人工智能将如何彻底改变员工培训?
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在需要弥补技能差距的压力下，很多组织正在采用人工智能技术，从而一些传统的培训方法转变为不断发展的技能提升策略。
员工培训对组织发展来说至关重要。面临难以寻求高技能人才的挑战，很多组织遭受高离职率的困扰，并陷入了大规模转型的困境，对员工进行技能提升和交叉培训的需求是至关重要的，这对于传统的培训方法来说几乎难以应对。
人工智能和机器学习正越来越多地被用来帮助组织提升技能策略、确定技能组合、推荐学习路径、提供在职培训，甚至帮助确定为获得技能而付出的资金和资源。
IBM公司拥有34.5万名员工，并且始终需要保持技术领先地位，因此，IBM公司致力于使人工智能发挥重要作用，以促进其劳动力的技能提升。
IBM公司主要负责人力资源数据和人工智能业务的首席技术官AnshulSheopuri说，“如今技能的半衰期为五年，在五年之内，人们学到的技能或者有一半被遗忘，或者变得过时。”
云计算和人工智能等快速发展的技术对新的专业技能的需求在很大程度上压缩了技能保质期。因此，找到一种可扩展的方法来不断提高员工技能是一件必须要做的事。
基于人工智能的培训策略剖析任何提升技能策略的第一步都是确定员工目前拥有哪些技能。在过去，这将涉及技能自我评估。Sheopuri指出，经过测试，这种方法的准确率约为75%。他说，“这很主观，以往的评估方法很快就会过时。”
如今，IBM公司正在使用人工智能系统通过扫描2.2亿份内部文档(包括简历、博客、已发表的论文和公司通讯)来评估和推论员工拥有的技能。该系统基于IBM自己的人工智能系统Watson，其中包括自然语言处理、集群和半监督学习技术。
他说：“我们会对员工说，‘这些是我们认为你拥有的技能，可以向我们提供你的反馈意见。’”他补充说，这些自动化技能评估更容易保持最新。然后，员工会根据他们拥有的技能、IBM公司需要的技能以及客户要求的技能获得学习建议。
他说：“在人工智能或云计算等战略领域，我们希望每个人都在这一领域拥有基础知识。”
该系统还根据其他具有相同背景的员工所研究的内容提出建议，类似于用户在视频流服务中获得建议观看下一部电影的方式。
Sheopuri说，“IBM公司98%的员工每季度都会使用这个系统。”他补充说，该系统的净推荐分数为58分。创建净推荐系统的贝恩公司声称，任何高于50分的系统都是一种优秀的人工智能系统。
通过将IBM公司的员工薪酬与技能组合相关联，还有一种人工智能系统可以向管理者提出薪酬建议，以作为鼓励员工提高技能的一种方式，并解决薪酬不平等的问题。Sheopuri.说，“这对我们来说是一件大事，要确保我们对偏见有充分的考虑。”
薪酬推荐系统还提供透明度，为其推荐提供解释，以便管理人员掌握作出最终决定所需的所有信息。
除了加薪之外，员工还获得工作建议，同样可能获得人工智能的支持。他说：“IBM公司总是空缺数以千计的职位。采用人工智能技术对我们来说是双赢的措施。既可以减少裁员，又可以帮助员工实现自己的愿望。”
Sheopuri表示，在去年，约有20万名IBM公司员工查看了工作推荐，数千名员工根据他们的个性化匹配找到了新工作。
在职提升技能对于培训本身，IBM公司依靠传统的第三方课程、内部开发的学习材料以及一些新的分散式教育渠道来进行，有些内容由其他员工创建。但是它确实依靠人工智能为某些类型的工作提供在职培训。例如，在人力资源部门中，聊天机器人可以回答与福利计划和入职政策有关的问题。在技术支持功能中也采用了人工智能。
他说：“我们是一家规模庞大的科技公司，为大量客户管理IT基础设施。我们正在挖掘日志以了解历史票务问题和解决途径，并将这些知识提供给客服人员。”
数字化等同于让经验丰富的员工随时可以为用户提供帮助。毕马威(KPMG)公司数字解决方案架构负责人SwaminathanChandrasekaran表示，事实上，通过在员工需要时提供帮助来帮助培训员工，是人工智能提升技能的最常见用途。这对于客服人员流失率很高的联络中心来说尤为重要。
Chandrasekaran说，“就人员流失率来说，规模较小的联络中心为18%，而规模较大的联络中心为40%，流失一位客服人员带来的平均损失通常为5,000美元到7,000美元，这不包括他们增加的工作时间。”
例如，聊天机器人可以解释如何更换MacBookPro的电池，或者在屏幕上显示说明以供参考。人工智能可以回答通话者的常规问题，并从手册、指南、产品手册、支持手册中检索相关的信息，这些都是用户可以获得的文件。
此外，人工智能还可以用于根据过去的交互来预测通话中可能发生的情况，并从一开始就获取相关信息，例如拥有经验丰富的员工曾与该客户打过交道，并可以指导受训者解决该客户的问题。
这些系统还可以用于为大量员工提供与其工作相关的新信息，因此当新产品问世时，他们不必被指派接受培训。
例如，毕马威(KPMG)公司最近对其员工进行有关伦敦银行同业拆借利率系统(LIBOR)变更的培训。毕马威公司使用人工智能系统阅读所有格式的合同，并提取银行利率和其他LIBOR特定语言的参考资料，并将其推入员工工作流程。人工智能系统还接受主题专家的培训，为员工提供额外的帮助。
Chandrasekaran表示，这种新的学习方式更适合新入职的员工。因为组织现在不可能让这些入职者参加这个为期六周的培训，然后回来工作。
虚拟助理Chandrasekaran表示，人工智能功能的增强意味着未来每个员工都会有自己的私人助理来帮助他们熟练掌握工作技能，就像有一名人工智能驱动的私人教练一样。
这个想法并不新鲜。二十年前，微软公司试图让所有人向其Office助手Clippy学习，但其应用体验并不好，以至于Clippy在2010年被《时代》杂志列为有史以来最糟糕的发明。但这次有所不同。
很多组织现在拥有相当可靠的语言和语音识别、情感分析技术和推荐引擎。随着数字化的发展，他们现在拥有了根据组织的具体要求训练这些系统所需的数据。
他说，“数据是无法替代的，例如在联络中心，必须给它提供带有不良口音、发音不好或带有背景噪音的数据，以使其训练成为良好的语音转录引擎。对于合同处理系统来说，必须给它提供不同语言、不同模式和风格的合同示例。良好的数据和人工注释的数据是无可替代的。”
组织还需要确保他们有一个反馈机制，以继续培训和改进系统。Chandrasekaran说：“当构建传统的应用程序时，第一天通常是最好的一天，因为一切正常，而问题逐一出现。对于人工智能来说，第一天则是最糟糕的一天，但之后进行改进将会越来越好，因此组织必须为最初的几次迭代做好准备。”
他说，在很多领域，人工智能系统已经处于相当稳定的状态，可以开展有益的工作。还有一些新兴领域，例如在文档中提取手写笔记。
微剂量学习IEEE成员、CentricConsulting公司云计算和新兴技术负责人CarmenFontana将基于人工智能学习的新方法称为“微剂量”。
她说：“人们通常并不喜欢每周花40个小时在课堂上学习知识。有了人工智能，就可以在很短的时间内通过用小片段、小提示来完成——这样就很及时，也很容易吸收。”
Fontana表示，她在Centric公司既是这种学习的创造者又是消费者。
她说：“实际上，我根据自己的实践领域创建内容，以便外部人员能够理解我们的工作。这对我来说工作量较小，我可以把这些内容放上去，人们可以得到这些微剂量学习的帮助，而不是进行正式的培训。”
该公司还有一个可以为员工创建学习途径的推荐引擎。例如，Fontana本人最近学习了所在公司的价值观和文化。
她说：“我入职CentricConsulting公司已经有9年，所以我想回去重新了解我们如何在价值观和文化中定位自己。”
她表示，这种新方法赋予了员工学习的自主权。
人工智能培训的潜在风险塔塔咨询服务公司数据和分析业务负责人KamleshMhashilkar认为，人工智能可以用在情境感知技能的建立、识别将受益于特定课程或会议的员工，以及针对个别主题的定制教育计划。
人工智能技术最近在帮助监考方面变得很有用。在以往，人们需要前往考试中心参加认证考试。
Mhashilkar说：“由于发生疫情，人工智能确实在机器监督或自我监督方面提供了帮助。如果有人在考试时不断地转移视线，可以判断他是真的在参加考试，还是在试图作弊?”
一些学校已经在使用人工智能来对学生的论文进行评分。数字服务咨询机构Nerdery公司的首席技术官JoeTobolski说：“由于实施方式的原因，这种方法引起了一些强烈反对。我对此有些担心，因为人工智能系统可能存在一些偏见。”
Nerdery公司首席技术官JoeTobolski表示，使用人工智能可以将知识从经验丰富的员工转移给新员工，这与劳动力日益老龄化的行业越来越相关，这也带来了风险。
他说：“我们现在看到，在一些外包工作中，组织要求员工向外包人员传授他们的工作技能，这会带来一些不利影响。而人工智能也有可能出现意想不到的后果，例如可能会被用心不良的人利用。”
汤松榕：人工智能赋能多应用场景 助力企业实现数字化转型
大数据时代下，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类的生产生活方式，成为引领科技发展的关键要素。
我国“十四五”规划纲要也多次提到，要推动人工智能产业发展。新时期，人工智能如何赋能企业数字化转型？实现路径有哪些？未来又将走向何方？
日前，上海合合信息科技股份有限公司（以下简称“合合信息”）董事、战略发展负责人汤松榕做客人民网“人民会客厅”视频访谈栏目，从人工智能和大数据科技企业的视角，多维度分享当前数字化转型进程的新理念、新技术和新模式，为实现城市治理数字化转型建言献策。
以下是访谈实录：
人民网记者：人工智能正成为推动新一轮产业变革和数字化发展的重要驱动力量，请谈谈您对此观点的看法以及对行业有哪些新思考？
汤松榕：“十三五”以来，中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家。我们最近发布的一份调查报告显示，人工智能行业近10年融资额达3万亿，产业正在迎来黄金期。随着人工智能关键技术的日趋成熟，AI正步入商业化落地阶段。
我认为，人工智能行业从过去20年前的石器时代、狩猎时代，正逐步走向农耕时代、工业时代，随着技术的不断成熟开放，未来中国人工智能行业将迎来高速发展期。
以智能文字识别应用为例，结合深度学习、模块识别等新技术，围绕商业办公场景，可以一站式解决纸质文档处理、自动报税、发票报销等业务需求，智能文字识别技术的落地构建了面向金融、制造、零售、服务等多行业的通用全产业链数字化解决方案。
人民网记者：相对于AI语音及人脸识别系统，智能文字识别行业市场发展前景如何？
汤松榕：相比于语音、人脸识别，文字识别是一个比较冷门的赛道，但是文字却是人类几千年来一直用来记录世界的工具，是人类社会运行的基础要素。
我认为，文字识别能够更多地解决人们身边面临的问题，比如证券开户，身份证、银行卡的识别提取等等，特别在复杂场景下如手机像素不高、对焦不准、光线较差等都可能导致一份文件无法精准清晰被识别出来，而合合信息要解决的就是这种复杂场景下的文字识别。
值得一提的是，人工智能行业的迅猛发展，也离不开中国智能企业的发力。我们在智能文字识别领域已拥有超过15年的研发经验和技术积累，主要基于自主研发的智能文字识别及商业大数据核心技术，为C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。
人民网记者：文字识别更多解决了当下面临的场景问题，同时也是赋能企业数字化转型的一个重要方面。您认为企业在数字化转型中面临哪些问题或挑战？
汤松榕：从行业发展趋势上，人工智能和大数据作为“新基建”重大发展战略的重要内容，近年来得到我国政府的重点支持。对我们而言，也有了更多的市场机会和发展空间，有望利用人工智能技术进一步深度赋能城市数字化转型。
作为“新基建”重大发展战略的重要内容，毫无疑问，人工智能和大数据正成为个人、企业、政府以及整个社会实现数字化转型的关键和原动力。
我认为，当前，企业面临的数字转型痛点包含供应商、客户、经销商开发难，资质评估不完整，上下游风险信息和突发负面感知度低等方面。
人民网记者：2021年11月25日，上海数据交易所揭牌成立仪式暨2021上海全球数商大会在沪举行。会上，上海数据交易所正式揭牌并启动全数字化交易系统。对此，您有哪些思考？
汤松榕：近年来，上海市作为全国高新技术产业、工业和新经济发展的核心地域，始终致力于推动政务、企业、民生信息化数据化建设。目前，上海正推动集成电路、生物医药、人工智能三大支柱产业发展，加快形成世界级产业集群。
以生物制药产业为例，以前人们需要通过传统调研的方式去获取每个龙头企业的基本信息，既耗时耗力还不全面，而借助大数据优势，合合信息能对一家企业的发展潜力、研发能力、背景实力以及风险状况等进行综合评分和动态监测，帮助政府及时发现不同行业、不同发展阶段的优质企业。
人民网记者：在一座城市的数字化转型中，如果能把数据治理做好了，就等于抓住了城市治理的“牛鼻子”。汤总，最后一个问题，您对未来城市的数字化转型有什么建议以及展望？
汤松榕：结合我们自身来谈，在上海的政府数字化转型过程中，公司通过大数据技术，能对一个城市或地区的产业经济数据进行全面整合、科学分析并进行可视化的展现。
特别是在助力政府治理数字化转型方面，我们为上海经信委打造了“一屏观产业决策分析系统”平台，该平台依托可视化、大数据、人工智能等技术推出多个产业主题，构建多个高效率业务模型，结合政府大数据平台，以点切面，分层展示全市产业发展态势现状，可以为产业规划、领导决策提供科学支撑。
另外，在信息化时代，如何发挥大数据能力，帮助政府加快推动社会治理、公共服务和城市运行等管理优化效能的提升，是企业自身感到非常自豪的议题。我认为，未来，人工智能将会真正把人从脏活、苦活、累活中解放出来，AI将让城市成为一个更加美好、更加有质量的城市。
(责编：李楠桦、吕骞)分享让更多人看到