《人工智能》之《绪论》习题解析
教材：《人工智能及其应用》，蔡自兴等，2016m清华大学出版社（第5版）
参考书：
对应同系列博客：《人工智能》之《绪论》
《人工智能》之《绪论》习题解析1什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。2在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？3在过去的20多年中，人工智能发生了什么变化？4为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？5现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？现在这些学派的关系如何？6你认为应从哪些层次对认知行为进行研究？7你是如何理解人工智能的研究目标的?8人工智能研究包括哪些内容？这些内容的重要性如何？9人工智能的基本研究方法有哪几类？它们与人工智能学派的关系如何？10人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？11你对人工智能课程教学有何意见和建议？12解释什么是图灵测试？13阐述中文屋问题是否能驳倒图灵测试？1什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。人工智能（学科）是智能科学中涉及研究、设计与应用智能机器和智能系统的一个分支，而智能科学是一门与计算机科学并行的学科。
人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。
2在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？20世纪30年代和40年代：数理逻辑和关于计算的新思想；20世纪80年代后期以来，不同人工智能学派间的争论推动了人工智能研究和应用的进一步发展，特别值得一提的是神经网络的复兴和智能真体的突起；3在过去的20多年中，人工智能发生了什么变化？机器学习又发展了许多学习方法（P27）；硬件方面：除了微电脑技bai术和超级电脑技术的迅du速发展，zhi存储技术依旧遵循摩尔定律发展之外，各种传感器技术，特别是数字传感器技术的发展。对人工智能的硬件加速了更新换代。软件方面：与海量存储器相适应的快速搜索算法迅速发展。而且机器自我学习成长能力有极大提高。（来自百度）4为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？物理符号系统的六种基本功能：输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移。
物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能表现出智能，那么它一定能执行上述6种功能。反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能表现出智能，这种智能指的是人类所具有的那种智能。
物理符号系统的假设伴随有3个推论：
既然人具有智能，那么人就一定是一个物理符号系统；既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能；既然人和计算机都是物理符号系统，那么就能够用计算机来模拟人的智能。所以，在物理符号系统的假设下，机器智能可以模拟人类智能。
5现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？现在这些学派的关系如何？目前人工智能的主要学派有3家：
符号主义：又称为逻辑主义、心理学派、计算机学派，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。连接主义：又称为仿生学派、生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。行为主义：又称为进化主义、控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。它们的认知观：
符号主义认为人工智能源于数理逻辑。代表性成果为启发式程序LT（逻辑理论家），证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维过程，模拟人类智能活动。连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。代表性成果为1943年由生理学家麦卡洛克和数理逻辑家皮茨创立的脑模型（MP模型），开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。行为主义认为人工智能源于控制论。代表性成果为布鲁克斯的六足行走机器人，它被看作新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式的模拟昆虫行为的控制系统。它们的关系：长期共存与合作，取长补短，并走向融合和集成，为人工智能的发展做出贡献。
6你认为应从哪些层次对认知行为进行研究？7你是如何理解人工智能的研究目标的?人工智能研究的近期目标和远期目标具有不可分割的关系。远期目标为近期目标指明了方向，近期目标为远期目标奠定了理论和技术基础。
8人工智能研究包括哪些内容？这些内容的重要性如何？人工智能研究的基本内容：这些内容是得到诸多学者认同并具有普遍意义的人工智能研究的基本内容。
9人工智能的基本研究方法有哪几类？它们与人工智能学派的关系如何？人工智能的基本研究方法有4类：
功能模拟法结构模拟法行为模拟法集成模拟法关系：与符号主义、连接主义和行为主义相应的人工智能研究方法为功能模拟法、结构模拟法和行为模拟法。此外，还有综合这3种模拟方法的集成模拟法。
10人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？人工智能有16个主要研究和应用领域：
问题求解与博弈逻辑推理与定理证明计算智能分布式人工智能与Agent自动程序设计专家系统机器学习自然语言理解机器人学模式识别机器视觉神经网络智能控制智能调度与指挥智能检索系统与语言工具其中，4、7、9、10、12是新的研究热点。
11你对人工智能课程教学有何意见和建议？无。
12解释什么是图灵测试？图灵测试（TheTuringtest）由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱艾伦·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》，其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测，目前我们已远远落后于这个预测。（来自百度百科）
13阐述中文屋问题是否能驳倒图灵测试？中文屋问题不能驳倒图灵测试。
我们再仔细回顾下这个思想实验，我们发现之所以能解决所有中文问题的关键不在于那个完全不懂中文的人（事实上，他的工作用简单的程序就能代替），而在于那本带有中文翻译程序的手册！试想如果有这样的一本手册，它满足可以回答所有问题这个前提，那么事实上这本手册就拥有了智能！实际上，不要说回答所有问题了，即使是回答普通生活中大部分常识性问题，这个手册的容量都将是难以估量的，因为你要考虑到那个做着所谓“翻译工作”的人完全不懂中文，只是机械的按照步骤利用这个手册和房间内其它可用的工具来进行翻译和回答，所以这个手册绝非一些人下意识里想到的中英词典（因为如果这样，那这个人就不可能完全不懂中文），而是拥有一个完整步骤流程的中文翻译程序的手册，所以这个手册的实现本身就是极其困难的，要想做到回答所有问题这个手册就必须有“智能”。提出中文屋问题的searle实际上偷换了概念。他先利用一个常识性命题——手册是没有智能的，来把我们的注意力转移到那个完全不懂中文的人身上，因为我们下意识里觉得按照描述那个房间里似乎只有这个人才有智能，然后searle又假设这个手册可以回答一切中文问题。但这样的假设本身就存在漏洞，如果这个手册真的做到了能回答所有问题，那它就不是通常意义上的手册了，它很可能也是有智能的。searle把我们这些有上帝视角的观众的注意力全都转移到那个人身上了，殊不知实验中外面人交互的是一个完整的房间（包括人和房间里的一切物品），导致我们把这些对象割裂开来，实际上我们应该把房间视为一个整体，那个完全不懂中文的人做的工作，无非是一些输入输出还有搜索（这些可以轻易地用程序替代），而核心在于他使用的工具——那本手册，拥有如此强大功能的手册，不可能不集成了诸如自然语言处理、机器学习、深度学习（神经网络）等技术，所以外边的人思维要是严谨一些，得到的结论应该是这整个房间（包括人和手册以及其他工具）会中文，而不是那个人会中文，而因为那个不懂中文的人的工作完全可以由机器来代替，回顾图灵测试的概念，这不正好验证了图灵测试吗？
结论：searle的思想实验有严重的逻辑漏洞，他所设计的中文房间问题非但没能推翻图灵测试，反而为图灵测试提供了一个极佳的例子。不得不承认，即使是在今天，图灵测试依然有重大的意义。（来自关于图灵测试和中文房间的一些思考)
更新：这是一个仁者见仁智者见智的问题，有人认为中文屋问题能驳倒图灵测试。理由如下：
人工智能在教育中的应用，主要包含哪几个方面
国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出，人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。此次规划出台，将会加快编程培训进入中小学课堂的实施进度，对于人工智能在教育中如何应用，主要包括以下几点：
师资分配
利用人工智能可以实现师资资源重新分配。传统教育模式中，存在严重的师资力量分配不均匀的问题，也导致了教育的不均衡、不平等。
当投入了人工智能教育以后，各地的教师可以将自己的资源制成课件，无论在世界哪一个地方，孩子们享受到的教育资源都是相同的。人工智能让各地师资力量取长补短。
交流平台
人工智能以及区块链技术还可以为教育工作者搭建共建平台。在人工智能教育领域中，喵爪组建开放式共建平台，供技术创新者和教育创新者共同合作，开发基于项目制学习和人工智能创新教育的学习内容。这样的内容可以在喵爪星球虚拟学习空间里，通过其注册的喵爪账号在喵爪平台上参与学习，这有利于社群里的人互相学习共同促进。而且，区块链技术也可以保证学生隐私以及学生数据的真实性。
资源迅速更新
人工智能将促进教育资源的迅速更新，更加轻便。传统教育大部分是依赖于纸质书籍的，而纸质书籍有几个重大的缺点：不易更新、非常沉重、保存困难。一旦更新，原有的书籍便相当于作废等。
如果改用人工智能教育方式，更新只需要一瞬间，服务器上传后，用户只要联网更新数据就可以获取最新版本。学生也不必再背着沉重的书包，甚至在未来可能会由机器人代替学生背负学习资料。这种轻便及时的教育方式比传统教育少了许多麻烦。
负担优化
传统教育是制式的，教师对学生能力的训练大多数只能通过作业，而且家长盲目地给孩子报各种补习班，造成孩子时间的浪费，同时也破坏了孩子的学习兴趣，造成了巨大的影响。
人工智能模式的教育中，智能教育模式会对孩子掌握的知识进行一个评测。对于孩子已经掌握的知识，除了一段时间以后的温习以外，将减少其在学习过程中的出现率，保证孩子的休息娱乐时间，减少死读书现象的发生，确保孩子是真正掌握了知识，而非死记硬背。
个性化学习
人工智能可以为每位学生提供个人专属的学习计划。喵爪教育将利用人工智能技术，根据需求为每一位在喵爪星球上注册的用户提供个人专属的学习计划。由人工智能定制的学习计划与传统教育制式学习有着本质的区别，人工智能个人专属学习计划可以更有效地开发孩子的潜力，因为每个孩子都有自己所擅长的和不擅长的。
制式教育只会强硬地让孩子学所有东西，而人工智能教育则是针对孩子的优点，进行深入开发，把孩子的潜力开发出来，让孩子的潜质不会被白白浪费。
喵爪教育已经和汉森机器人公司达成合作意向，利用人工智能技术创新教育，共同开发使用“爱因斯坦”机器人。这款机器人不仅可以编程，还可以与Scratch编程教育相结合，用于项目制学习（PBL）、人工智能认知学习。
众所周知，如果人类在学习的过程中能够拥有更多的身体感官交流，那么学习的效果将会得到大大的提高。“爱因斯坦”机器人首先就具备机器人与人之间的视听交流。在此之后，如果用户用手指触摸iPad来与机器人进行互动交流，那么它将打开人类大脑的更多区域的互动，而这也可以使人类的大脑更加快速地接收这些知识并且接受这种学习方式。用户可以通过云端下载更多的智能应用程序来与“爱因斯坦”机器人进行更多的互动。
“爱因斯坦”机器人背后所隐藏的道理就是寓教于乐，将娱乐和教育有机地结合起来。这也是“爱因斯坦”机器人诞生的初衷。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html4.大数据人工智能领域，如何从菜鸟晋级为大神http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html
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