语音识别公司有哪些国内外语音识别公司梳理语音识别技术公司排名

发表时间：2023-07-04 01:23:06

语音识别公司有哪些国内外语音识别公司梳理

当前，国内语音识别公司主要包括：科大讯飞、歌尔股份、全志科技、汉威科技、共达电声、盛视科技、海天瑞声和精伦电子;国外语音识别公司主要有：Nuance、IBM、苹果、微软、谷歌、Wit.ai。

1.科大讯飞

科大讯飞是语音识别技术的龙头企业，研发完成在深度学习新框架下的语音识别技术，识别准确率保持业界领先。针对采访、会议、节目、授课等复杂场景下的语音转写效果持续提升，业界唯一达到实用门槛;研发完成通过较小代价提升方言和小语种识别可用性的技术路径，方言和维语、藏语识别效果大幅提升;结合麦克风阵列的远场识别、语音唤醒等关键指标相对提升达到50%以上，有效支撑万物互联下的远场人机语音交互的进一步普及。

2.歌尔股份

歌尔股份公司所处的行业为电声行业,主营业务为微型电声元器件和消费类电声产品的研发、制造和销售。

3.全志科技

全志科技公司非常重视AI技术在终端场景的应用落地，现有多个产品线都可以支持包括智能语音、智能视觉等AI相关应用，未来将根据客户需求持续推出芯片产品和解决方案。

4.汉威科技

汉威科技公司表示传感器的应用范围非常广泛，在感知和数据采集环节发挥重要作用，可穿戴设备将是其重要应用方向。

5.共达电声

共达电声公司是专业的电声元器件及电声组件制造商和服务商、电声技术解决方案提供商。公司是专业的电声元器件及电声组件制造商、服务商和电声技术整体解决方案提供商，是国家级高新技术企业、中国电子元件百强企业。

6.盛视科技

盛视科技公司在声音方面的自主研发技术包含语音采集、语音端点检测、语义分析、人机交互和声波检测与分析等。公司产品海关多功能机器人利用语音识别、自然语音处理技术等服务。

7.海天瑞声

海天瑞声公司拥有基于DNN-HMM等模型的多语言语音识别技术，并掌握当前语音识别中流行的多种深度学习技术。在语音识别算法领域，公司已掌握细分技术语音数据库质量预估技术，已取得4项发明专利授权。

8.精伦电子

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精伦电子公司的四大主营业务包含电子通信产品、身份证阅读机具、控制类产品、云影音智能机系列产品及解决方案为四大主营业务。

9.Nuance

全球从事语音识别软件、图像处理软件及输入法软件研发、销售的知名公司。目前世界上最先进的电脑语音识别软件NaturallySpeaking就出自于Nuance公司。在类似的产品中拥有最高的语音辨识率，英文可达99%。

10.IBM

IBM著名的产品是ViaVoice。IBM公司在这个领域中的努力主要体现在VoiceServer及其SDK上，该服务器建立在VXML基础上以帮助开发商建立广泛的电话语音应用。

11.苹果

Siri成立于2007年，2010年被苹果以2亿美金收购，最初是以文字聊天服务为主，随后通过与全球最大的语音识别厂商Nuance合作，Siri实现了语音识别功能。

12.微软

微软对Cortana的描述为‚你手机上的私人助手，为你提供设臵日历项、建议、进程等更多帮助‛，它能够和你之间进行交互，并且尽可能的模拟人的说话语气和思考方式跟你进行交流

13.谷歌

GoogleNow是谷歌在I/O开发者大会上随安卓4.1系统同时推出的一款应用，它会全面了解你的各种习惯和正在进行的动作，并利用它所了解的来为你提供相关信息。

14.Wit.ai

语音交互解决方案服务商Wit.ai能将开发者的语音样本集合起来，帮助开发语音及自然语言识别系统。

以上梳理了国内外语音识别公司，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的公司研究栏目。

语音识别公司排名

什么是语音识别的语音搜索？

前言随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及，语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷，而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术，本文将详细介绍语音识别的语音搜索。图片语音识别的基本原理语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。语音识别的主要步骤包括预处理、特征提取、模型训练和解码等。预处理预处理是指对语音信号进行必要的处理，以便更好地进行语音识别。预处理包括去除噪声、标准化音频质量、分段等操作。语音搜索的基本原理是将用户的语音输入转换为文本，并且使用搜索引擎进行搜索。语音搜索的主要步骤包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。语音识别语音识别是语音搜索的核心技术之一。结论语音搜索是通过语音输入的方式，进行搜索操作。语音搜索的核心技术之一是语音识别，它可以将用户的语音输入转换为文本。语音搜索的基本原理包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。

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2023识别技术公司分类排行

2021识别技术公司分类排行

2022-01-12eNet&Ciweek/赵好运

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人体特征自有奥妙所在，其所固有的不可复制的唯一性使得由此生成的生物密钥无法被失窃或遗忘，科技便是赋予这一奥妙以现实想象和落地执行的最佳工具。

道在日新，新者生机也。

生物识别走向“多模态”

生物特征的识别推动机器走向自动探测、捕获、处理、分析数字化生理或行为信号的高级智能。比尔·盖茨曾预言：“以人类生物特征——指纹、语音、面像等方式进行验证的生物识别技术在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命”。“无密码时代”变革背后的引领者，正是生物识别技术。

我们生活在凭一张脸就能畅行的智慧生活中。近年来，除了日常的刷脸出行、刷脸支付、刷脸验证外，其生物识别技术还包括虹膜识别、步态识别、指静脉识别等，科技智能的应用为人们提供了更为高效便捷的智慧生活。据相关机构预计，全球生物识别市场的规模预计将以19.1%的年复合增长率从2020年的240亿美元上升至2024年的483亿美元。生物识别市场的快速增长，也意味着“无密码时代”到来的脚步更近了。

目前，越来越多的应用软件和智能终端通过搭载生物识别技术，致力于不断优化服务效率，提升用户使用体验。但是，在疫情防控“戴口罩”“零接触”的需求以及数据泄露问题频频出现的当下，单一的生物识别技术的应用逐渐力不从心，于是隐藏在口罩之下的人脸识别失效，戴了防护手套的指纹识别无法开锁。疫情的常态化、市场的需求及技术的变革等多重因素助推了生物识别技术的升级发展，生物识别由单一走向多模态。通过融合人类多种生物特征，利用不同生物识别技术的独特优势，多模态识别结合数据资源与科技实力，让认证和识别过程更加精准安全。

中关村科金自研的多模态生物核验与防伪平台，运用听觉环境感知、视觉环境感知、人脸活体检测、人脸识别、声纹活体检测、声纹识别、核验决策引擎等先进身份核验技术，有效抵御多种攻击手段，提升用户体验，解决企业监管痛点。相较于单一生物识别技术，多模态生物识别技术增加了伪造个人生物特征的难度和复杂度，提高了个人生物特征的安全性。随着多模态生物识别技术的不断进步，未来将有更多的落地应用场景。

万物可识时代，我的数据安全谁来保护？

2021年央视“3·15”晚会上，大型“偷脸”事件曝光，多家知名企业被点名；去年10月的“极棒国际安全极客大赛”中，瑞莱智慧和清华大学战队通过一副自制眼镜轻松攻破了多个人脸识别系统；11月2日，央视网曝出了一种仅通过一张照片就攻破人脸识别系统的方法，以一段包含点头、摇头、说话等动作的视频为驱动，静态图片“照搬”动作即可轻松破解系统……引起大众恐慌的关键点在于：智能做不到百分百智能，我们每一个人可能就是被采集人脸的对象之一，这些被采集的人脸，或进入商家数据库，或运输到供应商仓库，甚至通过非法手段进行交易，而我们却对整个过程一无所知。

“与数字密码不同，生物特征是人无法改变的生理特征，在某种意义上，生物特征是最后的防线”。AI产业方兴未艾，用“脸”之余如何护“脸”不仅需要消费者小心谨慎，需要相关企业将安全防护提上日程，也需要政府为其提供严格的政策监管。

2021年11月1日，《个人信息保护法》正式施行，意在顺应数据产业的发展和信息保护的呼声，为整个行业健康、高速、成熟的发展营造良好环境；两周后，国家网信办就网络数据安全管理公开征求意见，意见稿明确指出，若个人拒绝提供非必需的个人信息，也应享受同等服务，数据处理者不得以此拒绝提供服务或干扰个人正常使用服务，传递出对生物识别及数据安全进行强监管的信号。

针对数据泄露造成的社会担忧，国家通过完善法律法规等有力方式加强了对用户的维权保护。相信未来在国家和行业将生物识别产业的数据安全等问题视为长期工程，并加强治理和不断推进的基础下，我们的数据安全由多方共同保护，数据产业的发展由多方共同促进，由此，生物识别领域将迎来强势发展的态势。

结语

科技的最终目的在于赋能生活，创造美好，而非将其变为悬在消费者头顶的一把“利刃”。看不清江湖深浅，理不清其中正道，这把“利刃”最终只会落在自己的头上。

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