关于人工智能的希望与恐惧
只有三分之一的受访者试用过这些AI工具，而且大多数人并不知道这些工具背后的缔造者。
尽管StabilityAI和Midjourney等AI颠覆者相继出现，但必须承认，目前主导AI发展的仍然是几家科技巨头。其中唯一的例外就是OpenAI，但考虑到微软对它的慷慨注资，其实这位后起之秀也早就是“巨头俱乐部”中的一员。
人工智能的使用主要由千禧一代和Z世代主导。
AI讨论之所以复杂混乱，主要原因是AI工具本身的定义也极为模糊。调查主要向受访者们询问ChatGPT或Midjourney等专用AI服务，但也有不少企业在向现有软件中添加AI功能，包括Photoshop中的图像生成以及Gmail/GoogleDocs中的文本建议。正如笑话所说，AI只是做了电脑没做到的事。就是说现在的AI，也许就是未来最司空见惯的普通功能。
尽管到目前为止，这些工具的普及度都比较有限，但人们对于AI影响现实世界的能力还是抱有很高的期待，至少完全超越了其他新兴技术。近四分之三的受访者表示，AI将对社会产生中等或较高程度的影响。相比之下，对于电动汽车影响力的认同比例为69%，NFT的认同比例仅为34%。没错，它们都是2021年的热点，如今都已过时。
这些技术会对社会产生很大的影响吗？
怎么用AI？
近期技术繁荣的最大推动力，无疑是生成式AI：就是能够生成文本、帮助汲取灵感、编辑文字，创建图片、音频和视频的系统。这些工具正被快速整合到专业系统当中——Photoshop能够重新构思图像中的各个部分，WordPress能够撰写博文。但对大多数用户来说，AI的输出内容还是要经过严格审校才能使用。
搜索、头脑风暴和艺术在目前的人工智能使用中占主导地位。
对于当前的AI工具用户来说，创造性实验是最常见的用例。人们利用AI制作音乐和视频、创作故事并修改照片。但在编程等更专业的领域，AI的应用则比较有限。更重要的是，更多人单纯在用AI系统回答问题——就是说ChatGPT、新Bing和Bard这样的聊天机器人正在取代传统搜索引擎，不知这到底是好是坏。
调查还发现，AI正在扩大用户们的创造能力。在此次调查的各个类别中，受访AI用户均表示这些系统能帮助他们完成以往做不到的工作，而其中艺术创作则是最受欢迎的类型。毕竟目前的AI图像生成器确实要远优于音频或视频生成器，所以人气最高也完全在情理之中。
多数人认为人工智能做得更好。
AI艺术创作之忧
Midjourney和StableDiffusion等AI图像生成器，为生成式AI的广泛问题提供了良好的研究案例。这些系统基于网络上抓取的大量数据训练而成，且训练过程往往并未经过原作者的同意。人们普遍认为其中涉及道德问题，其合法性在多数诉讼中均遭受质疑。同样的论点明显也适用于其他创作领域，例如AI生成歌曲。
调查还显示，人们也不确定该如何解决这些道德难题。例如，大多数人觉得AI在克隆艺术家风格时，应当向相关作者支付补偿；但与此同时，多数受访者不希望这些功能受到限制。实际上，几乎半数受访者表示，他们曾经试用过这类生成式系统。
很多人用AI复制了艺术家的风格，也有很多人想禁止它。
AI应有更好的标准
不仅仅是技术领导者在寻找更加可控的AI工具，超过四分之三的受访者亦认同“AI发展需要法规和法律的督导”。目前相关法律正在制定当中，《欧盟人工智能法案》也已进入最终谈判。美国最近专门召开听证会，想要制定自己的法律框架。
很明显，人们强烈要求为AI系统制定标准，并披露其使用情况。例如，绝大多数人造成给AI生成的deepfake深度伪造品打上标记。但不少得到广泛支持的原则实际很难执行，例如只能用经过事实核查的数据训练AI语言模型，以及禁止在未经他人同意的情况下对其进行deepfake。
对人工智能的监管有广泛支持。
AI的未来，兴奋与担忧兼而有之
受访者们对于AI带来的直观感受比较矛盾，整体更偏向悲观主义一点。
谈到AI对人类社会造成的影响时，受访者们提出了各种风险，包括失业（63%）、威胁隐私（68%），以及政府和企业滥用（67%）。从比例上看，这些担忧比潜在的积极影响更高，例如新的医疗方法（51%）和经济普惠（51%）。在被问及AI兴起对于个人和职业生活、乃至整体社会的潜在影响时，人们的担忧和兴奋比例基本持平。
人们如何看待人工智能对社会的影响？
也有不少人认为，对于AI问题应该保持一定的想象力和冒险精神。56%的受访者认为“人们将与AI建立情感联系”，35%的受访者称自己在感到孤独时会愿意跟AI聊聊。
目前，AI领域的不少从业者都在警告AI系统可能带来的“生存风险”。这是个备受争议的观点，即认为超级AI可能会毁灭人类种群。在民意调查当中，有38%的受访者同意AI可能消灭人类文明的说法，多数人的担忧也正源于此。
……以及人工智能对个人生活和工作的影响如何？
由于AI技术充满不确定性，因此人们对接下来可能发生什么抱有广泛的开放态度。约半数受访者预计，具备自我意识的AI将在未来某个时候出现，而近三分之二的受访者对开发AI的企业没什么异议。考虑到AI领域还有太多问题没有得到解决，也许接下来发展得慢一点反而更好。
如果企业想让人工智能有知觉，大多数人不会阻挠。
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人工智能：智乎哉奢求精确之误
本篇文章是博主在人工智能等领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。文章分类在学习摘录和笔记专栏：
学习摘录和笔记（5）---《人工智能：智乎哉？奢求精确之误》
人工智能：智乎哉？奢求精确之误原文/论文出处：
题目：《与师生谈人工智能1：智乎哉？》《与师生谈人工智能2：奢求精确之误》
作者：李晓榕
时间：2021-08-24
来源：人机与认知实验室
人工智能产品：目前大量将面世的科技新产品到底并非都是人工智能产品，主要靠的是信息技术、自动化技术等，人工智能未必是其主体、灵魂或关键。
但是人工智能包括信息技术、自动化技术等几乎所有技术，因为智能需要它们。
人的学习无需如此海量的事例，因为人会归纳，而机器不会。简单地说，深度学习就是深层人工神经网络模型针对特定任务的大数据函数拟合培训，其数学本质是数据拟合。学成后，给定输入时，输出结果就像插值结果。
不应该奢求对于“智能”有一个精确的定义以人为例，不必认定人在某一方面不同于其他动物，我们可以承认人的多元本质；
更进一步，意义和价值越大越丰富，往往就越难精确化清晰化，精确度清晰度也越低。所以，模糊理论之父扎德说：随着复杂度的增加，精确之言变得没有意义，有意义之言变得不精确。
像一个不谙逻辑的美妙少女一样，生活之所以美好而使我们乐在其中，正因其丰富朦胧、流变多样、缺乏逻辑和确定性，假如完全精确、尊崇逻辑，没有不确定性，生活又有什么意义、价值和乐趣？
-------人类的进步不应局限于某一精确地定义，模糊、多元产生的争议与思考或许就是人类进步的源泉，科技的发展不应被固定在定义之中。
人的意识行为：以前大家普遍认为物质和精神是客观和主观的二元对立概念，科学是从物质角度看待事物的，后来认为人的大脑是分子层面的电信号网络，但是后面发现人的意识层面或许是处于量子层面的，这就结束到现在科学的盲区了，目前新兴的科目量子生物学正在往这一方面攻关，而就目前的研究成果来看，意识并不能完美的从科学角度解释。
但是最近随着量子物理的发展，许多理论和实验结果极大的挑战了这种常规认知，目前科学正在试图用量子物理的原理解释意识的形成机制。如果我们承认意识是随着进化逐渐发展出来的，那理论上就可以重构意识产生机制，尤其现在AI技术的大发展，有可能我们有生之年就能看到意识觉醒的机器人，那可能是我们人类的又一次大进化，但是事物具有两面性，对于人类是利大于弊还是弊大于利，有待未来论述。
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