI能力层、基础资源层组成；AI能力层采用人工智能算法，融合法律知识图谱，为用户信息化应用提供人工智能能力支撑；基础资源层为AI能力层以及用户单位的其他应用提供后端支持服务
优博讯300531
17年10月，投资设立深圳市天眼智通科技有限公司，积极探索生物识别、计算机视觉和机器学习等人工智能技术及相关软硬件产品、解决方案在新零售、智慧金融、智慧物流等行业场景的应用
音飞储存603066
大数据与人工智能研究院为公司在2017年设立的下属机构，主要从事大数据和人工智能技术等方面前瞻性、系统性的研究，为公司各项业务的发展提供技术支持；在NLP和知识图谱方面，公司已经具备世界级领先优势，并且在智慧营销、智慧城市、智慧金融和智慧医疗等领域形成了诸多新产品，为公司带来了良好的收入
博彦科技002649
公司BAIOPS智能运维解决方案已为高科技企业、大型公有云服务商、大型运营商等企业提供专属的定制化机器学习服务，协助企业实现智能化
川大智胜002253
人工智能方面有基于CNN深度学习的人脸识别专用芯片的应用研究；基于ARM+FPGA架构、用于深度学习的CNN硬件加速平台研究
熙菱信息300588
熙菱魔力眼智慧安防系列产品融合智能图像及大数据分析技术，应用包括视频联网、视频解析、人像识别，大数据建模分析等技术
全志科技300458
提高人工智能技术水平，整合智能语音、算法、云端等资源，软件和硬件支持相结合，为客户创造更个性化、舒适的产品体验，实现了公司人工智能相关产品的工业化应用和规模销售
机器人300024
2017年公司成立人工智能研究院，将人工智能技术与机器人融合研发新一代协作机器人
汉王科技002362
专注于“以模式识别为核心的智能人机交互”技术应用领域，依托自主研发的手写识别、笔迹输入、OCR和嵌入式软硬件四大核心技术
恒生电子600570
已组建300多人人工智能研发团队，并成立“人工智能平台架构组”，致力构建智能金融工具平台；与复旦大学合作，利用最新的深度学习和机器学习技术，打造恒生关于中文的词汇级、文本级和语句级的自然语言分析和处理基础平台
海兰信300065
公司的核心业务模块之一智能船业务就是人工智能的深度开发与应用，在政府主导的关于智能船的研发专项中，海兰信是核心参研单位之一，主要负责船舶辅助自动驾驶系统研制。经过几年的持续研发投入，部分产品已达到商用标准，并成功推向市场，实现商用
华扬联众603825
硅谷设立人工智能研究所主要从事：跨渠道统一用户标识，充分发掘数据价值，实现较高的覆盖率，准确率；营销信号库，从多维度对应用对象进行刻画，从而满足更高层次的应用需求；互联网营销API，对感兴趣的业务指标提供统一，稳定的可调用接口
思特奇300608
在人工智能方面，采用openCV算法平台，实现业务受理的实时人脸信息识别、身份证视频采集认证
二三四五002195
公司在人工智能领域的研究方向主要是智能算法，积累了人脸识别、精准营销等30多种机器学习算法、10种深度学习算法以及微服务框架SpringCloud
神思电子300479
公司的人工智能业务主要为神思云脑认知计算服务平台；三项单项AI技术产品（行业服务机器人、智能自助设备伴侣、智能知识管理引擎），公司与上海依图网络科技有限公司合资成立由神思电子控股的神思依图，以“变革人机视觉交互”为目标，致力于计算机视觉、图像视频智能理解和分布式系统及大数据应用的研究，是目前全球唯一能对人脸以及车辆都进行精确识别的公司
金证股份600446
拥有优品财富20.35%股份，采用成熟稳定的互联网分布式微服务架构，以大数据、机器学习、知识图谱、语音交互、语义分析等关键技术为核心，打造优品股票通APP及PC版金融终端，已累计为一千多万个人投资者以及数十家机构提供智能化证券服务
振芯科技300101
公司开展了人工智能视频系统（AIVS）方面的业务，主要建设支撑AIVS基础数据运算和存储能力的人工智能综合业务平台以及人工智能视频服务平台，以构建视频图像“采集-处理-服务”闭环式产业链
美亚柏科300188
人工智能专项执法装备，重点研究人脸识别、车辆识别和有害信息监测项目
榕基软件002474
公司拥有人脸识别、语义识别、大数据智能分析、信息智能识别等人工智能相关技术专利11项，已服务于公司智慧法院和人民法院信息化项目
东旭光电000413
公司旗下上海申龙与深兰科技强强联手，共同打造了一款人工智能公交车——熊猫公交。该款公交车以中国国宝熊猫为外形，是目前世界范围最先进的智能公共交通车辆
鼎捷软件300378
公司的微企云应用“AI商务云”为中小微企业提供云端管理软件的服务，采用SaaS订阅模式的运营模式
佳都科技600728
人脸识别等智能化分析技术在这些领域也有很强的综合应用潜力
赛为智能300044
中国领先的人工智能企业，深耕无人机、机器人领域，依靠在机器视觉、深度学习和自动控制多年的积累，拥有自有深度学习图像及视频识别框架等核心技术
东方国信300166
打造AIonCloud人工智能云平台，面向行业和公众提供智能的云服务，拓展企业软件技术服务能力，增强软件研发核心竞争力
赢时胜300377
拥有上海怀若智能科技有限公司占40%股权，主营人工智能
中科信息300678
公司为中科院旗下主营智能识别及分析技术
方直科技300235
子公司木愚科技通过人工智能+教育实现个性教学、分层教学、因材施教，并开展人工智能+教育的相关研发、服务和营销工作
飞利信300287
大数据视频AI应用在智慧交通方面有布局，智慧交通已经有实际的应用案例；与商汤科技将共同发展面向新型数字城市的智能化服务、促进人工智能领域的技术创新和业务创新
盈趣科技002925
公司在研究人工智能在智能家居系统和相关工业产品上的应用；在工业测试机器人产品方面，公司已将人工智能技术应用在工业测试机器人产品中，使得工业测试机器人实现对产品的外观表面瑕疵检测、物体追踪、字符识别等作业自动检测的功能
海格通信002465
与子公司南方海岸、海格星航入选首批广州市人工智能企业库名单
同花顺300033
互联网金融和智能投顾龙头
中威电子300270
19年7月，公司布局的深度AI产品——情感识别产品，可以通过摄像机远程非接触检测多项人体生理、心里指标，该产品可以很好地应用于老人的健康管理
浙大网新600797
17年5月，公司与浙江蚂蚁小微签订《框架合作协议》；19年4月披露，已推出人脸识别自助实名制核验闸机、智能投顾产品、智能问答产品、飞思电子社保卡人脸识别取证系统等产品
暴风集团300431
公司AI2.0可实现听音辨人、辨别同音词、进行上下文深度理解、主动问询、识别人物关系、识别共同点和猜测意图七大功能
紫光股份000938
紫光展锐推出首款支持人工智能应用的8核LTESoC芯片平台—紫光展锐SC9863
拓尔思300229
国内领先的拥有自主核心技术的大数据技术及数据服务提供商，代表产品是商业化文本挖掘软件和深度文本挖掘软件，公司在人工智能领域最主要的优势研究方向是自然语言理解
金自天正600560
公司是国内率先在自动化领域应用人工神经元网络等智能控制技术的企业，公司为此做了大量的理论研究及工程实践工作,并自主开发了人工神经元网络开发平台
昆仑万维300418
人工智能技术主要体现在Opera的新闻精准推送服务上；昆仑游戏和闲徕互娱构成内容板块，提供不同类型的游戏品类，满足用户不同场景下的娱乐需求，Grindr则是细分垂直人群的优质平台，这三大业务板块的构成，为公司构建大数据实施人工智能奠定了坚实基础
神州泰岳300002
国内目前为数不多的专注语义认知技术的企业之一，DINFO-OEC在自然语言处理（NLP）领域处于业界领先水平；拥有智享云平台是人工智能大数据平台；已为四大国有银行中的“中、工、建”三大行提供人工智能分析系统；多地公安部门使用公司智脑、智享云、智能语义分析、大数据等成熟技术
兆易创新603986
收购上海思立微100%股权，标的公司为国内市场领先的智能人机交互解决方案供应商，以人工智能产业链核心基础AI芯片设计为研发目标；有助于打通国内嵌入式AI芯片设计、制造、终端应用的产业链
高鸿股份000851
研发可信医疗影像AI一体机产品，该产品能够为AI软硬件系统及数据资源在生产、运输、加电启动和运行全生命周期内的完整性防护
汇金科技300561
公司业务立足于运用人工智能技术、物联网技术为金融行业客户提供专业解决方案；19年3月，参与广东省人工智能领域研发项目
网达软件603189
视频转码及视频分析处理技术获得国家人工智能专项资金；在视频的编转码、传输优化、智能分析与处理、管理与运营平台技术均有深厚的技术积累，具备端到端的技术解决方案及丰富的运营推广经验
中兴通讯000063
正式发布人工智能解决方案；凭借统一的人工智能平台，可提供云业务、智能网络、芯片和终端等多元应用；在云业务应用方面，可提供基于人脸识别、人车识别、语音识别、NLP等技术的语音视频业务；在智能网络方面，基于人工智能算法，可提供智能网络运维、智能网络优化和智能网络运营等方案；在芯片和终端方面，可提供自研AI芯片、机器人模组、智能手机、家庭智能终端等
捷顺科技002609
重点研发人工智能领域的视频智能识别技术、室内导航技术、资金清结算技术、云平台等方面，完成了包括城市停车智慧云平台、新G3管理平台、速通系列智慧停车系统等在内的数十款新产品的研发工作
东华软件002065
公司依托人工智能等新兴技术应用于产品解决方案中，力争解决客户真实需求及痛点，公司发布了“精准医疗”、“乐享智投”、“AI+公安大数据”等人工智能解决方案
银江股份300020
提出“人工智能+大数据”战略，在智慧交通领域推出了交通超能计算平台、城市级智慧停车云平台、交通宝一站式车生活服务平台等三大平台及“警察机器人”等智能终端产品
华胜天成600410
子公司GD世界领先的人工智能市场营销算法技术优势，向机器学习领域的领导者转型，打造人工智能+大数据的解决方案
中科曙光603019
与寒武纪合作，双方将在人工智能领域展开深入合作；研制出首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器；与大华股份战略合作，打造人工智能联合实验室，共同开发深度学习硬件、深度学习集群平台、深度学习算法；与中科大，健培科技公司联手开发啄医生-阅片机器人，用于临床辅助诊断
科大讯飞002230
公司专注语音合成与识别领域，在语音合成、语音识别、语义理解等领域是应用王者；超过80%的国内服务机器人使用讯飞技术，主要合作模式是软件授权；依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台；“AI+V2H”方案是依托于科大讯飞全球领先的语音识别技术和语义理解技术，实现基于语音人机交互能力的车家互联生态系统；“智医助理”由清华-讯飞联合实验室开发，能够实现自主学习、自主推理、自主判断辅助诊疗；18年5月，拟定增募资不超36亿元用于新一代感知及认知核心技术研发项目、智能语音人工智能开放平台项目、智能服务机
中科创达300496
嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案，已应用于华为麒麟970芯片当中；与寒武纪科战略合作，共同开发新型的人工智能技术以及面向行业的人工智能解决方案；旗下的MMS是全球最大的移动和工业图形图像视觉技术企业之一
人工智能龙头股一览，2023年人工智能股票概念有那些
人工智能龙头股一览
长安汽车（000625）：
人工智能龙头股，从近三年毛利润复合增长来看，近三年毛利润复合增长为11.56%，过去三年毛利润最低为2018年的97.15亿元，最高为2020年的120.9亿元。
据悉，该战略的核心是从传统的汽车制造企业向智能出行科技公司转型。
华西股份（000936）：
人工智能龙头股，从近三年毛利润复合增长来看，近三年毛利润复合增长为-1.24%，过去三年毛利润最低为2019年的2.209亿元，最高为2018年的2.916亿元。
GTI，全称是GyrfalconTechnologyInc.，是由美国硅谷资深人工智能科学家及半导体芯片行业专家团队创立，成员来自AMD等业内知名公司。
科大讯飞（002230）：
人工智能龙头股，从近三年毛利润复合增长来看，近三年毛利润复合增长为21.8%，过去三年毛利润最低为2018年的39.61亿元，最高为2020年的58.76亿元。
人工智能龙头，18年7月，科大讯飞携手中国儿童青少年脑智研究全国联盟单位发布“讯飞教育脑计划。
人工智能股票概念其他的还有：
深大通（000038）：
2017年6月，公司经营范围增加人工智能的技术研发。
中兴通讯（000063）：
2018年中兴通讯正式对外发布了uSmartInsight2.0平台，该平台是融合了大数据和人工智能的综合性平台，本次2.0平台搭载了中兴通讯自研的分布式训练引擎，支持更高的并行训练加速比，支持单卡编程多卡运行，同时满足模型训练和模型推理应用两类主要场景，支持可视化建模，简单高效，可以方便地开发部署端到端的AI应用。
中国长城（000066）：
2018年3月18日下午消息，中国长城、百度宣布联手构建自主可控人工智能平台，建设人工智能全球创新网络。
TCL科技（000100）：
经公司董事会核实，公司聚焦于半导体显示产业和智能终端产业两大核心主业，并基于技术创新和商业模式创新，围绕主业和集团核心能力开拓新的业务领域；新型半导体显示技术和材料、人工智能及大数据、智能制造和工业互联网是公司三大技术战略方向。
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人工智能神经网络概念股,神经网络芯片概念股
1、人工智能概念股有哪些？人工智能芯片谁是龙头？人工智能包含硬件智能、软件智能和其他。
硬件智能包括：汉王科技、康力电梯、慈星股份、东方网力、高新兴、紫光股份。
软件智能包括：金自天正、科大讯飞。
其他类包括：中科曙光、京山轻机。
谷歌人工智能写作项目：小发猫
2、人工智能股票有哪些？1、苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商，致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解决方案帮助各类政府及企业客户解决可视化沟通与管理难题ai神经网络概念股。
2012年，公司整体改制为股份有限公司；2016年12月1日，公司在上海证券交易所主板挂牌上市。
2、佳都科技：佳都科技（PCI）创立于1986年，总部位于中国广州，在中国30多个区域设有分公司或办事处，员工超过2000人，拥有科学家研发团队，
设立了佳都科技全球人工智能技术研究院和交通大脑研究院，建设或参与建设2个国家联合实验室、1个国家企业技术中心、4个省级工程技术中心。
3、千方科技：北京北大千方科技有限公司是由北京大学作为法人股东之一，以留学归国科技人员、清华大学和北京大学的教授、博士、硕士为主要技术力量，与北京大学地学院全面合作组建的高新技术企业、软件企业。
公司在交通领域的业务取得了快速的发展，在交通信息化建设的基础上，又拓展了交通信息服务和交通出行媒体运营等多方面的业务。
4、卫宁健康：公司成立于1994年，是国内第一家专注于医疗健康信息化的上市公司，致力于提供医疗健康卫生信息化解决方案，不断提升人们的就医体验和健康水平。
卫宁健康通过持续的技术创新，自主研发适应不同应用场景的产品与解决方案，业务覆盖智慧医院、区域卫生、基层卫生、公共卫生、医疗保险、健康服务等领域。
5、神思电子
神思电子是国内著名的身份识别解决方案提供商和服务商，也是公安部认证的居民身份证阅读机具定点生产企业。
6、科大讯飞
科大讯飞主要从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成等等。
7、中科曙光
中科曙光是国内高性能计算领域的领军企业，也是亚洲第一大高性能计算机厂商。主要从事研究、开发、生产制造高性能计算机、通用服务器及存储产品，并围绕高端计算机提供软件开发、系统集成与技术服务等等。
8、浪潮信息
浪潮是中国最早的IT品牌之一，它是中国领先的云计算、大数据服务商。拥有云数据中心、云服务与大数据、智慧城市和智慧企业四大业务群组。浪潮服务器也位居中国市场第一、全球前三。
3、听说云知声是“AI语音第一股”，是真的吗？云知声怎么样？是真的。在AI人工智能领域，智能语音是发展得最为成熟的赛道。作为人工智能语音行业早期的入局者，云知声确实被称为“AI语音第一股”。通过在人工智能领域的不断深耕，如今云知声已经发展成为一家顶尖的物联网人工智能服务提供商，它以全栈AI技术为核心，立足云芯一体化平台，提供面向智慧物联、智慧医疗等场景的物联网智能化产品服务，深得众多合作伙伴的信赖与好评。
4、人工智能是怎么起源的人工智能（ArtificialIntelligence）,英文缩写为AI,是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（GeneralProblemSolver,GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。人工智能的研究经历了以下几个阶段：第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI）。第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。
5、AI深度学习是指什么？深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域bai中一个新的研究方du向，它被引入机zhi器学习使其更接近于最初的目标—dao—人工智能(AI,ArtificialIntelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。
6、人工神经网络，人工神经网络是什么意思一、人工神经网络的概念人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）简称神经网络(NN)，是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后，以网络拓扑知识为理论基础，模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制的一种数学模型。该模型以并行分布的处理能力、高容错性、智能化和自学习等能力为特征，将信息的加工和存储结合在一起，以其独特的知识表示方式和智能化的自适应学习能力，引起各学科领域的关注。它实际上是一个有大量简单元件相互连接而成的复杂网络，具有高度的非线性，能够进行复杂的逻辑操作和非线性关系实现的系统。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激活函数（activationfunction）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重（weight），神经网络就是通过这种方式来模拟人类的记忆。网络的输出则取决于网络的结构、网络的连接方式、权重和激活函数。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。神经网络的构筑理念是受到生物的神经网络运作启发而产生的。人工神经网络则是把对生物神经网络的认识与数学统计模型相结合，借助数学统计工具来实现。另一方面在人工智能学的人工感知领域，我们通过数学统计学的方法，使神经网络能够具备类似于人的决定能力和简单的判断能力，这种方法是对传统逻辑学演算的进一步延伸。人工神经网络中，神经元处理单元可表示不同的对象，例如特征、字母、概念，或者一些有意义的抽象模式。网络中处理单元的类型分为三类：输入单元、输出单元和隐单元。输入单元接受外部世界的信号与数据；输出单元实现系统处理结果的输出；隐单元是处在输入和输出单元之间，不能由系统外部观察的单元。神经元间的连接权值反映了单元间的连接强度，信息的表示和处理体现在网络处理单元的连接关系中。人工神经网络是一种非程序化、适应性、大脑风格的信息处理，其本质是通过网络的变换和动力学行为得到一种并行分布式的信息处理功能，并在不同程度和层次上模仿人脑神经系统的信息处理功能。神经网络，是一种应用类似于大脑神经突触连接结构进行信息处理的数学模型，它是在人类对自身大脑组织结合和思维机制的认识理解基础之上模拟出来的，它是根植于神经科学、数学、思维科学、人工智能、统计学、物理学、计算机科学以及工程科学的一门技术。二、人工神经网络的发展神经网络的发展有悠久的历史。其发展过程大致可以概括为如下4个阶段。1.第一阶段----启蒙时期(1)、M-P神经网络模型：20世纪40年代，人们就开始了对神经网络的研究。1943年，美国心理学家麦克洛奇（Mcculloch）和数学家皮兹（Pitts）提出了M-P模型，此模型比较简单，但是意义重大。在模型中，通过把神经元看作个功能逻辑器件来实现算法，从此开创了神经网络模型的理论研究。(2)、Hebb规则：1949年，心理学家赫布（Hebb）出版了《TheOrganizationofBehavior》（行为组织学），他在书中提出了突触连接强度可变的假设。这个假设认为学习过程最终发生在神经元之间的突触部位，突触的连接强度随之突触前后神经元的活动而变化。这一假设发展成为后来神经网络中非常著名的Hebb规则。这一法则告诉人们，神经元之间突触的联系强度是可变的，这种可变性是学习和记忆的基础。Hebb法则为构造有学习功能的神经网络模型奠定了基础。(3)、感知器模型：1957年，罗森勃拉特（Rosenblatt）以M-P模型为基础，提出了感知器（Perceptron）模型。感知器模型具有现代神经网络的基本原则，并且它的结构非常符合神经生理学。这是一个具有连续可调权值矢量的MP神经网络模型，经过训练可以达到对一定的输入矢量模式进行分类和识别的目的，它虽然比较简单，却是第一个真正意义上的神经网络。Rosenblatt证明了两层感知器能够对输入进行分类，他还提出了带隐层处理元件的三层感知器这一重要的研究方向。Rosenblatt的神经网络模型包含了一些现代神经计算机的基本原理，从而形成神经网络方法和技术的重大突破。(4)、ADALINE网络模型：1959年，美国著名工程师威德罗（B.Widrow）和霍夫（M.Hoff）等人提出了自适应线性元件(Adaptivelinearelement，简称Adaline)和Widrow-Hoff学习规则（又称最小均方差算法或称δ规则）的神经网络训练方法，并将其应用于实际工程，成为第一个用于解决实际问题的人工神经网络，促进了神经网络的研究应用和发展。ADALINE网络模型是一种连续取值的自适应线性神经元网络模型，可以用于自适应系统。2.第二阶段----低潮时期人工智能的创始人之一Minsky和Papert对以感知器为代表的网络系统的功能及局限性从数学上做了深入研究，于1969年发表了轰动一时《Perceptrons》一书，指出简单的线性感知器的功能是有限的，它无法解决线性不可分的两类样本的分类问题，如简单的线性感知器不可能实现“异或”的逻辑关系等。这一论断给当时人工神经元网络的研究带来沉重的打击。开始了神经网络发展史上长达10年的低潮期。(1)、自组织神经网络SOM模型：1972年，芬兰的KohonenT.教授，提出了自组织神经网络SOM(Self-Organizingfeaturemap)。后来的神经网络主要是根据KohonenT.的工作来实现的。SOM网络是一类无导师学习网络，主要用于模式识别﹑语音识别及分类问题。它采用一种“胜者为王”的竞争学习算法，与先前提出的感知器有很大的不同，同时它的学习训练方式是无指导训练，是一种自组织网络。这种学习训练方式往往是在不知道有哪些分类类型存在时，用作提取分类信息的一种训练。(2)、自适应共振理论ART：1976年，美国Grossberg教授提出了著名的自适应共振理论ART(AdaptiveResonanceTheory)，其学习过程具有自组织和自稳定的特征。3.第三阶段----复兴时期(1)、Hopfield模型：1982年，美国物理学家霍普菲尔德（Hopfield）提出了一种离散神经网络，即离散Hopfield网络，从而有力地推动了神经网络的研究。在网络中，它首次将李雅普诺夫（Lyapunov）函数引入其中，后来的研究学者也将Lyapunov函数称为能量函数。证明了网络的稳定性。1984年，Hopfield又提出了一种连续神经网络，将网络中神经元的激活函数由离散型改为连续型。1985年，Hopfield和Tank利用Hopfield神经网络解决了著名的旅行推销商问题（TravellingSalesmanProblem）。Hopfield神经网络是一组非线性微分方程。Hopfield的模型不仅对人工神经网络信息存储和提取功能进行了非线性数学概括，提出了动力方程和学习方程，还对网络算法提供了重要公式和参数，使人工神经网络的构造和学习有了理论指导，在Hopfield模型的影响下，大量学者又激发起研究神经网络的热情，积极投身于这一学术领域中。因为Hopfield神经网络在众多方面具有巨大潜力，所以人们对神经网络的研究十分地重视，更多的人开始了研究神经网络，极大地推动了神经网络的发展。(2)、Boltzmann机模型：1983年，Kirkpatrick等人认识到模拟退火算法可用于NP完全组合优化问题的求解，这种模拟高温物体退火过程来找寻全局最优解的方法最早由Metropli等人1953年提出的。1984年，Hinton与年轻学者Sejnowski等合作提出了大规模并行网络学习机，并明确提出隐单元的概念，这种学习机后来被称为Boltzmann机。Hinton和Sejnowsky利用统计物理学的感念和方法，首次提出的多层网络的学习算法，称为Boltzmann机模型。(3)、BP神经网络模型：1986年，儒默哈特（D.E.Rumelhart）等人在多层神经网络模型的基础上，提出了多层神经网络权值修正的反向传播学习算法----BP算法（ErrorBack-Propagation），解决了多层前向神经网络的学习问题，证明了多层神经网络具有很强的学习能力，它可以完成许多学习任务，解决许多实际问题。(4)、并行分布处理理论：1986年，由Rumelhart和McCkekkand主编的《ParallelDistributedProcessing：ExplorationintheMicrostructuresofCognition》，该书中，他们建立了并行分布处理理论，主要致力于认知的微观研究，同时对具有非线性连续转移函数的多层前馈网络的误差反向传播算法即BP算法进行了详尽的分析，解决了长期以来没有权值调整有效算法的难题。可以求解感知机所不能解决的问题，回答了《Perceptrons》一书中关于神经网络局限性的问题，从实践上证实了人工神经网络有很强的运算能力。(5)、细胞神经网络模型：1988年，Chua和Yang提出了细胞神经网络（CNN）模型，它是一个细胞自动机特性的大规模非线性计算机仿真系统。Kosko建立了双向联想存储模型（BAM），它具有非监督学习能力。(6)、Darwinism模型：Edelman提出的Darwinism模型在90年代初产生了很大的影响，他建立了一种神经网络系统理论。(7)、1988年，Linsker对感知机网络提出了新的自组织理论，并在Shanon信息论的基础上形成了最大互信息理论，从而点燃了基于NN的信息应用理论的光芒。(8)、1988年，Broomhead和Lowe用径向基函数(Radialbasisfunction,RBF)提出分层网络的设计方法，从而将NN的设计与数值分析和线性适应滤波相挂钩。(9)、1991年，Haken把协同引入神经网络，在他的理论框架中，他认为，认知过程是自发的，并断言模式识别过程即是模式形成过程。(10)、1994年，廖晓昕关于细胞神经网络的数学理论与基础的提出，带来了这个领域新的进展。通过拓广神经网络的激活函数类，给出了更一般的时滞细胞神经网络(DCNN)、Hopfield神经网络（HNN）、双向联想记忆网络（BAM）模型。(11)、90年代初，Vapnik等提出了支持向量机(Supportvectormachines,SVM)和VC(Vapnik-Chervonenkis)维数的概念。经过多年的发展，已有上百种的神经网络模型被提出。