2023标准实验室配置清单规划
1、疾病预防控制中心实验室仪器设备清单1气相色谱仪：定性定量分析2阿贝折射仪：测透明半透明液体或固体的折射率和平均色散3氨气分析仪：测样品中氨的含量4测汞仪：测固、体液体样品中汞含量5电导率仪：测电解质溶液电导率值6二氧化硫测定仪：大气环镜中二氧化硫浓度的自动监测7二氧化碳测定仪：大气环镜中二氧化碳浓度的自动监测8离子交换纯水器：使用离子交换法制纯水9粉层采样器：该采样器适用于煤矿及其它粉层作业环镜中进行粉层采样10光电浊度仪：测量浊度11光照度计：测定光照强度12火焰光度计：监床化验用病理研究13激光粉层仪：检测粉层浓度14紫外可见分光光度计：测量物质对不同波长单色辐射的吸收程度、定量分析15紫外辐射照度计：紫外辐射照度测量16自动量程照度计：测定光照强度17自动旋光仪：测物质旋光度，分析物质的浓度、纯度、含糖量18酶标仪：定性定量19冷原子荧光测汞仪：专用测贡仪器，测痕量贡20离子计：测离子浓度21CO分析仪：测大气环镜中一氧化碳含量22双道原子荧光光度计：固、液体中汞、砷、硒、锑、锗、锡含量测定析23手持糖量计：测体的含糖量24生化分析仪：测定样品的浓度，酶反映速率和酶的活性等数十种生化参数25洗板机：与酶标仪配套使用26微量可调移液器：移微量液体27显微镜：观察微小物质28荧光分光光度计：分析和测试各类微生物，氨基酸、蛋白质、核酸及多种监床药物29医用净化工作台：提供无尘无菌高洁净工作环镜30便携式红外线人析器：测定公共场所中的CO2浓度31电子微风仪：适用于工厂企业通风空调，镜污染览测动压平衡自动跟踪等速烟尘采样器的采样32放射性污染计量仪：测试放射性污染是否超标33热敏电阻（测辐射热计）：用于辐射探测34紫外光功力计：测试检测紫外光功率35热球式电风速仪：测定室内外或模型的气流速度时，是一种测量低风速的基本仪器36红血蛋白仪：检测血红蛋白
图片2、出入镜检验检疫局实验室设备清单1酶标分析仪：定性定量分析2微量移液器：移取微量液体3紫外—可见分光光度计：测量物质对不同波长单色辐射的吸收程度，定量分析4可见分光光度计：测量物质对不同波长单色辐射的吸收程度，定量分析5凯氏定氮仪：全氮量分析、氨基酸分析、营养成份鉴定、品质分析6气相色谱仪：定性、定量分析7水份测定仪：样品中水份8酸度计：测HP值9赛波特比色计：用于未染色的精制石油产品分析10熔体流动速率仪：测定各种高聚物在粘流状态时的熔体流速率11微量测汞仪：测汞含量12原子吸收分光光度计：根据被测元素的基态原子对特征辐射的吸收程度进行定量分析13液相色谱仪：定性定量分析14血细胞分析：则量血液中红细胞数、白细胞数和红血蛋白的浓度15血球计数器：白血球、缃血球、血红蛋白、红细胞压积、平均红细胞体积、平均细细胞血红蛋白、平均红细胞血红蛋白浓度16尿分析仪：测尿中各种物质含量17生化分析仪：定量分析18自动糖度旋光仪：测量样品中含糖量19洗板机：洗涤酶标仪上的酶标板20原油蜡含量测定仪：测石油中的腊含量21X—射线测硫仪：含硫含量
图片3、农产品检测中心实验室仪器设备清单1酸度计：测pH值2电导率仪：测电解质溶液电导率值3液相色谱仪：定性、定量分析4气相色谱仪：定性、定量分析5自动电位滴定仪：酸碱滴定、氧化还原滴定、沉淀滴定、络合滴定6紫外—可见分光光度计：测量物质对不同波长单色辐射的吸收程度，定量分析7可见分光光度计：测量物质对不同波长单色辐射的吸收程度，定量分析8原子吸收分光光度计：根据被测元素的基态原子对特征辐射的吸收程度进行定量分析9红外分光光度计：根据物质在红外光区的吸收光谱特征和朗伯比尔定律对物质进行定性定量分析10卡尔费休水份仪：测定含水量的仪器11傅里叶变换红外光谱仪：定性、定量分析12色差计：测量农产品颜色13离子色谱仪：定性分析14微量水份测定仪：检测农产品中的微量水份15荧光分光光度计：用于易形成氢化物元素、易形成气态组分元素和易还原成原子蒸汽元素的测定16旋光仪(目视.自动)：测物质旋光度,分析物质的浓度.纯度.含糖量17酶标分析仪：根据酶与底物能产生显色反应,对物体进行定性定量分析18微量移液器：移取微量溶液19气质联用仪：农产品中物质的定性定量分析20阿贝折射仪：测折射率21白度计：测面粉.淀粉等粉剂的白度值22氨基酸自动分析仪：氨基酸含量23比较测色仪：通过同标准色比较测颜色24比色仪：用未知浓度样品与已知浓度标物比较方法进行定量分析25电脑粮食水分仪：测定粮中含水量26凯氏定碳仪：测蛋白质中氮的含量27谷物水份仪：测谷物中的含水量28黄曲霉素测定仪：测黄曲霉素含量29甲醛氨测定仪：测甲醛.氨含量30甲醛测定仪：测空气中甲醛气体的含量31降落值测定仪：测定谷物面粉及其它含有淀粉的产品中淀粉酶活性32浊度仪：测浑浊度33自动检糖计：测含糖量.糖度34农药残留测定仪：定性测定农药残留成份35卤素水份测定仪：测样品中水份36面筋测定仪：测定小麦粉中面筋今量37罗维朋比色仪：根据标准色板目视察出溶液(如:豆油)的颜色38色度计：测产品颜色39双道原子荧光光度计：定性、定量分析40食品二氧化硫测定仪：测二氧化硫浓度(库仑滴定法)41纤维测定仪：测定纤维含量42脂肪测定仪：测脂肪含量43原子荧光光度计：定性定量分析
4、环境监测站实验室仪器设备清单1酸度计：测pH值2电导率仪：测电解质溶液电导率值3液相色谱仪：定性、定量分析4气相色谱仪：定性、定量分析5紫外—可见分光光度计：测量物质对不同波长单色辐射的吸收程度，定量分析6可见分光光度计：测量物质对不同波长单色辐射的吸收程度，定量分析7原子吸收分光光度计；根据被测元素的基态原子对特征辐射的吸收程度进rcm行定量分析8离子色谱仪：适用于亲水性阴、阳离子的分离9浊度仪：测浑浊度10双道原子荧光光度计：定性、定量分析11便携式溶氧仪：测定溶解氧12离子计：测离子浓度13半透明烟度计：用于测定烟度14不透明烟度计：用于测定烟度15测汞仪：测定水、大气、土壤、矿物、食品、生物和人体组织等样品中痕量汞16场强仪：测场强17大气污染日平均浓度采样器：大气采样18多功能红外测油仪：测定土壤、水中所含油19黑度计：测黑度20极谱仪：定性、定量分析21空气采样器：采集空气22自动烟尘（气）测试仪：测量烟道或排尘管道气体中的粉尘浓度23皮托管平行自动烟尘采样器：测量大气中烟尘浓度24汽车排气分析仪：测定烟道或排尘管道气体中的粉尘浓度25汽车尾气分析仪：检测汽车尾气26CO测定仪：测CO含量27BOD测定仪：测量水中生物需氧量28COD测定仪：测定水中化学需氧量29烟气采样器：采集烟气30烟气二氧化硫分析仪：分析烟气中二氧化硫含量31烟气分析仪：分析烟气中的二氧化硫、氮氧化合物、一氧化碳等有害气体及氧气浓度32油份浓度分析仪：对工业废水及江、河、海水或其他含油质等的监测、分析和研究
人工智能教学实验平台(FS
设备概述人工智能AI实验箱FS_AIARM是新一代以网络计算为基础的智能系统，可以模拟工业4.0智能制造环境下的工业机器人分拣工作，在TensorFlow、PaddlePaddle框架下，通过机器学习进行图像处理，语音处理，完成趣味任务挑战，从而帮助学生掌握人工智能应用技术。
人工智能实验箱由工业机械臂、工业级USB免驱摄像头、10.1寸高清显示屏、嵌入式AI控制单元、物联网一键还原节点、嵌入式AI运算单元、RFID射频模块等组成。集成Linux、Python、机器学习、深度学习系统等运行环境，满足人工智能视觉、语言、机器控制等算法、硬件、应用的开发和学习；实现在线的语音识别、图像识别、文字识别、人脸识别等等。通过AR增强现实技术实现图像识别，创建与现实中物体相关联的虚拟模型，实现虚拟到现实的联动策略。
产品特色1、采用了人工智能计算机视觉与语音技术+嵌入式Linux技术+物联网技术+机械臂控制技术+AR技术的融合；
2、同时满足了“人工智能+嵌入式”、“人工智能+物联网”、“人工智能+机器人”的基础教学需求；
3、设计了多个创新教学项目：AI计算机视觉仓库货物分拣、整理；AI语音机械臂控制、货物分拣；AR仓库货物分拣等；
4、百度AI开放平台调用，实现在线图像识别；
5、视觉摄像头结合机械臂，采用了移动侦测目标方式（非固定摄像头方式）；
6、采用了高性能的人工智能计算单元；
7、设置了全键盘，可实现直接在实验箱上的Ubuntu系统中进行应用程序开发；
8、配套设计了系统的“嵌入式人工智能”课程体系；
9、配套系统的Python、TensorFlow、PaddlePaddle及人工智能机器学习相关理论及应用实验；
10、配套系统的STM32开发、机械臂开发以及物联网技术开发的相关理论及应用实验；
11、产品荣获山东省物联网协会科技进步二等奖；
12、物联网与边缘计算的项目。
系统结构图1.本地化部署人工智能框架TensorFlow，实现计算机视觉+语音控制+机械臂技术+AR技术的融合
2.实现利用百度API进行动物、水果、蔬菜、logo、汉字、英文的识别，并与机械臂技术结合，进行分类
3.实现多种网络的物联网数据传输
综合项目案例介绍项目一：模拟垃圾分类场景
项目背景：垃圾分类在中国如火如荼的进行着，垃圾分类过程中，关于过期的指甲油是湿垃圾，还是有毒垃圾这一问题难倒了许多人。后来，为了帮助人们解决垃圾分类的难题，朗朗上口的歌谣，快速分辨垃圾种类的小程序，逐渐出现在我们的身边。当然，这其中也少不了人工智能的身影，近期，可进行垃圾分类的机器人出现在工博会的现场，将不同种类的垃圾放置在履带上，机械臂可自动将垃圾进行分类，投入不同标识的垃圾桶中，既减少了出错的概率，又提高了垃圾分类的效率。
场景模拟：基于百度AI开放平台作为后台服务器，以机械臂、摄像头、嵌入式处理器为本地执行方，实现多种物体识别的功能，包括：动物识别、水果识别、蔬菜识别、车标LOGO识别、汉字识别以及英文识别，并可以进行物品的抓取和分类。