智慧树知到《人工智能基础》章节测试答案
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B.制造智能机器
C.模仿和执行人脑的某些智力功能
D.代替人脑
答案:模仿和执行人脑的某些智力功能
第二章
1、下列哪一个是“分类”任务的准确描述（）。
A.预测每个项目实际的值
B.对每个项目进行排序
C.为每个项目分配一个类别
D.发现每个空间中输入的排布
答案:为每个项目分配一个类别
2、下列对于分类概念描述不正确的是（）
A.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。
B.分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法
C.分类的标准统一
D.分类的结果有可能错误。
答案:分类的标准统一
3、在机器学习领域，分类的目标是指（）。
A.将具有相似特征的对象聚集
B.将具有相似形状的对象聚集
C.将具有相似值的对象聚集
D.将具有相似名称的对象聚集
答案:将具有相似特征的对象聚集
4、两种以上（不含两种）的分类问题被称为（）。
A.二分类
B.多分类
C.分类器
D.归一化
答案:多分类
5、多分类问题可以拆分为若干个而分类任务求解，可采取的拆分策略包括：（）
A.一对一
B.一对多
C.多对多
D.以上均可
答案:以上均可
6、有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（）
A.选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分；
B.在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型；
C.在训练样本上执行分类模型，生成预测结果；
D.根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。
答案:在训练样本上执行分类模型，生成预测结果；
7、分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）
A.①②③④
B.③①②④
C.④①②③
D.②③①④
答案:③①②④
8、下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。
A.决策树算法
B.逻辑回归算法
C.梯度下降算法
D.神经网络
答案:梯度下降算法
9、在测试样本上执行分类模型，可以（）。
A.区分正样本
B.区分负样本
C.生成预测结果
D.生成分类模型
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智慧树人工智能基础导学答案
知到智慧树人工智能基础导学网课答案
绪论单元测试
1、1956年达特茅斯会议上，学者们首次提出“artificialintelligence（人工智能）”这个概念时，所确定的人工智能研究方向不包括：
A:研究如何用计算机表示人类知识
B:研究智能学习的机制
C:研究人类大脑结构和智能起源
D:研究如何用计算机来模拟人类智能
答案:【研究人类大脑结构和智能起源】
2、在现阶段，下列哪项尚未成为人工智能研究的主要方向和目标：
A:研究如何用计算机模拟人类大脑的网络结构和部分功能
B:研究如何用计算机延伸和扩展人类智能
C:研究机器智能与人类智能的本质差别
D:研究如何用计算机模拟人类智能的若干功能，如会听、会看、会说
答案:【研究机器智能与人类智能的本质差别】
3、下面哪个不是人工智能的主要研究流派？
A:符号主义
B:经验主义
C:连接主义
D:模拟主义
答案:【模拟主义】
4、从人工智能研究流派来看，西蒙和纽厄尔提出的“逻辑理论家”方法用，应当属于：
A:经验主义，行为主义
B:符号主义，连接主义
C:连接主义，经验主义
D:理性主义，符号主义
答案:【理性主义，符号主义】
5、从人工智能研究流派来看，明斯基等人所推荐的“人工神经网络”方法用计算机模拟神经元及其连接，实现自主识别、判断，应当属于：
A:理性主义，符号主义
B:符号主义，连接主义
C:经验主义，行为主义
D:连接主义，经验主义
答案:【连接主义，经验主义】
6、“鸟飞派”指的是人类研究人工智能必须要完全符合智能现象的本质
A:错
B:对
答案:【错】
7、人工智能受到越来越多的关注，许多国家出台了支持人工智能发展的战略计划
A:对
B:错
答案:【对】
8、人工智能将脱离人类控制，并最终毁灭人类
A:对
B:错
答案:【错】
9、人工智能目前仅适用于特定的、专用的问题
A:对
B:错
答案:【对】
10、通用人工智能的发展正处于起步阶段
A:对
B:错
答案:【对】
第一章单元测试
1、以下组合最能全面包括所有知识表示形式的是
A:谓词逻辑、经验主义、网络权重
B:符号主义、经验主义、连接主义
C:产生式系统、特征表示、连接主义
D:符号主义、特征表示、语义向量
答案:【符号主义、经验主义、连接主义】
2、以下用谓词表示的命题错误的是
A:老王的生日在4月：birthday（老王，4月）
B:小博不在实验室：¬in(小博，实验室)
C:我爸爸喜欢吃鸡蛋并且我妈妈喜欢吃西红柿：like_eat(father(我)，鸡蛋)∨like_eat(mother(我)，西红柿)
D:大亮的老师擅长打羽毛球和网球：good_at(teacher(大亮)，羽毛球)⋀good_at(teacher(大亮)，网球)
答案:【我爸爸喜欢吃鸡蛋并且我妈妈喜欢吃西红柿：like_eat(father(我)，鸡蛋)∨like_eat(mother(我)，西红柿)】
3、哪种知识表示的样本数据的特征表示，就对应了某种知识。智能系统通过“体验”样本特征，来获取知识
A:都不是
B:连接主义
C:经验主义
D:符号主义
答案:【经验主义】
4、为了描述关于”健身房“的知识，可以从中抽象出很多要素。比如：健身房的地点、开放时间、教练、器械、团课名称、次卡价格等等，并由这些要素关联构成对健身房的整体认知，这种知识表示形式称作（ ）
A:一阶谓词
B:框架形式
C:细化形式
D:产生式
答案:【框架形式】
5、一阶谓词的功能与优点不包括：（ ）
A:可以表示不确定性知识
B:容易实现
C:对知识的表现较精确
D:表达对客观世界的陈述
答案:【可以表示不确定性知识】
6、一阶谓词逻辑式有很强的表达能力，但经常难以直接在计算中应用。
A:对
B:错
答案:【对】
7、由于蕴含式的灵活性，它能表示推理知识以及类似于“如果按住鼠标拖动，则按轨迹画出一条线”这种规则。
A:错
B:对
答案:【错】
8、产生式类型的知识表示推动了专家系统的发展，并且曾应用于机器翻译的领域。
A:错
B:对
答案:【对】
9、一阶谓词逻辑是产生式的一种特例，而产生式是框架形式的一种特例。
A:错
B:对
答案:【错】
10、最简单的命题至少由一个主语和一个谓语组成
A:错
B:对
答案:【对】
第二章单元测试
1、以下说法错误的是（ ）
A:学者们普遍认为逻辑和推理是智能思维的一种表现形式。
B:推理就是从初始证据出发，按照某种策略，不断地运用知识库中已有的知识，逐步匹配，直到推出结果为止。
C:推理的定义中提到的“知识库”是指使用一阶谓词和产生式等方式表示的知识。
D:演绎是从特殊到一般，归纳是从一般到特殊。
答案:【演绎是从特殊到一般，归纳是从一般到特殊。】
2、以下说法中正确的个数有（ ）：
a)不确定性推理基于产生式表示，确定性推理基于一阶谓词表示。
b)不确定性推理与确定性推理的不同点在于推理过程中每个环节都是不确定的。
c)推理规则的可信度取值范围为[0,1]，表示前提与结论之间的推理强度。
d)事实证据的可信度取值范围同样为[0,1]
A:3
B:2
C:1
D:4
答案:【2】
3、IF晚上两点睡觉AND失眠到三点THEN第二天睡懒觉（0.8），其中CF（晚上两点睡觉）=0.6，CF（失眠到三点）=0.3，那么CF（第二天睡懒觉）为（ ）
A:0.144
B:0.48
C:0.24
D:0.18
答案:【0.24】
4、以下关于反向演绎的说法错误的是（ ）
A:演绎是从一般到特殊；而反向推理以某个假设目标作为出发点，来展开推理。
B:但在规则量很大时，反向演绎仍然需要逐一计算规则的匹配，比较缓慢低效。
C:计算机实现自动推理最可行的方法是采用反向、演绎的方法。
D:反向演绎从待证目标出发，又称归结原理。
答案:【反向演绎从待证目标出发，又称归结原理。】
5、利用Horn子句进行推理，使用的是什么样的搜索方法（）：
A:深度优先搜索和广度优先搜索都可以
B:深度优先搜索和广度优先搜索都不是
C:广度优先搜索
D:深度优先搜索
答案:【深度优先搜索】
6、计算机如果要实现自动推理，最可行的方法就是采用反向、演绎的方法
A:对
B:错
答案:【对】
7、推理的确定性是推理的三个特性中最复杂的。
A:错
B:对
答案:【对】
8、推理之所以为推理，是因为它有确定性的特点。
A:错
B:对
答案:【错】
9、确定性推理在推理时，所有知识和证据都是确定非真即假的
A:错
B:对
答案:【对】
10、天气预报中的“明天降水概率”，是个确定的推理结论
A:错
B:对
答案:【错】
第三章单元测试
1、以下说法中正确的个数是（）：
①专家系统强调概念及其关系的表达，语义网络强调知识的推理能力。
②专家系统和语义网络的建立都比较随意，没有严格的语义支撑。
③KL_ONE语言将知识表示能力和推理计算能力相结合，表达能力和推理能力并重。
④从linked_data开始，语义web开始进入“弱语义”阶段，并采用RDF三元组形式描述知识。
A:0
B:3
C:2
D:1
答案:【3】
2、以下不属于现阶段知识图谱技术类别的是（ ）
A:应用技术
B:展示技术
C:推理技术
D:构建技术
答案:【展示技术】
3、以下关于知识图谱的说法错误的是：（）
A:知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。
B:实体内通过关系来刻画内在属性。
C:实体之间通过它们之间的一些关系来连接，通过这种方式形成“图”。
D:知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识，称为标识符。
答案:【实体内通过关系来刻画内在属性。】
4、对于农夫过河的问题，农夫、狼、羊、白菜想要坐船过河。有以下条件：1.只有农夫能开船。2.船上只能放一个物品。3.没有农夫看管，狼会吃羊，羊会吃白菜。将这个例子放在状态空间中考虑，以下说法正确的是（）：
A:这个问题没有解。
B:如果说状态表示成4维向量，每个分量为0（未过河）、1值（已过河），代表农夫、狼、菜、羊的过河状态，那么（1,0,1,0）是一个合理状态。
C:将农夫、狼、羊、白菜这四个对象可以表示为：F（代表农夫）、W（代表狼）、S（代表羊）、C（代表白菜）
D:这个问题有222*2=16种合理的状态。
答案:【将农夫、狼、羊、白菜这四个对象可以表示为：F（代表农夫）、W（代表狼）、S（代表羊）、C（代表白菜）】
5、什么是实体关系学习（ ）
A:检测文本中的实体是否具有某种预定义的关系。
B:研究如何从文本中抽取事件信息并以结构化的形式呈现出来
C:发现文本中的有效实体。
D:实体识别与链接
答案:【检测文本中的实体是否具有某种预定义的关系。】
6、问答系统让计算机自动回答用户的提问，返回相关的一系列文档。
A:对
B:错
答案:【错】
7、知识问答的实现分为两步：提问分析和答案推理。
A:错
B:对
答案:【对】
8、Guha提出了RDF——一种描述资源信息的框架，后来Guha也被称作知识图谱之父。
A:错
B:对
答案:【对】
9、RDF是现代知识图谱的一个分支之一。
A:错
B:对
答案:【错】
10、Conceptnet是纯中文的知识库。
A:对
B:错
答案:【对】
第四章单元测试
1、以下关于状态空间图的说法错误的是
A:将状态和连接合在一起可以构成状态图
B:将一个复杂问题表示成多个连续的状态
C:状态空间图未必一定能画出来
D:状态之间的连接指的是衔接、转移、导致等关系
答案:【将一个复杂问题表示成多个连续的状态】
2、以下说法正确的是：
A:贪心算法又称盲目搜索
B:深度优先搜索通用性差，但是可以准确地找到较简单问题的解
C:宽度优先搜索的效率高于贪心算法
D:贪心算法搜索速度较快，但未必能找到最优解
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1、单选题：人工智能的名字是
选项：A:AirJorden
B:AllenLverson
C:A-ClassIntelligence
D:ArtificialIntelligence
答案:【ArtificialIntelligence】
第一章单元测试1、单选题：第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的（）。选项：A:AlphaFunB:AlphaGoodC:AlphaGoD:Alpha答案:【AlphaGo】
2、单选题：无需棋谱即可自学围棋的人工智能是（）选项：A:AlphaGoMasterB:AlphaGoZeroC:AlphaGoLeeD:AlphaGoFan答案:【AlphaGoZero】
3、单选题：世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”这一术语选项：A:1954B:1957C:1955D:1956答案:【1956】
4、单选题：以下哪些不是人工智能概念的正确表述（）选项：A:人工智能是通过机器或软件展现的智能B:人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C:人工智能将其定义为人类智能体的研究D:人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事答案:【人工智能将其定义为人类智能体的研究】
5、单选题：下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。选项：A:自动化B:机器思维C:机器感知D:机器学习答案:【自动化】
6、单选题：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的（）的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。选项：A:计算能力B:语言C:智能D:行为答案:【智能】
7、单选题：图灵测试的含义是（）选项：A:图灵测试是一种用来混淆的技术，它希望将正常的（可识别的）信息转变为无法识别的信息。B:图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。C:所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序。D:不存在图灵测试概念答案:【图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。】
8、单选题：下列不属于人工智能学派的是（）。选项：A:机会主义B:符号主义C:行为主义D:连接主义答案:【机会主义】
9、单选题：认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。这是（）学派的基本思想。选项：A:逻辑主义B:连接主义C:行为主义D:符号主义答案:【行为主义】
10、单选题：关于人工智能研究范式的连接主义，相关论述不正确的是（）选项：A:连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。B:连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑，并提出连接主义的大脑工作模式。C:连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。D:连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterH.Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。答案:【连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterH.Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。】
11、单选题：人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（）选项：A:深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。B:人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用，属于一门独立的技术学科。C:人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。D:机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。答案:【人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。】
12、单选题：支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络。支持向量机的理论基础是（）选项：A:控制论SB:视觉生理学C:生物神经学D:统计学答案:【统计学】
13、单选题：深度学习属于（）选项：A:行为主义B:连接主义C:符号主义D:逻辑主义答案:【连接主义】
14、单选题：下列不符合符号主义思想的是（）选项：A:认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理B:人工智能的核心问题是知识表示、知识推理C:源于数理逻辑D:认为人的认知基元是符号答案:【认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理】
15、单选题：不属于自然语言处理的核心环节的是（）选项：A:知识的获取与表达B:语音语义识别C:自然语言生成D:自然语言理解答案:【语音语义识别】
16、单选题：人工智能的近期目标在于研究机器来（）。选项：A:代替人脑B:模仿和执行人脑的某些智力功能C:制造智能机器D:完全代替人类答案:【模仿和执行人脑的某些智力功能】
第二章单元测试1、单选题：下列哪一个是“分类”任务的准确描述（）。选项：A:为每个项目分配一个类别B:对每个项目进行排序C:预测每个项目实际的值D:发现每个空间中输入的排布答案:【为每个项目分配一个类别】
2、单选题：下列对于分类概念描述不正确的是（）选项：A:分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法B:分类的标准统一C:分类的结果有可能错误。D:分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。答案:【分类的标准统一】
3、单选题：在机器学习领域，分类的目标是指（）。选项：A:将具有相似形状的对象聚集B:将具有相似特征的对象聚集C:将具有相似名称的对象聚集D:将具有相似值的对象聚集答案:【将具有相似特征的对象聚集】
4、单选题：两种以上（不含两种）的分类问题被称为（）。选项：A:多分类B:归一化C:分类器D:二分类答案:【多分类】
5、单选题：有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（）选项：A:在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型；B:选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分；C:在训练样本上执行分类模型，生成预测结果；D:根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。答案:【在训练样本上执行分类模型，生成预测结果；】
6、单选题：分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）选项：A:②③①④B:④①②③C:①②③④D:③①②④答案:【③①②④】
7、单选题：下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。选项：A:决策树算法B:逻辑回归算法C:神经网络D:梯度下降算法答案:【梯度下降算法】
8、单选题：在测试样本上执行分类模型，可以（）。选项：A:区分正样本B:生成分类模型C:区分负样本D:生成预测结果答案:【生成预测结果】
9、单选题：SVM是一种典型的（）模型选项：A:感知机B:聚类C:二类分类D:神经网络答案:【二类分类】
10、单选题：把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为()选项：A:分类B:标注C:训练D:测试答案:【标注】
11、单选题：分类器测试的作用是选项：A:判断测试集样本选择是否合适B:判断测试集样本标注是否合适C:检验分类器的效果D:获得检测目标的分类答案:【检验分类器的效果】
12、单选题：下列叙述中关于归一化不正确的是（）选项：A:归一化也被称为标准化B:归一化后，所有元素和为1C:归一化后，所有元素值范围在（0,1）D:归一化后，所有元素值范围在[0,1]答案:【归一化后，所有元素值范围在（0,1）】
13、单选题：深度学习中，常用的归一化函数是（）函数选项：A:
SoftMin
B:
SoftMax
C:
MicroMin
D:
MicroMax
答案:【
SoftMax
】
人工智能基础2023章节测试答案
人工智能基础2023章节测试答案_人工智能基础智慧树知到答案
绪论单元测试
1、单选题：
人工智能的名字是
A:AirJorden
B:AllenLverson
C:A-ClassIntelligence
D:ArtificialIntelligence
答案:【ArtificialIntelligence
】
第一章单元测试
1、单选题：
第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的（）。
A:AlphaFun
B:AlphaGood
C:AlphaGo
D:Alpha
答案:【AlphaGo】
2、单选题：
无需棋谱即可自学围棋的人工智能是（）
A:AlphaGoMaster
B:AlphaGoZero
C:AlphaGoLee
D:AlphaGoFan
答案:【AlphaGoZero】
3、单选题：
世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”这一术语
A:1954
B:1957
C:1955
D:1956
答案:【1956】
4、单选题：
以下哪些不是人工智能概念的正确表述（）
A:人工智能是通过机器或软件展现的智能
B:人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序
C:人工智能将其定义为人类智能体的研究
D:人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事
答案:【人工智能将其定义为人类智能体的研究】
5、单选题：
下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。
A:自动化
B:机器思维
C:机器感知
D:机器学习
答案:【自动化】
6、单选题：
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的（）的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
A:计算能力
B:语言
C:智能
D:行为
答案:【智能】
7、单选题：
图灵测试的含义是（）
A:图灵测试是一种用来混淆的技术，它希望将正常的（可识别的）信息转变为无法识别的信息。
B:图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
C:所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序。
D:不存在图灵测试概念
答案:【图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。】
8、单选题：
下列不属于人工智能学派的是（）。
A:机会主义
B:符号主义
C:行为主义
D:连接主义
答案:【机会主义】
9、单选题：