人工智能将如何影响人力资源的未来
译|摩卡研习社子悦
编辑|Aron
几十年来，人工智能（AI）一直在改变我们的生活，但今天，人工智能带来的这种改变比以往任何时候都要大。有时候，当一个新的人工智能系统、工具或产品出现并超越我们人类时，我们甚至都没有意识到这一点。
“尽管目前人工智能技术的大部分应用还是很简单的，但它正在彻底改变我们的日常生活，无论是专业领域还是个人生活。”
然而，人工智能和自动化对人力资源和劳动力的好处并不会立即显现。这是一个漫长的旅程，在这个过程中，人们可以逐渐看到它在自动化方面的短期效益，在能力提升方面的中期效益，最后在扩大人类活动或任务方面的长期效益。
让我们更详细地看一下人工智能和自动化对人力资源和劳动力的各种影响。
当前状态
人工智能在今天已经遍布了我们生活的每一个角落，它将如何影响未来的工作？有许多方面需要考虑。
根据德勤的研究，仅在人力资源一个领域，就有近40%的公司使用了某种形式的人工智能。根据媒体《今日人力》的统计，38%的企业已经在其工作场所使用人工智能，62%的企业预计最早将在今年开始使用人工智能。根据德勤的Bersin公司统计，33%的员工期待人工智能将在不久的将来提升他们的工作。
从医疗保健到广告、交通、金融、法律、教育，几乎所有的主要行业都有人工智能。
让我们来看一看员工在日常生活中的一个“典型的工作日”，这样我们就能清楚地看到人工智能的一些非常常见、实际的用途。
这只是几个例子。不管你是否意识到这个事实，人工智能都已经对我们的日常（工作）生活产生了巨大的影响。对我们大多数人来说，人工智能技术正在帮助我们更有效地完成工作，而且它会真正地使我们的生活和工作变得更便捷。
正如上文所言，人工智能在改变人力资源和劳动力方面也发挥着重要作用；减少人为偏见，提高候选人评估的效率，改善与员工的关系，提高规范性，增加各类指标适用性，同时改善工作领域的学习，这些都是当今企业所获得的一些好处。
JeanneMeister在她的文章《工作的未来：人工智能和人力资源的交叉点》中指出，人力资源领导者需要如何开始试验人工智能的各个方面，以便为他们的组织提供价值？在她看来，人力资源的高管们开始通过各种方式使人工智能为组织创造更大的价值。
到目前为止，人工智能解决方案最有效的领域是招聘和人才获取。越来越多的初创企业和服务商以人力资源为目标，为以下活动提供基于人工智能的解决方案：
筛简历、找人；面试；入职；培训；员工服务中心。
“目前，这些基于人工智能的人力资源和劳动力解决方案更像是由数据驱动的分析产品。”
当谈到人力资源中的人工智能时，“人工智能的应用程序基本上是分析应用，软件使用历史、算法和数据，随着时间的推移变得越来越智能，”Bersin这样说道。这种人类分析最有趣的部分就是人工智能和人类技能熟练度之间的衔接。
人工智能的投资呈指数增长。
麦肯锡在其2017年1月的报告《一个可以实现的未来：自动化、就业和生产力》里指出，先进的机器人和人工智能等自动化技术是生产力和经济增长的强大驱动力，有助于创造经济盈余，并增加整个社会的繁荣。
据麦肯锡称，自动化每年可将全球经济的生产力提高0.8%至1.4%，前提是由自动化取代的人力资源加入劳动力市场。
另一方面，他们的自动化分析也发现，不同经济部门之间以及这些部门内的职业之间存在显著差异。考虑到影响自动化速度和程度的技术、经济和社会因素，麦肯锡估计，到2030年，多达30%的当前工作活动可能会被取代。
当人工智能及其对就业和经济的影响出现时，这一问题的主要焦点曾经是蓝领工作。根据CBInsights和StateofAutomation报告，仅在美国就有460万零售销售人员因人工智能而面临失业风险。同样的情况也发生在430万厨师和服务员、380万清洁工、240万搬运工和仓库工人、180万卡车司机和120万建筑工人身上。
根据CBInsights，不断增长的植入人工智能的专家自动化和增强软件（EAAS）平台将引导我们进入人工智能辅助或者人工智能提高生产力的新时代。这些EAAS平台使用机器智能来复制和增强人类的理解。
人工智能提高的生产力也开始威胁到白领的工作。它将会影响大多数常见的职业，如律师、人力资源、教师、贸易商、销售、营销、研究人员、会计师、软件开发人员等。
(图片来自CBInsights)
“人工智能和自动化会取代我们的工作吗？这个问题在过去被提出过很多次，答案是否定的。只要我们在未来仍然活着，人工智能和自动化就不会取代我们的工作，而是会让这些工作发生结构性变革。”
历史与变革
我们当今使用的许多人工智能和机器学习算法已经存在几十年了。先进的机器人、自主飞行器和无人驾驶飞行器（UAV）也已经被国防机构使用了近半个世纪。
科技总是引发人们对大规模失业的担忧。路易斯·安斯洛（LouisAnslow），一位自称解决方案论者、普罗米修斯和设计师，在他发表的文章中这样解释这种反应：“再过200年，机器人就要接手所有的工作了。”20世纪30年代，经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯（JohnMaynardKeynes）自吹自擂，认为科技是导致大萧条失业的一个原因。如上可见，科技对失业的影响一直是一个热门话题。
英国广播公司（BBCCapital）最近出版了《毫无根据的对未来工作的恐惧史》，该书指出，早在1959年，数学家I.J.Good就预言“科学和技术的所有问题都将移交给机器，人们将不再需要工作”。
麦肯锡最近发表的另一篇文章《未来的工作对职位、技能和工资意味着什么》指出，这种技能变革或者雇佣替代并不是一件新鲜事。
(图片来自麦肯锡全球研究机构)
第一次工业革命始于18世纪的英国，自那以后，欧洲、美国和其他国家的经济经历了两次剧烈的结构变化浪潮。机械化使农业和工业发生了革命，鼓励工人从农村向城市迁移。在过去的60年中，第二次结构性转变发生在一些国家，制造业就业率下降，而服务业增长。
根据麦肯锡的研究，伴随着这一结构性转型过程的就业变化非常大。在这些跨越职业和行业的工人大替换过程中，总体就业率在人口中所占的比重普遍持续增长。
与印度尼西亚、韩国、土耳其等新兴经济体相比，美国、中国、印度、德国、日本和巴西等全球经济体将受到更多的影响。人工智能和自动化的影响取决于一个国家的收入水平、人口和产业结构。
期望与现实
那么，人工智能和自动化会自动完成我们的工作吗？
“到目前为止，人工智能和机器人技术还没有被用于‘自动化工作’，而是仅限于‘自动化任务’和‘增强’人类能力，从而提高生产力和性能。”
我们的大多数日常工作都与诸如文书工作、日程安排、时间表、会计、支出等任务相关（这些任务的平均百分比如下图所示）。将这些重复性任务外包给数字助理或自动化软件是很有用的，这样可以腾出更多的时间进行深入思考和创造。
（图片来自普华永道消费智能系列）
当涉及到利用人工智能的认知技术时，目前市场上可用的人工智能的主要影响是增加现有的工作职能，而不是消除员工的存在。能够与人进行自然推理、学习和互动的机器或系统可能会继续消除重复性任务，帮助员工更好更快地完成工作，并为更有趣的任务腾出时间。
对于大多数劳动力来说，认知技术很可能使他们进入新的、更有价值的角色。因此，大多数组织及其员工可能会从基于人工智能的技术和自动化中体验到积极的影响。
（研究来自牛津和耶鲁大学）
应用与战略
从所有这些分析中可以很清晰地看出，在可预测的环境中涉及（大量）体力劳动的职业，包括生产工人、建筑和场地清洁工，以及提供办公室支持的角色（如职员和行政助理），会由于人工智能和自动化的出现面临显著的工作影响。另一方面，医生和专业人士，如工程师和商业专家，则不太可能受到如此大的影响。
工作活动在多大程度上被自动化，与这个职业目前需要多高的教育水平有很大关系。需要接受高等教育的职业工作自动化程度低，相比之下，一些仅需要高中文凭和工作经验的职业自动化程度就会高得多。
“受自动化影响的工作很容易识别，但是由技术间接创造的新工作和技能变革则不太明显，它们分布在各个行业和地区。”
《世界经济论坛报告》发表的文章《就业的未来》，将目光着眼于未来的就业、技能和劳动力战略上。这篇报告的作者采访了全球巨头雇主的首席人力资源官和战略官，请他们回答，当前的转变究竟意味着什么？（特别是在就业、技能和跨行业和跨地域的招聘方面。）
他们发现人工智能和自动化的当前发展将改变我们的生活方式和工作方式。一些工作会消失，另一些会增长，甚至今天不存在的工作也会变得司空见惯。可以肯定的是，未来的劳动力将需要调整其技能以跟上步伐。
根据未来工作与消费的研究者LaetitiaVitaud的观点，我们现代企业的大部分人力资源部门或部门已经成为流程驱动的“机器”，用来管理像资产一样的人，而不是需要个性化关注的独特的人。相反，人力资源部门运行自上而下的流程设计的“系统”，以招聘大量资源、处理工资单、组织年度评估、同时派遣大量员工参加培训等，这些都没有多少个性化、灵活性和创造性的空间。
在她发表的文章《人工智能可以让“人”重返人力资源领域吗？》，Laetitia阐述了其实许多HR领域的专业人士都不明白人工智能是怎样提供了一个重新定义人力资源的契机，也没有选择把人工智能和人力资源更紧密地结合起来。
小结
因此，对于人力资源领域来说，这个问题的关键在于开发一个人工智能和自动化战略，这个战略应当从一系列分析开始——分析人工智能将重新熟练掌握哪些工作角色、工作步骤和工作流程。
JeanneMeister在她最近的文章《人工智能加上人类智能是工作的未来》中阐述了如何开始思考人工智能和自动化对工作任务、关键工作角色和工作流程的影响。
您也可以从以下问题开始问起：
在自动化方面：此角色中哪些关键活动可以自动化以提供更高的效率和效率来完成日常任务？
在增强能力方面：如何通过应用人员分析来确定新的业务洞察力，从而更好地进行战略规划和行动，从而创造更多的价值？
在拓展功能方面：哪些工作流程和工作流可以由人工智能技术重新设计，以促进人类活动和决策？
下图显示了人力资源和劳动力人工智能战略所需的关键因素。基于这些基本要素和基本要素，可以为企业及其（未来）人才创造价值。
技术不仅仅是创造最佳员工体验的关键推动因素。有了正确的准备，人力资源主管可以利用这些概念提供创新文化。数字化和以最有效的方式实现自动化无疑会提高组织的人力绩效。
未来掌握在我们自己的手中，我们应该计划和实施必要的战略，让我们为自己的未来做好准备。我们必须接受这样一个事实，即我们的未来是人与机器之间的合作。
原文链接：digitalhrtech.com，作者/SoumyasantoSen
人工智能等技术进步影响劳动力需求的机制研究
文／苏剑陈阳*
【摘要】技术进步对就业既有替代效应又有补偿效应。技术进步一方面通过自动化替代了一些劳动岗位，另一方面也通过产品价格的降低和新产品的开发扩大了市场需求，补偿了就业岗位。技术进步对就业的影响取决于技术进步率及其引发的总需求增长率的相对大小。从历史发展来看，技术进步以后总体就业人数是增加的。
【关键词】技术进步；人工智能；需求；就业
Absrtact:Technologicalprogresshasbothsubstitutionandcompensationeffectsonemployment.Ononehand,technologicalprogresshasreplacedsomejobsthroughautomation;ontheotherhand,ithasexpandedmarketdemandandcompensatedforjobsthroughthereductionofproductpricesandthedevelopmentofnewproducts.Theimpactoftechnologicalprogressonemploymentdependsontherelativesizeoftherateoftechnologicalprogressandthegrowthrateofgeneraldemandresultedfromit.Itcanbeseenfromhistoricaldevelopmentthatthetotalnumberofemployedpeoplehasincreasedwithtechnologicalprogress.
展开剩余92%Keywords:TechnologicalProgress;ArtificialIntelligence;Demand;Employment
技术进步和就业的关系一直是经济学关注的焦点问题之一。历次工业革命的发生都伴随着关于失业的担忧。马克思写道：“机器不仅仅是工人强有力的竞争对手，而且总是置工人于失业的边缘。”如今，人工智能技术的迅速发展在改善人们的工作环境的同时，也使人们再次产生了对于“机器替代人”的担忧。许多学者对此问题进行了深入研究，发现技术进步对就业总量具有替代效应和补偿效应。一方面，技术进步提高了劳动生产率，使得单位产品所需的劳动投入减少，降低了劳动力需求。另一方面，技术进步会降低产品的成本和价格，扩大产品需求，提高企业预期投资回报率，刺激企业投资，从而增加了对劳动力的需求（Vivarelli，1995；Ebersberger和Pyka，2010）。本文认为，从长期看，技术进步是增加就业的。劳动力需求取决于其边际产出，随着技术的进步，劳动力的边际产出不断提高，因而对劳动力的需求也会增加。另外，从人类社会的历史来看，就业总量跟技术水平是在不断同步增长的。技术进步在替代一部分劳动力的同时也创造了大量的就业岗位，长期来看，其补偿效应大于替代效应。随着人们消费需求的扩大和升级，产业规模的不断扩张，未来会有更多的就业岗位。
一、技术进步影响就业的机制
从历史发展和已有文献研究可以发现，技术进步对就业的影响是一把双刃剑，一方面技术进步对就业具有替代效应，另一方面，技术进步也会通过多种渠道创造就业岗位，即具有补偿效应。技术进步对于就业的总效应取决于替代效应和补偿效应的相对大小。
（一）技术进步对就业的替代机制分析
1.技术进步提高劳动生产率。技术进步提高劳动生产率，导致单位产品所需的劳动力投入降低，在产出给定的情况下，减少了就业量（龚玉泉、袁志刚，2002；姚战琪、夏杰长，2005）。
2.技术进步通过缩短工作岗位的生命周期影响就业总量。Aghion和Howitt（1994）认为，如果技术进步速度加快，工作岗位的生命周期也比较短，这会造成失业人数的增多，同时，由于人力资本价格随技术进步而增长，企业利润也会下降，这就减少了企业进入市场的激励，使其缺乏创造工作岗位的动机。
3.技术进步引起经济周期波动，造成周期性失业或技术性失业。熊彼特认为，创新过程的不确定性和不规则性造成了经济的波动，而“技术失业是周期性失业的一个组成部分”。经济不景气时的失业只是暂时的，一旦企业利润被用于投资，“对劳动的实际需求便会开始增加”。只有在新的生产要素组合改变了土地和劳动的边际产出比时，对于劳动的实际需求才会“永久地降低”。Freeman和Perez的技术范式理论认为，在新技术扩散导致社会发生结构性变革的时期，会出现失业率上升的现象，当社会经济制度逐渐适应新技术经济模式以后，经济会再次繁荣，伴随着劳动力结构的调整，失业率也会下降。
（二）技术进步对就业的补偿机制分析
1.产品价格下降的补偿机制。从企业创新的目的可以将技术进步分为工艺（过程）创新和产品创新。工艺创新是指通过改进生产工艺，提高生产率，降低生产成本；产品创新是指通过技术创新设计和生产出新产品。工艺创新通过降低生产成本带来产品价格的下降。一方面产品价格的降低会增加消费需求，带动企业扩大生产规模，增加对劳动力的需求（Ebersberger和Pyka，2010）。如果某种商品的市场需求对价格不敏感，价格降低带来的产品需求量的增幅有限，则技术进步对就业的补偿作用就比较小。如果价格下降以后产品需求量增加幅度很大，企业需求的劳动力数量也会增多，因而技术进步对就业的补偿效应也较大。另一方面，如果将货币因素考虑进来，新古典经济学家认为价格的下降会使真实货币余额增加，货币供给大于需求，引发利率下降，促进企业投资，从而增加了对劳动力的需求。
2.产品创新创造新的消费需求，开拓新的市场，使得企业雇佣更多工人（Ebersberger和Pyka，2010）。Harrison等（2014）选取了法国、德国、西班牙、英国的企业数据，对工艺创新和产品创新带来的就业变化进行研究，发现在给定产出水平下，生产率的提高和工艺创新是就业数量减少的重要原因，但是对旧产品需求的增加可能会补偿这种替代效应，而产品创新引致的新产品需求的增加极大地促进了就业。由产品创新带来的就业中，至多有1/3来自同行业工人的转移，最少有1/3来自于新产品的生产带来的市场扩张，而产品创新对就业量的补偿大于工艺创新减少的就业量。
产品创新也促进了新兴产业的产生和发展。虽然技术进步导致一部分传统产业的衰退，但是新兴产业也在不断壮大，产业门类越来越丰富，社会分工逐渐细化，生产规模日益庞大。新产业的兴起创造了更多就业岗位，吸纳了来自传统行业的劳动力，就业的总量也在不断增加。
3.技术扩散的补偿机制。正如马克思在《资本论》中所言：“虽然机器在应用它的劳动部门必然排挤工人，但是它能引起其他劳动部门就业的增加。”一方面，技术进步不仅在其产生的部门创造了就业，也在应用新技术的部门创造了就业。随着计算机的普及和相关设计软件的发展，装修设计行业的服务更为便捷，客户可以利用软件进行个性化定制，设计师在后台为顾客提供意见，节省了沟通时间，提高了生产服务效率，人们对设计师的需求也随之增加。再如，随着收入的提高，消费者对法律、教育、职业等咨询服务的需求也越来越多，而数据挖掘技术的发展使得咨询人员可以更迅速地对大量数据进行捕捉和处理，提高了获取信息的效率，更好地满足了客户需求，也吸引了更多消费者。
另一方面，技术进步扩散到上下游产业，促进了关联产业的发展。如网络支付手段的便捷化促进了中国电子商务的发展，拉动了消费和投资需求的增长，也为物流行业创造了大量就业岗位。国家统计局的数据显示，2018年全年实现社会消费品零售总额38.1万亿元，其中全国网上商品和服务零售额约为9.01万亿元，在社会消费品零售总额的占比约为24%。网络购物的发展在对实体零售店造成冲击的同时，也促进了物流行业的繁荣，增加了物流行业对劳动力的需求。根据国家邮政局公布的数据，2018年全国规模以上快递服务企业业务量累计完成507.1亿件，业务收入累计完成6038.4亿元，同比增长21.8%。中国物流行业处在一个快速发展的阶段，需要大量人力和资源的投入，目前中国物流行业专业技能人员较为匮乏，物流行业面临巨大的人才缺口。
4.收入增加的补偿机制。一方面，技术进步带来居民收入增加，刺激了消费需求。技术进步后，由于生产成本降低，产品价格降低，因而真实工资上升，消费者购买力增加，消费需求增加；居民储蓄的增加也为企业投资提供了更多资金，刺激了投资需求，创造出更多就业岗位。
另一方面，由于劳动力供给曲线最终是向上弯曲的，随着收入增加，劳动力供给也会发生变化。财富增加以后，人们对于闲暇的需求会增加，这将减少每个人的劳动供给时间。因此，技术进步以后，可能会出现更多工作岗位，而与之相伴随的将是每个岗位工作时间的缩短。
5.新投资的补偿机制。技术进步带来了优质的投资机会。优质投资是能够给投资者带来较高预期收益率的投资。一方面技术进步促进了产品创新，新产品的出现刺激了优质需求，增加了企业经营利润，提高了企业的预期投资回报率，从而吸引市场对新产品的研发和生产进行投资。另一方面，对旧产品的工艺创新降低了生产成本，进而降低产品价格，扩大了市场需求量，也增加了企业利润，吸引企业进行投资。
6.自动化的深化。Acemoglu（2018）指出，自动化机器已经在一些任务中替代了劳动，但如果在这些已经被自动化的任务中采用更先进的设备，那么新机器只是替代了旧的机器，未必造成工作岗位的减少，反而可能通过扩大生产规模增加了就业。例如在美国农业的发展历程中，先是马力收割机取代了一部分劳动者，而随后柴油收割机取代了马力收割机，后一过程并没有导致很大的替代效应，与此同时，农业生产率和工资迅速增长。可见自动化的深化带来的生产规模的扩大或许高于其替代效应。
7.技术的研发、应用过程创造就业岗位。技术的研发和生产本身就需要高技能劳动力的大量投入。Acemoglu（2002）认为在过去60年中，技术进步呈现出技能偏好型的特点。计算机的使用特别是人工智能技术的发展导致市场对高技能劳动力的需求增加，对低技能劳动力的需求减少。人工智能在对程式化的工作带来挑战的同时，也创造了大量劳动力需求。根据智联招聘《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》的数据，2017年第三季度，中国市场对人工智能人才的需求量比2016年第一季度增长了179%，是2016年第一季度人才需求量的近3倍。而根据德勤的研究报告，在过去35年里，英格兰和威尔士地区的信息技术管理人员增加了6.5倍，编程和软件开发人员增加了将近3倍。
随着人工智能的发展，全球对于高技能劳动力的需求将会不断增加。在技术产生和发展的最初阶段，由于劳动技能转化需要的时间较长，难免存在结构性失业。但是随着人力资本的不断提升，长期来看，会有越来越多满足岗位需求的劳动者。
8.生产活动范围的扩大。技术进步扩大了人们的活动范围，开辟了新的生产空间。目前全球约有21%的陆地面积是沙漠，如果将沙漠改变成可以储水的土壤，人类的生产活动范围将被极大地拓展。大量的生产活动会在沙漠地区展开，拉动当地和沿线地区的经济发展，带动周边地区的就业。
从以上论述可以看出，技术进步对就业的影响途径是多样的，总体影响是不确定的。虽然技术进步提高了劳动生产率，导致给定产量下，劳动和资本的投入比例发生变化，但是，如果放松产量固定的限制，随着技术的进步，企业生产成本会下降，导致产品价格下降，从而扩大了消费需求，企业为了实现利润最大化会扩大生产规模，继而增加对劳动力的需求。如果生产规模扩大到一定程度，那么对劳动力需求的增加量足以抵消资本对劳动的替代量，那么劳动力需求的相对减少和绝对增加是并行不悖的。因此，技术进步对就业的影响就取决于技术进步率及其引发的总需求增长率的相对大小，也就是总需求的技术弹性。那么，实际情况究竟如何呢？
二、从长期看，技术进步增加了就业总量
如上所述，技术进步对就业的影响取决于总需求的技术弹性。短期看，技术进步率对需求的影响可能较小，长期内总需求的技术弹性可能会比较大。因此，技术进步在短期内可能会降低就业，在长期内可能增加就业。
20世纪四五十年代的第三次科技革命以来，美国的技术取得了巨大进步，虽然目前较难获得关于技术进步率的数据，但是从下图来看，美国的技术进步并没有带来大规模失业。其一，自1959年以来，美国的就业人数和总人口保持同步增长。1959年1月美国总人口为1.76亿人，2017年12月总人口增长至3.27亿人，在此期间，美国就业人数从6386.8万增长到1.54亿。其二，自第三次工业革命以来，美国失业率没有显著变化。虽然就业率存在短期波动，但失业率并没出现明显的上升趋势。当前美国的失业率为3.9%，低于历史上大多数时期。从美国的历史数据来看，第三次工业革命目前并没有带来大规模失业。这就表明技术进步总体上是增加就业的，而不是降低就业的。
Bessen（2015）用美国ATM机的例子论证了机器的增加未必会减少银行职员的数量。从20世纪90年代以来，银行开始大规模使用ATM机，2010年美国已经有40多万台ATM机，然而银行职员的数量并没有因此减少，从1970年到2010年，美国的银行职员数量从20多万增长到50多万。Bessen（2015）认为，银行职员之所以增加有两个重要的原因：其一，ATM机的使用降低了银行的运营成本，促进了银行积极建立分支机构抢占市场，城市的分行数量增加了43%。尽管每个支行所需的职员少了，但是支行数量的增多总体上增加了对银行职员的需求。其二，尽管ATM机替代了一些常规工作，但是仍有一些任务是ATM机无法实现的。随着各大银行积极扩大市场份额，银行职员开始发挥其在拓展和维护客户关系方面的重要作用。相比机器而言，银行职员更能深入了解客户多样化的需求，并且可以针对不同客户量身定制相应的理财方案，推广银行的信用卡以及其他理财产品。因此，银行职员的功能从现金处理的业务转向了人际互动与销售。
德勤的一份研究报告中根据英国的劳动力调查（LaborForceSurvey）数据进行了计算，发现1992-2014年，就业人数增长了23%，从职业来看，护理人员（nursingauxiliariesandassistants）的就业人数增长了9倍，教辅人员（teachingandeducationalsupportassistants）增长了5.8倍。从总体趋势来看，护理行业、技术部门和商业部门的就业人数的增加弥补了农业和制造业的就业人数损失。
技术替代了哪些岗位是显而易见的，但如果我们去思考技术将会创造哪些岗位或许没有那么直观。技术的发展是一个长期的过程，其最终影响的范围可能与最初产生的领域相差很远，计算机的发明和应用就是一个很好的例证。第一代计算器体积十分庞大，最初主要用于军事研究。由于集成技术的发展，半导体芯片的集成度更高，计算机的逻辑元件不断更新，从而出现了微处理器，促进了微型计算机的问世。微型计算机体积小，价格便宜，成为了居民耐用消费品，广泛应用于各行各业。这种由工艺创新引发的产品创新刺激出新的消费需求，形成了规模庞大的计算机产业，也带动了计算机配件、维修、软件开发、培训等相关行业的就业需求。
由此可见，技术进步是一个逐渐发展和扩散的过程。在技术进步初期，采用新技术的产业规模有限，对相关产业链的影响尚未波及，对就业的取代较为明显，随着技术的逐渐扩散，采取新技术的产业规模日益扩大，相关产业链也随之健全起来，旧产品的价格下跌以及新产品的出现都可能刺激消费需求，创造出大量的就业岗位。
三、人工智能与就业
从前几次工业革命来看，技术进步对就业的影响在产业间有不同的表现，YongsungChang等（2006）利用美国1958-1996年间制造业的全要素生产率（TFP）增长和工作时间数据构建了向量自回归模型，研究发现，TFP的持久增长带来的就业影响在不同的产业中有不同的表现，其中有133个产业的劳动时间显著增加，25个产业的劳动时间在短期内显著减少，而从制造业整体来看，TFP的增长与工作时间是正相关的。技术进步对就业的影响也会随时间发生变化。Basu等(2006)利用美国1949-1996年间29个产业的数据研究发现，技术进步发生后的当年内总工作时间的增长率会降低，而一年后总工作时间的增长率是增加的。由此可见，在短期内，技术进步可能引起结构性失业，但随着产业结构和劳动者自身的调整，就业是逐渐恢复甚至增加的。那么，人工智能带来的影响是否会与前几次技术进步不同呢？
根据“人工智能之父”约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）的定义，人工智能是制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学工程。人工智能与以往几次技术革新的不同之处在于，人工智能的核心——机器学习可以根据大数据开展判断分析，在经验中不断自动优化算法，而以往的计算机技术只是按照人类的指令来编码现有的知识，可见人工智能使得机器在认知决策方面取得了巨大突破。研究人员认为，人工智能的迅速发展可能会催生技术奇点，即人工智能未来或将超越人类的智力，改变人类文明。从这个角度看，人工智能对一些任务的替代规模和速度可能是空前的。然而也有学者指出，技术的研发和使用是一个漫长的过程，受到种种社会制度的约束，人工智能对劳动的替代并不会如人们预期的那样悲观。劳动者会在技术进步的过程中不断调整劳动技能以满足新的生产力需求，而人工智能也并非无所不能。
人工智能可以替代一些程式化的工作（routinejobs），例如收银员、搬运工等工作，但仍然有一些人类所具备的能力是很难被技术实现的，例如决策能力、随机应变的能力、创造力等等。Autor（2003）等学者认为计算机与从事程式化工作的劳动者之间是替代关系，与非程式化的创造性工作是互为补充的，例如管理咨询师和分析员等。还有一些非程式化的体力劳动也是技术很难取代的，例如尽管机器可以对疾病做出较为准确的诊断，但是它们还无法像护工那样及时根据病人的反应做出临床处理；虽然人工智能的发展使得淘宝等购物网站可以针对消费者的浏览习惯推荐出消费者可能感兴趣的商品，但是客服人员在沟通过程中更加能够了解消费者对商品的偏好、细节的要求以及消费者的购买心理，当出现售后问题时，也需要客服人员随时处理。
人工智能在取代劳动力的同时，也创造着就业机会。埃森哲咨询公司对全球1500多家正在使用或测试人工智能和机器学习系统的公司进行了研究，总结出人工智能催生的一些新型工作角色，包括人工智能系统的训练师、解释员和维系者。具体来看，人工智能训练师的任务是训练人工智能系统如何执行某些任务或者如何变得更人性化，即把机器或软件系统训练得更像人类，例如客服聊天机器人需要经过反复调试才能学习人类交流的复杂多样性；人工智能系统解释员的主要任务是向顾客或者其他利益相关者解释系统的输出结果和运作模式；人工智能系统维系者的主要职责是监督系统的运行，保证人工智能被正确地利用，确保人工智能系统符合法律和道德的设定。这些新型工作岗位的出现表明，人类独有的技能在未来人工智能的发展中是不可或缺的。
四、结论
从人类历史的发展进程来看，技术在替代一部分工作的同时也创造了新的工作岗位。这种创造就业的过程一方面是通过产品价格的下降、收入的增加以及新产品的出现刺激消费和投资需求来实现的，另一方面是通过技术进步扩散到上下游产业、促进了新产业的壮大来实现的。此外，技术的研发和生产扩散本身就需要大量高技能劳动力的投入，技术进步的过程也伴随着对高技能劳动力需求的逐渐增加。当然，在新技术发展之初可能伴随着阶段性的失业率上升，但随着人力资本的逐渐提升，劳动者的技能与工作岗位的匹配度也会提高。
根据目前技术发展的状况可以看出，技术并不是无所不能的，技术的确取代了一些程式化的工作，但技术与非程式化的认知工作之间是互为补充的，还有一些工作例如护工等是很难被技术所取代的。人类的认知能力、想象力、创造力以及应变能力等也是机器在短期内无法具备的。随着技术的发展，人类会逐渐从程式化的劳动中解放出来，拥有更多的时间去从事与创造力、认知能力相关的工作，例如设计师、作家、科研人员等等。
综合来看，技术进步在短期内可能降低就业，在长期内可能增加就业。虽然技术进步在一定阶段会带来结构性失业，但随着社会生产规模的不断扩大，产业门类的日益增多，消费结构的不断升级，人力资本的不断提升，未来将创造更多的工作岗位。考虑到世界主要经济体人口增长速度的放缓，以及人口结构的老龄化，未来新增劳动人口将逐渐减少，从长远来看，劳动力的短缺可能是今后需要解决的问题。
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(*作者单位为北京大学经济学院。责任编辑：吴思)
声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。人工智能在日常生活中的12个例子
在下面的文章中，您可以查看我们日常生活中出现的12个人工智能示例。
人工智能(AI)越来越受欢迎，不难看出原因。人工智能有可能以多种不同的方式应用，从烹饪到医疗保健。
虽然人工智能在今天可能是一个流行词，但在明天，它可能会成为我们日常生活的标准一部分。事实上，它已经在这里了。
1.自动驾驶汽车
他们通过使用大量传感器数据、学习如何处理交通和做出实时决策来工作并继续前进。这些汽车也被称为自动驾驶汽车，使用人工智能技术和机器学习来移动，而乘客无需随时控制。
2.智能助手
让我们从真正无处不在的东西开始——智能数字助理。在这里，我们谈论的是Siri、GoogleAssistant、Alexa和Cortana。
我们将它们包含在我们的列表中是因为它们基本上可以倾听然后响应您的命令，将它们转化为行动。
所以，你打开Siri，给她一个命令，比如“给朋友打电话”，她会分析你所说的话，筛选出围绕你讲话的所有背景噪音，解释你的命令，然后实际执行，这一切只需要几个秒。
这里最好的部分是这些助手变得越来越聪明，改进了我们上面提到的命令过程的每个阶段。您不必像几年前那样对命令进行具体化。
此外，虚拟助手在从你的实际命令中过滤无用的背景噪音方面变得越来越好。3.微软项目InnerEye
最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。
微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。
这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。
最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。
微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。
这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。
4.抄袭
大学生的(或者是教授的)？)噩梦。无论你是内容经理还是给论文评分的老师，你都有同样的问题——互联网让抄袭变得更容易。
那里有几乎无限量的信息和数据，不太谨慎的学生和员工很容易利用这一点。
事实上，没有人能够将某人的文章与所有的数据进行比较和对比。人工智能是一种完全不同的东西。
它们可以筛选数量惊人的信息，与相关文本进行比较，看是否有匹配。
此外，由于这一领域的进步和发展，一些工具实际上可以检查外语来源，以及图像和音频。
5.推荐
你可能已经注意到，某些平台上的媒体推荐越来越好，Netflix、YouTube和Spotify只是三个例子。这要感谢人工智能和机器学习。
我们提到的三个平台都考虑了你已经看到和喜欢的内容。这是容易的部分。然后，他们将其与成千上万的媒体进行比较和对比。他们主要从您提供的数据中学习，然后使用自己的数据库为您提供最适合您需要的内容。
让我们为YouTube简化这个过程，只是作为一个例子。
该平台使用标签等数据，年龄或性别等人口统计数据，以及消费者使用其他媒体的相同数据。然后，它混合和匹配，给你建议。
6.银行业务
如今，许多较大的银行都给你提供了通过智能手机存入支票的选项。你不用真的走到银行，只需轻点几下就可以了。
除了通过手机访问银行账户的明显安全措施外，支票还需要你的签名。
现在银行使用AIs和机器学习软件来读取你的笔迹，与你之前给银行的签名进行比较，并安全地使用它来批准一张支票。
总的来说，机器学习和人工智能技术加快了银行软件完成的大多数操作。这一切都有助于更高效地执行任务，减少等待时间和成本。
7.信用和欺诈
既然我们谈到了银行业，那就让我们稍微谈一下欺诈。银行每天处理大量的交易。追踪所有这些，分析，对一个普通人来说是不可能的。
此外，欺诈交易的形式每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法，你可以在一秒钟内分析成千上万的交易。此外，您还可以让他们学习，弄清楚有问题的事务可能是什么样子，并为未来的问题做好准备。
接下来，无论何时你申请贷款或者申请信用卡，银行都需要检查你的申请。
考虑到多种因素，比如你的信用评分，你的金融历史，所有这些现在都可以通过软件来处理。这缩短了审批等待时间，降低了出错率。
8.聊天机器人
许多企业正在使用人工智能，特别是聊天机器人，作为他们的客户与他们互动的方式。
聊天机器人通常被用作公司的客户服务选项，这些公司在任何给定时间都没有足够的员工来回答问题或回应询问。
通过使用聊天机器人，这些公司可以在从客户那里获得重要信息的同时，将员工的时间腾出来做其他事情。
在交通拥挤的时候，像黑色星期五或网络星期一，这些是天赐之物。它们可以让你的公司免于被问题淹没，让你更好地为客户服务。
9.让您远离垃圾邮件
现在，我们都应该感谢垃圾邮件过滤器。
典型的垃圾邮件过滤器有许多规则和算法，可以最大限度地减少垃圾邮件的数量。这不仅能让你免受烦人的广告和尼日利亚王子的骚扰，还能帮助你抵御信用卡欺诈、身份盗窃和恶意软件。
现在，让一个好的垃圾邮件过滤器有效的是运行它的人工智能。过滤器背后的AI使用电子邮件元数据；它关注特定的单词或短语，它关注一些信号，所有这些都是为了过滤掉垃圾邮件。
10.视频摘要
这种日常人工智能在网飞变得非常流行。
也就是说，你可能已经注意到，网站和某些流媒体应用程序上的许多缩略图已经被短视频取代。这变得如此流行的一个主要原因是人工智能和机器学习。
人工智能会为你做这些，而不是让编辑们花费数百个小时来缩短、过滤和切割较长的视频，变成三秒钟的视频。它分析数百小时的内容，然后成功地将其总结成一小段媒体。
11.食谱和烹饪
人工智能在更多意想不到的领域也有潜力，比如烹饪。
一家名为Rasa的公司开发了一种人工智能系统，该系统可以分析食物，然后根据您冰箱和储藏室中的食物推荐食谱。对于喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划膳食的人来说，这种类型的人工智能是一种很好的方式。
12.人脸识别
关于人工智能和机器学习，如果我们可以说一件事，那就是它们使他们接触到的每一项技术都更加有效和强大。面部识别也不例外。现在有许多应用程序使用人工智能来满足他们的面部识别需求。例如，Snapchat使用AI技术通过实际识别呈现为人脸的视觉信息来应用面部过滤器。
Facebook现在可以识别特定照片中的面孔，并邀请人们标记自己或他们的朋友。
而且，当然，考虑用你的脸解锁你的手机。好吧，它需要人工智能和机器学习才能发挥作用。
让我们以AppleFaceID为例。当你设置它的时候，它会扫描你的脸，然后在上面放大约3万个DoS。它使用这些圆点作为标记，帮助它从多个不同的角度识别你的脸。
这使您可以在许多不同的情况和照明环境中用脸部解锁手机，同时防止其他人做同样的事情。
结论
未来就是现在。人工智能技术只会继续发展、壮大，并对每个行业和我们日常生活的几乎每个方面变得越来越重要。如果以上例子是可信的，这只是个时间问题。
未来，人工智能将继续发展，并出现在我们生活的新领域。随着更多创新应用的问世，我们将看到更多人工智能让我们的生活变得更轻松、更有效率的方式！