人工智能视频换脸术软件
人工智能AI视频换脸软件是一款目前非常好用的电脑端换脸工具。这款软件功能强大，能帮助用户一键更换视频中的每一张人脸，通过导入模板，可支持批量操作，现在很流行的换脸小视频都是通过该软件完成的，还在等什么呢？
【功能特点】1、可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大，多样化的数据集。
2、可以通过发布频繁的损失值和培训预览，轻松实时观察受过培训的人工智能的进度。
3、通过自动分割，转换和拼接视频帧，减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。
【安装教程】1、安装NVidiaCUDA9
FakeApp依赖于神经网络，这种网络的训练成本非常高。尽管它们有成本，但训练神经网络的过程是高度可并行的。出于这个原因，大多数机器学习框架（如Keras和TernsorFlow）可以分派在计算GPU。GPU代表图形处理单元，是机器内部通常处理图形输入的芯片。
GPU被设计为并行执行操作，因此它们非常适合训练建立在并行工作的独立神经元上的神经网络。FakeApp使用TensorFlow，一种机器学习框架，支持使用NVIDIA显卡进行GPU加速计算。但是，在使用它之前，您需要安装CUDA?，这是一个将密集计算委派给NVIDIAGPU的并行计算平台。
检查你的显卡。并非NVIDIA的所有显卡都集成了对GPU计算的支持。您可以检查您的GPU是否兼容访问CUDAGPU列表。任何计算能力大于或等于3.0的图形卡都可以使用。
安装CUDA?Toolkit9.0，官网直接去下载。确保为CUDA和操作系统选择正确的版本。
您可以选择您喜欢的任何安装程序类型。“exe（local）”将首先下载整个安装程序。该文件相当大，所以准备等待。
在安装过程中，选择“自定义”选项并选择其所有组件。
**安装cuDNN。**虽然CUDA?Toolkit提供了GPU计算所需的基本工具集，但它不包括某些特定任务的库。ML-Agents使用强化学习来训练神经网络。因此，您还需要下载CUDA?对深度神经网络的支持，也称为cuDNN。
下载cuDNN需要登录。您可以作为NVIDIA开发者免费注册，然后再次访问该网页以访问下载链接。FakeApp适用于cuDNN7，因此请务必选择正确的版本。
本人Cuda版本：V9.0.176（我是成功实现FakeApp的使用，所以在配置上如果你不能准确配置，请和我的一样）
2、安装FakeApp
尽管仍需要一些配置，但安装FakeApp是最简单的步骤。可以下拉到下载区域进行下载安装程序。
您需要下载两个文件。一个是FakeApp二进制文件的实际安装程序，而另一个名为core.zip，包含它所需的所有依赖项。解压缩后，其所有内容都应合并到C:Users[USER]AppDataLocalFakeAppapp-2.2.0 esourcesapi文件夹，它应如下所示：
如果一切正常，您现在应该可以使用FakeApp。