人工智能+开源，153 万 star
人工智能已经在各个领域和项目中发挥作用，借助一款名为Upscayl的开源软件，人工智能可以将模糊图像放大到高质量的水平，甚至比原来更美观！小妹对这款软件进行了测试，不得不说结果令人惊叹。
人工智能让图像编辑达到新高度
如果您有过放大图像的经验，您就会明白，直到目前为止，除非您是图形设计的高手，否则效果大都不尽如人意，甚至令人失望。
Upscayl承诺很简单：让用户可以调整媒体（照片、绘画、视频等）的尺寸，而不降低其质量。
它可以在Windows、Linux和macOS上运行，下载并安装这款软件只需几分钟时间。然后，您就可以使用一个简洁、直观的界面，只需点击几下鼠标，就可以让“魔法”显现（这是开发者自己用的词！）。
由于有了“批量升级”的选项，这种简便性更加令人愉悦。事实上，Upscayl只需要一个包含所有待优化图像的文件夹，而不需要手动选择每个文件。这样可以节省很多时间。
如何使用Upscayl软件放大和优化图像或照片的质量
首先下载Upscayl软件（文章末尾获取下载链接），然后按照提示安装并启动软件，在Upscayl界面中，点击“SELECTIMAGE”来选择要放大和改善的图像。
接着选择缩放方式（放大），选择目标文件夹，或者可以从“高级选项”菜单中选择输出图像格式（PNG、JPG或WebP），最后点击“Upscayl”按钮开始升级过程。
耐心等待升级完成，通常只需要几秒钟时间。然后，可以将原始图像与Upscayl软件生成的图像进行对比。如果满意结果，可以在之前指定的文件夹中找到程序生成的图像。如果不满意，可以尝试使用另一种升级方式重新开始过程。
一个令人非常满意的结果……但也有一些限制
图像尺寸是指图像的高度和宽度，分辨率决定了尺寸和清晰度之间的关系，换句话说，分辨率越高，细节就越多，因此渲染质量就越好。
唯一的小问题是：人工智能在这里做得太好了，结果可能看起来有点过于平滑了。因此，需要在提供的不同选项之间进行“权衡”，并不断尝试，直到得到真正想要的效果。
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适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。