推动人工智能更好增进人类福祉
【专家点评】
当代技术的发展日新月异，以大数据、云计算、人工智能、物联网为代表的新一代数字技术日益与实体经济深度融合，深深地影响着自然界、人类社会和人自身。如胡塞尔所提出的，自伽利略以来的近代西方文明，一直致力于将自然界数学化、机械化的目标，而这正是西方科学和文化危机产生的主要原因。我们姑且不论胡塞尔的论断准确与否，但他确实引发了人类对技术及其发展的伦理反思浪潮。而其中的人工智能技术自诞生至今在短短几十年内便渗透到了人类生产生活的每个角落之中。在人工智能为我们提供越来越多便捷的同时，很多人也在担心：人工智能在未来是否会成为一个新的主体，跟人类一样拥有自我意识和情感并最终取代人类？是否会破坏而不是增进人类的福祉？这是一种基于人本主义的伦理忧思，从这个角度看，三位青年学者聚集人工智能的伦理挑战与科学应对这一主题展开对话，就怎样前瞻研判科技发展带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战进行学理阐释，并就如何塑造科技向善的文化理念，让人工智能更好增进人类福祉进行深入研讨，是具有理论意义和实践价值的。
人类的意识是长期进化的结果，是不可能被设计出来的。何为意识？到目前为止，“意识”的产生机制仍令科学家们困惑不已。其实意识并非人类所独有的，有些动物也有相对于人类而言比较简单的意识，例如狗就会看家护院，它们会在陌生人进入家中时感觉到不安全而吠叫。人们认为，意识是生命感知与适应环境、调整自身行为从而保护和完善自己的能力，意识的产生与生物的神经中枢——大脑有着紧密的联系。但遗憾的是，我们对人的大脑如何产生意识这个根本问题的了解还不够深入。幸运的是人类拥有地球上最高级最强大的大脑，它使得我们能完成一系列复杂的意识行为。人工智能是计算机科学的一个分支，它能通过执行人类的指令完成某些工作，产生类似人类的智能反应，但它并不拥有类似人类的意识。
在人们看来，现在的人工智能越来越“聪明”，甚至在某些领域比人类更“聪明”。其实人工智能的“聪明”仅仅是人类基于0和1的编程代码来控制的，或者说人工智能之所以能模仿人类的思维而完成某项工作，关键因素是人类为它们量身打造的一串串操控代码，人工智能仅仅是在完成人类的指令而已。因此无论人工智能如何强大，它也仍然只是在人类编制的智能程序对大量数据处理的基础上得到的结果。目前来看，与人类相比，人工智能都是专能的。人类可以运用所掌握的知识轻松应对自己熟悉的领域中的难题，也能灵活处理陌生的未曾遭遇的困境；虽然目前不管是计算智能、翻译智能、手术智能、围棋智能、家政智能、聊天智能、驾驶智能还是字符识别、人脸识别、声音识别等人工智能领域都发展迅猛，但它们仅能执行内置程序所规定的任务，超出程序规定和数据库的内容和情形它们都无法处理。更重要的是，虽然人工智能可以在某个领域出色地完成人类规定的任务，但它们并不知道自己为什么要完成该项任务，更不会在此过程中拥有快乐、满足的情感体验。基于算法和大数据的人工智能是人类用以发展和改善生产生活的工具，人类发明和发展它们，目的是让它们更好地为人类服务，而不是取代人类自身。
从这个意义上说，人工智能仅仅是一项服务于人类的技术，是人类的工具，人类没有必要也不可能让其拥有独立的自我意识而成为取代人类自身的主体。一部人类文明史，同时也是一部人类不断发展和创造工具以服务于人类自身的历史。从石器到铁器，再到电器，到现在的人工智能，都是人类体力和智力的延伸，都是作为一种工具而增强了人类某些方面的能力。地球上唯有人类拥有高度复杂的大脑结构、无比精细的意识与情感状态。无论人工智能有多“聪明”，它也不可能拥有类似于人类的“智慧”与意识。其他碳基生物虽然有低等的意识，但与人类的智慧与意识相比几乎可以忽略不计。
虽然人类主观上不会让人工智能发展成一个拥有类似人类的意识和情感的主体，但在信息化数字化智能化趋势不断演进、人工智能技术发展和应用场景拓展正在按下“快车键”的当下，其对人类生活带来的新的风险挑战越来越大，却是一个不争的事实。破解这一难题，我们必须前瞻研判人工智能带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战，着力完善相关法律法规、伦理审查规则及监管框架，通过建立健全保障人工智能健康发展的伦理规范和法律体系，更好适应人工智能快速发展的新要求、新变化，从而推动人工智能向善发展、更好增进人类福祉。
（作者：张今杰，系湘潭大学哲学与历史文化学院院长、教授）
如何让人工智能更好地辅助人类
原创韩焱精选湛庐文化
如今，人工智能已经在各行各业得到了应用，比如金融业、制造业、医疗业和互联网行业，人工智能大幅提升了这些行业的工作效率，在性价比、安全性等方面，人工智能表现出了高于人类的明显的优势，展现出了巨大的潜力。我为你挑选的这段音频，讲的就是在交通运输业和能源行业当中，人工智能将带来哪些改变。比如，每年因为交通意外死亡的人数超过120万，而人工智能会把这个数字减少90%。又比如，人工智能不仅能提高能源的使用效率，还能避免能源开采当中频繁发生的恶性人为事故。
总而言之，人类需要把一部分控制权转交给人工智能，才能把精力用在价值更高自己更擅长的事情上，比如动态决策。一起来听听作者是怎么说的吧。
《生命3.0》
作者：（美）麦克斯·泰格马克
译者：王婕舒
1.
交通运输业，人工智能大施拳脚的重地
虽然人工智能体在制造业中挽救了许多生命，但它能拯救更多人的领域却是在交通运输业。2015年，单是交通事故就吞噬了120万条生命，空难、列车事故和船难加起来共造成了数千人的死亡。美国的工厂安全标准很高，2016年的机动车事故共造成35000人死亡，比所有生产事故加起来的死亡人数的7倍还多。
2016年，在得克萨斯州奥斯汀举行的美国人工智能发展协会年度会议上，以色列计算机科学家摩西·瓦尔迪（MosheVardi）在人工智能改善交通事故上表达了强烈的认同。
他认为，人工智能不仅能够降低交通事故的死亡人数，而且这是它必须做的事情。他宣称：“这是一项伦理责任！”由于大多数车祸都是由人类的错误导致的，因此，许多人都相信，采用人工智能驱动的无人驾驶汽车将能降低至少90%的由交通事故导致的死亡人数。
在这种乐观想法的驱动之下，无人驾驶汽车的研究正在如火如荼地进行。在埃隆·马斯克的设想中，未来的无人驾驶汽车不仅会更安全，还能利用闲暇时间在打车应用Uber和Lyft的竞争中掺一脚，为它们的主人赚钱。
目前，无人驾驶汽车的安全记录确实比人类司机的更好，而过去发生的事故强调了“确认”的重要性和难度。无人驾驶汽车的第一次轻微交通事故发生在2016年2月14日，一辆谷歌无人驾驶汽车对一辆公交车做出了错误假设，它错以为当它在公交车前面驶入主路时，公交车司机会让它先行。
无人驾驶汽车的第一次致命事故则发生在2016年5月7日。一辆自动驾驶的特斯拉汽车在交叉路口撞上了一辆卡车后面的拖车。这个事故是由两个错误的假设造成的：第一，它错以为拖车上明亮的白色部分只是天空的一部分；第二，它错以为司机正在注意路况，如果有事发生，他一定不会袖手旁观。后来证明，这位拖车司机当时正在看电影《哈利·波特》。
但是，有时就算有了好的“验证”和“确认”，还不足以完全避免事故，因为我们还需要好的“控制”，也就是让人类操作员能够监控系统，并在必要时改变系统的行为。想要这种人工介入的系统保持良好的工作状态，就必须保持有效的人机交流。
比如，如果你忘记关上汽车的后备箱，那么，仪表盘上就会亮起红色的警报灯来提醒你。相比之下，英国渡轮“自由企业先驱号”在1987年3月6日离开泽布吕赫港时，舱门未关闭，船长却没有收到警报灯等的警告，结果，渡轮在离开港口后迅速倾覆，酿成了193人殒命的惨剧。
2009年6月1日晚，又一次发生了因缺乏“控制”造成的悲剧。如果人机交流更好一些，这个悲剧本可以避免。当晚，法国航空447号航班坠入了大西洋，飞机上的228人无一生还。官方事故调查报告称，机组人员未能意识到飞机已失速，因此，未能及时做出恢复操作，比如下推飞机头部，但等意识到时为时已晚。航空安全专家认为，如果驾驶舱内有一个能提醒飞行员机头上翘角度过大的攻角指示器，这场悲剧便可以避免。
1992年1月20日，因特航空148号航班坠毁在法国斯特拉斯堡附近的孚日山脉，87人不幸丧生。这次事故的原因倒不是缺乏人机交流，而是用户界面不清楚。飞行员想以3.3度的角度下降，因此在键盘上输入了“33”，但自动驾驶仪却将其解读为“每分钟10千米”；由于自动驾驶仪当时处在另一种模式，而显示屏的尺寸过小，导致模式没有显示完整，致使飞行员忽略了显示出的错误。
2.人工智能让能源优化更高效
信息技术在发电和配电方面发挥了神奇的作用。它用精巧的算法在全球电网中对电力的生产和消耗进行平衡，并用复杂的控制系统保持发电厂安全有效地运行。未来的人工智能程序有可能将智能电网变得更加智能，它能对时时变化的电力供给和需求进行优化调整，甚至能在单个屋顶太阳能电池板和单个家用蓄电池系统的层面上进行调整。
然而，2003年8月14日，在那个星期四，美国和加拿大约有5500万人遭遇了停电，在某些地方，停电甚至持续了好几天。无独有偶，这次事故的主要原因也是因为人机交流的不畅通：在俄亥俄州的一间控制室内，一个软件故障让一个警报系统失灵，未能及时提醒操作员进行电力的重新分配，就像一条过载的线路碰上了未经修剪的树枝，使得一个小问题逐渐走上了失控的道路。
1979年3月28日，宾夕法尼亚州三里岛的一个核反应堆发生了部分堆心融毁事故，导致了约10亿美元的清理费用，并引发了人们对建立核电站的大规模抗议。最终的事故调查报告揭露了多个原因，比如糟糕的用户界面。
特别值得一提的是，有一个警示灯，操作员认为它指示的是一个重要的安全阀门的开启状态，而实际上，它指示的是关闭阀门的信号有没有被发出去，因此，操作员根本没有意识到这个阀门在关闭时卡住了，一直保持开着的状态。
这些发生在能源业和交通业的事故告诉我们，当我们把人工智能植入越来越实体化的系统中时，不仅需要研究如何让机器自身能运转良好，而且还需要研究如何才能让机器与人类操控者有效地合作。
随着人工智能越来越聪明，我们这不仅需要为信息共享开发出更好的用户界面，还需要研究如何才能在人机协作的团队中更好地分配任务。比如，将一部分控制权移交给人工智能，将人类的判断力运用到价值最高的决策问题上，而不是让许多不重要的信息来分散人类操控者的注意力。
《生命3.0》
作者：（美）麦克斯·泰格马克
译者：王婕舒
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原标题：《如何让人工智能更好地辅助人类？》
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推动人工智能更好增进人类福祉
【专家点评】
作者：张今杰（湘潭大学哲学与历史文化学院院长、教授）
当代技术的发展日新月异，以大数据、云计算、人工智能、物联网为代表的新一代数字技术日益与实体经济深度融合，深深地影响着自然界、人类社会和人自身。如胡塞尔所提出的，自伽利略以来的近代西方文明，一直致力于将自然界数学化、机械化的目标，而这正是西方科学和文化危机产生的主要原因。我们姑且不论胡塞尔的论断准确与否，但他确实引发了人类对技术及其发展的伦理反思浪潮。而其中的人工智能技术自诞生至今在短短几十年内便渗透到了人类生产生活的每个角落之中。在人工智能为我们提供越来越多便捷的同时，很多人也在担心：人工智能在未来是否会成为一个新的主体，跟人类一样拥有自我意识和情感并最终取代人类？是否会破坏而不是增进人类的福祉？这是一种基于人本主义的伦理忧思，从这个角度看，三位青年学者聚集人工智能的伦理挑战与科学应对这一主题展开对话，就怎样前瞻研判科技发展带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战进行学理阐释，并就如何塑造科技向善的文化理念，让人工智能更好增进人类福祉进行深入研讨，是具有理论意义和实践价值的。
人类的意识是长期进化的结果，是不可能被设计出来的。何为意识？到目前为止，“意识”的产生机制仍令科学家们困惑不已。其实意识并非人类所独有的，有些动物也有相对于人类而言比较简单的意识，例如狗就会看家护院，它们会在陌生人进入家中时感觉到不安全而吠叫。人们认为，意识是生命感知与适应环境、调整自身行为从而保护和完善自己的能力，意识的产生与生物的神经中枢——大脑有着紧密的联系。但遗憾的是，我们对人的大脑如何产生意识这个根本问题的了解还不够深入。幸运的是人类拥有地球上最高级最强大的大脑，它使得我们能完成一系列复杂的意识行为。人工智能是计算机科学的一个分支，它能通过执行人类的指令完成某些工作，产生类似人类的智能反应，但它并不拥有类似人类的意识。
在人们看来，现在的人工智能越来越“聪明”，甚至在某些领域比人类更“聪明”。其实人工智能的“聪明”仅仅是人类基于0和1的编程代码来控制的，或者说人工智能之所以能模仿人类的思维而完成某项工作，关键因素是人类为它们量身打造的一串串操控代码，人工智能仅仅是在完成人类的指令而已。因此无论人工智能如何强大，它也仍然只是在人类编制的智能程序对大量数据处理的基础上得到的结果。目前来看，与人类相比，人工智能都是专能的。人类可以运用所掌握的知识轻松应对自己熟悉的领域中的难题，也能灵活处理陌生的未曾遭遇的困境；虽然目前不管是计算智能、翻译智能、手术智能、围棋智能、家政智能、聊天智能、驾驶智能还是字符识别、人脸识别、声音识别等人工智能领域都发展迅猛，但它们仅能执行内置程序所规定的任务，超出程序规定和数据库的内容和情形它们都无法处理。更重要的是，虽然人工智能可以在某个领域出色地完成人类规定的任务，但它们并不知道自己为什么要完成该项任务，更不会在此过程中拥有快乐、满足的情感体验。基于算法和大数据的人工智能是人类用以发展和改善生产生活的工具，人类发明和发展它们，目的是让它们更好地为人类服务，而不是取代人类自身。
从这个意义上说，人工智能仅仅是一项服务于人类的技术，是人类的工具，人类没有必要也不可能让其拥有独立的自我意识而成为取代人类自身的主体。一部人类文明史，同时也是一部人类不断发展和创造工具以服务于人类自身的历史。从石器到铁器，再到电器，到现在的人工智能，都是人类体力和智力的延伸，都是作为一种工具而增强了人类某些方面的能力。地球上唯有人类拥有高度复杂的大脑结构、无比精细的意识与情感状态。无论人工智能有多“聪明”，它也不可能拥有类似于人类的“智慧”与意识。其他碳基生物虽然有低等的意识，但与人类的智慧与意识相比几乎可以忽略不计。
虽然人类主观上不会让人工智能发展成一个拥有类似人类的意识和情感的主体，但在信息化数字化智能化趋势不断演进、人工智能技术发展和应用场景拓展正在按下“快车键”的当下，其对人类生活带来的新的风险挑战越来越大，却是一个不争的事实。破解这一难题，我们必须前瞻研判人工智能带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战，着力完善相关法律法规、伦理审查规则及监管框架，通过建立健全保障人工智能健康发展的伦理规范和法律体系，更好适应人工智能快速发展的新要求、新变化，从而推动人工智能向善发展、更好增进人类福祉。
《光明日报》（2023年04月10日 15版）
[责编：曾震宇]推动人工智能更好增进人类福祉
【专家点评】
作者：张今杰（湘潭大学哲学与历史文化学院院长、教授）
当代技术的发展日新月异，以大数据、云计算、人工智能、物联网为代表的新一代数字技术日益与实体经济深度融合，深深地影响着自然界、人类社会和人自身。如胡塞尔所提出的，自伽利略以来的近代西方文明，一直致力于将自然界数学化、机械化的目标，而这正是西方科学和文化危机产生的主要原因。我们姑且不论胡塞尔的论断准确与否，但他确实引发了人类对技术及其发展的伦理反思浪潮。而其中的人工智能技术自诞生至今在短短几十年内便渗透到了人类生产生活的每个角落之中。在人工智能为我们提供越来越多便捷的同时，很多人也在担心：人工智能在未来是否会成为一个新的主体，跟人类一样拥有自我意识和情感并最终取代人类？是否会破坏而不是增进人类的福祉？这是一种基于人本主义的伦理忧思，从这个角度看，三位青年学者聚集人工智能的伦理挑战与科学应对这一主题展开对话，就怎样前瞻研判科技发展带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战进行学理阐释，并就如何塑造科技向善的文化理念，让人工智能更好增进人类福祉进行深入研讨，是具有理论意义和实践价值的。
人类的意识是长期进化的结果，是不可能被设计出来的。何为意识？到目前为止，“意识”的产生机制仍令科学家们困惑不已。其实意识并非人类所独有的，有些动物也有相对于人类而言比较简单的意识，例如狗就会看家护院，它们会在陌生人进入家中时感觉到不安全而吠叫。人们认为，意识是生命感知与适应环境、调整自身行为从而保护和完善自己的能力，意识的产生与生物的神经中枢——大脑有着紧密的联系。但遗憾的是，我们对人的大脑如何产生意识这个根本问题的了解还不够深入。幸运的是人类拥有地球上最高级最强大的大脑，它使得我们能完成一系列复杂的意识行为。人工智能是计算机科学的一个分支，它能通过执行人类的指令完成某些工作，产生类似人类的智能反应，但它并不拥有类似人类的意识。
在人们看来，现在的人工智能越来越“聪明”，甚至在某些领域比人类更“聪明”。其实人工智能的“聪明”仅仅是人类基于0和1的编程代码来控制的，或者说人工智能之所以能模仿人类的思维而完成某项工作，关键因素是人类为它们量身打造的一串串操控代码，人工智能仅仅是在完成人类的指令而已。因此无论人工智能如何强大，它也仍然只是在人类编制的智能程序对大量数据处理的基础上得到的结果。目前来看，与人类相比，人工智能都是专能的。人类可以运用所掌握的知识轻松应对自己熟悉的领域中的难题，也能灵活处理陌生的未曾遭遇的困境；虽然目前不管是计算智能、翻译智能、手术智能、围棋智能、家政智能、聊天智能、驾驶智能还是字符识别、人脸识别、声音识别等人工智能领域都发展迅猛，但它们仅能执行内置程序所规定的任务，超出程序规定和数据库的内容和情形它们都无法处理。更重要的是，虽然人工智能可以在某个领域出色地完成人类规定的任务，但它们并不知道自己为什么要完成该项任务，更不会在此过程中拥有快乐、满足的情感体验。基于算法和大数据的人工智能是人类用以发展和改善生产生活的工具，人类发明和发展它们，目的是让它们更好地为人类服务，而不是取代人类自身。
从这个意义上说，人工智能仅仅是一项服务于人类的技术，是人类的工具，人类没有必要也不可能让其拥有独立的自我意识而成为取代人类自身的主体。一部人类文明史，同时也是一部人类不断发展和创造工具以服务于人类自身的历史。从石器到铁器，再到电器，到现在的人工智能，都是人类体力和智力的延伸，都是作为一种工具而增强了人类某些方面的能力。地球上唯有人类拥有高度复杂的大脑结构、无比精细的意识与情感状态。无论人工智能有多“聪明”，它也不可能拥有类似于人类的“智慧”与意识。其他碳基生物虽然有低等的意识，但与人类的智慧与意识相比几乎可以忽略不计。
虽然人类主观上不会让人工智能发展成一个拥有类似人类的意识和情感的主体，但在信息化数字化智能化趋势不断演进、人工智能技术发展和应用场景拓展正在按下“快车键”的当下，其对人类生活带来的新的风险挑战越来越大，却是一个不争的事实。破解这一难题，我们必须前瞻研判人工智能带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战，着力完善相关法律法规、伦理审查规则及监管框架，通过建立健全保障人工智能健康发展的伦理规范和法律体系，更好适应人工智能快速发展的新要求、新变化，从而推动人工智能向善发展、更好增进人类福祉。
《光明日报》（2023年04月10日15版）
中国人工智能如何更好发展
光明日报记者 陈建强
编者按
近年来，人工智能技术创新如火如荼，但最终的发展前景取决于产业落地。近日，由中国工程院、天津市人民政府共建的中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《新一代人工智能科技驱动的智能产业发展》专题报告，把脉中国人工智能的发展。报告指出，在人工智能技术和产业，中国不再是一个跟随者，各方正在加大研发投入。中国人工智能技术和产业的发展，不仅会成为中国经济转型和升级的内生动力，也能够为世界经济的繁荣和发展贡献中国智慧。
天津，第二届世界智能大会现场展示的工业机器人。光明日报记者 袁于飞摄/光明图片
第二届世界智能大会现场，观众在体验智能钢琴。光明日报记者 袁于飞摄/光明图片
中国智能科技和产业的发展，内生于经济转型升级过程中的智能化需求。中国智能企业创建的时间大多集中分布在2010年至2016年间，其中的峰值出现在2014年。北京、广东、上海、浙江和江苏是智能企业最密集的地区，北京市的占比达到43.9%。
中国人工智能企业广泛分布在企业技术集成与方案提供、关键技术研发应用平台、智能硬件和智能制造在内的17个应用领域，但大多分布在应用层，基础层和技术层企业占比相对偏低。在中国智能企业的核心技术中，机器学习、大数据和云计算、机器人技术位列前三。
人工智能的发展，内生于中国经济转型升级的需求
迄今为止，人类社会先后经历了以人力和电力及石化能源为主要驱动力的农耕经济和工业经济时代。伴随着第四次工业革命的兴起和发展，人类社会进入以数据和计算为驱动力的智能经济时代。智能科技萌芽于20世纪40年代计算机的诞生，1956年在达特茅斯会议上首次提出人工智能概念，即研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、技术和方法。
随着互联网、物联网、大数据、超级计算机和脑科学的发展，人工智能开始从象牙塔走进我们的生产和生活。与前期发展不同，基于互联网和大数据的新一代人工智能，不再局限于用单纯的计算机模拟人的智能，而是指在物理—社会—网络三维空间结构下的机器、人和网络相互融合的智能系统。
随着智能科技和产业的发展，数据和计算正在成为驱动经济增长和发展的关键要素。作为第四次工业革命的引擎，智能科技和经济在中国的发展内生于经济转型升级中所创造的智能化需求。
基于独特的信息环境和数据生态，中国在智能科技领域正在快速崛起为世界不可忽视的力量。
中国在智能科技和产业发展领域的创新，不仅表现在数据生态方面，而且表现在包括算法、智能芯片、操作系统和开放式创新平台在内的诸多领域和环节。在数据生态方面，截至2017年12月，中国网民规模达到7.72亿；手机网民规模达到7.53亿，占网民总数的97.5%；农村网民规模为2.09亿，占网民总数的 27.0%。
借助互联网基础设施，2017年互联网应用保持快速增长，其中网上外卖用户规模年增长率达到64.6%；手机外卖、手机旅行预订用户规模年增长率分别达到66.2%和29.7%；网民线下消费使用手机网上支付的比例由2016年的50.3%提升到65.5%，线下手机支付加速向农村地区渗透，农村地区网民使用线下手机支付的比例由2016年12月的31.7%提升到47.1%；购买互联网理财产品的网民规模达到1.29亿，2.21亿人通过共享单车解决城市短距离交通出行需求。
数据生态的完善和经济智能化需求强力驱动智能科技和智能产业的发展，2014年以来，中国快速涌现出包括寒武纪科技、商汤科技、华为海思、中天微、海康威视和Ali-NPU等在内的一批拥有智能芯片公司。
在BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）和科大讯飞开放创新平台的引领下，中国企业在计算机视觉、机器学习、图像识别、生物识别、语音识别和自然语言处理关键技术领域不断取得突破。在经历了PC时代的Windows和移动互联时代的Android和iOS之后，与新一代人工智能相适应的操作系统正在打破原有的垄断。平台主导的创新生态系统聚集了大批智能科技应用领域的开发者，“平台+赋能+开发者”正在成为以“双创”为导向的智能经济的组织形态。
与前三次工业革命不同，在智能科技和产业领域，中国已经不再是被动的跟随者，正在成为积极的引领者。尤其是随着“互联网+”和《新一代人工智能发展规划》国家战略的制定和实施，中国智能科技和企业将呈现出爆发式增长的态势。
高强度的研发投入，为人工智能发展注入强大动力
与美国相比，中国智能企业无论是萌芽、发展和高速成长阶段出现的时间都落后5年。中国智能企业创建时间主要集中在2010年至2016年之间，占比为53.8%，智能企业创建的峰值出现在2014年，占比为15.4%。
截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国为1078家，中国为592家，占比分别为42.4%和23.3%，其余的872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列和印度等国家和地区。
从地域分布看，北京、上海、广州、深圳和杭州是目前中国智能经济最为聚集和最富活力的热点城市。中国智能企业主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏、湖北、四川、天津、湖南和山东。其中，北京占比最高，为43.9%，主要分布在海淀区；其次是广东，占比为16.9%，主要分布在深圳和广州；排名第三的是上海，占比为15.9%，主要分布在浦东新区；排名第四的是浙江，占比为8.8%，主要集中在杭州。
从产业层次上看，应用层智能企业占比最高，达到77.7%；其次是技术层企业，占比为 17.9%；第三是基础层企业，占比为5.4%；4家企业同时属于两个层次。与美国智能企业产业层次分布的比较看，中国在应用层的企业数占比远高于美国，而在基础层和技术层企业数占比则明显低于美国。
从企业核心技术的分布看，机器学习占比最高，为25.3%；其次是大数据和云计算、机器人技术、计算机视觉技术，占比分别为19.3%、13.6%、10.3%；自然语言处理、智能硬件、生物识别和智能芯片技术的占比分别为 9.1%、8.8%、5.3%、2.4%。
中国智能企业广泛分布在17个应用领域，其中企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域的企业数占比最高，分别为16.7%和13.2%。智能硬件、智能制造、智能商业和零售、智能机器人、科技金融、新媒体和数字内容领域的企业数占比相对较高，分别为8.1%、7.6%、7.6%、7.1%、6.6%、6.6%。
企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域占比最高，说明中国智能科技和经济发展一方面在努力突破关键技术瓶颈，另一方面通过技术集成和方案提供推动关键技术快速向现有产业渗透和融合。
超过44.8%的中国智能企业员工数量在500人以内，员工数在500人—1000人的企业占比为16.8%，员工数量为1500人—2000人的企业占比仅为4.3%。尽管员工数量在1500人—2000人的企业占比低，但是都属于基础和技术层次的平台企业，是中国智能经济发展的主导者。
高强度的研发投入，为智能科技和经济的发展注入了强大动力。中国智能企业的研发强度大于5%的企业数占比超过60%，远高于国内企业的平均水平（2.12%）。中国智能企业专利数大于100的企业仅占样本量的17.3%，而专利数低于20的企业占比为57.9%。中国在人工智能领域的技术专利主要集中在独角兽和上市公司。
专利数排名前100的智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江四省市，占比达到84%。其中，北京占比最高，为45%；其次是广东，占比为21%；上海和浙江并列第三，占比为9%。专利数排名前100的智能企业主要集中在应用层，占比为61%，技术层和基础层企业占比分别为23%和13%，而同时属于基础层和技术层的企业占比为3%。
中国人工智能领域的相关专利主要集中在基础层和技术层企业。虽然应用层企业数在专利数排名前100企业中占的比例较高，但是专利数占比却相对较低，仅为28.1%。而技术层和基础层企业虽然企业数占比较低，但是专利数占比却高达48.4%。尤其值得关注的是横跨基础层和技术层的企业，虽然仅占样本量的3%，但专利数占比却达到22.8%。
在中国智能经济的发展中，最有影响力和辐射力的是腾讯、百度、阿里巴巴、科大讯飞、华为等公司。无论从人力资本还是从技术和投融资关系方面看，它们在中国智能科技和经济发展中都扮演重要角色。尤其是腾讯、阿里巴巴、百度和科大讯飞的四大开放创新平台，通过数字化和智能化赋能，推动智能科技与经济和社会的融合，不仅催生出新技术、新产品、新业态和 新模式，而且引发了一系列组织和制度变革，成为中国智能经济发展的关键主导者。
统计分析的结果表明，从技术输入关系看，408家样本企业来自国内企业的技术输入关系占比为77.4%，来自国外企业的占比为22.6%。而从技术赋能关系看，408家样本企业对国内企业的技术赋能关系占比达到91.2%，对国外企业的技术赋能关系占比为8.8%。
无论从技术输入还是从赋能关系看，都是以国内企业为主。相比较技术赋能关系，技术输入关系的国外企业占比例较高，这说明中国智能经济对国外技术具有较强的依赖度，尤其是关键技术领域，国内企业与国外企业存在差距。
中国人工智能发展未来需要关注的问题
与前期工业化不同，中国智能科技和经济的兴起和发展内生于经济转型升级中所创造的智能化需求。第四次工业革命与中国经济转型升级的共生和共融，为中国智能科技和经济的发展提供了难得的历史机遇，但笔者认为，有一些问题也值得关注：
首先，在智能科技和经济发展中，大学和科研院所的分布与智能产业的发展不存在直接的相关关系。例如，包括黑龙江、辽宁和陕西在内的省区市拥有丰富的智能科技创新资源，但是本地智能产业的发展却出现了相对滞后的现象。在智能科技和产业的发展上，科技与经济“两张皮”仍然存在。
其次，在智能产业和经济的发展中，响应国家战略的关键是适应区域经济转型和升级中出现的智能化需求来增加有效科技供给。而能否培育和建立富有活力的创新生态系统和创新治理体系，是提升有效科技供给能力的关键。如果仅仅是再次掀起一波新的投资、引资和人才争夺战，可能会引发智能科技和经济领域的泡沫。
再次，尽管在智能产业的发展上中国走在了世界前列，但是如何加强源头创新，使人工智能科技创新和产业发展具有可持续性，是值得关注的问题。只有高度重视我国人工智能发展中存在的问题和不足，提高源头创新能力和抢占科技制高点，才能在中国人工智能产业的发展上立于不败之地。
还有，在人工智能社会关注度迅速提升的条件下，要广泛开展科普和适当开展双重属性的跨领域交叉研究。尤其是高度重视人工智能科技发展中可能带来的标准、法律和伦理道德问题研究，防患于未然。
总之，智能科技和经济的兴起和发展，为中国成长为具有全球影响力的科技创新中心提供了难得的战略机遇,中国能够为世界经济的繁荣和发展贡献中国智慧。
《光明日报》（2018年06月14日 13版）
[责任编辑:徐皓]