人工智能优缺点
人工智能优缺点
Inthisarticleyou’llseetheadvantagesanddisadvantagesofartificialintelligence.
在本文中，您将看到人工智能的优点和缺点。
Artificialintelligenceisdesigningprogramsormachinesthathaveabilitytothink,somachinescantakedecisionswithoutinterferenceofhuman.
人工智能正在设计具有思考能力的程序或机器，因此机器可以做出决策而不会受到人为干扰。
Givingthinkingcapacitytomachinescanariseseveralproblemsandadvantagestoo.Solet’sseethem.
使机器具有思考能力也会产生一些问题和优势。让我们来看一下。
人工智能 (AI)的优点和缺点
当我们听到人工智能(AI)时，我们脑海中闪过机器人和机器的图像。我们都曾在终结者系列中将阿诺德施瓦辛格视为未来的人形生物。看过那些时髦的变形金刚系列，所有那些让机器人像真人一样做事的电影，所有这些都让我们对它怎么可能感到敬畏，但让我告诉你，它们是动画电影。然而，世界上存在着能够完成人类任务的机器人。由于人工智能的进步，所有这些都是可能的。让我们在帖子中进一步了解人工智能的优缺点。
人工智能是与人类和其他动物拥有的自然智能相比，由机器展示的智能。当机器模仿人类与其他人类思维行为(例如学习和解决问题)相关联的认知功能时，就会使用“人工智能”一词。人工智能的概念是计算机模仿人类应该做的人类行为。人工智能的范围从语音识别和翻译成不同的语言，有时甚至是决策。总的来说，任何涉及程序执行通常涉及使用人类智能的事情的东西都是人工智能。
人工智能的水平在人工智能的范围内，人工智能有不同的分类。
强对弱强大的智能是指真正看起来像模仿人类的工作，它甚至有助于理解人类的思维方式。弱智能只是旨在建立一个行为像人类但不旨在像人类一样思考的系统。
狭义与一般有某种智能旨在解决某些特定任务，称为狭义智能。还有一个目标是一般推理或一般任务，称为一般智能。
如果你是看着那些介绍天网和终结者、变形金刚等科幻电影的科幻机器人电影长大的，那么肯定至少曾经想过这个世界会不会被机器人摧毁的那一天。让我们讨论一下人工智能的一些优点和缺点。
人工智能的优点平凡的任务：当谈到一遍又一遍地做同样的事情时，人类在更少的此类会议之后会感到无聊。但另一方面，机器不会感到无聊。人工智能有助于改进自动化过程，从而提高资源的生产力，并将重复、无聊的任务从人类肩上卸下。更快的行动和决策：当涉及到很少或很多因素的决策时，我们的思维会变得越来越慢，而机器以相同的速度工作并考虑所有因素。机器在做出决策时花费的时间要少得多，并且在需要更快决策的情况下很有用。避免错误：犯错是对人而言，但同样不适用于机器。机器执行重复性任务，因为它们被提供了操作机器所需的电力。机器学习：机器学习是人工智能的最大优势。人工智能可以轻松浏览数PB的数据，这对人类来说实在是太多了。通过重复性任务学习并为进一步的进步做好准备。通过人工神经网络，机器模拟人脑的结构和功能。冒险而不是人类：智能机器通常用于人类参与不安全的情况。有各种各样的研究工作和其他类似的任务，只是不能涉及人类。就像发现宇宙中未知的地方一样，火星探索就是一个完美的例子。其他需要精确到非人类水平的医疗诊断，智能机器可以帮助减少错误并改善时间。人工智能的缺点权力分配：人工智能带来了从人类操作员手中夺走控制权的威胁。截至2017年7月，Facebook关闭了其AI程序，因为它们开始使用自己的语言进行交谈。机器开始开发自己的语言。这可能是我们一直在想象的cyborg攻击的开始。失业：人工智能的实施可能会取代许多低技能工作，这是一个严重的威胁。一些依赖人类的简单任务很容易被智能机器取代。经常发生这样的事件，当采用新技术取代他们的位置时，大量的人失去了工作。缺乏判断力：机器可以轻松地完成它们被编程去做的重复性任务，但是当它们做出没有被编程去做的决定时，它们就失败了。除非他们有适当的环境来做决定，否则他们不能自己做决定。高成本：人工智能研究的成本非常昂贵，并且需要大量时间来进行较小的进步。要使AI被称为训练有素或机器学习发生，数据集需要很大才能使这些机器学习有效。人类的能力可能会减弱：由于我们现在大部分工作都依赖机器，我们的生活变得更加轻松。由于这种轻松，我们留下了宝贵的小技能，这些技能可以变得更大。我们只是忽略了技术和技能的根源，而选择了机器提供的输出。这些会降低我们发挥全部潜力的能力。错误和坏人的手：机器每天都在变得智能。他们每天都在成长和学习。如果该特定机器落入坏人之手，只需意识到结果。本来可以走向发展的世界，很容易走向毁灭。这些都是人工智能的优点和缺点。人工智能仍处于发展过程中，电影为我们提供了更多思考机器接管世界的维度。这可能很遥远，但有些事情是绝对真实的，并且肯定会发生并且已经发生。2017年1月，日本FukokoMutualLifeInsurance的员工(准确地说是34名员工)被解雇，原因是该保险公司安装了一个新的人工智能系统，该系统可以读取医疗证明、收集住院和手术数据以及每年节省1.4亿日元的工资成本。一方面，这对公司来说是利润，而另一方面，34名员工失去了工作。但是，机器人攻击可能会发生也可能不会发生，但低技能人员的工作处于危险之中，而他们的位置正在被机器取代。因此，虽然人工智能是人类的福祉，但它绝对可能是人类的诅咒。
人工智能(AI)有什么好处？人工智能(AI)的局限性人工智能(AI)的优点和缺点人工智能(AI)的好处和坏处人工智能(AI)的利与弊人工智能(AI)的优缺点人工智能(AI)怎么样？人工智能(AI)的优势人工智能(AI)的长处欢迎任何形式的转载，但请务必注明出处，尊重他人劳动成果。转载请注明：文章转载自有区别网[http://www.vsdiffer.com]本文标题：人工智能(AI)的优点和缺点本文链接：https://www.vsdiffer.com/proscons/pros-and-cons-of-artificial-intelligence.html免责声明：以上内容仅是站长个人看法、理解、学习笔记、总结和研究收藏。不保证其正确性，因使用而带来的风险与本站无关！如本网站内容冒犯了您的权益，请联系站长，邮箱：，我们核实并会尽快处理。相关主题Airbnb的优点和缺点Gmail的优点和缺点Lucidair电动轿车的优点Straighttalk的优点和缺点人工心脏的优点和缺点人工耳蜗的优点和缺点人工降雨的优点和缺点商业智能的优点和缺点智能家居的优点和缺点智能汽车的优点和缺点智能衣服的优点和缺点机器人的优点和缺点随机碱性水的优点和缺点加拿大留学的优点和缺点钩织的优点和缺点农药的优点和缺点选美的优点和缺点生狗粮的优点和缺点新生儿维生素K的优点和缺点AppleWatch的优点和缺点基因治疗的优点和缺点惠普/HP电脑的优点和缺点参军的优点和缺点摄影师的优点和缺点人工智能在网络安全中的 4 大优势和挑战
在本文中，我们将讨论网络安全中的机器学习和人工智能。我们将研究人工智能的好处和挑战、它们在网络安全中的作用以及犯罪分子如何滥用这项技术。
几年来，网络攻击的频率和规模一直在上升。自臭名昭著的大流行开始以来，我们看到了急剧的增长。随着数据安全比以往任何时候都更加危险，越来越多的公司转向人工智能，希望从黑客、网络钓鱼者和其他网络犯罪分子那里获得更强大的数字保护也就不足为奇了。
人工智能不仅仅是增强网络安全的能力，在此处需了解有关AI的一些有趣事实。但首先，人工智能的主要好处是什么？
一、人工智能的应用
顾名思义，人工智能是由机器而非生物展示的智能。
机器学习是人工智能的一个子类别，可识别模式并将其应用于解决问题。目前，AI和ML都在多个领域成功实施，包括：
银行和金融
卫生保健
房地产
零售和电子商务
物流运输
监视
制造业
娱乐和游戏
教育
数字营销
软件开发
最后，人工智能和机器学习在网络安全中不可或缺。
二、 人工智能在网络安全中的作用
人工智能可以更准确地预测和抵御网络攻击，因为它可以快速处理大量数据。
人工智能使现代企业能够用更有效的解决方案取代传统工具，从而提高生产力。因此，据报道人工智能在安全意识培训中非常有效。
考虑到特定网络安全需求而开发的AI解决方案可以部署更具创造性和节省时间的技术，从而加快入职、在职培训和指导过程。
AI驱动的导师可能会成功地扮演导师的角色，自动将一些任务分配给初级网络安全专家并密切关注他们的进展。
因此，人工智能解决方案将有经验的从业者从监督和指导职责中解放出来，并允许专注于其他更复杂或更重要的任务。
机器学习可以非常有效地对抗恶意软件。它可以扫描大量现有恶意软件的数据库，并在出现新的、修改过的版本时阻止攻击。
AI也擅长网络监控。机器学习可以决定用户行为，当发生意外情况时，将其标记为潜在威胁。
您可能知道，人工智能在打击网络恐怖主义方面也显示出很大的潜力。如今，政府、公司和大公司将希望寄托在人工智能上。
人工智能技术被认为有助于改善国土安全和各州保护公民隐私权的能力。更重要的是，人工智能使专门机构能够分析广泛人群的活动并更迅速地识别潜在危害。
人工智能和机器学习的最新发展扩大了进行网络监控的能力，而无需花费大量资源。AI技术现在被广泛用于通过IP网络进行在线监控、接收、传输和处理数据。
好消息是，人工智能可以在不侵犯隐私和数据保护人权的情况下进行监控。
AI允许加密视频数据并防止数据滥用。
人工智能在生物识别身份验证中也发挥着重要作用，这有助于消除对密码的需求。这可能是个好消息，因为惊人的80%的数据泄露与弱密码和不可靠密码有关。
最重要的是，人工智能驱动的解决方案可以在威胁出现时立即发现和解决它们。因此，人工智能使网络安全专家能够积极主动并采用可用的最佳方法来消除威胁。
此外，当需要更快地处理关键漏洞时，人工智能技术可以派上用场。在检测应用程序、数据库等中的弱点时，人工智能的效率提高了40%。
而且它们不仅仅是一些可能偶尔会破坏用户体验并妨碍安装新功能更新的普通错误。我们谈论的是黑客可能用来访问用户私人信息的可利用漏洞。
尽管如此，通过机器学习，教系统如何有效地发现危险、逐行筛选恶意代码并提出可以及时修补系统的可行解决方案变得更加容易。
三、人工智能的主要挑战
尽管AI为网络安全行业带来了所有无可争议的好处，但它绝不应被视为灵丹妙药。人工智能不一定是终结网络攻击的全能解决方案。事实上，它也带来了挑战。
首先，重要的是要记住人工智能技术并非无敌。如果黑客设法访问它们，则可以操纵Ai执行的某些任务。例如，一个支持AI的程序可能会被欺骗，将恶意软件或危险的用户行为标记为安全或正常，或者相反。
在用户中非常流行的生物特征认证也可能被证明是危险的。落入坏人之手的生物识别信息可用于监视或其他侵犯用户隐私的行为。
与密码不同的是，您无法对生物识别数据进行任何更改。这给用户带来了另一个问题。人工智能技术使我们能够收集和处理比以往更多的数据。因此，它可能会导致数字隐私和安全性进一步恶化。
AI带来的另一个挑战是它的实际实施成本。由于大量人工智能仍处于其发展的初级阶段并且处于试验阶段，因此与它相关的成本对于许多企业来说可能太高了。
如果犯罪分子利用人工智能解决方案的力量会怎样？这将使黑客能够非常快速地进行更大、更复杂的攻击。与网络监控和学习用户行为模式一样，犯罪分子也可以应用机器学习来确定某些网络攻击为何以失败告终，并设计出更强大、更有效的攻击模型。
AI还可用于创建类似于受信任软件的恶意软件。它可用于了解有关目标网络模式的更多信息，并在不被检测到的情况下执行危险攻击。
黑客还可以使用人工智能通过深度学习进行更强大的攻击。当研究人员向AI提供数百万泄露的密码并委托它生成新密码时，该程序的成功率达到了惊人的24%。
四、改进安全措施的方法
那些旨在增强其基于人工智能的网络安全系统的公司应该投入足够的时间和精力来配置强大的网络安全政策。建立高效的网络拓扑以更有效地管理所有用户的网络也很重要。
这也将帮助网络安全专家更快地定位和解决问题。人工智能本身可用于设计有效的网络安全策略、政策和记录网络流量模式。
最后，为了充分利用AI驱动的系统和解决方案，公司应特别注意只雇用信誉良好且经验丰富的软件开发人员。有大量公司和个人开发商声称在开发人工智能网络安全解决方案方面具有高素质和经验，这使得选择合适的服务变得更加困难。
除非您拥有一支成熟的专业团队，否则请务必仔细研究所有可用选项，切勿让您的网络安全程序开发靠运气。
最后但并非最不重要的是，那些使用人工智能和机器学习技术的公司和机构应该注意不断改进和更新他们现有的解决方案。
与任何技术一样，人工智能驱动的解决方案往往比您想象的更快过时。因此，及时了解网络安全领域发生的任何变化并及时实施修复和更新至关重要。
那么，人工智能会接管网络安全吗？未来几年，它肯定会在数字安全行业中发挥更突出的作用。到2026年，人工智能市场有望达到350亿美元以上。而且由于它既强大又充满希望，人工智能正在成为网络安全行业不可或缺的一部分。
人工智能为网络安全部门提供了在尽可能短的时间内自动检测威胁和数据泄露、预测和抵御恶意攻击所需的工具。人工智能和机器学习的发展也有助于为初学者网络安全专家提供及时和更有效的培训，并使资深从业者能够专注于更重要的任务。
虽然相对年轻，但人工智能在增强网络安全方面已经走了很长一段路。在这项有前途的技术最终能够充分发挥其潜力之前，还有更多的挑战需要克服并达到新的高度。
系列回顾
⊙秦安：阿富汗陷入内战危机，美国罪不可赦，需警惕其针对中国的网络战争
⊙牟林：中国如何突破西方媒体的封锁？三个路径和三个根本值得重视
⊙牟林：中国支持去殖民化，既要解气，更要有实效，共同迎来新世界
——END——
人工智能改善客户关系管理的三种方法
人工智能有能力将组织从CRM相关的手动流程中解放出来，并提高客户参与度、销售洞察力和社交网络。
客户关系管理系统已经成为企业运营中不可或缺的工具。在一个始终连接且日益数字化的商业世界中，手动更新的CRM可能很快成为办公室生产力和效率的笨拙拖累。这使得CRM平台成为跨行业公司如何利用人工智能技术解决方案的主要用例。
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关于人工智能仍然存在一些误解。从根本上说，人工智能是关于理解数据分析的重要性，以及我们如何像人类一样训练机器合成、分析和处理数据。人工智能技术的核心是将人类思维从平凡的任务中解放出来。
对人工智能最常见的误解是，它是自动化的同义词，但事实上它远不止如此。人工智能和自动化之间唯一的共同点是对数据的依赖和简化便利性的目标。把人工智能比作自动化，超越了这些共同点，就是忽略了人工智能系统更为优雅的一面。自动化系统必须手动配置以执行单调、重复的任务，而人工智能系统一旦有数据要处理，就具有独立的适应性，这意味着它们在没有持续监控的情况下边学习。
因此，人工智能有能力将组织从与CRM系统相连的手动流程中解放出来。多年来，我一直在人工智能领域建立业务，最近在Introhive使用人工智能解决方案，我可以证明人工智能为CRM系统带来了许多关键优势。我在下面概述了三大问题。
更好的客户参与度由于人工智能解决方案减少了数据输入和其他耗时的管理功能的负担，因此团队有更大的带宽来帮助客户和潜在客户。人工智能技术也大大有助于客户服务和支持功能。聊天和电子邮件机器人确保客户快速获得答案和方向。新的人工智能技术实时分析语音和文本，帮助代理商最有效地为潜在客户和现有客户服务。
人工智能辅助客户参与的一个经常被忽视的结果是提高了员工参与度。如果员工可以从其角色中更耗时的管理职责中解脱出来，他们就可以专注于工作中更有意义的方面：创造性思维、问题解决和客户支持。员工满意度和留任率也会随之提高。
敏锐的销售洞察力拥有干净的客户销售数据和通信的集中记录意味着更好的销售预测和对交易赢家或输家的更清晰了解。人工智能集成确保CRM使用文档、图像和语音识别技术以所需格式捕获客户数据。正如更好的燃油质量可以提高发动机在道路上的性能一样，获取高质量的数据对于准确而深刻的人工智能预测至关重要，而人工智能预测反过来又可以加强业务运营。
高质量的客户数据和准确、人工智能驱动的预测对于团队如何组织以管理各种客户也具有重要意义。利用人工智能应用程序就像给每个工作人员一个数据科学家，让他们了解在分析过程中可能丢失或延迟的不同业务数据。
智能社交网络最后一点，智能网络，是我特别感兴趣的，因为我花了十年时间思考技术和人际关系的交叉点。虽然新技术经常因社交互动不真实而受到批评，但我长期以来一直支持技术能够加强联系和关系，特别是在商业领域。
Introhive专门研究人工智能驱动的关系智能，以更好地了解客户群以及潜在客户和推荐人的分支网络。人工智能集成挖掘CRM平台的事务数据、社交联系人和通信历史。然后自动收集、分组、分析和分发这些信息，以便团队了解与客户、供应商和其他利益相关者的最佳参与实践。
随着公司从流感大流行中脱颖而出，并试图进一步利用过去一年半在虚拟网络方面取得的成果，我预计在企业间，特别是在CRM市场内，人工智能集成将得到更多的采用。如果你在人工智能或人工智能邻近的空间工作，你希望在未来几个月看到更多的人工智能应用?