数说CS｜北航人工智能是怎样的存在
1、院校介绍
北京航空航天大学的人工智能研究由来已久，学校于2018年成立人工智能研究院，2020年挂牌，其建设依托的学科具有明显优势：在第四轮学科评估中，软件工程、仪器科学与技术评为A+，计算机科学与技术、控制科学与工程学科评为A。研究院立足于人工智能领域，强调原始创新，推动学科交叉，吸引了各高校的优秀人才。
2、培养特色
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【学长学姐评价】
评价一：北航人工智能研究院是一所新开设的学院，教师队伍主要来自计算机学院，还有部分师资来自校内交叉学科单位，及国内优秀企业和研究院所的研究人员。北航的人工智能学科评估优异，专业培养体系中数学占比较高，且包含认知科学与控制科学的相关课程。
评价二：曹书记和郑院士亲自出马。曹书记，信息领域的国家科技进步奖特等奖得主。郑院士，数学信息交叉领域的国家技术发明一等奖得主，曾任北航理学院院长，北航高等理工学院（沈元荣誉学院）院长，北航副校长。这个配置，以人工智能研究院为平台来整合各学院信息学科力量，其意图很明显了。
评价三：2018年成立，2020年挂牌，知道这个新学院的人好像还不是很多。趁大家都还没缓过神来赶紧冲吧，北航title+顶配资源，肯定是一年比一年卷的。
3、招生批次
4、今年入营生源分析
从图表中可以看出，100名入营学生中，有57名来自985院校，41名来自211院校，还有2名来自双非院校。我们知道，2020年北航人工智能研究院才挂牌，到今年夏令营生源就基本是985、211的学生了，这一定程度上反映出该学院在招收推免学生时对于本科学历的要求。
如上表所示，入营人数top5的院校分别是北京航空航天大学、山东大学、吉林大学、电子科技大学、西北工业大学，全部为985院校。我们结合该学院的夏令营招生简章来看：
我们可以看到，这里没有明确要求院校、绩点、英语水平等硬性条件，但结合前文中的院校介绍，我们进行适当猜想分析：北航举各院系优势资源成立人工智能研究院，又有院士牵头，说明北航意欲在人工智能领域走创新学术路线，因此在招收研究生时应该对学生的专业基础、科研能力有较高要求，更希望招收基础扎实、能潜心做研究的人才，对本科出身也就相应高一些。那么就建议想要走科研路线的同学重点关注一下北航人工智能研究院。
5、今年优营生源分析
从图表中可以看出，取得优营的40名同学中，有26名（占比65%）来自985院校，14名（占比35%）来自211院校，没有来自双非院校的学生。985学生的优营率为45.6%，211学生的优营率为35%，相比于北航计算机等学院，985的背景优势略为明显。
当然，这也不是说双非的小伙伴们就没有机会了。还是那句话，“英雄不问出处”，优秀的绩点排名、扎实的专业基础、出色的科研能力、踏实的学术作风……都将会是你们的致胜法宝。
从上表中可以看出，优营人数top5的院校分别是北京航空航天大学、西北工业大学、吉林大学、山东大学、西安电子科技大学，仅西安电子科技大学为211院校。除去本校生源，地方985以及信息类强势院校更有竞争力。
另外，我们需要注意，北航夏令营不发放offer。如上图所示，优秀营员在推免复试成绩合格时，同等条件下会拥有的优先录取资格。
6、总结
北京航空航天大学人工智能研究院作为一个年轻的学院，整合了北航软件、计算机、控制、数学、物理等学科的优势资源，立足人工智能领域，致力于创新学术路线。该学院对学生的科研能力于学术兴趣比较看重，适合想要在人工智能领域潜心研究的同学。在推免招生中，本科为985、211院校的同学相对比较有竞争力，但说到底还是要有过硬的专业能力，所以双非的小伙伴们也不要放弃。希望同学们都能在保研这场“战役”中斩获理想的offer。
人工智能专业主要学习哪些课程，目前的就业方向是什么
最近几天，AI人才短缺，应届博士年薪涨到80万的消息刷爆了朋友圈。作为AI发源地的美国，人工智能专业就业情况怎么样?一
人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。
该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
核心课程
ArtificialIntelligence人工智能
MachineLearning机器学习
AdvancedOperatingSystems高级操作系统
AdvancedAlgorithmDesign高级算法设计
ComputationalComplexity计算复杂性
MathematicalAnalysis数学分析
AdvancedComputerGraphics高级计算机图形
AdvancedComputerNetworks高级计算机网络
就业方向参考
(1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
(2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
(3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;
(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。
另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
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